CN110599118A - 一种数据处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种数据处理方法及装置。该方法包括：接收订单，所述订单包括用于计算目标员工的贡献度的信息；根据所述订单的信息，计算所述目标员工的所述贡献度；将所述贡献度存储至数据库。还公开了相应的装置。通过采用上述数据处理方法，可以客观公正的处理目标员工的行为数据信息，规避人为干扰，使处理过程和处理结果公开透明化，此外，将员工的贡献度存储至区块链中，还使得信息难以篡改，公信力强，每个员工都可随时获知、查询等，进而完善或调整个人行为，最终实现个人及企业的良性发展。

Description

一种数据处理方法及装置

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法及装置。

背景技术

员工激励机制是指通过制定一系列行为标准以及与之配套的激励政策，鼓励员工更加积极主动工作的激励方式。例如，通过对员工进行绩效考核，并根据绩效考核结果确定员工的岗位级别，薪资待遇以及其他福利。

当前实现员工激励的方式主要是相关工作人员根据员工的考勤信息和业绩信息等数据，人为地确定员工绩效考核结果，对数据处理的方法不科学，且处理结果透明度和公信力不足，长期如此，不利于企业和员工共同发展。

发明内容

本申请提供一种数据处理方法及装置，以实现无人为干扰客观公正的处理员工的考核数据，并使处理过程和结果公开透明化。

第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：接收订单，所述订单包括用于计算目标员工的贡献度的信息；根据所述订单的信息，计算所述目标员工的所述贡献度；将所述贡献度存储至数据库。采用上述数据处理方法，整个数据处理过程全部电子化，可以客观公正的处理目标员工的行为数据信息，规避人为干扰，使数据处理过程和处理结果公开透明化。

在一种可能实现的方式中，所述接收订单之后，所述根据所述订单的信息，计算所述目标员工的所述贡献度之前，所述方法还包括：判断所述订单的信息是否合法：若是，则执行根据所述订单的信息，计算所述目标员工的所述贡献度的步骤。通过上述判断，可以筛选出合法的订单，将无效的订单剔除，提高数据处理方法的正确率。

在另一种可能实现的方式中，所述订单的信息包括所述目标员工的收入分成类型、收入分成比例和所述订单的收益；所述根据所述订单的信息，计算所述目标员工的所述贡献度，包括：根据所述收入分成类型、所述收入分成比例和所述订单的收益，计算所述目标员工的所述贡献度；所述贡献度与所述收入分成比例、所述订单的收益正相关。

在又一种可能实现的方式中，所述将所述贡献度存储至数据库之后，所述方法还包括：将所述贡献度和所述数据库中所述目标员工当前的贡献度相加，得到目标贡献度；将所述当前的贡献度更新为所述目标贡献度。

在又一种可能实现的方式中，所述数据库为区块链中的数据库。通过上述方式可以使得存入区块链中的数据信息难以篡改，公信力强，员工可以随时获知、查询，进而完善或调整个人行为，最终实现个人及企业的良性发展。

第二方面，提供了一种数据处理装置，包括：接收单元，用于接收订单，所述订单包括用于计算目标员工的贡献度的信息；处理单元，用于根据所述订单的信息，计算所述目标员工的所述贡献度；存储单元，用于将所述贡献度存储至数据库。

在一种可能实现的方式中，所述装置还包括：判断单元，用于判断所述订单的信息是否合法；所述处理单元，具体用于在所述判断单元判断所述订单的信息合法之后，根据所述订单的信息，计算所述目标员工的所述贡献度的步骤。

在另一种可能实现的方式中，所述订单的信息包括所述目标员工的收入分成类型、收入分成比例和所述订单的收益；所述处理单元，具体用于根据所述收入分成类型、所述收入分成比例和所述订单的收益，计算所述目标员工的所述贡献度；所述贡献度与所述收入分成比例、所述订单的收益正相关。

在又一种可能实现的方式中，所述存储单元还用于：将所述贡献度和所述数据库中所述目标员工当前的贡献度相加，得到目标贡献度；将所述当前的贡献度更新为所述目标贡献度。

在又一种可能实现的方式中，所述数据库为区块链中的数据库。

第三方面，本发明提供一种服务器，该装置包括：处理器、存储器；所述处理器被配置为支持所述装置执行上述第一方面及其任一种可能的实现方式的方法中相应的功能。存储器用于与处理器耦合，其保存所述装置必要的程序(指令)和数据。可选的，所述装置还可以包括接收/发送接口，用于支持所述装置与其他装置之间的通信。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面及其任一种可能的实现方式的方法。

第五方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面及其任一种可能的实现方式的方法。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或背景技术中的技术方案，下面将对本申请实施例或背景技术中所需要使用的附图进行说明。

图1为本申请实施例提供的一种数据处理系统的架构示意图；

图2为本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图5为本申请实施例提供的一种服务器的硬件结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

为了更清楚地说明本申请实施例或背景技术中的技术方案，下面将对本申请实施例或背景技术中所需要使用的附图进行说明。

下面结合本申请实施例中的附图对本申请实施例进行描述。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种数据处理系统的架构示意图。

如图1所示，数据处理系统包含多个用户终端11，服务器12，数据库服务器13和区块链网络14。

用户终端11可以通过互联网与服务器12进行数据交互，所述用户终端11可以是电脑、手机、平板等，所述服务器12可以是云服务器、企业内部的服务器等，订单系统运行在服务器12上，服务器12与数据库服务器13相连，订单系统处理得到的数据信息存储至数据库服务器13，服务器12还与区块链网络14相连，在订单系统将所述数据信息存储至数据库服务器13之后，还将所述数据信息传入所述区块链网络14。图1所示的数据处理系统的架构方式仅为本申请提供的一个示例，不应对本申请构成限定，本申请的具体架构方式不做限定。

本申请基于上述数据处理系统的架构，使整个数据处理过程全部电子化，可以实现客观公正的处理目标员工的行为数据信息，规避人为干扰，使处理过程和处理结果公开透明化，此外，将员工的数据信息存储至区块链网络中，还使得数据信息难以篡改，公信力强，员工可以随时获知、查询，进而完善或调整个人行为，最终实现个人及企业的良性发展。

以下实施例将具体阐述数据处理方法实现处理数据的具体过程。

请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图。

201、订单系统接收订单，所述订单包括用于计算目标员工的贡献度的信息。

员工销售出一笔订单，通过用户终端登录订单系统的个人账户，根据订单系统里预设的订单模板完成相关信息的填报，确认无误后向订单系统发送提交订单的请求，订单系统收到提交请求后，接收所述订单，该用户终端可以是电脑、手机、平板等，该订单系统运行在服务器上，上述服务器可以是云服务器、企业内部服务器等。

由于所述订单包含了至少一个目标员工的工作成果，因此，所述订单的信息包括了所述订单的收益，还至少包括了所述目标员工的员工工号、账号、姓名、昵称、收入分成类型、收入分成比例等数据信息。所述订单的收益为一个大于零的数据，所述员工工号、账号、姓名、昵称为一串具有长度限制的字符串。所述收入分成类型根据团队职能类型来确定，例如：职能团队为固定分成类型，销售团队为滚动分成类型。所述收入分成比例根据资源池来设置，在0至1区间内，例如：设置销售人员的短期收入分成比例为每笔订单的10％；设置销售人员的中期收入分成比例，如每月滚动计算一次，该销售员的销售额在该月团队的总销售额里占比，上述设置的销售团队奖金按所述占比分给对应的人员。

202、订单系统根据所述订单的信息，计算所述目标员工的所述贡献度。

所述服务器上的订单系统识别所述订单上包含的数据信息，确定待执行的取值参数，根据预设的分配比例，计算出所述目标员工可以获得的利益收入，即为贡献度。所述贡献度与所述收入分成比例、所述订单的收益正相关。例如：上述的销售团队成员X，成功销售一笔10万元的订单，订单系统识别所述订单上包含的数据信息，确定待执行的取值参数为订单收益10万和收入分成比例10％，根据订单系统预设的贡献度计算规则，计算出该成员的贡献度为1万，所述贡献度为该成员可以获得的短期收益。

采用上述数据处理方法，整个数据计算过程全部电子化，可以客观公正的处理目标员工的行为数据信息，规避人为干扰，使数据处理过程和处理结果公开透明化。

203、订单系统将所述贡献度存储至数据库。

所述数据库为本地数据库，服务器将所述贡献度存储至本地数据库；

所述数据库也可以为区块链中的数据库，所述服务器与区块链网络相连，在服务器将所述贡献度存储至本地数据库之后，所述服务器还将所述贡献度传入区块链网络。

通过上述方式可以使得存入区块链中的数据信息难以篡改，公信力强，员工可以随时获知、查询，进而完善或调整个人行为，最终实现个人及企业的良性发展。

请参阅图3，图3是本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图。

301、用户登录订单系统，完成订单信息填报，提交至订单系统。

用户输入账号和密码登录订单系统，完成一笔订单后，根据订单系统内预设的订单模板填写相关数据信息，填写完成确认无误后点击提交按钮，将所述订单提交至订单系统。由于每笔订单的完成都至少是一个员工的成果，因此所述订单的数据信息包括至少一位目标员工的数据信息，例如订单A的填报表完成情况如下：

302、订单系统接收订单，所述订单包括用于计算目标员工的贡献度的信息。

用户点击提交按钮后，订单系统接收订单，所述订单包括用于计算目标员工的贡献度的信息。

303、订单系统根据所述订单的数据信息，确定待执行的参数取值。

根据订单系统内预设的订单模板和用户填报的数据信息，识别各单元格的数据项，包括订单的收益、工号、账号、姓名、昵称、收入分成类型、收入分成比例、填报人、填报日期等，并将上述数据项确定为待执行的参数取值，等待进入下一步的判断步骤。

304、订单系统根据所述待执行的参数取值，判断所述订单是否合法。

对确定后的待执行参数取值进行合法判断，需要同时满足下列条件：

所述订单的收益数据项的值大于零；

所述员工工号、账号、姓名、昵称数据项的值为一串具有长度限制的字符串，所述字符串为数字、字母、符号及其任意组合；

所述收入分成类型数据项的值为系统内预设的收入分成类型中的一种；

所述收入分成比例数据项的值在0至1区间内。

若所述订单的待执行的参数取值均满足上述条件，则判断所述订单为合法订单；若所述订单有任一待执行的参数取值不符合上述条件，则判断为非法订单，并将此订单为无效订单的信息返回至用户终端，提示用户修改后重新提交订单。比如：“DX-1 12301张一Zhang1滚动分成类型3％”为一条合法的数据项，“DX-5 12305张五Zhang5固定分成类型120％”为一条非法的数据项，因为其中收入分成比例“120％”的值不在区间0-1内。

通过上述判断，可以筛选出合法的订单，将无效的订单剔除，提高数据处理方法的正确率。

305、订单系统根据所述订单执行后的参数取值，计算贡献度。

接收执行后的取值参数，根据所述收入分成比例和所述订单的收益计算出所述目标员工可以获得的利益收入，即为贡献度。所述贡献度与所述收入分成比例、所述订单的收益正相关。例如：上述的销售团队成员X，成功销售一笔10万元的订单，订单系统识别所述订单上包含的数据信息，确定待执行的取值参数为订单收益10万和收入分成比例10％，根据订单系统预设的贡献度计算规则，计算出该成员的贡献度为1万，所述贡献度为该成员可以获得的短期收益。

所述贡献度，为对目标员工的一个激励数据，具体的，可以根据项目融资策略，和贡献度的折算关系，将所述贡献度转换成对应的原始股份值，所述原始股份值属于投资人。例如：某公司当前估值为1000万，预计融资500万，则50％股份为上市融资股份，50％股份为原始股份，其中，销售团队占比60％，上述成员X若有50万贡献度，在500万的原始股份里占比10％，X属于销售团队，销售团队占比60％，则折算后成员X占比6％，该成员X所获原始股份值为：500万*0.06＝30万股。

采用上述数据处理方法，整个数据计算过程全部电子化，可以客观公正的处理目标员工的行为数据信息，规避人为干扰，使数据处理过程和处理结果公开透明化。

306、订单系统将所述贡献度存储至数据库。

所述数据库为本地数据库，订单系统将所述贡献度存储至本地数据库；

所述数据库也可以为区块链中的数据库，所述订单系统与区块链网络相连，在订单系统将所述贡献度存储至本地数据库之后，所述订单系统还将所述贡献度传入区块链网络中。

通过上述方式可以使得存入区块链中的数据信息难以篡改，公信力强，员工可以随时获知、查询，进而完善或调整个人行为，最终实现个人及企业的良性发展。

307、订单系统对得到的多个同一目标员工的贡献度累计。

存储目标员工的贡献度，并对已存储的多个同一目标员工的贡献度累计，例如：上述的销售团队成员X，在成功销售一笔10万元的订单时，可以获得1万元的短期收益，这1万元的收益即为贡献度，再次销售一笔100万的订单时，获得短期收益10万，贡献度累计为11万。

308、用户在订单系统中查询目标员工的贡献度。

用户在订单系统的搜索框中输入上述员工工号、账号、姓名、昵称中的任一数据项，点击查询，订单系统将上述数据项传入数据库中检索，数据库将检索结果回传至订单系统，用户即可查询到目标员工的贡献度情况。

通过上述查询方式，员工可以随时获知贡献度，进而完善或调整个人行为，最终实现个人及企业的良性发展。

上述详细阐述了本申请实施例的方法，下面提供了本申请实施例的装置。

请参阅图4，图4为本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图，该装置4包括：接收单元41、处理单元42及存储单元43。其中：

接收单元41，用于接收订单，所述订单包括用于计算目标员工的贡献度的信息；

处理单元42，用于根据所述订单的信息，计算所述目标员工的所述贡献度；

存储单元43，用于将所述贡献度存储至数据库。

进一步地，所述装置4，还包括：

判断单元44，用于确定所述订单的取值参数，判断所述订单的信息是否合法：若是，则将所述订单传入处理单元。具体的，待判断的所述取值参数包括所述订单的收益、所述员工工号、账号、姓名、昵称、所述收入分成类型、所述收入分成比例，判断订单合法应同时满足以下条件：所述订单的收益数据项的值大于零；所述员工工号、账号、姓名、昵称数据项的值为一串具有长度限制的字符串，所述字符串为数字、字母、符号及其任意组合；所述收入分成类型数据项的值为系统内预设的收入分成类型中的一种；所述收入分成比例数据项的值在0至1区间内。所述处理单元42，具体用于在所述判断单元44判断所述订单的信息合法之后，根据所述订单的信息，计算所述目标员工的所述贡献度的步骤。通过上述判断单元，可以筛选出合法的订单，将无效的订单剔除，提高数据处理方法的正确率。

进一步地，所述处理单元42，具体用于根据所述收入分成类型、所述收入分成比例和所述订单的收益，计算所述目标员工的所述贡献度；所述贡献度与所述收入分成比例、所述订单的收益正相关。具体的，如某团队成员X属于非职能团队，所述收入分成类型为滚动分成类型，所述收入分成比例为10％，在成功销售一笔10万的订单后，可以获得1万的贡献度，再次销售一笔100万的订单后，可以获得10万贡献度，所述贡献度累计为11万。通过上述处理单元，整个数据处理过程全部电子化，可以客观公正的处理目标员工的行为数据信息，规避人为干扰，使数据处理过程和处理结果公开透明化。

请参阅图5，图5为本申请实施例提供的一种服务器的硬件结构示意图。该服务器5包括处理器51，还可以包括接收器52、发送器53和存储器54。该接收器52、发送器53、存储器54和处理器51之间通过总线相互连接。

存储器包括但不限于是随机存储记忆体(random access memory，RAM)、只读存储器(read-only memory，ROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable programmable readonly memory，EPROM)、或便携式只读存储器(compact disc read-only memory，CD-ROM)，该存储器用于相关指令及数据。

接收器用于接收数据和/或信号，具体的，该数据和/或信号包括但不限于用户终端提交的个人账号登录信息、订单信息，以及发送器用于发送数据和/或信号，具体的，该数据和/或信号包括但不限于处理器得到的贡献度信息、目标员工信息。接收器和发送器可以是独立的器件，也可以是一个整体的器件。

处理器可以包括是一个或多个处理器，例如包括一个或多个中央处理器(centralprocessing unit，CPU)，在处理器是一个CPU的情况下，该CPU可以是单核CPU，也可以是多核CPU。

存储器用于存储网络设备的程序代码和数据。

处理器用于调用该存储器中的程序代码和数据，执行如下步骤：

在一个实现方式中，所述处理器用于执行如下步骤：接收订单，所述订单包括用于计算目标员工的贡献度的信息；根据所述订单的信息，计算所述目标员工的所述贡献度；将所述贡献度存储至数据库。

在另一个实现方式中，所述处理器用于执行如下步骤：判断所述订单的信息是否合法：若是，则执行根据所述订单的信息，计算所述目标员工的所述贡献度的步骤。

在又一个实现方式中，所述处理器用于执行如下步骤：根据所述收入分成类型、所述收入分成比例和所述订单的收益，计算所述目标员工的所述贡献度；所述贡献度与所述收入分成比例、所述订单的收益正相关。

在又一个实现方式中，所述处理器用于执行如下步骤：将所述贡献度和所述数据库中所述目标员工当前的贡献度相加，得到目标贡献度；将所述当前的贡献度更新为所述目标贡献度。

可以理解的是，图5仅仅示出了一种服务器的简化设计。在实际应用中，服务器还可以分别包含必要的其他元件，包含但不限于任意数量的接收器、发送器、处理器、控制器、存储器等，而所有可以实现本申请实施例的服务器都在本申请的保护范围之内。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者通过所述计算机可读存储介质进行传输。所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriberline，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，数字通用光盘(digital versatiledisc，DVD))、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，该流程可以由计算机程序来指令相关的硬件完成，该程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法实施例的流程。而前述的存储介质包括：只读存储器(read-only memory，ROM)或随机存储存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的介质。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

接收订单，所述订单包括用于计算目标员工的贡献度的信息；

根据所述订单的信息，计算所述目标员工的所述贡献度；

将所述贡献度存储至数据库。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收订单之后，所述根据所述订单的信息，计算所述目标员工的所述贡献度之前，所述方法还包括：

判断所述订单的信息是否合法：

若是，则执行根据所述订单的信息，计算所述目标员工的所述贡献度的步骤。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述订单的信息包括所述目标员工的收入分成类型、收入分成比例和所述订单的收益；所述根据所述订单的信息，计算所述目标员工的所述贡献度，包括：

根据所述收入分成类型、所述收入分成比例和所述订单的收益，计算所述目标员工的所述贡献度；所述贡献度与所述收入分成比例、所述订单的收益正相关。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述贡献度存储至数据库之后，所述方法还包括：

将所述贡献度和所述数据库中所述目标员工当前的贡献度相加，得到目标贡献度；将所述当前的贡献度更新为所述目标贡献度。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述数据库为区块链中的数据库。

6.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收订单，所述订单包括用于计算目标员工的贡献度的信息；

处理单元，用于根据所述订单的信息，计算所述目标员工的所述贡献度；

存储单元，用于将所述贡献度存储至数据库。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

判断单元，用于判断所述订单的信息是否合法；

所述处理单元，具体用于在所述判断单元判断所述订单的信息合法之后，根据所述订单的信息，计算所述目标员工的所述贡献度的步骤。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述订单的信息包括所述目标员工的收入分成类型、收入分成比例和所述订单的收益；

所述处理单元，具体用于根据所述收入分成类型、所述收入分成比例和所述订单的收益，计算所述目标员工的所述贡献度；所述贡献度与所述收入分成比例、所述订单的收益正相关。

9.一种服务器，其特征在于，包括：存储器，用于存储程序；处理器，用于执行所述存储器存储的所述程序，当所述程序被执行时，所述处理器用于执行如权利要求1至5中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被移动设备的处理器执行时，使所述处理器执行权利要求1至5任一项所述的方法。