CN114282973B - 一种基于移动终端的电子商务支付系统及方法 - Google Patents

一种基于移动终端的电子商务支付系统及方法 Download PDF

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CN114282973B CN202111601101.0A CN202111601101A CN114282973B CN 114282973 B CN114282973 B CN 114282973B CN 202111601101 A CN202111601101 A CN 202111601101A CN 114282973 B CN114282973 B CN 114282973B
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Abstract

本发明公开了一种基于移动终端的电子商务支付系统及方法,属于手机支付技术领域。本系统包括页面选择模块、指令模块、调用模块、模拟分析模块、菜单窗口输出模块;所述页面选择模块的输出端与所述指令模块的输入端相连接;所述指令模块的输出端与所述调用模块的输入端相连接;所述调用模块的输出端与所述模拟分析模块的输入端相连接;所述模拟分析模块的输出端与所述菜单窗口输出模块的输入端相连接。同时还包括一种基于移动终端的电子商务支付方法,能够有效的提高手机充值话费过程中的正确率和简化充值步骤,提高智能化生活的品质,顺应时代发展潮流。

Description

一种基于移动终端的电子商务支付系统及方法
技术领域
本发明涉及手机支付技术领域,具体为一种基于移动终端的电子商务支付系统及方法。
背景技术
移动支付是指移动客户端利用手机等电子产品来进行电子货币支付,移动支付将互联网、终端设备、金融机构有效地联合起来,形成了一个新型的支付体系,并且移动支付不仅仅能够进行货币支付,还可以缴纳话费、燃气、水电等生活费用。
在目前的生活中,利用手机进行缴存话费基本上成为一种常规操作,而在利用手机缴存话费的过程中,一般存在两种情况,一种为自己缴存,一种为他人缴存,在目前的智能手机中,为自己或他人缴存话费的过程中,容易出现输入错误的手机号码导致充值失误或者需要多次调用程序,进行对照输入或者复制粘贴等操作,操作繁琐;在目前的技术发展中,尚没有能够直接获取预充值号码的概率,并且可以提高充值的准确率和简化操作的技术手段。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于移动终端的电子商务支付系统及方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:
一种基于移动终端的电子商务支付系统,该系统包括页面选择模块、指令模块、调用模块、模拟分析模块、菜单窗口输出模块;
所述页面选择模块用于获取手机充值平台页面,并对其进行标记;所述指令模块用于在用户打开手机充值平台页面时发出运行指令信息;所述调用模块在接收到指令模块的运行指令信息后,调用手机在进入手机充值平台页面前的N个应用程序;所述模拟分析模块用于根据手机充值平台页面前的N个应用程序,构建模拟分析模型,基于关键词最终输出用户预充值号码的概率;所述菜单窗口输出模块用于构建菜单窗口,按照概率大小顺序对预充值号码进行排序,并提供一键选择功能;
所述页面选择模块的输出端与所述指令模块的输入端相连接;所述指令模块的输出端与所述调用模块的输入端相连接;所述调用模块的输出端与所述模拟分析模块的输入端相连接;所述模拟分析模块的输出端与所述菜单窗口输出模块的输入端相连接。
根据上述技术方案,所述页面选择模块包括页面选择单元、页面记录单元;
所述页面选择单元用于根据手机的程序页面选择出能够进行话费充值的页面;所述页面记录单元用于将页面选择单元选择出的页面进行记录;
所述页面选择单元的输出端与所述页面记录单元的输入端相连接;所述页面记录单元的输出端与所述指令模块的输入端相连接。
根据上述技术方案,所述指令模块包括接收单元、运行指令发送单元;
所述接收单元用于接收到用户打开手机充值平台页面的数据信息;所述运行指令发送单元用于发送运行指令;
所述接收单元的输出端与所述运行指令发送单元的输入端相连接;所述运行指令发送单元的输出端与所述调用模块的输入端相连接。
根据上述技术方案,所述调用模块包括程序选择单元、数据调用单元;
所述程序选择单元用于选择出在周期时间内用户打开过的手机应用程序;所述数据调用单元用于调用程序选择单元选择出的手机应用程序的数据信息;
所述程序选择单元的输出端与所述数据调用单元的输入端相连接;所述数据调用单元的输出端与所述模拟分析模块的输入端相连接。
根据上述技术方案,所述模拟分析模块包括模型构建单元、模拟分析单元;
所述模型构建单元用于根据手机充值平台页面前的N个应用程序的信息数据,构架模拟分析模型;所述模拟分析单元用于根据模拟分析模型对用户预充值号码的概率进行模拟分析;
所述模型构建单元的输出端与所述模拟分析单元内的输入端相连接;所述模拟分析单元的输出端与所述菜单窗口输出模块的输入端相连接。
根据上述技术方案,所述菜单窗口输出模块包括菜单构建单元、窗口输出单元;
所述菜单构建单元用于构架预充值号码的选择菜单;所述窗口输出单元用于将选择菜单输出至手机充值平台页面,并提供一键选择单元供用户选择;
所述菜单构建单元的输出端与所述窗口输出单元的输入端相连接。
一种基于移动终端的电子商务支付方法,该方法包括以下步骤:
S1、获取手机充值平台页面,构建指令单元,在用户打开手机充值平台页面时,发出运行指令;
S2、系统接收到运行指令后,调用手机在进入手机充值平台页面前的N个应用程序,构建模拟分析模型;
S3、基于模拟分析模型,调用联系人数据,预测用户预缴纳手机话费的手机号码;
S4、输出预测手机号码,提供一键选用功能,添加至手机充值平台页面的选择窗口。
根据上述技术方案,所述手机充值平台页面指用户登录一个为手机充值话费的平台页面,其主要流程包括登录页面、输入充值号码、确认充值金额、支付。
根据上述技术方案,在步骤S2中,所述构建模拟分析模型还包括:
调用手机在进入手机充值平台页面前的N个应用程序;
构建关键词序列;
所述关键词序列包括充值、话费、钱、手机;
依据关键词序列对N个应用程序对周期时间T0内的信息数据进行挑选,挑选出的数据构建数据集合A,挑选算法为K-means聚类算法;
所述周期时间T0为系统设置;
获取用户使用历史数据,构建关键词与用户操作之间的数据集合;
构建输入数据集{(x1,y1)、(x2,y2)、…、(xm,ym)};
所述数据集中包括k个类别,所述k个类别代表k中用户操作;
其中x1、x2、…、xm表示依据关键词挑选的数据;y1、y2、…、ym表示用户操作,yi∈(1,2,…,k),i∈(1,2,…,m);
基于sonmax回归构建模拟分析模型:
Figure BDA0003433118640000041
其中,θ代表回归参数矩阵,p代表概率,p(yi=k|xi;θ)代表在回归参数矩阵为θ时,xi属于k类别的概率;hθ(xi)代表回归参数矩阵为θ时的xi的概率模型;
softmax回归是可以用于多分类的一种分析方法,相比于logistic回归较为适合本申请;
回归参数矩阵θ为:
Figure BDA0003433118640000051
其中,T代表转置;
设置类别s,s代表用户操作为充值话费操作;
输入数据xi归属于类别s的概率为:
Figure BDA0003433118640000052
其中,l代表利用梯度下降法对回归参数矩阵θ进行求解过程中的第l个元素;
构建概率阈值,记为R,选择最终输出概率超出R的数据,构建新的数据集B。
根据上述技术方案,在步骤S3-S4中,还包括:
调用数据集B中的每个数据对应的联系人数据,获取相应的联系人手机号码;
获取得到联系人手机号码,按照数据集B中的数据最终输出概率的大小进行排序,构建菜单窗口;
构建一键选用功能,将菜单窗口添加至手机充值平台页面的选择窗口,用户可直接点击充值。
与现有技术相比,本发明所达到的有益效果是:
本发明通过页面选择模块获取手机充值平台页面,对其进行标记;再利用指令模块在用户打开手机充值平台页面时发出运行指令信息;利用调用模块调用手机在进入手机充值平台页面前的N个应用程序;利用模拟分析模块构建模拟分析模型,基于关键词最终输出用户预充值号码的概率;利用菜单窗口输出模块构建菜单窗口,按照概率大小顺序对预充值号码进行排序,并提供一键选择功能;本发明能够提高移动终端在电子商务支付过程中的智能化水平,减少手机充值话费过程中的繁琐步骤,降低出现充值错误的概率,优化智能生活水平,满足科学进步,顺应时代发展。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1是本发明一种基于移动终端的电子商务支付系统及方法的流程示意图;
图2是本发明一种基于移动终端的电子商务支付方法的步骤示意图;
图3是本发明一种基于移动终端的电子商务支付系统及方法的实施例示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-图3,本发明提供技术方案:
一种基于移动终端的电子商务支付系统,该系统包括页面选择模块、指令模块、调用模块、模拟分析模块、菜单窗口输出模块;
所述页面选择模块用于获取手机充值平台页面,并对其进行标记;所述指令模块用于在用户打开手机充值平台页面时发出运行指令信息;所述调用模块在接收到指令模块的运行指令信息后,调用手机在进入手机充值平台页面前的N个应用程序;所述模拟分析模块用于根据手机充值平台页面前的N个应用程序,构建模拟分析模型,基于关键词最终输出用户预充值号码的概率;所述菜单窗口输出模块用于构建菜单窗口,按照概率大小顺序对预充值号码进行排序,并提供一键选择功能;
所述页面选择模块的输出端与所述指令模块的输入端相连接;所述指令模块的输出端与所述调用模块的输入端相连接;所述调用模块的输出端与所述模拟分析模块的输入端相连接;所述模拟分析模块的输出端与所述菜单窗口输出模块的输入端相连接。
所述页面选择模块包括页面选择单元、页面记录单元;
所述页面选择单元用于根据手机的程序页面选择出能够进行话费充值的页面;所述页面记录单元用于将页面选择单元选择出的页面进行记录;
所述页面选择单元的输出端与所述页面记录单元的输入端相连接;所述页面记录单元的输出端与所述指令模块的输入端相连接。
所述指令模块包括接收单元、运行指令发送单元;
所述接收单元用于接收到用户打开手机充值平台页面的数据信息;所述运行指令发送单元用于发送运行指令;
所述接收单元的输出端与所述运行指令发送单元的输入端相连接;所述运行指令发送单元的输出端与所述调用模块的输入端相连接。
所述调用模块包括程序选择单元、数据调用单元;
所述程序选择单元用于选择出在周期时间内用户打开过的手机应用程序;所述数据调用单元用于调用程序选择单元选择出的手机应用程序的数据信息;
所述程序选择单元的输出端与所述数据调用单元的输入端相连接;所述数据调用单元的输出端与所述模拟分析模块的输入端相连接。
所述模拟分析模块包括模型构建单元、模拟分析单元;
所述模型构建单元用于根据手机充值平台页面前的N个应用程序的信息数据,构架模拟分析模型;所述模拟分析单元用于根据模拟分析模型对用户预充值号码的概率进行模拟分析;
所述模型构建单元的输出端与所述模拟分析单元内的输入端相连接;所述模拟分析单元的输出端与所述菜单窗口输出模块的输入端相连接。
所述菜单窗口输出模块包括菜单构建单元、窗口输出单元;
所述菜单构建单元用于构架预充值号码的选择菜单;所述窗口输出单元用于将选择菜单输出至手机充值平台页面,并提供一键选择单元供用户选择;
所述菜单构建单元的输出端与所述窗口输出单元的输入端相连接。
一种基于移动终端的电子商务支付方法,该方法包括以下步骤:
S1、获取手机充值平台页面,构建指令单元,在用户打开手机充值平台页面时,发出运行指令;
S2、系统接收到运行指令后,调用手机在进入手机充值平台页面前的N个应用程序,构建模拟分析模型;
S3、基于模拟分析模型,调用联系人数据,预测用户预缴纳手机话费的手机号码;
S4、输出预测手机号码,提供一键选用功能,添加至手机充值平台页面的选择窗口。
所述手机充值平台页面指用户登录一个为手机充值话费的平台页面,其主要流程包括登录页面、输入充值号码、确认充值金额、支付。
根据上述技术方案,在步骤S2中,所述构建模拟分析模型还包括:
调用手机在进入手机充值平台页面前的N个应用程序;
应用程序包括有短信、微信等社交程序,也包括电话等语音程序;例如用户接收到短信为“xxx话费”,这个信息就会被系统捕捉到,并送入模型进行分析,最后按照概率判断,如果该条信息的概率最高,那么该条信息对应的联系人号码就会被选中,输出至菜单栏;
构建关键词序列;
所述关键词序列包括充值、话费、钱、手机;
依据关键词序列对N个应用程序对周期时间T0内的信息数据进行挑选,挑选出的数据构建数据集合A,挑选算法为K-means聚类算法;
K-means聚类算法是一种基于划分的聚类算法,它以k为参数,把n个数据对象分成k个簇,使簇内具有较高的相似度,而簇间的相似度较低,K-means聚类算法是根据给定的n个数据对象的数据集,构建k个划分聚类的方法,每个划分聚类即为一个簇,该方法将数据划分为n个簇,每个簇至少有一个数据对象,每个数据对象必须属于而且只能属于一个簇,其中的k与n仅作为本段对聚类算法的说明,与本申请其他处的k与n不同。
利用K-means聚类算法进行关键词的挑选已经是一项常用的技术手段,在本申请中,设置相应的关键词,利用K-means聚类算法对关键词及其附近的数据信息进行挑选,获取相应的数据文本或者语音,记录下来后构建一个数据集用来保存。
所述周期时间T0为系统设置;
周期时间T0是系统设置的,主要根据系统的可操作空间与精度,例如将周期时间设置为一天,其需要调用的数据量巨大,在如今的5G技术手段下很难达到优良的效果,也许在后续的技术发展中能够实现更快的操作速度,而在目前的技术手段下,一般设置为几分钟左右,能够适应系统的可操作空间,避免出现数据积压,而当然,周期时间设置的较长也会相应提高系统精度,具体情况需要根据系统的具体能力分析,然后在进行设置。
获取用户使用历史数据,构建关键词与用户操作之间的数据集合;
构建输入数据集{(x1,y1)、(x2,y2)、…、(xm,ym)};
所述数据集中包括k个类别,所述k个类别代表k种用户操作;
所述用户操作多种多样,在数据集中仅是靠关键词挑选出来的数据,在这些数据下用户进行了何种操作,例如有些关键词中带有话费,但是用户进行的是查询话费操作,并不是充值话费,因此根据用户的历史数据,设置出用户的所有操作,并对这些操作进行分析,最终得出用户在提到相关关键词下,进行充值话费的概率操作,而对应的用户,就是即将要充值话费的用户,而只需通过手机获取这一用户的手机号码即可。
其中x1、x2、…、xm表示依据关键词挑选的数据;y1、y2、…、ym表示用户操作,yi∈(1,2,…,k),i∈(1,2,…,m);
基于softmax回归构建模拟分析模型:
Figure BDA0003433118640000101
其中,θ代表回归参数矩阵,p代表概率,p(yi=k|xi;θ)代表在回归参数矩阵为θ时,xi属于k类别的概率;hθ(xi)代表回归参数矩阵为θ时的xi的概率模型;
回归参数矩阵θ为:
Figure BDA0003433118640000102
其中,T代表转置;
设置类别s,s代表用户操作为充值话费操作;
输入数据xi归属于类别s的概率为:
Figure BDA0003433118640000111
其中,l代表利用梯度下降法对回归参数矩阵θ进行求解过程中的第l个元素;
构建概率阈值,记为R,选择最终输出概率超出R的数据,构建新的数据集B。
概率阈值也是系统设定的,具体看系统想要达到什么样的精度情况,例如在一般情况下,在最后的菜单窗口下,我们只需要直接显示一个号码即可,那就可以直接取最大概率的数据,但是如果系统达不到相应的精度高度,则可以适当放宽阈值,选取1-2个号码,建立下拉菜单进行选择。
根据上述技术方案,在步骤S3-S4中,还包括:
调用数据集B中的每个数据对应的联系人数据,获取相应的联系人手机号码;
获取得到联系人手机号码,按照数据集B中的数据最终输出概率的大小进行排序,构建菜单窗口;
构建一键选用功能,将菜单窗口添加至手机充值平台页面的选择窗口,用户可直接点击充值。
在本实施例中:
构建模拟分析模型:
构建关键词序列;
所述关键词序列包括充值、话费、钱、手机;
依据关键词序列对N个应用程序对周期时间T0内的信息数据进行挑选,挑选出的数据构建数据集合A,挑选算法为K-means聚类算法;
所述周期时间T0为系统设置,T0=5min;
获取用户使用历史数据,构建关键词与用户操作之间的数据集合;
构建输入数据集{(x1,y1)、(x2,y2)、…、(xm,ym)};
所述数据集中包括k个类别,所述k个类别代表k种用户操作;
其中x1、x2、…、xm表示依据关键词挑选的数据;y1、y2、…、ym表示用户操作,yi∈(1,2,…,k),i∈(1,2,…,m);
基于softmax回归构建模拟分析模型:
Figure BDA0003433118640000121
其中,θ代表回归参数矩阵,p代表概率,p(yi=k|xi;θ)代表在回归参数矩阵为θ时,xi属于k类别的概率;hθ(xi)代表回归参数矩阵为θ时的xi的概率模型;
则有:
Figure BDA0003433118640000122
构建参数是为了保证概率位于[0,1]并且概率之和为1;
回归参数矩阵θ为:
Figure BDA0003433118640000131
其中,T代表转置;
设置类别s,s代表用户操作为充值话费操作;
输入数据xi归属于类别s的概率为:
Figure BDA0003433118640000132
其中对回归参数矩阵进行求解包括:
定义softmax回归的代价函数L(θ):
Figure BDA0003433118640000133
其中F{yi=s}代表示性函数;
利用梯度下降法最小化代价函数,求解梯度获取参数解:
Figure BDA0003433118640000134
其中,l代表利用梯度下降法对回归参数矩阵θ进行求解过程中的第l个元素;
获得参数代入,确定输入数据xi归属于类别s的概率;
构建概率阈值,记为R,选择最终输出概率超出R的数据,构建新的数据集B。
调用数据集B中的每个数据对应的联系人数据,获取相应的联系人手机号码;
获取得到联系人手机号码,按照数据集B中的数据最终输出概率的大小进行排序,构建菜单窗口;
构建一键选用功能,将菜单窗口添加至手机充值平台页面的选择窗口,用户可直接点击充值。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是:以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来说,其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于移动终端的电子商务支付系统,其特征在于:该系统包括页面选择模块、指令模块、调用模块、模拟分析模块、菜单窗口输出模块;
所述页面选择模块用于获取手机充值平台页面,并对其进行标记;所述指令模块用于在用户打开手机充值平台页面时发出运行指令信息;所述调用模块在接收到指令模块的运行指令信息后,调用手机在进入手机充值平台页面前的N个应用程序;所述模拟分析模块用于根据手机充值平台页面前的N个应用程序,构建模拟分析模型,基于关键词最终输出用户预充值号码的概率;所述菜单窗口输出模块用于构建菜单窗口,按照概率大小顺序对预充值号码进行排序,并提供一键选择功能;
所述页面选择模块的输出端与所述指令模块的输入端相连接;所述指令模块的输出端与所述调用模块的输入端相连接;所述调用模块的输出端与所述模拟分析模块的输入端相连接;所述模拟分析模块的输出端与所述菜单窗口输出模块的输入端相连接;
构建模拟分析模型:
构建关键词序列;
所述关键词序列包括充值、话费、钱、手机;
依据关键词序列对N个应用程序对周期时间T0内的信息数据进行挑选,挑选出的数据构建数据集合A,挑选算法为K-means聚类算法;
所述周期时间T0为系统设置,T0=5min;
获取用户使用历史数据,构建关键词与用户操作之间的数据集合;
构建输入数据集{(x1,y1)、(x2,y2)、…、(xm,ym)};
所述数据集中包括k个类别,所述k个类别代表k种用户操作;
其中x1、x2、…、xm表示依据关键词挑选的数据;y1、y2、…、ym表示用户操作,yi∈(1,2,…,k),i∈(1,2,…,m);
基于softmax回归构建模拟分析模型:
Figure FDA0003773579730000021
其中,θ代表回归参数矩阵,p代表概率,p(yi=k|xi;θ)代表在回归参数矩阵为θ时,xi属于k类别的概率;hθ(xi)代表回归参数矩阵为θ时的xi的概率模型;
则有:
Figure FDA0003773579730000022
构建参数是为了保证概率位于[0,1]并且概率之和为1;
回归参数矩阵θ为:
Figure FDA0003773579730000031
其中,T代表转置;
设置类别s,s代表用户操作为充值话费操作;
输入数据xi归属于类别s的概率为:
Figure FDA0003773579730000032
其中对回归参数矩阵进行求解包括:
定义softmax回归的代价函数L(θ):
Figure FDA0003773579730000033
其中F{yi=s}代表示性函数;
利用梯度下降法最小化代价函数,求解梯度获取参数解:
Figure FDA0003773579730000034
其中,l代表利用梯度下降法对回归参数矩阵θ进行求解过程中的第l个元素;
获得参数代入,确定输入数据xi归属于类别s的概率;
构建概率阈值,记为R,选择最终输出概率超出R的数据,构建新的数据集B;
调用数据集B中的每个数据对应的联系人数据,获取相应的联系人手机号码。
2.根据权利要求1所述的一种基于移动终端的电子商务支付系统,其特征在于:所述页面选择模块包括页面选择单元、页面记录单元;
所述页面选择单元用于根据手机的程序页面选择出能够进行话费充值的页面;所述页面记录单元用于将页面选择单元选择出的页面进行记录;
所述页面选择单元的输出端与所述页面记录单元的输入端相连接;所述页面记录单元的输出端与所述指令模块的输入端相连接。
3.根据权利要求1所述的一种基于移动终端的电子商务支付系统,其特征在于:所述指令模块包括接收单元、运行指令发送单元;
所述接收单元用于接收到用户打开手机充值平台页面的数据信息;所述运行指令发送单元用于发送运行指令;
所述接收单元的输出端与所述运行指令发送单元的输入端相连接;所述运行指令发送单元的输出端与所述调用模块的输入端相连接。
4.根据权利要求1所述的一种基于移动终端的电子商务支付系统,其特征在于:所述调用模块包括程序选择单元、数据调用单元;
所述程序选择单元用于选择出在周期时间内用户打开过的手机应用程序;所述数据调用单元用于调用程序选择单元选择出的手机应用程序的数据信息;
所述程序选择单元的输出端与所述数据调用单元的输入端相连接;所述数据调用单元的输出端与所述模拟分析模块的输入端相连接。
5.根据权利要求1所述的一种基于移动终端的电子商务支付系统,其特征在于:所述模拟分析模块包括模型构建单元、模拟分析单元;
所述模型构建单元用于根据手机充值平台页面前的N个应用程序的信息数据,构架模拟分析模型;所述模拟分析单元用于根据模拟分析模型对用户预充值号码的概率进行模拟分析;
所述模型构建单元的输出端与所述模拟分析单元内的输入端相连接;所述模拟分析单元的输出端与所述菜单窗口输出模块的输入端相连接。
6.根据权利要求1所述的一种基于移动终端的电子商务支付系统,其特征在于:所述菜单窗口输出模块包括菜单构建单元、窗口输出单元;
所述菜单构建单元用于构架预充值号码的选择菜单;所述窗口输出单元用于将选择菜单输出至手机充值平台页面,并提供一键选择单元供用户选择;
所述菜单构建单元的输出端与所述窗口输出单元的输入端相连接。
7.一种基于移动终端的电子商务支付方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:
S1、获取手机充值平台页面,构建指令单元,在用户打开手机充值平台页面时,发出运行指令;
S2、系统接收到运行指令后,调用手机在进入手机充值平台页面前的N个应用程序,构建模拟分析模型;
S3、基于模拟分析模型,调用联系人数据,预测用户预缴纳手机话费的手机号码;
S4、输出预测手机号码,提供一键选用功能,添加至手机充值平台页面的选择窗口;
在步骤S2中,所述构建模拟分析模型还包括:
调用手机在进入手机充值平台页面前的N个应用程序;
构建关键词序列;
所述关键词序列包括充值、话费、钱、手机;
依据关键词序列对N个应用程序对周期时间T0内的信息数据进行挑选,挑选出的数据构建数据集合A,挑选算法为K-means聚类算法;
所述周期时间T0为系统设置;
获取用户使用历史数据,构建关键词与用户操作之间的数据集合;
构建输入数据集{(x1,y1)、(x2,y2)、…、(xm,ym)};
所述数据集中包括k个类别,所述k个类别代表k种用户操作;
其中x1、x2、…、xm表示依据关键词挑选的数据;y1、y2、…、ym表示用户操作,yi∈(1,2,…,k),i∈(1,2,…,m);
基于softmax回归构建模拟分析模型:
Figure FDA0003773579730000071
其中,θ代表回归参数矩阵,p代表概率,p(yi=k|xi;θ)代表在回归参数矩阵为θ时,xi属于k类别的概率;hθ(xi)代表回归参数矩阵为θ时的xi的概率模型;
回归参数矩阵θ为:
Figure FDA0003773579730000072
其中,T代表转置;
设置类别s,s代表用户操作为充值话费操作;
利用梯度下降法获得回归参数并代入,获取输入数据xi归属于类别s的概率为:
Figure FDA0003773579730000081
其中,l代表利用梯度下降法对回归参数矩阵θ进行求解过程中的第l个元素;
构建概率阈值,记为R,选择最终输出概率超出R的数据,构建新的数据集B。
8.根据权利要求7所述的一种基于移动终端的电子商务支付方法,其特征在于:所述手机充值平台页面指用户登录一个为手机充值话费的平台页面,其主要流程包括登录页面、输入充值号码、确认充值金额、支付。
9.根据权利要求8所述的一种基于移动终端的电子商务支付方法,其特征在于:在步骤S3-S4中,还包括:
调用数据集B中的每个数据对应的联系人数据,获取相应的联系人手机号码;
获取得到联系人手机号码,按照数据集B中的数据最终输出概率的大小进行排序,构建菜单窗口;
构建一键选用功能,将菜单窗口添加至手机充值平台页面的选择窗口,用户可直接点击充值。
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