CN110556111A - 语音数据处理方法及装置、系统、电子设备、存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供一种语音数据处理方法及装置、电子设备、存储介质，涉及数据处理技术领域。该语音数据处理方法包括：获取用户的语音指令；将所述语音指令转化为文本数据；对所述文本数据进行语义分析，以获取指令参数以及订单参数；通过所述指令参数以及所述订单参数向第三方发送与所述语音指令对应的任务请求。本公开为提高了发送任务请求的便捷性和效率。

Description

语音数据处理方法及装置、系统、电子设备、存储介质

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种语音数据处理方法、语音数据处理装置、语音数据处理系统、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

智能语音技术是一种基于语音输入的交互方式，用户只需要通过语言与机器进行交互，就可以获取服务以及得到反馈。

每个手机用户都需要为手机充值，相关技术中的手机充值方式有线下充值，例如通过充值卡或营业厅的方式进行充值；除此之外，也可以进行网上充值，例如通过手机App充值或者运营商网站充值等方式进行网上充值。

但是，在上述方式中，线下充值的方式需要用户专门去固定地点进行充值，并且可能因为充值人数较多而导致不能顺利充值，对于用户而言，不方便发送任务请求且效率较低；线上发送任务请求的方式对于老人和小孩等不会使用手机的群体而言不方便，因此线上发送任务请求的方式具有一定局限性，应用范围较小。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种语音数据处理方法及装置、系统、电子设备、存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的发送任务请求不方便的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种语音数据处理方法，包括：获取用户的语音指令；将所述语音指令转化为文本数据；对所述文本数据进行语义分析，以获取指令参数以及订单参数；通过所述指令参数以及所述订单参数向第三方发送与所述语音指令对应的任务请求。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：接收并控制终端通过语音方式播放由所述第三方返回的所述任务请求的处理情况。

在本公开的一种示例性实施例中，所述指令参数包括充值号码、充值金额以及充值类型，所述订单参数包括订单确认信息以及支付信息。

在本公开的一种示例性实施例中，将所述语音指令转化为文本数据包括：通过自动语音识别技术将所述语音指令转化为所述文本数据。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述文本数据进行语义分析，以获取指令参数以及订单参数包括：通过自然语言处理技术对所述文本数据进行语义分析，以获取所述指令参数以及所述订单参数。

在本公开的一种示例性实施例中，接收并控制终端通过语音方式播放由所述第三方返回的所述任务请求的处理情况包括：获取由所述第三方返回的所述任务请求的处理情况，并将所述处理情况转化为文本信息；通过文本转语言技术对所述文本信息进行处理，以使所述终端通过语音方式进行播放。

在本公开的一种示例性实施例中，通过所述指令参数以及所述订单参数向第三方发送与所述语音指令对应的任务请求包括：在确定所述指令参数后，通过所述订单参数向所述第三方发送所述任务请求。

在本公开的一种示例性实施例中，在确定所述指令参数后，通过所述订单参数向所述第三方发送所述任务请求包括：如果接收到所述订单确认信息，则判断所述支付信息是否符合预设条件；如果所述支付信息符合所述预设条件，则基于所述指令参数向第三方发送所述任务请求，以进行语音充值。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：如果所述支付信息不符合所述预设条件，则控制终端通过语音方式播放一支付提示信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：如果未接收到所述订单确认信息或所述支付提示信息的播放次数满足第一阈值，则取消发送所述任务请求。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：如果支付方式不满足预设方式，则通过语音方式播放一提示信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：如果确定所述充值号码的欠费金额大于支付限额或预设时长内所述任务请求的完成次数满足第二阈值，则控制终端通过语音方式播放一安全提示信息。

根据本公开的一个方面，提供一种语音数据处理装置，包括：指令获取模块，用于获取用户的语音指令；指令转化模块，用于将所述语音指令转化为文本数据；参数获取模块，用于对所述文本数据进行语义分析，以获取指令参数以及订单参数；指令发送模块，用于通过所述指令参数以及所述订单参数向第三方发送与所述语音指令对应的任务请求。

根据本公开的一个方面，提供一种语音数据处理系统，包括：终端，用于接收用户的语音指令并将所述语音指令发送至服务器，通过语音方式播放由第三方返回的任务请求的处理情况；服务器，用于对所述语音指令进行处理得到指令参数以及订单参数，并通过所述指令参数以及所述订单参数向第三方发送与所述语音指令对应的所述任务请求，以使第三方对所述任务请求进行处理。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的语音数据处理方法。

根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的语音数据处理方法。

本公开示例性实施方式所提供的语音数据处理方法、语音数据处理装置、语音数据处理系统、电子设备及计算机可读存储介质中，通过将所述语音指令转化为文本数据；根据所述文本数据得到指令参数以及订单参数，并向第三方发送与所述语音指令对应的任务请求。一方面，通过用户的语音指令得到指令参数以及订单参数，并向第三方发送与语音指令对应的任务请求，提高了发送任务请求的效率；另一方面，通过语音指令发送任务请求，对于不会使用手机的群体而言提供了便利，避免了局限性，智能化程度更高，用户体验更好。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出本公开示例性实施例中语音数据处理方法示意图；

图2示意性示出本公开示例性实施例中语音数据处理方法的组成部分；

图3示意性示出本公开示例性实施例中智能终端的结构图；

图4示意性示出本公开示例性实施例中语音数据处理方法的总体流程图；

图5示意性示出本公开示例性实施例中设置联系人的示意图；

图6示意性示出本公开示例性实施例中语音数据处理方法的具体流程图；

图7示意性示出本公开示例性实施例中语音指令数据交互图；

图8示意性示出本公开示例性实施例中语音数据处理装置的结构框图；

图9示意性示出本公开示例性实施例中语音数据处理系统的架构图；

图10示意性示出本公开示例性实施例中电子设备的示意图；

图11示意性示出本公开示例性实施例中程序产品的示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

本示例实施方式提供一种语音数据处理方法，如图1所示，所述语音数据处理方法可以包括：

在步骤S110中，获取用户的语音指令；

在步骤S120中，将所述语音指令转化为文本数据；

在步骤S130中，对所述文本数据进行语义分析，以获取指令参数以及订单参数；

在步骤S140中，通过所述指令参数以及所述订单参数向第三方发送与所述语音指令对应的任务请求。

本示例中提供的语音数据处理方法，一方面，通过用户的语音指令得到指令参数以及订单参数，并向第三方发送与语音指令对应的任务请求，提高了发送任务请求的效率；另一方面，通过语音指令发送任务请求，对于不会使用手机的群体而言提供了便利，避免了局限性，智能化程度更高，用户体验更好。

接下来，结合附图对本示例实施方式所提供的语音数据处理方法进行详细的说明。

在步骤S110中，获取用户的语音指令。

本示例中，语音指令例如可以为语音充值指令、物品购买指令或者是其他交易类指令，例如“帮我给手机充值”等等。服务器可以通过一个终端获取用户通过语音方式输入的语音指令。此处的终端可以为智能语音终端，例如智能音箱、智能机器人等硬件设备；终端也可以为安装在手机等智能终端或者是包括喇叭和麦克风等硬件设备上的应用程序App，本示例中以智能音箱为例进行说明。本示例中对用户的语音指令的格式不做任何限定。在终端接收到用户的语音指令之后，可以将该语音指令发送至服务器，以使服务器获取用户的语音指令。此处的服务器例如可以为可以是本地服务器或远程服务器，还可以是其他能够提供存储功能或者处理功能的产品例如云端服务器，本发明的实施方式在此不做特殊限定。

语音指令可以包括多轮对话中用户的所有语音指令，以保证语音指令的完整性和有效性。同时可以通过模糊处理算法识别语音指令，例如设置的语音指令的标准格式为“我要充值100元”，获取的用户指令为“我要缴费100块”，则可以确定其含义。具体可以确定用户的语音指令与标准格式指令之间的相似度，以确定用户语音指令的正确含义。

在步骤S120中，将所述语音指令转化为文本数据。

本示例实施方式中，在服务器获取用户的语音指令之后，可以对该语音指令进行处理，以将其转化为文本数据，以便服务器对这些文本数据进行分析。例如可以通过ASR(Automatic Speech Recognition，自动语音识别技术)将所述语音指令转化为所述文本数据，其具体过程可以包括：语音指令预处理与特征提取、声学模型与模式匹配以及语言模型与语言处理等步骤。其中，语音指令预处理包括识别单词(句)、音节和音素三种类型中的任意一种，具体的预处理方式可以根据语音指令的语言类型以及词汇量大小而确定。接下来可以对语音指令进行特征提取，以得到语音特征。例如可以通过线性预测分析技术提取语音特征。进一步可根据用户的语音特征建立识别模型，识别模型构建过程可以包括训练和识别两个过程。训练过程通常是离线完成的，对预先收集好的海量语音、语言数据库进行信号处理和知识挖掘，获取语音识别系统所需要的声学模型和语言模型；而识别过程通常是在线完成的，以对实时采集的用户的语音指令进行自动识别。在识别过程中还可以进行端点检测，例如去除多余的静音和非说话声、降噪、特征提取等；进一步可利用训练好的声学模型和语言模型对用户说话的特征向量进行统计模式识别得到其包含的文字信息，以将语音指令转化为文本数据，通过将语音指令转化为准确的文本数据，可以提高后续服务器处理数据的准确率。

在步骤S130中，对所述文本数据进行语义分析，以获取指令参数以及订单参数。

本示例性实施例中，由于用户输入的语音指令存在随意性，从而导致识别出的文本数据也存在随意性，不能直接使用。为了解决上述问题，在通过步骤S120将获取的语音指令转化为文本数据之后，可以对文本数据进行语义分析，以得到语义分析结果。具体而言，可以通过NLP(Natural Language Processing，自然语言处理)对文本数据进行语义分析，以得到识别文本数据中具有特定意义的词语，例如人名、号码、金额、充值类型等语义分析结果。例如可以采用模式匹配算法、神经网络算法或者是其它合适的算法对文本数据进行语义分析。通过对文本数据进行语义分析，可提高获取的指令参数和订单参数的准确度。

语义分析结果可以包括指令参数以及订单参数。其中，指令参数例如可以包括充值号码、充值金额、充值类型以及其他与充值关联的参数，订单参数包括订单确认信息、支付信息等等。举例而言，获取的用户指令为“帮A充值100块”，则可以从其中得到指令参数中的充值金额为100块，充值号码为A的电话号码。如果用户输入的语音指令为“确认充值”，则可以得到订单确认信息；用户输入的语音指令为“确认支付”，则可以得到支付信息。需要说明的是，用户的语音指令中说明充话费或充流量，则根据语音指令确定充值类型。如果用户的语音指令中未说明充话费还是充流量，则默认充值类型为充话费。用户在交互过程中，额可以随时更改充值号码、充值金额以及充值类型。

接下来，在步骤S140中，通过所述指令参数以及所述订单参数向第三方发送与所述语音指令对应的任务请求。

在通过所有的语音指令提取到指令参数和订单参数后，可以根据得到的指令参数和订单参数向第三方发送与所有语音指令对应的任务请求。第三方例如可以为运营商、电商平台或者是可以提供各种交易的平台，此处以运营商为例进行说明。任务请求可以与语音指令中的操作指令对应，例如，用户指令为“帮A充值100块”，则对应的任务请求则为给A充值100元。通过指令参数和订单参数向第三方发送与语音指令对应的任务请求，可以对任务请求的发送过程进行双重认证，为用户提供反悔操作和变更机会，提高准确度。

举例而言，获取的用户指令为“帮A充值100块”，则可以从其中得到指令参数中的充值金额为100块，充值号码为A的电话号码。如果用户输入的语音指令为“确认充值”，则可以得到订单确认信息；用户输入的语音指令为“确认支付”，则可以得到支付信息。此时服务器则可以通过无线传输方式或者是网络向充值号码对应的运营商发送对A的电话号码充值100块的任务请求。通过这种方式，使得用户不用打开手机，也不用去固定地点即可快速进行充值，提高了效率和便捷性。并且减小了对于不会使用手机的群体例如老人和小孩等的局限性，增大了应用范围。

具体而言，通过所述指令参数以及所述订单参数向第三方发送与所述语音指令对应的任务请求包括：在确定所述指令参数后，通过所述订单参数向所述第三方发送所述任务请求。也就是说，首先可以通过NLP对文本数据进行语义分析，提取出其中的充值号码、充值金额、充值类型等指令参数。需要说明的是，可能需要经过用户与终端的多轮对话，才可以获得完整的指令参数。在提取到指令参数后，可以判断是否接受到订单确认信息。如果获取到订单确认信息例如“确认充值”，则可以继续判断是否接收到支付信息例如“确认支付”，如果接收到支付信息，则可以控制服务器向第三方发送与所有的语音指令对应的任务请求。此处可以通过判断订单参数对语音指令进行修改，避免用户误操作，除此之外，通过判断订单参数可提高语音数据处理和交互过程中的安全性。

其中，通过所述订单参数向所述第三方发送所述任务请求包括：如果接收到所述订单确认信息，则判断所述支付信息是否符合预设条件；如果所述支付信息符合所述预设条件，则基于所述指令参数向第三方发送所述任务请求，以进行语音充值。预设条件例如可以为支付密码或者支付口令正确无误且用户绑定的卡内余额大于充值金额。如果支付信息满足该预设条件，则可以根据获取的指令参数向第三方发送充值任务请求。

除此之外，如果所述支付信息不符合所述预设条件，则控制终端通过语音方式播放一支付提示信息。如果充值金额大于卡内余额或者是支付密码错误，则可以确定支付信息不满足在预设条件，此时可以控制终端通过语音方式播放对应的支付提示信息。该支付提示信息可以根据实际情况确定，例如支付密码错误时，支付提示信息可以为“密码错误，请重新输入密码”；充值金额大于卡内余额时，支付提示信息可以为“余额不足，无法完成充值”。通过播放支付提示信息，可以提高用户操作的有效性。

进一步地，如果未接收到所述订单确认信息或所述支付提示信息的播放次数满足第一阈值，则取消发送所述任务请求。第一阈值可以根据实际需要进行设置，例如可设为3次或5次等等。具体而言，如果未接收到订单确认信息，例如终端询问用户是否需要充值时，用户的语音指令为“取消”，则可以认为未接收到订单确认信息，此时可以取消向第三方发送充值任务请求。另外，如果密码输入错误或者充值金额大于卡内余额的支付提示信息的播放次数超过3次，则可以取消发送充值请求，以保证语音数据处理的安全性。

除此之外，如果确定所述充值号码的欠费金额大于支付限额或预设时长内所述任务请求的完成次数满足第二阈值，则控制终端通过语音方式播放一安全提示信息。第二阈值例如可以为3次或者是5次等等，预设时长例如可以为一天。安全提示信息可以根据实际情况确定，例如充值号码的欠费金额大于支付限额时，安全提示信息可以为“欠费超过限额，请通过App充值”；当该用户某一天内充值的次数超过3次时，安全提示信息可以为“今日充值次数已超过3次，请通过App充值”。通过设置安全提示信息，可以提高语音交互过程的安全性。

另外，如果支付方式不满足预设方式，则通过语音方式播放一提示信息。此处的预设方式例如可以为免密支付或者是通过某个平台进行支付。如果终端检测到用户的支付方式满足预设条件例如开通免密支付，则可以根据指令参数向第三方对应的任务请求。如果用户的支付方式不满足预设条件，则可以播放提示信息，该提示信息例如可以为“请开通免密支付”，并可实时检测用户的支付该方式是否满足预设方式。如果检测到满足预设方式，则继续根据指令参数向第三方发送任务请求。通过这种方式，提高了充值效率和便捷性。

基于此，本示例中的语音数据处理方法还可以包括：接收并控制终端通过语音方式播放由所述第三方返回的所述任务请求的处理情况。在第三方对任务请求处理之后，服务器可以获取由第三方返回的任务请求的处理情况，并将处理情况转化为文本信息。任务请求的处理情况例如可以为“充值成功”或“充值失败”等等。服务器可以接收由第三方返回的处理情况，并将这些处理情况转化为自身能够识别的文本信息。接下来可通过TTS(TextTo Speech，文本转语言)对所述文本信息进行处理，以使所述终端通过语音方式进行播放。具体可以通过程序将文本信息转化为语音数据，通过终端进行播放。通过这种方式，使得用户不用打开手机或者是不在场时，即可便捷地获取充值成功或者充值失败的信息，利于用户后续操作。

参考图2所示，整个语音数据处理流程主要包括用户201、智能语音终端202、云端服务器203以及运营商204四个组成部分。再参考图3所示，该智能语音终端202例如可以包括语音输入单元2021、综合处理单元2022、语音输出单元2023以及通讯单元2024。其中，语音输入单元用于获取用户的语音指令，综合处理单元用于对获取的语音指令进行预设处理，语音输出单元用于输出由运营商返回的任务请求的处理结果，通讯单元用于向服务器发送获取的用户指令以及接收由服务器转发的任务请求的处理结果。

图4中描述了本示例实施方式中语音数据处理方法的总体流程图，以语音充值过程为例进行说明。服务器获取用户指令401，通过ASR对用户指令进行转化处理，得到与用户指令401对应的文本数据402，再通过NLP对文本数据进行语义分析，以得到语义分析结果403；接下来，通过语义分析结果向运营商发送任务请求404；最后，接收运营商返回的任务请求的处理结果405，并利用TTS技术将处理结果通过语音方式返回至用户406。

图5中示出了设置联系人的流程图。具体包括：

步骤S510，打开手机充值；

步骤S520，判断联系人是否为空；

S5201，如果为空，则添加默认联系人；默认联系人是用户最常用的联系人，默认联系人只保存联系人的手机号码；

S5202，如果不为空，则更新联系人列表；联系人列表中的联系人为其他常用联系人，且其他常用联系人会记录联系人的手机号码，以及联系人的昵称。

图6中描述了本示例实施方式中语音数据处理方法的总体流程图，具体可以包括：

在步骤S61中，用户发出语音充值指令；

在步骤S62中，判断是否开通免密支付；如果是，转至步骤S63；如果未开通，转至S621；

S621，如果未开通，则提醒用户开通免密支付；

在步骤S63中，判断充值联系人；

S631，给默认联系人充值；具体包括：S6311，是否存在默认联系人，如果是，转至S634；如果不存在，转至S63111；

S63111，设置默认联系人/非默认联系人；

S632，给非默认联系人充值；具体包括：S6321，是否存在非默认联系人，如果是，转至S64；如果不存在，转至S63111；

S633，给开放手机号充值；具体包括：S6331，判断手机号是否可用，如果是转至S63311确认手机号进而转至S634；如果不可用，则转至S63322；

S64，进入后续环节；

S65，判断是否确定充值类型，如果是，转至S66；如果未确定，转至S651；S651，默认选择充话费，要求用户确认；

S66，判断是否指定充值金额，如果是，转至S67；如果未确定，转至S661；S661，提示用户输入充值金额；

S67，判断当前充值金额是否可充值，如果是，转至S68；如果不可充值，转至S671；S671，为用户推荐充值金额；

S68，用户是否充值确认，如果是，转至S69；如果未确认，直接结束充值过程；

S69，通过免密支付流程进行充值，以完成语音充值过程。

图7示意性示出本公开示例性实施例中语音指令数据交互图，具体包括：当用户通过701说“帮我给手机充值或者其他类似语句”，服务器通过步骤702识别出相应信息并判断用户是否已经开通了手机充值服务，如果未开通，则通过703告知用户“请先开通音箱的手机充值服务”。如果判断服务已开通，通过704获取用户的手机号。之后通过705向音箱发送语音，询问用户要充值金额。通过706向服务器发送用户的反馈，如果用户说出了一个充值金额，则通过707向运营商确认该充值金额是否支持。如果用户提供的充值金额运营商支持，则通过708向用户询问是否进行充值。如果用户说“确认充值”，则音箱将通过709向用户询问口令支付密码，用户通过710与音箱交互，口述支付口令。音箱通过711向云端发送支付口令，进行验证。如果验证通过，则通过712对接通道将信息发给运营商，此时运营商通过713完成充值操作。再通过714、715、716将处理结果返回给用户。

接下来，通过以下实施例对语音充值过程进行说明。

情况一：为默认手机号充值，充值成功

语音指令为我要充100元手机话费。

音箱输出句式为正在向默认手机号充值100元手机话费，费用为95.50元，是否确认充值？

语音指令为确认。

音箱输出句式为您已开通京东免密支付，请说出您的免密支付口令。

语音指令为123456。

音箱输出句式为口令验证成功，支付成功，请注意查收充值短信。

情况二：为用户在APP端自定义的手机号码充值，充值成功

语音指令：帮我老爸充值100元手机话费。

音箱输出句式：正在向老爸的手机号充值100元手机话费，费用为95.50元，是否确认充值？

语音指令：确认。

音箱输出句式：您已开通京东免密支付，请说出您的免密支付口令。

情况三：用户为开放手机号码充值，充值成功

语音指令：给号码1充值100元手机话费。

音箱输出句式：是否确认要充值的手机号为号码1？

语音指令：确认。

音箱输出句式：正在向号码1充值100元手机话费，费用为95.50元，是否确认充值？

语音指令：确认。

音箱输出句式：您已开通京东免密支付，请说出您的免密支付口令。

情况四：用户未指定充值类型

语音指令：叮咚叮咚，我要给手机充值。(在未指定充值类型时，默认充值话费)

音箱输出句式：请问要充值话费的面额？

语音指令：100MB，不，我要充流量(从话费充值改为流量充值)。

音箱输出句式：正在向默认手机号为132-1234-5678充值100兆手机流量，费用为23.50元，是否确认充值？

语音指令：确认。

音箱输出句式：您已开通京东免密支付，请说出您的免密支付口令。

情况五：用户未输入充值面额，提示用户输入，并可以充值

语音指令：我要给手机充值话费。

音箱输出句式：请问要充值话费的面额？

语音指令：100元。

音箱输出句式：正在向默认手机号为132-1234-5678充值100元手机话费，费用为95.50元，是否确认充值？

语音指令：确认。

音箱输出句式：您已开通京东免密支付，请说出您的免密支付口令。

情况六：用户输入的充值面额不是可充面额

语音指令：我要给手机充99元手机话费。

音箱输出句式：抱歉，暂时还不支持此充值面额。推荐向您的手机号为号码1充值100元话费(100M流量)，是否确认？

语音指令：确认。

音箱输出句式：正在向默认手机号为132-1234-5678充值100元手机话费，费用为95.50元，是否确认充值？

语音指令：确认。

音箱输出句式：您已开通京东免密支付，请说出您的免密支付口令。

情况七：支持用户更改充值号码

语音指令：我要充100元手机话费。

音箱输出句式：正在向默认手机号为号码1充值100元手机话费，费用为95.50元，是否确认充值？

语音指令：给号码2充值吧.

音箱输出句式：正在向手机号为号码2充值100元手机话费，费用为95.50元，是否确认充值？

语音指令：确认。

音箱输出句式：您已开通京东免密支付，请说出您的免密支付口令。

情况八：支持用户更改充值金额、面额

语音指令：我要充100元手机话费。

音箱输出句式：正在向默认手机号为号码1充值100元手机话费，费用为95.50元，是否确认充值？

语音指令：充50吧。

音箱输出句式：正在向号码1充值100元手机话费，费用为45.50元，是否确认充值？

语音指令：确认。

音箱输出句式：您已开通京东免密支付，请说出您的免密支付口令。

本示例中还提供了一种语音数据处理装置800，参考图8所示，该装置800包括：

指令获取模块801，可以用于获取用户的语音指令；

指令转化模块802，可以用于将所述语音指令转化为文本数据；

参数获取模块803，可以用于对所述文本数据进行语义分析，以获取指令参数以及订单参数；

指令发送模块804，可以用于通过所述指令参数以及所述订单参数向第三方发送与所述语音指令对应的任务请求。

基于上述描述的语音数据处理方法，本示例实施方式还提供了一种语音数据处理系统。图9为该语音数据处理系统的架构图。由图可知，所述语音数据处理系统可以包括终端910，以及服务器920。其中：

终端910，用于接收用户的语音指令并将所述语音指令发送至服务器，通过语音方式播放由第三方返回的任务请求的处理情况；

服务器920，用于对所述语音指令进行处理得到指令参数以及订单参数，并通过所述指令参数以及所述订单参数向第三方发送与所述语音指令对应的所述任务请求，以使第三方对所述任务请求进行处理。

需要说明的是，上述语音数据处理装置中各个模块的具体功能，以及终端和服务器的具体功能已经在上述语音数据处理方法中进行了详细描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图10来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备1000。图10显示的电子设备1000仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图10所示，电子设备1000以通用计算设备的形式表现。电子设备1000的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1010、上述至少一个存储单元1020、连接不同系统组件(包括存储单元1020和处理单元1010)的总线1030。

其中，所述存储单元1020存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元1010执行，使得所述处理单元1010执行本说明书上述示例性方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元1010可以执行如图1中所示的步骤：在步骤S110中，获取用户的语音指令；在步骤S120中，将所述语音指令转化为文本数据；在步骤S130中，对所述文本数据进行语义分析，以获取指令参数以及订单参数；在步骤S140中，通过所述指令参数以及所述订单参数向第三方发送与所述语音指令对应的任务请求。

存储单元1020可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)10201和/或高速缓存存储单元10202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)10203。

存储单元1020还可以包括具有一组(至少一个)程序模块10205的程序/实用工具10204，这样的程序模块10205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线1030可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备1000也可以与一个或多个外部设备1100(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1000交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1000能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1050进行。并且，电子设备1000还可以通过网络适配器1060与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1060通过总线1030与电子设备1000的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1000使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述示例性方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图11所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品1200，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。

Claims (16)

1.一种语音数据处理方法，其特征在于，包括：

获取用户的语音指令；

将所述语音指令转化为文本数据；

对所述文本数据进行语义分析，以获取指令参数以及订单参数；

通过所述指令参数以及所述订单参数向第三方发送与所述语音指令对应的任务请求。

2.根据权利要求1所述的语音数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收并控制终端通过语音方式播放由所述第三方返回的所述任务请求的处理情况。

3.根据权利要求1所述的语音数据处理方法，其特征在于，所述指令参数包括充值号码、充值金额以及充值类型，所述订单参数包括订单确认信息以及支付信息。

4.根据权利要求1所述的语音数据处理方法，其特征在于，将所述语音指令转化为文本数据包括：

通过自动语音识别技术将所述语音指令转化为所述文本数据。

5.根据权利要求1所述的语音数据处理方法，其特征在于，对所述文本数据进行语义分析，以获取指令参数以及订单参数包括：

通过自然语言处理技术对所述文本数据进行语义分析，以获取所述指令参数以及所述订单参数。

6.根据权利要求2所述的语音数据处理方法，其特征在于，接收并控制终端通过语音方式播放由所述第三方返回的所述任务请求的处理情况包括：

获取由所述第三方返回的所述任务请求的处理情况，并将所述处理情况转化为文本信息；

通过文本转语言技术对所述文本信息进行处理，以使所述终端通过语音方式进行播放。

7.根据权利要求3所述的语音数据处理方法，其特征在于，通过所述指令参数以及所述订单参数向第三方发送与所述语音指令对应的任务请求包括：

在确定所述指令参数后，通过所述订单参数向所述第三方发送所述任务请求。

8.根据权利要求7所述的语音数据处理方法，其特征在于，在确定所述指令参数后，通过所述订单参数向所述第三方发送所述任务请求包括：

如果接收到所述订单确认信息，则判断所述支付信息是否符合预设条件；

如果所述支付信息符合所述预设条件，则基于所述指令参数向第三方发送所述任务请求，以进行语音充值。

9.根据权利要求8所述的语音数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果所述支付信息不符合所述预设条件，则控制终端通过语音方式播放一支付提示信息。

10.根据权利要求9所述的语音数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果未接收到所述订单确认信息或所述支付提示信息的播放次数满足第一阈值，则取消发送所述任务请求。

11.根据权利要求10所述的语音数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果支付方式不满足预设方式，则通过语音方式播放一提示信息。

12.根据权利要求3所述的语音数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果确定所述充值号码的欠费金额大于支付限额或预设时长内所述任务请求的完成次数满足第二阈值，则控制终端通过语音方式播放一安全提示信息。

13.一种语音数据处理装置，其特征在于，包括：

指令获取模块，用于获取用户的语音指令；

指令转化模块，用于将所述语音指令转化为文本数据；

参数获取模块，用于对所述文本数据进行语义分析，以获取指令参数以及订单参数；

指令发送模块，用于通过所述指令参数以及所述订单参数向第三方发送与所述语音指令对应的任务请求。

14.一种语音数据处理系统，其特征在于，包括：

终端，用于接收用户的语音指令并将所述语音指令发送至服务器，通过语音方式播放由第三方返回的任务请求的处理情况；

服务器，用于对所述语音指令进行处理得到指令参数以及订单参数，并通过所述指令参数以及所述订单参数向第三方发送与所述语音指令对应的所述任务请求，以使第三方对所述任务请求进行处理。

15.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-12任一项所述的语音数据处理方法。

16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-12任一项所述的语音数据处理方法。