CN109637549A - 一种对猪只进行声音检测的方法、装置和检测系统 - Google Patents
一种对猪只进行声音检测的方法、装置和检测系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109637549A CN109637549A CN201811525556.7A CN201811525556A CN109637549A CN 109637549 A CN109637549 A CN 109637549A CN 201811525556 A CN201811525556 A CN 201811525556A CN 109637549 A CN109637549 A CN 109637549A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- sound
- pig
- voice data
- target
- recognition model
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 48
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 46
- 230000000384 rearing effect Effects 0.000 claims abstract description 63
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 claims abstract description 24
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 18
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 46
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 16
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 claims description 7
- 206010011224 Cough Diseases 0.000 claims description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 3
- 241001269238 Data Species 0.000 claims description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims 1
- 208000012661 Dyskinesia Diseases 0.000 abstract description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 2
- 238000009395 breeding Methods 0.000 description 2
- 230000001488 breeding effect Effects 0.000 description 2
- 241000282887 Suidae Species 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 239000003651 drinking water Substances 0.000 description 1
- 235000020188 drinking water Nutrition 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 1
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 1
- 238000011946 reduction process Methods 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L17/00—Speaker identification or verification techniques
- G10L17/26—Recognition of special voice characteristics, e.g. for use in lie detectors; Recognition of animal voices
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01K—ANIMAL HUSBANDRY; AVICULTURE; APICULTURE; PISCICULTURE; FISHING; REARING OR BREEDING ANIMALS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; NEW BREEDS OF ANIMALS
- A01K29/00—Other apparatus for animal husbandry
- A01K29/005—Monitoring or measuring activity, e.g. detecting heat or mating
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L17/00—Speaker identification or verification techniques
- G10L17/04—Training, enrolment or model building
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
本发明的实施例公开了一种对猪只进行声音检测的方法、装置和检测系统，通过对猪群的声音进行监测及时发现猪群中出现的异常活动。该方法通过深度学习训练出声音识别模型，声音识别模型能识别出输入的声音数据所属的声音类别。通过安装在群养栏周围的声音采集设备采集群养栏内的声音，得到该群养栏内猪只发出的目标声音数据，由训练的声音识别模型对目标声音数据所属的声音类别进行识别，输出识别的声音类别。工作人员能够通过识别出的声音类别判断群养栏中猪只是否存在异常情况，以便及时采取措施，降低损失。
Description
技术领域
本发明实施例涉及智能养殖技术领域，尤其是涉及一种对猪只进行声音检测的方法、装置和检测系统。
背景技术
随着电子信息技术在养殖领域的应用，很多养殖场所通过现代化的养殖设备对猪只进行圈养。例如，在圈养猪只的群养栏内设置对猪只体重进行监测的设备、对猪只进食情况进行监测的设备和自动供给猪只食物和水的设备。现代化的养殖设备大大降低了养殖过程中的人力成本，节省了资源。然而，现有的养殖设备中缺乏对猪只活动进行监测，从而及时发现猪群中的异常的设备，导致工作人员无法及时对猪群中的异常情况进行处理，造成不必要的损失，例如，猪只被其它猪只攻击受伤。
在实际应用中，发明人发现现有的养殖设备无法对猪只的活动进行监测，导致工作人员不能及时处理猪群中出现的异常情况，带来不必要的损失。
发明内容
本发明要解决现有的养殖设备无法对猪只的活动进行监测，导致工作人员不能及时处理猪群中出现的异常情况，带来不必要的损失的问题。
针对以上技术问题，本发明的实施例提供了一种对猪只进行声音检测的方法，包括：
获取设置在群养栏的声音采集设备采集的所述群养栏内猪只发出的目标声音数据；
将所述目标声音数据输入到预先训练的声音识别模型中，得到由所述声音识别模型识别出的目标声音类别，输出所述目标声音类别；
其中，所述声音识别模型是以预先标记了所属声音类别的声音数据作为深度学习的样本进行训练得到的模型。
本发明实施例提供了一种对猪只进行声音检测的装置，包括：
获取模块，用于获取设置在群养栏的声音采集设备采集的所述群养栏内猪只发出的目标声音数据；
识别模块，用于将所述目标声音数据输入到预先训练的声音识别模型中，得到由所述声音识别模型识别出的目标声音类别，输出所述目标声音类别；
其中，所述声音识别模型是以预先标记了所属声音类别的声音数据作为深度学习的样本进行训练得到的模型。
本发明的实施例提供了一种对猪只进行声音检测的检测系统，包括处理器和至少一个声音采集设备，声音采集设备用于对群养栏的猪只发出的声音进行采集；
所述处理器用于获取由设置在群养栏的声音采集设备采集的猪只发出的目标声音数据；
将所述目标声音数据输入到预先训练的声音识别模型中，得到由所述声音识别模型识别出的目标声音类别，输出所述目标声音类别；
其中，所述声音识别模型是以预先标记了所属声音类别的声音数据作为深度学习的样本进行训练得到的模型。
本发明的实施例提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器、至少一个存储器、通信接口和总线；其中，
所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；
所述通信接口用于该电子设备和其它电子设备的通信设备之间的信息传输；
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行以上所述的方法。
本发明的实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行以上所述的方法。
本发明的实施例提供了一种对猪只进行声音检测的方法、装置和检测系统，通过对猪群的声音进行监测及时发现猪群中出现的异常活动。该方法通过深度学习训练出声音识别模型，声音识别模型能识别出输入的声音数据所属的声音类别。通过安装在群养栏周围的声音采集设备采集群养栏内的声音，得到该群养栏内猪只发出的目标声音数据，由训练的声音识别模型对目标声音数据所属的声音类别进行识别，输出识别的声音类别。工作人员能够通过识别出的声音类别判断群养栏中猪只是否存在异常情况，以便及时采取措施，降低损失。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例提供的一种对猪只进行声音检测的方法的流程示意图；
图2是本发明另一个实施例提供的一种对猪只进行声音检测的装置的结构框图；
图3是本发明另一个实施例提供的电子设备的结构框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1是本实施例提供的一种对猪只进行声音检测的方法的流程示意图，参见图1，该方法包括：
101：获取设置在群养栏的声音采集设备采集的所述群养栏内猪只发出的目标声音数据；
102：将所述目标声音数据输入到预先训练的声音识别模型中，得到由所述声音识别模型识别出的目标声音类别，输出所述目标声音类别；
其中，所述声音识别模型是以预先标记了所属声音类别的声音数据作为深度学习的样本进行训练得到的模型。
本实施例提供的方法由对猪只的声音进行分析的设备执行，例如，服务器或者专门用于对猪只的声音进行识别的专用设备。声音采集设备用于采集群养栏内的猪只发出的声音数据，声音采集设备可以是麦克风。声音采集设备通常设置在群养栏周围能够接收到群养栏中猪只发出的声音的位置。
声音识别模型是以已经标记出所属声音类别的声音数据作为训练样本进行深度学习得到的模型。通过大量的样本训练出来的声音识别模型能够准确地识别出声音数据所属的声音类别。
本实施例提供了一种对猪只进行声音检测的方法，通过对猪群的声音进行监测及时发现猪群中出现的异常活动。该方法通过深度学习训练出声音识别模型，声音识别模型能识别出输入的声音数据所属的声音类别。通过安装在群养栏周围的声音采集设备采集群养栏内的声音，得到该群养栏内猪只发出的目标声音数据，由训练的声音识别模型对目标声音数据所属的声音类别进行识别，输出识别的声音类别。工作人员能够通过识别出的声音类别判断群养栏中猪只是否存在异常情况，以便及时采取措施，降低损失。
进一步地，在上述实施例的基础上，对所述声音识别模型进行训练的方法，包括：
获取若干由猪只发出的声音数据，对每一声音数据，预先标记出所述声音数据所属的声音类别，得到以声音数据作为输入参数，以标记的声音数据所属的声音类别作为目标输出值的训练样本；
将对若干组训练样本进行深度学习得到的模型作为所述声音识别模型；
其中，声音数据所属的声音类别包括正常声音、猪只撕咬声音、猪只咳嗽声音和猪只发情声音。
在训练声音识别模型的过程中，可以仅将作为训练样本的声音数据标记为“正常声音”和“异常声音”，也可以进一步细化，将作为训练样本的声音数据标记为“正常声音”、“撕咬声音”、“猪只咳嗽”、“猪只发情”等，本实施例对此不做具体限制。其中，“正常声音”表示猪只进行正常活动，例如，进食、饮水或者走动发出的声音。
声音识别模型实质上是对声音数据中的特征信息进行识别从而分辨出声音数据所属的声音类别的模型。
本实施例提供了一种对猪只进行声音检测的方法，通过对预先标记出所属声音类别的声音数据进行深度学习得到声音识别模型，声音识别模型能够准确识别出声音数据所属的声音类别，从而进行正确的标注。
进一步地，在上述各实施例的基础上，所述将对若干组训练样本进行深度学习得到的模型作为所述声音识别模型，包括：
获取对若干组训练样本进行深度学习得到的训练模型，以及对所述训练模型进行检测的检测样本；
对任一检测样本，将所述检测样本的声音数据作为所述训练模型的输入参数，得到由所述训练模型识别的声音类别，若由所述训练模型识别的声音类别和预先标记出的所述检测样本的声音数据所属声音类别相同，则所述训练模型的识别结果正确，否则，所述训练模型的识别结果错误；
由所述训练模型对若干检测样本的声音数据的所属声音类别进行识别的识别结果，计算所述训练模型进行声音识别的正确率，若所述正确率大于预设正确率，则将所述训练模型作为所述声音识别模型，否则，继续通过训练样本对所述训练模型进行训练。
为了保证声音识别模型能够正确识别出声音数据所属的声音类别，在通过深度学习得到的训练模型后，对训练模型识别的所属声音类别的正确率进行计算，只有正确率大于预设正确率时，才将训练模型作为声音识别模型应用于对声音数据的识别，否则，继续通过训练样本对得到的训练模型进行训练，直到得到识别的所属声音类别的正确率大于预设正确率的模型为止。预设正确率为设定值。
其中，计算所述训练模型进行声音识别的正确率的方法，包括：在训练模型对检测样本的声音数据进行识别后，计算训练模型的识别结果正确的检测样本数量与检测样本的总数量的比值，作为训练模型进行声音识别的正确率。
本实施例提供了一种对猪只进行声音检测的方法，计算训练模型对检测样本的声音数据所属的声音类别进行识别的正确率，将正确率高于预设正确率的训练模型作为声音识别模型，使得运用该声音识别模型识别出的声音类别具有较高的正确率。
进一步地，在上述各实施例的基础上，还包括：
判断所述目标声音类别是否是正常声音，若所述目标声音类别不是正常声音，则发出所述群养栏的猪只发出异常声音的目标提示信息。
目标提示信息可以通过向工作人员发送信息的方式实现，也可以通过控制相应的指示灯发出指示信号或者相应的语音提示设备发出语音提示，本实施例对此不做具体限制。
若识别出目标声音数据所属的目标声音类别为“正常声音”，则可以不进行提示，若识别出的目标声音类别为“异常声音”(其中，“异常声音”可以包括“撕咬声音”、“猪只咳嗽”、“猪只发情”)，则发送目标提示信息。
本实施例提供了一种对猪只进行声音检测的方法，通过目标提示信息及时通知工作人员群养栏内猪只的异常活动，以便工作人员及时采取措施，避免导致不必要的损失。
进一步地，在上述各实施例的基础上，所述获取设置在群养栏的声音采集设备采集的所述群养栏内猪只发出的目标声音数据，包括：
获取由设置在群养栏的声音采集设备采集的声音，对声音采集设备采集的声音进行降噪处理得到所述目标声音数据。
本实施例提供了一种对猪只进行声音检测的方法，将采集的声音进行处理后得到目标声音数据，再将目标声音数据输入声音识别模型，降低了噪音对识别结果的影响，提高了识别的正确率。
进一步地，在上述各实施例的基础上，在发出所述目标提示信息后，还包括：
若接收到查看所述群养栏内猪只的指令，则显示对所述群养栏的猪只进行监控的监控视频。
当识别出群养栏中的猪只发出的声音数据为“异常声音”时，发出目标提示信息，工作人员接收到目标提示信息后，为了尽快查看群养栏内的状况，有时需要调用该群养栏的监控视频。
本实施例提供了一种对猪只进行声音检测的方法，在工作人员需要调用监控视频时，及时显示监控视频，保证工作人员尽快了解群养栏内的猪只状况。
图2示出了本发明的实施例提供的一种对猪只进行声音检测的装置的结构框图，参见图2，本实施例提供的对猪只进行声音检测的装置包括获取模块201和识别模块202，其中，
获取模块201，用于获取设置在群养栏的声音采集设备采集的所述群养栏内猪只发出的目标声音数据；
识别模块202，用于将所述目标声音数据输入到预先训练的声音识别模型中，得到由所述声音识别模型识别出的目标声音类别，输出所述目标声音类别；
其中，所述声音识别模型是以预先标记了所属声音类别的声音数据作为深度学习的样本进行训练得到的模型。
本实施例提供的一种对猪只进行声音检测的装置适用于上述实施例中提供的一种对猪只进行声音检测的方法，在此不再赘述。
本实施例提供了一种对猪只进行声音检测的检测系统，包括处理器和至少一个声音采集设备，声音采集设备用于对群养栏的猪只发出的声音进行采集；
所述处理器用于获取由设置在群养栏的声音采集设备采集的猪只发出的目标声音数据；将所述目标声音数据输入到预先训练的声音识别模型中，得到由所述声音识别模型识别出的目标声音类别，输出所述目标声音类别；
其中，所述声音识别模型是以预先标记了所属声音类别的声音数据作为深度学习的样本进行训练得到的模型。
本实施例提供的检测系统中，声音采集设备设置在群养栏内或者群养栏的围栏上，只要能够对群养栏中的猪只发出的声音进行采集即可。每一声音采集设备与处理器连接，能够将采集的声音数据发送到处理器，通过处理器中的声音识别模型识别出声音数据所属的声音类别。
本发明的实施例提供了一种对猪只进行声音检测的装置和检测系统，通过对猪群的声音进行监测及时发现猪群中出现的异常活动。该方法通过深度学习训练出声音识别模型，声音识别模型能识别出输入的声音数据所属的声音类别。通过安装在群养栏周围的声音采集设备采集群养栏内的声音，得到该群养栏内猪只发出的目标声音数据，由训练的声音识别模型对目标声音数据所属的声音类别进行识别，输出识别的声音类别。工作人员能够通过识别出的声音类别判断群养栏中猪只是否存在异常情况，以便及时采取措施，降低损失。
具体来说，本实施例提供的方法通过采用声音采集设备进行声音数据采集，采集到的声音数据由工作人员打标签，确定出每一声音数据所属的声音类别，例如，工作人员根据某段声音数据实际表示猪只的哪一行为，将该段声音的所属声音类别标记为“正常声音”或“异常声音”。当然，根据用户的需求粒度不同，还可更详细地标记，例如，将声音数据标记为“正常声音”、“撕咬声音”、“猪只咳嗽”、“猪只发情”等。将这些已经标记了所属声音类别的声音数据作为训练样本，通过对训练样本进行深度学习可获得算法模型，即声音识别模型。该声音识别模型可准确区分各类不同声音，将该设备安装到猪场，当发现相应声音类型时，自动给出提示。其中，异常声音根据不同猪场的需求而不同。根据猪场不同，定义不同的异常声音，则训练出的模型可准确地分析出相应异常声音。
图3是示出本实施例提供的电子设备的结构框图。
参照图3，所述电子设备包括：处理器(processor)301、存储器(memory)302、通信接口(Communications Interface)303和总线304；
其中，
所述处理器301、存储器302、通信接口303通过所述总线304完成相互间的通信；
所述通信接口303用于该电子设备和其它电子设备的通信设备之间的信息传输；
所述处理器301用于调用所述存储器302中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取设置在群养栏的声音采集设备采集的所述群养栏内猪只发出的目标声音数据；将所述目标声音数据输入到预先训练的声音识别模型中，得到由所述声音识别模型识别出的目标声音类别，输出所述目标声音类别；其中，所述声音识别模型是以预先标记了所属声音类别的声音数据作为深度学习的样本进行训练得到的模型。
本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取设置在群养栏的声音采集设备采集的所述群养栏内猪只发出的目标声音数据；将所述目标声音数据输入到预先训练的声音识别模型中，得到由所述声音识别模型识别出的目标声音类别，输出所述目标声音类别；其中，所述声音识别模型是以预先标记了所属声音类别的声音数据作为深度学习的样本进行训练得到的模型。
本实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如，包括：获取设置在群养栏的声音采集设备采集的所述群养栏内猪只发出的目标声音数据；将所述目标声音数据输入到预先训练的声音识别模型中，得到由所述声音识别模型识别出的目标声音类别，输出所述目标声音类别；其中，所述声音识别模型是以预先标记了所属声音类别的声音数据作为深度学习的样本进行训练得到的模型。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所描述的电子设备等实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的实施例的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明的实施例进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明的实施例各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种对猪只进行声音检测的方法，其特征在于，包括：
获取设置在群养栏的声音采集设备采集的所述群养栏内猪只发出的目标声音数据；
将所述目标声音数据输入到预先训练的声音识别模型中，得到由所述声音识别模型识别出的目标声音类别，输出所述目标声音类别；
其中，所述声音识别模型是以预先标记了所属声音类别的声音数据作为深度学习的样本进行训练得到的模型。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述声音识别模型进行训练的方法，包括：
获取若干由猪只发出的声音数据，对每一声音数据，预先标记出所述声音数据所属的声音类别，得到以声音数据作为输入参数，以标记的声音数据所属的声音类别作为目标输出值的训练样本；
将对若干组训练样本进行深度学习得到的模型作为所述声音识别模型；
其中，声音数据所属的声音类别包括正常声音、猪只撕咬声音、猪只咳嗽声音和猪只发情声音。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将对若干组训练样本进行深度学习得到的模型作为所述声音识别模型，包括：
获取对若干组训练样本进行深度学习得到的训练模型，以及对所述训练模型进行检测的检测样本；
对任一检测样本，将所述检测样本的声音数据作为所述训练模型的输入参数，得到由所述训练模型识别的声音类别，若由所述训练模型识别的声音类别和预先标记出的所述检测样本的声音数据所属声音类别相同，则所述训练模型的识别结果正确，否则，所述训练模型的识别结果错误；
由所述训练模型对若干检测样本的声音数据的所属声音类别进行识别的识别结果，计算所述训练模型进行声音识别的正确率，若所述正确率大于预设正确率，则将所述训练模型作为所述声音识别模型，否则，继续通过训练样本对所述训练模型进行训练。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
判断所述目标声音类别是否是正常声音，若所述目标声音类别不是正常声音，则发出所述群养栏的猪只发出异常声音的目标提示信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取设置在群养栏的声音采集设备采集的所述群养栏内猪只发出的目标声音数据，包括：
获取由设置在群养栏的声音采集设备采集的声音，对声音采集设备采集的声音进行降噪处理得到所述目标声音数据。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在发出所述目标提示信息后，还包括：
若接收到查看所述群养栏内猪只的指令，则显示对所述群养栏的猪只进行监控的监控视频。
7.一种对猪只进行声音检测的装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取设置在群养栏的声音采集设备采集的所述群养栏内猪只发出的目标声音数据；
识别模块，用于将所述目标声音数据输入到预先训练的声音识别模型中，得到由所述声音识别模型识别出的目标声音类别，输出所述目标声音类别；
其中，所述声音识别模型是以预先标记了所属声音类别的声音数据作为深度学习的样本进行训练得到的模型。
8.一种对猪只进行声音检测的检测系统，其特征在于，包括处理器和至少一个声音采集设备，声音采集设备用于对群养栏的猪只发出的声音进行采集；
所述处理器用于获取由设置在群养栏的声音采集设备采集的猪只发出的目标声音数据；将所述目标声音数据输入到预先训练的声音识别模型中，得到由所述声音识别模型识别出的目标声音类别，输出所述目标声音类别；
其中，所述声音识别模型是以预先标记了所属声音类别的声音数据作为深度学习的样本进行训练得到的模型。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器、至少一个存储器、通信接口和总线；其中，
所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；
所述通信接口用于该电子设备和其它电子设备的通信设备之间的信息传输；
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至6任一项所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至6任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811525556.7A CN109637549A (zh) | 2018-12-13 | 2018-12-13 | 一种对猪只进行声音检测的方法、装置和检测系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811525556.7A CN109637549A (zh) | 2018-12-13 | 2018-12-13 | 一种对猪只进行声音检测的方法、装置和检测系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109637549A true CN109637549A (zh) | 2019-04-16 |
Family
ID=66073566
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811525556.7A Pending CN109637549A (zh) | 2018-12-13 | 2018-12-13 | 一种对猪只进行声音检测的方法、装置和检测系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN109637549A (zh) |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110265041A (zh) * | 2019-07-01 | 2019-09-20 | 河南牧业经济学院 | 一种收集、分析猪的发声行为的方法和系统 |
| CN110419461A (zh) * | 2019-09-11 | 2019-11-08 | 秒针信息技术有限公司 | 生猪养殖监控方法及系统 |
| CN110580916A (zh) * | 2019-08-13 | 2019-12-17 | 北京农业信息技术研究中心 | 体重声学测量模型的创建方法与体重测量方法、装置 |
| CN110782905A (zh) * | 2019-11-05 | 2020-02-11 | 秒针信息技术有限公司 | 一种定位方法、装置及系统 |
| CN110839557A (zh) * | 2019-10-16 | 2020-02-28 | 北京海益同展信息科技有限公司 | 母猪发情监测方法、装置、系统、电子设备及存储介质 |
| CN111248103A (zh) * | 2020-01-09 | 2020-06-09 | 洛阳语音云创新研究院 | 牲畜发情检测方法、装置以及设备 |
| CN111467074A (zh) * | 2020-05-18 | 2020-07-31 | 北京海益同展信息科技有限公司 | 用于检测牲畜状态的方法和装置 |
| CN111477236A (zh) * | 2020-05-14 | 2020-07-31 | 深聆科技(北京)有限公司 | 基于神经网络的仔猪叫声识别方法、养殖监控方法、系统 |
| CN111860203A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-10-30 | 北京小龙潜行科技有限公司 | 基于图像和音频混合的异常猪只识别装置、系统和方法 |
| CN113539294A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-10-22 | 河北工业大学 | 一种生猪异常状态声音采集及识别方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105336331A (zh) * | 2015-11-21 | 2016-02-17 | 太原理工大学 | 基于声音的猪异常行为智能监测方法及智能监测系统 |
| CN106847262A (zh) * | 2016-12-28 | 2017-06-13 | 华中农业大学 | 一种猪呼吸道疾病自动识别报警方法 |
| CN108064745A (zh) * | 2016-11-17 | 2018-05-25 | 南京国雅信息科技有限公司 | 动物嚎叫监测系统以及基于机器学习的嚎叫状态识别方法 |
| CN108605861A (zh) * | 2018-05-16 | 2018-10-02 | 贵州都匀市黔昌畜牧发展有限责任公司 | 一种优化母猪配种的监测方法及装置 |
| CN108935188A (zh) * | 2018-07-05 | 2018-12-07 | 平安科技（深圳）有限公司 | 猪只疾病识别方法、装置及电子设备 |
-
2018
- 2018-12-13 CN CN201811525556.7A patent/CN109637549A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105336331A (zh) * | 2015-11-21 | 2016-02-17 | 太原理工大学 | 基于声音的猪异常行为智能监测方法及智能监测系统 |
| CN108064745A (zh) * | 2016-11-17 | 2018-05-25 | 南京国雅信息科技有限公司 | 动物嚎叫监测系统以及基于机器学习的嚎叫状态识别方法 |
| CN106847262A (zh) * | 2016-12-28 | 2017-06-13 | 华中农业大学 | 一种猪呼吸道疾病自动识别报警方法 |
| CN108605861A (zh) * | 2018-05-16 | 2018-10-02 | 贵州都匀市黔昌畜牧发展有限责任公司 | 一种优化母猪配种的监测方法及装置 |
| CN108935188A (zh) * | 2018-07-05 | 2018-12-07 | 平安科技（深圳）有限公司 | 猪只疾病识别方法、装置及电子设备 |
Cited By (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110265041A (zh) * | 2019-07-01 | 2019-09-20 | 河南牧业经济学院 | 一种收集、分析猪的发声行为的方法和系统 |
| CN110580916A (zh) * | 2019-08-13 | 2019-12-17 | 北京农业信息技术研究中心 | 体重声学测量模型的创建方法与体重测量方法、装置 |
| CN110419461A (zh) * | 2019-09-11 | 2019-11-08 | 秒针信息技术有限公司 | 生猪养殖监控方法及系统 |
| CN110839557B (zh) * | 2019-10-16 | 2022-06-07 | 京东科技信息技术有限公司 | 母猪发情监测方法、装置、系统、电子设备及存储介质 |
| CN110839557A (zh) * | 2019-10-16 | 2020-02-28 | 北京海益同展信息科技有限公司 | 母猪发情监测方法、装置、系统、电子设备及存储介质 |
| CN110782905A (zh) * | 2019-11-05 | 2020-02-11 | 秒针信息技术有限公司 | 一种定位方法、装置及系统 |
| CN111248103A (zh) * | 2020-01-09 | 2020-06-09 | 洛阳语音云创新研究院 | 牲畜发情检测方法、装置以及设备 |
| CN111477236A (zh) * | 2020-05-14 | 2020-07-31 | 深聆科技(北京)有限公司 | 基于神经网络的仔猪叫声识别方法、养殖监控方法、系统 |
| CN111467074A (zh) * | 2020-05-18 | 2020-07-31 | 北京海益同展信息科技有限公司 | 用于检测牲畜状态的方法和装置 |
| CN111467074B (zh) * | 2020-05-18 | 2023-11-03 | 京东科技信息技术有限公司 | 用于检测牲畜状态的方法和装置 |
| CN111860203A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-10-30 | 北京小龙潜行科技有限公司 | 基于图像和音频混合的异常猪只识别装置、系统和方法 |
| CN111860203B (zh) * | 2020-06-28 | 2023-09-01 | 北京小龙潜行科技有限公司 | 基于图像和音频混合的异常猪只识别装置、系统和方法 |
| CN113539294A (zh) * | 2021-05-31 | 2021-10-22 | 河北工业大学 | 一种生猪异常状态声音采集及识别方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109637549A (zh) | 一种对猪只进行声音检测的方法、装置和检测系统 | |
| CN109658414A (zh) | 一种猪只的智能盘点方法及装置 | |
| CN110352660B (zh) | 一种脱绒棉种活力快速无损检测信息处理方法和装置 | |
| KR101877271B1 (ko) | 로드셀 기반의 가축 중량 측정 시스템 및 이를 이용한 가축의 표준중량 추정방법 | |
| CN113159244B (zh) | 一种基于物联网的禽类养殖管理系统 | |
| CN106818581A (zh) | 一种多鱼塘养殖智能控制系统 | |
| CN109190545A (zh) | 输电线路中的鸟巢自动识别系统及其方法和应用 | |
| CN109817227A (zh) | 一种养殖场的异常声音监测方法和系统 | |
| CN108596014A (zh) | 牲畜行为分析方法及装置 | |
| CN106843010A (zh) | 牲畜圈养数据采集系统 | |
| CN106614071B (zh) | 一种母猪产前行为监测系统以及方法 | |
| CN109579957A (zh) | 一种无人过磅系统及方法 | |
| CN113488175A (zh) | 牲畜健康监控方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN110414369B (zh) | 一种牛脸的训练方法及装置 | |
| CN110123484B (zh) | 一种牲畜分娩检测方法和装置 | |
| CN115359050B (zh) | 家畜采食量异常检测方法及装置 | |
| CN112019607A (zh) | 基于可视化云平台的智慧农场综合控制方法及系统 | |
| CN115777560A (zh) | 一种基于机器视觉分析技术的母猪智能化饲喂系统 | |
| CN113516139A (zh) | 数据处理方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN110580918A (zh) | 提示信息的发送方法及装置、存储介质、电子装置 | |
| CN111713427B (zh) | 一种乳猪卫生健康状况监控系统 | |
| CN109359624A (zh) | 基于神经网络的蛋鸡采食行为的预测方法及预测装置 | |
| CN110263630A (zh) | 一种基于Inception模型的卷积神经网络的铝材瑕疵识别设备 | |
| CN109187898A (zh) | 水产养殖环境中水质氨氮含量的软测量方法及装置 | |
| CN115349459A (zh) | 一种智能猪舍监控系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |