CN110580918A - 提示信息的发送方法及装置、存储介质、电子装置 - Google Patents
提示信息的发送方法及装置、存储介质、电子装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110580918A CN110580918A CN201910828857.5A CN201910828857A CN110580918A CN 110580918 A CN110580918 A CN 110580918A CN 201910828857 A CN201910828857 A CN 201910828857A CN 110580918 A CN110580918 A CN 110580918A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target object
- target
- voice information
- dangerous
- determining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 32
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 13
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 11
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 6
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 8
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 5
- 241000282898 Sus scrofa Species 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 238000009395 breeding Methods 0.000 description 3
- 230000001488 breeding effect Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 3
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 206010039740 Screaming Diseases 0.000 description 1
- 241000282887 Suidae Species 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 230000004641 brain development Effects 0.000 description 1
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 210000005069 ears Anatomy 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B25/00—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
- G08B25/01—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems characterised by the transmission medium
- G08B25/08—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems characterised by the transmission medium using communication transmission lines
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L17/00—Speaker identification or verification techniques
- G10L17/26—Recognition of special voice characteristics, e.g. for use in lie detectors; Recognition of animal voices
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
- G10L25/48—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use
- G10L25/51—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination
- G10L25/66—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination for extracting parameters related to health condition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明提供了一种提示信息的发送方法及装置、存储介质、电子装置，其中，上述方法包括：获取多个目标区域内多个目标对象发出的语音信息；在所述语音信息指示存在目标对象处于危险中的情况下，确定发生危险的目标对象的位置；向移动终端发送提示信息，其中，所述提示信息中携带有发生危险的目标对象的位置，采用上述技术方案，解决了相关技术中由于无法及时发现目标对象处于危险的情况，进而导致目标对象出现死亡等问题，增加了经济损失等问题。
Description
技术领域
本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种提示信息的发送方法及装置、存储介质、电子装置。
背景技术
现有方案中，经常会出现母猪压伤或压死仔猪的情况，为了减少猪仔被压，通常需要安排专人看管。在母猪和仔猪行动都不方便的时候做好值班工作，一旦听到仔猪有尖叫的声音要赶紧去看看，一旦仔猪被压住了要赶紧把母猪移开。
在规模化的猪场中由于母猪和小猪混合饲养，且母猪和小猪都饲养在有限的猪栏空间里，母猪非常容易坐死、踩死、压死小猪，从而导致猪的非正常死亡，增加猪场的经济损失。
针对相关技术中，由于无法及时发现目标对象处于危险的情况，进而导致目标对象出现死亡等问题，增加了经济损失等问题，尚未提出有效的技术方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种提示信息的发送方法及装置、存储介质、电子装置，以至少解决相关技术中由于无法及时发现目标对象处于危险的情况，进而导致目标对象出现死亡等问题，增加了经济损失等问题。
根据本发明的一个实施例，提供了一种提示信息的发送方法，包括：获取多个目标区域内多个目标对象发出的语音信息；在所述语音信息指示存在目标对象处于危险中的情况下，确定发生危险的目标对象的位置；向移动终端发送提示信息，其中，所述提示信息中携带有发生危险的目标对象的位置。
在本发明实施例中，至少通过以下方式确定所述目标对象处于危险中：根据预先训练的语音模型确定所述语音信息中是否存在满足预定条件的第一语音信息，其中，所述语音模型通过使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：语音信息和语音信息存在异常。
在本发明实施例中，确定发生危险的目标对象的位置包括以下之一：确定发生危险的目标对象在所述多个目标区域中的指定目标区域；确定发生危险的目标对象在所述多个目标区域中的指定目标区域，以及所述发生危险的目标对象在所述指定目标区域的具体位置。
在本发明实施例中，向移动终端发送提示信息之前或之后，所述方法还包括：如果根据所述语音信息指示存在目标对象处于危险中的时间位于预设时间段内，呼叫所述移动终端。
根据本发明的另一个实施例，还提供了一种提示信息的发送装置，包括：获取模块，用于获取多个目标区域内多个目标对象发出的语音信息；确定模块，用于在所述语音信息指示存在目标对象处于危险中的情况下，确定发生危险的目标对象的位置；发送模块，用于向移动终端发送提示信息，其中，所述提示信息中携带有发生危险的目标对象的位置。
在本发明实施例中，所述确定模块，还用于根据预先训练的语音模型确定所述语音信息中是否存在满足预定条件的第一语音信息，其中，所述语音模型通过使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：语音信息和语音信息存在异常。
在本发明实施例中，所述确定模块，还用于确定发生危险的目标对象在所述多个目标区域中的指定目标区域；或确定发生危险的目标对象在所述多个目标区域中的指定目标区域，以及所述发生危险的目标对象在所述指定目标区域的具体位置。
在本发明实施例中，所述装置还包括：呼叫模块，用于在根据所述语音信息指示存在目标对象处于危险中的时间位于预设时间段内的情况下，呼叫所述移动终端。
根据本发明的另一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本发明，获取多个目标区域内多个目标对象发出的语音信息；在所述语音信息指示存在目标对象处于危险中的情况下，确定发生危险的目标对象的位置；向移动终端发送提示信息，其中，所述提示信息中携带有发生危险的目标对象的位置，采用上述技术方案，解决了相关技术中由于无法及时发现目标对象处于危险的情况，进而导致目标对象出现死亡等问题，在目标对象出现危险的情况下，能够及时知晓情况，进而避免了大量的目标对象的死亡，减少了经济损失。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的提示信息的发送方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的提示信息的发送装置的结构框图；
图3是根据本发明实施例的提示信息的发送装置的另一结构框图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
本发明实施例提供了一种提示信息的发送方法，图1是根据本发明实施例的提示信息的发送方法的流程图，如图1所示，该流程包括如下步骤：
步骤S102，获取多个目标区域内多个目标对象发出的语音信息；
步骤S104，在所述语音信息指示存在目标对象处于危险中的情况下，确定发生危险的目标对象的位置；
步骤S106，向移动终端发送提示信息，其中，所述提示信息中携带有发生危险的目标对象的位置。
通过本发明，获取多个目标区域内多个目标对象发出的语音信息；在所述语音信息指示存在目标对象处于危险中的情况下，确定发生危险的目标对象的位置；向移动终端发送提示信息，其中，所述提示信息中携带有发生危险的目标对象的位置，采用上述技术方案，解决了相关技术中由于无法及时发现目标对象处于危险的情况，进而导致目标对象出现死亡等问题，在目标对象出现危险的情况下，能够及时知晓情况，进而避免了大量的目标对象的死亡，减少了经济损失。
在本发明实施例中，至少通过以下方式确定所述目标对象处于危险中：根据预先训练的语音模型确定所述语音信息中是否存在满足预定条件的第一语音信息，其中，所述语音模型通过使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：语音信息和语音信息存在异常。
在本发明实施例中，确定发生危险的目标对象的位置包括以下之一：确定发生危险的目标对象在所述多个目标区域中的指定目标区域；确定发生危险的目标对象在所述多个目标区域中的指定目标区域，以及所述发生危险的目标对象在所述指定目标区域的具体位置。
在本发明实施例中，向移动终端发送提示信息之前或之后，所述方法还包括：如果根据所述语音信息指示存在目标对象处于危险中的时间位于预设时间段内，呼叫所述移动终端。
需要说明的是，语音模型进行训练时考虑的语音特征包括，音色，音调，节奏，音高等等因素。
在本发明实施例中，每一个目标区域内均设置有麦克风阵列，在所述语音信息指示存在目标对象处于危险中的情况下，确定发生危险的目标对象的位置是通过麦克风阵列基于获取到的语音信息推理得到的，本发明实施例对此不再限定。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。
在本实施例中还提供了一种提示信息的发送装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图2是根据本发明实施例的提示信息的发送装置的结构框图，如图2所示，该装置包括：
获取模块20，用于获取多个目标区域内多个目标对象发出的语音信息；
确定模块22，用于在所述语音信息指示存在目标对象处于危险中的情况下，确定发生危险的目标对象的位置；
发送模块24，用于向移动终端发送提示信息，其中，所述提示信息中携带有发生危险的目标对象的位置。
通过本发明，获取多个目标区域内多个目标对象发出的语音信息；在所述语音信息指示存在目标对象处于危险中的情况下，确定发生危险的目标对象的位置；向移动终端发送提示信息，其中，所述提示信息中携带有发生危险的目标对象的位置，采用上述技术方案，解决了相关技术中由于无法及时发现目标对象处于危险的情况，进而导致目标对象出现死亡等问题，在目标对象出现危险的情况下，能够及时知晓情况，进而避免了大量的目标对象的死亡，减少了经济损失。
在本发明实施例中，所述确定模块22，还用于根据预先训练的语音模型确定所述语音信息中是否存在满足预定条件的第一语音信息，其中，所述语音模型通过使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：语音信息和语音信息存在异常。
在本发明实施例中，所述确定模块22，还用于确定发生危险的目标对象在所述多个目标区域中的指定目标区域；或确定发生危险的目标对象在所述多个目标区域中的指定目标区域，以及所述发生危险的目标对象在所述指定目标区域的具体位置。
在本发明实施例中，如图3所示，所述装置还包括：呼叫模块26，用于在根据所述语音信息指示存在目标对象处于危险中的时间位于预设时间段内的情况下，呼叫所述移动终端。
需要说明的是，语音模型进行训练时考虑的语音特征包括，音色，音调，节奏，音高等等因素。
在本发明实施例中，每一个目标区域内均设置有麦克风阵列，在所述语音信息指示存在目标对象处于危险中的情况下，确定发生危险的目标对象的位置是通过麦克风阵列基于获取到的语音信息推理得到的，本发明实施例对此不再限定。
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
为了更好的理解上述提示信息的发送流程，以下结合示例进行说明，但不用于限定本发明实施例的技术方案，具体可包括以下步骤：
需要说明的是，随着养殖业的发展，传统养殖方式渐渐过度到了规模化、集约化养殖。压仔死亡损失是养猪业最常见的猪只损失之一，养猪生产中哺乳期仔猪平均死亡率通常在6-10％之间。平常生产中，哺乳仔猪的死亡主要原因是被母猪压死，所占比例在50％-80％不等。仔猪被压的死现象多发生在出生后1周内，特别是2至4日龄之间，这是因为初生仔猪的大脑发育不完善，反应不灵敏，因而容易被母猪压伤、压死。
掌握仔猪被压情况可有效减少仔猪压死的概率，现有技术暂时未针对实时掌握仔猪被压情况提出有效解决方案。
本发明优选实施例为了解决上述技术问题，提供了以下技术方案：
运用数字化信息手段，通过声纹识别及声源定位的技术，自动识别仔猪被压情况及被压仔猪位置。
本发明优选实施例以目标对象为小猪为例，针对养殖场提出一种智能识别小猪被压情况的方法，将养殖场分成若干区域(相当于上述实施例的目标区域)，一个麦克风阵列采集区域内的声音信息，当然，麦克风阵列也可以设置多个。通过采集的养殖场的声音，智能识别小猪被压的叫声。识别到小猪被压的叫声后，运用语音定位技术，分析声源的位置，并将该位置标定位小猪被压的位置，本发明优选实施例具体包括以下实施部分：
1、仔猪被压声音识别
仔猪被压时通常会发出叫声。系统采集大量仔猪叫声的样本进行训练，通过深度学习的方法及卷积神经网络使计算机自动提取声学特征，如节奏、音高、音色、音节长短等特征，搭建人工神经网络，用于识别仔猪被压的声音。
此外，猪栏上安装有麦克风阵列，用于采集养殖场内的实时声音，采集的声音信息自动上传至服务器。经后台处理，识别声音内是否有仔猪被压的声音，若有，则形成一条异常记录。此外，系统自动记录仔猪叫声的持续时长信息。
2、声源位置识别
声源定位技术模拟人耳听觉机制，利用声学传感装置接受声波，在通过电子装置将声音信号进行处理，继而确定声源的空间位置。在猪栏上安装麦克风阵列，当系统识别到猪仔被压的声音后，将猪仔的声音识别分离出来。通过猪仔声音到达不同麦克的时间长来反推声源位置。一般每只母猪与其仔猪饲养在一个独立的猪栏内，根据分析出的声源位置，确定是哪个猪栏内发生了仔猪被压的情况。将被压仔猪所在的位置同步至该条异常记录中。
3、异常记录提醒
当系统一条有地点信息的异常记录后，该条记录自动推送至负责人手机端。推送方式可选：白天通过app或短信进行提醒。夜晚由于工作人员极易发生遗漏，夜间提示可通过系统自动向负责人打电话进行提示。
本发明优选实施例应用数字化技术通过采集养殖场声音信息识别仔猪是否被压并根据被压声音进行定位。本发明可减少传统人工巡检定位不准的情况，其次本发明可进行24小时的监控，减少人工检查夜间的工作量，并可在发生被压情况时及时进行提示，缩短了处理时间。
本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，上述程序运行时执行上述任一项的方法。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：
S1，获取多个目标区域内多个目标对象发出的语音信息；
S2，在所述语音信息指示存在目标对象处于危险中的情况下，确定发生危险的目标对象的位置；
S3，向移动终端发送提示信息，其中，所述提示信息中携带有发生危险的目标对象的位置。
本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，上述程序运行时执行上述任一项的方法。
本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，获取多个目标区域内多个目标对象发出的语音信息；
S2，在所述语音信息指示存在目标对象处于危险中的情况下，确定发生危险的目标对象的位置；
S3，向移动终端发送提示信息，其中，所述提示信息中携带有发生危险的目标对象的位置。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的示例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种提示信息的发送方法，其特征在于，包括：
获取多个目标区域内多个目标对象发出的语音信息；
在所述语音信息指示存在目标对象处于危险中的情况下，确定发生危险的目标对象的位置；
向移动终端发送提示信息，其中，所述提示信息中携带有发生危险的目标对象的位置。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，至少通过以下方式确定所述目标对象处于危险中：
根据预先训练的语音模型确定所述语音信息中是否存在满足预定条件的第一语音信息，其中，所述语音模型通过使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：语音信息和语音信息存在异常。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定发生危险的目标对象的位置包括以下之一：
确定发生危险的目标对象在所述多个目标区域中的指定目标区域；
确定发生危险的目标对象在所述多个目标区域中的指定目标区域，以及所述发生危险的目标对象在所述指定目标区域的具体位置。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，向移动终端发送提示信息之前或之后，所述方法还包括：
如果根据所述语音信息指示存在目标对象处于危险中的时间位于预设时间段内，呼叫所述移动终端。
5.一种提示信息的发送装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取多个目标区域内多个目标对象发出的语音信息；
确定模块，用于在所述语音信息指示存在目标对象处于危险中的情况下，确定发生危险的目标对象的位置；
发送模块，用于向移动终端发送提示信息，其中，所述提示信息中携带有发生危险的目标对象的位置。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述确定模块，还用于根据预先训练的语音模型确定所述语音信息中是否存在满足预定条件的第一语音信息，其中，所述语音模型通过使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：语音信息和语音信息存在异常。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述确定模块，还用于确定发生危险的目标对象在所述多个目标区域中的指定目标区域；或确定发生危险的目标对象在所述多个目标区域中的指定目标区域，以及所述发生危险的目标对象在所述指定目标区域的具体位置。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
呼叫模块，用于在根据所述语音信息指示存在目标对象处于危险中的时间位于预设时间段内的情况下，呼叫所述移动终端。
9.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至4任一项中所述的方法。
10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至4任一项中所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910828857.5A CN110580918A (zh) | 2019-09-03 | 2019-09-03 | 提示信息的发送方法及装置、存储介质、电子装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910828857.5A CN110580918A (zh) | 2019-09-03 | 2019-09-03 | 提示信息的发送方法及装置、存储介质、电子装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110580918A true CN110580918A (zh) | 2019-12-17 |
Family
ID=68812716
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910828857.5A Withdrawn CN110580918A (zh) | 2019-09-03 | 2019-09-03 | 提示信息的发送方法及装置、存储介质、电子装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110580918A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111477236A (zh) * | 2020-05-14 | 2020-07-31 | 深聆科技(北京)有限公司 | 基于神经网络的仔猪叫声识别方法、养殖监控方法、系统 |
| CN111528132A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-08-14 | 鞍山极致创新科技有限公司 | 一种基于智能控制的仔猪防压装置 |
| CN112417095A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-02-26 | 维沃软件技术有限公司 | 语音消息处理方法和装置 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20120075091A1 (en) * | 2010-09-23 | 2012-03-29 | Altorr Corporation | Automatic door |
| CN102945675A (zh) * | 2012-11-26 | 2013-02-27 | 江苏物联网研究发展中心 | 检测户外呼救声音的智能传感网络系统 |
| CN203445967U (zh) * | 2013-08-17 | 2014-02-19 | 天津市臣达机电设备安装有限公司 | 一种能自动报警的监控系统 |
| CN109151215A (zh) * | 2018-10-18 | 2019-01-04 | 维沃移动通信有限公司 | 一种报警方法及移动终端 |
| CN109300471A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-02-01 | 中冶东方工程技术有限公司 | 融合声音采集识别的场区智能视频监控方法、装置及系统 |
-
2019
- 2019-09-03 CN CN201910828857.5A patent/CN110580918A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20120075091A1 (en) * | 2010-09-23 | 2012-03-29 | Altorr Corporation | Automatic door |
| CN102945675A (zh) * | 2012-11-26 | 2013-02-27 | 江苏物联网研究发展中心 | 检测户外呼救声音的智能传感网络系统 |
| CN203445967U (zh) * | 2013-08-17 | 2014-02-19 | 天津市臣达机电设备安装有限公司 | 一种能自动报警的监控系统 |
| CN109151215A (zh) * | 2018-10-18 | 2019-01-04 | 维沃移动通信有限公司 | 一种报警方法及移动终端 |
| CN109300471A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-02-01 | 中冶东方工程技术有限公司 | 融合声音采集识别的场区智能视频监控方法、装置及系统 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111477236A (zh) * | 2020-05-14 | 2020-07-31 | 深聆科技(北京)有限公司 | 基于神经网络的仔猪叫声识别方法、养殖监控方法、系统 |
| CN111528132A (zh) * | 2020-05-22 | 2020-08-14 | 鞍山极致创新科技有限公司 | 一种基于智能控制的仔猪防压装置 |
| CN112417095A (zh) * | 2020-11-17 | 2021-02-26 | 维沃软件技术有限公司 | 语音消息处理方法和装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110598643B (zh) | 监控仔猪被压的方法及装置 | |
| CN110580918A (zh) | 提示信息的发送方法及装置、存储介质、电子装置 | |
| Fontana et al. | An innovative approach to predict the growth in intensive poultry farming | |
| CN109637549A (zh) | 一种对猪只进行声音检测的方法、装置和检测系统 | |
| Fontana et al. | Vocalisation sound pattern identification in young broiler chickens | |
| CN107846869A (zh) | 动物监测装置 | |
| CN112640809A (zh) | 母猪发情检测方法和装置 | |
| CN111739558B (zh) | 监控系统、方法、装置、服务器及存储介质 | |
| CN110765972A (zh) | 一种动物的监控方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| KR20200117610A (ko) | 전자식 모돈 관리 장치 | |
| CN111260895A (zh) | 报警信息的发送方法及装置、存储介质和电子装置 | |
| CN110419461A (zh) | 生猪养殖监控方法及系统 | |
| CA3123097A1 (en) | Livestock stillbirthing alerting system | |
| CN112265881B (zh) | 家畜的电梯监控系统、监控方法、监控装置及存储介质 | |
| JP2017143832A (ja) | 動物音声信号抽出装置、動物生理状態予測装置、動物音声信号抽出プログラム、及び動物生理状態予測プログラム | |
| CN113615629A (zh) | 水产养殖水质监控方法、终端设备及可读存储介质 | |
| CN111723785A (zh) | 一种动物发情确定方法及装置 | |
| Heseker et al. | Detecting tail biters by monitoring pig screams in weaning pigs | |
| CN111449000A (zh) | 一种云养殖系统及云养殖方法 | |
| CN113516139A (zh) | 数据处理方法、装置、设备和存储介质 | |
| EP3541173B1 (en) | A method for customized monitoring of sounds caused by respiratory distress | |
| CN114065801B (zh) | 基于神经网络模型的土壤监测方法、系统和可读存储介质 | |
| CN114998047A (zh) | 一种畜牧业活体监管系统 | |
| CN110419460B (zh) | 基于宠物穿戴设备的宠物控制方法以及终端设备 | |
| CN116963595A (zh) | 猪饲养辅助装置、猪饲养辅助方法以及猪饲养辅助程序 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20191217 |
|
| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |