CN110535435A - 一种光伏电站的电池片检测方法、装置及系统 - Google Patents

一种光伏电站的电池片检测方法、装置及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN110535435A
CN110535435A CN201910741156.8A CN201910741156A CN110535435A CN 110535435 A CN110535435 A CN 110535435A CN 201910741156 A CN201910741156 A CN 201910741156A CN 110535435 A CN110535435 A CN 110535435A
Authority
CN
China
Prior art keywords
infrared image
detected
defect
state
battery piece
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910741156.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110535435B (zh
Inventor
汪建强
万松
张彦忠
高拥兵
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huawei Digital Power Technologies Co Ltd
Original Assignee
Huawei Technologies Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huawei Technologies Co Ltd filed Critical Huawei Technologies Co Ltd
Priority to CN201910741156.8A priority Critical patent/CN110535435B/zh
Publication of CN110535435A publication Critical patent/CN110535435A/zh
Priority to PCT/CN2020/093606 priority patent/WO2021027366A1/zh
Priority to EP20851602.1A priority patent/EP4009517B1/en
Priority to AU2020331453A priority patent/AU2020331453A1/en
Application granted granted Critical
Publication of CN110535435B publication Critical patent/CN110535435B/zh
Priority to US17/669,724 priority patent/US20220166377A1/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02S—GENERATION OF ELECTRIC POWER BY CONVERSION OF INFRARED RADIATION, VISIBLE LIGHT OR ULTRAVIOLET LIGHT, e.g. USING PHOTOVOLTAIC [PV] MODULES
    • H02S50/00—Monitoring or testing of PV systems, e.g. load balancing or fault identification
    • H02S50/10—Testing of PV devices, e.g. of PV modules or single PV cells
    • H02S50/15—Testing of PV devices, e.g. of PV modules or single PV cells using optical means, e.g. using electroluminescence
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02S—GENERATION OF ELECTRIC POWER BY CONVERSION OF INFRARED RADIATION, VISIBLE LIGHT OR ULTRAVIOLET LIGHT, e.g. USING PHOTOVOLTAIC [PV] MODULES
    • H02S40/00—Components or accessories in combination with PV modules, not provided for in groups H02S10/00 - H02S30/00
    • H02S40/30—Electrical components
    • H02S40/32—Electrical components comprising DC/AC inverter means associated with the PV module itself, e.g. AC modules
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02S—GENERATION OF ELECTRIC POWER BY CONVERSION OF INFRARED RADIATION, VISIBLE LIGHT OR ULTRAVIOLET LIGHT, e.g. USING PHOTOVOLTAIC [PV] MODULES
    • H02S50/00—Monitoring or testing of PV systems, e.g. load balancing or fault identification
    • H02S50/10—Testing of PV devices, e.g. of PV modules or single PV cells
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/20—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof for generating image signals from infrared radiation only
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/30—Transforming light or analogous information into electric information
    • H04N5/33—Transforming infrared radiation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10032—Satellite or aerial image; Remote sensing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10048—Infrared image
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00—Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/50—Photovoltaic [PV] energy

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Photovoltaic Devices (AREA)
  • Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)

Abstract

本申请公开了一种光伏电站的电池片检测方法、装置及系统，属于通信领域。所述方法包括：获取第一红外图像和第二红外图像，所述第一红外图像包括工作在短路状态下的待检测电池片反射环境中的红外光信号对应的红外图像信息，所述第二红外图像包括工作在第一状态下的所述待检测电池片发射的红外光信号对应的红外图像信息和所述待检测电池片反射环境中的红外光信号对应的红外图像信息，所述第一状态是除所述短路状态以外的其他状态；根据所述第一红外图像和所述第二红外图像检测所述待检测电池片是否存在缺陷。本申请能够降低检测光伏电池板的难度和运维成本。

Description

一种光伏电站的电池片检测方法、装置及系统
技术领域
本申请涉及通信领域，特别涉及一种光伏电站的电池片检测方法、装置及系统。
背景技术
太阳能光伏发电技术，是一种低碳、环保、绿色的能源技术。该技术使用光伏电池板将太阳能转换为电能，光伏电池板主要由多个电池片组成。光伏电池板可能因碰撞、老化等情况，使得光伏电池板中的某些电池片存在缺陷。为此目前需要检测出光伏电池板有缺陷的电池片。
目前可以在室内检测电池片，在室内使用外激发光源发射出点光，使用匀光器将该点光整形成面光，并照射在整个光伏电池板上。光伏电池板将照射的光能转换为电能，并在该电能的驱动下发射红外光信号。使用红外相机采集该红外光信号得到红外图像，该红外图像包括该光伏电池板中的各电池片的图像，基于该电池片的图像检测出该电池片是否存在缺陷。
在实现本申请的过程中，发明人发现现有技术至少存在如下问题：
上述只能在室内且用外部激发光源进行检测，外部激发光源照射的面积有限。然而在光伏电站中，往往大面积覆盖光伏电池板，上述方法很难实现对光伏电站的全部光伏电池板进行检测。在检测时需要对现场进行大量地接线改造，才能给外部激发光源供电，以使外部激发光源发光，增加了人工运维成本。
发明内容
本申请实施例提供了一种光伏电站的电池片检测方法、装置及系统，降低检测光伏电池板的难度和运维成本。所述技术方案如下：
第一方面，本申请提供了一种光伏电站的电池片检测方法，在所述方法中：获取第一红外图像和第二红外图像，第一红外图像包括工作在短路状态下的待检测电池片反射环境中的红外光信号对应的红外图像信息，第二红外图像包括工作在第一状态下的待检测电池片发射的红外光信号对应的红外图像信息和待检测电池片反射环境中的红外光信号对应的红外图像信息，第一状态是除短路状态以外的其他状态；根据第一红外图像和第二红外图像检测待检测电池片是否存在缺陷。由于第一红外图像包括待检测电池片反射环境中的红外光信号对应的红外图像信息，第二红外图像包括待检测电池片发射的红外光信号对应的红外图像信息和待检测电池片反射环境中的红外光信号对应的红外图像信息。这样在使用日光源的情况，获取上述第一红外图像和第二红外图像，基于第一红外图像和第二红外图像就可以检测待检测电池片是否存在缺陷，如此可以不需要在室内使用人工光源检测光伏电池板，从而不需要将光伏电池板移入室内，以及不需要进行现场接线改造以给人工光源供电，从而降低了检测光伏电池板的难度和运维成本，可以很方便地对光伏电站进行全面检测。
在一种可能的实现方式中，根据第一红外图像，去除第二红外图像包括的环境中的红外光信号对应的红外图像信息，得到第三红外图像；根据第三红外图像和缺陷库检测待检测电池片是否存在缺陷，缺陷库包括至少一种缺陷和每种缺陷对应的至少一个样本图像。由于第一红外图像包括环境中的红外光信号对应的红外图像信息，第二红外图像包括环境中的红外光信号的亮度和待检测电池片发射的红外光信号对应的红外图像信息，根据第一红外图像，去除第二红外图像包括的环境中的红外光信号对应的红外图像信息，得到得到消除环境噪声的第三红外图像，从而可以使用第三红外图像能够成功检测出待检测电池片中是否存在缺陷。如此使用日光源也可以成功检测电池片的缺陷，在使用日光源时，不需要进行现场接线改造，也不需要将光伏电池板移入室内进行检测，从而降低检测难度和运维成本。
在另一种可能的实现方式中，控制待检测电池片分别工作在短路状态和第一状态，这样待检测电池片工作在短路状态不发射红外光信号，这样在待检测电池片工作在短路状态下可以获取到待检测电池片的第一红外图像；待检测电池片工作在第一状态下发射红外光信号，这样在待检测电池工作在第一状态下可以获取到第二红外图像。
在另一种可能的实现方式中，所述缺陷库中还包括目标缺陷对应的第一状态，所述目标缺陷是所述缺陷库中的部分缺陷。控制待检测电池片工作在目标缺陷对应的第一状态，这样根据第一红外图像和第二红外图像检测待检测电池片是否存在目标缺陷。使用第二红外图像中包括的像素点的亮度信息越高，第二红外图像中的待电池片的红外图像越清晰，检测目标缺陷的精度可能越高，而目标缺陷对应的第一状态下的第二红外图像中的各像素点的亮度信息满足检测目标缺陷所需要的亮度信息，所以使用目标缺陷对应的第一状态下的第二红外图像，可以提高检测目标缺陷的精度。
在另一种可能的实现方式中，待检测电池片所在的光伏电池板的正负输出端与逆变器相连。在所述方法中，可以向逆变器发送控制命令，该控制命令携带第一指示，第一指示用于指示逆变器使光伏电池板的正输出端与负输出端短路，以使待检测电池片工作在短路状态。
在另一种可能的实现方式中，第一状态包括开路状态。在所述方法中，可以向逆变器发送控制命令，该控制命令携带第二指示，第二指示用于指示逆变器断开与光伏电池板的正输出端和负输出端之间的连接，以使待检测电池片工作在开路状态。
在另一种可能的实现方式中，第一状态包括输出状态。在所述方法中，向逆变器发送控制命令，该控制命令携带目标输出功率，目标输出功率超过预设阈值，使逆变器控制光伏电池板的输出功率等于目标输出功率，以使待检测电池片工作在输出状态。
在一种可能的实现方式中，统计光伏电池板中的每种缺陷的电池片数目和正常电池片的数目，根据每种缺陷的电池片数目、每种缺陷对应的权重、正常电池片的数目、正常电池片对应的权重和光伏电池板中的电池片总数目获取光伏电池板的健康指标。获取到光伏电池板的健康指标，这样可以便于维护人员基于健康指标做出对光伏电池板的处理决策。例如确定是否对光伏电池板进行替换或维修等决策。
在另一种可能的实现方式中，在日光的光照强度超过预设强度阈值时，控制待检测电池片分别工作在短路状态和第一状态。日光的光照强度越强，电池片发射的红外光信号的强度越高，越容易对电池片的缺陷进行检测，所以在日光的光照强度超过预设强度阈值时，执行对于电池片检测操作，可以提高检测的精度。
在另一种可能的实现方式中，短路状态的起始时间和第一状态的起始时间之间的时间差不超过预设时间阈值。这样保证第一红外图像中的环境中的红外光信号的强度和第二红外图像中的环境中的红外光信号的强度基本相同，可以提高检测精度。
第二方面，本申请提供了一种光伏电站的电池片检测装置，用于执行第一方面或第一方面的任意一种可选的实现方式中的方法。具体地，所述装置包括用于执行第一方面或第一方面的任意一种可选的实现方式的方法的单元。
第三方面，本申请提供了一种光伏电站的电池片检测装置，所述装置包括：至少一个处理器，至少一个存储器和至少一个收发器，所述至少一个处理器通过总线与所述至少一个存储器和至少一个收发器连接；所述至少一个存储器存储有一个或多个程序，所述一个或多个程序被配置成由所述至少一个处理器执行，所述一个或多个程序包含用于执行第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式的方法的指令。
第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面或第一方面任意可选的实现方式的方法。
第五方面，本申请提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面或第一方面任意可选的实现方式的方法。
第六方面，本申请提供了一种光伏电站的电池片检测系统，所述系统包括：控制设备、逆变器和红外信号采集终端，逆变器与待检测电池连接；控制设备通过逆变器和红外信号采集终端获取第一红外图像和第二红外图像，第一红外图像包括工作在短路状态下的待检测电池片反射环境中的红外光信号对应的红外图像信息，第二红外图像包括工作在第一状态下的待检测电池片发射的红外光信号对应的红外图像信息和待检测电池片反射环境中的红外光信号对应的红外图像信息，第一状态是除短路状态以外的其他状态。控制设备根据第一红外图像和第二红外图像检测待检测电池片是否存在缺陷。由于第一红外图像包括待检测电池片反射环境中的红外光信号对应的红外图像信息，第二红外图像包括待检测电池片发射的红外光信号对应的红外图像信息和待检测电池片反射环境中的红外光信号对应的红外图像信息。这样在使用日光源的情况获取上述第一红外图像和第二红外图像基于第一红外图像和第二红外图像就可以检测待检测电池片是否存在缺陷，如此可以不需要在室内使用人工光源检测光伏电池板，降低了检测光伏电池板的难度和运维成本。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种光伏电站的结构示意图；
图2是本申请实施例提供的一种检测系统的结构示意图；
图3是本申请实施例提供的一种光伏电站的电池片检测方法流程图；
图4是本申请实施例提供的一种光伏电站的全景图像示意图；
图5是本申请实施例提供的一种光伏电站的电池片检测装置结构示意图；
图6是本申请实施例提供的另一种光伏电站的电池片检测装置结构示意图。
图7是本申请实施例提供的另一种光伏电站的电池片检测装置结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
参见图1，光伏电站包括至少一个光伏电池板1，每个光伏电池板1的正负输出端与逆变器2相连，每个光伏电池板1通过逆变器2连接到电网。
光伏电池板1包括至少一个组串3。即光伏电池板1可以包括一个组串3，或者，光伏电池板1可以包括多个组串3。在光伏电池板1包括多个组串3的情况，该多个组串3可以相互平行的位于光伏电池板1中。
对于每个组串3，该组串3包括多个电池片4，该多个电池片4通过两根栅线5串联。对于该两根栅线5，其中一根栅线5与光伏电池板1的正极输出端和每个电池片4的正极输出端连接，另一根栅线5与光伏电池板1的负极输出端和每个电池片4的负极输出端连接。
光伏电池板1中的每个电池片4在光线照射下产生电能，通过与其相连的栅线5将产生的电能传输至光伏电池板1的正负输出端。光伏电池板1的正负输出端将光伏电池板1中的各电池片3产生的电能输入到逆变器2，逆变器2将该电能输入到电网。
逆变器2可以对光伏电池板1的输出功率进行控制，可以控制光伏电池板1的输出功率从0至该光伏电池板1的最大输出功率之间变化。
逆变器2可以还可以控制光伏电池板1中的电池片4工作在不同的工作状态下。工作状态包括开路状态、短路状态或输出状态中的至少一个。即逆变器1可以控制光伏电池板1中的电池片4的工作在开路状态、短路状态或输出状态。
光伏电池板1中的电池片4工作在开路状态或短路状态下时，光伏电池板1的输出功率不超过预设阈值。通常情况下，光伏电池板1中的各电池片4工作在开路状态下或短路状态下时，光伏电池板1的输出功率为0，但有时光伏电池板1的输出功率也可能大于0，但输出功率很小，不超过预设阈值。光伏电池板1中的各电池片4工作在输出状态下，光伏电池板1的输出功率超过预设阈值。
逆变器1可以断开与光伏电池板1的正负输出端之间的连接，使光伏电池板1中的电池片4工作在开路状态。在光伏电池板1中的电池片4工作在开路状态的情况下，光伏电池板1的正输出端和负输出端之间也是断开的，光伏电池板1的正输出端和负输出端之间的输出电压最大，光伏电池板1的输出电流不超过预设电流阈值。通常情况下光伏电池板1的输出电流为0，但有时光伏电池板1的输出电流也可能大于0，但输出电流较小，不超过预设电流阈值。
逆变器1将光伏电池板1的正输出端和负输出端短路，使光伏电池板1中的电池片4工作在短路状态。在光伏电池板1中的电池片4工作在短路状态的情况下，光伏电池板1的正输出端和负输出端之间的输出电压不超过预设电压阈值，光伏电池板1的输出电流最大。通常情况下光伏电池板1的正输出端和负输出端之间的输出电压为0，但有时光伏电池板1的正输出端和负输出端之间的输出电压也可能大于0，但输出电压较小，不超过预设电压阈值。
逆变器1可以控制光伏电池板1的输出功率大于预设阈值，以控制光伏电池板1工作在输出状态。
光伏电池板1的输出功率等于光伏电池板1的输出电流和输出电压的乘积。在光伏电池板1中的电池片4工作在开路状态的情况下，由于光伏电池板1的输出电流不超过预设电流阈值，使得光伏电池板1的输出功率不超过预设阈值。在光伏电池板1中的电池片4工作在短路状态的情况下，由于光伏电池板1的输出电压不超过预设电压阈值，使得光伏电池板1的输出功率也不超过预设阈值。
在光伏电池板1的正负输出端之间的输出电压大于预设阈值时，光伏电池板1包括的电池片4产生并发射红外光信号。在光伏电池板1的正负输出端之间的输出电压越大，光伏电池板1包括的电池片4产生的红外光信号的强度越强。
如此，在光伏电池板1中的电池片4工作在短路状态下，光伏电池板1中的电池片4不会发射红外光信号。在光伏电池板1中的电池片4工作在开路状态下，光伏电池板1中的电池片4产生的红外光信号的强度最高。在光伏电池板1工作在输出状态下，光伏电池板1中的电池片4产生的红外光信号的强度次之。
可选的，上述逆变器2可以为组串式逆变器、集中式逆变器或集散式逆变器。上述光伏电站可以为大型商用地面光伏电站、屋顶分布式光伏电站、农光/鱼光互补电站或水面漂浮电站等。
另外，需要说明的是：在光伏电池板1长期使用的过程中，光伏电池板1中的某些电池片4可能会出现缺陷，该缺陷可以为黑班、黑心、断栅、隐裂或碎片等。
黑斑是指电池片4的表面有不规则的黑色斑块或整块电池片的颜色暗于其他电池片。黑心是指电池片4的中心有圆形黑色块。断栅是指电池片4与栅线接触不良。隐裂是指电池片4中有轻微的裂纹。碎片是指电池片4发生了碎裂。
在电池片4中出现缺陷时，需要检测出该电池片4。在本申请中可以检测出光伏电池板1中存在缺陷的电池片4，这样便于光伏电站的运维人员基于检测出的电池片4确定光伏电池板1的健康度。本申请还可以对光伏电站进行全面检测，即检测光伏电站中的每个光伏电池板1中的各电池片，从而可以检测出光伏电站中存在缺陷的各电池片，这样运维人员基于检测出的各电池片4确定光伏电站的健康度。
对电池片4的检测过程可以参见后续任一实施例，在此先不做详细介绍。
参见图2，为了检测电池片4中是否存在缺陷，本申请实施例提供了一种检测系统。该检测系统除了包括上述逆变器2，还包括控制设备6和红外信号采集终端7。
控制设备6可以与逆变器2建立网络连接，以及与红外信号采集终端7建立网络连接。
控制设备6可以通过逆变器2控制待检测电池片工作在短路状态。待检测电池片工作在短路状态下时反射环境中的红外光信号。控制设备6控制红外信号采集终端7对待检测电池片进行拍摄得到第一红外图像，第一红外图像包括待检测电池片反射的环境中的红外光信号对应的红外图像信息。
控制设备6可以再通过逆变器2控制待检测电池片工作在第一状态，第一状态可以为开路状态或输出状态。待检测电池片工作在第一状态下时发射红外光信号以及反射环境中的红外光信号。控制设备6控制红外信号采集终端7对待检测电池片进行拍摄得到第二红外图像，第二红外图像包括待检测电池片发射的红外光信号对应的红外图像信息和反射的环境中的红外光信号对应的外红图像信息。
可选的，控制设备6也可以先通过逆变器2控制待检测电池片工作在第一状态并通过红外信号采集终端7获取第二红外图像，再通过逆变器2控制待检测电池片工作在短路状态并通过红外信号采集终端7获取第一红外图像。
控制设备6获取到第一红外图像和第二红外图像后，根据第一红外图像和第二红外图像检测待检测电池片是否存在缺陷。
控制设备6通过逆变器2控制待检测电池片工作在短路状态或第一状态的详细过程，通过红外信号采集终端7获取第一红外图像或第二红外图像的详细过程，以及检测待检测电池片的详细过程，可以参见如下图3所示的实施例中的相关内容，在此不再详细说明。
可选的，控制设备6可以为计算机或光伏电站的控制中心等。红外信号采集终端7可以为安装有红外摄像头的航拍设备等，例如可以为安装有红外摄像头的无人机等。
参见图3，本申请实施例提供了一种光伏电站的电池片检测方法，该方法可以应用于图2所示的系统架构。该方法执行主体可以为该系统架构中的控制设备，包括：
步骤101：在日光照射下，控制光伏电池板中的电池片工作在短路状态下。
在光伏电站的运维人员发现光伏电站的某一个或多个光伏电池板有问题时，运维人员需要检测这些光伏电池板中的电池片。此时运维人员可以向控制设备输入该一个或多个光伏电池板的标识信息。或者，在光伏电站的运维人员需要对光伏电站进行全面检测时，光伏电站的运维人员可以分多次向控制设备输入光伏电站中的光伏电池板的标识信息，且每次可以输入一个或多个光伏电池板的标识信息。对光伏电站进行全面检测是指对光伏电站中的各电池片进行检测。
控制设备可以获取输入的光伏电池板的标识信息，根据该光伏电池板的标识信息控制该光伏电池板工作在短路状态下。在光伏电池板工作在短路状态下时，该光伏电池板中的各电池片也随之工作在短路状态下。
控制设备保存有电池板列表，该电池板列表用于保存光伏电池板的标识信息与基本信息的对应关系，该电池板列表中的每条记录包括光伏电站中的一光伏电池板的标识信息和该光伏电池板的基本信息，该光伏电池板的基本信息包括该光伏电池板的位置和与该光伏电池板相连的逆变器的标识信息等。
控制设备在获取到光伏电池板的标识信息后，可以根据该光伏电池板的标识信息，从电池板列表中获取该光伏电池板的基本信息，根据该基本信息包括的与该光伏电池板相连的逆变器的标识信息，建立与该逆变器之间的网络连接，通过该网络连接向该逆变器发送第一控制命令，第一控制命令包括第一指示。该逆变器接收第一控制命令，根据第一控制命令包括的第一指示使该光伏电池板的正输出端和负输出端短路，以使该光伏电池板中的电池片工作在短路状态。
其中该光伏电池板中的电池片工作在短路状态下不会发射红外光信号，但该光伏电池板中的电池片可以反射环境中的红外光信号。
在执行本步骤之前，控制设备还可以检测日光的光照强度，在日光的光照强度超过预设强度阈值时，开始执行本步骤，即开始对光伏电站中的电池片进行检测。
预设强度阈值可以为200瓦每平方米的光照强度、220瓦每平方米的光照强度或240瓦每平方米的光照强度等。
控制设备中可以包括用于检测光照强度的传感器，使用该传感器检测日光的光照强度。或者，控制设备可以对自身进行定位得到自身的位置，从网络中查询出在该位置处日光的光照强度。
步骤102：获取第一图片，第一图片包括该光伏电池板中的每个电池片工作短路状态下反射环境中的红外光信号对应的红外图像信息。
在本步骤中，控制设备可以控制红外信号采集终端移动到该光伏电池板的上方，在控制该光伏电池板工作在短路状态下时，可以控制红外信号采集终端对该光伏电池板进行拍摄，获取红外信号采集终端拍摄的第一图片。
控制设备与红外信号采集终端之间存在网络连接，该网络连接可以在控制设备开始检测光伏电站中的电池片时建立的。控制设备在控制该红外信号采集终端对该光伏电池板进行拍摄之前，在获取到该光伏电池板的基本信息时，通过该网络连接向红外信号采集终端发送第二控制命令，第二控制命令包括该光伏电池板的位置。红外信号采集终端接收第二控制命令，根据该第二控制命令包括的该光伏电池板的位置移动到该光伏电池板的上方，根据该光伏电池板的位置调整自身的拍摄参数，该拍摄参数可以包括拍摄的角度和焦距等参数，以能够拍摄到该光伏电池板，调整完拍摄参数后通过该网络连接向控制设备发送准备完成消息。
控制设备可以在获取到该光伏电池板的基本信息时，先向与该光伏电池板相连的逆变器发送第一控制命令，以控制该光伏电池板工作在短路状态，再向红外信号采集终端发送第二控制命令。这样在接收到红外信号采集终端发送的准备完成消息时，就可以控制红外信号采集终端对该光伏电池板进行拍摄。或者，
可以先向红外信号采集终端发送第二控制命令，在接收到红外信号采集终端发送的准备完成消息时，再向与该光伏电池板相连的逆变器发送第一控制命令，以控制该光伏电池板工作在短路状态，然后再控制红外信号采集终端对该光伏电池板进行拍摄。
控制设备控制红外信号采集终端对该光伏电池板进行拍摄的操作可以为：
控制设备可以通过与红外信号采集终端之间的网络连接向红外信号采集终端发送拍摄命令。红外信号采集终端接收该拍摄命令，对该光伏电池板进行拍摄得到第一图片，通过该网络连接向控制设备发送第一图片。控制设备接收第一图片。
控制设备还可以将该光伏电池片的标识信息、短路状态和第一图片之间的对应关系保存图片列表中。
红外信号采集终端拍摄第一图片的过程实质为采集的红外光信号并基于采集红外光信号形成第一图片。红外信号采集终端采集的红外光信号包括该光伏电池板中的各电池片反射的环境中的红外光信号，所以第一图片中包括该光伏电池板中的各电池片反射的环境中的红外光信号对应的红外图像信息。
第一图片包括该光伏电池板的红外图像，该光伏电池板的红外图像中包括该光伏电池板中的各电池片的红外图像。第一图片中除了包括该光伏电池板的红外图像，还可能包括其他光伏电池板的红外图像或物体图像。由于红外信号采集终端的拍摄参数是根据该光伏电池板的位置来调整的，所以红外信号采集终端在拍摄的第一图片中可以标识出该光伏电池板的红外图像。
步骤103：控制该光伏电池板中的电池片工作在第一状态下，第一状态为开路状态或输出状态。
在第一状态为开路状态的情况下，控制设备向与该光伏电池板相连的该逆变器发送第一控制命令，第一控制命令包括第二指示。该逆变器接收第一控制命令，根据第一控制命令包括的第二指示断开与该光伏电池板的正负输出端之间的连接，以使该光伏电池板中的电池片工作在开路状态。或者，
在第一状态为输出状态的情况下，控制设备确定大于预设阈值的目标输出功率，向与该光伏电池板相连的逆变器发送第一控制命令，第一控制命令包括目标输出功率。该逆变器接收第一控制命令，控制该光伏电池板的输出功率等于第一控制命令包括的目标输出功率，以使该光伏电池板中的电池片工作在输出状态。
在光伏电池板工作在输出状态或开路状态下时，光伏电池板中的电池片会将照射的日光转换成电能并基于该电能发射红外光信号。
在光伏电池板中的电池片工作在输出状态时光伏电池板中的电池片发射的红外光信号的强度小于在光伏电池板中的电池片工作在开路状态时光伏电池板中的电池片发射的红外光信号的强度。
可选的，第一状态的起始时间和短路状态的起始时间之间的时间差不超过预设时间阈值，这样保证在光伏光电池板中的电池片工作在短路状态时环境中的红外光信号的强度和在光伏电池板中的电池片工作在第一状态时环境中的红外光信号的强度基本相同。
步骤104：获取第二图片，第二图片包括该光伏电池板中的每个电池片工作在第一下状态下发射的红外光信号对应的红外图像信息和反射环境中的红外光信号对应的红外图像信息。
在本步骤中，控制设备可以通过与红外信号采集终端之间的网络连接向红外信号采集终端发送拍摄命令。红外信号采集终端接收该拍摄命令，对该光伏电池板进行拍摄得到第二图片，通过该网络连接向控制设备发送第二图片。控制设备接收第二图片。
可选的，控制设备还可以将该光伏电池片的标识信息、第一状态和第二图片之间的对应关系保存到图片列表中。
红外信号采集终端拍摄第二图片的过程实质为采集的红外光信号并基于采集红外光信号形成第二图片。红外信号采集终端采集的红外光信号包括该光伏电池板中的各电池片发射的红外光信号和反射的环境中的红外光信号，所以第二图片中包括该光伏电池板中的各电池片发射的红外光信号对应的红外图像信息和反射的环境中的红外光信号对应的红外图像信息。
第二图片中包括该光伏电池板的红外图像，该光伏电池板的红外图像包括该光伏电池板中的各电池片的红外图像。第二图片中除了包括该光伏电池板的红外图像，还可能包括其他光伏电池板的红外图像或物体图像。红外信号采集终端在拍摄的第二图片中可以标识出该光伏电池板的红外图像。
红外信号采集终端在基于该光伏电池板调整完拍摄参数后，不再调整拍摄参数，所以红外信号采集终端以该拍摄参数拍摄得到第一图片和第二图片，所以第一图片中的每个像素点在第二图片中对应一个像素点。对于第一图片中的一个像素点，以及该像素点在第二图片中对应的像素点，该两个像素点对应物理空间中的同一物理点。且该物理点在第一图片中对应的像素点的位置和该物理点在第二图片中对应的像素点的位置相同。例如，假设该物理点在第一图片中对应第i行第j列的像素点，而在该物理点在第二图片中也对应第i行第j列的像素点。
可选的，控制设备可以先执行步骤101和102，再执行步骤103和104，也就是说，控制设备可以先控制该光伏电池板中的电池片工作在短路状态并控制红外信号采集终端拍摄得到第一图片，再控制该光伏电池板中的电池片工作在第一状态并控制红外信号采集终端拍摄得到第二图片。或者，
可选的，控制设备也可以先执行步骤103和104，再执行步骤101和102，也就是说，控制设备可以先控制该光伏电池板中的电池片工作在第一状态并控制红外信号采集终端拍摄得到第二图片，再控制该光伏电池板中的电池片工作在短路状态并控制红外信号采集终端拍摄得到第一图片。
第一状态可以为开路状态或输出状态，控制设备可以控制光伏电池板中的电池片工作在该两种第一状态中的任一种第一状态，也可以控制光伏电池板分别工作在开路状态和输出状态。也就是说：控制设备可以控制该光伏电池板中的电池片工作在开路状态或工作在输出状态并控制红外信号采集终端拍摄第二图片。或者，控制设备可以控制该光伏电池板中的电池片工作在开路状态并控制红外信号采集终端拍摄第二图片，再控制控制该光伏电池板中的电池片工作在输出状态并控制红外信号采集终端拍摄第二图片。或者，控制设备可以控制该光伏电池板中的电池片工作在输出状态并控制红外信号采集终端拍摄第二图片，再控制控制该光伏电池板中的电池片工作在开路状态并控制红外信号采集终端拍摄第二图片。
在对光伏电站中的各电池片进行全部检测的情况下，控制设备在获取到该光伏电池板工作在每种工作状态下的图片后，控制设备可以提示运维人员输入光伏电站中的其他光伏电池板的标识信息，然后控制设备重复执行上述步骤101至104，获取其他光伏电池板工作在每种工作状态下的图片，并将该其他光伏电池板的标识信息、工作状态和该在该工作状态下获取的图片对应保存到图片列表中。在运维人员输入所有的光伏电池板的标识信息后，就可以基于该图片列表执行如下步骤105和106检测电池片的操作。或者，
控制设备也可以在获取到该光伏电池板工作在每种工作状态下的图片后，就可以直接执行如下步骤105和106操作来检测该光伏电池板中的电池片。此种情况下在检测完该光伏电池板中的电池片后，控制设备提示运维人员输入光伏电站中的其他光伏电池板的标识信息，并从上述步骤101开始执行。
其中，控制设备控制光伏电池板工作在短路状态或开路状态后，很快就控制红外信号采集终端对光伏电池板中的电池片进行拍摄，在拍摄完，控制设备就控制光伏电池板中的电池片工作在输出状态，工作在输出状态下光伏电池板通过逆变器向市电电网输出电能。所以光伏电池板工作在短路状态或开路状态下的时间较短，可以尽量降低光伏电池板的发电量损失。
步骤105：从第一图片中获取待检测电池片的第一红外图像以及从第二图片中获取待检测电池片的第二红外图像，待检测电池片是该光伏电池板中的任一电池片。
可选的，在保存有图片列表的情况下，可以从图片列表中获取同一光伏电池板的标识信息对应的第一图片和第二图片，然后开始执行本步骤。
第一图片中包括被标识的光伏电池板的红外图像，在该光伏电池板的红外图像中包括该光伏电池板中的各电池片的红外图像。第二图片中包括被标识的该光伏电池板的红外图像，在该光伏电池板的红外图像中包括该光伏电池板中的各电池片的红外图像。
对于同一个电池片，该电池片在第一图片中的红外图像位置和在第二图片中的红外图像位置相同。
因此，可以从第一图片中识别出该光伏电池板中的各电池片的红外图像，从第二图片中识别出该光伏电池板中的各电池片的红外图像。对于该光伏电池板中的任一个电池片，为了便于说明，称该电池片为待检测电池片，从第一图片中提取待检测电池片的红外图像，即得到第一红外图像，第一红外图像包括待检测电池片工作在短路状态下反射环境中的红外光信号对应的红外图像信息。从第二图片中提取待检测电池片的红外图像，即得到第二红外图像，第二红外图像包括待检测电池片工作在第一状态下发射的红外光信号对应的红外图像信息和反射的环境中的红外光信号对应的红外图像信息。
步骤106：根据第一红外图像和第二红外图像检测待检测电池片中是否存在缺陷。
在本步骤中，可以通过如下1061和1062的操作来实现。该1061和1062的操作分别为：
1061：根据第一红外图像，去除第二红外图像包括的环境中的红外光信号对应的红外图像信息，得到第三红外图像。
在本步骤中，确定目标像素点在第一红外图像中对应的像素点，目标像素点是第二红外图像中的任一个像素点。将目标像素点的亮度信息减去该确定的像素点的亮度信息。对第二红外图像中的其他每个像素点执行与上述目标像素点相同的操作，得到第三红外图像。
1062：根据第三红外图像和缺陷库检测待检测电池片是否存在缺陷，该缺陷库包括至少一种缺陷和每种缺陷对应的至少一个样本图像。
对于缺陷库中的每种缺陷，缺陷对应的每个样本图像是存在该缺陷的电池片图像。事先可以收集至少一个存在该缺陷的电池片图像作为样本图像，将该缺陷和该样本图像之间的对应关系保存在缺陷库中。
对于缺陷库中的每种缺陷，在检测待检测电池片是否存在该缺陷时，可以从缺陷库中获取该缺陷对应的至少一个样本图像。获取第三红外图像与该缺陷对应的每个样本图像之间的相似度。在与某个样本图像之间的相似度超过预设相似度阈值时，确定待检测电池片存在该缺陷。在与每个样本图像之间的相似度均未超过预设相似度阈值时，确定待检测电池片不存在该缺陷。
对于缺陷库中的每种缺陷，可以使用在任一种第一状态下的第三红外图像检测出待检测电池片。但是对于缺陷库中的部分缺陷，缺陷库中还保存了该缺陷对应的第一状态，使用该缺陷对应的第一状态下的第三红外图像检测待检测电池片是否存在该缺陷，可以提高检测待检测电池片中是否存在该缺陷的精度。
例如，对隐裂的缺陷，在检测隐裂的缺陷，第三红外图像中的各像素点的亮度越高，检测隐裂的缺陷的精度越高。在开路状态下光伏电池板中的电池片发射的红外光信号的强度最强，使得开路状态的第三红外图像中的各像素点的亮度最高。所以在缺陷库中保存了隐裂的缺陷对应的第一状态为开路状态。
在检测待检测电池片是否存在某个缺陷时，判断缺陷库中是否存在该缺陷对应的第一状态，如果存在，在执行步骤103和104时控制该光伏电池板中的电池片工作在该缺陷对应的第一状态并获取在该第一状态下拍摄的第二图片。在步骤105中可以根据该光伏电池板的标识信息和该第一状态从图片列表中获取对应的第二图像，从该第二图片中获取待检测电池片的第二红外图像，并使用第一红外图像消除第二红外图像中的环境中的红外光信号对应的红外图像信息，得到第三红外图像。根据该第三红外图像和缺陷库中的该缺陷对应的至少一个样本图像检测待检测电池片是否存在该缺陷。
重复上述步骤105和106的过程，检测该光伏电池板中的其他电池片中是否存在缺陷。在检测该光伏电池板后，再对其他光伏电池板进行检测，以实现对该光伏电站中的电池片进行全面检测。
可选的，在检测出待检测电池片不存在缺陷时，由于待检测电池片长期使用，虽然不存在缺陷，但可能因为老化等原因，导致待检测电池片存在功率衰减。在本步骤中，可以根据待检测电池片对应的第三红外图像预测待检测电池片的功率衰减程度。
可选的，该预测过程为：根据当前日光的光照强度，从预设的光照强度范围与参考亮度的对应关系中获取对应的参考亮度。根据待检测电池片对应的第三红外图像中包括的亮度信息确定待检测电池片的发光亮度，该发光亮度等于待检测电池片发射的红外光信号的亮度。获取该参考亮度与该发光亮度之间的亮度差值，获取该亮度差值与该参考亮度之间的百分比，该百分比为待检测电池片的功率衰减程度。
在本步骤中，对于检测完的光伏电池板，可以统计该光伏电池板中的每种缺陷的电池片数目和正常电池片数目，根据每种缺陷的电池片数目、每种缺陷对应的权重、正常电池片的数目、正常电池片对应的权重和该光伏电池板的电池片总数目确定该光伏电池的健康指标。
在实现时，根据该光伏电池板中的每种缺陷的电池片数目和该光伏电池板中的电池片总数目计算每种缺陷的电池片百分比。根据该光伏电池板中的正常电池片数目和该光伏电池板中的电池片总数目计算正常电池片百分比。根据每种缺陷的电池片百分比和正常电池片百分比，通过如下第一公式确定该光伏电池板的健康指标。该健康指标可以用于运维人员做出对该光伏电池板进行处理的决策，提供参考。
第一公式为：Q＝P*a+P1*a1+P2*a2+……+Pk*ak；
在第一公式中，Q为该光伏电池板的健康指标，P为正常电池片百分比，a为正常电池片对应的权重，P1为第1种缺陷对应的电池片百分比，a1为第1种缺陷对应的权重，P2为第2种缺陷对应的电池片百分比，a2为第2种缺陷对应的权重，Pk为第k种缺陷对应的电池片百分比，ak为第k种缺陷对应的权重，k为大于或等于1的整数，*为乘法运算。
可选的，参见图4，控制设备中可以包括光伏电站的全景图像，根据该光伏电池板的标识信息，从电池板列表中获取该光伏电池板的位置，根据该光伏电池板的位置在该全景图像中确定出该光伏电池板的图像，在该光伏电池板的图像中显示标记信息，该标记信息用于标记该光伏电池板中存在缺陷的电池片。
该标记信息可以包括预设的用于指示光伏电池板存在缺陷电池片的标识信息，该光伏电池板的健康指标、该光伏电池板中存在的每种缺陷、该光伏电池板中的每种缺陷电池片数目或该光伏电池板中的每种缺陷电池片百分比等中的至少一个。
在本申请实施例中，在日光照射下，控制待检测的光伏电池板中的待检测电池片工作在多个不同的工作状态，获取待检测电池片的第一红外图像和第二红外图像。第一红外图像是在待检测电池片工作在短路状态下拍摄所得到的红外图像，包括待检测电池片反射环境中的红外光信号对应的红外图像信息。第二红外图像是在待检测电池片工作在第一状态下拍摄所得到的红外图像，包括待检测电池片发射的红外光信号对应的红外图像信息和反射环境中的红外光信号对应的红外图像信息。这样根据第一红外图像，去除第二红外图像中环境中的红外光信号对应的红外图像信息得到第三红外图像，第三红外图像已消除环境中的噪声，使用第三红外图像就可以检测出待检测电池片中是否存在缺陷，这样在使用日光源时，可以根据第一红外图像和第二红外图像检测待检测电池片。如此可以不需要在室内使用人工光源检测光伏电池板，降低了检测光伏电池板的难度和运维成本，可以对光伏电站中的电池片进行全面检测。另外，还可以在光伏电站的全景图像中存在缺陷电池片的光伏电池板图像上显示标记信息，这样便于维护人员查看光伏电站中有缺陷的光伏电池板。对于有缺陷的光伏电池板，还获取该光伏电池板的健康指标，这样维护人员基于该健康指标可以做出对该光伏电池板的处理决策。
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。
参见图5，本申请实施例提供了一种光伏电站的电池片检测装置200，所述装置200部署在上述任一实施例中的控制设备中，包括：
获取单元201，用于获取第一红外图像和第二红外图像，所述第一红外图像包括工作在短路状态下的待检测电池片反射环境中的红外光信号对应的红外图像信息，所述第二红外图像包括工作在第一状态下的所述待检测电池片发射的红外光信号对应的红外图像信息和所述待检测电池片反射环境中的红外光信号对应的红外图像信息，所述第一状态是除所述短路状态以外的其他状态；
检测单元202，用于根据所述第一红外图像和所述第二红外图像检测所述待检测电池片是否存在缺陷。
可选的，所述检测单元202，用于：
根据所述第一红外图像，去除所述第二红外图像包括的环境中的红外光信号对应的红外图像信息，得到第三红外图像；
根据所述第三红外图像和缺陷库检测所述待检测电池片是否存在缺陷，所述缺陷库包括至少一种缺陷和每种缺陷对应的至少一个样本图像。
参见图6，可选的，所述装置200还包括：
控制单元203，用于控制所述待检测电池片分别工作在所述短路状态和所述第一状态；
可选的，所述缺陷库中还包括目标缺陷对应的第一状态，所述目标缺陷是所述缺陷库中的部分缺陷；
所述控制单元203，用于控制所述待检测电池片工作在所述目标缺陷对应的第一状态；
所述检测单元202，用于根据所述第一红外图像和所述第二红外图像检测所述待检测电池片是否存在所述目标缺陷。
可选的，所述待检测电池片所在的光伏电池板的正负输出端与逆变器相连；
参见图6，所述装置200还包括：
发送单元204，用于向所述逆变器发送控制命令，所述控制命令携带第一指示，所述第一指示用于指示所述逆变器使所述光伏电池板的正输出端与负输出端短路，以使所述待检测电池片工作在短路状态。
可选的，控制单元203在确定控制待检测电池片工作在短路状态时，触发发送单元204，然后发送单元204向逆变器发送携带第一指示的控制命令。
可选的，所述第一状态包括开路状态或输出状态中的至少一个，
所述发送单元204还用于：
向所述逆变器发送控制命令，所述控制命令携带第二指示，所述第二指示用于指示所述逆变器断开与所述光伏电池板的正输出端和负输出端之间的连接，以使所述待检测电池片工作在开路状态；或，
向所述逆变器发送控制命令，所述控制命令携带目标输出功率，所述目标输出功率超过预设阈值，使所述逆变器控制所述光伏电池板的输出功率等于所述目标输出功率，以使所述待检测电池片工作在所述输出状态。
可选的，控制单元203在确定控制待检测电池片工作在开路状态时，触发发送单元204，然后发送单元204向逆变器发送携带第二指示的控制命令。或者，控制单元203在确定控制待检测电池片工作在输出状态时，触发发送单元204，然后发送单元204向逆变器发送携带第三指示的控制命令。
可选的，所述获取单元201，还用于：
统计所述光伏电池板中的每种缺陷的电池片数目和正常电池片的数目，根据所述每种缺陷的电池片数目、所述每种缺陷对应的权重、所述正常电池片的数目、所述正常电池片对应的权重和所述光伏电池板中的电池片总数目获取所述光伏电池板的健康指标。
可选的，所述控制单元203，用于：
在日光的光照强度超过预设强度阈值时，控制所述待检测电池片分别工作在所述短路状态和所述第一状态。
可选的，所述短路状态的起始时间和所述第一状态的起始时间之间的时间差不超过预设时间阈值。
在本申请实施例中，由于获取单元获取第一红外图像和第二红外图像，且由于第一红外图像包括工作在短路状态下的待检测电池片反射环境中的红外光信号对应的红外图像信息，第二红外图像包括工作在第一状态下的所述待检测电池片发射的红外光信号对应的红外图像信息和待检测电池片反射环境中的红外光信号对应的红外图像信息，第一状态是除短路状态以外的其他状态。这样检测单元可以根据第一红外图像和第二红外图像检测待检测电池片是否存在缺陷。这样在使用日光源时，可以根据第一红外图像和第二红外图像检测电池片。如此可以不需要在室内使用人工光源检测光伏电池板，降低了检测光伏电池板的难度和运维成本。
参见图7，图7所示为本申请实施例提供的一种光伏电站的电池片检测装置300示意图。该装置300包括至少一个处理器301，总线系统302，存储器303以及至少一个收发器304。
该装置300是一种硬件结构的装置，可以用于实现图5或6所述的装置200中的功能模块。例如，本领域技术人员可以想到图5或6所示的装置200中的获取单元201和检测单元202可以通过该至少一个处理器301调用存储器303中的代码来实现。图6所示的装置200中的控制单元203可以通过该至少一个处理器301和该收发器304来实现。图6所示的装置200中的发送单元204可以通过该收发器304来实现。
可选的，该装置300还可用于实现上述任一实施例中发送端的功能。
可选的，上述处理器301可以是一个通用中央处理器(central processing unit，CPU)，微处理器，特定应用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)，或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。
上述总线系统302可包括一通路，在上述组件之间传送信息。
上述收发器304，用于与其他设备或通信网络通信。
上述存储器303可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electrically erasable programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compactdisc read-only memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过总线与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。
其中，存储器303用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码，从而实现本专利方法中的功能。
在具体实现中，作为一种实施例，处理器301可以包括一个或多个CPU，例如图7中的CPU0和CPU1。
在具体实现中，作为一种实施例，该装置300可以包括多个处理器，例如图7中的处理器301和处理器307。这些处理器中的每一个可以是一个单核(single-CPU)处理器，也可以是一个多核(multi-CPU)处理器。这里的处理器可以指一个或多个设备、电路、和/或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。
在具体实现中，作为一种实施例，该装置700还可以包括输出设备305和输入设备306。输出设备305和处理器301通信，可以以多种方式来显示信息。例如，输出设备305可以是液晶显示器(liquid crystal display，LCD)等。输入设备306和处理器301通信，可以以多种方式接受用户的输入。例如，输入设备306可以是触摸屏设备或传感设备等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (21)

1.一种光伏电站的电池片检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取第一红外图像和第二红外图像，所述第一红外图像包括工作在短路状态下的待检测电池片反射环境中的红外光信号对应的红外图像信息，所述第二红外图像包括工作在第一状态下的所述待检测电池片发射的红外光信号对应的红外图像信息和所述待检测电池片反射环境中的红外光信号对应的红外图像信息，所述第一状态是除所述短路状态以外的其他状态；
根据所述第一红外图像和所述第二红外图像检测所述待检测电池片是否存在缺陷。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一红外图像和所述第二红外图像检测所述待检测电池片是否存在的缺陷，包括：
根据所述第一红外图像，去除所述第二红外图像包括的环境中的红外光信号对应的红外图像信息，得到第三红外图像；
根据所述第三红外图像和缺陷库检测所述待检测电池片是否存在缺陷，所述缺陷库包括至少一种缺陷和每种缺陷对应的至少一个样本图像。
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取第一红外图像和第二红外图像之前，还包括：
控制所述待检测电池片分别工作在所述短路状态和所述第一状态。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述缺陷库中还包括目标缺陷对应的第一状态，所述目标缺陷是所述缺陷库中的部分缺陷；
所述控制所述待检测电池片工作在所述第一状态，包括：
控制所述待检测电池片工作在所述目标缺陷对应的第一状态；
所述根据所述第一红外图像和所述第二红外图像检测所述待检测电池片是否存在缺陷，包括：
根据所述第一红外图像和所述第二红外图像检测所述待检测电池片是否存在所述目标缺陷。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述待检测电池片所在的光伏电池板的正负输出端与逆变器相连；
所述控制所述待检测电池片工作在所述短路状态，包括：
向所述逆变器发送控制命令，所述控制命令携带第一指示，所述第一指示用于指示所述逆变器使所述光伏电池板的正输出端与负输出端短路，以使所述待检测电池片工作在短路状态。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一状态包括开路状态或输出状态中的至少一个，
所述控制所述待检测电池片工作在所述第一状态，包括：
向所述逆变器发送控制命令，所述控制命令携带第二指示，所述第二指示用于指示所述逆变器断开与所述光伏电池板的正输出端和负输出端之间的连接，以使所述待检测电池片工作在开路状态；或，
向所述逆变器发送控制命令，所述控制命令携带目标输出功率，所述目标输出功率超过预设阈值，使所述逆变器控制所述光伏电池板的输出功率等于所述目标输出功率，以使所述待检测电池片工作在所述输出状态。
7.如权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
统计所述光伏电池板中的每种缺陷的电池片数目和正常电池片的数目，根据所述每种缺陷的电池片数目、所述每种缺陷对应的权重、所述正常电池片的数目、所述正常电池片对应的权重和所述光伏电池板中的电池片总数目获取所述光伏电池板的健康指标。
8.如权利要求3至7任一项所述的方法，其特征在于，所述控制所述待检测电池片分别工作在所述短路状态和所述第一状态，包括：
在日光的光照强度超过预设强度阈值时，控制所述待检测电池片分别工作在所述短路状态和所述第一状态。
9.如权利要求1至8任一项所述的方法，其特征在于，所述短路状态的起始时间和所述第一状态的起始时间之间的时间差不超过预设时间阈值。
10.一种光伏电站的电池片检测装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于获取第一红外图像和第二红外图像，所述第一红外图像包括工作在短路状态下的待检测电池片反射环境中的红外光信号对应的红外图像信息，所述第二红外图像包括工作在第一状态下的所述待检测电池片发射的红外光信号对应的红外图像信息和所述待检测电池片反射环境中的红外光信号对应的红外图像信息，所述第一状态是除所述短路状态以外的其他状态；
检测单元，用于根据所述第一红外图像和所述第二红外图像检测所述待检测电池片是否存在缺陷。
11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述检测单元，用于：
根据所述第一红外图像，去除所述第二红外图像包括的环境中的红外光信号对应的红外图像信息，得到第三红外图像；
根据所述第三红外图像和缺陷库检测所述待检测电池片是否存在缺陷，所述缺陷库包括至少一种缺陷和每种缺陷对应的至少一个样本图像。
12.如权利要求10或11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
控制单元，用于控制所述待检测电池片分别工作在所述短路状态和所述第一状态。
13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述缺陷库中还包括目标缺陷对应的第一状态，所述目标缺陷是所述缺陷库中的部分缺陷；
所述控制单元，用于控制所述待检测电池片工作在所述目标缺陷对应的第一状态；
所述检测单元，用于根据所述第一红外图像和所述第二红外图像检测所述待检测电池片是否存在所述目标缺陷。
14.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述待检测电池片所在的光伏电池板的正负输出端与逆变器相连；
所述装置还包括：
发送单元，用于向所述逆变器发送控制命令，所述控制命令携带第一指示，所述第一指示用于指示所述逆变器使所述光伏电池板的正输出端与负输出端短路，以使所述待检测电池片工作在短路状态。
15.如权利要求14所述的装置，其特征在于，所述第一状态包括开路状态或输出状态中的至少一个，
所述发送单元还用于：
向所述逆变器发送控制命令，所述控制命令携带第二指示，所述第二指示用于指示所述逆变器断开与所述光伏电池板的正输出端和负输出端之间的连接，以使所述待检测电池片工作在开路状态；或，
向所述逆变器发送控制命令，所述控制命令携带目标输出功率，所述目标输出功率超过预设阈值，使所述逆变器控制所述光伏电池板的输出功率等于所述目标输出功率，以使所述待检测电池片工作在所述输出状态。
16.如权利要求14或15所述的装置，其特征在于，所述获取单元，还用于：
统计所述光伏电池板中的每种缺陷的电池片数目和正常电池片的数目，根据所述每种缺陷的电池片数目、所述每种缺陷对应的权重、所述正常电池片的数目、所述正常电池片对应的权重和所述光伏电池板中的电池片总数目获取所述光伏电池板的健康指标。
17.如权利要求12至16任一项所述的装置，其特征在于，所述控制单元，用于：
在日光的光照强度超过预设强度阈值时，控制所述待检测电池片分别工作在所述短路状态和所述第一状态。
18.如权利要求10至17任一项所述的装置，其特征在于，所述短路状态的起始时间和所述第一状态的起始时间之间的时间差不超过预设时间阈值。
19.一种光伏电站的电池片检测系统，其特征在于，所述系统包括：控制设备、逆变器和红外信号采集终端，所述逆变器与待检测电池连接；
所述控制设备，用于通过所述逆变器和所述红外信号采集终端获取第一红外图像和第二红外图像，所述第一红外图像包括工作在短路状态下的所述待检测电池片反射环境中的红外光信号对应的红外图像信息，所述第二红外图像包括工作在第一状态下的所述待检测电池片发射的红外光信号对应的红外图像信息和所述待检测电池片反射环境中的红外光信号对应的红外图像信息，所述第一状态是除所述短路状态以外的其他状态；
所述控制设备，还用于根据所述第一红外图像和所述第二红外图像检测所述待检测电池片是否存在缺陷。
20.一种光伏电站的电池片检测装置，其特征在于，所述装置包括：
处理器和存储器，所述存储器用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述存储器中的程序、指令或代码，完成如权利要求1至9任一项所述的方法。
21.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序，所述计算机程序通过处理器进行加载来执行如权利要求1至9任一项所述的方法。
CN201910741156.8A 2019-08-12 2019-08-12 一种光伏电站的电池片检测方法、装置及系统 Active CN110535435B (zh)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910741156.8A CN110535435B (zh) 2019-08-12 2019-08-12 一种光伏电站的电池片检测方法、装置及系统
PCT/CN2020/093606 WO2021027366A1 (zh) 2019-08-12 2020-05-30 一种光伏电站的电池片检测方法、装置及系统
EP20851602.1A EP4009517B1 (en) 2019-08-12 2020-05-30 Method, device and system for detecting cell sheet of photovoltaic power station
AU2020331453A AU2020331453A1 (en) 2019-08-12 2020-05-30 Method, apparatus, and system for detecting solar cell of photovoltaic plant
US17/669,724 US20220166377A1 (en) 2019-08-12 2022-02-11 Method, apparatus, and system for detecting solar cell of photovoltaic plant

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910741156.8A CN110535435B (zh) 2019-08-12 2019-08-12 一种光伏电站的电池片检测方法、装置及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110535435A true CN110535435A (zh) 2019-12-03
CN110535435B CN110535435B (zh) 2021-12-28

Family

ID=68663083

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910741156.8A Active CN110535435B (zh) 2019-08-12 2019-08-12 一种光伏电站的电池片检测方法、装置及系统

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20220166377A1 (zh)
EP (1) EP4009517B1 (zh)
CN (1) CN110535435B (zh)
AU (1) AU2020331453A1 (zh)
WO (1) WO2021027366A1 (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111641384A (zh) * 2020-04-28 2020-09-08 特变电工新疆新能源股份有限公司 光伏电站组串故障诊断方法、装置、设备及可读存储介质
WO2021027366A1 (zh) * 2019-08-12 2021-02-18 华为技术有限公司 一种光伏电站的电池片检测方法、装置及系统
CN112908877A (zh) * 2021-01-19 2021-06-04 上海擎昆信息科技有限公司 一种光伏电池片检测方法、系统、电子设备及存储介质
US20220165908A1 (en) * 2019-03-29 2022-05-26 Wuxi Coop & Inno Green Energy Technology Co., Ltd. Method for manufacturing photovoltaic (pv) module
WO2022178680A1 (zh) * 2021-02-23 2022-09-01 华为数字能源技术有限公司 一种光伏电池检测方法、装置、系统、介质及芯片
CN117113036A (zh) * 2023-10-20 2023-11-24 中国铁塔股份有限公司吉林省分公司 基于能源管理系统的光伏设备分析方法及系统

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112581463B (zh) * 2020-12-25 2024-02-27 北京百度网讯科技有限公司 图像缺陷的检测方法、装置、电子设备、存储介质及产品

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1216108A (zh) * 1996-01-10 1999-05-05 恩格尔哈德传感器技术公司 被动式红外分析气体传感器及其多通道检测器组件
US20020131649A1 (en) * 2001-03-19 2002-09-19 Hiroshi Yamaguchi Image processing device and method, and recording medium
CN203759474U (zh) * 2013-09-26 2014-08-06 罗斯蒙特公司 用于识别工业过程中的诊断状况的诊断现场装置
CN104320077A (zh) * 2014-09-29 2015-01-28 广东产品质量监督检验研究院 一种对光伏组件的快速检测方法
CN104899936A (zh) * 2015-06-16 2015-09-09 深圳市联翼风电技术有限公司 一种基于图像识别的光伏组件故障提示方法及系统
CN107192759A (zh) * 2017-06-09 2017-09-22 湖南大学 一种基于感应光热辐射的光伏电池无损检测方法及系统
CN207720093U (zh) * 2017-11-30 2018-08-10 南京绿新能源研究院有限公司 基于无人机在分布式光伏电站故障巡航式诊断装置
CN108647716A (zh) * 2018-05-09 2018-10-12 北京理工大学 一种基于复合信息的光伏阵列故障诊断方法
CN109187558A (zh) * 2018-10-10 2019-01-11 中南大学 一种基于无人机的光伏电站自动巡检系统
CN109787554A (zh) * 2018-12-05 2019-05-21 中国科学院电工研究所 一种热光伏发电系统关键部件的测试装置

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0837317A (ja) * 1994-07-22 1996-02-06 Sharp Corp 薄膜太陽電池および薄膜太陽電池の欠陥検出方法およびその方法を用いた薄膜太陽電池の欠陥検出除去装置
DE102012201421A1 (de) * 2012-02-01 2013-08-01 Siemens Aktiengesellschaft Einrichtung und Verfahren zur Überwachung einer Photovoltaik-Anlage
US20150229269A1 (en) * 2014-02-07 2015-08-13 James Rand Method and equipment for testing photovoltaic arrays
US20170019570A1 (en) * 2015-07-13 2017-01-19 Ecoppia Scientific Ltd. Solar row onsite automatic inspection system
CN105915179A (zh) * 2016-04-12 2016-08-31 哈尔滨工业大学 一种晶圆及太阳能电池的光致载流子辐射锁相成像检测方法与系统
CN106230377B (zh) * 2016-07-01 2018-04-27 重庆大学 一种光伏电池板热斑故障检测方法
CN109884077A (zh) * 2017-12-06 2019-06-14 上海太阳能工程技术研究中心有限公司 自然光环境下的户外光伏电站的红外缺陷检测方法及装置
CN108680486B (zh) * 2018-05-02 2020-09-29 河海大学常州校区 一种光伏组件长期耐候性能测试方法
CN110535435B (zh) * 2019-08-12 2021-12-28 华为数字能源技术有限公司 一种光伏电站的电池片检测方法、装置及系统

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1216108A (zh) * 1996-01-10 1999-05-05 恩格尔哈德传感器技术公司 被动式红外分析气体传感器及其多通道检测器组件
US20020131649A1 (en) * 2001-03-19 2002-09-19 Hiroshi Yamaguchi Image processing device and method, and recording medium
CN203759474U (zh) * 2013-09-26 2014-08-06 罗斯蒙特公司 用于识别工业过程中的诊断状况的诊断现场装置
CN104320077A (zh) * 2014-09-29 2015-01-28 广东产品质量监督检验研究院 一种对光伏组件的快速检测方法
CN104899936A (zh) * 2015-06-16 2015-09-09 深圳市联翼风电技术有限公司 一种基于图像识别的光伏组件故障提示方法及系统
CN107192759A (zh) * 2017-06-09 2017-09-22 湖南大学 一种基于感应光热辐射的光伏电池无损检测方法及系统
CN207720093U (zh) * 2017-11-30 2018-08-10 南京绿新能源研究院有限公司 基于无人机在分布式光伏电站故障巡航式诊断装置
CN108647716A (zh) * 2018-05-09 2018-10-12 北京理工大学 一种基于复合信息的光伏阵列故障诊断方法
CN109187558A (zh) * 2018-10-10 2019-01-11 中南大学 一种基于无人机的光伏电站自动巡检系统
CN109787554A (zh) * 2018-12-05 2019-05-21 中国科学院电工研究所 一种热光伏发电系统关键部件的测试装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王亚丽等: "基于红 外成像太阳能板缺陷检测方法研究", 《测控技术》 *

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20220165908A1 (en) * 2019-03-29 2022-05-26 Wuxi Coop & Inno Green Energy Technology Co., Ltd. Method for manufacturing photovoltaic (pv) module
US12087875B2 (en) * 2019-03-29 2024-09-10 Jiangsu Coop&Inno Green Energy Technology Co., Ltd. Method for manufacturing photovoltaic (PV) module
WO2021027366A1 (zh) * 2019-08-12 2021-02-18 华为技术有限公司 一种光伏电站的电池片检测方法、装置及系统
CN111641384A (zh) * 2020-04-28 2020-09-08 特变电工新疆新能源股份有限公司 光伏电站组串故障诊断方法、装置、设备及可读存储介质
CN112908877A (zh) * 2021-01-19 2021-06-04 上海擎昆信息科技有限公司 一种光伏电池片检测方法、系统、电子设备及存储介质
WO2022178680A1 (zh) * 2021-02-23 2022-09-01 华为数字能源技术有限公司 一种光伏电池检测方法、装置、系统、介质及芯片
CN116324873A (zh) * 2021-02-23 2023-06-23 华为数字能源技术有限公司 一种光伏电池检测方法、装置、系统、介质及芯片
CN116324873B (zh) * 2021-02-23 2024-04-12 华为数字能源技术有限公司 一种光伏电池检测方法、装置、系统、介质及芯片
CN117113036A (zh) * 2023-10-20 2023-11-24 中国铁塔股份有限公司吉林省分公司 基于能源管理系统的光伏设备分析方法及系统
CN117113036B (zh) * 2023-10-20 2024-01-26 中国铁塔股份有限公司吉林省分公司 基于能源管理系统的光伏设备分析方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
EP4009517A1 (en) 2022-06-08
EP4009517B1 (en) 2024-07-31
AU2020331453A1 (en) 2022-03-03
US20220166377A1 (en) 2022-05-26
CN110535435B (zh) 2021-12-28
EP4009517A4 (en) 2022-10-12
WO2021027366A1 (zh) 2021-02-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110535435B (zh) 一种光伏电站的电池片检测方法、装置及系统
US10005093B2 (en) Foreign object detecting device and coating system
CN113095114B (zh) 液压系统漏油检测方法、装置和设备
EP4254262A1 (en) Method and apparatus for classifying images of solar battery cells
CN112326039B (zh) 一种光伏电站巡检辅助系统
CN105281665A (zh) 一种便携式太阳能电池缺陷检测装置及方法
CN115792896A (zh) 一种轨道式机场跑道fod检测方法及系统
CN110297136A (zh) 一种检测条件确定方法、装置及光伏系统
Özer et al. An approach based on deep learning methods to detect the condition of solar panels in solar power plants
CN108052895A (zh) 远程人工辅助自助彩票终端识别未成年人的方法
CN114910483B (zh) 超晶板质量检测装置、方法及系统
CN116908186A (zh) 一种产品检测方法、装置、设备以及存储介质
CN116713217A (zh) 一种摄像仪除尘方法、系统、电子设备及存储介质
CN115759820A (zh) 一种光伏电站定损计算方法、系统及存储介质
CN114549392B (zh) 太阳能电池片的色差检测方法、装置、设备和计算机介质
CN115051647A (zh) 一种免拆卸光伏电池隐裂检测系统
CN111015672B (zh) 一种巡检机器人对变电柜进行识别检测的方法
CN114353938A (zh) 一种基于精密加工的激光的检测方法、装置、设备及介质
CN114188581B (zh) 一种ccm阴阳极自动识别系统、方法、设备及存储介质
CN117078743B (zh) 一种基于图像计算电路板银浆线面积的方法及系统
CN116046356B (zh) 基于无人机的光伏组件检测方法、无人机及存储介质
KR102574797B1 (ko) 태양광 패널의 정상 작동 여부 확인 장치 및 방법
CN114778545A (zh) 一种检测系统及检测方法
KR20170124796A (ko) 태양광패널 검사시스템 및 검사방법
CN115494068A (zh) 一种产品检测方法、装置、检测设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20211109

Address after: 518043 No. 01, 39th floor, building a, antuoshan headquarters building, No. 33, antuoshan Sixth Road, Xiang'an community, Xiangmihu street, Futian District, Shenzhen, Guangdong Province

Applicant after: Huawei Digital Energy Technology Co.,Ltd.

Address before: 518129 Bantian HUAWEI headquarters office building, Longgang District, Guangdong, Shenzhen

Applicant before: HUAWEI TECHNOLOGIES Co.,Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant