CN110520818A - 用于计算设备的预测性电力节约 - Google Patents

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CN110520818A CN201780088971.8A CN201780088971A CN110520818A CN 110520818 A CN110520818 A CN 110520818A CN 201780088971 A CN201780088971 A CN 201780088971A CN 110520818 A CN110520818 A CN 110520818A
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Abstract

一种方法包括：接收将设备转变为降低电力状态的指令；预测电源的可用性；确定电力存储元件的电荷；确定在电力存储元件的电荷降至阈值以下之前电源是否被预测为可用；在确定了电力存储元件的电荷降至阈值以下之前电源被预测为可用时，阻止设备转变为降低电力状态；并且在确定了电力存储元件的电荷降至阈值以下之前电源被预测为不可用时，将设备转变为降低电力状态。

Description

用于计算设备的预测性电力节约
技术领域
实施例涉及计算设备的电力管理。
背景技术
诸如台式计算机、膝上型计算机、平板计算机、上网本计算机或其他这样的设备的计算设备通常实施多种电力管理技术以降低由这些设备所消耗的电量，以延长充电之间的电池寿命和/或以降低给定设备消耗的总电量。在一些方法中，这样的技术仅可以在设备使用电池电源操作时使用，或者在其他方法中，可以使用这些技术，而不管所使用的电源(例如，电池或AC电源)。常见的电力管理技术包括对计算设备的显示面板执行屏幕调暗操作、关闭显示器和/或执行系统挂起或休眠操作，在所述系统挂起或休眠操作中分别将计算设备的当前操作状态信息保存到随机存取存储器(RAM)或磁盘(例如，硬盘驱动器或固态/闪存驱动器)，并且然后计算设备处于非常低的电力操作状态中。
在计算设备检测到计算设备已在特定时间段内未接收到任何用户输入(例如，键盘或定点设备输入)并且在计算设备上启用电力管理活动(在系统(或系统的其他组件)上运行的应用还未禁用电力管理活动)时，可以由计算设备执行这样的电力管理技术。例如，计算设备可以在一段时间之后首先调暗计算设备的屏幕，然后稍晚的时间关闭屏幕，并且然后更晚的时间执行诸如上文所述的那些的系统挂起操作或休眠操作并且保持在挂起状态或休眠状态，直到用户例如通过打开显示面板盖、输入按键、使用定点设备或接合电源开关来有意地与计算设备交互以指示用户希望使用设备。然而，这样的方法会减损用户的体验。例如，如果用户正在阅读显示器上显示的内容时显示器调暗，则用户可能必须采取行动(例如，轻击键)以使计算机恢复到全亮度和/或如果计算设备转变为休眠状态，在系统准备好使用之前，用户必须等待计算设备从休眠或挂起中恢复。
发明内容
在一般方面中，一种方法(以及其非瞬时性计算机可读介质实施方式)包括：接收将计算设备转变为降低电力状态的指令；预测电源向计算设备提供电力的可用性；确定计算设备的电力存储元件(例如电池、电容器、燃料电池、超级电容器电池等)的电荷；确定在电力存储元件的电荷降至阈值以下之前电源是否被预测为可用；在确定了在电力存储元件的电荷降至阈值以下之前电源被预测为可用时，阻止计算设备转变为降低电力状态；以及在确定了在电力存储元件的电荷降至阈值以下之前电源被预测为不可用时，使计算设备转变为降低电力状态。
在另一方面中，一种方法(以及其非瞬时性计算机可读介质实施方式)包括：接收当前电力存储元件状况、电力存储元件放电率和与计算设备的用户相关联的至少一个已排程事件；预测电源向计算设备提供电力的可用性，确定计算设备的电力存储元件的电荷，电源的可用性基于与用户相关联的至少一个已排程事件来确定并且电力存储元件的电荷基于当前电力存储元件状况以及基于电力存储元件放电率来确定；确定在电力存储元件的电荷降至阈值以下之前电源是否被预测为可用；在确定在电力存储元件的电荷降到阈值以下之前电源被预测为可用时，基于完全活动状态，生成修改的降低电力状态，其中，完全活动状态指示计算设备在没有任何电力限制性设置的情况下操作；以及将所修改的降低电力状态传送到计算设备。
实施方式可以包括下述特征中的一个或多个。例如，预测对电力存储元件的未来充电可以基于当前电力存储元件状况、计算设备处于正常电力状态时的电力存储元件放电率和计算设备将接入电源的预测时间。电源的可用性可以基于以下中的至少一个来预测：与计算设备的用户相关联的日历事件和与日历事件相关联的位置数据、计算设备的当前位置、用户的行为和与行为相关联的位置数据以及与位置数据相关联的充电历史。
例如，对电源的未来可用性的预测可以包括：基于用于确定下一个充电机会的变量和计算设备将消耗的电量来确定风险因子，风险因子指示在计算设备消耗所确定的电量之前下一个充电机会将被达到的可能程度；确定指示下一个充电机会和计算设备将消耗的电量准确的可能程度的置信区间；以及使用置信区间和风险因子来确定电源的未来可用性。
该方法可以进一步包括将当前电力存储元件状况、电力存储元件放电率和与计算设备的用户相关联的至少一个已排程事件传送到通信地耦合到计算设备的服务器；响应于将当前电力存储元件状况、电力存储元件放电率和至少一个已排程事件传送到服务器，接收电力节约配置，电力节约配置基于电力存储元件的电荷和电源的未来可用性；使用电力节约配置来修改降低电力状态；以及使用所修改的降低电力状态来阻止计算设备转变为降低电力状态。
将计算设备转变为降低电力状态可以包括将至少一个信号传送到计算设备的一个或多个元件。确定下一个充电机会和计算设备将消耗的电量，风险因子，风险因子指示在计算设备消耗确定的电量之前下一个充电机会将被到达的可能程度；确定指示下一个充电机会和计算设备将消耗的电量准确的可能程度的置信区间；以及使用置信区间和风险因子来确定未来或下一个充电机会。
所确定的电源的可用性基于以下中的至少一个来确定：日历事件和与日历事件相关联的位置数据、用户行为和与用户行为相关联的位置数据以及与位置数据相关联的充电历史。该方法可以进一步包括接收与计算设备的用户相关联的用户历史，用户历史指示与以下中的至少一个相关联的电力使用：事件期间，以及在事件的持续时间内，其中，对未来或下一个充电机会的预测可以进一步基于用户历史。
该方法可以进一步包括接收与计算设备的用户相关联的聚合用户历史，其中，聚合用户历史包括与具有在事件期间和与至少一个已排程事件类似的事件持续时间内中的至少一个时的电力使用的多个用户相关联的历史数据，以及对未来或下一个充电机会的预测可以进一步基于聚合用户历史。该方法可以进一步包括接收与位置相关联的用户历史，其中，用户历史指示设备的用户先前是否已在位置处对设备进行过充电，基于日历事件和与日历事件相关联的位置数据，预测电源的可用性，位置数据指示计算设备将位于该位置处。
对未来或下一个充电机会的预测可以包括：确定在电力存储元件的电荷降至阈值以下之前计算设备将接入电源的概率是基于当前电力存储元件状况、电力存储元件放电率和与计算设备的用户相关联的至少一个预测事件来确定的；以及基于所确定的概率和阈值，生成修改的降低电力状态。
附图说明
根据下文给出的详细描述和附图，将更全面地了解示例性实施例，其中相同的要素由相同的附图表号表示，所述详细描述和附图仅作为说明给出，并且因此不限制示例性实施例，并且其中：
图1-4是图示根据至少一个示例性实施例的方法的流程图。
图5是图示根据至少一个示例性实施例的系统的框图。
图6是图示根据至少一个示例性实施例的计算设备的框图。
图7是图示根据至少一个示例性实施例的服务器的框图。
图8是图示根据至少一个示例性实施例的数据存储的框图。
图9示出了根据至少一个示例性实施例的计算机设备和移动计算机设备的示例。
应当注意，这些附图旨在图示在某些示例性实施例中利用的方法和/或结构的一般特性并且补充下文提供的书面描述。然而，这些附图并不是按比例的，并且可能未精确地反映任何给出的实施例的精确结构或性能特性，并且不应当被解释为限定或限制由示例性实施例包含的值或属性的范围。例如，为了清楚起见，可以缩小或放大区域和/或结构要素的定位。在各个附图中使用类似或相同的参考标记旨在指示存在相似或相同的元件或特征。
具体实施方式
虽然示例性实施例可以包括各种修改和替代形式，但其实施例在附图中以示例方式示出并且将在本文中详细描述。然而，应当理解，没有将示例性实施例限于所公开的特定形式的意图，而是相反，示例性实施例将覆盖属于权利要求范围内的所有修改、等同物和替代方案。
示例性实施例可以预测用户行为以影响电力管理。因此，将对设备(例如，台式电脑、服务器、笔记本电脑、平板电脑或移动电话)的电力储存元件或本文在电力储存元件之后的电能储存元件(例如，电池、电容器、燃料电池、超级电容器电池等)进行充电的下一个时间点可以被预测或确定。此外，可以确定持续时间和/或电荷的量(例如，电池状况)和置信区间。然后，一个或多个电力管理设置可以基于当前的电力储存元件容量和预期的未来充电预测来改变或修改。另外(和/或替代地)，电力管理设置可以基于所确定的置信区间(例如，进入电力节约状态和下一个充电机会之间的时间区间)、电力损耗的风险和当前可用电力储存元件电荷来改变。电力管理设置可以被改变或修改以(与自动地进入电力节约状态相比)改进用户体验。
图1-图4是根据示例性实施例的方法的流程图。参考图1-4所述的步骤由于存储在与(例如，如在(下文所述的)图5、图6、图7和图8中所示的)装置相关联的存储器和/或非瞬时性计算机可读介质(例如，存储器630、710)中的软件代码的执行而被执行并且被与该装置相关联的至少一个处理器(例如，处理器605、705)执行。然而，考虑替代的实施例，诸如体现为专用处理器的系统。尽管下文所述的步骤被描述为由处理器执行，但是步骤不必需由相同的处理器执行。换句话说，至少一个处理器可以执行下文参考图1-图4所述的步骤。
图1是示出根据至少一个示例性实施例的阻止转变到降低电力状态的方法的流程图。如图1所示，在步骤S105中，接收转变到降低电力状态的指令。例如，电力管理器(例如，下文论述的电力管理器625)可以被配置为管理将计算设备(例如，计算设备505)从一个电力状态转变到另一个电力状态的过程。电力管理器可以(例如，从至少一个传感器)读取或接收指示缺乏使用的信息，并且基于此信息来为计算设备选择电力状态(例如，下文所述的待机、睡眠或挂起)并且发起计算设备向所选择的电力状态的转变。
在步骤S110中，预测电源向计算设备提供电力的未来可用性。例如，预测可以基于设备元数据和/或存储为元数据的变量(或变量数据)。在示例性实施方式中，预测可以基于日历事件和与日历事件相关联的位置数据。在另一示例性实施方式中，预测可以基于用户行为和与用户行为相关联的位置数据。日历事件和/或用户行为可以被用于预测在未来的某个时间电源是否对用户可用。
在步骤S115中，确定计算设备的电力储存元件的电荷。例如，设备元数据和/或存储为元数据的变量(或变量数据)可以包括电力储存元件(例如，电池)的百分比电荷。
在步骤S120中，预测未来电力状态。例如，未来电力状态可以是计算设备耦合到电源以向该计算设备提供电力和/或对该计算设备的电力储存元件充电的状况。替代地(或另外地)，未来电力状态可以包括计算设备的电力储存元件的状况。在此示例中，在电源变为可用于向计算设备提供电力时，如果计算机设备继续操作而不转变到降低电力状态，则电力储存元件状况可以指示电力存储元件充分充电(例如，大于10％)。
在步骤S130中，确定未来电力状态是否指示在用尽电力存储元件之前电源可用。例如，基于当前电力存储元件状况(例如，充电百分比)、在计算设备处于正常电力状态时的电力存储元件放电率以及计算设备将可能接入电源的预测的时间来确定在用尽电力存储元件之前，计算设备将在电源处的概率。预测的时间可以是一天中的时间(例如，下午3点)或持续时间(例如，3小时)。计算设备将可能接入电源的预测时间可以基于(例如，计算设备的)预测的用户动作。预测的用户动作可以基于关于用户的历史数据、用户的预期地理位置、关于地理位置的信息、与相似用户相关联的聚合数据、与地理位置相关联的聚合数据等。
在确定未来电力状态指示在用尽电力存储元件之前电源将可用(步骤S130为是)时，在步骤S140中，基于预测的未来电力状态，阻止(或延迟)转变到降低电力状态。例如，电力管理器可以被配置为用信号通知计算设备的一个或多个元件发起或引起电力状态的期望变化(例如，关闭显示器)。在此示例性实施方式中，可以阻止(或延迟一段时间)发送信号。参考图1所述的步骤可以由电力管理器实现。因此，电力管理器可以进一步被配置为基于预测的未来状态来阻止、中断或延迟到计算设备的一个或多个元件的信号。例如，如果使用处理器指令(例如，软件代码)实现电力管理器，则基于预测的未来状态，可以跳过或(例如，使用无操作或空操作)替换用于用信号通知计算设备的一个或多个元件的指令。
在示例性实施方式中，可以引起转变到降低电力状态的不活动时间段可以与当前电力存储元件电荷成正比，约等于从具有充电历史的位置(例如，当前位置)到没有充电历史的区域的离开时间，并且与当前位置或(例如，基于日历事件的)计划位置中的未来充电事件的历史概率成反比(例如，概率越高，所确定的不活动期越长)。
在另一(或另外的)示例性实施方式中，用户对低电荷的容忍度可能影响算法。例如，如果用户是将设备用作主要寻呼机的医务人员，则完全耗尽电力可能是不可接受的。相比之下，家用膝上型电脑的用户可能对低电力存储元件具有高容忍度，因为用户可能在附近具有充电器或其他替代电源。在实现下一次充电之前，次容忍度阈值将作为允许的最低置信度阈值并入算法中。阈值可以由用户设置或者可以响应于用户对低电力存储元件的反应而(例如，使用机器学习技术)被学习。
此外，附近的电源(例如，信息亭)的位置可以是可检测的(例如，广播其位置的信息亭)或者可以从与地理位置相关联的线上地图获得。因此，为了较高的充电概率或者为了提醒用户利用可用的电源，算法可以考虑此位置。例如，在用户执行一些其他任务(例如，等待事件、拨打电话等)时，可以提醒用户无线充电站在附近并且用户可以移动到无线充电器的范围内。
更进一步地，如果不同类型的充电以不同的成本(例如，以美元、欧元等)或时间(例如，充电方法可以对设备充电的快速程度)发生。例如，如果无线充电的成本是有线充电的两倍(或无线充电比有线充电更慢)，则设备预测可以被配置为最小化用户的总充电成本。如果需要使设备进行下一次充电(例如，如在置信区间内允许的)，设备将使用更昂贵的、更早可用的充电方法。
在确定未来电力状态指示在用尽电力存储元件之前电源将不可用(步骤S130为否)时，在步骤S150中，计算设备被转变到降低电力状态。例如，电力管理器可以用信号通知计算设备的一个或多个元件以引起电力状态的期望变化。
在示例性实施方式中，如果设备错过预测(例如，错误地预测未来电力状态)，并且没有如预期地被用户充电，则计算设备可以提醒用户。这与正常的低电力提醒不同，因为发生了异常情况(用户可能手边有充电器，或者用户可能想要采取额外步骤来使设备充电)。替代地(或另外地)，计算设备可以转变到降低电力状态。
在另一示例性实施方式中，如果未来电力状态指示在用尽电力存储元件之前电源将是可用的(例如，在步骤S130中为是)，则电力管理设置可以改变。图2是图示根据至少一个示例性实施例的改变电力管理设置的方法的流程图。如图2所示，在步骤S210中，存储当前电力节约配置。例如，计算设备可以包括与电力节约配置相对应的多个电力管理设置。多个电力管理设置可以包括与计算设备的至少一个元件(例如，显示器)相关联的电力影响设置(例如，亮度)。特定的电力管理设置集合可以被称为电力状态。这些电力状态在下文中被描述为例如活动电力状态(active power state)、挂起到RAM电力状态(suspend-to-RAMpower state)、显示器关闭活动状态(display-off active state)、降低CPU电力消耗(reduce CPU power consumption)、挂起到磁盘电力状态(,suspend-to-disk powerstate)等。与这些状态中的一个或多个相对应的数据或设置(例如，显示器亮度)可以作为当前的电力节约配置被保存或存储在存储器(例如，存储器630)中。
在步骤S220中，电力节约配置被替换为基于预测的未来电力状态的电力节约配置。例如，至少一个电力状态可以被改变。作为示例性实施方式，显示器关闭活动状态可以包括关闭显示器或将显示器的亮度设置为关闭(例如，0％)，同时使计算设备的其他耗电元件中的某些部分保持活动。在改变的显示器关闭活动状态中，可以使亮度保持原样(例如，如在活动状态中)或亮度可以被设置为默认值(例如，50％、80％等)，而不是将显示器设置为关闭或将亮度设置为关闭。换句话说，可以改变显示器关闭活动状态中的一个或多个设置，从而导致改变的显示器关闭活动状态。然后，改变的显示关闭活动状态可以替换电力节约配置中的显示器关闭活动状态。
图3是图示根据至少一个示例性实施例的改变电力管理设置的另一种方法的流程图。如图3所示，在步骤S310中，接收设备元数据。例如，计算设备(例如，计算设备505和/或膝上型电脑510)可以将设备元数据传送到作为后端或共享计算系统的服务器(例如，服务器515)。替代地(或另外地)，服务器(例如，服务器515)可以从数据存储设备(例如，数据存储520)接收设备元数据。替代地(或除此之外)，计算设备(例如，计算设备505和/或膝上型电脑510)可以从数据存储设备(例如，数据存储520)接收设备元数据。计算设备还可以包括可以与所接收的设备元数据组合的设备元数据的一部分。
设备元数据可以包括与电力、设备的电源状态、设备的电力配置、设备的电力状况、设备的电力消耗、设备上运行的应用的数量和/或设备上运行的应用的质量(例如，商业应用具有高质量而游戏可以是低质量的)有关的信息。设备元数据可以包括关于设备的用户的信息。设备元数据可以包括设备的正常操作电力状态、电力节约状态(例如，降低CPU电力消耗、显示器关闭活动或下文所述的挂起到RAM)和/或设备的其他电力节约配置。关于设备的用户的信息可以包括关于用户的设备使用的历史和/或习惯数据、用户的活动、用户的日程等。关于设备的用户的信息可以包括与设备的用户相关联的(例如，来自日历、待办列表等的)已排程事件。设备元数据可以包括关于与设备的用户类似的多个用户的聚合数据。例如，聚合数据可以与事件期间和/或在事件的持续时间(或其一部分)内的由除设备的用户之外的用户进行的电力使用相关联。换句话说，聚合数据可以是包括与多个用户相关联的历史数据的聚合用户历史，所述多个用户具有在事件期间和与至少一个已排程事件类似的事件持续时间内中的至少一个时的电力使用。其他用户可以是在相同事件或类似事件(例如，相同位置处的不同活动)时的其他用户。设备元数据可以包括与设备的当前位置和/或设备的预期(例如，未来)位置相关的位置数据。历史电力使用可以是与设备的使用(例如，将设备用作记录事件的相机)相关联的电力消耗和/或电力充电可用性(例如，用户通常在事件期间对设备充电)。在示例性实施方式中，服务器可以(在第一通信中)从设备本身(例如，从计算设备505和/或膝上型电脑510)接收百分比电荷。服务器也可以(在第二通信中)从数据存储设备(例如，数据存储520)接收包括至少一个已排程事件的日历和与设备的用户相关联的习惯数据。
在步骤S320中，确定、估计和/或预测下一个充电机会。例如，基于设备何时将接入电源或电源将可用，可以预测下一个充电机会。预测可以基于设备元数据和/或存储为元数据的变量(或变量数据)。在示例性实施方式中，预测可以基于日历事件和与日历事件相关联的位置数据。在另一示例性实施方式中，预测可以基于用户行为和与用户行为相关联的位置数据。例如，日历事件可以指示在餐馆用餐(或在开会等)，或者用户行为可以指示用户将可能正在餐馆用餐(或者处于定期参加的会议中等)。与餐馆(或会议室)相关联的位置数据可以指示用户将接入餐厅(或会议室)处的电源。在示例性实施方式中，预测可以基于用户行为、日历、约会和/或旅行。例如，用户可以每个工作日在工作之后(例如，下午5点之后)处于具有充电器的车辆中。在示例性实施方式中，预测可以基于(可以接入电源的)当前位置。例如，用户行为可以指示在电源断开连接的情况下用户将可能仍然处于当前位置。因此，在电力存储元件用尽或低于阈值之前，用户可能连接到电源。
另外，接入电源或确定电源将可用可以考虑到是否足够的电力将可用。例如，如果设备处于50％电荷并且用户将处于充电器可用的地理位置(例如，机场)。然而，如果用户将不在该地理位置处足够长的时间来使用充电器(例如，用户迟到，并且在通过安检后仅有5分钟的时间来赶飞机)，则此情况下的预测可能指示即使在该地理位置处电源可用，也需要转变到电力节约。
在步骤S330中，确定、估计和/或预测设备在从电源断开连接时将消耗的电量。例如，服务器(或设备)可以确定、估计和/或预测设备在与电源断开连接时将由设备消耗的电量。将由设备消耗的电量可以基于在设备未连接到电源时的预测的活动。预测可以基于设备元数据和/或存储为元数据的变量(或变量数据)。例如，如果(例如，基于日历事件)用户正在参加会议和/或与设备相关联的历史数据包括与会议期间的电力使用相关联的数据，则可以基于历史数据确定设备将消耗的电量。例如，如果用户正在观看电影(本地设备元数据)并且电影时长30分钟(本地和服务器元数据)，这意味着用户将以(本地设备元数据)电力消耗率观看30分钟。因此，将由设备消耗的电量可以基于设备本地元数据和服务器元数据来确定。在另一实施方式中，将由设备消耗的电量可以基于当前消耗来估计。换句话说，电力可以被估计为继续以与当前正在消耗的电力大致相同的速率消耗。
在步骤S340中，确定、估计和/或预测风险因子。例如，风险因子可以基于用于确定下一个充电机会的变量、直到下一个充电机会为止设备将消耗的电量和/或在下一个充电机会期间估计的增加的电荷的量。风险因子可以指示在预测的电量将被设备消耗之前，将实现对下一个充电机会的预测的可能性。换句话说，在设备耗尽(或严重缺少)所存储的电力之前，设备连接到电源的可能性。风险因子可以基于在设备应该连接到电源时的预测的电力存储元件电平(例如，剩余百分比或剩余时间)。例如，如果基于电力存储元件百分比，则剩余低百分比(例如，10％)可以具有高风险因子并且剩余高百分比(例如，80％)可以具有低风险因子。
在步骤S350中，确定、估计和/或预测置信区间。置信区间可以指示下一个充电机会和设备将消耗的电量均准确的可能性。换句话说，置信区间指示下一个充电机会和设备将消耗的电量是否可以被用于估计未来电力状态或可以被用于估计未来电力状态的程度。因此，服务器可以基于下一个充电机会和设备将消耗的电量来确定置信区间。在示例性实施方式中，下一个充电机会和设备将消耗的电量可以包括指示相关联的估计和/或预测的准确度的变量值和/或查找值。变量值和/或查找值可以基于准确度而变化。例如，如果每个工作日下午5点时，设备的用户正在他/她的车辆中开车下班回家(在具有充电设备的历史的汽车中)，则与该用户行为相关联的下一个充电机会的变量值与在任意时间时下班的用户相比可能较高。置信区间可以是变量值的和、积等。可以加权变量值。例如，下一个充电机会可以比设备将消耗的电量被更多或更少地加权。
在步骤S360中，电力节约配置基于设备的未来电力状态来生成。在示例性实施方式中，设备的未来电力状态基于活动状态或其变化。例如，如果置信区间高(例如，下一个充电机会和电力消耗量准确的高置信度)并且风险因子(例如，低电力存储元件状态的风险)低，则设备的未来电力状态可以是完全活动状态(例如，没有对设备电力使用的限制)。
置信区间和风险因子可以具有被用于确定未来电力状态的阈值组合。例如，高阈值组合可以具有80的阈值，中间阈值组合可以具有50的阈值以及低阈值组合可以具有20的阈值(基于最大值为100的范围)。表1是指示可能的组合和由此导致的电力状态的查找表。完全活动状态可以是计算设备在没有任何电力限制设置的情况下通电。例如，显示器打开、通信接口(例如，WIFI)打开等。除了实施一些限制性电力设置之外，降低的活动低状态可以类似于完全活动状态。例如，显示器以30％亮度打开。降低的活动中间状态可以在完全活动状态和降低的活动低状态之间。例如，显示器以70％亮度打开。与通常的电力节约状态(例如，下文所述的降低CPU电力消耗、显示器关闭活动或挂起到RAM)相比，降低的活动中间状态和降低的活动低状态可以是节省电力同时允许继续使用设备的电力状态。
置信区间 风险因子 电力状态
高 高 降低的活动中间电力状态
中间 高 降低的活动低电力状态
低 高 降低的活动低电力状态
高 中间 完全活动电力状态
中间 中间 降低的活动中间电力状态
低 中间 降低的活动低电力状态
高 低 完全活动电力状态
中间 低 完全活动电力状态
低 低 降低的活动中间电力状态
表1
生成电力节约配置以实现由此导致的电力状态。例如，完全活动状态可以是设备的正常操作状态。在示例性实施方式中，完全活动状态可以是包括在所接收的设备元数据中的电力状态。因此，所生成的电力节约配置可以包括从所接收的设备元数据中读取电力或电力节约配置。如上所述，降低的活动中间状态和/或降低的活动低状态可以基于完全活动状态。因此，在示例性实施方式中，所生成的电力节约配置可以包括从所接收的设备元数据中读取电力或电力节约配置并且然后修改配置以实现电力的节省而不禁用设备的使用(例如，调暗而不关闭显示器)。
在步骤S370中，将电力节约配置传输到设备。例如，服务器可以经由有线或无线通信网络，将电力节约配置传送到设备。在替代的实施例中，设备使用上述技术生成电力节约配置。因此，不存在电力节约配置的传送。
图4是图示根据至少一个示例性实施例的改变生成的电力管理设置的方法的流程图。如图4所示，在步骤S410中，接收设备元数据。例如，计算设备(例如，计算设备505和/或膝上型电脑510)可以将设备元数据传送到作为后端或共享计算系统的服务器(例如，服务器515)。替代地(或另外地)，服务器(例如，服务器515)可以从数据存储设备(例如，数据存储520)接收设备元数据。
设备元数据可以包括与设备的电力、电源状态、电力配置或电力状况有关的信息。设备元数据可以包括关于设备用户的信息。设备元数据可以包括设备的正常操作电力状态、电力节约状态(例如，降低CPU电力消耗、显示器关闭活动或下文所述的挂起到RAM)和/或设备的其他电力节约配置。关于设备的用户的信息可以包括关于用户的设备使用的历史和/或习惯数据、用户的活动、用户的日程等。关于设备的用户的信息可以包括与设备的用户相关联的已排程事件。设备元数据可以包括关于与设备的用户类似的多个用户的聚合数据。例如，聚合数据可以与事件期间和/或在事件的持续时间(或其一部分)内由除设备的用户之外的用户进行的电力使用相关联。换句话说，聚合数据可以是包括与多个用户相关联的历史数据的聚合用户历史，所述多个用户具有在事件期间和与至少一个已排程事件类似的事件持续时间内中的至少一个时的电力使用。设备元数据可以包括与设备的当前位置和/或设备的预期(例如，未来)位置相关的位置数据。在示例性实施方式中，服务器可以(例如在第一通信中)从设备本身(例如，从计算设备505和/或膝上型电脑510)接收百分比电荷。服务器也可以(例如，在第一通信和/或第二通信中)从数据存储设备(例如，数据存储520)接收与设备的用户相关联的日历和习惯数据。
在步骤S420中，确定是否将存在对电源的未来接入。预测可以基于设备元数据和/或作为元数据存储的变量(或变量数据)。在示例性实施方式中，未来接入可以基于日历事件和与日历事件相关联的位置数据。在另一示例性实施方式中，未来接近可以基于用户行为和与用户行为相关联的位置数据。例如，日历事件可以指示在餐馆用餐(或在开会等)，或者用户行为可以指示用户将可能正在餐馆用餐(或者在定期参加的会议中等)。与餐馆(或会议室)相关联的位置数据可以指示用户将接入在餐厅处的电源(或者不接入会议室中的电源)。在示例性实施方式中，未来接入可以基于用户行为。例如，每个工作日用户可以在下班后(例如，在下午5点之后)处于车辆中。如果不存在对电源的未来接入或者在阈值时间量(例如，8小时)内不存在对电源的未来接入和/或不能确定未来接入，则处理继续到步骤S430。在步骤S430中，将执行一些其他处理(例如，正常电力节约操作)。否则，处理继续到步骤S440。
在步骤S440中，基于设备元数据，确定在对设备的电力存储元件放电之前设备将接入充电点的概率。例如，在用尽电力存储元件之前计算设备将处于电源处的概率可以基于当前电力存储元件状况(例如，充电百分比)、在计算设备处于正常电力状态时的电力存储元件放电率以及计算设备将可能接入电源的(在未来的)预测时间来确定。计算设备将可能接入电源的预测时间可以基于预测的(例如，计算设备的)用户动作。预测的用户动作可以基于关于用户的历史数据、用户的预期地理位置、关于地理位置的信息、与相似用户相关联的聚合数据、与地理位置相关联的聚合数据等。
在步骤S430中，基于所确定的概率和阈值生成电力节约配置。例如，电力节约配置可以基于设备的电力损耗(例如，电力存储元件处于零电荷或低于电荷电平)将发生和/或是风险的概率来生成。在示例性实施方式中，设备的电力损耗将发生的概率高于阈值、低于阈值或在阈值之间会导致特定的电力节约配置被生成。例如，如果将发生电力损耗的概率高(例如，高于0.8)，则电力节约配置可以基于(或被选择为)挂起状态或休眠状态(例如，对设备有显著电力使用限制)。如果电力损耗将发生的概率低(例如，低于0.2)，则电力节约配置可以基于(或被选择为)完全活动状态(例如，对设备没有电力使用限制)。如果将发生电力损耗的概率在低之间(例如，小于0.8且高于0.2)，则电力节约配置可以基于(或被选择为)待机状态(例如，对设备有一些电力使用限制)。
上述流程图包括可以利用机器学习的步骤以预测变量、状态、阈值等。在示例性实施方式中，预测可以使用机器学习算法和经训练的模型来提供预测所涉及的有根据的预测。模型通常包括表示所得变量、状态或阈值的概率的概率先验。例如，经训练的模型可以指示用户在他的汽车中充电的概率是70％的时间、在餐馆中充电的概率是15％的时间以及在他的办公室中充电的概率是95％的时间。这些概率先验可以取决于场境，并且取决于存在于所提及的位置或活动附近的其他位置或活动，模型可以具有不同的概率先验。这通常被称为相互参考。也可以使用其他机器学习算法。
图5是图示根据至少一个示例性实施例的系统的框图。如图5所示，系统500包括计算设备505(例如，移动设备)、膝上型电脑510、服务器515和数据存储520。计算设备505、膝上型电脑510、服务器515和数据存储520被图示为经由网络525(图示为云网络，但不限于此)通信地耦合。服务器515和数据存储520还被示为经由链路530(例如，经由无线和/或有线内联网)通信地耦合。
计算设备505和/或膝上型电脑510可以被配置为实现参考图1和图2所述的电力管理技术。例如，计算设备505和/或膝上型电脑510的一个或多个电力管理设置可以基于当前电力存储元件容量和预期的未来充电预测来改变或修改。
服务器515可以被配置为实现参考图3和图4所述的电力管理技术。服务器515可以被配置为从计算设备505、膝上型电脑510和/或数据存储520接收元数据。服务器515可以被配置为基于元数据生成电力节约配置并且将电力节约配置传送到计算设备505和/或膝上型电脑510。
数据存储520可以被配置为存储用户历史和/或习惯数据。例如，数据存储520可以存储与在事件期间和/或事件的持续时间(或其一部分)内的电力使用相关联的数据。事件可以例如是会议、旅行、在某个地点处的时间等。数据存储520可以存储与关于用户的设备使用、用户的活动、用户的过去日程等的历史和/或习惯数据相关联的数据。用户历史可以指示设备的用户先前是否已经在该位置(例如，事件位置、位置等)对设备充电。数据存储520可以存储(或生成)关于与设备的用户类似的多个用户的聚合数据。数据存储520可以存储与位置相关联的数据(例如，充电信息亭是否可用)。
在此讨论的系统收集关于用户的个人信息或者可以利用个人信息的情况下，可以向用户提供控制程序或特征是否收集用户信息(例如，关于用户的社交网络、社交行动或活动、职业、用户的偏好或用户的当前位置的信息)或控制是否和/或如何从内容服务器接收可能与用户更相关的内容的机会。另外，某些数据可以在被存储或使用之前以一种或多种方式被处理，使得个人可识别信息被移除。例如，用户的身份可以被处理，使得对该用户不能确定个人可识别信息，或者在位置信息被获取的情况下，用户的地理位置可以被一般化(诸如到市、邮政编码或州级)，使得用户的具体位置不能被确定。因此，用户可以控制关于用户的信息如何被收集并且如何被内容服务器使用。
在一些实施方式中，网络525可以是公共通信网络(例如，互联网、蜂窝数据网络、通过电话网络的拨号调制解调器)或专用通信网络(例如，专用LAN、租用线路)。在一些实施方式中，计算设备505、膝上型电脑510、服务器515和数据存储520可以使用一个或多个高速有线和/或无线通信协议(例如，802.11变体、Wi-Fi、蓝牙、传输控制协议/网际协议(TCP/IP)、以太网、IEEE 802.3等)与网络525进行通信。
取决于计算设备505和/或膝上型电脑510的当前操作状态(操作模式)，计算设备505和/或膝上型电脑510可以使用网络525与服务器515和/或数据存储520通信，请求与计算设备505和/或膝上型电脑510的当前操作状态相关的特定数据和信息。服务器515可以向计算设备505和/或膝上型电脑510提供数据和信息以供计算设备505和/或膝上型电脑510使用。在一些情况下，计算设备505和/或膝上型电脑510在进入电力节约状态时可以使用数据和信息。在一些实施方式中，计算设备505和膝上型电脑510可以一起操作以生成和/或获取信息。例如，膝上型电脑510可能无法生成准确的地理位置信息。然而，计算设备505可以能够生成准确的地理位置信息。因此，如果膝上型电脑510是活动的并且计算设备505接近膝上型电脑510(例如，用户个人拥有这两者)，则在膝上型电脑510在地理上位于与计算设备505相同的位置处的可能性很大。
图6是根据示例性实施例的计算设备600(例如，计算设备505或膝上型电脑510)的框图。取决于该具体实施例，计算设备600可以采用台式计算机、膝上型计算机、平板计算机、上网本计算机或其他这样的设备的形式。如图6所示，计算设备600包括多个模块，组件和/或设备。应当理解，图6中所示的特定元件为了说明的目的并且作为示例示出。在其他实施例中，计算设备可以包括更少的元件、附加的元件或者可以用其他元件代替某些元件。此外，计算设备600的各种元件可以以多种适当的方式操作上地彼此耦合。例如，计算设备600的处理器605可以使用总线或多个总线与计算设备600的一个或多个其他元件操作上地耦合。
如图6所示，计算设备600包括处理器605、实时时钟(RTC)610、定时器615、音频系统620、电力管理器625、存储器630、操作系统635、计数器640、活动监测模块645、用户输入设备650、电源655、显示设备660和传感器670。在一些实施例中，这些元件中的两个或更多个可以组合成单个元件。例如，电力管理器625或电力管理器625的各部分可以实现为操作系统635的一部分。在其他实施例中，电力管理器625可以以计算设备600的固件实现。在某些实施例中，诸如本文所述，电力管理器625的功能可以以其他方式由计算设备600的一个或多个元件实现。
在其他实施例中，计算设备600的单个元件可以被实现为多个元件，或者可以包括多个子元件。例如，存储器630(例如，非瞬时性计算机可读介质)可以被实现为单独的易失性(例如，随机存取存储器)和非易失性存储器(例如，硬盘驱动器和/或闪存驱动器)元件。在其他实施例中，易失性和非易失性存储器可以被实现为存储器630的子元件。作为另一个示例，用户输入设备650可以包括多个输入设备，诸如键盘和定点设备。将理解的是，诸如计算设备600的计算设备的元件的特定布置将至少部分地取决于具体实施例。
计算设备600可以被配置为操作和/或实现多个不同的电力状态。这样的电力状态可以包括一个或多个活动电力状态、挂起到RAM电力状态(例如，挂起电力状态)、挂起到磁盘电力状态(例如，休眠电力状态)和/或断电电力状态。
计算设备600中的活动电力状态可以包括显示器打开活动状态和显示器关闭活动状态。在显示器打开活动状态中，计算设备600的显示设备660是活动的(通电的)并且可以被用来渲染由计算设备600生成的视觉内容。这样的视觉内容可以包括用户应用界面、由计算设备600播放的视频内容以及多种其他类型的视觉内容。
在显示器关闭活动状态中，显示设备660断电。在显示器关闭活动状态中，除显示设备660之外，计算设备600的组件可以以与显示器打开活动状态中的功能性的基本相等的电平操作。因为诸如设备显示器660的计算设备显示器在活动时可能消耗大量的电量，所以在显示器关闭电力状态下操作计算设备600(例如，在等待用户与计算设备600交互时)可以比在显示器打开活动状态下操作消耗显著更少的电力。
取决于特定实施例，计算设备600的挂起到RAM电力状态可以被称为待机、睡眠或挂起。在这样的电力状态中，除了对随机存取存储器(RAM)供电以保留关于计算设备600的操作状态的信息之外，计算设备600还试图减少或切断到机器的所有不需要部分的电力(例如，硬盘停止旋转，显示设备被置于暗或低电力状态并且外围设备被断电)。出于本公开的目的，挂起到RAM电力状态被称为挂起电力状态。在这样的状态下，计算设备600的处理功能被掉电，并且使用一些少的电量来保存RAM的内容以及支持将计算设备从挂起电力状态唤醒到活动电力状态。在计算设备600被置于挂起电力状态时，它通常消耗比计算设备600在活动电力状态下操作时消耗的总电力少大约20％的总电力。在计算设备600中，在计算设备600可以基于由传感器670检测到的事件来根据本文公开的技术决定改变计算设备600的电力状态的情况下，传感器670也可以在挂起电力状态下保持活动。
取决于特定实施例，计算设备600的挂起到磁盘的电力状态可以被称为休眠、或安全睡眠或挂起到磁盘。在这样的电力状态中，在使计算设备600置于这样的低电力状态之前，可以将计算设备600的RAM的内容作为文件写入诸如硬盘的非易失性存储器或写在单独的分区上。在重启或恢复计算设备600时，计算设备600重新加载先前写入非易失性存储器的数据并且由此还原到启用低电力状态时所处的状态。为了能够使用这样的电力状态，硬盘(或其他非易失性存储器)必须具有足够的可用空间来存储RAM的所有不可替换的内容。出于本公开的目的，挂起到磁盘电力状态被称为休眠电力状态。在计算设备600被置于休眠电力状态时，计算设备600可以消耗大约与计算设备600断电时消耗的电力一样多的电力。以如上参考挂起电力状态所讨论的相似方式，在计算设备600可以基于由传感器670检测到的事件来决定改变计算设备600的电力状态的情况下，计算设备600的传感器670可以在休眠电力状态下保持活动。
计算设备600的其他降低电力状态在本公开的范围内。其他降低电力状态可以包括降低的CPU使用率、调暗的显示器、降低的帧刷新率、禁用蓝牙等和/或其任意组合。
在计算设备600中，电力管理器625可以被配置为管理将计算设备600从一个电力状态转变到另一个电力状态的过程。例如，电力管理器625可以包括诸如嵌入式控制器的控制器627，所述电力管理器625被配置为(例如，基于来自诸如传感器670的计算设备600的其他元件的信号和/或数据)用信号通知计算设备600的一个或多个元件以发起或引起电力状态的期望变化。电力管理器625可以进一步被配置为监测计算设备600的各种元件以确保它们完成与计算设备600的电力状态之间的转变相关联的任何操作或功能。例如，如果计算设备600正从活动电力状态转变到挂起电力状态、休眠电力状态或断电状态，则电力管理器625可以监测计算设备600的各种元件以确保任何内务操作(例如，保存在使计算设备600返回到活动电力状态时使用的操作状态信息)在允许计算设备600进入挂起电力状态、休眠电力状态或断电状态之前完成。
如上所示，在计算设备600中，传感器670可以被配置为检测诸如计算设备600的物理定向的变化和/或计算设备600的周围环境的变化的某些事件的发生。如本文所述，响应于检测到这样的事件，传感器670可以被配置为向控制器627(或处理器605)提供关于一个或多个检测到的事件的信息。在计算设备600中，(例如，使用控制器627的)电力管理器625可以被配置为诸如以本文所述的方式，基于由传感器670提供的信息，选择计算设备600的电力状态并且发起计算设备600向所选择的电力状态的转变。
电力管理器625可以被配置为从计算设备(例如，服务器515)接收对前述电力状态中的一个或多个的修改(例如，临时修改)，所述计算设备被配置为基于当前电力存储元件容量和预期的未来充电预测来改变或修改一个或多个电力管理设置。另外(和/或替代地)，电力管理设置可以基于所确定的置信区间(例如，进入电力节约状态和下一个充电机会之间的时间区间)、电力损耗的风险和当前可用的电力存储元件电荷来改变。可以改变或修改电力管理设置以(与自动地进入电力节约状态相比)改进用户体验。
电力管理器625可以被配置为存储当前电力管理设置(例如，与电力状态相关联的变量)并且用所接收的修改替换电力管理设置。所存储的电力管理设置可以在将来的时间(例如，在临时修改到期时)还原。电力管理器625可以被配置为将与计算设备600和/或计算设备600的用户相关联的元数据传送到被配置为改变或修改一个或多个电力管理设置的另一计算设备(例如，服务器515)。
如图6所示，计算设备600的传感器670可以包括陀螺仪671、加速度计672、光传感器673、温度传感器674和诸如全球定位系统(GPS)传感器的位置传感器675。在其他实施方式中，可以使用其他传感器和/或各种类型的传感器。例如，在一个实施方式中，位置传感器675可以(例如，使用三角测量或其他方法)基于Wi-Fi或蜂窝通信信号来操作。除了GPS传感器之外或代替GPS传感器，可以使用这样的用于确定位置的方法。在另一些实施方式中，传感器670中可以包括其他类型的传感器，在又一些实施方式中，可以排除图6中所示的一个或多个传感器670。
如本文所述，传感器670可以被配置为检测各种事件的发生并且向电力管理器625提供关于这样的事件的信息。例如，陀螺仪671可以被配置为检测计算设备600的例如在垂直定向和水平定向之间的物理定向的变化。加速度计672可以被配置为检测诸如可以由在计算设备600附近行走的一个人或多个人的脚步或计算设备600的移动引起的计算设备600的周围环境中发生的振动或振动模式的变化。光传感器673可以被配置为检测诸如可以由灯打开或关闭，或者通过从手提箱移走计算设备600，或使计算设备600放置在手提箱中引起的计算设备600的周围环境中的光强度的变化。在示例性实施例中，光传感器673可以被配置为检测光强度的变化率并且仅向控制器627(电力管理器625)提供关于高于阈值变化率的光强度的变化的信息。温度传感器674可以被配置为检测计算设备600的周围环境中的温度变化，作为一些示例，所述温度变化诸如可以由打开或关闭气候控制系统引起或者作为从手提箱移走计算设备600的结果。在示例性实施例中，温度传感器674可以被配置为检测温度变化率并且仅向控制器627(电力管理器625)提供关于高于阈值变化率的温度变化的信息。位置传感器675可以被配置为检测诸如如果用户正与计算设备600一起行进时发生的计算设备600的物理位置的变化。
取决于特定情况，在计算设备600处于活动电力状态时和/或在计算设备600在电力状态之间转变时，在计算设备600处于低电力的同时可以从传感器中的每一个向电力管理器625提供关于所检测的事件的信息。例如，在一种方法中，陀螺仪671、加速度计672、光传感器673和温度传感器674可以向电力管理器625提供信息而不管计算设备600的电力状态，而在计算设备600正在电力状态之间转变时，位置传感器675可以仅向电力管理器提供位置信息。在其他方法中，响应于控制器627(例如，通过由其他传感器670中的一个检测到的事件)被激活，可以由位置传感器675确定计算设备600的位置。关于提供给电力管理器625的由传感器670检测到的事件的信息可以由电力管理器625使用以生成用于计算设备600的基于启发式的使用模式。然后，可以使用该使用模式来改进计算设备600的电力管理以及在使用计算设备600时诸如通过使用本文所述的技术来增强用户体验。
基于由传感器670提供的关于这样的事件的信息，电力管理器625可以为计算设备600选择电力状态，然后发起或使计算设备600转变到所选电力状态。这样的方法可以改进在使用计算设备600时的用户的体验，因为计算设备600可以响应于由传感器670检测到的事件而改变电力状态(例如，休眠电力状态改变为挂起或活动电力状态)。与用户首先(例如，使用输入设备)与计算机交互以发起这样的电力状态转变的方法相比，使用这样的方法可以减少或消除在能够开始使用计算设备600之前用户必需等待的时间量。取决于特定实施例，关于由传感器670检测到的事件的信息可以被单独地使用或者彼此组合使用以选择计算设备600的电力状态。
在某些实施例中，在选择计算设备600的电力状态时，计算设备600的电力管理器625还可以使用从传感器670接收的信息连同其他信息。例如，来自传感器670的信息可以例如与被包括在活动监测器645中的使用模式信息组合地使用。在这样的方法中，活动监测器645可以被配置为监测计算设备600的使用模式(例如，通常使用计算设备600时的时间)并且保持对这样的模式的跟踪。在其他方法中，在选择电力状态时，电力管理器还可以使用剩余电力存储元件容量的量。例如，如果剩余电池容量高于阈值，则电力管理器625仅可以选择活动电力状态。
如图6所示，活动监测器645还可以包括用户提供的信息647。在示例性方法中，用户提供的信息647可以包括作为一些示例离开办公室的通知和日历信息(例如，诸如会议、假期或其他事件的已排程事件)。作为另一示例，在选择计算设备600的电力状态时，来自实时时钟610的信息(例如，星期几、时刻)可以与来自传感器670的信息和/或包括在活动监测器645中的使用模式信息结合使用。
作为可以由传感器670检测到的事件的示例，加速度计672可以检测在计算设备600的周围环境中发生的可以指示计算设备600周围的脚步的振动(或振动或振动模式的变化)，诸如接近计算设备600的用户的那些脚步。然后，加速度计672可以将该信息提供给电力管理器625。作为选择计算设备600的电力状态的一部分，电力管理器625可以从活动监测器645和/或RTC 610获取信息。如果包括在活动监测器645中的信息(例如，使用模式和/或用户提供的信息647)和/或来自RTC610的信息(例如，星期几和时刻)指示用户可能想要使用计算设备600，则电力管理器625可以发起计算设备从休眠电力状态(或挂起电力状态)到活动电力状态的转变。然而，如果包括在活动监测器645中的信息和/或来自RTC 610的信息指示用户不太可能想要使用计算设备600(例如，用户已经输入了离开办公室的通知)，则电力管理器625可以响应于来自加速度计672的信息而选择休眠电力状态或挂起电力状态。
在某些实施例中，电力管理器625可以被配置为在选择计算设备610的电力状态时与定时器615(以及使用其他信息)协同操作。作为示例，传感器670可以检测到一个或多个事件并且向电力管理器625提供关于那些事件的信息。例如，光传感器673可以检测计算设备600的周围环境中的光强度的突然变化(例如，诸如办公室灯被打开)并且向电力管理器625提供关于变化的信息。然后，电力管理器625可以基于包括在活动监测器645中的使用模式以及来自RTC 610的日期和时间信息来确定用户通常在特定日期和时间发生这样的事件之后使用计算设备600三十分钟。作为此确定的结果，电力管理器625可以设置定时器615以在检测到所检测的光强度的变化之后发起计算设备100到活动电力状态25分钟的转变。这样的方法允许用户在完成转变之后开始使用计算机，而无需首先与计算机交互以发起电力状态转变。在其他情况下，可以以类似的方式处理由传感器670检测到的其他事件。
在某些实施例中，计数器640可以被用来保持对错误判断电力状态选择的跟踪。错误判断可以指代电力管理器625响应于传感器670检测到的事件而在预期用户与计算设备610的情况下选择挂起电力状态或活动电力状态，并且这样的用户交互在特定时间段内没有发生的情况。在这样的错误判断情况下，(例如，使用控制器627的)电力管理器625可以递增计数器640中的相应计数器的计数值。如果连续错误判断的数量(例如，计数值)超过阈值量，则电力管理器可以被配置为禁用传感器670并且将计算设备转变到休眠电力状态。在这样的情况下，用户可能需要(例如，通过使用用户输入设备或按下电源按钮)与计算设备600交互以使计算设备600转变到活动电力状态。
取决于特定实施例，计数器640可以包括跟踪每个错误判断的发生的单个计数器或者可以包括分别跟踪与由传感器670检测到的特定事件(或事件组)相关联的错误判断的多个计数器。在这样的方法中，当在特定(例如，预定)时间段内确实发生用户交互时，可以清除错误判断计数或计数。在计算设备600中，关于错误判断的信息可以由活动监测器645收集并且用于诸如通过修改包括在活动监测器645中的使用模式信息来减少发生的错误判断的数量。
图7是图示根据至少一个示例性实施例的服务器的框图。如图7所示，服务器515包括多个模块、组件和/或设备。将理解的是，图7中所示的特定元件为了说明的目的并且作为示例示出。在其他实施例中，服务器515可以包括更少的元件、附加的元件或者可以用其他元件代替某些元件。此外，服务器515的各种元件可以以多种适当的方式操作上地彼此耦合。例如，服务器515的处理器705可以使用总线或多个总线与服务器515的一个或多个其他元件操作上地耦合。存储器630可以实现为单独的易失性(例如，随机存取存储器)和非易失性存储器(例如，硬盘驱动器和/或闪存驱动器)元件。在其他实施例中，易失性和非易失性存储器可以实现为存储器630的子元件。
电力配置模块720或电力配置模块720的部分可以被实现为操作系统715的一部分。在其他实施例中，电力配置模块720可以在服务器515的固件中实现。在某些实施例中，诸如本文所述的，电力配置模块720的功能可以以其他方式由服务器515的一个或多个元件实现。
电力配置模块720可以被配置为实现上文参考图3和图4所述的方法。电力配置模块720可以被配置为如上所述的改变或修改一个或多个电力管理设置。例如，一个或多个电力管理设置可以基于计算设备(例如，计算设备505和/或膝上型电脑510)的当前电力存储元件容量和预期的未来充电预测来改变或修改。另外地(和/或替代地)，电力管理设置可以基于所确定的置信区间(例如，进入电力节约状态和下一个充电机会之间的时间区间)、电力损耗的风险和当前可用的电力存储元件电荷来改变。
图8是图示根据至少一个示例性实施例的数据存储的框图。如图8所示，数据存储520可以包括存储器805，所述存储器805包括用户历史810。如图8所示，数据存储520包括多个模块、组件和/或设备。将理解的是，图8中所示的特定元件为了说明的目的并且作为示例示出。在其他实施例中，数据存储520可以包括更少的元件、附加的元件(例如处理器)或者可以用其他元件代替某些元件。此外，数据存储520的各种元件可以以多种适当的方式操作上地彼此耦合。存储器805和用户历史可以被实现为包括数据库的数据结构。
用户历史810可以存储与在事件期间和/或在事件的持续时间(或其一部分)内的电力使用相关联的数据。事件可以是例如会议、旅行、在某个地点处的时间等。用户历史810可以包括与关于用户的设备使用的历史和/或习惯数据、用户的活动、用户的过去日程等相关联的数据。用户历史810可以包括(或被用于生成)关于与设备的用户类似的多个用户的聚合数据。用户历史810可以被用于确定与位置相关联的信息(例如，充电信息亭是否可用)。
图9示出了可以与在此所述的技术一起使用的计算机设备900和移动计算机设备950的示例。计算设备900旨在表示各种形式的数字计算机，诸如膝上型电脑、台式电脑、工作站、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型机和其他适当的计算机。计算设备950旨在表示各种形式的移动设备，诸如个人数字助理、蜂窝电话、智能电话和其他类似的计算设备。在此示出的组件、它们的连接和关系以及它们的功能意指仅仅是示例性的并且不意指限制本文档中所述和/或所要求保护的发明的实施方式。
计算设备900包括处理器902、存储器904、存储设备906、与存储器904和高速扩展端口910连接的高速接口908、以及与低速总线914和存储设备906连接的低速接口912。组件902、904、906、908、910和912中的每一个使用各种总线互连，并且可以安装在公共主板上或适当地以其他方式安装。处理器902可以处理用于在计算设备900内执行的指令，包括存储在非瞬时性计算机可读介质(例如存储器904)中或(例如，被配置为存储数据和/或处理器可执行指令的)存储设备906上的指令以在诸如与高速接口908耦合的显示器916的外部输入/输出设备上显示GUI的图形信息。在其他实施方式中，可以适当地使用多个处理器和/或多个总线以及多个存储器和存储器类型。此外，可以连接多个计算设备900，其中每一个计算设备900提供必要操作的部分(例如，作为服务器组、一组刀片式服务器，或多处理器系统)。
存储器904存储计算设备900内的信息。在一个实施方式中，存储器904是易失性存储器单元或多个易失性存储器单元。在另一个实施方式中，存储器904是非易失性存储器单元或多个非易失性存储器单元。存储器904也可以是其他形式的计算机可读介质，诸如磁盘或光盘。
存储设备906能够为计算设备900提供大容量存储。例如，存储设备906可以存储数据和/或处理器(例如处理器902)可执行指令)。在一个实施方式中，存储设备906可以是或包含计算机可读介质，诸如软盘设备、硬盘设备、光盘设备或磁带设备、闪存或其他类似的固态存储设备，或包括存储区域网络或其他配置中的设备的设备阵列。计算机程序产品可以有形地体现在信息载体中。计算机程序产品也可以包含在指令，所述指令被执行时，执行一个或多个诸如上文所述的那些方法的方法。信息载体是计算机或机器可读介质，诸如存储器904、存储设备906或处理器902上的存储器。
高速控制器908管理计算设备900的带宽密集型操作，而低速控制器912管理较低带宽密集型操作。这样的功能的分配仅是示例性的。在一个实施方式中，高速控制器908(例如，通过图形处理器或加速器)耦合到存储器904、显示器916，并且耦合到可接受各种扩展卡(未示出)的高速扩展端口910。在该实施方式中，低速控制器912耦合到存储设备906和低速扩展端口914。可以包括各种通信端口(例如，USB、蓝牙、以太网、无线以太网)的低速扩展端口可以例如通过网络适配器耦合到一个或多个输入/输出设备或连网设备，所述输入/输出设备诸如键盘、指示设备、扫描仪耦合，所述连网设备诸如交换机或路由器。
如图所示，计算设备900可以以许多不同的形式来实现。例如，它可以被实现为标准服务器920，或者多次在一组这样的服务器中实现。它也可以实现为机架式服务器系统924的一部分。此外，它可以在诸如膝上型电脑922的个人电脑中实现。替代地，来自计算设备900的组件可以与诸如设备950的移动设备(未示出)中的其他组件组合。这样的设备中的每一个可以包含一个或多个计算设备900、950，并且整个系统可以由彼此通信的多个计算设备900、950构成。
计算设备950包括处理器952、存储器964、诸如显示器954的输入/输出设备、通信接口966和收发器968以及其他组件。设备950也可以配备有诸如微驱动器或其他设备得存储设备以提供额外的存储。组件950、952、964、954、966和968中的每一个使用各种总线互连并且组件中的若干个可以安装在公共主板上或适当地以其他方式安装。
处理器952可以执行计算设备950内的指令，包括存储在存储器964中的指令。处理器可以被实现为芯片的包括单独的和多个模拟和数字处理器的芯片组。处理器可以提供例如设备950的其他组件的协同，诸如用户界面的控制、由设备950运行的应用以及设备950的无线通信。
处理器952可以通过耦合到显示器954的控制接口958和显示接口956与用户通信。显示器954可以是例如TFT LCD(薄膜晶体管液晶显示器)或OLED(有机发光二极管)显示器或其他适当的显示技术。显示接口956可以包括用于驱动显示器954以向用户呈现图形和其他信息的适当电路。控制接口958可以从用户接收命令并且转换命令以提交给处理器952。此外，可以提供与处理器952通信的外部接口962以能够实现设备950与其他设备的近区域通信。外部接口962在一些实施方式中可以提供例如有线通信，或者在其他实施方式中可以提供无线通信，并且也可以使用多个接口。
存储器964存储计算设备950内的信息。存储器964可以被实现为以下中的一个或多个：计算机可读介质或多个计算机可读介质、易失性存储器单元或多个易失性存储器单元，或者非易失性存储器单元或多个非易失性存储器单元。扩展存储器974也可以被提供并且通过扩展接口972连接到设备950，所述扩展接口972可以包括例如SIMM(单列直插式内存模块)卡接口。这样的扩展存储器974可以为设备950提供额外的存储空间，或者也可以存储用于设备950的应用或其他信息。具体地，扩展存储器974可以包括执行或补充上述处理的指令并且也可以包括安全信息。因此，例如，扩展存储器974可以被提供为设备950的安全模块，并且可以通过允许设备950的安全使用的指令来编程。另外，安全应用可以经由SIMM卡以及附加信息来提供，诸如以不可攻击的方式将识别信息置于SIMM卡上。
存储器可以包括例如下所述的闪存和/或NVRAM存储器。在一个实施方式中，计算机程序产品被有形地体现在信息载体中。计算机程序产品包含指令，在所述指令被执行时，执行一个或多个诸如上文所述的那些方法的方法。信息载体是计算机或机器可读介质，诸如存储器964、扩展存储器974或处理器952上的存储器，所述信息载体可以例如通过收发机968或外部接口962接收。
设备950可以通过通信接口966进行无线通信，所述通信接口966在必要时可以包括数字信号处理电路。通信接口966可以提供在各种模式或协议下的通信，诸如GSM语音呼叫、SMS、EMS或MMS消息传递、CDMA、TDMA、PDC、WCDMA、CDMA2000或GPRS以及其他。这样的通信可以例如通过射频收发器968发生。此外，近距离通信可以诸如使用蓝牙、Wi-Fi或其他这样的收发机(未示出)发生。另外，GPS(全球定位系统)接收机模块970可以向设备950提供可以适当地由设备950上运行的应用使用的附加的导航和位置相关的无线数据(例如，使用GPS卫星、Wi-Fi或手机信号塔多重定位)。
设备950也可以使用可以从用户接收所说的信息并且将所述信息转换为可用的数字信息的音频编解码器960可听地通信。音频编解码器960同样地可以为用户产生可听声音，诸如通过例如在设备950的听筒中的扬声器。这样的声音可以包括来自语音电话呼叫的声音、可以包括录制的声音(例如，语音消息、音乐文件等)并且也可以包括由正在设备950上操作的应用生成的声音。
如图所示，计算设备950可以以多种不同的形式实施。例如，它可以被实现为蜂窝电话980。它也可以被实现为智能电话982、个人数字助理或其他类似的移动设备的一部分。
在此所述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路、集成电路、专门设计的ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件和/或其组合中实现。这些各种实施方式可以包括在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上可执行和/或可解释的一个或多个计算机程序中的实施方式，所述可编程处理器可以是专用或通用处理器，被耦合以从存储系统、至少一个输入设备和至少一个输出设备接收数据和指令，以及向存储系统、至少一个输入设备和至少一个输出设备传输数据和指令。在此所述的系统和技术的各种实施方式可以在本文中被实现为和/或通称为可以结合软件和硬件方面的电路、模块、块或系统。例如，模块可以包括在处理器(例如，在硅基板、GaAs基板等上形成的处理器)或一些其他可编程数据处理装置上执行的功能/动作/计算机程序指令。
上述示例性实施例中的一些被描述为流程图所描绘的过程或方法。虽然流程图将操作描述为顺序的过程，但操作中的许多可以并行、并发或同时地执行。此外，可以重新排列操作顺序。在过程的操作完成时，过程可以终止，但也可以具有未包括在图中的附加的步骤。这些过程可以对应于方法、功能、程序、子例程、子程序等。
上文讨论的方法，所述方法中的一些由流程图图示，可以通过硬件、软件、固件、中间件、微代码、硬件描述语言或其任意组合实现。在以软件、固件、中间件或微代码实现时，执行必要任务的程序代码或代码段可以被存储在诸如存储介质的机器或计算机可读介质中。处理器可以执行必需的任务。
本文中公开的具体结构和功能细节为了描述示例实施例的目的仅是代表性的。然而，示例性实施例可以以许多替代形式体现并且不应当被解释为仅限于本文所阐述的实施例。
应当理解，虽然本文使用术语第一、第二等来描述各种元件，但这些元件不应当受这些术语限制。这些术语仅用于将一个元件与另一个元件区分开。例如，第一元件可以被称为第二元件，并且类似地，第二元件可以被称为第一元件，而不脱离示例性实施例的范围。如本文所使用的，术语和/或包括相关联的列出的项中的一个或多个的任何和所有组合。
应当理解，在将元件被称为连接或耦合到另一元件时，它可以直接连接或耦合到另一元件或者可以存在中间元件。相反，在元件被称为直接连接或直接耦合到另一元件时，不存在中间元件。用于描述元件之间关系的其他词语应当以相似的方式来解释(例如，之间对比直接之间、相邻对比直接相邻等)。
本文中使用的术语仅为了描述特定实施例的目的并且不旨在限制示例性实施例。如本文所使用的，单数形式一(a)、一个(an)和该(the)旨在包括复数形式，除非上下文另有明确指示。应进一步理解，术语包含(comprises)、包含(comprising)、包括(includes)和/或包括(including)在本文中使用时，指明存在所陈述的特征、整体、步骤、操作、元件和/或组件，但不排除存在或添加一个或多个其他特征、整体、步骤、操作、元件、组件和/或其群体。
还应当注意，在一些替代实施方式中，所提到的功能/动作可以不按图中所标注的顺序发生。例如，取决于所涉及的功能性/动作，连续示出的两个图实际上可以并发执行或有时可以按相反的顺序执行。
除非另有定义，在本文中使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有示例性实施例所属领域的普通技术人员通常的理解的相同的含义。还应进一步理解，例如，在常用词典中定义的那些术语应被解释为具有与其在相关领域的背景下的含义一致的含义并且不会以理想化或过度正式的意义解释，除非在本文中如此明确定义。
上述示例性实施例和相应的详细描述的部分根据软件，或对计算机存储器内的数据位操作的算法和符号表示来呈现。这些描述和表示是本领域普通技术人员有效地将其工作的实质表达给本领域其他普通技术人员的描述和表示。算法作为术语在此使用并且如其通常所使用的被认为是导致期望结果的自相一致的步骤序列。步骤是需要物理量的物理操纵的那些步骤。通常虽然不必须，这些量采取能够存储、传输、组合、比较和以其他方式操纵的光、电或磁信号的形式。已经多次证明，主要针对常见使用的原因，将这些信号称为比特、值、元件、符号、字符、术语、数字等是方便的。
在上述说明性实施例中，对可以作为程序模块或功能过程实现的操作的动作和符号表示(例如，以流程图的形式)的指代包括执行特定任务或实施特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等并且可以使用现有结构元件上的现有硬件来描述和/或实施。这样的现有硬件可以包括一个或多个中央处理单元(CPU)、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路、现场可编程门阵列(FPGA)计算机等。
然而，应当记住，所有这些和类似的术语都将与适当的物理量相关联并且仅是应用于这些量的方便的标签。除非专门另有说明，或从论述中显而易见，诸如处理或计算(computing)或计算(calculating)或显示的确定等的术语是指代计算机系统或类似的电子计算设备的动作和过程，其将被表示为计算机系统寄存器和存储器内的物理、电子量的数据操作和转换成类似地表示为计算机系统存储器或寄存器或其他这样的类信息存储、传输或显示设备内的物理量的其他数据。
还应当注意，示例性实施例的软件实施的方面通常被编码在某种形式的非瞬时性程序存储介质上或者通过某种类型的传输介质来实施。程序存储介质可以是磁性的(例如，软盘或硬盘驱动器)或光学的(例如，光盘只读存储器或CD ROM)并且可以是只读或随机存取的。类似地，传输介质可以是双绞线、同轴电缆、光纤或本领域已知的一些其他合适的传输介质。示例性实施例不受任何所给出的实施方式的这些方面限制。
最后，还应当注意，虽然所附权利要求陈述了本文中所述的特征的特定组合，但是本公开的范围不限于以下所要求保护的特定组合，而是扩展到包括在本文中公开的特征或实施例的任何组合，不管该特定组合此时在所附权利要求书中是否被具体列举。

Claims (21)

1.一种方法，包括：
接收用于将计算设备转变为降低电力状态的指令；
预测电源向所述计算设备提供电力的未来可用性；
确定所述计算设备的电力存储元件的电荷；
确定在所述电力存储元件的所述电荷降至阈值以下之前所预测的所述电源的未来可用性是否被预测为可用；
在确定在所述电力存储元件的所述电荷降至阈值以下之前所预测的所述电源的未来可用性被预测为可用时，阻止所述计算设备转变为降低电力状态；以及
在确定在所述电力存储元件的所述电荷降至阈值以下之前所预测的所述电源的未来可用性未被预测为可用时，使所述计算设备转变为降低电力状态。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，确定在所述电力存储元件的电荷降至阈值以下之前所预测的所述电源的未来可用性是否被预测为可用是基于当前的电力存储元件状况、所述计算设备处于正常电力状态时的电力存储元件放电率和所述计算设备将接入所述电源的预测时间。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，基于以下中的至少一个来预测所述电源的所述可用性：
与所述计算设备的用户相关联的日历事件和与所述日历事件相关联的位置数据，
所述用户的行为和与所述行为相关联的位置数据，以及
与所述位置数据相关联的充电历史。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，确定在所述电力存储元件的所述电荷降至阈值以下之前所预测的所述电源的未来可用性是否被预测为可用包括：
基于用于确定下一个充电机会的变量和所述计算设备将消耗的电量，确定风险因子，所述风险因子指示在所确定的电量将被所述计算设备消耗之前达到所述下一个充电机会的可能程度，
确定置信区间，所述置信区间指示所述下一个充电机会和所述计算设备将消耗的所述电量是准确的可能程度，以及
使用所述置信区间和所述风险因子以帮助确定所预测的所述电源的未来可用性。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，进一步包括：
将当前电力存储元件状况、电力存储元件放电率和与所述计算设备的用户相关联的至少一个已排程事件传送到通信地耦合到所述计算设备的服务器；
响应于将所述当前电力存储元件状况、所述电力存储元件放电率和所述至少一个已排程事件传送到所述服务器，接收电力节约配置，所述电力节约配置基于所预测的所述电源的未来可用性和所确定的所述电力存储元件的电荷；
使用所述电力节约配置来修改所述降低电力状态；以及
使用所修改的降低电力状态来阻止所述计算设备转变为所述降低电力状态。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，
将所述计算设备转变为所述降低电力状态包括：将至少一个信号传送到所述计算设备的一个或多个元件。
7.一种方法，包括：
接收当前电力存储元件状况、电力存储元件放电率和与计算设备的用户相关联的至少一个已排程事件；
预测电源向所述计算设备提供电力的未来可用性，所述电源的所述可用性基于与所述用户相关联的所述至少一个已排程事件来确定；
确定所述计算设备的电力存储元件的电荷，所述电力存储元件的所述电荷基于所述当前电力存储元件状况以及基于所述电力存储元件放电率来确定；
确定在所确定的所述电力存储元件的电荷降至阈值以下之前所述未来电源是否被预测为可用；
在确定在所确定的所述电力存储元件的电荷降至阈值以下之前所述未来电源被预测为可用时，基于完全活动状态，生成修改的降低电力状态，其中，所述完全活动状态指示所述计算设备在没有任何电力限制性设置的情况下操作；以及
将所修改的降低电力状态传送到所述计算设备。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，确定在所述电力存储元件的所确定的电荷降至阈值以下之前所述未来电源是否被预测为可用包括：
基于用于确定下一个充电机会的变量和所述计算设备将消耗的电量，确定风险因子，所述风险因子指示在所述计算设备将消耗所确定的电量之前达到下一个充电机会的可能程度，
确定置信区间，所述置信区间指示所述下一个充电机会和所述计算设备将消耗的所述电量是准确的可能程度，以及
使用所述置信区间和所述风险因子来确定所预测的所述电源的未来可用性。
9.根据权利要求7或8所述的方法，其中，基于以下中的至少一个来确定所确定的所述电源的可用性：
日历事件和与所述日历事件相关联的位置数据，
用户行为和与所述用户行为相关联的位置数据，以及
与所述位置数据相关联的充电历史。
10.根据权利要求7至9中任一项所述的方法，进一步包括：
接收与所述计算设备的所述用户相关联的用户历史，所述用户历史指示与以下中的至少一个相关联的电力使用：
在事件期间，以及
在所述事件的持续时间内，其中，
对所述电源的所述未来可用性所述预测进一步基于所述用户历史。
11.根据权利要求7至10中任一项所述的方法，进一步包括：
接收与所述计算设备的所述用户相关联的聚合用户历史，其中，
所述聚合用户历史包括与多个用户相关联的历史数据，所述历史数据具有在下述至少一个中的历史电力使用：在事件期间、以及与所述至少一个已排程事件类似的事件的持续时间内，以及
对所述电源的所述未来可用性的所述预测进一步基于所述聚合用户历史。
12.根据权利要求7至11中任一项所述的方法，所述方法进一步包括：
接收与位置相关联的用户历史，其中，
所述用户历史指示所述设备的所述用户先前是否已在所述位置处对所述设备进行过充电，
所述电源的所述可用性基于日历事件和与所述日历事件相关联的位置数据来预测，所述位置数据指示所述计算设备将位于所述位置处。
13.根据权利要求7至12中任一项所述的方法，其中，
确定在所述电力存储元件的电荷降至阈值以下之前所述计算设备将接入所述电源的概率是基于所述当前电力存储元件状况、所述电力存储元件放电率和与所述计算设备的用户相关联的至少一个已排程事件来确定，以及
基于所确定的概率和阈值来生成所修改的降低电力状态。
14.一种存储有代码段的非瞬时性计算机可读介质，所述代码段在由处理器执行时使所述处理器：
接收当前电力存储元件状况、电力存储元件放电率和与计算设备的用户相关联的至少一个已排程事件；
预测电源向所述计算设备提供电力的可用性；
确定所述计算设备的电力存储元件的电荷，
所述电源的所述可用性基于与所述用户相关联的至少一个已排程事件来确定；以及
所述电力存储元件的所述电荷基于所述当前电力存储元件状况以及基于所述电力存储元件放电率来确定；
确定在所述电力存储元件的电荷降至阈值以下之前所述电源是否被预测为可用；
在确定在所述电力存储元件的电荷降至阈值以下之前所述电源被预测为可用时，基于完全活动状态，生成修改的降低电力状态，其中，所述完全活动状态指示所述计算设备在没有任何电力限制性设置的情况下操作；以及
将所修改的降低电力状态传送到所述计算设备。
15.根据权利要求14所述的非瞬时性计算机可读介质，其中，确定在所述电力存储元件的所确定的电荷降至阈值以下之前所述电源的所述未来可用性是否被预测为可用包括：
基于用于确定下一个充电机会的变量和所述计算设备将消耗的电量，确定风险因子，所述风险因子指示在所述计算设备将消耗所确定的电量之前达到下一个充电机会的可能程度，
确定置信区间，所述置信区间指示所述下一个充电机会和所述计算设备将消耗的所述电量是准确的可能程度，以及
使用所述置信区间和所述风险因子来预测所述电源的未来可用性。
16.根据权利要求14或15所述的非瞬时性计算机可读介质，其中，基于以下中的至少一个来确定所述电源的所述可用性：
日历事件和与所述日历事件相关联的位置数据，
用户行为和与所述用户行为相关联的位置数据，以及
与所述位置数据相关联的充电历史。
17.根据权利要求14至16中任一项所述的非瞬时性计算机可读介质，其中，所述代码段在由处理器执行时，进一步使所述处理器：
接收与所述计算设备的所述用户相关联的用户历史，所述用户历史指示与以下中的至少一个相关联的电力使用：
在事件期间，以及
在所述事件的持续时间内，其中，
对所述电源的所述未来可用性所述预测进一步基于所述用户历史。
18.根据权利要求14至17中任一项所述的非瞬时性计算机可读介质，其中，所述代码段在由处理器执行时，进一步使所述处理器：
接收与所述计算设备的所述用户相关联的聚合用户历史，其中，
所述聚合用户历史包括与多个用户相关联的历史数据，所述历史数据具有在下述至少一个中的历史电力使用：在事件期间、以及与所述至少一个已排程事件类似的事件的持续时间内，以及
对所述电源的所述未来可用性的所述预测进一步基于所述聚合用户历史。
19.根据权利要求14至18中任一项所述的非瞬时性计算机可读介质，其中，所述代码段在由处理器执行时，进一步使所述处理器：
接收与位置相关联的用户历史，其中，
所述用户历史指示所述设备的所述用户先前是否已在所述位置处对所述设备进行过充电，
所述电源的所述可用性基于日历事件和与所述日历事件相关联的位置数据来预测，所述位置数据指示所述计算设备将位于所述位置处。
20.根据权利要求14至19中任一项所述的非瞬时性计算机可读介质，其中，
确定在所述电力存储元件的电荷降至阈值以下之前所述计算设备将接入所述电源的概率是基于所述当前电力存储元件状况、所述电力存储元件放电率和与所述计算设备的用户相关联的至少一个已排程事件来确定，以及
基于所确定的概率和阈值来生成所修改的降低电力状态。
21.一种存储有指令的非瞬时性计算机可读介质，其中，所述指令在由处理器执行时，使所述处理器执行权利要求1至13中任一项所述的方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3062142B1 (en) 2015-02-26 2018-10-03 Nokia Technologies OY Apparatus for a near-eye display
US11309717B2 (en) * 2016-09-26 2022-04-19 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for battery management
US10650552B2 (en) 2016-12-29 2020-05-12 Magic Leap, Inc. Systems and methods for augmented reality
EP3343267B1 (en) 2016-12-30 2024-01-24 Magic Leap, Inc. Polychromatic light out-coupling apparatus, near-eye displays comprising the same, and method of out-coupling polychromatic light
US10812998B2 (en) * 2017-04-05 2020-10-20 Sensr Monitoring Technologies Llc Sensor and monitoring system
US10656700B2 (en) * 2017-07-10 2020-05-19 Oracle International Corporation Power management in an integrated circuit
US10578870B2 (en) 2017-07-26 2020-03-03 Magic Leap, Inc. Exit pupil expander
US11280937B2 (en) 2017-12-10 2022-03-22 Magic Leap, Inc. Anti-reflective coatings on optical waveguides
WO2019126331A1 (en) 2017-12-20 2019-06-27 Magic Leap, Inc. Insert for augmented reality viewing device
WO2019178567A1 (en) 2018-03-15 2019-09-19 Magic Leap, Inc. Image correction due to deformation of components of a viewing device
WO2019231850A1 (en) 2018-05-31 2019-12-05 Magic Leap, Inc. Radar head pose localization
US11579441B2 (en) 2018-07-02 2023-02-14 Magic Leap, Inc. Pixel intensity modulation using modifying gain values
US11856479B2 (en) 2018-07-03 2023-12-26 Magic Leap, Inc. Systems and methods for virtual and augmented reality along a route with markers
US11510027B2 (en) 2018-07-03 2022-11-22 Magic Leap, Inc. Systems and methods for virtual and augmented reality
JP7426982B2 (ja) 2018-07-24 2024-02-02 マジック リープ， インコーポレイテッド 移動検出デバイスの温度依存較正
WO2020023543A1 (en) 2018-07-24 2020-01-30 Magic Leap, Inc. Viewing device with dust seal integration
EP3831058A4 (en) 2018-08-02 2022-04-20 Magic Leap, Inc. VIEWING SYSTEM WITH PUPILE DISTANCE COMPENSATION BASED ON HEAD MOVEMENT
CN112789544B (zh) 2018-08-03 2023-06-30 奇跃公司 图腾在用户交互系统中的融合姿势的基于未融合姿势的漂移校正
CN117111304A (zh) 2018-11-16 2023-11-24 奇跃公司 用于保持图像清晰度的图像尺寸触发的澄清
WO2020163603A1 (en) * 2019-02-06 2020-08-13 Magic Leap, Inc. Target intent-based clock speed determination and adjustment to limit total heat generated by multiple processors
CN113544766A (zh) 2019-03-12 2021-10-22 奇跃公司 在第一和第二增强现实观看器之间配准本地内容
WO2020223636A1 (en) 2019-05-01 2020-11-05 Magic Leap, Inc. Content provisioning system and method
US11514673B2 (en) 2019-07-26 2022-11-29 Magic Leap, Inc. Systems and methods for augmented reality
JP2023502927A (ja) 2019-11-15 2023-01-26 マジック リープ， インコーポレイテッド 外科手術環境において使用するための視認システム
US11650648B2 (en) * 2020-06-26 2023-05-16 Intel Corporation Methods and apparatus to improve computing device power management
US20220407329A1 (en) * 2021-06-16 2022-12-22 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Battery charge regulation
US20240085971A1 (en) * 2022-09-09 2024-03-14 Qualcomm Incorporated Limits management for a processor power distribution network

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110268425A1 (en) * 2010-04-29 2011-11-03 Ati Technologies Ulc Power management in multi-stream audio/video devices
US20160018870A1 (en) * 2014-07-17 2016-01-21 Advanced Micro Devices, Inc. Controlling energy consumption of an electronic device in response to availability of an energy source

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5996078A (en) 1997-01-17 1999-11-30 Dell Usa, L.P. Method and apparatus for preventing inadvertent power management time-outs
US6594767B1 (en) 2000-03-31 2003-07-15 Hewlett-Packard Development Company, Lp. System for preventing power save mode during a pre-set condition while tracking patterns of use in order to modify the pre-set condition to accommodate the patterns of use
US7069462B2 (en) 2003-05-30 2006-06-27 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Operation mode scheduling
US20090163226A1 (en) 2007-12-20 2009-06-25 Burges Karkaria Device, system, and method of power saving using location sensing modules
US8855459B2 (en) * 2008-06-17 2014-10-07 Apple Inc. Method and apparatus for prolonging battery life of a media player
US9547352B2 (en) 2008-09-30 2017-01-17 Avaya Inc. Presence-based power management
US8190216B2 (en) 2009-05-05 2012-05-29 Broadcom Corporation Mobile phone power-saving by usage learning
US9374787B2 (en) * 2011-02-10 2016-06-21 Alcatel Lucent Method and apparatus of smart power management for mobile communication terminals using power thresholds
US8612782B2 (en) * 2011-03-31 2013-12-17 Intel Corporation System and method for determining multiple power levels of the sub-systems based on a detected available power and prestored power setting information of a plurality of different combinations of the sub-systems
US20130103960A1 (en) 2011-10-24 2013-04-25 Motorola Mobility, Inc. Method and device with intelligent power management
CN103167185B (zh) 2011-12-09 2015-09-02 网秦无限（北京）科技有限公司 电池节能方法和系统
US8793520B2 (en) 2012-01-25 2014-07-29 Apple Inc. Power management of electronic devices based on charging location
US20150084778A1 (en) 2013-09-26 2015-03-26 Motorola Mobility Llc System and method to estimate duration of battery (dis)charging of an electronic device and provide smart charging alerts based on device usage pattern
US9665157B2 (en) 2014-04-15 2017-05-30 Qualcomm Incorporated System and method for deferring power consumption by post-processing sensor data
US10083105B2 (en) 2015-06-05 2018-09-25 Apple Inc. Smart advice to charge notification

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110268425A1 (en) * 2010-04-29 2011-11-03 Ati Technologies Ulc Power management in multi-stream audio/video devices
US20160018870A1 (en) * 2014-07-17 2016-01-21 Advanced Micro Devices, Inc. Controlling energy consumption of an electronic device in response to availability of an energy source

Also Published As

Publication number Publication date
US10452123B2 (en) 2019-10-22
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