CN111260895A - 报警信息的发送方法及装置、存储介质和电子装置 - Google Patents

报警信息的发送方法及装置、存储介质和电子装置 Download PDF

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CN111260895A CN202010112604.0A CN202010112604A CN111260895A CN 111260895 A CN111260895 A CN 111260895A CN 202010112604 A CN202010112604 A CN 202010112604A CN 111260895 A CN111260895 A CN 111260895A
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李芳媛
陶兴源
沈翀
刘永霞
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Abstract

本发明提供了一种报警信息的发送方法及装置、存储介质和电子装置,包括:在确定目标语音信号的频率大于或等于预设阈值的情况下,获取由目标图像采集设备对目标区域进行拍摄得到的目标图像,其中,所述目标语音信号是由目标区域内的仔猪发出的;根据所述目标图像确定所述目标区域内仔猪的当前状态是否异常;在确定所述目标区域内仔猪的当前状态异常的情况下,发送报警信息。通过本发明,解决了通过人工无法及时发现仔猪的异常状态,导致仔猪死亡率较高的问题。

Description

报警信息的发送方法及装置、存储介质和电子装置
技术领域
本发明涉及通信领域,具体而言,涉及一种报警信息的发送方法及装置、存储介质和电子装置。
背景技术
仔猪一般指30公斤以内的小猪。仔猪的护理对于生猪养殖非常重要。若仔猪护理不当,会严重增加猪场的猪死亡率。
目前养猪业主要是通过人工排查仔猪的状态是否异常。目前的生猪养殖场中猪的数量达到上万或更多,由人工监察,占用大量人力资源。此外,若不及时发现仔猪的异常状态,会由于发现不及时,增加仔猪死亡率。
针对相关技术中,由于通过人工无法及时发现仔猪的异常状态,导致仔猪死亡率较高的问题,目前尚未存在有效解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种报警信息的发送方法及装置、存储介质和电子装置,以至少解决相关技术中由于通过人工无法及时发现仔猪的异常状态,导致仔猪死亡率较高的问题。
根据本发明的一个实施例,提供了一种报警信息的发送方法,包括:在确定目标语音信号的频率大于或等于预设阈值的情况下,获取由目标图像采集设备对目标区域进行拍摄得到的目标图像,其中,所述目标语音信号是由目标区域内的仔猪发出的;根据所述目标图像确定所述目标区域内仔猪的当前状态是否异常;在确定所述目标区域内仔猪的当前状态异常的情况下,发送报警信息。
可选地,在确定目标语音信号的频率大于或等于预设阈值之前,所述方法还包括:通过语音采集设备采集猪场的每个区域内仔猪发出的语音信号,其中,所述猪场包括至少两个区域;确定语音信号频率大于或等于所述预设阈值的区域作为所述目标区域。
可选地,获取由图像采集设备对目标区域进行拍摄得到的目标图像,包括:确定与所述目标区域相对应的目标图像采集设备,其中,所述目标图像采集设备用于对所述目标区域进行拍摄,所述猪场的每个区域均设置有与其对应的图像采集设备;向所述目标图像采集设备发送目标指令,其中,所述目标指令用于指示所述目标图像采集设备对所述目标区域进行拍摄,并指示所述目标图像采集设备上传拍摄得到的所述目标图像。
可选地,在获取由目标图像采集设备对目标区域进行拍摄得到的目标图像之前,所述方法包括:通过声音定位技术确定所述目标语音信号的发声位置;确定所述发声位置所位于的区域为所述目标区域。
可选地,根据所述目标图像确定所述目标区域内仔猪的当前状态是否异常,包括以下至少之一:在确定所述目标区域内的第一仔猪拱母猪的时长超过预定时长的情况下,确定所述第一仔猪当前状态异常;在确定所述目标区域内的至少两只第二仔猪共用一个奶头的情况下,确定所述第二仔猪当前状态异常;在确定所述目标区域内的第三仔猪与所述目标区域内的其它仔猪的状态不一致的情况下,确定所述第三仔猪当前状态异常;在确定所述目标区域内的第四仔猪身体瘦弱或腹部塌陷的情况下,确定所述第四仔猪当前状态异常。
可选地,所述发送报警信息,包括:发送报警提示信息至目标云平台,其中,所述报警提示信息中包括:所述目标图像、所述目标语音信号和所述目标区域位置。
根据本发明的另一个实施例,提供了一种报警信息的发送装置,包括:获取模块,用于在确定目标语音信号的频率大于或等于预设阈值的情况下,获取由目标图像采集设备对目标区域进行拍摄得到的目标图像,其中,所述目标语音信号是由目标区域内的仔猪发出的;第一确定模块,用于根据所述目标图像确定所述目标区域内仔猪的当前状态是否异常;发送模块,用于在确定所述目标区域内仔猪的当前状态异常的情况下,发送报警信息。
可选地,所述装置还包括:采集模块,用于通过语音采集设备采集猪场的每个区域内仔猪发出的语音信号,其中,所述猪场包括至少两个区域;第二确定模块,用于确定语音信号频率大于或等于所述预设阈值的区域作为所述目标区域。
可选地,所述获取模块还包括:确定单元,用于确定与所述目标区域相对应的目标图像采集设备,其中,所述目标图像采集设备用于对所述目标区域进行拍摄,所述猪场的每个区域均设置有与其对应的图像采集设备;发送单元,用于向所述目标图像采集设备发送目标指令,其中,所述目标指令用于指示所述目标图像采集设备对所述目标区域进行拍摄,并指示所述目标图像采集设备上传拍摄得到的所述目标图像。
根据本发明的又一个实施例,还提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本发明的又一个实施例,还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本发明,由于在确定目标区域内的仔猪发出的目标语音信号的频率大于或等于预设阈值的情况下,获取由目标图像采集设备对目标区域进行拍摄得到的目标图像;根据目标图像确定所述目标区域内仔猪的当前状态是否异常;在确定目标区域内仔猪的当前状态异常的情况下,发送报警信息。因此,可以解决通过人工无法及时发现仔猪的异常状态,导致仔猪死亡率较高问题,达到仔猪存活率效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是本发明实施例的一种报警信息的发送方法的移动终端的硬件结构框图;
图2是根据本发明实施例的报警信息的发送的流程图;
图3是根据本发明实施例的报警信息的发送装置的结构框图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例,图1是本发明实施例的一种报警信息的发送方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示,移动终端10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104,可选地,上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如,移动终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序,例如,应用软件的软件程序以及模块,如本发明实施例中的报警信息的发送方法对应的计算机程序,处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller,简称为NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输装置106可以为射频(Radio Frequency,简称为RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
在本实施例中提供了一种运行于上述移动终端的报警信息的发送方法,图2是根据本发明实施例的报警信息的发送的流程图,如图2所示,该流程包括如下步骤:
步骤S202,在确定目标语音信号的频率大于或等于预设阈值的情况下,获取由目标图像采集设备对目标区域进行拍摄得到的目标图像,其中,所述目标语音信号是由目标区域内的仔猪发出的;
其中,生猪养殖场中划分了多个区域,每个区域内中养殖了预定数量的母猪和仔猪,母猪为仔猪提供奶水。分别为每个区域配置相应的语音采集设备和图像采集设备,语音采集设备可以是麦克风等收音装置,图像采集设备可以是摄像头。每个区域可以配置语音采集设备和图像采集设可以是多个。每个语音采集设备和图像采集设备均存在其负责采集信息的区域。若检测到某语音采集设备所负责的区域内的仔猪所发出的语音信号的频率大于预设阈值,初步检测出该区域内的仔猪的状态可能发生异常。进一步地,通过判断负责采集该区域的图像采集设备上传的图像信息可以进一步地判断出仔猪是否发生异常。
步骤S204,根据所述目标图像确定所述目标区域内仔猪的当前状态是否异常;
其中,可以通过现有技术中的图像识别技术对图像采集设备所采集的图像进行分析,如现有技术中的模式识别方法:统计模式识别、结构模式识别或模糊模式识别等技术,识别出图像中仔猪的状态。
步骤S206,在确定所述目标区域内仔猪的当前状态异常的情况下,发送报警信息。
通过上述步骤,由于在确定目标区域内的仔猪发出的目标语音信号的频率大于或等于预设阈值的情况下,获取由目标图像采集设备对目标区域进行拍摄得到的目标图像;根据目标图像确定所述目标区域内仔猪的当前状态是否异常;在确定目标区域内仔猪的当前状态异常的情况下,发送报警信息。因此,可以解决通过人工无法及时发现仔猪的异常状态,导致仔猪死亡率较高问题,达到仔猪存活率效果。
可选地,上述步骤的执行主体可以为终端等,但不限于此。
可选地,在确定目标语音信号的频率大于或等于预设阈值之前,所述方法还包括:通过语音采集设备采集猪场的每个区域内仔猪发出的语音信号,其中,所述猪场包括至少两个区域;确定语音信号频率大于或等于所述预设阈值的区域作为所述目标区域。
作为一个可选的实施方式,预设阈值可以根据实际情况而定,例如,10HZ、30HZ、50HZ等,具体根据仔猪在正常状态下发声的情况而定,若仔猪在正常状态下发声的频率是0到10HZ,那么预设阈值可以设置为10HZ,在本申请中所列数值均为举例说明本申请,并不以此作为限定。在养猪场可以划分了多个区域,出现异常状态的仔猪所在的区域可能并不是同一个区域,因此,目标区域的数量也并不唯一。
可选地,获取由图像采集设备对目标区域进行拍摄得到的目标图像,包括:确定与所述目标区域相对应的目标图像采集设备,其中,所述目标图像采集设备用于对所述目标区域进行拍摄,所述猪场的每个区域均设置有与其对应的图像采集设备;向所述目标图像采集设备发送目标指令,其中,所述目标指令用于指示所述目标图像采集设备对所述目标区域进行拍摄,并指示所述目标图像采集设备上传拍摄得到的所述目标图像。
作为一个可选的实施方案,在确定语音采集设备所位于的区域的仔猪发出的语音信号的频率大于预设阈值后,向负责对该区域进行拍摄的图像采集设备发送指令,以指示该图像采集设备对该区域内的仔猪进行拍摄,图像采集设备完成拍摄后,将拍摄到的图像上传到后台系统。
可选地,在获取由目标图像采集设备对目标区域进行拍摄得到的目标图像之前,所述方法包括:通过声音定位技术确定所述目标语音信号的发声位置;确定所述发声位置所位于的区域为所述目标区域。
作为一个可选的实施方式,可以通过语音采集设备确定目标区域,也可以通过声音定位技术确定目标区域。具体地,通过语音采集设备确定目标区域包括:预先存储了语音采集设备与其负责的区域之间的对应关系,如语音采集设备1对应于区域1,语音采集设备2对应于区域2,语音采集设备和区域可以通过标号进行标识。若确定出语音采集设备所采集的语音信号的频率大于阈值的阈值,那么通过预先设定的映射关系可以确定出与其对应的区域为目标区域。通过声音定位技术确定目标区域包括:可以通过现有技术中的声音定位仪确定目标语音信号的发声位置,进一步确定发声位置所在的区域为目标区域。
可选地,根据所述目标图像确定所述目标区域内仔猪的当前状态是否异常,包括以下至少之一:在确定所述目标区域内的第一仔猪拱母猪的时长超过预定时长的情况下,确定所述第一仔猪当前状态异常;在确定所述目标区域内的至少两只第二仔猪共用一个奶头的情况下,确定所述第二仔猪当前状态异常;在确定所述目标区域内的第三仔猪与所述目标区域内的其它仔猪的状态不一致的情况下,确定所述第三仔猪当前状态异常;在确定所述目标区域内的第四仔猪身体瘦弱或腹部塌陷的情况下,确定所述第四仔猪当前状态异常。
可选地,所述发送报警信息,包括:发送报警提示信息至目标云平台,其中,所述报警提示信息中包括:所述目标图像、所述目标语音信号和所述目标区域位置。
下面通过一个具体实施方式说明本申请。
母猪的乳头产奶量不同,有的产奶多,有的产奶少,有时还出现部分奶头无奶的现象。这样一些体弱的仔猪和新近寄养的仔猪往往不能占有产奶量高的奶头,长期会导致营养不良,易患病,最后形成僵猪甚至死亡。仔猪吃奶不足可表现为:长时间拱母猪奶头、身体瘦弱、腹部塌陷;在其他仔猪在保育箱睡觉时,这些仔猪在箱外转;吃奶时,仔猪前后转悠。另外两个小猪争一个奶头的情况,每一个仔猪都固定奶头吃奶。如果出现两个仔猪争一个奶头的情况,必然会出现一头仔猪因吃奶不足而变弱,最后成为僵猪。所以,生产中应尽量避免发生这种情况。还有仔猪吃不到奶头的情况,仔猪数量多于奶头数量时,仔猪吃不到奶头,导致体质虚弱。建议采取寄养来提高仔猪的生活水平。
为了保证每只猪仔都能有足够的母乳,系统通过人工智能技术提高计算机自动化检测的参与程度,减少人工监管仔猪猪舍的工作量,帮助企业降低养猪成本。仔猪前期护理系统可以全天实时在线。
仔猪前期护理系统分为图像信号分析引擎和语音信号分析引擎,对采集的图像信号和语音信号进行处理。图像信号分析引擎中包含猪只检测,仔猪奶不够吃情况的预测,图像降噪增强,猪只密度分析。语音信号分析引擎包括音频降噪,仔猪叫声检测和仔猪叫声定位技术。
网络麦克风采集猪栏中的声音并做降噪处理,当检测到仔猪的叫声时,启动仔猪争奶或无奶吃检测流程,同时利用仔猪叫声定位技术对仔猪的叫声区域做初步的定位。叫声定位技术会给出一个叫声可能来源的区域,区域中可能会有多只母猪或仔猪的存在。需要由接下来的图像信号分析引擎进行逐一排查。
对仔猪吃奶区域及周边的摄像头采集的视频图像进行图像信号分析。先检测母猪区域和卧倒状态。当发现某只仔猪长时间拱母猪奶头,将区域截取,利用强分类器进行判断仔猪是否身体瘦弱、腹部塌陷。在其他仔猪在保育箱睡觉时,发现仔猪在箱外转,吃奶时,仔猪前后转悠。两个小猪争一个奶头的情况,每一个仔猪都固定奶头吃奶。如果出现两个仔猪争一个奶头的情况。当判断仔猪没有奶或者不够奶吃后,返回报警提示给检测系统云平台,由系统推送报警信息,定位猪栏和仔猪图像信息给人工。
通过此方案能够保证每只猪仔都能有足够的母乳。减少人工24小时监控仔猪,进而减少人工工作量。通过系统提供的仔猪位置,提高人工在寻找救援仔猪时的效率。通过系统分配的工单,避免人工在遇到多起仔猪不够奶吃的情况时,遗漏处理。采集的数据可以保存,用于其他方向的科研研究。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
在本实施例中还提供了一种报警信息的发送装置,该装置用于实现上述实施例及优选实施方式,已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的,术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图3是根据本发明实施例的报警信息的发送装置的结构框图,如图3所示,该装置包括:获取模块32,用于在确定目标语音信号的频率大于或等于预设阈值的情况下,获取由目标图像采集设备对目标区域进行拍摄得到的目标图像,其中,所述目标语音信号是由目标区域内的仔猪发出的;第一确定模块34,用于根据所述目标图像确定所述目标区域内仔猪的当前状态是否异常;发送模块36,用于在确定所述目标区域内仔猪的当前状态异常的情况下,发送报警信息。
可选地,所述装置还包括:采集模块,用于通过语音采集设备采集猪场的每个区域内仔猪发出的语音信号,其中,所述猪场包括至少两个区域;第二确定模块,用于确定语音信号频率大于或等于所述预设阈值的区域作为所述目标区域。
可选地,所述获取模块还包括:确定单元,用于确定与所述目标区域相对应的目标图像采集设备,其中,所述目标图像采集设备用于对所述目标区域进行拍摄,所述猪场的每个区域均设置有与其对应的图像采集设备;发送单元,用于向所述目标图像采集设备发送目标指令,其中,所述目标指令用于指示所述目标图像采集设备对所述目标区域进行拍摄,并指示所述目标图像采集设备上传拍摄得到的所述目标图像。
可选地,所述装置还用于,在获取由目标图像采集设备对目标区域进行拍摄得到的目标图像之前,通过声音定位技术确定所述目标语音信号的发声位置;确定所述发声位置所位于的区域为所述目标区域。
可选地,上述第一确定模块还用于在确定所述目标区域内的第一仔猪拱母猪的时长超过预定时长的情况下,确定所述第一仔猪当前状态异常;在确定所述目标区域内的至少两只第二仔猪共用一个奶头的情况下,确定所述第二仔猪当前状态异常;在确定所述目标区域内的第三仔猪与所述目标区域内的其它仔猪的状态不一致的情况下,确定所述第三仔猪当前状态异常;在确定所述目标区域内的第四仔猪身体瘦弱或腹部塌陷的情况下,确定所述第四仔猪当前状态异常。
可选地,所述发送模块还用于发送报警提示信息至目标云平台,其中,所述报警提示信息中包括:所述目标图像、所述目标语音信号和所述目标区域位置。
需要说明的是,上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的,对于后者,可以通过以下方式实现,但不限于此:上述模块均位于同一处理器中;或者,上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
本发明的实施例还提供了一种存储介质,该存储介质中存储有计算机程序,其中,该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序:
S1,在确定目标语音信号的频率大于或等于预设阈值的情况下,获取由目标图像采集设备对目标区域进行拍摄得到的目标图像,其中,所述目标语音信号是由目标区域内的仔猪发出的;
S2,根据所述目标图像确定所述目标区域内仔猪的当前状态是否异常;
S3,在确定所述目标区域内仔猪的当前状态异常的情况下,发送报警信息。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以包括但不限于:U盘、只读存储器(Read-Only Memory,简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本发明的实施例还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,该存储器中存储有计算机程序,该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备,其中,该传输设备和上述处理器连接,该输入输出设备和上述处理器连接。
可选地,在本实施例中,上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤:
S1,在确定目标语音信号的频率大于或等于预设阈值的情况下,获取由目标图像采集设备对目标区域进行拍摄得到的目标图像,其中,所述目标语音信号是由目标区域内的仔猪发出的;
S2,根据所述目标图像确定所述目标区域内仔猪的当前状态是否异常;
S3,在确定所述目标区域内仔猪的当前状态异常的情况下,发送报警信息。
可选地,本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例,本实施例在此不再赘述。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种报警信息的发送方法,其特征在于,包括:
在确定目标语音信号的频率大于或等于预设阈值的情况下,获取由目标图像采集设备对目标区域进行拍摄得到的目标图像,其中,所述目标语音信号是由目标区域内的仔猪发出的;
根据所述目标图像确定所述目标区域内仔猪的当前状态是否异常;
在确定所述目标区域内仔猪的当前状态异常的情况下,发送报警信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定目标语音信号的频率大于或等于预设阈值之前,所述方法还包括:
通过语音采集设备采集猪场的每个区域内仔猪发出的语音信号,其中,所述猪场包括至少两个区域;
确定语音信号频率大于或等于所述预设阈值的区域作为所述目标区域。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,获取由图像采集设备对目标区域进行拍摄得到的目标图像,包括:
确定与所述目标区域相对应的目标图像采集设备,其中,所述目标图像采集设备用于对所述目标区域进行拍摄,所述猪场的每个区域均设置有与其对应的图像采集设备;
向所述目标图像采集设备发送目标指令,其中,所述目标指令用于指示所述目标图像采集设备对所述目标区域进行拍摄,并指示所述目标图像采集设备上传拍摄得到的所述目标图像。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取由目标图像采集设备对目标区域进行拍摄得到的目标图像之前,所述方法包括:
通过声音定位技术确定所述目标语音信号的发声位置;
确定所述发声位置所位于的区域为所述目标区域。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述目标图像确定所述目标区域内仔猪的当前状态是否异常,包括以下至少之一:
在确定所述目标区域内的第一仔猪拱母猪的时长超过预定时长的情况下,确定所述第一仔猪当前状态异常;
在确定所述目标区域内的至少两只第二仔猪共用一个奶头的情况下,确定所述第二仔猪当前状态异常;
在确定所述目标区域内的第三仔猪与所述目标区域内的其它仔猪的状态不一致的情况下,确定所述第三仔猪当前状态异常;
在确定所述目标区域内的第四仔猪身体瘦弱或腹部塌陷的情况下,确定所述第四仔猪当前状态异常。
6.一种报警信息的发送装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于在确定目标语音信号的频率大于或等于预设阈值的情况下,获取由目标图像采集设备对目标区域进行拍摄得到的目标图像,其中,所述目标语音信号是由目标区域内的仔猪发出的;
第一确定模块,用于根据所述目标图像确定所述目标区域内仔猪的当前状态是否异常;
发送模块,用于在确定所述目标区域内仔猪的当前状态异常的情况下,发送报警信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
采集模块,用于通过语音采集设备采集猪场的每个区域内仔猪发出的语音信号,其中,所述猪场包括至少两个区域;
第二确定模块,用于确定语音信号频率大于或等于所述预设阈值的区域作为所述目标区域。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述获取模块还包括:
确定单元,用于确定与所述目标区域相对应的目标图像采集设备,其中,所述目标图像采集设备用于对所述目标区域进行拍摄,所述猪场的每个区域均设置有与其对应的图像采集设备;
发送单元,用于向所述目标图像采集设备发送目标指令,其中,所述目标指令用于指示所述目标图像采集设备对所述目标区域进行拍摄,并指示所述目标图像采集设备上传拍摄得到的所述目标图像。
9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至5任一项中所述的方法。
10.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至5任一项中所述的方法。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111838068A (zh) * 2020-07-01 2020-10-30 杭州慧牧科技有限公司 一种仔猪管理方法及仔猪智能保温装置
CN112291520A (zh) * 2020-10-26 2021-01-29 浙江大华技术股份有限公司 异常事件识别方法、装置、存储介质及电子装置
CN112668433A (zh) * 2020-12-22 2021-04-16 成都睿畜电子科技有限公司 一种养殖场管理方法、装置、介质及设备
WO2022247500A1 (zh) * 2021-05-25 2022-12-01 丰疆智能(深圳)有限公司 仔猪防压预警方法、装置、设备及存储介质

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005018282A (ja) * 2003-06-24 2005-01-20 Nippon Steel Corp 生産設備制御装置、生産設備制御方法、コンピュータプログラム、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体
CN101507658A (zh) * 2009-03-10 2009-08-19 江苏大学 一种基于行为监测的病猪识别方法及系统
CN103679181A (zh) * 2013-11-25 2014-03-26 浙江大学 基于机器视觉的猪舍内猪只标记识别方法
CN104064011A (zh) * 2014-07-02 2014-09-24 江苏大学 基于无线传输的种猪产房监控系统及方法
CN205541322U (zh) * 2016-01-22 2016-08-31 中国农业科学院农业信息研究所 一种防止母猪压死仔猪的警报系统
CN106106356A (zh) * 2016-07-01 2016-11-16 山东省农业科学院科技信息研究所 一种基于智能应用的仔猪饲养方法
KR102023749B1 (ko) * 2018-10-25 2019-09-24 강원도 횡성군 소 관리 오픈 플랫폼 시스템
CN110651728A (zh) * 2019-11-05 2020-01-07 秒针信息技术有限公司 一种仔猪被压检测方法、装置及系统
CN110782905A (zh) * 2019-11-05 2020-02-11 秒针信息技术有限公司 一种定位方法、装置及系统

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005018282A (ja) * 2003-06-24 2005-01-20 Nippon Steel Corp 生産設備制御装置、生産設備制御方法、コンピュータプログラム、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体
CN101507658A (zh) * 2009-03-10 2009-08-19 江苏大学 一种基于行为监测的病猪识别方法及系统
CN103679181A (zh) * 2013-11-25 2014-03-26 浙江大学 基于机器视觉的猪舍内猪只标记识别方法
CN104064011A (zh) * 2014-07-02 2014-09-24 江苏大学 基于无线传输的种猪产房监控系统及方法
CN205541322U (zh) * 2016-01-22 2016-08-31 中国农业科学院农业信息研究所 一种防止母猪压死仔猪的警报系统
CN106106356A (zh) * 2016-07-01 2016-11-16 山东省农业科学院科技信息研究所 一种基于智能应用的仔猪饲养方法
KR102023749B1 (ko) * 2018-10-25 2019-09-24 강원도 횡성군 소 관리 오픈 플랫폼 시스템
CN110651728A (zh) * 2019-11-05 2020-01-07 秒针信息技术有限公司 一种仔猪被压检测方法、装置及系统
CN110782905A (zh) * 2019-11-05 2020-02-11 秒针信息技术有限公司 一种定位方法、装置及系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张吉梅: "仔猪常见营养代谢病的诊治", 《广东饲料》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111838068A (zh) * 2020-07-01 2020-10-30 杭州慧牧科技有限公司 一种仔猪管理方法及仔猪智能保温装置
CN112291520A (zh) * 2020-10-26 2021-01-29 浙江大华技术股份有限公司 异常事件识别方法、装置、存储介质及电子装置
CN112668433A (zh) * 2020-12-22 2021-04-16 成都睿畜电子科技有限公司 一种养殖场管理方法、装置、介质及设备
WO2022247500A1 (zh) * 2021-05-25 2022-12-01 丰疆智能(深圳)有限公司 仔猪防压预警方法、装置、设备及存储介质

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