KR20140112445A - 리소스 관리 매커니즘을 구현한 컴퓨팅 시스템 및 그 작동 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명의 컴퓨팅 시스템은 현재 시점 이후에 발생하는 활동을 나타내기 위해 미래 활동 예측을 인식하는 활동 스케줄 모듈; 활동 스케줄 모듈에 연결되어 있으면서, 리소스를 설명하기 위해 미래 활동 예측과 연관된 소비 모델을 생성하는 사용모듈; 사용 모듈에 연결되어 있으면서, 액세스 위치를 평가하기 위해 비용 모델을 결정하는 모델 생성 모듈; 및 모델 생성 모듈에 연결되어 있으면서, 디바이스에서의 디스플레이를 위해 소비 모델과 비용 모델에 기반한 최적 액세스 선택을 결정하는 선택 모듈을 포함할 수 있다.

Description

리소스 관리 매커니즘을 구현한 컴퓨팅 시스템 및 그 작동 방법 {COMPUTING SYSTEM WITH RESOURCE MANAGEMENT MECHANISM AND METHOD OF OPERATION THEREOF}

본 발명의 실시 예는 일반적으로 컴퓨팅 시스템과 관련되며 특히 리소스를 관리하는 시스템과 관련되어 있다.

현대의 소비자와 산업 전자기기들 (예로 컴퓨팅 시스템, 텔레비전, 핸드폰, 휴대용 정보 단말기, 프로젝터 및 이들의 결합 장치들)은 현대적 삶을 영위하기 위한 기능성의 증가를 제공해 주고 있다. 일상에 대한 이러한 기기들의 확장과 기능성의 폭발성뿐만 아니라, 만들어지고 저장되고 소비되고 전송되는 정보들 역시도 폭발적이다.

현대 사회에서 정보에 대한 수요의 증가는 사용자로 하여금 하루 전반에 걸쳐 언제든 얼마 동안이든 이러한 정보에 접근을 요구하게 한다. 이러한 증가된 사용은 사용자에게 사용 가능한 한정된 리소스(resource)에 높은 의존을 만들어냈다.

그러므로, 사용자에게 사용 가능한 리소스들의 사용을 최적화 하는 리소스 관리 매커니즘을 구현하는 컴퓨팅 시스템이 여전히 필요하다. 소비자의 기대치가 상승하고, 시장에서 의미 있는 상품 차별화의 기회가 감소하는 경향으로 인하여 판매 경쟁으로 인한 압력이 계속하여 증가하고 있다는 점을 고려할 때, 역시 해답을 찾는 것은 매우 중요하다. 게다가 원가 절감, 효율성 및 경쟁력 확보에 대한 측면에서도 이러한 문제에 대한 해결책이 강력히 요구되고 있다.

이러한 문제에 대한 해결 방안은 오랫동안 연구되어 있지만, 이전 선행 연구는 어떠한 해결 방안도 암시하거나 교시하지 않았다. 그러므로 당업자에 있어서 이 문제에 대한 해결 방안은 명백하지 않다.

본 발명의 일 실시 예는, 컴퓨팅 시스템을 들 수 있는데, 컴퓨팅 시스템은 다음의 모듈들을 포함한다. 현재 시점 이후에 발생하는 활동을 나타내기 위해 미래 활동 예측을 인식하는 활동 스케줄 모듈; 활동 스케줄 모듈에 연결되어 있으면서, 리소스를 설명하기 위해 미래 활동 예측과 연관된 소비 모델을 생성하는 사용 모듈; 사용 모듈에 연결되어 있으면서, 액세스 위치를 평가하기 위해 비용 모델을 결정하는 모델 생성 모듈; 및 모델 생성 모듈에 연결되어 있으면서, 디바이스에서의 디스플레이를 위해 소비 모델과 비용 모델에 기반한 최적 액세스 선택을 결정하는 선택 모듈을 포함하는 컴퓨팅 시스템을 제공한다.

본 발명의 일 실시 예는 현재 시간 이후에 발생하는 활동을 나타내기 위해 미래 활동 예측을 인식하는 단계; 리소스를 설명하기 위해 미래 활동 예측과 연관된 소비 모델을 생성하는 단계; 액세스 위치를 평가하기 위한 비용 모델을 결정하는 단계; 디바이스에서 디스플레이를 위해 소비 모델과 비용 모델에 기반한 최적 액세스 선택을 결정하는 단계들을 포함하는 컴퓨팅 시스템 작동방법을 제공한다.

본 발명의 일 실시 예는 현재 시간 이후에 발생하는 활동을 나타내기 위해 미래 활동 예측을 인식하는 단계; 리소스를 설명하기 위해 미래 활동 예측과 연관된 소비 모델을 생성하는 단계; 액세스 위치를 평가하기 위한 비용 모델을 결정하는 단계; 디바이스에서 디스플레이를 위해 소비 모델과 비용 모델에 기반한 최적 액세스 선택을 결정하는 단계를 포함하는 방법을 실행 가능하게 하는 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체를 제공한다.

사용자에게 사용 가능한 리소스들의 사용을 최적화 하는 리소스 관리 매커니즘을 구현하는 컴퓨팅 시스템을 제공한다.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 설정 업데이트 매커니즘을 가지는 컴퓨팅 시스템이다.
도 2는 제 1 디바이스의 예시 화면이다.
도 3은 제 1 디바이스의 또 다른 예시 화면이다.
도 4는 컴퓨팅 시스템의 기능적 블록 다이어그램이다.
도 5는 컴퓨팅 시스템의 제어 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 또 다른 실시 예로써 컴퓨팅 시스템의 작동 방법의 흐름도이다.

본 발명의 실시 예는 사용자에 있어서 현 시점 또는 미래 시점 또는 이를 조합한 시간 동안에 콘텍스트, 활동, 또는 이들의 조합으로 주어진 리소스(resource)에 접근하기 위한 최적 액세스 선택(optimal access selection)을 결정한다. 최적 액세스 선택은 사용자에게 곧 다가오는 활동, 콘텍스트, 또는 이들의 조합의 다양한 예들로 주어진 리소스의 예상 사용량을 추정하기 위한 소비 모델(consumption model)을 기반으로 할 수 있다. 최적 액세스 선택은 더 나아가 콘텍스트, 활동 또는 이들의 조합에 따른 다양한 요인들의 중요도 또는 적합도를 나타내는 비용 모델에 따라 액세스 유형, 소스 특성, 또는 이들의 조합으로 이루어진 액세스 위치를 평가하는 것을 기반으로 할 수 있다.

예를 들어, 소비 모델이 리소스가 미래 활동 추정 또는 미래 콘텍스트에 있어서 불충분하거나 부적합하다는 것을 나타낼 때, 사용자에게 최적 액세스 선택은 결정될 수 있고, 통신될 수 있다. 최적 액세스 선택은 리소스 계획 콘텐트와 통신될 수 있고, 리소스 계획 콘텐트는 액세스 경로 또는 스케줄 조정과 같은 최적 액세스 선택에 대한 액세스를 용이하게 하기 위한 다른 콘텐트를 포함할 수 있다.

본 발명의 실시 예는 사용자에 있어 중요도를 가지는 추상적 요소들을 측정할 수 있는 방법을 제공하는 보안 요소, 프라이버시 요소, 효율성 요소, 비용 요소, 또는 이들의 조합을 평가하는기 위한 비용-카테고리를 가지는 비용 모델을 포함한다. 더욱이 비용 모델은 활동, 콘텍스트, 소비 모델, 또는 이들의 조합을 포함하고, 비용 모델은 액세스 위치를 위한 상황과 관련된 평가를 제공한다.

이하의 실시 예는 당업자가 본 발명을 만들고 사용할 수 있도록 충분히 상세하게 설명하고 있다. 다른 실시 예들은 본 개시 내용에 기초하여 명백할 것이며, 그 시스템, 프로세스 또는 기계적 변화가 본 발명의 실시 형태의 범위를 벗어나지 않고 이루어질 수 있다.

이하의 설명에서 수많은 특정 세부 사항은 본 발명의 완전한 이해를 제공하기 위해 주어질 것이다. 그러나 본 발명이 이러한 특정 세부 사항 없이도 실시 될 수 있음은 자명할 것이다. 본 발명의 실시 예를 모호하게 하는 것을 피하기 위하여, 몇몇 잘 알려진 회로, 시스템 구성 및 공정 단계 는 상세하게 개시하지 않는다.

시스템의 실시 예에 관한 도면은 반 도식화되어 있고 반드시 비율에 따라 확대 또는 축소되지 않으며, 차원의 일부는 설명의 명확성을 위해 과장하여 표시되었다. 마찬가지로 설명의 편의를 위해 도면의 시점을 일반적으로 비슷한 방향으로 표시하였지만 도면의 묘사는 대부분의 경우 임의적이다. 일반적으로, 본 발명은 임의의 방향으로 동작할 수 있다.

본원에서 언급된 “모듈”은 이 용어가 사용된 문맥에 따라 소프트웨에, 하드웨어 또는 이들의 조합을 포함한다. 예를 들어 소프트웨어는 기계어(machine code), 펌웨어(firmware), 임베디드 코드(embedded code) 그리고 응용 소프트웨어(application software)를 의미할 수 있다. 소프트웨어는 또한 함수, 함수 호출(a call to a function), 코드 블록(code block), 또는 이들의 조합이 될 수 있다. 또한 하드웨어는 회로, 프로세서, 컴퓨터, 집적 회로, 집적 회로 코어, 압력 센서, 관성 센서, MEMS, 수동 소자, 소프트웨어 함수를 실행시키기 위한 명령어를 가지는 물리적 비 일시적 메모리 매체, 또는 이들의 조합을 의미할 수 있다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에서 설정 업데이트 매커니즘을 가지는 컴퓨팅 시스템(100)을 도시하고 있다. 컴퓨팅 시스템(100)은 클라이언트 또는 서버와 같은 제 1 디바이스(102)와 이에 연결된 클라이언트 또는 서버와 같은 제 2 디바이스(106) 또는 이들의 조합을 포함한다.

제 1 디바이스(102), 제 2 디바이스(106), 또는 이들의 조합의 사용자들은 서로 통신하거나, 문자, 이미지, 상징, 위치 정보, 오디오와 같은 정보를 생성하고, 정보에 접근할 수 있다.

제 1 디바이스(102)는 다양한 종류의 디바이스들 중 어떤 것이든 될 수 있는데, 예시로 스마트 폰, 개인 정보 단말기(PDA), 태블릿 PC, 노트북 컴퓨터, 또는 다기능 디스플레이나 엔터테인먼트 장치를 들 수 있다. 제 1 디바이스(102)는 직접 또는 간접으로 제 2 디바이스(106)와 정보 교환을 위한 통신 경로(104)와 연결 될 수 있고, 독립적인 장치도 될 수 있다.

설명을 위해, 컴퓨팅 시스템(100)은 휴대 가능한 다기능 디바이스로써의 제 1 디바이스(102)와 같이 설명될 수 있지만, 제 1 디바이스는 다른 종류의 디바이스가 될 수 있다. 예를 들어, 제 1 디바이스(102)는 또한 워크스테이션(workstation) 또는 멀티미디어 프레젠테이션이 될 수 있다. 멀티미디어 프레젠테이션은 소리, 일련의 스트리밍 이미지 또는 비디오 피드, 문자, 또는 이들의 조합이 될 수 있다.

제 2 디바이스(106)는 다양한 유형의 중앙 집중적 또는 분산(decentralized) 컴퓨팅 디바이스들, 또는 비디오 전송 디바이스들 중 어떤 것이든 될 수 있다. 예를 들어, 제 2 디바이스(106)는 멀티미디어 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 비디오 게임 콘솔, 그리드 컴퓨팅 리소스, 가상화된 컴퓨터 리소스, 클라우드 컴퓨팅 리소스, 라우터, 스위치, 피어 투 피어(peer-to-peer) 분산 컴퓨팅 시스템, 미디어 재생 디바이스, 카메라나 비디오 카메라와 같은 기록 디바이스 또는 이들의 조합이 될 수 있다. 또 다른 예로, 제 2 디바이스(106)는 서비스 제공자에 있어 서버가 될 수 있고, 전송 설비에서 컴퓨팅 디바이스가 될 수 있다.

제 2 디바이스(106)는 하나의 공간에 집중화 될 수 있고, 다른 공간에 분산화 될 수 있고, 서로 다른 지리적 위치에 걸쳐 분산화 되거나, 전기통신(telecommunication) 네트워크에 내장화 될 수 있다. 제 2 디바이스(106)는 제 1 디바이스(102)와 통신하기 위해 통신 경로(104)와 결합 할 수 있다.

설명을 위해, 제 2 디바이스(106)는 다양한 유형의 디바이스가 될 수 있지만, 컴퓨팅 시스템(100)은 컴퓨팅 디바이스로써의 제 2 디바이스(106)와 함께 설명된다. 또 다른 예시적 목적을 위해, 컴퓨팅 시스템(100)은 제 1 디바이스(102)와 제 2 디바이스(106)가 통신 경로(104)의 양 끝으로 연결 된 것으로 도시되어 있으나, 컴퓨팅 시스템(100)은 제 1 디바이스(102)와 제 2 디바이스(106)와 통신 경로(104) 사이의 상이한 파티션(partition)을 가질 수 있다고 볼 수도 있다. 예를 들어, 제 1 디바이스(102), 제 2 디바이스(106), 또는 이들의 조합은 또한 통신 경로(104)의 일부로써 기능 할 수 있다.

추가적인 설명을 한다면, 컴퓨팅 시스템(100)은 소비자 장치 또는 휴대용 장치로써의 제 1 디바이스(102)로 설명되고, 고정적인(stationary) 또는 큰 큐모의(enterprise) 디바이스로써의 제 2 디바이스(106)로 설명된다. 그러나, 제 1 디바이스(102) 및 제 2 디바이스(106)는 다양한 종류의 장치가 될 수 있다. 예를 들면, 제 1 디바이스(102)는 텔레비전 이나 서버와 같은 고정적인 장치 또는 큰 규모의 시스템이 될 수 있다. 또 예를 들면, 제 2 디바이스(106)는 스마트 폰 이나 착용 식 장치(wearable device)와 같은 휴대용 장치나 소비자 장치가 될 수 도 있다.

통신 경로(104)는 다양한 유형의 네트워크 및 네트워크 토폴로지로 나타낼 수 있고 이를 포괄(span)할 수 있다. 예를 들어, 통신 경로(104)는 무선통신, 유선통신, 광학, 초음파, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 위성통신, 셀룰러 통신(cellular communication), 블루투스, 적외선 데이터 협회 표준(IrDA), 와이 파이(WiFi), 와이 맥스(WiMAX)는 통신 경로(104)에 포함될 수 있는 무선통신의 예시들이다. 이더넷(Ethernet), 디지털 가입자 회선(DSL), 광 가입자 망(FTTH), 기존 전화서비스(POTS)는 통신경로(104)에 포함될 수 있는 유선통신의 예시들이다. 또한, 통신 경로(104)는 많은 네트워크 토폴로지와 거리를 통과(traverse)할 수 있다. 예를 들어, 통신 경로(104)는 직접접속, 개인영역네트워크(PAN), 근거리통신망(LAN), 도시권 통신망(MAN), 광역 통신망(WAN) 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.

도 2 를 보면, 제 1 디바이스(102)의 예시적인 화면을 볼 수 있다. 화면은 리소스(202)와 관련된 정보들을 보여주고 있다. 리소스(202)는 기능을 수행하기 위해 사용될 수 있는 오브젝트, 에너지, 서비스, 입구, 또는 이들의 조합이다. 예를 들어, 리소스(202)는 전기 콘센트와 같은 전원 또는 충전 장치, 라우터나 연결 포트와 같은 네트워크 연결, 주변 장치 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.

리소스(202)는 도 1의 제 1 디바이스(102), 제 2 디바이스(106) 또는 이들의 조합을 작동시키거나 촉진시키기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 리소스(202)는 제 1 디바이스(102), 제 2 디바이스(106), 또는 이들의 조합을 작동시키는데 필요한 에너지 또는 전력이 될 수 있다. 또 다른 예로, 리소스(202)는 제 1 디바이스(102), 제 2 디바이스(106), 또는 이들의 조합에게 정보 또는 서비스를 제공하는 분리된 디바이스 또는 액세스 포인트(Access Point)이 될 수 있다.

화면은 현재 시점(206)에 현재 리소스 상태(204)를 보여줄 수 있다. 현재 시점(206)은 요일, 일, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.

현재 리소스 상태(204)는 현재 시점(206)에서 제 1 디바이스(102), 제 2 디바이스(106), 또는 이들의 조합에 관한 리소스(202)의 표현이다. 예를 들어, 현재 리소스 상태(204)는 상대적이거나 절대적 크기로써의 남아있거나 사용 가능한 전력, 또는 남아 있는 작동 시간의 판단, 또는 도 1의 네트워크(104)의 연결 상태 또는 가능성, 주변 장치 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.

화면은 또한 미래 시점(210)에서 미래 리소스 상태(208)를 표시할 수 있다. 미래 리소스 상태(208)는 현재 시점(206) 이후의 일어날 미래 시점(210)에서 제 1 디바이스(102), 제 2 디바이스(106), 또는 이들의 조합에 관한 리소스(202)의 표현이다. 예를 들어, 미래 리소스 상태(208)는 미래 시점(210)에서 남아있거나 사용 가능한 전력의 예상 또는 추정, 미래 시점(210)에서 사용 가능한 액세스 포인트 또는 주변 장치, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.

사용자는 액세스 위치(212)에서 제 1 디바이스(102), 제 2 디바이스(106), 또는 이들의 조합을 위한 리소스(202)에 접근할 수 있다. 액세스 위치(212)는 리소스(202)에 대한 접근이 가능한 지리적 장소와 동의어로써의 지리적인 영역, 기업, 사람, 디바이스, 또는 이들의 조합이다. 예를 들어, 액세스 위치(212)는 전원 콘센트 또는 충전 장치에 대한 위치 안내(Navigational) 정보가 될 수 있다. 또 다른 예로, 액세스 위치(212)는 네트워크(104) 또는 주변 장치로의 액세스를 제공하는 비즈니스가 될 수 있다.

액세스 위치(212)는 액세스 유형(214), 소스 특성(216), 또는 이와 관련된 이들의 조합을 포함할 수 있다. 액세스 유형(214)은 액세스 위치(212)에서 사용할 수 있는 리소스(202)에 대한 분류 또는 인식이다. 예를 들어, 액세스 유형(214)은 네트워크 액세스 포인트(218), 충전 스테이션(220), 주변 장치 위치(222), 또는 이들의 조합이 될 수 있다.

네트워크 액세스 포인트(218)는 사용자가 네트워크(104)에 액세스할 수 있는 위치에 대한 종류 또는 인식이다. 예를 들어, 네트워크 액세스 포인트(218)는 라우터에 대한 무선 신호가 감지되는 위치 또는 LAN, Wi-Fi와 같은 통신 액세스가 가능한 특정 액세스 모드를 제공하는 비즈니스가 될 수 있다.

충전 스테이션(220)은 사용자가 제 1 디바이스(102), 제 2 디바이스(106), 또는 이들의 조합을 위한 에너지에 액세스할 수 있는 장소에 대한 인식 또는 종류이다. 예를 들어, 충전 스테이션(220)은 사용자에게 액세스 가능한 전기 전원, 전원 공급 장치, 어댑터, 충전 장치, 또는 이들의 조합을 포함하는 장소가 될 수 있다. 더 상세한 예로, 충전 스테이션(220)은 비즈니스 또는 서비스, 공공 장소, 개인적 위치, 사용자의 집, 친구의 사업체, 또는 이들의 조합이 될 수 있다.

주변 장치 사이트(222)는 사용자가 제 1 디바이스(102), 제 2 디바이스(106), 또는 이들의 조합을 사용하기 위해 사용자가 독립된 디바이스에 접속할 수 있는 위치에 대한 인식 또는 분류이다. 예를 들어, 주변 장치 사이트(222)는 프로젝터, 프린터, 화면 스크린, 또는 이들의 조합을 포함하는 장소가 될 수 있다. 또 다른 예로, 주변 장치 사이트(222)는 제 1 디바이스(102), 제 2 디바이스(106), 또는 이들의 조합에서의 기능 또는 특징을 위한 관리 소프트웨어 또는 어플리케이션 도구를 가지는 분리 디바이스 들을 포함할 수 있는 장소가 될 수 있다.

소스 특성(216)은 액세스 위치(212)에 속하는 특성 또는 품질의 표현이다. 예를 들어, 소스 특성(216)은 보안 등급(224), 액세스 비용(226), 프라이버시 등급(228), 통신 등급(232)을 가지는 통신 모드(230), 소스 품질(234), 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.

보안 등급(224)은 액세스 위치(212)와 연관된 안전에 관한 설명이다. 보안 등급(224)은 사용자, 사용자의 디바이스, 정보, 또는 이들의 조합의 안전에 관한 설명이 될 수 있다. 예를 들어, 보안 등급(224)은 제 1 디바이스(102), 제 2 디바이스(106), 또는 이들의 조합을 포함하는 사용자의 개인(Person) 또는 자산에 대한 잠재적인 위험과 관련될 수 있다. 더 상세한 예로, 보안 등급(224)은 액세스 위치(212)에서 사용 가능한 조명과 연관 될 수 있고, 액세스 위치(212)에 대한 범죄율 또는 차량 도난율과 관련 될 수 있고, 이들의 조합과 관련될 수 있다.

보안 등급(224)은 정보와 관련될 수 있다. 예를 들어, 보안 등급은 패스워드나 멤버쉽을 사용하는 것과 같이 사용자의 정보에 접근을 막는 임의적인 점수나 등급이 될 수 있다. 또 다른 예로, 보안 등급(224)은 암호화 또는 바이러스 보호와 같은 정보 보안 기능의 존재 또는 부재가 될 수 있다.

액세스 비용(226)은 사용자가 액세스 위치(212)에서 리소스(202)에 액세스하는데 필요한 비용이다. 액세스 비용(226)은 액세스 위치(212)에서 리소스(202)에 액세스하는데 필요한 시간, 노력, 비용, 또는 이들의 조합으로 표현 될 수 있다. 액세스 비용(226)은 또한 액세스 위치(212)에서 리소스(202)에 액세스하는데 요구되는 통화 요금, 또는 데이터 이용이 될 수 있다.

예를 들어, 액세스 비용(226)은 액세스 위치(212)로 이동하는 데 필요한, 리소스(202)를 사용하는, 액세스 위치(212)로부터 다른 장소로 이동하는, 또는 이들의 조합에 따른 시간 또는 거리의 추정된 양이 될 수 있다. 또 다른 예로, 액세스 비용(226)은 리소스(202)에 대한 단위당 비용, 리소스(202)에 액세스하는 데 따른 시간 당 비용, 또는 이들의 조합에 따른 비용이 될 수 있다.

프라이버시 등급(228)은 액세스 위치(212)에서 배타적으로 허용되거나 사용되는 것에 대한 설명이다. 프라이버시 등급(228)은 사용자와 액세스 위치(212)에서의 다른 사람들 간의 분리에 기반할 수 있다.. 예를 들어, 프라이버시 등급(228)은 방을 사용하는 것과 같은 물리적 분리 또는 분할, 청각적 분리 또는 격리, 눈의 시각적 라인, 또는 이들의 조합을 기반으로 할 수 있다.

더 상세한 예로, 프라이버시 등급(228)은 다른 사용자들이 요구하는 액세스 위치(212)에 들어가기 위한 허가를 요구하는 개인적인 공간들을 위해 임의적인 점수를 사용하거나 기능의 가용성을 표시함으로써 더 높은 정도의 프라이버시를 나타낼 수 있다. 또한 더 상세한 예로써, 프라이버시 등급(228)은 물리적인 분리 없이, 패스워드 나 입장권, 또는 이들의 조합과 같은 리소스(202)에 접근하는 데 요구되는 허가 없이, 공개된 장소를 위해 낮은 정도의 프라이버시를 나타낼 수 있다.

통신 모드(230)는 디바이스들간에 정보를 공유하는 방법이다. 통신 모드(230)는 통신 매개체 또는 프로토콜, 촉진 장치 또는 서비스, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.

예를 들어, 통신 모드(230)는 유선 또는 무선의 클라이언트 디바이스들 간의 직접 통신, 서버와의 통신, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 더 상세한 예로, 통신 모드(230)는 적용 가능한 디바이스들 간에 정보 교환을 위해 Wi-Fi, 가정에서 케이블 서비스, 직장에서 특정 라우터 또는 네트워크, 4G 서비스, 개인적 서버 액세스, 또는 이들의 조합을 지정할 수 있다.

통신 등급(232)은 통신 모드(230)의 인스턴스를 사용하여 정보를 교환하는 속도의 표현이다. 통신 등급(232)은 측정된 현재 속도, 추정 속도, 최대 속도, 평균 속도, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 통신 등급(232)은 에러 등급, 반복 등급, 고장 등급, 그룹 또는 데이터 유형에 특정한 등급, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.

소스 품질(234)은 액세스 위치(212)에 대한 주어진 특성에 대한 평가이다. 소스 품질(234)은 액세스 위치(212)에서 디바이스 또는 서비스에 대한 주관적인 평가 또는 사용자의 친화성의 표현이다. 소스 품질(234)은 액세스 위치(212)에서 사용 가능한 서비스 또는 디바이스에 대한 규격이 될 수 있다.

예를 들어, 소스 품질(234)은 액세스 위치(212)에서 충전 장치들의 충전 속도 또는 와트와 같은 숫자나 용량이 될 수 있다. 또 다른 예로, 소스 품질(234)은 액세스 위치(212)에서 사용 가능한 컴퓨터 스크린 또는 프로젝터와 같은 주변 화면 디바이스에 대한 개수, 크기, 밝기, 이들의 조합이 될 수 있다.

화면은 추론 세트(Inference set)(236), 액세스 기록(238), 최적 액세스 선택(240), 또는 이들의 조합을 보여줄 수 있다. 추론 세트(236)는 컴퓨팅 시스템(100)에 의해 학습되거나 추론되는 액세스 위치(212)의 세트이다. 추론 세트(236)는 컴퓨팅 시스템(100)에 의해 인식되는 하나 이상의 액세스 위치(212)가 될 수 있다.

예를 들어, 컴퓨팅 시스템(100)은 추론 세트(236)를 인터넷에서의 사용자 후기 또는 광고를 사용하여 인지할 수 있다. 또 다른 예로, 사용자가 액세스 위치(212)에 액세스하거나 사용할 때, 컴퓨팅 시스템(100)은 추론 세트(236)를 인지할 수 있다. 추론 세트(236)의 인지와 관련된 자세한 사항은 아래에 설명되어 있다.

액세스 기록(238)은 사용자의 액세스의 기록 또는 액세스 위치(212)의 하나 이상의 인스턴스에 대한 사용의 기록이다. 액세스 기록(238)은 사용자의 액세스의 각각에 대한, 또는 액세스 위치(212)의 하나 이상의 인스턴스의 사용에 대한 날짜, 시간, 주변 관련 정보, 지속 시간, 액세스의 성격, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 액세스 기록(238)은 추론 세트(236)와 연관될 수 있고, 사용자 액세스의 세부사항과 연관될 수 있고, 추론 세트(236)에서 액세스 위치(212)의 하나 이상의 인스턴스의 사용과 연관될 수 있다.

최적 액세스 선택(240)은 컴퓨팅 시스템(100)이 사용자에게 추천하는 액세스 위치(212), 리소스(202)의 특정한 인스턴스, 또는 이들의 조합의 인식이 될 수 있다. 최적 액세스 선택(240)은 컴퓨팅 시스템(100)에 의해 가장 유익하고, 필요하다고 결정되는 액세스 위치(212)가 될 수 있다. 최적 액세스 선택(240)은 셀룰러 대역폭 대신 네트워크 대역폭과 같은 상이한 매체, 리소스에 액세스하기 위한 순서, 상이한 시간을 가지는 것과 같은 공통의 목표를 달성하기 위한 상이한 방법 또는 수단을 더 포함할 수 있다. 최적 액세스 선택(240)은 활동(242), 콘텍스트(244), 또는 이들과 연관된 스케줄링, 정보와 연관된 비용 또는 다른 사용, 또는 이들의 조합에 기반하여 결정될 수 있다.

활동(242)은 사용자와 관련된 동작이나 행동이다. 활동(242)은 식별, 범주화된 값, 또는 이들의 조합으로 표현될 수 있다. 활동(242)은 사용자 또는 사용자에 의해 참석 일정이 잡힌 것과 관련한 회의나 미팅과 같은 이벤트의 발생을 포함할 수 있다. 활동(242)는 사용자에 의해 수행될 하나 이상의 행동을 포함할 수 있다. 활동(242)은 사용자에 의해 수행되었고, 수행되고 있고, 수행 될 행동이 될 수 있다. 활동(242)은 사용자에 의한 제 1 디바이스(102), 제 2 디바이스(106), 또는 이들의 조합의 사용과 관련될 수 있다.

콘텍스트(244)는 활동(242)과 관련된 상황, 환경, 목적, 중요성, 또는 이들의 조합에 대한 표현이다. 콘텍스트(244)는 상황, 환경, 목적, 중요성, 또는 이들의 조합을 표현하기 위해 식별, 범주화된 값, 파라미터 세트, 기계 학습 클러스터 또는 모델, 또는 이들의 조합을 사용하여 나타난다. 콘텍스트(244)는 활동(242)와 관련된 사용자에 대한 이유 또는 값의 추상적인 관념이 될 수 있다.

컴퓨팅 시스템(100)은 콘텍스트 파라미터(contextual parameter)(246)에 기반하여 콘텍스트(244)를 결정할 수 있다. 콘텍스트 파라미터(246)는 활동(242)과 관련하여 콘텍스트(244)에 대한 상황적 또는 환경적인 정보이다. 콘텍스트 파라미터(246)는 활동 위치, 현재 시점(206)에 사용자 또는 사용자의 디바이스의 현재 위치(248), 사용자 또는 컴퓨팅 시스템(100)에 의해 정해지는 목적 또는 목표 관련 정보, 참가자 식별 정보, 사용자 또는 컴퓨팅 시스템(100) 의해 지정되는 중요성을 나타내는 활동 중요도(250), 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.

콘텍스트 파라미터(246)는 통신 데이터(252), 행동 데이터(254), 일정 항목(256), 또는 이들의 조합을 더 포함할 수 있다. 통신 데이터(252)는 제 1 디바이스(102), 제 2 디바이스(106), 또는 이들의 조합과의 통신한 정보들을 포함할 수 있다. 통신 데이터(252)는 이 메일, 다른 문자 기반 메시지, 웹 사이트로부터 수신되고 전송된 데이터, 게시 또는 다운로드 된 정보, 전화 기록 또는 내용, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.

행동 데이터(254)는 사용자의 위치, 움직임에 관한 네비게이션 정보이다. 행동 데이터(254)는 제 1 디바이스(102) 또는 제 2 디바이스(106) 또는 이들의 조합에 대한 하나 이상의 위치 또는 위치들의 순서를 포함할 수 있다. 행동 데이터(254)는 제 1 디바이스(102), 제 2 디바이스(106), 또는 이들의 조합에 대한 속력 또는 벡터, 방향, 주파수, 패턴, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.

일정 항목(256)은 사용자에 의해 사용되는 스케줄링 애플리케이션에 포함되는 정보이다. 일정 항목(256)은 활동(242)에 대한 스케줄링 정보, 제목, 참석자, 메모, 다른 세부 정보, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 컴퓨팅 시스템(100)은 일정 항목(256)의 사용 또는 비 사용함으로써 활동(242), 콘텍스트(244), 또는 이들의 조합을 결정할 수 있다.

예를 들어, 컴퓨팅 시스템(100)은 일정 항목(256), 통신 데이터(252), 행동 데이터(254), 또는 이들의 조합을 이용하여 미래 활동 예측(258), 이와 관련된 미래 콘텍스트(260), 또는 이들의 조합을 인식 할 수 있다. 또 다른 예로, 컴퓨팅 시스템(100)은 일정 항목(256) 없이 통신 데이터(252), 행동 데이터(254), 또는 이들의 조합을 이용하여 미래 활동 예측(258), 미래 콘텍스트(260), 또는 이들의 조합을 인식 할 수 있다.

미래 활동 예측(258)은 현재 시점(206) 이후에 미래 시점(210)에 발생할 활동(242)의 예측된 인스턴스이다. 미래 콘텍스트(260)는 미래 활동 예측(258)과 관련된 콘텍스트(244)이다. 최적 액세스 선택(240)의 결정에 따른 미래 활동 예측(258), 미래 콘텍스트(260)와 관련된 자세한 세부사항은 후술한다.

화면은 리소스 계획 콘텐트(resource planning content)(262), 설정 조정 프로파일(264), 또는 이들의 조합을 보여줄 수 있다. 리소스 계획 콘텐트(262)는 미래 시점(210)에서 활동(242)을 위해 리소스(202)에 접근하는 것과 관련된 사용자에게 전달되는 정보이다. 리소스 계획 콘텐트(262)는 제 1 디바이스(102), 제 2 디바이스(106), 또는 이들의 조합에 의해 생성된 메시지가 될 수 있고, 화면을 통해서나 소리를 통해서 사용자에게 전달되는 메시지가 될 수 있다.

리소스 계획 콘텐트(262)는 최적 액세스 선택(240)을 포함할 수 있다. 리소스 계획 콘텐트(262)는 최적 액세스 선택(240)에서 리소스(202)에 액세스하기 위한 추가적인 정보들을 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 리소스 계획 콘텐트(262)는 액세스 경로(266), 스케줄 조정(268), 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.

액세스 경로(266)는 최적 액세스 선택(240)에서 리소스(202)에 액세스를 위한 이동을 위해 사용자에게 있어 방향이나 코스이다. 액세스 경로(266)는 제 1 디바이스(102)의 현재 위치, 사용자의 예상 위치, 또는 이에 대한 조합으로부터 최적 액세스 선택(240)까지가 될 수 있다.

스케줄 조정(268)은 최적 액세스 선택(240)에서 리소스(202)에 액세스하고자 수용하기 위한 사용자의 스케줄 또는 활동(242)의 변경이다. 스케줄 조정(268)은 도 2의 일정 항목(256)의 하나 이상의 인스턴스에서의 변경 또는 재 배열이 될 수 있다. 스케줄 조정(268)은 미래 활동 예측(258)에 기반할 수 있다.

설정 조정 프로파일(264)은 제 1 디바이스(102), 제 2 디바이스(106), 또는 이들의 조합의 설정 값에 대한 변경이다. 예를 들어, 설정 조정 프로파일(264)은 화면을 끄거나, 화면 출력 밝기 또는 소리 출력을 줄이거나, 기능 또는 프로세서의 중지 또는 이들의 조합과 같이 제한 기간 동안의 변경 또는 조정을 포함할 수 있다. 설정 조정 프로파일(264)은 리소스 계획 콘텐트(262)에 있어 사용자의 반응을 기반으로 한다.

설정 조정 프로파일(264)은 애플리케이션 우선순위(270)에 기반할 수 있다. 애플리케이션 우선순위(270)는 기능, 프로세스, 또는 이들의 조합에 대한 중요도를 나타낸다. 애플리케이션 우선순위(270)는 콘텍스트(244), 활동(242), 액세스 위치(212), 또는 이들의 조합에 기반할 수 있다.

도 3을 보면, 제 1 디바이스(102)의 다른 예시적인 화면을 볼 수 있다. 화면은 액세스 모델(302), 소비 모델(304), 비용 모델(306)을 보여주고 있다.

액세스 모델(302)은 사용자가 도 2의 리소스(202)에 접근하는 것과 관련된 설명이다. 액세스 모델(302)은 주파수, 패턴, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 액세스 모델(302)은 리소스(202)에 대한 사용자의 액세스와 관련된 시간, 날짜, 위치, 도 2의 콘텍스트(244)의 인스턴스, 리소스(202)의 최소 또는 평균량, 또는 이에 대한 조합을 포함할 수 있다.

예를 들어 액세스 모델(302)은 콘텍스트(244)의 특정 인스턴스를 위해 또는 특정 작업을 수행하기 위해 사용자가 화면 스크린에 액세스하는 것에 대한 결정을 포함할 수 있다. 또 다른 예로, 도 2의 활동(242), 콘텍스트(244), 또는 이들의 조합의 인스턴스 전에 사용 가능한 전력이 일정 기준 이하로 떨어질 때, 액세스 모델(302)은 사용자가 도 1의 제 1 디바이스(102)를 매일 밤마다 충전하는 패턴을 포함할 수 있다. 다른 예로, 액세스 모델(302)은 도 2의 콘텍스트 파라미터(246) 또는 소스 특성(216)과 같은 다양한 파라미터에 기반한 도 1의 네트워크(104)에 액세스하는 다양한 유형에 대한 사용자의 선호도를 포함할 수 있다.

소비 모델(304)은 리소스(202)에 대한 사용 또는 소비에 대한 설명이다. 소비 모델(304)은 도 1의 컴퓨팅 시스템(100)에 의해 추정되거나 예측된다.

예를 들어, 소비 모델(304)은 제 1 디바이스(102), 제 2 디바이스(106), 또는 이들의 조합에 의해 사용되는 전기 또는 전력의 가능한 양을 설명하거나 하루, 일주일 동안의 다른 시점에서의 남아있는 양을 설명한다. 또 다른 예로, 소비 모델(304)은 도 2의 미래 활동 예측(258), 미래 콘텍스트(260), 또는 이들의 조합에 대해 제 1 디바이스(102), 제 2 디바이스(106), 또는 이들의 조합을 사용하는데 필요한 양의 대역폭을 설명할 수 있다.

또 다른 예로, 소비 모델(304)은 시간, 시간의 패턴, 또는 이들의 조합에 대한 다양한 디바이스 사용의 자세한 기록을 설명할 수 있다. 소비 모델(304)은 한 시간당, 하루 동안 전력 소모 또는 대역폭에 대한 자세한 기록 이나 패턴을 설명할 수 있다. 소비 모델(304)은 각 사용에 대응하여 위치, 시간, 지속 시간, 또는 이들의 조합에 대해 설명할 수 있다. 데이터 사용을 포함하는 소비 모델(304)은 사용자가 데이터 사용에 대한 제한을 갖도록 적용될 수 있다. 사용자가 한계에 접근하였을 때, 컴퓨팅 시스템(100)은 사용자에게 데이터 사용에 대한 추천하는 대안 방법 또는 수단 또는 이에 대한 조합에 대해 알려줄 수 있다.

소비 모델(304)은 활동(242), 도 2의 콘텍스트(244), 액세스 기록(238), 도 2의 추론 세트(236), 미래 콘텍스트(260), 콘텍스트 파라미터(246), 소스 특성(216)의 예상되거나 알려진 인스턴스, 또는 이들의 조합에 기반할 수 있다. 예를 들어, 소비 모델(304)은 활동(242), 미래 활동 예측(258), 도 2의 현재 위치(248), 활동(242)의 위치, 도 2의 활동 중요도(250), 도 2의 소스 특성(234), 도 2의 보안 등급(224), 또는 이들의 조합에 기반할 수 있다.

비용 모델(306)은 리소스(202)에 액세스하기 위한 비용을 평가하는 매커니즘이다. 비용 모델(306)은 리소스(202)에 액세스하는데 필요로 하는 돈, 노력, 시간을 측정하고 평가하는 것에 대한 방법, 식, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 비용 모델(306)은 액세스 위치(212)의 다양한 인스턴스에 대한 소스 특성(216)을 비교하는데 사용될 수 있다.

비용 모델(306)은 활동(242), 콘텍스트(244), 콘텍스트 파라미터(246), 사용자의 선호도, 소스 특성(216), 또는 이들의 조합에 기반한 특정 방정식을 선택하는 것 또는 가중 파라미터를 조정하는 것과 같이 다양한 요인들의 중요성을 설명할 수 있다.

비용 모델(306)은 비용 카테고리(308)를 포함할 수 있다. 비용 카테고리(308)는 비용을 평가하는데 고려되는 양태 또는 영역의 분류이다. 비용 모델(306)은 소스 특성(216)과 유사할 수 있다. 예를 들어, 비용 카테고리(308)는 보안 인자(310), 프라이버시 인자(312), 효율 인자(314), 비용 인자(316), 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.

보안 인자(310)는 액세스 위치(212)와 연관된 안전성을 고려하기 위한 분류이다. 보안 인자(310)는 보안 등급(234)를 평가하기 위한 것이 될 수 있다. 프라이버시 인자(312)는 액세스 위치(212)에서 배타적으로 이용되고 촉진되는 것을 고려하기 위한 분류이다. 프라이버시 인자(312)는 프라이버시 등급(228)을 평가하기 위한 것이 될 수 있다.

효율 인자(314)는 액세스 위치(212)에서 리소스(202)에 접근하는 것과 관련한 수행을 고려하는 것을 위한 분류이다. 효율 인자(314)는 통신 모드(230), 통신율(232), 소스 특성(234), 또는 이들의 조합을 평가하기 위한 것이 될 수 있다.

비용 인자(316)는 사용자가 액세스 위치(212)에서 리소스(202)에 접근하기 위해 요구되는 비용을 고려하기 위한 것이다. 비용 인자(316)는 액세스 비용(226)에 의 나타나는 것과 같이, 사용자에게 있어 시간, 돈, 노력, 데이터 나 다른 리소스의 사용, 또는 이들의 조합을 평가하기 위해 사용될 수 있다. 비용 모델(306)과 관련된 자세한 사항은 후술에 의할 것이다.

도 4를 보면, 컴퓨팅 시스템(100)의 예시적인 블록 다이어그램을 볼 수 있다. 컴퓨팅 시스템(100)은 제 1 디바이스(102), 통신 경로(104), 제 2 디바이스(106)를 포함할 수 있다. 제 1 디바이스(102)는 통신 경로(104)에 속하는 제 1 디바이스 전송로(408)를 통하여 제 2 디바이스(102)에 정보를 전달할 수 있다. 제 2 디바이스(106)는 통신 경로(104)에 속하는 제 2 디바이스 전송로(410)를 통하여 제 1 디바이스(102)에 정보를 전달할 수 있다.

설명의 편의를 위해, 컴퓨팅 시스템(100)은 제 1 디바이스(102)가 클라이언트 디바이스로 도시되지만, 컴퓨팅 시스템(100)은 상이한 타입의 디바이스와 같은 제 1 디바이스를 포함할 수 있다. 예를 들면, 제 1 디바이스(102)는 디스플레이 인터페이스(display interface)를 가지는 서버가 될 수 있다.

또한, 설명의 편의를 위해, 컴퓨팅 시스템(100)은 제 2 디바이스(106)가 서버 디바이스로 도시되지만, 컴퓨팅 시스템(100)은 상이한 타입의 디바이스와 같은 제 2 디바이스(106)를 포함할 수 있다. 예를 들면, 제 2 디바이스(106)는 클라이언트 디바이스가 될 수 있다.

본 발명의 실시 예에서 설명의 간략화를 위해, 제 1 디바이스(102)는 클라이언트 디바이스로써 설명될 것이고, 제 2 디바이스(106)는 서버 디바이스로써 설명 될 것이다. 본 발명의 실시 예는 디바이스의 종류에 있어서 선택에 제한되지 않는다. 본 예시는 본 발명의 일례일 뿐이다.

제 1 디바이스(102)는 제 1 제어부(412), 제 1 저장부(414), 제 1 통신부(416), 제 1 사용자 인터페이스(418), 위치부(420)를 포함할 수 있다. 제 1 제어부(412)는 컴퓨팅 시스템(100)의 지능을 제공하기 위해 제 1 소프트웨어(426)를 실행할 수 있다.

제 1 제어부(412)는 다수의 상이한 방식으로 구현 될 수 있다. 예를 들면, 제 1 제어부(412)는 프로세서, 특수 용도의 집적회로(ASIC), 임베디드 프로세서, 마이크로 프로세서, 하드웨어 제어 로직(hardware control logic), 유한 상태 머신(FSM), 디지털 신호 프로세서(DSP), 또는 이들의 조합이 될 수 있다. 제 1 제어 인터페이스(422)는 제 1 제어부(412)와 제 1 디바이스(102)에서의 다른 기능적 유닛들과의 통신에 사용될 수 있다. 제 1 제어 인터페이스(422)는 제 1 디바이스(102)의 외부와도 통신하는데 또한 쓰일 수 있다.

제 1 제어 인터페이스(422)는 다른 기능적 유닛이나 외부적 소스로부터 정보를 받을 수 있고, 다른 기능적 유닛이나 외부적 목적지에게 정보를 전송 할 수 있다. 외부적 소스들과 외부적 목적지는 제 1 디바이스(102)로부터의 외부 소스들과 목적지들을 나타낸다.

제 1 제어 인터페이스(422)는 서로 다른 방식으로 구현될 수 있으며, 어떤 기능적 유닛 또는 외부적 유닛이 제 1 제어 인터페이스(422)와 인터페이스 되고 있는지에 따라 다른 방식의 구현들을 포함할 수 있다. 예로 들면, 제 1 제어 인터페이스(422)는 압력센서, 관성센서, 마이크로 전자기계시스템(MEMS), 광학회로, 도파관, 무선 회로, 유선회로, 또는 이들의 조합으로 구현 될 수 있다.

제 1 저장부(414)는 제 1 소프트웨어(426)를 저장 할 수 있다. 제 1 저장부(414)는 수신하는 이미지를 나타내는 정보나 이전에 존재하는 이미지를 나타내는 정보나 사운드파일이나 이에 대한 조합과 같은 관련 정보들을 또한 저장 할 수 있다.

제 1 저장부(414)는 휘발성 메모리, 비 휘발성 메모리, 내부 메모리, 외부 메모리나 이에 대한 조합이 될 수 있다. 예를 들면, 제 1 저장부(414)는 비 휘발성 랜덤 엑세스 메모리(NVRAM), 플래쉬 메모리(flash memory), 디스크 저장장치와 같은 비 휘발성 저장장치가 될 수 있고, 정적 랜덤 액세스 메모리(SRAM)과 같은 휘발성 저장장치가 될 수 있다.

제 1 저장부(414)는 제 1 저장 인터페이스(424)를 포함 할 수 있다. 제 1 저장 인터페이스(424)는 제 1 저장부(414)와 제 1 디바이스(102)안에 다른 기능적 유닛들과의 통신을 위해 사용될 수 있다. 제 1 저장 인터페이스(424)는 제 1 디바이스(102) 외부와의 통신을 위해 또한 사용될 수 있다.

제 1 저장 인터페이스(424)는 다른 기능적 유닛들 또는 외부의 소스로부터 정보를 수신할 수 있고, 다른 기능적 유닛들 또는 외부의 목적지에게 정보를 송신할 수 있다. 외부 소스 및 목적지는 제 1 디바이스의 외부 소스와 목적지를 나타낸다.

제 1 저장 인터페이스(424)는 어떤 기능적 유닛 또는 외부적 유닛이 제 1 저장부(414)와 인터페이스되고 있는 지에 따라 서로 다른 구현을 포함할 수 있다. 제 1 저장 인터페이스(424)는 제 1 제어 인터페이스(422)의 구현과 유사한 기술과 방법으로 구현 될 수 있다.

제 1 통신부(416)는 제 1 디바이스(102)가 외부와 통신하는 것을 가능하게 할 수 있다. 예를 들면, 제 1 통신부(416)는 제 1 디바이스(102)가 첨부되어 있는 도 1 의 제 2 디바이스(106)(예를 들어 주변 기기 나 데스크톱 컴퓨터)와 통신하는 것을 허용 가능하게 하고 통신 경로(104)와 통신하는 것을 허용 가능하게 한다.

제 1 통신부(416)는 제 1 디바이스(102)가 통신 경로(104)의 일부로써 기능하게 하는 통신 허브로써 기능하고 통신경로(104)의 종점(end point) 또는 말단부로 한정되지 않게 한다. 제 1 통신부(416)는 통신 경로(104)와의 상호작용을 위하여 안테나 또는 마이크로일렉트로닉스(microelectronics)와 같은 능동 또는 수동 소자를 포함 할 수 있다.

제 1 통신부(416)는 제 1 통신 인터페이스(428)를 포함 할 수 있다. 제 1 통신 인터페이스(428)는 제 1 통신부(416)와 제1디바이스(102)안의 다른 기능적 유닛들과의 통신을 위해 사용될 수 있다. 제 1 통신 인터페이스(428)는 다른 기능적 유닛들로부터 정보를 수신 할 수 있고, 다른 유닛들에게 정보를 전송할 수 있다.

제 1 통신 인터페이스(428)는 어떤 기능적 유닛들이 제 1 통신부(416)와 인터페이스 되는지에 따라 서로 다른 구현을 포함 할 수 있다. 제 1 통신 인터페이스(428)는 제 1 제어 인터페이스(422)와 유사하게 기술 또는 방법으로 구현 될 수 있다.

제 1 사용자 인터페이스(418)는 사용자(미도시)가 제 1 디바이스(102)와 상호작용하고 인터페이스하게 허용해준다. 제 1 사용자 인터페이스(418)는 입력 장치와 출력 장치를 포함 할 수 있다. 제 1 사용자 인터페이스(418)의 입력장치의 예시는 데이터와 입력 신호를 제공하기 위해 키 패드, 터치 패드, 소프트 키, 키보드, 마이크로폰, 원격 신호를 수신하기 위한 적외선 센서, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.

제 1 사용자 인터페이스(418)는 제 1 화면 인터페이스(430)를 포함 할 수 있다. 제 1 화면 인터페이스(430)는 도 2의 화면 인터페이스(202)와 같은 출력 장치를 포함 할 수 있다. 제 1 화면 인터페이스(430)는 디스플레이, 프로젝터, 비디오 스크린, 스피커, 또는 이들의 조합을 포함 할 수 있다.

제 1 제어부(412)는 컴퓨팅 시스템(100)에 의해 생성된 정보를 표시하기 위해 제 1 사용자 인터페이스(418)를 작동시킬 수 있다. 제 1 제어부(412)는 위치부(420)으로부터 위치 정보를 받는 것을 포함하는 컴퓨팅 시스템(100)의 다른 기능들을 위해 제 1 소프트웨어(426)를 또한 실행시킬 수 있다. 제 1 제어부(412)는 제 1 통신부(416)를 경유하여 통신 경로(104)와 상호 작용하기 위해 제 1 소프트웨어(426)를 더 실행시킬 수 있다.

위치부(420)는 예로써 위치정보, 현재방향, 현재가속도, 제 1 디바이스(102)의 현재 속도를 생성할 수 있다. 위치부(420)는 많은 방식으로 구현될 수 있다. 예를 들면, 위치부(420)는 글로벌 포지셔닝 시스템(global positioning system), 관성 컴퓨팅 시스템, 셀룰러 타워 위치 시스템(cellular-tower location system), 압력 위치 시스템, 또는 이들의 조합으로써의 적어도 일부로써 기능 할 수 있다. 또 다른 예로써, 위치부(420)는 가속도계 또는 GPS 수신기와 같은 요소를 이용할 수 있다.

위치부(420) 위치 인터페이스(432)를 포함 할 수 있다. 위치 인터페이스(432)는 제 1 디바이스(102)에서의 다른 기능적인 유닛들과 위치부(420)사이의 통신을 위해 사용될 수 있다. 위치 인터페이스(432)는 제1디바이스(102)의 외부와 통신을 위해 사용 될 수도 있다.

위치 인터페이스(432)는 다른 기능적 유닛들 또는 외부 소스들로부터 정보를 수신할 수 있고, 다른 기능적 유닛들 또는 외부 목적지로 정보를 송신할 수 있다. 외부 소스들과 외부 목적지들은 제 1 디바이스(102) 외부의 소스들과 목적지들을 의미한다.

위치 인터페이스(432)는 어떤 기능적 유닛 또는 외부적 유닛이 위치부(420)와 인터페이스되고 있는 지에 따라 상이한 구현들을 포함할 수 있다. 위치 인터페이스(432)는 제 1 제어 인터페이스(422)의 구현과 유사한 기술과 방법으로 구현 될 수 있다.

제 2 디바이스(106)는 제 1 디바이스(102)와의 복수의 디바이스 실시 예 중에서의 본 발명의 실시 예를 실행하기 위해 최적화 될 수 있다. 제 2 디바이스(106)는 제 1 디바이스(102)에 비해 추가 또는 고성능의 처리 능력을 제공할 수 있다. 제 2 디바이스(106)는 제 2 제어부(434), 제 2 통신부(436), 제 2 사용자 인터페이스(438) 그리고 제 2 저장부(446)를 포함 할 수 있다.

제 2 사용자 인터페이스(438)는 보여지지 않는 사용자가 제 2 디바이스(106)와 상호작용하고 인터페이스하게 해준다. 제 2 사용자 인터페이스(438)는 입력장치와 출력장치를 포함할 수 있다. 제 2 사용자 인터페이스(438)의 입력장치의 예들은 통신 입력과 데이터를 제공하기 위해 키 패드, 터치패드, 소프트키, 키보드, 마이크(microphone), 또는 이들의 조합을 포함 할 수 있다. 제 2 사용자 인터페이스(438)의 출력장치의 예들로는 제 2 화면 인터페이스(440)를 포함 할 수 있다. 제 2 화면 인터페이스(440)는 화면, 프로젝터, 비디오 스크린, 스피커, 또는 이들의 조합을 포함 할 수 있다.

제 2 제어부(434)는 컴퓨팅 시스템(100)에서 제 2 디바이스(106)의 지능을 제공하기 위해 제 2 소프트웨어(442)를 실행시킬 수 있다. 제 2 소프트웨어(442)는 제 1 소프트웨어(426)와 결합하여 작동할 수 있다. 제 2 제어부(434)는 제 1 제어부(412)와 비교하여 추가적인 기능을 제공할 수 있다.

제 2 제어부(434)는 정보를 표시하게 위해 제 2 사용자 인터페이스(438)를 작동시킬 수 있다. 제 2 제어부(434)는 컴퓨팅 시스템(100)의 다른 기능을 위해 제 2 소프트웨어(442)를 또한 실행 시킬 수 있고, 이러한 다른 기능은 통신 경로(104)를 통해 제 1 디바이스(102)와 통신하기 위해 제 2 통신부(436)를 작용시키는 기능을 포함한다.

제 2 제어부(434)는 복수의 상이한 방식으로 구현이 가능하다. 예를 들어, 제 2 제어부(434)는 프로세서, 임베디드 프로세서, 마이크로 프로세서, 하드웨어 제어 로직(hardware control logic), 유한 상태 머신(FSM), 디지털 신호 프로세서(DSP), 또는 이들의 조합이 될 수 있다.

제 2 제어부(434)는 제 2 제어 인터페이스(444)를 포함 할 수 있다. 제 2 제어 인터페이스(444)는 제 2 제어부(434)와 제 2 디바이스(106)의 다른 기능적인 유닛들사이의 통신을 위해 사용될 수 있다. 제 2 제어 인터페이스(444)는 또한 제2디바이스(106) 외부와의 통신을 위해 또한 사용될 수 있다.

제 2 제어 인터페이스(444)는 다른 기능적 유닛들 또는 외부 소스들로부터 정보를 수신할 수 있고, 다른 기능적 유닛들 또는 외부 목적지로 정보를 송신할 수 있다. 외부 소스들과 외부 목적지들은 제 2 디바이스(106) 외부의 소스들과 목적지를 의미한다.

제 2 제어 인터페이스(444)는 다른 방식들로 실행될 수 있고 어떤 기능적 유닛들과 외부적 유닛들이 제 2 제어 인터페이스(444)와 인터페이스되는지에 따라 다양한 방식의 구현이 가능하다. 예를 들면, 제 2 제어 인터페이스(444)는 압력센서, 관성센서, 마이크로 전기 기계 시스템(MEMS), 광학회로(optical circuitry), 도파관, 무선회로, 유선회로, 또는 이들의 조합으로 구현될 수 있다.

제 2 저장부(446)는 제 2 소프트웨어(442)를 저장할 수 있다. 제 2 저장부(446)는 수신되는 이미지나 과거 수신한 이미지를 표시하는 데이터, 사운드 파일, 또는 이들의 조합과 같은 정보를 저장 할 수 있다. 제 2 저장부(446)는 제 1 저장부(414)를 보충하기 위한 추가적 저장 공간을 제공하도록 크기 조정될 수 있다.

설명을 목적으로, 제 2 저장부(446)는 단일 요소로 설명되었지만, 제 2 저장부(446)가 분배된 형태의 저장요소가 될 수 있음은 자명하다. 또한, 컴퓨팅 시스템(100)은 서로 다른 구성으로 제 2 저장부(446)를 갖는 것으로 이해되지만, 설명을 위해, 컴퓨팅 시스템(100)은 단일 계층 저장 시스템으로써의 제 2 저장부(446)와 같이 도시될 수 있으나, 상이한 설정의 제 2 저장부(446)를 가질 수 도 있다. 예를 들어, 제 2 저장부(446)는 메모리 계층 시스템을 형성하는 서로 다른 저장 기술들에 의해 형성되고, 이러한 시스템은 서로 다른 레벨의 캐싱(caching), 메인 메모리, 회전 매체(rotating media), 오프라인 스토리지(off-line storage)을 포함한다.

제 2 저장부(446)는 휘발성 메모리, 비 휘발성 메모리, 내부 메모리, 외부 메모리 또는 이들의 조합이 될 수 있다. 예를 들면, 제 2 저장부(446)는 비 휘발성 랜덤 액세스 메모리(NVRAM), 플래쉬 메모리, 디스크 저장 장치와 같은 비 휘발성 메모리가 될 수 있고, 정적 랜덤 액세스 메모리(SRAM)와 같은 휘발성 저장 장치가 될 수 있다.

제 2 저장부(446)는 제 2 저장 인터페이스(448)를 포함 할 수 있다. 제 2 저장 인터페이스(448)는 제 2 저장부(446)와 제 2 디바이스(106)내의 다른 기능적 유닛들과의 통신을 위해 사용될 수 있다. 제 2 저장 인터페이스(448)는 제 2 디바이스(106) 외부와의 통신을 위해서도 사용될 수 있다.

제 2 저장 인터페이스(448)는 다른 기능적 유닛들 또는 외부 소스들로부터 정보를 수신할 수 있고, 다른 기능적 유닛들 또는 외부 목적지에게 정보를 송신할 수 있다. 외부 소스들 또는 외부 목적지들은 제 2 디바이스(106)의 외부의 소스들과 목적지들을 의미한다.

제 2 저장 인터페이스(448)는 어떤 기능적 유닛들 또는 외부 유닛들이 제 2 저장부(446)와 인터페이스되는 지에 따라 서로 다른 구현을 포함 할 수 있다. 제 2 저장 인터페이스(448)는 제 2 제어 인터페이스(444)의 구현과 유사한 기술과 방법으로 구현될 수 있다.

제 2 통신부(436)는 제 2 디바이스(106)가 외부 통신을 하는 것을 가능 하게 할 수 있다. 예를 들어, 제 2 통신부(436)는 제 2 디바이스(106)가 제 1 디바이스(102)와 통신 경로(104)를 통해 통신하는 것을 허용하게 해준다.

제 2 통신부(436)는 제 2 디바이스(106)가 통신 경로에서 통신 단말 또는 종점(end point)으로 한정되지 않는, 통신 경로(104)의 부분으로써 기능하게끔 하는 통신 허브로써 기능할 수 있다. 제 2 통신부(436)는 통신 경로(104)와의 상호작용을 위해 수동 또는 능동 소자를 포함하고, 이러한 소자는 마이크로일렉트로닉스, 안테나와 같다.

제 2 통신부(436)는 제 2 통신 인터페이스(450)를 포함 할 수 있다. 제 2 통신 인터페이스(450)는 제 2 통신부(436)와 제 2 디바이스(106)안의 다른 기능적 유닛들과의 통신을 위해 사용될 수 있다. 제 2 통신 인터페이스(450)는 다른 기능적 유닛들로부터 정보를 수신할 수 있고, 다른 기능적 유닛들에게 정보를 송신할 수 있다.

제 2 통신 인터페이스(450)는 어떤 기능적 유닛들이 제 2 통신부(436)와 인터페이스되는지에 따라 서로 다른 구현을 포함 할 수 있다. 제 2 통신 인터페이스(450)는 제 2 제어 인터페이스(444)의 구현과 유사한 방법과 기술로 구현될 수 있다.

제 1 통신부(416)는 제 1 디바이스 전송로(408)를 통해 제 2 디바이스(106)에게 정보를 전송하기 위해 통신 경로(104)와 연결 될 수 있다. 제 2 디바이스(106)는 통신 경로(104)의 제 1 디바이스 전송로(408)로부터 전달되는 정보를 제 2 통신부(436)에서 수신할 수 있다.

제 2 통신부(436)는 제 2 디바이스 전송로(410)를 통해 제 1 디바이스(102)에게 정보를 전송하기 위해 통신 경로(104)와 연결 될 수 있다. 제 1 디바이스(102)는 통신 경로(104)의 제 2 디바이스 전송로(410)로부터 전달되는 정보를 제 1 통신부(416)에서 수신 할 수 있다. 컴퓨팅 시스템(100)은 제 1 제어부(412), 제 2 제어부(434), 또는 이들의 조합에 의해 실행 될 수 있다. 제 2 디바이스(106)는 상이한 분할로 이루어 질 수 있지만, 설명을 위해, 제 2 사용자 인터페이스(438), 제 2 저장부(446), 제 2 제어부(434), 제 2 통신부(436)로 분할되어 보여진다. 예를 들어, 제 2 소프트웨어(442)는 그것의 기능의 전부 또는 일부가 제 2 제어부(434)와 제 2 통신부(436)안에 있을 수 있도록 상이하게 분할 되어질 수 있다. 또한, 제 2 디바이스(106)는 도 4에 보여지지 않은 다른 기능적 유닛들을 포함할 수 있다.

제 1 디바이스(102)안의 기능적 유닛들은 다른 기능적 유닛들과는 독립적이고 개별적으로 작동할 수 있다. 제 1 디바이스(102)는 제 2 디바이스(106)와 통신 경로(104)와는 독립적이고 개별적이게 작동 할 수 있다.

제 2 디바이스(106)안의 기능적 유닛들은 다른 기능적 유닛들과는 독립적이고 개별적으로 작동할 수 있다. 제 2 디바이스(106)는 제 1 디바이스(102)과 통신 경로(104)와는 독립적이고 개별적이게 작동 할 수 있다.

설명을 위해, 컴퓨팅 시스템(100)은 제 1 디바이스(102)와 제 2 디바이스(106)의 작동에 의해 설명될 수 있다. 제 1 디바이스(102)와 제 2 디바이스(106)은 컴퓨팅 시스템(100)의 어떠한 모듈이나 기능들을 작동시킬 수 있다고 보여진다.

도 5를 참조하면, 컴퓨팅 시스템(100)의 제어 흐름도를 볼 수 있다. 컴퓨팅 시스템(100)은 액세스 디테일 모듈(502), 활동 스케줄 모듈(504), 사용 모듈(506), 모델 생성 모듈(508), 지도 모듈(guidance module)(510)을 포함할 수 있다.

액세스 디테일 모듈(502)은 활동 스케줄 모듈(504)과 무선 또는 유선 연결로 연결될 수 있고, 다른 모듈의 입력을 모듈의 출력으로써 가질 수 있고, 본 모듈의 작동이 다른 모듈의 작동에 영향을 줄 수 있고, 이것들이 조합될 수 있다. 유사하게, 활동 스케줄 모듈(504)은 사용 모듈(506)과 연결될 수 있다. 게다가, 사용 모듈(506)은 유사하게 모델 생성 모듈(50)과 연결될 수 있고 모델 생성 모듈(508)은 액세스 디테일 모듈(502)과 연결될 수 있는 지도 모듈(510)과 연결될 수 있다.

액세스 디테일 모듈(502)은 사용자의 액세스 또는 리소스(202)의 사용을 상세하게 하기 위해 구성된다. 액세스 디테일 모듈(502)는 도면 2의 액세스 기록(238)을 결정할 수 있다.

액세스 디테일 모듈(502)은 도 1의 제 1 디바이스(102), 제 2 디바이스(106), 또는 이들의 조합과 외부 리소스(202)의 연결을 검색하고 인식하기 위해 도 4의 제 1 사용자 인터페이스(418), 제 2 사용자 인터페이스(438), 제 1 통신부(416), 제 2 통신부(436), 또는 이들의 조합을 이용할 수 있다. 예를 들어, 액세스 디테일 모듈(502)은 제 1 디바이스(102), 제 2 디바이스(106), 또는 이들의 조합의 하나 이상의 유닛을 이용하여 데이터의 교환, 전력 레벨의 증가 또는 충전 장소로의 연결, 주변 장치의 식별 정보 또는 주변 장치를 필요로 하는 기능에 액세스, 또는 이들의 조합을 검색하고 인식할 수 있다.

액세스 디테일 모듈(502)은 액세스 기록(238)을 결정하기 위해 액세스와 관련된 다양한 세부사항을 기록할 수 있다. 액세스 디테일 모듈(502)은 액세스 시점에서 도 2의 현재 시점(206)을 인식할 수 있고 액세스 기록(238)에 그 값을 기록할 수 있다. 액세스 디테일 모듈(502)은 도 2의 액세스 위치(212)에서 리소스(202)로의 연결의 검출과 식별할 시점에서 현재 위치(248)를 인식할 수 있다. 액세스 디테일 모듈(502)은 현재 시점(206)에 대응하는 액세스 위치(212)를 액세스 기록(238)에 기록할 수 있다.

액세스 디테일 모듈(502)은 액세스 위치(212)에 있어서 도 2의 액세스 유형(214), 소스 특성(216), 이들의 조합을 인식하고 기록할 수 있다. 액세스 디테일 모듈(502)은 리소스(202)에 액세스하기 위한 교환된 식별 정보, 리소스(202)에 액세스를 통해 실행되는 기능 또는 특징의 정체, 리소스(202)를 위해 접속되고 있는 포트, 디바이스의 데이터 상태 또는 구성의 변화에 기초하여 액세스 유형(214)을 인식할 수 있다.

액세스 디테일 모듈(502)은 다양한 방식으로 소스 특성(216)을 인식할 수 있다. 예를 들어, 액세스 디테일 모듈(502)은 도 2의 통신 모드(230), 보안 등급(224), 액세스 비용(226), 또는 이들의 조합과 같이 리소스(202)에 관한 수신된 정보로부터 소스 특성(216)을 인식하고 기록할 수 있다. 더 상세한 예로, 액세스 디테일 모듈(502)은 리소스(202)의 제공자로부터의 정보와 관련된 사용 요금을 받거나, 통신 모드(230) 또는 암호화 방법들 또는 이들의 조합과 관련하여 정보와 연관된 설정을 받을 수 있다.

또 다른 예로, 액세스 디테일 모듈(502)는 다양한 데이터베이스나 웹 사이트를 이용하여 소스 특성(216)을 인식하고 기록할 수 있다. 액세스 디테일 모듈(502)은 리소스(202) 제공자의 식별 정보(예로 디바이스 확인이나 제공자 이름)를 받을 수 있다. 액세스 디테일 모듈(502)은 식별 정보에 기반한 다양한 데이터베이스 또는 인터넷을 검색할 수 있다. 더 상세한 예로, 액세스 디테일 모듈(502)은 제공자의 웹 사이트로부터 보안 등급(224) 또는 액세스 비용(226)을 결정하고 기록할 수 있고, 평가(rating) 웹 사이트, 데이터베이스, 또는 소셜 미디어 웹 사이트, 또는 이들의 조합으로부터 소스 특성(234)를 결정하고 기록할 수 있다.

다른 예로써, 액세스 디테일 모듈(502)은 다양한 요인들을 기록하고 측정함으로써 소스 특성(216)을 인식할 수 있다. 더 상세한 예로써, 액세스 디테일 모듈(502)은 제 1 디바이스(102), 제 2 디바이스(106), 또는 이들의 조합에 저장된 에너지에 대한 시간의 양, 저장된 에너지의 변화, 충전율, 또는 이들의 조합을 결정할 수 있다. 액세스 디테일 모듈(502)는 정보를 소스 특성(234), 액세스 비용(226), 또는 이들의 조합으로써 저장할 수 있다.

더 나아가 액세스 디테일 모듈(502)은 액세스 기록(238)에서의 액세스와 연관된 다른 정보들을 기록할 수 있다. 예를 들어, 액세스 디테일 모듈(502)은 액세스 기록(238)에서의 액세스 위치(212)에서 리소스(202)에 대한 액세스와 연관된 도 2의 콘텍스트(244), 콘텍스트 파라미터(246), 일정 항목(256), 활동(242), 또는 이들의 조합을 기록할 수 있다. 정보와 관련된 다른 것들을 결정하는 것에 대한 상세한 설명은 후술에 의한다.

액세스 디테일 모듈(502)은 사용자에게 사용 가능한 액세스 위치(212)의 초기 그룹을 결정할 수 있고, 추가적인 처리도 결정할 수 있다. 액세스 디테일 모듈(502)은 도 2의 추론 세트(236)를 결정할 수 있다. 액세스 디테일 모듈(502)은 리소스(202)에 액세스를 위해 액세스 기록(238)으로부터의 추론 세트(236)를 결정할 수 있다. 액세스 디테일 모듈(502)은 하나 이상의 요구를 만족시키는 액세스 기록(238)에서의 액세스 위치(212)의 인스턴스들로써 추론 세트(236)를 결정할 수 있다.

예를 들면, 추론 세트(236)는 액세스 기록(238)에서 사용자, 제 1 디바이스(102), 제 2 디바이스(106), 또는 이들의 조합에 의해 직접적으로 사용되거나 액세스되는 액세스 위치(212)의 모든 인스턴스들을 포함할 수 있다. 추가적인 예로, 추론 세트(236)는 액세스 위치(212)와 현재 위치(248)간의 지리적인 거리, 소스 특성(216), 액세스 유형(214), 또는 이들의 조합에 기반하여 선택된 액세스 기록(238)안에 액세스 위치(212)의 인스턴스들을 포함할 수 있다.

액세스 디테일 모듈(502)은 리소스(202)를 포함하는 패턴이나 행동을 설명할 수 있다. 액세스 디테일 모듈(502)은 도 3의 액세스 모델(302)을 생성할 수 있다. 액세스 디테일 모듈(502)은 충천 패턴, 또는 사용 패턴, 콘텍스트(244), 활동(242), 또는 이들의 조합과 같이 디바이스를 사용하여 리소스(202)의 사용 또는 액세스를 나타내기 위해 액세스 모델(302)을 생성할 수 있다.

액세스 디테일 모듈(502)은 액세스 기록(238)안의 액세스 위치(212)의 액세스 또는 사용과 연관된 시간, 위치, 콘텍스트(244) 또는 이들의 조합에 기반한 패턴을 결정함으로써 액세스 모델(302)를 생성할 수 있다. 예를 들어, 액세스 디테일 모듈(502)은 리소스(202)를 위한 액세스의 패턴을 결정하기 위해 미리 정해진 프로세스, 매커니즘, 방법, 방정식, 임계 값, 또는 이들의 조합을 사용할 수 있다. 또 다른 예로, 액세스 디테일 모듈(502)은 클러스터, 모델, 또는 이들의 조합을 리소스(202)를 위한 액세스 패턴으로써 결정하기 위해 기계 학습 매커니즘(Machine-Learning Mechanism)을 사용할 수 있다.

액세스 디테일 모듈(502)은 액세스 기록(238)안의 액세스 위치(212) 또는 최근의 사용된 날짜, 시간, 사용의 빈도, 유사성, 사용자의 선호도 또는 이들의 조합에 의한 추론 세트(236)의 인스턴스들을 분류화하거나 우선순위 매길 수 있다. 액세스 디테일 모듈(502)은 콘텍스트(244) 또는 경과 기간과 같은 기준에 근거한 단일 사용 위치 또는 오래된 기록을 삭제함으로써 액세스 기록(238) 또는 추론 세트(236)를 조정할 수 있다.

액세스 위치(212) 처리 후, 제어 흐름은 액세스 디테일 모듈(502)로부터 활동 스케줄 모듈(504)로 옮겨 갈 수 있다. 제어 흐름은 액세스 위치(212), 추론 세트(236), 액세스 기록(238), 액세스 모델(302), 또는 이들의 조합을 액세스 디테일 모듈(502)의 출력으로써, 활동 스케줄 모듈(504)의 입력으로써, 활동 스케줄 모듈(504)에 접근 가능한 알려진 위치에 액세스 위치(212), 추론 세트(212), 액세스 기록(238), 액세스 모델(302), 또는 이들의 조합을 저장함으로써, 플래그(flag), 인터럽트(interrupt), 상태 신호, 또는 이들의 조합 또는 이들 프로세스의 조합을 사용하는 것과 같이 활동 스케줄 모듈(504)에 알림으로써 옮겨갈 수 있다.

활동 스케줄 모듈(504)은 사용자의 진행 또는 예정된 활동을 처리하도록 구성된다. 활동 스케줄 모듈(504)은 콘텍스트 파라미터(246)를 결정할 수 있고, 현재 시점(206), 미래 시점(210), 또는 이들의 조합에 있어서 활동(246), 활동(246)과 관련된 콘텍스트(244), 또는 이들의 조합을 식별하기 위해 콘텍스트 파라미터(246)을 사용할 수 있다.

활동 스케줄 모듈(504)은 다양한 방법을 사용하여 콘텍스트 파라미터(246)를 결정할 수 있다. 예를 들어, 활동 스케줄 모듈(504)은 도 4의 위치부(420)을 이용하여 현재 위치(248)를 결정할 수 있다. 또 예를 들어, 활동 스케줄 모듈(504)은 도 2의 행동 데이터(254)를 결정하기 위해 제 1 사용자 인터페이스(418), 제 2 사용자 인터페이스(438), 제 1 통신부(416), 제 2 통신부(436), 도 4의 제 1 제어부(412), 도 4의 제 2 제어부(434), 위치부(420), 또는 이들의 조합을 이용할 수 있다. 추가적인 예로, 활동 스케줄 모듈(504)은 제 1 사용자 인터페이스(418), 제 2 사용자 인터페이스(438), 제 1 통신부(416), 제 2 통신부(436), 또는 이들의 조합을 이용하여 통신 데이터(252)를 결정할 수 있다.

활동 스케줄 모듈(504)은 일정 항목(256), 콘텍스트 파라미터(246), 또는 이들의 조합에 기반한 활동(242)을 인식할 수 있다. 예를 들어, 활동 스케줄 모듈(504)은 활동(242)을 현재 시점(206)에 예정된 사용자의 달력의 일정으로써, 현재 위치(248)와 매칭되는 위치에서 예정된 일정으로써, 또는 이들의 조합으로써 결정할 수 있다.

또 다른 예로, 활동 스케줄 모듈(504)은 일정 항목(256) 없이 활동(242)을 결정할 수 있다. 활동 스케줄 모듈(504)은 현재 위치(248), 통신 데이터(252), 행동 데이터(254), 또는 이들의 조합을 기반으로 활동(242)을 결정할 수 있다. 활동 스케줄 모듈(504)은 통신 데이터(252), 행동 데이터(254), 또는 이들의 조합 안에서 속도의 변화 또는 계획된 루트의 이탈과 같은 키워드, 특정 행동 패턴을 인식할 수 있다.

더 상세한 예로, 이 메일 또는 문자 메시지을 통해 보내지거나 받는 “지금 떠남”,“나 도착했어”와 같은 문구는 현재 위치(248)와 연관된 활동(242)의 처음 또는 마지막이라는 신호를 보낼 수 있다. 더 상세한 예로, 사용자 행동 패턴에 있어서 변경이나 현재 루트의 예상치 못한 이탈은 도 2의 활동 중요도(250) 또는 활동(242)의 변경을 신호로 보낼 수 있고, 활동(242)의 업데이트 된 인스턴스를 결정하는 것을 위해 행동 데이터(254), 통신 데이터(252), 또는 이들의 조합의 처리를 개시할 수 있다.

활동 스케줄 모듈(504)은 도 2의 미래 활동 예측(258)을 인식함으로써 현재 시점(206) 이후의 미래 시점(210)에 발생하는 활동(242)을 추정할 수 있다. 활동 스케줄 모듈(504)은 콘텍스트 파라미터(246)에 기반한 미래 활동 예측(258)을 인식할 수 있다. 예를 들어, 활동 스케줄 모듈(504)은 통신 데이터(252), 행동 데이터(254), 또는 이들의 조합에 기반한 미래 활동 예측(258)을 인식할 수 있다.

더 상세한 예로, 활동 스케줄 모듈(504)은 시간, 위치, 다른 콘텍스트 정보, 사용자의 의도 또는 참가자의 의도, 또는 이들의 조합과 같은 통신 데이터(252)를 포함하는 하나 이상의 키워드에 기반한 미래 활동 예측(258)을 인식할 수 있다. 또 다른 상세한 예로, 활동 스케줄 모듈(504)은 활동(242)의 현재 인스턴스와 행동 패턴에 대한 모델 또는 클러스터(cluster)에 기반한 미래 활동 예측(258)을 인식할 수 있다.

활동 스케줄 모듈(504)은 콘텍스트 모듈(512)을 포함할 수 있다. 콘텍스트 모듈(512)은 활동(242)과 연관된 콘텍스트(244)를 결정하도록 구성된다. 콘텍스트 모듈(512)은 콘텍스트 파라미터(246)에 기반한 콘텍스트(244)를 결정할 수 있다. 콘텍스트 모듈(512)은 콘텍스트 파라미터(246)와 일치하는 카테고리, 식별자, 또는 이들의 조합으로써 콘텍스트(244)를 결정할 수 있다.

콘텍스트 모듈(512)은 활동(242)과 연관된 콘텍스트(244) 결정을 위해 콘텍스트 파라미터(246)를 사용하여 콘텍스트 클러스터, 콘텍스트 모델, 또는 이들의 조합을 결정할 수 있다. 콘텍스트 모듈(512)은 콘텍스트 파라미터(246)에 대한 패턴 분석을 이용하여 콘텍스트(244)를 결정할 수 있다.

콘텍스트 모듈(512)은 미래 시점에 일어날 것이 예측 된 또는 현재 시점(206)에 일어나고 있는 활동에 대한 콘텍스트(244)를 결정할 수 있다. 콘텍스트 모듈(512)은 도 2의 미래 콘텍스트(260)를 결정할 수 있다. 예를 들어, 콘텍스트 모듈(512)은 상기에서 미래 시점(210), 미래 활동 예측(258), 또는 이들의 조합과 연관된 것으로 설명된 키워드, 사용자 패턴, 클러스터 또는 모델, 또는 이들의 조합을 이용하여 미래 콘텍스트(260)를 결정할 수 있다.

콘텍스트 모듈(512)은 일정 항목(256)의 사용 또는 비 사용을 통해 미래 콘텍스트(260)를 결정할 수 있다. 예를 들어, 콘텍스트 모듈(512)은 일정 항목(256), 통신 데이터(252), 또는 이들의 조합으로부터의 키워드를 사용할 수 있다. 또 다른 예로, 콘텍스트 모듈(512)은 일정 항목(256)으로부터의 어떠한 정보 없이 통신 데이터(252), 행동 데이터(254), 또는 이들의 조합을 사용할 수 있다.

활동(242)과 콘텍스트(244)를 결정한 후에, 제어 흐름은 활동 스케줄 모듈(504)에서 사용 모듈(506)로 옮겨가게 된다. 제어 흐름은 상기에서 살펴보았듯이, 액세스 디테일 모듈(502)와 활동 스케줄 모듈(504)간에 흐름과 비슷하게 옮겨간다.

사용 모듈(506)은 시간이 지남에 따라 리소스(202)에 대한 사용 정보를 처리하도록 구성된다. 사용 정보(506)는 현재 리소스 상태(204)를 결정하기 위해 제 1 제어 인터페이스(422), 제 2 제어 인터페이스(444), 또는 이들의 조합을 사용할 수 있다. 사용 모듈(506)은 액세스 기록(238)에서 현재 리소스 상태(204)의 이전에 기록된 인스턴스 또는 사용 정보에 액세스하기 위해 도 4의 제 1 저장 인터페이스(424), 제 2 저장 인터페이스(448), 또는 이들의 조합을 사용할 수 있다.

사용 모듈(506)은 현재 시점(206)이후의 리소스(202)의 사용을 추정하기 위해 소비 모델(304)을 생성할 수 있다. 사용 모듈(506)은 제 1 디바이스(102), 제 2 디바이스(106), 또는 이들의 조합에서의 사용을 위한 사용 가능한 리소스(202)의 양 또는 가능성을 설명하기 위해 소비 모델(304)을 생성할 수 있다. 사용 모듈(506)은 현재 리소스 상태(204), 액세스 기록(238), 미래 활동 예측(258), 또는 이들의 조합을 포함하는 이전의 사용, 현재의 사용, 예측된 미래의 사용, 또는 이들의 조합에 기반한 소비 모델(304)을 생성할 수 있다.

예를 들어, 사용 모듈(506)은 일정한 시간 또는 간격으로 전력 레벨을 기록하거나 표본화 함으로써 시간당 모델, 모델 기반 사건, 매일 또는 매주 모델, 또는 이들의 조합을 이용하여 소비 모델(304)을 생성할 수 있다. 더 상세한 예로, 소비 모델(304)은 매시간 또는 매일 지정된 시각에 제 1 디바이스(102), 제 2 디바이스(106), 또는 이들의 조합에 대한 리소스(202)의 양이나 접근성을 결정할 수 있고, 그들간의 차이점과 그 값을 기록으로 만들 수 있다. 사용 모듈(506)은 시점, 콘텍스트(244), 활동(242), 또는 이들의 조합에 기반한 예상 전력 드레인(the likely power drain)을 예측하기 위해 기록된 값을 사용할 수 있다.

더 상세한 예로, 사용 모듈(506)은 월요일 또는 금요일과 같은 요일 모델, 데이터 상한 사용과 같은 월별 모델, 또는 이에 대한 조합을 기반으로 한 소비 모델(304)를 생성할 수 있다. 월별 모델은 한 달의 어느 날을 시작점으로 지정하고 인접 달의 대응하는 날짜를 마지막 지점으로 지정하여 조정할 수 있다.

더 상세한 예로, 사용 모듈(506)은 야구 시즌 또는 여름과 같은 시즌, 학기 또는 국가 회의와 같은 사건 또는 지속 기간, 또는 이들의 조합과 같은 것에 기반한 소비 모델(304)을 생성할 수 있다. 사용 모듈(506)은 소비 모델을 생성하기 위해 동지, 춘분, 학교의 첫 날, 시즌 오프닝 날짜, 회의 날짜, 또는 이들의 조합과 같은 중요도를 갖는 날짜를 사용하고 인식할 수 있다. 사용 모듈(506)은 생일, 휴일, 휴가, 기념일, 또는 이들의 조합과도 같은 반복되는 중요도를 갖는 날짜를 사용하고 인식할 수 있다.

사용 모듈(506)은 시간이 지남에 따라 취득된 액세스 기록(238)에 기반한 소비 모델(304)를 생성할 수 있다. 사용 모듈(506)은 컴퓨팅 시스템(100)에 의해 미리 결정된 방정식, 사용 모델, 사용률, 함수의 사용이나 기능의 가능성, 또는 이들의 조합을 이용하여 소비 모델(304)를 생성할 수 있다. 사용 모듈(506)은 커버리지 영역, 사용의 패턴, 이전 사용 기록, 미래 활동 예측(258), 미래 콘텍스트(260), 또는 이들의 조합에 기반한 소비 모델(304)을 생성할 수 있다.

사용 모듈(506)은 미래 활동 예측(258)과 더욱 관련된 소비 모델(304)을 생성할 수 있다. 사용 모델(506)은 미래 활동 예측(258)에 대응하는 미래 시점(210)의 구간까지, 포함하는 또는 이후의 소비 모델(304)을 생성할 수 있다. 사용 모듈(506)은 미래 활동 예측(258)에 대해 미래 시점(210)에서 사용 가능한 리소스(202)의 양을 추정함에 있어 도 2의 미래 리소스 상태(208)를 추정하기 위해 소비 모델(304)을 사용할 수 있다.

리소스(202)에 대한 사용 정보를 처리한 후에, 제어 흐름은 사용 모듈(506)에서 모델 생성 모듈(508)로 옮겨갈 수 있다. 제어 흐름은 상기에서 보았듯이, 액세스 상세 모듈(502)과 활동 스케줄 모듈(504)간의 흐름과 유사하게 옮겨갈 수 있다.

모델 생성 모듈(508)은 활동(242)과 콘텍스트(244)에 기반한 액세스 위치(212)를 평가하기 위한 매커니즘을 결정하도록 구성된다. 모델 생성 모듈(508)은 액세스 위치(212)를 평가하기 위한 도 3의 비용 모델(306)을 결정할 수 있다. 모델 생성 모듈(508)은 콘텍스트(244), 활동(242), 또는 이들의 조합을 둘러싼 다른 요인들의 중요도 또는 값을 설명하기 위해 제 1 제어부(412), 제 2 제어부(434), 또는 이들의 조합을 이용하여 비용 모델(306)을 결정할 수 있다. 모델 생성 모듈(508)은 현재 시점(206)에서 활동(242) 또는 콘텍스트(244) 또는 미래 시점(210)에서 미래 활동 예측(258) 또는 미래 콘텍스트(260)에 대한 비용 모델(306)을 결정할 수 있다.

모델 생성 모듈(508)은 도 3의 비용 카테고리(308)의 하나 이상의 인스턴스를 포함하는 비용 모델(306)을 결정할 수 있다. 모델 생성 모듈(508)은 콘텍스트(244) 또는 활동(242)과 관련되어 사용자에게 중요성을 가지는 요인으로써 비용 카테고리(308)를 결정할 수 있다. 예를 들어, 모델 생성 모듈(508)은 보안 인자(310), 프라이버시 인자(312), 효율 인자(314), 비용 인자(316), 또는 이들의 조합으로써 비용 카테고리(308)를 결정할 수 있다.

모델 생성 모듈(508)은 하나의 값을 비용 카테고리(308)에 부여하므로써, 비용 카테고리(308)의 하나 이상의 인스턴스들을 결합함으로써, 또는 이들의 조합으로써 비용 모델(306)을 결정할 수 있다. 비용 생성 모듈(508)은 콘텍스트(244), 콘텍스트 파라미터(246), 활동(242), 미래 활동 예측(258), 미래 콘텍스트(260), 액세스 기록(238), 소비 모델(304), 또는 이들의 조합에 기반한 비용 카테고리(308)에 값을 부여할 수 있다.

모델 생성 모듈(508)은 값을 할당할 수 있고, 다양한 방식으로 비용 카테고리(308)의 복수의 인스턴스들을 결합할 수 있다. 예를 들어, 모델 생성 모듈(508)은 컴퓨팅 시스템(100)에 의해 미리 정해진 하나 이상의 비용 카테고리(308)에 대해 값을 결정하기 위해 방정식, 데이터 베이스, 방법 또는 프로세스, 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들면, 모델 생성 모듈(508)은 콘텍스트(244)에 따른 비용 카테고리(308)의 다양한 인스턴스들을 결합하기 위해 기본 방정식 또는 방법을 포함할 수 있다.

더 구체적인 예로써, 모델 생성 모듈(508)은 함께 추가된 비용 카테고리(308)의 모든 인스턴스들과 함께 비용 카테고리(308)에 대한 초기 값을 포함할 수 있다. 모델 생성 모듈(508)은 비용 카테고리(308)의 한 인스턴스가 컴퓨팅 시스템(100) 또는 사용자에 의해 더/덜 중요하다고 미리 정해질 때, 그 값을 상승/하강시키는 것과 같이 콘텍스트(244) 또는 콘텍스트 파라미터(246)에 따라 비용 카테고리(308)의 하나 이상의 인스턴스들을 위한 초기값을 조정함으로써 비용 모델(306)을 결정할 수 있다.

또 다른 구체적인 예로, 모델 생성 모듈(508)은 비용 카테고리(308)에 대한 값과 연관된 콘텍스트(244), 콘텍스트 파라미터(246), 또는 이들의 조합에 대한 특정 값을 설명하는 다양한 시나리오를 포함할 수 있다. 모델 생성 모듈(508)은 콘텍스트(244), 콘텍스트 파라미터(246), 또는 이들의 조합의 미리 정해진 인스턴스와 매칭되는 시나리오에 대응하는 값을 지정함으로써 비용 카테고리(308)를 평가할 수 있다.

더 상세한 예로, 모델 생성 모듈(508)은 비용 카테고리(308)의 상이한 인스턴스들을 이용하는 상이한 수학적 연산들 각각을 가지는 것과 유사하게 콘텍스트 파라미터(246)를 결함하기 위한 복수의 상이한 방정식들 및 방법들을 포함할 수 있다. 모델 생성 모듈(508)은 콘텍스트(244), 콘텍스트 파라미터(246), 또는 이들의 조합에 기반한 비용 모델(306)을 결정하기 위해 카테고리들을 결합하기 위한 방정식 또는 방법을 선택할 수 있다.

비용 모델(306)은 보안 인자(310), 프라이버시 인자(312), 효율 인자(314), 비용 인자(316), 또는 이들의 결합을 평가하기 위한 비용 카테고리(308)를 가지는데 이는, 사용자에게 중요도를 가지는 추상적 요인들을 평가하기 위한 방법을 제공한다. 비용 카테고리(308)는 사용자가 콘텍스트(244)에 기반하여 고려하는 추상적 요인들을 양자화 할 수 있다. 양자화된 값들은 현재 시점(206)과 미래 시점(210)에 사용자에게 주어진 사용자 주위의 활동(242)과 콘텍스트(244)를 위해 가장 적합한 액세스 위치(212)를 결정하기 위해 처리될 수 있다.

활동(242), 콘텍스트(244), 또는 이들의 조합에 기반한 비용 모델(306)은 액세스 위치(212)에 대한 관련성 있는 평가를 제공한다. 활동(242), 콘텍스트(244), 또는 이들의 조합에 기반한 비용 모델(306)은 현재 사용자에게 관련된 정보를 설명할 수 있고, 액세스 위치(212)를 선택하고 평가하는데 이러한 정보를 사용할 수 있다.

비용 모델(306)을 결정한 후에, 제어 흐름도는 모델 생성 모듈(508)에서 지도 모듈(510)로 옮겨간다. 제어 흐름은 상기에서 보았듯이 액세스 디테일 모듈(502)과 활동 스케줄 모듈(504)에서와 마찬가지로 옮겨갈 수 있다.

지도 모듈(guidance module)(510)은 사용자에게 현재 리소스 상태(204), 미래 리소스 상태(208), 또는 이들의 조합을 알려주도록 구성된다. 지도 모듈(510)은 사용자에게 통보하고, 현재 리소스 상태(204), 미래 리소스 상태(208), 또는 이들의 조합과 연관된 가능한 동작을 사용자가 실행하도록 촉진 할 수 있다. 지도 모듈(510)은 사용자에게 알리거나 촉진하기 위해 제 1 사용자 인터페이스(418), 제 2 사용자 인터페이스(438), 제 1 제어부(412), 제 2 제어부(434), 또는 이들의 조합을 이용할 수 있다.

지도 모듈(510)은 업데이트 상태를 인식할 수 있다. 지도 모듈(510)은 활동(242), 미래의 예측된 활동 또는 이들의 조합을 수행하는데 불충분한 현재 리소스 상태(204), 미래 리소스 상태(208), 또는 이들의 조합에 기반한 업데이트 상태를 인식할 수 있다.

지도 모듈(510)은 현재 리소스 상태(204)을 시작점으로써 이용할 수 있다. 지도 모듈(510)은 미래 리소스 상태(208)를 결정하고자 소비 모델(304)을 처리할 수 있다. 미래 리소스 상태(208)가 미래 활동 예측(258)을 촉진시키기 불충분한 경우, 지도 모듈(510)은 업데이트 상태를 식별할 수 있다. 현재 리소스 상태(204)가 현재 시점(206)에 일어나고 있는 활동(242) 또는 미래 활동 예측(258)을 촉진시키기 불충분한 경우, 지도 모듈(510)은 업데이트 상태를 식별할 수 있다.

예를 들어, 제 1 디바이스(102), 제 2 디바이스(106), 또는 이들의 조합의 전력 레벨이 활동(242), 미래 활동 예측(258), 활동(242)의 인스턴스, 활동의 특정 인스턴스 전/후, 또는 이들의 조합을 기능시키기 불충분한 또는 불충분할 것 같은 경우, 지도 모듈(510)은 업데이트 상태를 식별할 수 있다. 또 다른 예로, 저장된 데이터의 양 또는 사용자의 대역폭 사용량이 임계 값을 초과하고 예정된 추가 사용량 또는 저장량이 다른 임계 값을 초과할 때, 지도 모듈(510)은 업데이트 상태를 식별할 수 있다.

또 다른 예로, 현재 시점(206)에서의 콘텍스트(244) 또는 콘텍스트 파라미터(246)가 액세스 모델(302)로부터의 편차가 허용치를 넘는 것을 가르키는 경우, 지도 모듈(510)은 업데이트 상태를 식별할 수 있다. 또 다른 예로, 지도 모듈(510)은 회의 동안의 프로젝터 또는 회의 전의 프린트에 액세스를 요구하는 것과 같은 미래 예측 활동(258) 또는 활동(242)을 위한 리소스(202)에 대한 요구 조건에 기반한 업데이트 상태를 식별할 수 있다.

지도 모듈(510)은 업데이트 상태를 식별하는 것에 기반하여 액세스 위치(212)를 선택하는 것, 리소스(202)에 접근하는 것과 관련해서 사용자에게 알리고 촉진하는 것을 포함하는 적절한 프로세스를 개시하게 하고, 사용자의 응답을 결정한다. 지도 모듈(510)은 적절한 프로세스를 위해 선택 모듈(514), 통지 모듈(516), 응답 모듈(518), 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.

선택 모듈(514)은 리소스(202)에 액세스 하기 위한 최적 액세스 선택(240)을 결정하도록 구성된다. 선택 모듈(514)은 액세스 위치(212), 추론 세트(236), 비용 모델(306), 소비 모델(304), 콘텍스트(244), 활동(242), 미래 콘텍스트(260), 미래 활동 예측(258), 또는 이들의 조합에 기반한 최적 액세스 선택(240)을 결정할 수 있다.

예를 들어, 선택 모듈(514)은 사용자가 신뢰할 수 있는 또는 사용자 경험이 풍부한 소스를 나타내는 추론 세트(236)로부터의 최적 액세스 선택(240)을 결정할 수 있다. 또 다른 예로, 선택 모듈(514)은 현재 위치(248)로부터 임계 반경 내 또는 액세스 유형을 위한 특정값을 가지는 것과 같이 사용자에게 접근 가능한 액세스 위치(212), 주어진 소비 모델(304) 및 활동(242), 콘텍스트(244), 현재 리소스 상태(204), 미래 리소스 상태(208), 또는 이들의 조합에 의해 요구되는 액세스 유형(214)의 특정값으로써, 최적의 액세스 선택(240)을 결정할 수 있다.

추론 세트(236)로부터의 최적 액세스 선택(240)은 안정적이고 신뢰할 수 있는 액세스 위치(212)의 인스턴스를 제공한다. 추론 세트(236)는 사용자 자신의 행동, 패턴, 선택을 기반으로 하는 지속되는 업데이트를 통해 사용자의 선호도와 신뢰성을 반영할 수 있다. 추론 세트(236)로부터의 선택은 최적 액세스 선택(240)이 액세스 위치(212)의 적절한 인스턴스임을 보장하고, 이는 안전하고 신뢰할 가능성 있는 선택이다.

다른 예로써, 선택 모듈(514)은 위에서 열거된 액세스 유형(214), 소스 특성(216), 또는 이들의 조합과 위에서 열거된 비용 모델(306), 콘텍스트(244) 활동(242), 미래 콘텍스트(260), 미래 활동 예측(258), 또는 이들의 조합과 비교하는 것을 기반으로 하여 최적 액세스 선택(240)을 결정한다. 더 구체적인 예로, 선택 모듈(514)은 계산을 수행하거나 액세스 유형(214), 소스 특성(216), 비용 모델(306), 또는 이들의 조합을 기반으로 하여 정렬함으로써 액세스 위치(212)의 인스턴스들을 평가할 수 있다.

예를 계속하여, 선택 모듈(514)은 최적 액세스 선택(240)을 액세스 유형(214), 소스 특성(216), 또는 이들의 조합 안에 포함되는 비용 모델(306)에 의해 설명되는 요구사항을 갖는 액세스 위치(212)로써 결정할 수 있다. 더 나아가, 선택 모듈(514)은 최적 액세스 선택(240)을 비용 모델(306)에 비추어 액세스 유형(214), 소스 특성(216), 또는 이들의 조합을 사용하는 평가와 비교로부터의 최대 또는 최소값을 갖는 액세스 위치(212)로써 결정할 수 있다.

소스 특성(216), 액세스 유형(214), 또는 이들의 조합과 비용 카테고리(308)간의 일치를 포함하는 비용 모델(306)에 기반한 최적 액세스 선택(240)은 콘텍스트(244), 활동(242), 또는 이들의 조합에 따라 액세스 위치(212)의 인스턴스들을 비교하는 것에 대한 정확한 평가를 제공한다. 비용 모델(306)은 환경 집합의 다양한 요인들의 중요도를 식별하는 데 사용될 수 있다. 액세스 위치(212)의 인스턴스에 대한 소스 특성(216), 액세스 유형(214), 또는 이들의 조합은 비용 모델(306)을 사용하여 비교될 수 있고, 평가될 수 있다. 그 결과인 최적 액세스 선택(240)은 사용자의 주어진 환경들에서 콘텍스트 관련 선택을 나타낼 수 있다.

또 다른 예로써, 선택 모듈(514)은 최적 액세스 선택(240)을 이전의 상황과의 유사성에 기반하여 결정할 수 있다. 선택 모듈(514)은 활동(242), 미래 활동 예측(258), 콘텍스트(244), 미래 콘텍스트(260), 또는 이들의 조합의 현재 인스턴스와 액세스 기록(238)에서의 이전의 인스턴스 간의 유사성을 평가하기 위해 비용 모델(306)을 사용할 수 있다. 선택 모듈(514)은 최적 액세스 선택(240)을 가장 근접한 상황하에서의 이전의 사용된 액세스 위치(212)로써, 유사한 상황하에서의 가장 자주 평가되는 액세스 위치(212)로써, 또는 이들의 조합으로써 결정할 수 있다.

통보 모듈(516)은 사용자에게 리소스(202)를 포함하는 환경에 대해 알리기 위해 리소스 계획 콘텐트(262)를 생성할 수 있다. 통보 모듈(516)은 제 1 사용자 인터페이스(418), 제 2 사용자 인터페이스(438), 제 1 제어부(412), 제 2 제어부(434), 또는 이들의 조합을 사용하여 리소스 계획 콘텐트(262)를 생성할 수 있다. 통보 모듈(516)은 사용자에게 일련의 소리를 재현하거나 보여주거나 또는 입력을 받거나 또는 사용자에 관한 결정을 하는 것 또는 이에 대한 조합과 같이 콘텐트 정보를 통신함으로써 리소스 계획 콘텐트(262)를 더 생성할 수 있다.

통보 모듈(516)은 최적 액세스 선택(240) 또는 이와 관련된 정보를 포함하는 리소스 계획 콘텐트(262)를 생성할 수 있다. 통보 모듈(516)은 사용자에게 프린터가 필요하거나 전력이 부족하거나 하는 것과 같은 리소스(202)와 관련된 환경을 알림으로써 리소스 계획 콘텐트(262)를 생성할 수 있다. 상기에서 리소스(202)와 관련된 환경을 알리는 것은, 액세스 위치(212)의 사용자에게 적합한 콘텍스트(244), 미래 콘텍스트(260), 사용자의 스케줄, 미래 활동 예측(258), 액세스 유형(214), 소스 특성(216), 액세스 기록(238), 활동(242), 소비 모델(304), 비용 모델(306), 액세스 모델(302), 또는 이들의 조합과 같은 사용자와 관련 있는 다양한 요인을 기반으로 한 최적 액세스 선택(240)을 제공하는 것을 예로 들 수 있다.

통보 모듈(516)은 리소스(202)를 관리하기 위해 리소스 계획 콘텐트(262)를 생성할 수 있다. 통보 모듈(516)은 리소스(202)와 관련한 것을 사용자에게 통보할 수 있고, 사용자에게 최적 액세스 선택(240)을 통보할 수 있고, 액세스 위치(212)에서 리소스(202)로 액세스하는 것을 촉진시키고, 또는 이들의 조합을 할 수 있다. 예를 들어, 통보 모듈(516)은 미래 활동 예측(258)을 기반으로 한 도 2의 액세스 루트(266), 스케줄 조정(268), 또는 이들의 조합을 포함하는 리소스 계획 콘텐트(262)를 생성할 수 있다.

통보 모듈(516)은 현재 위치(248) 또는 활동(242)의 인스턴스와 연관된 위치와 액세스 위치(212) 사이를 이동하는 것에 대한 도로 부분들의 시퀀스, 교차로, 이에 해당하는 방향 및 안내 지침 또는 이에 대한 조합을 계산함으로써 액세스 루트(266)를 생성할 수 있다. 통보 모듈(516)은 사용자를 안내하기 위해 위치부(420), 제 1 사용자 인터페이스(418), 제 2 사용자 인터페이스(438), 또는 이들의 조합을 사용할 수 있다. 통보 모듈(516)은 콘텍스트(244), 활동 중요도(250), 활동(242), 또는 이들의 조합에 기반한 액세스 루트(266)를 생성하고 이와 통신할 수 있다.

콘텍스트(244), 활동 중요도(250), 활동(242) 또는 이들의 조합을 기반으로 한 액세스 루트(266)를 갖는 리소스 계획 콘텐트(262)는 사용자의 환경과 관련된 증가된 구동 안전성을 제공한다. 콘텍스트(244), 활동 중요도(250), 활동(242) 또는 이들의 조합을 기반으로 한 액세스 루트(266)를 갖는 리소스 계획 콘텐트(262)는 사용자의 운전중 안전성을 증가시키기 위해 사용자와 최소한의 상호작용의 유무와 관계없이 액세스 루트(266)를 개시하고 이와 통신하는 사용자에 원하는 네비게이션 지도(navigation guidance)인 시나리오를 인식할 수 있다.

통보 모듈(516)은 미래 활동 예측(258), 이에 후속되는 활동(242) 보다도 활동 중요도(250)가 낮은 활동(242)의 재 주문, 재 조직, 취소, 또는 이들의 조합을 기반으로 한 스케줄 조정(268)을 생성할 수 있다. 통보 모듈(516)은 비공식 또는 개인적 연락처와 같은 선택된 그룹 또는 사용자를 포함하는 활동을 위한 스케줄 조정(268)을 생성할 수 있다. 통보 모듈(516)은 레크레이션의(recreational) 또는 특별한 이벤트라고 고려되지 않는 활동(242)과 같은 활동(242)의 특정 유형 스케줄 조정(268)을 생성할 수 있다.

통보 모듈(516)은 리소스 계획 콘텐트(262)에 대한 긍정적 응답(520)을 결정할 수 있다. 통보 모듈(516)은 다양한 방식으로 긍정적 응답(520)을 결정할 수 있다.

예를 들어, 통보 모듈(516)은 긍정적 응답(520)을 결정을 위한 통신 데이터(252), 행동 데이터(254), 또는 이들의 조합 안에서 사용자를 설명하는 콘텍스트 파라미터(246)의 키워드 또는 패턴을 인식할 수 있다. 더 상세한 예로, 현재 위치(248)의 시퀀스가 최적 액세스 선택(240)을 향한 여행의 방향의 변화 또는 액세스 루트(266)의 탐색의 변화를 가르킬 때, 또는 사용자가 최적 액세스 선택(240)에 액세스 하려는 참가자와 통신할 때, 통보 모듈(516)은 긍정적 응답(520)을 결정할 수 있다.

응답 모듈(518)은 최적 액세스 선택(240), 소비 모델(304), 긍정적 응답(520), 활동(242), 활동 중요도(250), 콘텍스트(244), 콘텍스트 파라미터(246), 또는 이들의 조합에 기반한 제 1 디바이스(102), 제 2 디바이스(106), 또는 이들의 조합을 조정하도록 구성된다. 응답 모듈(518)은 디바이스 설정을 조정함으로써 디바이스를 조정할 수 있다. 예를 들어, 응답 모듈(518)은 디스플레이를 끄거나, 오디오 출력 또는 디스플레이 출력을 줄이거나, 기능 또는 프로세스를 중단하거나, 또는 이에 대한 조합과 같은 타임 아웃 지속시간(time-out duration)을 조정할 수 있다.

응답 모듈(518)은 디바이스 설정을 조정함으로써 도 2의 설정 조정 프로파일(264)을 생성할 수 있다. 응답 모듈(518)은 설정 조정 프로파일(264)를 다양한 방식으로 생성할 수 있다.

예를 들어, 응답 모듈(518)은 강도를 감소시키기 위해, 또는 미래 활동 예측(258) 또는 임계 값 보다 낮은 애플리케이션 우선순위(270)를 갖는 특징 또는 기능을 중단시키기 위해 디바이스 설정에 대한 값을 줄일 수 있다. 임계 값은 컴퓨팅 시스템(100)에 의해 미리 정해진 것이다.

응답 모듈(518)은 긍정적 응답(250)에 기반한 설정 조정 프로파일(264)을 생성할 수 있다. 응답 모듈(518)은 최적 액세스 선택(240)에서의 도착 시간을 예측할 수 있고, 시간의 양 또는 최적 액세스 선택(240)에 액세스하는데 가능한 리소스(202)의 양을 예측 할 수 있다.

응답 모듈(518)은 최적 액세스 선택(240)에 액세스하는 사용자의 관점에서 활동(242)의 다양한 인스턴스를 위해 사용자가 수용하는데 필요한 리소스(202)의 사용 감소량을 결정하기 위해 예측된 정보와 소비 모델(304)를 사용할 수 있다. 응답 모듈(518)은 리소스(202)에 대한 사용 감소량을 결정하기 위해 설정 조정 프로파일(264)을 생성할 수 있다.

긍정적 응답(520)에 기반한 설정 조정 프로파일(264)은 사용자의 최적 액세스 선택(240)에 액세스 가능성의 관점에서 리소스(202)의 최적 사용을 제공한다. 긍정적 응답(520)에 기반한 설정 조정 프로파일(264)은 최적 액세스 선택(240)에 액세스하는 사용자의 의도를 설명할 수 있다. 응답 모듈(518)은 제 1 디바이스(102), 제 2 디바이스(106), 또는 이들의 조합의 불필요한 사용자의 액세스 또는 사용을 제한하는 것 없이 최적 감소량에 충분한 디바이스 설정을 조정 및 액세스 가능성을 기반으로 리소스(202)의 최적 사용 감소량을 결정할 수 있다.

설명을 위해, 지금까지 다양한 모듈들이 제 1 디바이스(102), 제 2 디바이스(106)에 특정된 것으로 설명되어 왔다. 하지만, 모듈들은 다르게 분포될 수 있다. 예를 들어, 다양한 모듈들은 다른 디바이스에서 실행될 수 있고, 모듈들의 기능성은 다양한 디바이스에 걸쳐 분포될 수 있다. 또한 예로써, 다양한 모듈들은 비 일시적 기억 매체에 저장될 수 있다.

더 상세한 예로, 사용 모듈(506)의 기능과 모델 생성 모듈(508)은 통합될 수 있고, 제 1 디바이스(102), 제 2 디바이스(106)에 특정될 수 있다. 또 다른 상세한 예로, 추론 세트(236)와 액세스 모델(302)을 결정하는 기능은 다른 모듈들로 분리될 수 있고, 제 1 디바이스(102), 제 2 디바이스(106), 또는 이들의 조합에 걸쳐 분리될 수 있다. 다른 상세한 예로, 도 5에서 보여지는 하나 이상의 모듈들이 다른 시스템, 다른 디바이스, 다른 사용자, 또는 이들의 조합에 분포를 위해 비 일시적 저장 매체에 저장될 수 있다.

이 애플리케이션에 설명되고 있는 모듈들은 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장될 수 있다. 제 1 저장부(414), 제 2 저장부(446), 또는 이들의 조합은 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 매체를 나타낼 수 있다. 제 1 저장부(414), 제 2 저장부(446), 또는 이들의 조합은 또는 이들의 부분적 조합은 제 1 디바이스(102), 제 2 디바이스(106)로부터 삭제될 수 있다. 비 일시적 컴퓨터 판독 가능 매체의 예로는 비 휘발성 메모리 카드 또는 스틱, 외장형 하드 디스크 드라이브, 테이프 카세트, 또는 광 디스크가 될 수 있다.

도 6을 보면, 본 발명의 다른 실시 예로써 컴퓨팅 시스템(100)의 작동 방법(600)이 나타나있다. 방법(600)은 다음의 단계를 포함하는데, 블록(602)에서 현재 시간 이후에 발생하는 활동을 나타내는 미래 활동 예측을 인식하는 단계; 블록(604)에서 리소스를 설명하기 위해 미래 활동 예측과 연관된 소비 모델을 생성하는 단계; 블록(606)에서 액세스 위치를 평가하기 위한 비용 모델을 결정하는 단계; 블록(608)에서 디바이스에서 디스플레이를 위해 소비 모델과 비용 모델에 기반한 최적 액세스 선택을 결정하는 단계이다.

도 3의 보안 인자(310), 프라이버시 인자(312), 효율 인자(314), 비용 인자(316), 또는 이들의 조합을 평가하기 위한 비용 카테고리(308)를 가지는 비용 모델(306)은 사용자에게 중요한 추상적 요인을 평가하는 방법을 제공한다. 또한, 도 2의 활동(242), 콘텍스트(244), 소비 모델(304), 또는 이들의 조합에 기반을 둔 비용 모델(306)은 액세스 위치(212)에 대한 상황에 맞는 관련성 높은 평가를 제공한다.

추론 세트(236)로부터의 최적 액세스 선택(240)은 안정적이고 신뢰성 있는 액세스 위치(212)의 인스턴스를 제공한다. 소스 특성(216), 액세스 유형(214), 또는 이들의 조합과 비용 카테고리(308)간의 대응을 포함하는 비용 모델(306)에 기반한 최적 액세스 선택(240)은 콘텍스트(244), 활동(242), 또는 이들의 조합에 따라 액세스 위치(212)의 인스턴스를 비교하는 것에 대한 정확한 평가를 제공한다.

최적 액세스 선택(240)과 리소스 계획 콘텐트(262)로부터의 물리적인 변형은 제 1 디바이스(102)의 설정 세팅 변화와 같은 물리적 세계에서의 움직임을 초래하고, 디바이스에 따른 사용자의 움직임을 초래한다. 물리적 세계에서의 움직임은 컴퓨팅 시스템(100)으로 피드백 될 수 있고, 최적 액세스 선택(240)과 리소스 계획 콘텐트(242)를 업데이트 하는데 사용될 수 있는 추론 세트(236), 소스 특성(216), 액세스 기록(238), 액세스 모델(302), 소비 모델(304), 또는 이들의 조합에 대한 업데이트를 초래한다.

본 발명에 의한 방법, 프로세스, 장치, 제품 및 시스템은 간단하고, 비용적으로 효과적이며, 복잡하지 않으면서 매우 다양하고 정확하다. 또한 본 발명에 의한, 프로세스, 장치, 제품 및 시스템에 알려진 성분을 적용함으로써 즉시 이용할 수 있으면서 효율적이고 경제적인 제조, 응용 및 활용을 구현할 수 있다. 본 발명의 또 다른 중요한 측면은 비용 절감, 시스템 단순화, 성능 증가를 요구하는 현 추세에 부합한다는 것이다.

이러한 본 발명의 실시 예에서 볼 수 있는 유용한 양상은 결과적으로 적어도 현 기술의 수준을 높일 수 있을 것이다.

본 발명은 특정한 최상의 실시 예와 관련하여 설명되었지만, 이외에 본 발명에 대체, 변형 및 수정이 적용된 발명들은 전술한 설명에 비추어 당업자에게 명백할 것이다. 즉, 청구범위는 이러한 모든 대체, 변형 및 수정된 발명을 포함하도록 해석한다. 그러므로 이 명세서 및 도면에서 설명한 모든 내용은 예시적이고 비제한적인 의미로 해석해야 한다.

Claims (16)

1. 현재 시점 이후에 발생하는 활동을 나타내기 위해 미래 활동 예측을 인식(identify)하도록 구성된 활동 스케줄 모듈;
   상기 활동 스케줄 모듈에 연결된, 리소스를 설명하기 위해 상기 미래 활동 예측과 연관된 소비 모델을 생성하도록 구성된 사용 모듈;
   상기 사용 모듈에 연결된, 액세스 위치를 평가하기 위해 비용 모델을 결정하도록 구성된 모델 생성 모듈; 및
   상기 모델 생성 모듈에 연결된, 디바이스에서의 디스플레이를 위해 상기 소비 모델과 비용 모델에 기반한 최적 액세스 선택을 결정하도록 구성된 선택 모듈을 포함하는 컴퓨팅 시스템.
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 모델 생성 모듈은 비용 카테고리를 포함하는 비용 모델을 결정하고,
   상기 선택 모듈은 상기 비용 카테고리에 대응하는 소스 특성(source attribute)을 갖는 최적 액세스 선택을 결정하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 시스템
3. 제 1 항에 있어서,
   상기 활동 스케줄 모듈에 연결된, 상기 리소스에 액세스하기 위해 추론 세트(inference set)를 결정하도록 구성된 액세스 디테일 모듈을 더 포함하고,
   상기 선택 모듈은 상기 추론 세트로부터 최적 액세스 선택을 결정하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 시스템.
4. 제 1 항에 있어서,
   상기 활동 스케줄 모듈은 일정 항목의 사용 없이 콘텍스트 파라미터(contextual parameter)를 결정하는 콘텍스트 모듈을 포함하고,
   상기 활동 스케줄 모듈은 상기 콘텍스트 파라미터에 기초하여 미래 활동 예측을 인식하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 시스템.
5. 제 1 항에 있어서,
   상기 활동 스케줄 모듈은 상기 리소스를 인식하기 위해 미래 활동 예측과 연관된 미래 콘텍스트를 결정하는 콘텍스트 모듈을 포함하고,
   상기 선택 모듈은 상기 리소스를 제공하기 위해 최적 액세스 선택을 결정하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 시스템.
6. 제 1 항에 있어서,
   상기 활동 스케줄 모듈은 상기 미래 활동 예측과 연관된 미래 콘텍스트를 결정하는 콘텍스트 모듈을 포함하고,
   상기 시스템은, 상기 선택 모듈에 연결된, 디바이스에서 디스플레이를 위해 상기 리소스를 관리하기 위한 상기 미래 콘텍스트에 기초한 리소스 계획 콘텐트를 생성하는 통보 모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 시스템.
7. 제 6 항에 있어서,
   상기 통보 모듈은 상기 미래 활동 예측에 기초한 상기 리소스에 액세스 하기 위해 스케줄 조정을 생성하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 시스템.
8. 제 6 항에 있어서,
   상기 통보 모듈은 상기 미래 활동 예측에 기반한 상기 리소스에 액세스 하기 위해 액세스 루트를 생성하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 시스템.
9. 제 6 항에 있어서, 상기 시스템은,
   상기 활동 스케줄 모듈에 연결된, 상기 디바이스 사용을 위해 리소스를 나타내기 위한 액세스 모델을 생성하도록 구성된 액세스 디테일 모듈을 더 포함하고,
   상기 통보 모듈은 상기 미래 활동 예측과 상기 액세스 모델에 기초한 상기 리소스 계획 콘텐트를 생성하는 것을 특징으로 하는 컴퓨팅 시스템.
10. 제 6 항에 있어서,
    상기 통보 모듈은 상기 리소스 계획 콘텐트에 대해 긍정적 응답을 결정하고,
    상기 시스템은, 상기 통보 모듈에 연결된, 디바이스의 사용을 위해 상기 긍정적 응답을 기반으로 한 설정 조정 프로파일을 생성하는 응답 모듈을 더 포함하는 컴퓨팅 시스템.
11. 컴퓨팅 시스템을 작동하는 방법에 있어서,
    현재 시간 이후에 발생하는 활동을 나타내기 위해 미래 활동 예측을 인식하는 단계;
    리소스를 설명하기 위해 상기 미래 활동 예측과 연관된 소비 모델을 생성하는 단계;
    액세스 위치를 평가하기 위한 비용 모델을 결정하는 단계; 및
    디바이스에서 디스플레이를 위해 상기 소비 모델과 비용 모델에 기반한 최적 액세스 선택을 결정하는 단계를 포함하는 방법.
12. 제 11 항에 있어서,
    상기 비용 모델을 결정하는 단계는, 비용 카테고리를 포함하는 상기 비용 모델을 포함하는 것을 특징으로 하고,
    상기 최적 액세스 선택을 결정하는 단계는, 상기 비용 카테고리에 대응하는 소스 특성을 갖는 상기 최적 액세스 선택을 결정하는 것을 특징으로 하는 방법.
13. 제 11 항에 있어서,
    상기 방법은, 상기 리소스에 액세스 하기 위해 추론 세트(Inference set)를 결정하는 단계를 더 포함하고,
    상기 최적 액세스 선택을 결정하는 단계는
    상기 추론 세트로부터 상기 최적 액세스 선택을 결정하는 것을 특징으로 하는 방법.
14. 제 11 항에 있어서,
    상기 방법은, 일정 항목의 사용없이 콘텍스트 파라미터(contextual parameter)를 결정하는 단계를 더 포함하고,
    상기 미래 활동 예측을 인식하는 단계는
    상기 콘텍스트 파라미터에 기초한 상기 미래 활동 예측을 인식하는 것을 특징으로 하는 방법.
15. 제 11 항에 있어서,
    상기 방법은, 상기 리소스를 인식하기 위해 상기 미래 활동 예측과 연관된 미래 콘텍스트를 결정하는 단계를 더 포함하고,
    상기 최적 액세스 선택을 결정하는 단계는
    상기 리소스를 제공하기 위해 상기 최적 액세스 선택을 결정하는 것을 특징으로 하는 방법.
16. 상기 제 11 항 내기 제 15 항 중 어느 한 항의 방법을 실행 가능하게 하는 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체.

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