CN110610627A - 启发式诗词学习方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开启发式诗词学习方法和装置，其中，一种启发式诗词学习方法，包括：响应于用户的诗词学习触发指令，基于用户的属性信息选择一首诗词并反馈给用户；响应于用户的选择确认指令，诵读确认的诗词；响应于诵读完成，对诗词进行解读；响应于解读完成，引导用户跟读诗词并对用户的跟读进行识别判定并记录用户的第一学习情况；响应于跟读完成，查找并播放与诗词关联的歌曲；以及响应于播放完成，基于用户的第一学习情况对用户的属性信息进行更新。从而本申请的方案通过将一首诗词的学习流程化，引导用户按照提示，依次进行启发式交互，并根据用户的学习情况，形成针对性的学习内容推荐，满足不同年龄段，不同学习能力的用户的个性化需求。

Description

启发式诗词学习方法及装置

技术领域

本发明属于语音识别技术领域，尤其涉及启发式诗词学习方法及装置。

背景技术

相关技术中，随着AI技术的发展和国学教育的复兴，市面上结合AI与国学热点的儿童教育类产品越来越多。尤其是诗词学习，作为国学教育里影响最大、必不可少的内容，与之相关的智能产品在儿童和家长中广受欢迎。

目前市面上与诗词学习相关的人工智能产品形态主要包括智能音箱、故事机、陪伴机器人、学习平板以及单纯的APP软件形态。虽然形态各不相同，但核心都是对话式机器人，即基于自然语言理解的人机对话产品。

这种对话式机器人，通过与儿童的对话交互来进行诗词的朗读和知识的问答，能够一定程度上代替家长和老师的角色。相关的功能涉及：

诗词诵读：机器人通过调用提前录制好的音频或利用语音合成技术读古诗；

儿童跟读：机器人请儿童跟读，并利用语音识别技术对跟读效果进行检测；

知识问答：机器人回答儿童提问的诗词或诗词相关知识；

歌曲演唱：机器人通过唱歌的方式将古诗唱出来，增加趣味性。

这种对话式机器人，主要利用的技术包括：对话管理(Dialog Management，DM)、自然语言理解(Natural Language Understanding，NLU)、自然语言生成(Natural LanguageGeneration，NLG)。此外语音类机器人还涉及语音识别技术及合成技术。

当对话机器人接收到用户的语言输入时(已经由语音识别技术转化文本)，首先通过NLU引擎进行语义的理解，判断用户的意图。然后再通过对话管理DM模块来进行中控决策，判断要执行的操作，再由NLG引擎输出最终回复用户的答案(可以由语音合成技术转化为语音)。

通过对上述产品及技术的描述，可以看出，市面上的对话式机器人与用户的主要交互形式，是对用户的输入进行一系列处理并给出回复。虽然具备一定的智能性，然而发明人在实现本申请的过程中发现这其中至少存在以下两个缺陷：

1、交互缺乏流程引导

虽然市面上的诗词学习机器人具备前述诗词诵读、用户跟读、知识问答乃至歌曲演唱等功能，但这些功能都是独自的功能点，没有流程化组织起来。往往需要用户来自行单点触发使用。

2、交互缺乏主动启发

机器人与用户的交互，仅仅是被动的对用户输入进行响应，因此往往成为一个单向交互回答问题的机器人。同时，由于不具备主动开启对话的能力，很难根据用户的学习情况，主动的进行个性化推送和定制化学习。

考虑到儿童学习的特点，具有难以持久，自觉性弱，耐心不足、跳跃性强等特点，因此需要有人主动的发起学习，针对孩子的学习情况，有目的的进行课程设置，在每个交互的环节能够主动引导孩子，按照流程化的设计完成每一个教学环节，这样才能到达一个较好的学习效果。

而上述的两个缺陷，显然导致了难以实现这样的教学方式。缺乏流程引导，则只能提供单轮的问答学习，在一个问题回答结束后，交互也即停止。孩子的注意力很可能就转移走了。缺乏主动启发，仅能回复用户问题，则只能靠儿童自觉性来触发学习。即便能够持续学习，对一首诗词的掌握也完全是随机的、碎片的、无组织的，学习的效果取决于孩子问问题的水平，完全没有成体系的课程概念。这种方式显然仅适合成年人。

因此，市面上的诗词学习机器人，要么在孩子的短暂热情过后，沦为时有时无的玩具，学习效果难以让家长满意，要么就是必须在家长的监督下，通过人工辅助的方式，才能保证孩子的学习效果。

发明内容

本发明实施例提供一种启发式诗词学习方法及装置，用于至少解决上述技术问题之一。

第一方面，本发明实施例提供一种启发式诗词学习方法，包括：响应于用户的诗词学习触发指令，基于所述用户的属性信息选择一首诗词并反馈给所述用户；响应于用户的选择确认指令，诵读确认的诗词；响应于诵读完成，基于所述诗词的知识图谱对所述诗词进行解读；响应于解读完成，引导所述用户跟读所述诗词并对所述用户的跟读进行识别判定并记录用户的第一学习情况；响应于跟读完成，查找并播放与所述诗词关联的歌曲；以及响应于播放完成，基于所述用户的第一学习情况对所述用户的属性信息进行更新。

第二方面，本发明实施例提供一种启发式诗词学习装置，包括：学习触发模块，配置为响应于用户的诗词学习触发指令，基于所述用户的属性信息选择一首诗词并反馈给所述用户；诵读模块，配置为响应于用户的选择确认指令，诵读确认的诗词；解读模块，配置为响应于诵读完成，基于所述诗词的知识图谱对所述诗词进行解读；跟读模块，配置为响应于解读完成，引导所述用户跟读所述诗词并对所述用户的跟读进行识别判定并记录用户的第一学习情况；播放模块，配置为响应于跟读完成，查找并播放与所述诗词关联的歌曲；以及第一更新模块，配置为响应于播放完成，基于所述用户的第一学习情况对所述用户的属性信息进行更新。

第三方面，提供一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的启发式诗词学习方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行本发明任一实施例的启发式诗词学习方法的步骤。

本申请的方法和装置提供的方案通过将一首诗词的学习流程化，引导用户按照机器人的提示，依次完成各个环节的学习。进一步的，在每个环节上，机器人都能够通过启发式交互，和用户有多次互动，例如主动询问用户是否要进入问答环节，询问用户是否想听一下这首诗的歌曲等等。用户回答正确与错误的情况，也有不同的处理方式。最后，根据用户的学习情况，会形成针对性的学习内容推荐，满足不同年龄段，不同学习能力的用户的个性化需求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例提供的一种启发式诗词学习方法的流程图；

图2为本发明一实施例提供的又一种启发式诗词学习方法流程图；

图3为本发明一实施例提供的另一种启发式诗词学习方法流程图；

图4为本发明一实施例提供的再一种启发式诗词学习方法流程图；

图5为本发明一实施例提供的还一种启发式诗词学习方法流程图；

图6为本发明一实施例提供的一种启发式诗词学习方案的一个具体实施例的流程图；

图7为本发明一实施例提供的一种启发式诗词学习装置的框图；

图8是本发明一实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参考图1，其示出了本申请的启发式诗词学习方法一实施例的流程图，本实施例的启发式诗词学习方法可以适用于具备语音识别和理解能力的终端，如智能语音电视、智能音箱、智能对话玩具以及其他现有的具备语义识别和理解能力等。

如图1所示，在步骤101中，响应于用户的诗词学习触发指令，基于用户的属性信息选择一首诗词并反馈给用户；

在步骤102中，响应于用户的选择确认指令，诵读确认的诗词；

在步骤103中，响应于诵读完成，对诗词进行解读；

在步骤104中，响应于解读完成，引导用户跟读诗词并对用户的跟读进行识别判定并记录用户的第一学习情况；

在步骤105中，响应于跟读完成，查找并播放与诗词关联的歌曲；

在步骤106中，响应于播放完成，基于用户的第一学习情况对用户的属性信息进行更新。

在本实施例中，对于步骤101，启发式诗词学习装置当接收到用户的实习学习触发指令之后，可以根据用户的属性信息选择一首诗词反馈给用户。其中，触发指令可以是用户主动的触发指令，例如用户主动说“我想学习诗词了”，也可以是经由启发式诗词学习装置的引导之后用户的被动的触发指令，例如，启发式诗词学习装置可以提醒用户“又到了我们一起学习诗词的时间了，需不需要我给您挑一首诗词，我们即刻开始今天的学习？”，用户确认的话就可以开始学习了，本申请在此没有限制。

之后，对于步骤102，启发式诗词学习装置接收到用户的选择确认指令之后，诵读用户确认选择的诗词。在此过程中，如果装置推荐的诗词不是用户喜欢的，用户还可以通过切换指令，例如：换一首，不喜欢这首之类的指示装置更换诗词，本申请在此没有限制。然后，对于步骤103，当装置诵读完成一首诗词之后，可以进一步对该诗词进行解读，例如根据已有的资料对诗词的作者、表达的意思、创作背景等进行解读，本申请在此没有限制。例如，可以基于该诗词的知识图谱，知识图谱是开发者对每一首诗词单独构建的，在此不再赘述。

之后，对于步骤104，当启发式诗词学习装置对诗词解读完成后，跳转至下一个步骤，引导用户跟读该诗词并对用户的跟读进行识别判定，并记录用户的第一学习情况，通过装置读一句之后，采集用户对这一句的跟读并识别判定，然后再开始下一句的跟读和识别判定，可以在每一句的判定中采集用户对该诗词的熟练程度、情绪等信息，从而构建该用户对于该诗词的第一学习情况，例如用户跟读流畅，说明熟练度高，可以通过改变权重的方式降低下次该诗词被选中的概率，从而用户总能学习到比较新的诗词，在此不再赘述，本申请在此没有限制。

之后，对于步骤105，当用户跟读完成之后，启发式诗词学习装置可以查找并播放与诗词关联的歌曲，从而可以很好地增加用户对诗词的记忆点，并能在一定程度上使得用户对该诗词更加感兴趣。最后，对于步骤106中，当与诗词相关的歌曲播放完成后，启发式诗词学习装置可以基于用户的第一学习情况对用户的属性信息进行更新，用户的属性信息可以包括设置的用户的年龄段和学习范围，例如0-3岁，启蒙诗词，3-6岁，简单诗词等，还可以包括用户的历史数据，历史行为记录，偏好风格之类的，本申请在此没有限制。

本实施例的方法通过对用户学习诗词的过程进行全流程启发式引导和交互，可以使得用户对诗词有一个比较完整的学习过程，并通过记录用户在学习过程中的表现更新用户的数据，从而作为下一次学习的诗词推荐基础，满足用户个性化的诗词学习，用户体验较好。

进一步参考图2，其示出了本申请的启发式诗词学习方法又一实施例的流程图。该流程图主要是针对图1的附加步骤的流程。

如图2所示，在步骤201中，响应于用户的诗词问答触发指令，基于用户的属性信息选择一首诗词并反馈给用户；

在步骤202中，响应于用户的问答确认指令，基于诗词对用户进行诗词提问；

在步骤203中，接收并对用户的回答进行识别判定，记录用户的第二学习情况；

在步骤204中，响应于问答结束，基于用户的第二学习情况对用户的属性信息进行更新。

在本实施例中，对于步骤201，启发式诗词学习装置通过接收用户的诗词问答触发指令，基于用户的属性信息选择一首诗词反馈给用户。其中，触发指令可以是用户主动提出的，也可以是经过启发式诗词学习装置的引导后用户被动提出的，在此不再赘述，本申请在此没有限制。另外，由于诗词问答可以属于对已学诗词的巩固，可以只从已经经过上一实施例的学习过程学习过的诗词里面选，也可以是限定在最近一段时间学习过的诗词中，如当天、最近三天等，还可以是对于当前用户的年龄段可能学过的一些诗词，本申请在此没有限制。

之后，对于步骤202，当收到用户的问答确认指令之后，可以开始对所选诗词的提问。提问可以是根据所选诗词的知识图谱或者根据预设的问题对所选诗词的作者，朝代等进行提问，也可以包括对诗词的上下句进行接句的方式进行提问，还可以是对全文的背诵等，在此不再赘述。

之后，对于步骤203，每次提问之后，启发式诗词学习装置可以采集用户的回答并对用户的回答进行语音识别和判定该回答是否与对应的提问的答案匹配，并记录用户的第二学习情况，同一问题在用户没有答对的情况下可以多给用户几次回答的机会，从而不易打击用户的积极性。最后，对于步骤204，问答结束后，可以根据该第二学习情况更新用户的属性信息，从而作为之后学习和问答的基础，例如用户对某一首诗词掌握的非常好，可以降低该诗词在问答环节的出现权重，从而之后在问答的过程中将不容易被选中。

本实施例的方法通过在用户对诗词进行学习之后，加入相关的问答环节，可以让用户对所学诗词有一个更好地掌握，符合用户的学习习惯，用户体验更好。

进一步参考图3，其示出了本申请的启发式诗词学习方法另一实施例的流程图。其中，对用户进行诗词提问包括提问诗词的作者、引导用户进行上下接句和引导用户进行全文背诵。该流程图主要是针对图2中步骤203中“接收并对用户的回答进行识别判定”的步骤进一步限定的步骤的流程。

如图3所示，在步骤301中，响应于用户对诗词的作者的第一回答，识别第一回答并判定第一回答是否与诗词的作者匹配；

在步骤302中，若匹配，则引导用户进行上下接句，给出诗词的中的一句，提问诗词中的一句的上句或下句；

在步骤303中，响应于用户对上下接句的第二回答，识别第二回答并判定第二回答是否与诗词中的一句的上句或下句匹配；

在步骤304中，若匹配，则引导用户进行全文背诵，识别并判定用户的全文背诵是否与诗词的全文匹配。

在本实施例中，对于步骤301，启发式诗词学习装置在采集了用户对于作者提问的第一回答之后，识别该第一回答并判定该第一回答是否与该提问的答案，即该诗词的作者匹配。之后，对于步骤302，若与诗词的作者匹配，则开始下一环节，引导用户进行上下接句，启发式诗词学习装置可以给出诗词的上句或下句，引导用户说出另一部分。另外，对于用户对于提问回答错误的情况，可以多给用户几次回答的机会，当回答的次数超过一定次数，如三次时，可以告诉用户答案。进一步地，在用户回答错误的时候可以通过提示相关信息的方式引导用户更快地说出答案，例如作者是苏轼时，可以引导用户“是唐宋八大家之一”“还写过XXX”等，从而引导的过程中也能让用户对作者有更多的了解。

之后，对于步骤303，采集用户对于上下接句的第二回答，对该第二回答进行语音识别和是否与答案匹配的判定。之后，对于步骤304，如果匹配的话，可以开始下一环节的全文背诵，如果不匹配的话，同样可以多给用户几次机会，或者以提示其中几个字的方式引导用户更块地说出答案，这样可以有效地提高用户的自信心，本申请在此没有限制。进入全文背诵环节之后，同样的采集用户的语音并进行语音识别和判定，确定用户是否准确地背诵全文。

本实施例的方法通过在对用户提问的环节不断地进行启发式引导和识别判定，可以让用户整个问答过程更加顺畅，对已学诗词有一个比较好的复习和回顾。

请参考图4，其示出了本申请的启发式诗词学习方法再一实施例的流程图。该流程图主要是针对图1中步骤104进一步限定的步骤的流程。

如图4所示，在步骤401中，从诗词的第一句到最后一句逐句引导用户跟读；

在步骤402中，每次引导用户对诗词的当前诗句进行跟读之后，采集用户的语音，并对语音进行识别形成识别文本；

在步骤403中，判定识别文本是否与诗词的当前诗句匹配；

在步骤404中，若不匹配，则继续重复跟读当前诗句；

在步骤405中，若匹配或重复跟读次数达到预设次数，则进入诗词的下一诗句的跟读直至到达诗词的最后一句。

在本实施例中，对于步骤401，在跟读的过程中，启发式学习装置从诗词的第一句到诗词的最后一句逐句引导用户跟读。之后，对于步骤402，在每次引导用户跟读之后，采集用户跟读的语音，并对采集的语音进行识别形成识别文本。然后，对于步骤403，判定该识别文本是否与当前引导用户跟读的诗句的文本匹配。之后，对于步骤404，如果不匹配，可以重复引导用户跟读当前诗句。最后，对于步骤405，当重复引导用户跟读当前诗句的次数达到预设次数时，或者识别文本与当前诗句的文本匹配时，可以进行诗词的当前诗句的下一诗句的跟读，直到用户跟读完成整个诗词。

本实施例的方法，通过在用户跟读的过程中，对用户的跟读的情况进行引导和判定，可以使得用户能更好地学习诗词，并且学习的过程会被记录以用于后续的学习和问答。

进一步参考图5，其示出了本申请的启发式诗词学习方法还一实施例的流程图。该流程图主要是针对图1中步骤101之后的附加步骤进一步限定的步骤的流程。

如图5所示，在步骤501中，响应于用户的更换指令，重新选择一首诗词反馈给用户直至用户确认；

在步骤502中，基于用户的对各诗词的选择对用户的属性信息进行更新。

在本实施例中，对于步骤501，当用户给出更换指令之后，启发式诗词学习装置重新选择一首诗词并反馈给用户直至用户确认可以开始学习所选择的诗词。进一步地，当用户发出更换指令后，下一次选择的诗词的候选列表中将不会出现已经被用户更换的诗词。之后，对于步骤502，根据用户对各诗词的选择情况更新用户的属性信息，例如可以包括用户对于各诗词的个性化权重，从而权重低的以后被选的概率也会相应的降低，本申请在此没有限制。

本实施例的方法通过给予用户选择的权力，并在用户选择的过程中记录对各诗词的选择情况，之后更新用户的属性信息，从而在后续系统对诗词的选择过程中可以根据更新后的用户的属性信息，选择出更符合用户属性的诗词，满足用户的个性化定制，用户体验更好。

在一些可选的实施例中，用户的属性信息包括用户的画像和用户的历史行为数据，用户的画像包括用户的所属年龄段和用户的学习范围。

下面对通过描述发明人在实现本发明的过程中遇到的一些问题和对最终确定的方案的一个具体实施例进行说明，以使本领域技术人员更好地理解本申请的方案。

发明人在实现本申请的过程中对现有技术的方案进行研究分析后发现，现有技术的缺陷主要是由于以下内容导致的：

这些缺陷的引起，主要集中在前述对话管理模块。传统的对话管理模块，可以按照对话的轮次分为单轮对话管理和多轮对话管理。单轮对话仅仅只能针对当前的用户问题进行回复，因此被称为问答型对话。一次问答结束，则交互结束。需要等待用户的下一次提问才能触发下一轮交互。这种技术相对简单，所以应用广泛，但难以满足类似诗词学习这样复杂场景的要求。而市面已有的多轮对话，被称为任务型对话，虽然能够综合多轮的对话上下文，来执行一个特定的任务流程，例如订酒店订机票，但这些任务都相对简单，所谓多轮，不过是询问用户一些必要的任务参数，不仅缺少和诗词学习这种复杂场景的结合，更无法针对用户的学习情况进行个性化的策略调整和流程定制，缺乏了启发性。

所以，目前各种对话机器人都是被动型的，机器处于等待用户发问状态。在这样的对话系统中，如果用户想不起来该问什么，或者没有按照学习流程来主动学习，那么对话也就进行不下去了。

而本行业的从业人员，解决上述缺陷的方式主要还是依赖于人工辅助机器人的方式，寄希望于家长对儿童的监督和引导。

这主要是因为，解决上述缺陷，需要同时理解儿童的教育特点和AI技术本身的实现方式，能够针对诗词学习的场景和过程进行针对性的技术改进和产品设计。主流对话机器人，例如智能客服、语音助手、智能音箱以及针对儿童用户的智能故事机等等，都以单轮的问答型对话为主，虽然也有类似订酒店、订机票之类的多轮任务型对话，但主要是面向成人的需求，对启发式交互引导考虑不足，而且与诗词学习相比，场景的复杂性也小得多。

本申请的方案提出了一种启发式诗词学习装置。

本申请实施例针对上述缺陷，基于启发式交互引导，设计了面向儿童的诗词学习机器人，能够适配于市面上绝大多数的儿童智能学习机/故事机，利用语音及语义等智能技术，实现良好的互动性及趣味性，满足家长对适龄儿童诗词教育的预期。

1、学习流程引导

设计流程型的对话机器人，将诗词学习的流程配置在会话管理模块中，从而使机器人具备一定的主动权，能够按学习流程进行节点跳转，使儿童跟随机器人的节奏，依次完成诗词听诵、跟读、问答、测评这些环节，从而完整的学完一首诗。

2、主动启发式交互

将启发式的问答互动，设计在流程中的每个节点上。通过结合儿童的历史学习数据，进行主动的推荐反问，判断下一个流程节点的走向。同时，根据当前环节儿童的学习情况，给予一定的反馈互动，从而引导孩子能够坚持学习到最后环节。

此外，这种诗词学习机器人的设计方案，具有一定的通用性，除了儿童学习产品外，也可以国学老师的AI诗词助教等形态出现，甚至一定程度上，也可用于成人诗词爱好者的使用。

进一步参考图6，其示出了本申请一具体实施例提供的诗词学习机器人的学习流程图：

该流程图按照左右两个部分分为学习环节和问答环节，组成一个完整的学习流程。每个环节中又包括多个流程节点。分别描述如下：

一、学习环节

学习环节主要是引导儿童完成诗词的整体认知，学习以朗诵跟读为主，由学习机诵读，小朋友跟读，并在这个过程中穿插知识讲解和趣味环节。

具体如下：

步骤1：触发学习

触发学习包括被动触发和主动触发两种。被动触发是指，用户通过语音指令或者按键操作，主动发起学习流程，例如，用户可以说：“开始今天的诗词学习”。而主动触发是指，在每天设定的时间，如果用户还没有完成当天的学习任务，对话机器人可以主动的发起提醒，例如说：“XX小朋友，你今天还没有和我一起学诗词呢，快点说‘开始学习’来和我一起学诗词吧”。

家长可以设置对话机器人的提醒时间和每日的学习任务量(例如每天学完一首古诗词)。

步骤2：选诗

触发学习后，对话机器人根据用户设置的年龄段、学习范围以及用户的历史学习数据，在诗词库中选择一首合适古诗，并告诉用户题目和作者。通过这种方式，来满足每个用户的个性化学习诉求。用户还可以根据自己的喜好，通过“换一首”之类的指令，要求机器人重新推荐一首古诗。

步骤3：诵读

对话机器人开始诵读古诗一遍。

步骤4：文史趣谈

诵读完成后，围绕古诗词的知识图谱，包括作者、朝代或者相关的趣味小故事等，进行解读。

步骤5：跟读

对话机器人引导用户开始跟读。机器人读一句，用户跟一句。

步骤6：识别判定

用户每句跟读后，都进行识别判定：

如果判定未通过，则继续重复跟读当前诗句；

如果判定通过，进入下一句跟读。如果当前已经是最后一句，则进入下一环节。

步骤7：唱诗

用户跟读通过后，可以作为奖励，播放古诗的配套歌曲，邀请用户一起学唱，辅助记忆。

步骤8：学习结束

告知用户学习结束，然后根据用户的学习情况，进行用户数据更新，从而为下一次选诗环节的推荐算法提供数据支撑。

二、问答环节

问答环节主要是针对学习环节的巩固和测验，测试方式包括：上下接句、知识问答、通篇背诵等。

具体如下：

步骤1：触发问答

在每日学习流程结束后，机器人会主动对用户进行引导，询问是否直接进入问答流程进行学习巩固。用户也可以拒绝后，选择其他时间通过语音指令进入。

进入问答环节后，对话机器人则开始引导用户完成各个题目的测试。

步骤2：知识问答

提问诗词的作者，等待用户回答。

步骤3：识别判定

如果判定回答正确，进入下一环节；

如果第一次判定回答错误，则重复提问，给予用户二次机会；

如果第二次判定回答错误，则公布正确答案，进入下一环节。

步骤4：上下接句

从全诗第一句开始，对话机器人说上句，用户回答下句，进行识别判定。结束一二句后，再顺移至第三四句，以此类推，直到全诗结束。

步骤5：识别判定

如果判定回答正确，进入下一环节(下两句诗)；

如果第一次判定回答错误，则重复提问，给予用户二次机会；

如果第二次判定回答错误，则公布正确答案，进入下一环节(下两句诗)。

步骤6：背诵

对话机器人引导用户背诵全诗。

步骤7：识别判定

如果判定背诵正确，进入下一环节；

如果第一次判定背诵错误，则重复提问，给予用户二次机会；

如果第二次判定背诵错误，则进入下一环节。

步骤8：问答结束

告知每日问答环节总得分，流程结束。测试结果同样会记录在用户的历史数据中，影响用户对当前诗词的熟悉度参数，从而影响后续学习环节的选诗依据。

可见，通过上述设计，本申请实施例提出的诗词学习机器人，将一首诗词的学习流程化，引导用户按照机器人的提示，依次完成各个环节的学习，这和市面上单轮对话的诗词学习产品，有着极大的不同。同时，在每个环节上，机器人都能够通过启发式交互，和用户有多次互动，例如主动询问用户是否要进入问答环节，询问用户是否想听一下这首诗的歌曲等等。用户回答正确与错误的情况，也有不同的处理方式。最后，根据用户的学习情况，会形成针对性的学习内容推荐，满足不同年龄段，不同学习能力的用户的个性化需求。

综上，相比传统对话机器人，本申请实施例提出的基于启发式交互引导的诗词学习机器人，针对诗词学习这一特定场景，有着全新的设计和改良。

请参考图7，其示出了本发明一实施例提供的一种用于服务器端的启发式诗词学习装置的框图。

如图7所示，启发式诗词学习装置700，包括学习触发模块710、诵读模块720、解读模块730、跟读模块740、播放模块750和第一更新模块760。

学习触发模块710，配置为响应于用户的诗词学习触发指令，基于所述用户的属性信息选择一首诗词并反馈给所述用户；诵读模块720，配置为响应于用户的选择确认指令，诵读确认的诗词；解读模块730，配置为响应于诵读完成，对所述诗词进行解读；跟读模块740，配置为响应于解读完成，引导所述用户跟读所述诗词并对所述用户的跟读进行识别判定并记录用户的第一学习情况；播放模块750，配置为响应于跟读完成，查找并播放与所述诗词关联的歌曲；以及第一更新模块760，配置为响应于播放完成，基于所述用户的第一学习情况对所述用户的属性信息进行更新。

在一些可选的实施例中，上述装置还包括问答触发模块、提问模块、记录模块和第二更新模块(图中均未示出)。

其中，问答触发模块，配置为响应于用户的诗词问答触发指令，基于所述用户的属性信息选择一首诗词并反馈给所述用户；提问模块，配置为响应于所述用户的问答确认指令，基于所述诗词对所述用户进行诗词提问；记录模块，配置为接收并对所述用户的回答进行识别判定，记录所述用户的第二学习情况；以及第二更新模块，配置为响应于问答结束，基于所述用户的第二学习情况对所述用户的属性信息进行更新。

应当理解，图7中记载的诸模块与参考图1、图2、图3、图4和图5中描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作和特征以及相应的技术效果同样适用于图7中的诸模块，在此不再赘述。

值得注意的是，本申请的实施例中的模块并不用于限制本申请的方案，例如提问模块可以描述为响应于所述用户的问答确认指令，基于所述诗词对所述用户进行诗词提问的模块。另外，还可以通过硬件处理器来实现相关功能模块，例如提问模块也可以用处理器实现，在此不再赘述。

在另一些实施例中，本发明实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质，计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的启发式诗词学习方法；

作为一种实施方式，本发明的非易失性计算机存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令设置为：

响应于用户的诗词学习触发指令，基于所述用户的属性信息选择一首诗词并反馈给所述用户；

响应于用户的选择确认指令，诵读确认的诗词；

响应于诵读完成，对所述诗词进行解读；

响应于解读完成，引导所述用户跟读所述诗词并对所述用户的跟读进行识别判定并记录用户的第一学习情况；

响应于跟读完成，查找并播放与所述诗词关联的歌曲；

响应于播放完成，基于所述用户的第一学习情况对所述用户的属性信息进行更新。

非易失性计算机可读存储介质可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据启发式诗词学习装置的使用所创建的数据等。此外，非易失性计算机可读存储介质可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，非易失性计算机可读存储介质可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至启发式诗词学习装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当程序指令被计算机执行时，使计算机执行上述任一项启发式诗词学习方法。

图8是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图，如图8所示，该设备包括：一个或多个处理器810以及存储器820，图8中以一个处理器810为例。语音识别方法的设备还可以包括：输入装置830和输出装置840。处理器810、存储器820、输入装置830和输出装置840可以通过总线或者其他方式连接，图8中以通过总线连接为例。存储器820为上述的非易失性计算机可读存储介质。处理器810通过运行存储在存储器820中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例语音识别方法。输入装置830可接收输入的数字或字符信息，以及产生与语音识别装置的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置840可包括显示屏等显示设备。

上述产品可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例所提供的方法。

作为一种实施方式，上述电子设备应用于启发式诗词学习装置中，包括：

至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够：

响应于用户的诗词学习触发指令，基于所述用户的属性信息选择一首诗词并反馈给所述用户；

响应于用户的选择确认指令，诵读确认的诗词；

响应于诵读完成，对所述诗词进行解读；

响应于解读完成，引导所述用户跟读所述诗词并对所述用户的跟读进行识别判定并记录用户的第一学习情况；

响应于跟读完成，查找并播放与所述诗词关联的歌曲；

响应于播放完成，基于所述用户的第一学习情况对所述用户的属性信息进行更新。

本申请实施例的电子设备以多种形式存在，包括但不限于：

(1)移动通信设备：这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。

(2)超移动个人计算机设备：这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括：PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。

(3)便携式娱乐设备：这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。

(4)服务器:提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

(5)其他具有数据交互功能的电子装置。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种启发式诗词学习方法，包括：

响应于用户的诗词学习触发指令，基于所述用户的属性信息选择一首诗词并反馈给所述用户；

响应于用户的选择确认指令，诵读确认的诗词；

响应于诵读完成，对所述诗词进行解读；

响应于解读完成，引导所述用户跟读所述诗词并对所述用户的跟读进行识别判定并记录用户的第一学习情况；

响应于跟读完成，查找并播放与所述诗词关联的歌曲；

响应于播放完成，基于所述用户的第一学习情况对所述用户的属性信息进行更新。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于用户的诗词问答触发指令，基于所述用户的属性信息选择一首诗词并反馈给所述用户；

响应于所述用户的问答确认指令，基于所述诗词对所述用户进行诗词提问；

接收并对所述用户的回答进行识别判定，记录所述用户的第二学习情况；

响应于问答结束，基于所述用户的第二学习情况对所述用户的属性信息进行更新。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述用户进行诗词提问包括提问所述诗词的作者、引导所述用户进行上下接句和引导所述用户进行全文背诵；

所述接收并对所述用户的回答进行识别判定包括：

响应于所述用户对所述诗词的作者的第一回答，识别所述第一回答并判定所述第一回答是否与所述诗词的作者匹配；

若匹配，则引导所述用户进行上下接句，给出所述诗词的中的一句，提问所述诗词中的一句的上句或下句；

响应于所述用户对所述上下接句的第二回答，识别所述第二回答并判定所述第二回答是否与所述诗词中的一句的上句或下句匹配；

若匹配，则引导所述用户进行全文背诵，识别并判定用户的全文背诵是否与所述诗词的全文匹配。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述引导所述用户跟读所述诗词并对所述用户的跟读进行识别判定包括：

从所述诗词的第一句到最后一句逐句引导所述用户跟读；

每次引导用户对所述诗词的当前诗句进行跟读之后，采集所述用户的语音，并对所述语音进行识别形成识别文本；

判定所述识别文本是否与所述诗词的当前诗句匹配；

若不匹配，则继续重复跟读所述当前诗句；

若匹配或重复跟读次数达到预设次数，则进入所述诗词的下一诗句的跟读直至到达所述诗词的最后一句。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述基于所述用户的属性信息选择一首诗词并反馈给所述用户之后，所述方法还包括：

响应于所述用户的更换指令，重新选择一首诗词反馈给所述用户直至所述用户确认；

基于所述用户的对各诗词的选择对所述用户的属性信息进行更新。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，所述用户的属性信息包括所述用户的画像和所述用户的历史行为数据，所述用户的画像包括所述用户的所属年龄段和所述用户的学习范围。

7.一种启发式诗词学习装置，包括：

学习触发模块，配置为响应于用户的诗词学习触发指令，基于所述用户的属性信息选择一首诗词并反馈给所述用户；

诵读模块，配置为响应于用户的选择确认指令，诵读确认的诗词；

解读模块，配置为响应于诵读完成，基于所述诗词的知识图谱对所述诗词进行解读；

跟读模块，配置为响应于解读完成，引导所述用户跟读所述诗词并对所述用户的跟读进行识别判定并记录用户的第一学习情况；

播放模块，配置为响应于跟读完成，查找并播放与所述诗词关联的歌曲；

第一更新模块，配置为响应于播放完成，基于所述用户的第一学习情况对所述用户的属性信息进行更新。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，还包括：

问答触发模块，配置为响应于用户的诗词问答触发指令，基于所述用户的属性信息选择一首诗词并反馈给所述用户；

提问模块，配置为响应于所述用户的问答确认指令，基于所述诗词对所述用户进行诗词提问；

记录模块，配置为接收并对所述用户的回答进行识别判定，记录所述用户的第二学习情况；

第二更新模块，配置为响应于问答结束，基于所述用户的第二学习情况对所述用户的属性信息进行更新。

9.一种电子设备，其包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述方法的步骤。