CN110520223A - 电子护理和成分服装标签 - Google Patents

电子护理和成分服装标签 Download PDF

Info

Publication number
CN110520223A
CN110520223A CN201780086212.8A CN201780086212A CN110520223A CN 110520223 A CN110520223 A CN 110520223A CN 201780086212 A CN201780086212 A CN 201780086212A CN 110520223 A CN110520223 A CN 110520223A
Authority
CN
China
Prior art keywords
toggery
information
nursing
processor
user
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201780086212.8A
Other languages
English (en)
Inventor
菲利普·巴乔维克
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Publication of CN110520223A publication Critical patent/CN110520223A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631—Item recommendations
    • D—TEXTILES; PAPER
    • D06—TREATMENT OF TEXTILES OR THE LIKE; LAUNDERING; FLEXIBLE MATERIALS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • D06F—LAUNDERING, DRYING, IRONING, PRESSING OR FOLDING TEXTILE ARTICLES
    • D06F33/00—Control of operations performed in washing machines or washer-dryers 
    • D06F33/30—Control of washing machines characterised by the purpose or target of the control 
    • D06F33/32—Control of operational steps, e.g. optimisation or improvement of operational steps depending on the condition of the laundry
    • D—TEXTILES; PAPER
    • D06—TREATMENT OF TEXTILES OR THE LIKE; LAUNDERING; FLEXIBLE MATERIALS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • D06F—LAUNDERING, DRYING, IRONING, PRESSING OR FOLDING TEXTILE ARTICLES
    • D06F34/00—Details of control systems for washing machines, washer-dryers or laundry dryers
    • D06F34/14—Arrangements for detecting or measuring specific parameters
    • D06F34/18—Condition of the laundry, e.g. nature or weight
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K7/00—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
    • G06K7/10—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
    • G06K7/10009—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation sensing by radiation using wavelengths larger than 0.1 mm, e.g. radio-waves or microwaves
    • G06K7/10297—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation sensing by radiation using wavelengths larger than 0.1 mm, e.g. radio-waves or microwaves arrangements for handling protocols designed for non-contact record carriers such as RFIDs NFCs, e.g. ISO/IEC 14443 and 18092
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K7/00—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
    • G06K7/10—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
    • G06K7/10009—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation sensing by radiation using wavelengths larger than 0.1 mm, e.g. radio-waves or microwaves
    • G06K7/10366—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation sensing by radiation using wavelengths larger than 0.1 mm, e.g. radio-waves or microwaves the interrogation device being adapted for miscellaneous applications
    • G06K7/10376—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation sensing by radiation using wavelengths larger than 0.1 mm, e.g. radio-waves or microwaves the interrogation device being adapted for miscellaneous applications the interrogation device being adapted for being moveable
    • G06K7/10386—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation sensing by radiation using wavelengths larger than 0.1 mm, e.g. radio-waves or microwaves the interrogation device being adapted for miscellaneous applications the interrogation device being adapted for being moveable the interrogation device being of the portable or hand-handheld type, e.g. incorporated in ubiquitous hand-held devices such as PDA or mobile phone, or in the form of a portable dedicated RFID reader
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K7/00—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
    • G06K7/10—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
    • G06K7/14—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation using light without selection of wavelength, e.g. sensing reflected white light
    • G06K7/1404—Methods for optical code recognition
    • G06K7/1408—Methods for optical code recognition the method being specifically adapted for the type of code
    • G06K7/1413—1D bar codes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K7/00—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
    • G06K7/10—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
    • G06K7/14—Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation using light without selection of wavelength, e.g. sensing reflected white light
    • G06K7/1404—Methods for optical code recognition
    • G06K7/1408—Methods for optical code recognition the method being specifically adapted for the type of code
    • G06K7/1417—2D bar codes
    • D—TEXTILES; PAPER
    • D06—TREATMENT OF TEXTILES OR THE LIKE; LAUNDERING; FLEXIBLE MATERIALS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • D06F—LAUNDERING, DRYING, IRONING, PRESSING OR FOLDING TEXTILE ARTICLES
    • D06F34/00—Details of control systems for washing machines, washer-dryers or laundry dryers
    • D06F34/04—Signal transfer or data transmission arrangements
    • D06F34/05—Signal transfer or data transmission arrangements for wireless communication between components, e.g. for remote monitoring or control
    • D—TEXTILES; PAPER
    • D06—TREATMENT OF TEXTILES OR THE LIKE; LAUNDERING; FLEXIBLE MATERIALS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • D06F—LAUNDERING, DRYING, IRONING, PRESSING OR FOLDING TEXTILE ARTICLES
    • D06F34/00—Details of control systems for washing machines, washer-dryers or laundry dryers
    • D06F34/28—Arrangements for program selection, e.g. control panels therefor; Arrangements for indicating program parameters, e.g. the selected program or its progress
    • D06F34/32—Arrangements for program selection, e.g. control panels therefor; Arrangements for indicating program parameters, e.g. the selected program or its progress characterised by graphical features, e.g. touchscreens

Abstract

这里公开的技术将服装商品ID编码为服装商品内的字母数字代码，如射频识别标签内的字母数字代码。如手机或洗衣机等服装商品清洁电器从所述服装商品读取所述服装商品ID，并且从云上维护的数据库检索所述护理和成分信息。例如，所述护理和成分信息可以包含所述洗衣机的操作设置。根据所述服装商品的所述护理和成分信息，所述洗衣机可以调节其设置并且洗涤所述服装商品。存储在所述数据库中的所述护理和成分信息可以组织为优化的数据结构，从而能够有效地响应所接收的查询，并且有效地更新存储在所述数据结构中的所述信息。

Description

电子护理和成分服装标签
相关申请的交叉引用
本申请要求于2016/12/12提交的美国临时专利申请序列号62/433,111的权益，所述申请通过引用以其整体并入本文。
技术领域
本申请涉及服装商品护理和成分标签，并且更具体地说，涉及用于将护理和成分信息电子地编码到服装商品中的方法和系统。
背景技术
今天，服装商品制造商和服装公司使用由不可持续的材料制成的数百万英里的缎带，以制作用于如衣服、鞋子、帽子、钱包等各种服装商品的标签。服装商品标签必须足够大以含有用于成衣的所有护理和成分信息。此外，服装商品标签必须被全球用户理解。因此，服装商品制造商和服装公司制作各种语言的标签小册子，因此进一步增加了不可持续材料的消耗。
即使对于相同的产品，各个制造商和服装公司也不相互通信护理和成分信息，因此减慢了创作和/或印刷护理和成分标签的过程。另外，当服装商品制造商和/或服装公司在制作和/或印刷服装商品标签时出了错，修正错误可能涉及召回数十万件服装商品。结果，使用不可持续的材料制作服装商品标签的过程是低效的，容易出错、速度慢并且成本密集型的。
发明内容
这里公开的技术消除了对于在服装商品标签上印刷复杂的护理和成分信息以及将护理和成分信息翻译成各个语言的需要。代替在服装商品标签上印刷护理和成分信息，这里公开的技术将服装商品ID编码为服装商品内的字母数字代码，如射频识别标签内的字母数字代码。手机或洗衣机从服装商品读取服装商品ID，并且从云上维护的数据库检索护理和成分信息。例如，所述护理和成分信息可以包含所述洗衣机的操作设置。根据所述服装商品的所述护理和成分信息，所述洗衣机可以调节其设置并且洗涤所述服装商品。存储在所述数据库中的所述护理和成分信息可以组织为优化的数据结构，从而能够有效地响应所接收的查询，并且有效地更新存储在所述数据结构中的所述信息。
此外，手机或洗衣机可以根据用户的衣橱中的各个服装商品的洗涤说明和/或烘干说明组织用户的衣橱，并且将所述信息显示给用户，从而减轻用户根据洗涤和/或干燥说明手动分类物品的需求。呈现给用户信息或者可以翻译成用户可以理解的语言。例如，可以将信息翻译成用户已经指定为用户的偏好语言的语言，或者可以将信息翻译成与手机或洗衣机的地理位置相关联的语言。
当需要更新服装商品的护理和成分信息时，不是涉及数十万个服装商品的昂贵的召回，而是只有云数据库接收更新。当接收到与特定服装商品ID相关联的护理和成分信息的查询时，数据库提供更新的护理和成分信息。
因此，印刷服装商品标签中对不可持续的材料的使用可以减少至少50％。由于护理和成分信息的频繁更新和有效的错误纠正，护理和成分信息的准确性增加。跨境运输服装商品更快，因为服装商品成分的自动检查使得能够更快地检查所运输的服装商品。另外，视力受损用户可以使用服装商品清洁电器，因为服装商品清洁电器可以基于检索到的护理和成分信息自动地操作。最后，服装公司可以直接与其客户通信，并且可以回收他们的产品，以降低全球的服装商品浪费。
附图说明
图1示出了用于最小化服装商品标签生产中的纺织品消耗的系统。
图2示出了将服装商品ID编码在服装商品内的服装商品。
图3示出了根据一个实施例的在服装商品、一个或多个装置与云系统之间的通信系统。
图4示出了根据另一个实施例的在服装商品、一个或多个装置与云系统之间的通信系统。
图5示出了在用户的装置上显示的护理和成分信息的实例。
图6示出了报告错误的服装商品清洁电器。
图7是将护理和成分信息组织到储仓中的实例。
图8是根据服装商品的护理和成分信息操作服装商品清洁电器的方法的流程图。
图9是根据服装商品的护理和成分信息操作服装商品清洁电器的系统。
图10是用于最小化服装商品标签制造中使用的纺织品消耗的方法的流程图。
图11是用于编码服装商品内的服装商品ID的系统。
图12是用于提高与服装商品标签相关联的护理和成分信息的准确性的方法的流程图。
图13示出了存储服装商品信息的数据结构。
图14示出了存储用户信息的数据结构。
图15A-15B示出了各个元数据结构。
图16是用于有效地响应关于服装商品的查询的方法的流程图。
图17是用于能够有效更新服装商品的护理和成分信息的方法的流程图。
图18是用于创建有效响应预期查询的系统的方法的流程图。
图19是用于创建有效更新服装商品的护理和成分信息的系统的方法的流程图。
图20是呈计算机系统的实例形式的机器的图形表示，可以在所述计算机系统内执行用于使机器执行本文所讨论的方法或模块中的任何一个或多个方法或模块的指令集。
具体实施方式
技术
这里公开的技术消除了对于在服装商品标签上印刷复杂的护理和成分信息以及将护理和成分信息翻译成各个语言的需要。代替在服装商品标签上印刷护理和成分信息，这里公开的技术将服装商品ID编码为服装商品内的字母数字代码，如射频识别标签内的字母数字代码。手机或洗衣机从服装商品读取服装商品ID，并且从云上维护的数据库检索护理和成分信息。例如，所述护理和成分信息可以包含所述洗衣机的操作设置。根据所述服装商品的所述护理和成分信息，所述洗衣机可以调节其设置并且洗涤所述服装商品。存储在所述数据库中的所述护理和成分信息可以组织为优化的数据结构，从而能够有效地响应所接收的查询，并且有效地更新存储在所述数据结构中的所述信息。
此外，手机或洗衣机可以根据用户的衣橱中的各个服装商品的洗涤说明和/或烘干说明组织用户的衣橱，并且将所述信息显示给用户，从而减轻用户根据洗涤和/或干燥说明手动分类物品的需求。呈现给用户信息或者可以翻译成用户可以理解的语言。例如，可以将信息翻译成用户已经指定为用户的偏好语言的语言，或者可以将信息翻译成与手机或洗衣机的地理位置相关联的语言。
当需要更新服装商品的护理和成分信息时，不是涉及数十万个服装商品的昂贵的召回，而是只有云数据库接收更新。当接收到与特定服装商品ID相关联的护理和成分信息的查询时，数据库提供更新的护理和成分信息。
因此，印刷服装商品标签中对不可持续的材料的使用可以减少至少50％。由于护理和成分信息的频繁更新和有效的错误纠正，护理和成分信息的准确性增加。跨境运输服装商品更快，因为服装商品成分的自动检查使得能够更快地检查所运输的服装商品。另外，视力受损用户可以使用服装商品清洁电器，因为服装商品清洁电器可以基于检索到的护理和成分信息自动地操作。最后，服装公司可以直接与其客户通信，并且可以回收他们的产品，以降低全球的服装商品浪费。
图1示出了用于最小化服装商品标签生产中的纺织品消耗的系统。系统100包含云系统110、通信网络120、管理员130以及用户140。管理员130和用户140两者都可以是系统的用户。云系统110通过通信网络120接收关于各个服装商品的护理和成分的各种信息。云系统110可以位于服务器、台式计算机、膝上型计算机、云计算机等上。通信网络120可以是局域网(LAN)、城域网(MAN)、广域网(WAN)、公共数据网(例如因特网)、短距无线网络、蜂窝网络等。
管理员130可以是服装商品制造商和/或设计师。管理员130可以在云系统110上输入并且存储每个服装商品的护理和成分信息，连同每个服装商品的标识(ID)。护理和成分信息包含关于服装商品中含有的材料的信息；服装商品中含有的每种材料的百分比；以及每种材料的洗涤、烘干、熨烫说明。例如，成分信息可以包含服装商品中含有的每种材料的百分比，并且可以指定“百分之80％的棉花，20％的聚酯纤维”。另外，成分信息可以包含服装商品的尺寸、尺寸图表、商品的颜色、服装商品的制造地点、服装商品的品牌等。例如，护理信息(即护理说明)可以包含以下：“冷水机洗。与同色衣物一起洗涤。不可漂白。低温滚筒干燥。如需要加温熨烫。”护理信息还可以包含用于服装商品的最佳品牌的清洁剂，如最佳品牌的洗涤剂、漂白剂、柔顺剂等。
服装商品ID可以是唯一地标识单个服装商品的字母数字字符串。替代性地，标识可以是唯一地标识由相同品牌和/或服装公司制造的所有服装商品的字母数字字符串，除了尺寸变化之外彼此相同。此外，标识可以是字母数字字符串，其唯一地标识按百分比计具有相同的材料成分的所有服装商品。服装商品ID也可以编码在服装商品的徽标内。例如，人眼不易察觉，但机器可读的徽标的微小变化可以编码服装商品ID。
即使在服装商品销售之后，管理员130也可以动态地更新任何服装商品的护理信息。例如，当管理员130发现使得服装商品的使用寿命延长的洗涤服装商品的方法时，管理员130可以在即使服装商品已经售出之后，更新云系统110上的护理和成分信息。
用户140可以是服装商品的购买者或专业清洗工，如干洗工。服装商品ID存储在服装商品内，并且如移动装置或服装商品清洁电器等用户装置可以读取服装商品ID。在读取服装商品ID时，用户装置可以向云系统110查询服装商品的护理和成分信息。一旦用户装置接收到服装商品的护理和成分信息，服装商品清洁电器可以根据护理和成分信息进行操作。
图2示出了将服装商品ID编码在服装商品内的服装商品。服装商品200是衣服，然而，服装商品200可以是鞋类、钱包、背包、礼帽、便帽、发饰、吊带、婴儿背带和/或能够为人穿戴的任何商品。服装商品200可以具有记录在服装商品内的服装商品ID。例如，服装商品ID可以记录在射频识别(RFID)标签、近场通信(NFC)标签、快速响应(QR)码、条形码、蓝牙发射器、无线频率(Wi-Fi)发射器或全球定位系统(GPS)发射器中。这样记录的服装商品ID可以附着到服装商品标签210上、服装商品标记220上或服装商品200的织物内等。在一个实施例中，服装商品ID可以被记录在是服装商品织物的一部分的电子纺织品中。电子纺织品，也称为智能服装商品、智能服装、电子纺织品、智能纺织品或智能织物，是使数字部件(包含小型计算机)和电子产品嵌入其中的织物。数字部件承载编码在其内的服装商品ID。数字部件可以是RFID标签、NFC标签、蓝牙发射器、Wi-Fi发射器、GPS发射器等。可以用聚氨酯对包含在电子纺织品中、附着到服装商品标签、或附着到服装商品本身的数字部件进行涂层，以保护数字部件在服装商品被洗涤、干燥、熨烫等时不受湿度和热量的影响。
图3示出了根据一个实施例的在服装商品、一个或多个装置与云系统之间的通信系统。通信系统包含编码在服装商品300内的服装商品ID 330、一个或多个装置310、320以及云系统110。在这个实例中，一个或多个装置310、320包含用户装置310以及服装商品清洁电器320。服装商品清洁电器320可以是洗衣机、烘干机、如斯沃什(Swash)等干洗电器、熨烫电器、蒸汽电器等。用户装置310可以是手机、平板电脑或被配置成读取服装商品ID的装置，如RFID读取器、NFC读取器、条形码读取器等。
用户装置310从服装商品300读取服装商品ID 330，并且向云系统110查询与服装商品ID 330相关联的护理和成分信息。在从云系统110接收护理和成分信息时，用户装置310将护理和成分信息传送到服装商品清洁电器320。服装商品清洁电器320设置其操作参数，以匹配从用户装置310接收的护理和成分信息。当将具有冲突的护理和成分信息的多个商品放置在服装商品清洁电器320中时，服装商品清洁电器320或用户装置310可以显示错误，如关于图6所述。
例如，护理和成分信息可以指定“冷水机洗。与同色衣物一起洗涤。不可漂白。”当服装商品清洁电器320是洗衣机时，洗衣机320将洗涤周期设定为冷。在另一个实例中，护理和成分信息可以指定“低温滚筒干燥”。当服装商品清洁电器320是烘干机时，烘干机320将烘干周期设定为“低温滚筒干燥”。
用户装置310还可以将从云系统110接收的护理和成分信息显示给用户装置310的用户。基于用户装置310的地理位置，或者基于存储在用户装置310中的用户偏好，可以将护理和成分信息翻译成用户理解的语言。
在一个实施例中，云系统110接收用户装置310的地理位置，并且基于用户装置310的地理位置，云系统110将护理和成分信息翻译成与用户装置310的地理位置相关联的语言。在另一个实施例中，云系统110接收存储在用户装置310中的用户偏好，如用户的语言偏好。基于用户的语言偏好，云系统110将护理和成分信息翻译成适当的语言。类似地，可以在用户装置310上执行翻译，而不是云系统110。当指定用户的语言偏好时，用户的语言偏好覆盖用户装置310的地理位置。例如，如果用户装置310位于美国，然而用户偏好指定“西班牙语”作为用户的语言偏好，则用户装置310以西班牙语显示护理和成分信息。
图4示出了根据另一个实施例的在服装商品、一个或多个装置与云系统之间的通信系统。通信系统包含编码在服装商品300内的服装商品ID 330、一个或多个装置400、320以及云系统110。图4中的通信系统与图3中的通信系统类似。然而，与图3不同，在这个实例中，与云系统110通信的装置是服装商品清洁电器400。服装商品清洁电器400可以是洗衣机、烘干机、如斯沃什等干洗电器、熨烫电器、蒸汽电器等。
除了执行如图3所述的服装商品清洁电器功能之外，服装商品清洁电器400执行用户装置310的所有功能，如图3所示。例如，服装商品清洁电器400可以将其地理位置传送到云系统110，可以存储用户指定的语言偏好并且将用户指定的语言偏好传送到云系统110。服装商品清洁电器400可以含有显示器，以向用户显示从云系统110接收的护理和成分信息。
服装商品清洁电器400可以包含一个或多个读取器410、420、430，以获取编码在服装商品300内的服装商品ID 330。一个或多个读取器410、420、430可以是RFID标签读取器、NFC标签读取器、相机、蓝牙收发器、GPS收发器和/或Wi-Fi收发器等。所述一个或多个读取器410、420、430可以放置在服装商品清洁电器400的外部，或者可以放置在服装商品清洁电器400的内部。
图5示出了在用户的装置上显示的护理和成分信息的实例。装置500可以是用户装置，如手机、平板电脑等。装置500可以读取服装商品ID 510，并且从云系统110检索护理和成分信息。可以在装置500的显示器530上向用户显示护理和成分信息。护理和成分信息可以包含商品的尺寸、洗涤说明、商品的设计者、商品中使用的材料、制造商品的地理位置、用于确定商品尺寸的尺码表、商品的颜色等。这种信息对消费者考虑是否购买服装商品520可能是有用的。可以将显示在装置500上的信息翻译成消费者可以理解的语言。如本申请中所述，翻译可以基于与装置500的地理位置相关联的语言，或者翻译可以基于存储在装置500中的用户的语言偏好。
图6示出了报告错误的服装商品清洁电器。服装商品清洁电器600可以是洗衣机、烘干机、如斯沃什电器等干洗电器、熨烫电器、蒸汽电器等。服装商品清洁电器可以包含一个或多个服装商品ID读取器610、620，其可以读取放置在服装商品清洁电器600内的服装商品服装商品ID。服装商品ID读取器610、620可以是RFID标签读取器、NFC标签读取器、相机、蓝牙收发器、GPS收发器和/或Wi-Fi收发器等，并且可以放置在服装商品清洁电器600的内部或外部。一旦服装商品630、640已经被放置在服装商品清洁电器600内部，服装商品清洁电器600就可以从云系统获取护理信息。服装商品清洁电器600可以通过直接与云系统通信，如图4所示，或者通过与用户装置650通信，所述用户装置进而与云系统通信，如图3所示，获取护理信息。
对于放置在服装商品清洁电器600内部的服装商品中的每一个服装商品，服装商品清洁电器600、或用户装置650可以从云系统接收护理和成分信息。服装商品清洁电器600、或用户装置650可以比较接收到的护理和成分信息，以确定接收到的用于服装商品清洁电器600内部的服装商品630、640中的每一个服装商品的护理和成分信息是否相同。当接收到的用于服装商品630、640中的每一个服装商品的护理成分信息不相同时，服装商品清洁电器600或用户装置650可以向用户报告错误。错误可以显示在服装商品清洁电器600的显示器上或用户装置650的显示器上。在一个实施例中，用户可以覆盖错误，并且手动指定设置，服装商品清洁电器600应根据所述设置操作。在另一个实施例中，用户可以覆盖错误，并且让服装商品清洁电器600选择操作设置。例如，服装商品清洁电器600可以从所有接收到的操作设置中选择最温和的操作设置。
例如，当衣服630的护理和成分信息指定“冷水机洗”时，而衣服640的护理和成分信息指定“仅干洗”，则服装商品清洁电器600或用户装置650可以显示错误，如“仅干洗：请移除Donna Karan羊绒毛衣。”服装商品清洁电器600或用户装置650接收衣服640是羊绒毛衣，衣服640仅干洗，以及衣服640由Donna Karan制造的护理和成分信息。如果用户覆盖报告的错误，则服装商品清洁电器600或用户装置650可以选择最温和的操作设置。在当前情况下，如果“干洗”设置不可用，并且最温和的操作设置是“手洗”，则服装商品清洁电器600继续在“手洗”设置下操作。在另一个实例中，衣服630的护理和成分信息可以指定“热水机洗”，而衣服640的护理和成分信息可以指定“温水机洗”。在所述情况下，服装商品清洁电器或用户装置650可以选择最温和的操作设置，在这种情况下所述操作是“温水机洗”。
在另一个实例中，当衣服630的护理和成分信息指定“冷水机洗。与同色衣物一起洗涤。红色”时，而衣服640的护理和成分信息指定“冷水机洗。绿色”时，服装商品清洁电器600或用户装置650可以显示错误，如“不同颜色：请移除所有非红色的商品。”如果用户覆盖报告的错误，则服装商品清洁电器600或用户装置650可以选择如“手洗”等最温和的操作设置，以避免串色。
类似地，当服装商品清洁电器600是烘干机或熨烫电器时，服装商品清洁电器600可以在服装商品清洁电器600的设置与从云系统接收的护理和成分信息不匹配时报告错误。
图7是将护理和成分信息组织到储仓中的实例。用户装置700从服装商品720获取服装商品ID 710。在一个实施例中，用户装置700将服装商品ID 710、用户标识(用户ID)、用户装置700的地理位置和/或用户的语言偏好发送到云系统110。云系统110可以将服装商品ID 710与用户ID相关联，并且可以创建与用户ID相关联的数字衣橱。数字衣橱可以根据护理和成分说明组织到储仓中。例如，储仓含有具有特定服装商品清洁电器的相同护理信息的所有服装商品ID。在更具体的实例中，储仓含有具有相同洗涤说明的所有服装商品ID；或者储仓可以含有具有相同干燥说明的所有服装商品ID；或者储仓可以含有具有相同熨烫说明的所有服装商品ID。在图7中，用户装置700的显示器730示出了含有具有相同洗涤说明的所有服装商品ID的储仓。基于用户装置700的地理位置和/或用户的语言偏好，用户装置700以用户可以理解的语言显示储仓。在另一个实施例中，服装商品清洁电器将服装商品ID组织到储仓中，并且以用户可以理解的语言将其显示给用户。
图8是根据服装商品的护理和成分信息操作服装商品清洁电器的方法的流程图。在步骤800中，处理器获取编码在服装商品中的信息。信息包含服装商品的标识(ID)。信息可以以各种方式编码在服装商品中，如射频识别(RFID)标签、近场通信(NFC)标签、快速响应(QR)码、条形码、蓝牙发射器、Wi-Fi发射器、GPS发射器等。信息可以编码在电子纺织品或智能服装中，如数字部件嵌入服装商品的织物中。信息可以附着在护理成分标签上、可以印在服装商品上或者作为含有数字部件的织物、线、纽扣、珠子等织入服装商品中。
在步骤810中，处理器从数据库检索服装商品的护理和成分信息。护理和成分信息与数据库中的服装商品ID相关联。护理和成分信息可以是洗涤说明、干燥说明、熨烫说明等。护理和成分信息可以包含关于使用哪种清洁剂最佳的推荐，如哪种洗涤剂、漂白剂或织物柔顺剂。
在步骤820中，处理器自动地将服装商品与护理和成分信息对应于服装商品的护理和成分信息(例如，具有相同的护理和成分信息)的多个服装商品分组在一起。例如，在对多个服装商品进行自动分组时，处理器可以检测到放置在服装商品清洁电器内部的多个服装商品具有不同的护理和成分信息。在检测到不同的护理和成分信息时，处理器可以发送通知，所述通知包含放置在服装商品清洁电器内部的多个服装商品具有不同的护理和成分信息的指示。通知可以是显示在用户装置上或服装商品清洁电器上的错误代码或文本。如本申请中所述，可以将文本翻译成用户偏好的语言。处理器可以允许用户覆盖错误，并且强制操作服装商品清洁电器。服装商品清洁电器的操作设置可以由用户设置，或者服装商品清洁电器可以从不同的护理和成分信息中选择最温和的设置。
在另一个实例中，在对服装商品进行自动分组时，处理器可以检查一旦所有服装商品已经放入服装商品清洁电器内，是否已经超过服装商品清洁电器的容量。处理器可以发送通知，所述通知包含已经超过服装商品清洁电器的容量的指示。通知可以是显示在用户装置上或服装商品清洁电器上的错误代码或文本。如本申请中所述，可以将文本翻译成用户偏好的语言。通知还可以包含移除多少服装商品或移除哪些具体服装商品的建议。在一个更具体的实例中，通知可以说“请移除Donna Karan毛衣和Abercrombie and Fitch女式衬衫”，或者通知可以说“请从服装商品清洁电器中移除两件服装商品”。
在第三个实例中，在对服装商品进行自动分组时，处理器可以将属于用户的多个服装商品组织到多个储仓中。多个储仓中的每个储仓包含具有相同护理和成分信息的服装商品。如本申请中所述，处理器可以以用户的语言偏好向用户显示多个储仓中含有的信息。
在步骤830中，处理器根据在步骤810中检索到的护理和成分信息，操作服装商品清洁电器。服装商品清洁电器可以是洗衣机、烘干机、如斯沃什等干洗机、熨烫电器、蒸汽电器等。在确定服装商品清洁电器的操作设置时，处理器可以将操作设置调整到用于服装商品清洁电器内部的服装商品的最佳设置。对于手动操作服装商品清洁电器的用户，可能无法使用最佳设置。例如，处理器检测到放置在洗衣机内的服装商品是100％棉。处理器从数据库检索到洗衣机洗涤棉织物的最佳设置是108℃，并且周期时长是30分钟。即使108℃和周期时长30分钟的设置不能作为洗衣机上的按钮，洗衣机也可以根据100％棉的最佳设置进行服装商品洗涤。
在完成服装商品清洁电器的操作时，处理器可以将操作期间服装商品清洁电器的设置以及经历服装商品清洁电器的操作的服装商品ID发送到数据库。一旦数据库接收到服装商品清洁电器的操作设置，数据库就可以跟踪服装商品ID已经被清洁的次数以及在什么设置下被清洁。
处理器可以是服装商品清洁电器的一部分，或者处理器可以是与如用户装置等服装商品清洁电器分离的装置的一部分。用户装置可以是手机、平板电脑、家庭系统等。当处理器是与服装商品清洁电器分离的装置的一部分时，处理器将检索到的护理和成分信息发送到服装商品清洁电器。
图9是根据服装商品的护理和成分信息操作服装商品清洁电器的系统。系统包含代码读取器900、接收模块910、数据库通信模块920、电器通信模块930和任选的翻译模块940。代码读取器900获取编码在包含服装商品的标识(ID)的服装商品中的信息。代码读取器900可以发射RFID标签读取器、NFC标签读取器、相机、蓝牙接收器、Wi-Fi接收器或GPS接收器。服装商品ID可以印在服装商品标签上、服装商品自身上或者编织在服装商品的织物内。
接收模块910从代码读取器接收ID，并且将其传递到数据库通信模块920。通过将服装商品ID发送到数据库，并且反过来接收数据库中与ID相关联的护理和成分信息，数据库通信模块920从数据库检索用于服装商品的护理和成分信息。如本申请中所述，护理和成分信息可以是洗涤说明、干燥说明、熨烫说明、服装商品的颜色、服装商品中含有的材料等。
电器通信模块930自动地将服装商品与护理和成分信息对应于服装商品的护理和成分信息的多个服装商品分组在一起，并且根据服装商品的护理和成分信息，操作服装商品清洁电器。服装商品清洁电器可以是洗衣机、烘干机、干洗机、熨烫电器，蒸汽电器等。电器通信模块930可以将指令发送到服装商品清洁电器并且可以从服装商品清洁电器接收信息。指令可以含有服装商品清洁电器的操作设置和/或开始操作的时间。从服装商品清洁电器接收的信息可以包含服装商品清洁电器内部的服装商品的ID和/或完成周期的操作设置。
电器通信模块930可以检测放置在服装商品清洁电器内部的多个服装商品具有不同的护理和成分信息。在检测到不同的护理和成分信息时，电器通信模块930可以向用户发送放置在服装商品清洁电器内部的多个服装商品具有不同的护理和成分信息的通知。通知可以是显示在用户装置上或服装商品清洁电器上的错误代码。电器通信模块930可以允许用户覆盖错误，并且指定用于服装商品清洁电器的操作设置。进一步，在检测到不同的护理和成分信息时，电器通信模块930可以从多个服装商品的护理和成分信息确定最温和的操作设置，并且根据最温和的操作设置，操作服装商品清洁电器。例如，如果一件服装商品的护理和成分信息指定“冷水机洗”，而其余的护理和成分信息指定“热水机洗”，则电器通信模块930可以根据“冷水机洗”操作设置，确定操作服装商品清洁电器。
翻译模块940可以基于处理器的地理位置或用户的语言偏好，确定用户偏好的语言。翻译模块940可以将呈现给用户的信息翻译成用户偏好的语言。当翻译模块940接收用户的语言偏好和处理器的地理位置两者时，翻译模块940根据用户的语言偏好翻译接收到的文本。
接收模块910、数据库通信模块920、电器通信模块930以及翻译模块940可以在安装在服装商品清洁电器内的处理器950上实施。接收模块910、数据库通信模块920、电器通信模块930以及翻译模块940可以在安装在与服装商品清洁电器分离的装置内的处理器950上实施，如手机、平板电脑、个人数字助理、家庭系统等。处理器950可以是微控制器、微处理器、可编程逻辑装置、专用硬件等。
图10是用于最小化服装商品标签制造中使用的纺织品消耗的方法的流程图。在步骤1000中，通过编码服装商品内的服装商品的服装商品标识(ID)的制造系统(如服装商品打印机)最小化制造服装商品标签中使用的纺织品的消费。不是使用数十万英里的纺织品来创建含有关于洗涤说明、干燥说明、颜色、服装商品中含有的材料等信息的服装商品标签，而是所有印在标签上的都可以是唯一的服装商品ID。服装商品ID可以是包含字母数字、特殊字符等的字母数字字符串。服装商品ID可以是“DK123M！”。进一步，服装商品ID可以用墨水印在服装商品上，或者可以包含在服装商品的电子纺织品纤维中。服装商品ID可以编码在以下中的至少一个中：射频识别(RFID)标签、近场通信(NFC)标签、快速响应(QR)码、条形码、蓝牙发射器、Wi-Fi发射器、GPS发射器。
此外，服装商品标签的制造商以多种语言印刷护理和成分标签信息，因为在制造时，制造商不知道具有附着标签的服装商品将销往哪里。使用这里公开的技术，翻译并非是必需的，因为基于读取服装商品ID的装置的地理位置，或者基于用户的语言偏好，电子地执行护理和成分信息的翻译。
在步骤1010中，制造系统(如制造中使用的计算机)可以将护理和成分信息以及服装商品ID发送到数据库。护理和成分信息可以包含服装商品的成分，如服装商品中含有的材料，以及服装商品中含有的材料的百分比。
在步骤1020中，数据库可以链接数据库内的护理和成分信息以及服装商品ID。在步骤1030中，数据库可以存储护理和成分信息以及数据库中的服装商品ID。数据库可以是制造系统的一部分。
用户的用户装置可以向数据库发送查询，其中查询包含数据库中的服装商品ID。在从用户装置接收到查询时，数据库获取查询数据库的用户装置的地理位置。基于用户装置的地理位置，数据库将对查询的响应发送到用户装置，所述响应被翻译成与用户装置的地理位置相关联的语言。替代性地，响应可以被翻译成用户指示为用户的语言偏好的语言。用户的语言偏好可以覆盖与装置的地理位置相关联的语言。
基于服装商品中含有的材料和服装商品中含有的材料的百分比，与数据库相关联的处理器可以确定用于服装商品的护理和成分信息。例如，处理器可以从数据库检索与多个服装商品相关联的多个护理和成分信息。当多个护理和成分信息中的至少一个护理和成分信息与服装商品的护理和成分信息相同时(即，材料和材料百分比相同)，则处理器确定服装商品的护理信息应与匹配商品的护理信息相同。例如，当服装商品含有80％棉和20％氨纶，并且匹配商品也含有80％棉和20％氨纶时，则来自匹配商品的护理信息与服装商品的护理和成分信息相关联。
当多个护理和成分信息没有一个与服装商品的成分相对应时，则处理器可以使用机器学习以确定服装商品的护理和成分信息。例如，机器学习系统可以基于与多个服装商品相关联的多个护理和成分信息，确定新的护理信息集。护理信息可以包含洗涤说明、干燥说明、熨烫说明、关于使用哪种清洁剂的推荐，如漂白剂、洗涤剂、柔顺剂等。一旦机器学习确定新的护理信息集，管理员可以根据新的护理信息集，清洁服装商品，并且向机器学习系统提供新的护理信息集是否在清洁服装商品中表现良好的反馈。基于来自管理员的反馈，机器学习系统可以积极地或消极地强化用于达到新的护理信息集的方法。例如，如果机器学习系统是神经网络，并且从管理员接收的反馈是正反馈，则可以增强产生新的护理信息集的神经元之间的连接的强度。相反，如果机器学习系统是神经网络，并且从管理员接收的反馈是负反馈，则可以减弱产生新的护理信息集的神经元之间的连接的强度。
在另一个实施例中，当多个护理和成分信息没有一个与服装商品的成分相对应时，则处理器可以从数据库检索与多个服装商品相关联的多个护理和成分信息。在多个护理和成分信息中，处理器可以找到具有最接近于服装商品的成分的成分的服装商品。最接近的成分可以作为均方根偏差测量。例如，服装商品成分为70％棉、15％氨纶和15％聚酯纤维。多个服装商品中的第一服装商品含量为80％棉和20％氨纶，而多个服装商品中的第二服装商品含量为70％棉、15％氨纶和15％尼龙。到第一服装商品的均方根距离是Sqrt((70-80)2+(15-20)2+(15-0)2)＝18.7。到第二服装商品的均方根距离是Sqrt((70-70)2+(15-15)2+(15-0)2+(0-15)2)＝21.2。因此，第一服装商品的成分最接近于所考虑的服装商品的成分。处理器确定所考虑的服装商品的护理和成分信息，以与第一服装商品的护理和成分信息相对应。在另一个实施例中，代替确定具有最接近于所考虑的服装商品的成分的成分的服装商品，处理器可以在各种服装商品的护理信息之间线性地内插。一旦处理器已经确定了所考虑的服装商品的护理信息，处理器就更新数据库以包含所确定的服装商品的护理和成分信息。
处理器还可以跟踪服装商品已经经历服装商品清洁电器的次数。例如，处理器可以跟踪服装商品已经被洗涤、干燥、干洗、熨烫、挂烫等的次数。处理器还可以跟踪服装商品已经经历的服装商品清洁电器的操作设置。当服装商品已经经历服装商品清洁电器的次数超过某个阈值，例如50次时，处理器可以向用户提议购买与服装商品相同的新的服装商品。处理器可以在用户单击授权之后执行购买。另外，当服装商品已经经历了比服装商品标签中指定的操作设置更苛刻的服装商品清洁电器的操作设置时，处理器还可以在用户单击授权之后，向用户提议购买与服装商品相同的新的服装商品。
处理器可以在销售时跟踪多个服装商品的成分。处理器可以确定具有最高销量的成分，并且向用户发送所确定的成分具有最高销量的通知。通知可以发送给制造商、服装设计师或终端用户。
处理器可以将与用户相关联的多个服装商品组织到多个储仓中，其中多个储仓中的每个储仓包含具有相同护理和成分信息的服装商品。处理器可以将多个储仓中含有的信息发送给用户。
图11是用于编码服装商品内的服装商品ID的系统。系统包含通信层1100、路由引擎1110、服装商品分析器1120、简档处理器1130、建议引擎1140和任选的翻译模块1150。通信层1100与管理员和用户通信。
路由引擎1110可以将在通信层1100处接收到的消息分发到以下中的至少一个：服装商品分析器1120、简档处理器1130或建议引擎1140。进一步，路由引擎1110可以将从以下中的至少一个接收到的消息发送到通信层1100：服装商品分析器1120、简档处理器1130或建议引擎1140。
基于与多个服装商品ID相关联的护理和成分信息，服装商品分析器1120可以将多个服装商品ID组织到多个类别中。例如，基于服装商品类型、服装商品数据、服装商品品牌等，服装商品分析器1120可以将多个服装商品ID组织到组中。关于服装商品类型、服装商品数据、服装商品品牌等信息存储在与服装商品ID相关联的护理和成分信息中。服装商品类型可以是鞋子、钱包、背包、帽子、夹克、裤子、短裙、连衣裙等。基于存储在护理和成分信息中的数据，服装商品分析器可以分析数据并创建各种报告，如为特定季节生产的服装商品的数量。服装商品数据可以包含信息，如原产国、服装商品制造商、为特定季节生产的服装商品的数量、款式编号、价格、服装商品名称等。服装商品分析器1120可以收集、处理并向服装公司、终端用户、物流公司、海关、仓库和零售商递送服装商品数据。服装商品品牌可以包含服装公司或与服装商品相关联的品牌名称。
简档处理器1130组织用户信息，如用户标识和与用户相关联的服装商品ID。简档处理器1130可以分析关于用户、用户历史、用户联系信息、用户衣橱、用户储仓以及用户如何组织洗涤储仓的信息，具体地说，洗涤储仓是否由衣服类型、由洗涤说明或由品牌组织。基于与多个服装商品ID相关联的服装商品品牌、与多个服装商品ID相关联的服装商品类型和/或与多个服装商品ID相关联的成分信息，简档处理器1130还可以向用户推荐待购买的服装商品。进一步，简档处理器1130可以跟踪服装商品已经经历服装商品清洁电器的次数和/或服装商品清洁电器的操作设置。例如，当服装商品已经经历服装商品清洁电器的次数超过某个阈值(例如50次)时，简档处理器1130可以向用户提议执行相同服装商品的一键替代购买。在另一个实例中，当服装商品清洁电器的操作设置比服装商品的推荐护理信息更苛刻时，简档处理器1130可以提议执行相同服装商品的一键替代购买。
建议引擎1140分析多个服装商品ID的护理和成分信息。基于护理和成分信息的分析，建议引擎1140可以提供关于护理和成分信息的更新的建议。建议引擎1140可以从数据库检索与多个服装商品相关联的多个护理和成分信息，如洗涤说明、干燥说明、成分信息等。在多个护理和成分信息中，建议引擎1140可以找到具有最接近于服装商品的成分的成分的服装商品。最接近的成分可以作为均方根偏差测量。例如，服装商品成分为70％棉、15％氨纶和15％聚酯纤维。多个服装商品中的第一服装商品含量为80％棉和20％氨纶，而多个服装商品中的第二服装商品含量为70％棉、15％氨纶和15％尼龙。到第一服装商品的均方根距离是Sqrt((70-80)2+(15-20)2+(15-0)2)＝18.7。到第二服装商品的均方根距离是Sqrt((70-70)2+(15-15)2+(15-0)2+(0-15)2)＝21.2。因此，服装商品的成分最接近于所考虑的服装商品的成分。建议引擎1140确定所考虑的服装商品的护理和成分信息，以与第一服装商品的护理和成分信息相对应。在另一个实施例中，代替确定具有最接近于所考虑的服装商品的成分的成分的服装商品，建议引擎1140可以在各种服装商品的护理信息之间线性地内插。一旦建议引擎1140已经确定了所考虑的服装商品的护理信息，则建议引擎1140更新数据库以包含所确定的服装商品的护理和成分信息。
进一步，建议引擎1140可以使用机器学习以更新护理信息，或者当材料和材料百分比成分不在数据库中时，其可以使用机器学习以创建服装商品的新护理信息。另外，如本申请中所述，建议引擎1140可以向管理员提出关于在商店中销售的最流行的材料的建议。一旦机器学习确定新的护理信息集，管理员可以根据新的护理信息集，清洁服装商品，并且向机器学习系统提供新的护理信息集是否在清洁服装商品中表现良好的反馈。基于来自管理员的反馈，机器学习系统可以积极地或消极地强化用于达到新的护理信息集的方法。例如，如果机器学习系统是神经网络，并且从管理员接收的反馈是正反馈，则可以增强产生新的护理信息集的神经元之间的连接的强度。相反，如果机器学习系统是神经网络，并且从管理员接收的反馈是负反馈，则可以减弱产生新的护理信息集的神经元之间的连接的强度。
翻译模块1150可以接收包含用户装置的地理位置和/或用户的语言偏好的用户信息。当指定用户的语言偏好时，翻译模块1150可以将从以下中的至少一个接收到的消息翻译成以用户的语言偏好指示的语言：服装商品分析器1120、简档处理器1130或建议引擎1140到通信层1100。然后，翻译模块1150可以将翻译的消息发送到通信层1100。当未指定用户的语言偏好时，翻译模块1150可以将消息翻译成与用户装置的地理位置相关联的语言。
图12是用于提高与服装商品标签相关联的护理和成分信息的准确性的方法的流程图。在步骤1200中，处理器可以通过使服装商品ID编码在服装商品内，提高服装商品标签中含有的护理和成分信息的准确性。如本申请中所述，服装商品ID可以编码在RFID标签、NFC标签、条形码、QR码等内。
在步骤1210中，处理器可以将护理和成分信息以及服装商品ID发送到数据库。护理和成分信息可以包含服装商品的成分信息，如服装商品中含有的材料以及服装商品中含有的材料的百分比；如洗涤说明等服装商品的护理信息。在步骤1220中，处理器可以链接数据库内的护理和成分信息以及服装商品ID。
在步骤1230中，处理器可以获取更新的服装商品的护理和成分信息。例如，处理器可以从管理员获取更新的护理和成分信息，基于如哪种洗涤剂最适合于服装商品等新的可用发现，纠正护理和成分信息中先前的错误，或者更新护理和成分信息。
在另一个实例中，如本申请中所述，处理器可以通过使用机器学习，基于与多个服装商品相关联的多个护理和成分信息，确定服装商品的护理信息，从而获取更新的护理和成分信息。在第三实例中，处理器可以在具有最接近于服装商品的成分信息的成分信息的多个服装商品中找到第一服装商品。如本申请中所述，可以使用均方根偏差来测量最接近的成分信息。处理器可以确定护理信息，以与第一服装商品的护理信息相对应。当有多个服装商品与所考虑的服装商品具有相同的均方根偏差，并且多个服装商品具有不同的护理信息时，处理器可以随机选择多个服装商品中的一个服装商品，或者处理器可以在多个服装商品的护理信息之间线性地内插。
在步骤1240中，处理器可以用更新的服装商品的护理和成分信息更新数据库中的服装商品的护理和成分信息。在步骤1250中，处理器在从用户装置接收到查询时，可以将更新的服装商品的护理和成分信息发送到用户装置。
图13示出了存储服装商品信息的数据结构。组织数据结构1300以通过限定对应于预期查询的多个字段1310、1320、1330、1340(为了简洁仅标记四个)，能够有效响应于预期查询。进一步，因为多个字段1310、1320与预期更新相对应，数据结构1300实现了有效的更新。多个字段1310、1320、1330、1340可以包含：ID字段1310，所述ID字段1310含有与服装商品相关联的ID；成分字段1320，所述成分字段1320含有服装商品的成分信息；护理字段，所述护理字段含有服装商品的护理信息；制造地点字段，所述制造地点字段含有关于服装商品的制造地点的信息；类型字段，所述类型字段含有关于衣服类型的信息，如鞋子、钱包、裤子、品牌字段；尺寸字段，所述尺寸字段含有如小、中、大等信息；尺寸图表字段，所述尺寸图表字段含有关于与小、中、大尺寸相关联的测量值的信息；等。
关于服装商品的最可能的预期查询是在字段的名称中捕获的，如成分、护理、尺寸等。进一步，对服装商品的最可能的更新是对护理字段。更新可以更改洗涤说明、干燥说明、熨烫说明或推荐使用的特定清洁剂，如漂白剂、织物柔顺剂等。
数据结构1300可以包含至少两个任选字段1330、1340。字段1330指示服装商品的ID对于服装商品是否是唯一的。服装商品的ID是否唯一的指示可以通过读取编码在服装商品内的服装商品ID获取。另外，数据库可以存储指示哪些服装商品ID是唯一的查找表。如果服装商品ID是唯一的，则处理器可以动态地创建字段1340以存储服装商品的历史。例如，历史可以含有服装商品的洗涤历史、服装商品的购买历史、服装商品的运输历史、服装商品的分发历史等。一旦已经购买了具有唯一的服装商品ID的服装商品，处理器将购买信息存储在数据结构1300的字段1340的历史中。进一步，一旦已经洗涤了具有唯一的服装商品ID的服装商品，则处理器将洗涤周期信息存储在数据结构1300的历史字段1340中。
数据结构1300中的任何字段1310、1320、1330、1340可以包含嵌套数据结构。在图13中，字段1320含有嵌套数据结构，即字段1320本身是数据结构1350。数据结构1350包含指定服装商品的成分信息的字段1360、1370、1380、1390。字段1360含有包含在服装商品中的材料，而对应字段1370包含包含在服装商品中的相应材料的百分比。字段1380指定服装商品的颜色，而字段1390指定服装商品上是否存在应用，如串珠、亮片等。在另一个实施例中，数据结构1300的护理字段本身可以是新数据结构，其含有与洗涤说明、干燥说明、熨烫说明、优选清洁剂等相对应的字段。
图14示出了存储用户信息的数据结构。数据结构1400含有字段1410、1420、1430。字段1410指定用户的姓名，字段1420含有用户的联系信息，而字段1430含有用户的服装商品1440、1450中的一个或多个服装商品的列表。用户的服装商品可以表示为图13中的数据结构1300的实例。
图15A-15B示出了各个元数据结构。元数据结构1500、1540根据预期的查询分组，以实现对查询的有效响应。图15A中的元数据结构1500是三个级深的。第一级1510可以含有图13中的数据结构1300的字段，如品牌。第二级1520、1530可以含有用户拥有的各个品牌，如李维斯(Levi′s)、范思哲(Versace)等。第三级含有与品牌1520、1530中的每一个品牌相关联的服装商品。
图15B中的元数据结构1540是四个级深的。第一级1550可以含有数据结构1300和图13中的字段，如护理信息。第二级1560、1570可以含有护理信息1550的各个子类别，如洗涤说明1560和干燥说明1570。第三级可以含有洗涤说明1560和干燥说明1570的各个子类别。例如，洗涤说明1560可以根据服装商品颜色细分为类别1580、1590、1505。类别1580与具有类似于红色的颜色的服装商品相对应，类别1590与具有类似于白色的颜色的服装商品相对应，类别1505与可以与任何颜色一起洗涤的服装商品相对应。第四级含有与服装商品颜色1580、1590、1505中的每一个服装商品颜色相关联的服装商品。
洗涤说明类别1580、1590和1505可以作为含有应该一起洗涤的商品的储仓向用户显示。干燥说明类别1570也可以作为含有应该一起干燥的商品的储仓向用户显示。
图16是用于有效地响应关于服装商品的查询的方法的流程图。在步骤1600中，处理器接收服装商品的服装商品标识(ID)、服装商品的成分信息以及服装商品的护理信息。连同服装商品ID一起，处理器还可以接收服装商品ID对服装商品的特定实例唯一的指示。通过使服装商品标识(ID)编码在服装商品内，最小化了在制造服装商品标签中使用的纺织品的消耗。
在步骤1610中，处理器在数据库中创建数据结构，所述数据结构被组织为能够通过限定对应于预期查询的数据结构中的多个字段实现对预期查询的有效响应。多个字段包含含有与服装商品相关联的ID的ID字段、含有服装商品的成分信息的成分字段、含有服装商品的护理信息的护理字段、含有衣服制造地点的制造地点字段、含有衣服的尺寸的尺寸字段、含有衣服的类型的类型字段、含有衣服的品牌的品牌字段、含有对应于各个尺寸的人体测量的尺寸图字段等。数据结构中的字段中的一个或多个字段可以含有第二数据结构，其也包含与预期查询相对应的多个字段。第二数据结构的实例是图13中的成分数据结构1350。
当在步骤1600中接收到的服装商品ID是唯一的时，处理器可以动态地在数据结构中创建字段以存储与服装商品ID相关联的历史。例如，历史可以含有服装商品的洗涤历史、服装商品的购买历史、服装商品的运输历史、服装商品的分发历史等。
在步骤1620中，处理器在接收到查询时，通过检索与查询相对应的多个字段中的字段，从数据库中的数据结构提取对查询的响应。
处理器还可以根据预期查询，将数据结构分组到元数据结构中，以能够有效响应于查询。元数据结构的实例在图15A-15B中示出。
处理器还可以接收与服装商品的用户唯一地相关联的信息，并且将用户信息和服装商品ID关联到数据库中。一旦用户信息和服装商品ID相关联，处理器就可以向服装商品的用户提供各种激励。
在一个实施例中，一旦用户信息和服装商品ID相关联，处理器就可以识别与服装商品ID和用户相关联的数据结构中频繁重现的字段，并且向用户提供具有与数据结构中频繁重现的字段基本上类似的性能的服装商品的折扣。例如，处理器可以识别在用户JohnSmith的衣橱中频繁重现的特征是白色羊绒毛衣。然后，处理器可以提供在售白色羊绒毛衣的折扣、羊绒毛衣的折扣或毛衣的折扣。
在另一个实施例中，一旦用户信息和服装商品ID相关联，如果服装商品ID对于服装商品的特定实例是唯一的，则处理器可以跟踪服装商品已经经历服装商品清洁电器的次数，并且基于服装商品已经经历服装商品清洁电器的次数，向用户提议购买新的服装商品。例如，如果服装商品已经被洗涤超过50次，则处理器可以向用户提议一键购买具有不同服装商品ID的相同服装商品。
在第三实施例中，一旦用户信息和服装商品ID相关联，处理器就可以将与用户相关联的多个数据结构分组到多个储仓中，其中每个储仓包含具有相同护理信息的服装商品。随后，处理器可以将多个储仓中含有的信息发送给用户。
处理器还可以从装置接收查询，其中查询包含数据库中含有的服装商品ID。在从用户装置接收到查询时，处理器可以获取查询数据库的装置的地理位置。基于用户装置的地理位置，处理器可以将对查询的响应发送到装置，其中响应被翻译成与用户装置的地理位置相关联的语言。
考虑到新的服装商品，处理器可以基于服装商品的成分信息，确定服装商品的护理信息。服装商品的成分信息可以包含服装商品中含有的材料和服装商品中含有的材料的百分比。
在一个实施例中，为了确定新的服装商品的护理信息，处理器可以从数据库检索与多个服装商品相关联的多个数据结构，并且基于多个服装商品的护理信息，使用机器学习确定服装商品的护理信息。一旦机器学习确定新的护理信息集，管理员可以根据新的护理信息集，清洁服装商品，并且向机器学习系统提供新的护理信息集是否在清洁服装商品中表现良好的反馈。基于来自管理员的反馈，机器学习系统可以积极地或消极地强化用于达到新的护理信息集的方法。例如，如果机器学习系统是神经网络，并且从管理员接收的反馈是正反馈，则可以增强产生新的护理信息集的神经元之间的连接的强度。相反，如果机器学习系统是神经网络，并且从管理员接收的反馈是负反馈，则可以减弱产生新的护理信息集的神经元之间的连接的强度。
为了确定新的服装商品的护理信息以及另一个实施例，处理器可以从数据库检索与多个服装商品相关联的多个数据结构，处理器可以在多个服装商品中找到第一服装商品，相比多个服装商品中的任何其它服装商品，所述第一服装商品具有最接近于服装商品的成分信息的成分信息。最接近的成分可以作为本申请中所描述的测量。最后，处理器可以指派服装商品的护理信息，以与第一服装商品的护理信息相对应。
当多个服装商品已经售出时，处理器可以跟踪与多个服装商品相关联的多个成分信息。处理器可以确定多个成分信息中具有最高销量的成分信息。处理器可以向用户发送所确定的成分信息具有最高销量的通知。
图17是用于能够有效更新服装商品的护理和成分信息的方法的流程图。在步骤1700中，处理器接收与服装商品相关联的服装商品标识(ID)、服装商品的成分信息以及与服装商品相关联的护理信息。
在步骤1710中，处理器在数据库中创建数据结构，所述数据结构被组织为通过限定对应于预期更新的数据结构中的多个字段来实现有效更新。多个字段包含含有服装商品ID的ID字段，含有服装商品的成分信息的成分字段，含有服装商品的护理信息的护理字段，含有衣服制造地点的制造地点字段，含有衣服的尺寸的尺寸字段，含有衣服的类型的类型字段，含有衣服的品牌的品牌字段，含有对应于各个尺寸的人体测量的尺寸图字段等。如本申请中所述，一个或多个字段可以含有第二数据结构。
在步骤1720中，处理器确定对数据结构的更新。在一个实施例中，为了确定对数据结构的更新，处理器从数据库检索多个服装商品的多个成分信息和多个服装商品的多个护理信息。基于与多个服装商品相关联的多个护理信息，处理器使用机器学习确定服装商品的护理信息，如本申请中所述。
在另一个实施例中，为了确定对数据结构的更新，处理器从数据库检索多个服装商品的多个成分信息和多个服装商品的多个护理信息。处理器找到多个服装商品中的第一服装商品，所述第一服装商品具有最接近于服装商品的成分信息的成分信息，如本申请中所述。最后，处理器指派服装商品的护理信息，以与第一服装商品的护理信息相对应。
在步骤1730中，处理器通过将与更新相关联的值指派到与更新相对应的数据结构中的多个字段中的字段，更新数据结构。
图18是用于创建有效响应预期查询的系统的方法的流程图。在步骤1800中，图11中的通信层1100被配置成从用户接收信息。信息包含与多个服装商品相关联的多个服装商品标识(ID)、与多个服装商品ID相关联的多个成分信息以及与多个服装商品ID相关联的多个护理信息。通信层1100可以接收服装商品ID对于服装商品唯一的指示。
在步骤1810中，图11中的路由引擎1110被配置成在通信层1100与以下中的至少一个之间分发包含从用户接收的信息的消息：图11中的服装商品分析器1120、图11中的简档处理器1130或图11中的建议引擎1140。
在步骤1820中，基于与多个服装商品ID相关联的多个成分信息和多个护理信息，服装商品分析器1120被配置成将多个服装商品ID组织到多个类别中。组织多个类别以能够有效响应于第一预期查询，所述第一预期查询包含服装商品ID、服装商品类型或服装商品品牌。例如，多个类别可以与多个数据结构相对应，如图13、14、15A、15B中所示的数据结构。在更具体的实例中，服装商品分析器1120可以创建服装商品类型类别并组织其，如图15A所示，其中根节点1510与服装商品类型，而不是服装商品品牌相对应。服装商品类型可以是裤子、衬衫、毛衣等。在另一个具体实例中，服装商品分析器1120可以创建品牌并且组织品牌，在图15A中示出。在第三具体实例中，服装商品分析器1120可以创建服装商品ID类别并组织其，如数据结构1300和图13中所示。进一步，当服装商品ID对于服装商品是唯一的时，服装商品分析器1120可以将与服装商品ID相关联的历史，如洗涤历史、分发历史、购买历史等存储到适当的数据结构中。
在步骤1830中，图11中的简档处理器1130被配置成将包含用户标识和与用户相关联的多个服装商品ID的用户信息组织到多个简档类别中。组织多个简档类别使得能够有效响应于第二预期查询，所述第二预期查询包含用户标识、护理信息和与用户相关联的多个服装商品ID。例如，多个简档类别可以与图14中的数据结构1400和图15B中的数据结构1540相对应。数据结构1400包含用户标识1410、1420和与用户相关联的多个服装商品ID 1440、1450。含有护理信息的类别可以与图15B中的元数据结构1540相对应。护理信息元数据结构的根节点1550含有各个护理说明，如洗涤说明1560、烘干说明1570、熨烫说明(未示出)等。洗涤说明1560可以根据多个服装商品ID的颜色进一步细分。每个节点1560、1570可以进一步细分，直到叶子节点服装商品1、服装商品2、服装商品3含有图13中的服装商品数据结构1300。简档处理器1130可以创建上述数据结构。
为了创建图14中的数据结构1400，图11中的简档处理器1130可以接收与服装商品的用户唯一地相关联的信息，如购买者姓名1410和购买者联系方式1420，并且将与用户唯一地相关联的信息与服装商品ID 1440、1450相关联，以获取数据结构1400。进一步，当服装商品ID对于服装商品是唯一的时，简档处理器1130可以将与服装商品ID相关联的历史，如洗涤历史、分发历史、购买历史等存储到适当的数据结构中。
图11中的建议引擎1140可以被配置成分析多个护理信息和多个成分信息。基于护理和成分信息的分析，建议引擎1140提供关于多个护理信息的更新的建议。基于服装商品的成分信息，建议引擎1140可以被配置成确定服装商品的护理信息。服装商品的成分信息包含服装商品中含有的材料和服装商品中含有的材料的百分比。
在一个实例中，为了确定服装商品的护理信息，建议引擎1140可以被配置成检索与多个服装商品相关联的多个成分信息和多个护理信息，并且基于与多个服装商品相关联的多个成分信息和多个护理信息，使用机器学习确定服装商品的护理信息。一旦机器学习确定新的护理信息集，管理员可以根据新的护理信息集，清洁服装商品，并且向机器学习系统提供新的护理信息集是否在清洁服装商品中表现良好的反馈。基于来自管理员的反馈，机器学习系统可以积极地或消极地强化用于达到新的护理信息集的方法。例如，如果机器学习系统是神经网络，并且从管理员接收的反馈是正反馈，则可以增强产生新的护理信息集的神经元之间的连接的强度。相反，如果机器学习系统是神经网络，并且从管理员接收的反馈是负反馈，则可以减弱产生新的护理信息集的神经元之间的连接的强度。
在另一个实例中，为了确定服装商品的护理信息，建议引擎1140可以被配置成检索与多个服装商品相关联的多个护理信息和多个成分信息。建议引擎1140可以在多个服装商品中找到第一服装商品，相比多个服装商品中的任何其它服装商品，所述第一服装商品具有最接近于服装商品的成分信息的成分信息，如本申请中所述。建议引擎1140可以指派服装商品的护理信息，以与第一服装商品的护理信息相对应。
进一步，当多个服装商品已经售出时，建议引擎1140可以跟踪与多个服装商品相关联的多个成分信息。建议引擎1140可以确定多个成分信息中具有最高销量的成分信息，并且向用户发送所确定的成分信息具有最高销量的通知。
图11中的简档处理器1130、建议引擎1140和/或服装商品分析器1120可以识别与服装商品ID和用户相关联的数据结构中频繁重现的字段，并且向用户提供具有与数据结构中频繁重现的字段基本上类似的性能的服装商品的折扣。例如，简档处理器1130、建议引擎1140和/或服装商品分析器1120可以识别用户的衣橱含有许多牛仔裤，并且向用户提供将来购买牛仔裤的折扣。
图11中的简档处理器1130、建议引擎1140和/或服装商品分析器1120可以跟踪服装商品已经经历服装商品清洁电器的次数，并且基于服装商品已经经历服装商品清洁电器的次数，向用户提议购买新的服装商品。例如，一旦简档处理器1130、建议引擎1140和/或服装商品分析器1120确定服装商品已经被洗涤50次，则简档处理器1130、建议引擎1140和/或服装商品分析器1120可以向用户提议使用一键购买购买替代服装商品。
图11中的简档处理器1130可以将与用户相关联的多个服装商品ID分组到多个储仓中。多个储仓中的每个储仓包含具有相同护理信息的服装商品。简档处理器1130可以将多个储仓中含有的信息发送给用户。
图11中的翻译模块1150可以被配置成获取将查询发送给通信层的装置的地理位置。基于装置的地理位置，翻译模块1150可以将对查询的响应发送到装置，响应被翻译成与装置的地理位置相关联的语言。
图19是用于创建有效更新服装商品的护理和成分信息的系统的方法的流程图。在步骤1900中，图11中的通信层1100被配置成从用户接收信息，所述信息包含与多个服装商品相关联的多个服装商品标识(ID)、与多个服装商品ID相关联的多个成分信息以及与多个服装商品ID相关联的多个护理信息。
在步骤1910中，图11中的路由引擎1110被配置成在通信层与以下中的至少一个之间分发包含从用户接收的信息的消息：图11中的服装商品分析器1120、图11中的建议引擎1140或图11中的简档处理器1130。
在步骤1920中，基于与多个服装商品ID相关联的多个成分信息和多个护理信息，服装商品分析器1120被配置成将多个服装商品ID组织到多个类别中。多个类别包含数据结构，所述数据结构被组织为通过限定对应于预期更新的数据结构中的多个字段来实现有效更新。多个字段可以包含含有服装商品ID的ID字段和含有服装商品的护理信息的护理字段。例如，多个类别可以与多个数据结构相对应，如图13、14、15A、15B中所示的数据结构。在更具体的实例中，服装商品分析器1120可以创建服装商品ID类别并组织其，如图13中的数据结构1300所示。
在步骤1930中，基于服装商品的成分信息、与多个服装商品相关联的多个成分信息以及与多个服装商品相关联的多个护理信息，建议引擎1140被配置成确定服装商品的护理信息。服装商品的成分信息包含服装商品中含有的材料和服装商品中含有的材料的百分比。
建议引擎1140可以通过检索多个服装商品的多个成分信息和多个服装商品的多个护理信息，确定护理信息，并且基于与多个服装商品相关联的多个护理信息，通过使用机器学习确定服装商品的护理信息，如本申请中所述。
建议引擎1140可以通过检索多个服装商品的多个成分信息和多个服装商品的多个护理信息，确定护理信息。接下来，建议引擎1140可以找到多个服装商品中的第一服装商品，所述第一服装商品具有最接近于服装商品的成分信息的成分信息，如本申请中所述。最后，建议引擎1140可以指派服装商品的护理信息，以与第一服装商品的护理信息相对应。
一旦建议引擎1140确定了服装商品的护理信息，则服装商品分析器1120、简档处理器1130和建议引擎1140就通过将新的护理信息指派到对应的护理字段来更新它们各自的数据结构。
计算机
图20是呈计算机系统2000的实例形式的机器的图形表示，可以在所述计算机系统内执行用于使机器执行本文所讨论的方法或模块中的任何一个或多个方法或模块的指令集。
计算机系统2000可以是服装商品清洁电器的一部分，与服装商品清洁电器分开的装置，如手机，和/或图11中的系统。
当计算机系统2000是服装商品清洁电器的一部分时，计算机系统2000的处理器可以接收服装商品ID，并且从数据库检索与服装商品ID相关联的护理和成分信息。当具有不同护理和成分信息的服装商品被放置在服装商品清洁电器内时，计算机系统2000的显示器可以显示错误代码。
当计算机系统2000是与服装商品清洁电器分离的装置的一部分时，计算机系统2000的处理器可以接收服装商品ID，与存储护理和成分信息的数据库通信，并且操作服装商品清洁电器。计算机系统2000的显示器可以通过，例如根据护理信息显示布置在服装储仓中的用户衣橱，与用户通信。
当计算机系统2000是图11所示系统的一部分时，计算机系统2000可以含有一个或多个处理器，所述一个或多个处理器在软件和/或硬件中实施通信层1100、路由引擎1110、服装商品分析器1120、简档处理器1130、建议引擎1140和翻译模块1150。
公开本申请的各个数据库可以存在于计算机系统2000的主存储器、非易失性存储器或机器可读存储媒介中。可以通过计算机系统2000的网络执行本申请中公开的各个元件之间的通信。
在图20的实例中，计算机系统2000包含处理器、存储器、非易失性存储器和接口装置。为了简单说明，省略了各个常见部件(例如，高速缓冲存储器)。计算机系统2000旨在示出硬件装置，可以在所述硬件装置上实施图1-19的实例中所描述的部件中的任何部件(以及本说明书中所描述的任何其它部件)。计算机系统2000可以是任何可适用的已知或方便的类型。计算机系统2000的部件可以通过总线或通过一些其它已知或方便的装置联接在一起。
本公开设想了采用任何合适的物理形式的计算机系统2000。作为实例而非通过限制的方式，计算机系统2000可以是嵌入式计算机系统、片上系统(SOC)、单板计算机系统(SBC)(如例如计算机模块(COM)或模块系统(SOM))、台式计算机系统、膝上电脑或笔记本电脑系统、交互式信息亭、大型计算机、计算机系统网、移动电话、个人数字助理(PDA)、服务器、或这些中的两个或更多个的组合。在适当的情况下，计算机系统2000可以包含一个或多个计算机系统2000；是单一的或分布式的；跨越多个地理位置；跨越多台机器；或驻留在云中，所述云可以包含一个或多个网络中的一个或多个云部件。在适当的情况下，在没有实质性空间或时间限制时，一个或多个计算机系统2000可以执行本文描述或示出的一个或多个方法中的一个或多个步骤。作为实例而非通过限制的方式，一个或多个计算机系统2000可以实时或以批处理模式执行本文描述或示出的一个或多个方法中的一个或多个步骤。在适当的情况下，一个或多个计算机系统2000可以在不同的时间或在不同的地理位置执行本文描述或示出的一个或多个方法中的一个或多个步骤。
处理器可以是例如传统的微处理器，如英特尔奔腾(Intel Pentium)微处理器或摩托罗拉(Motorola)power PC微处理器。相关领域的技术人员将认识到，术语“机器可读(存储)介质”或“计算机可读(存储)介质”包含可由处理器访问的任何类型的装置。
存储器通过例如总线联接到处理器。通过实例而非限制的方式，存储器可以包含随机存取存储器(RAM)，如动态RAM(DRAM)和静态RAM(SRAM)。存储器可以是本地的、远程的或分布式的。
总线还将处理器联接到非易失性存储器和驱动单元。非易失性存储器通常是磁性软盘或硬盘；磁光盘；光盘；只读存储器(ROM)，如CD-ROM、EPROM或EEPROM；磁卡或光卡；或用于大量数据的另一种存储器形式。在计算机2000中执行软件期间，这些数据中的一些数据通常通过直接存储器访问过程写入存储器中。非易失性存储器可以是本地的、远程的或分布式的。非易失性存储器是任选的，因为可以用存储器中可用的所有可适用的数据创建系统。典型的计算机系统通常将包含至少处理器、存储器和将存储器联接到处理器的装置(例如总线)。
软件通常存储在非易失性存储器和/或驱动单元中。实际上，在存储器中存储和整个大型程序可能甚至是不可能的。然而，应该理解的是，对于要运行的软件，如果需要，将其移动到适于处理的计算机可读地理位置，并且出于说明的目的，所述地理位置在本文中被称为存储器。即使当软件被移动到存储器以供执行时，处理器通常将利用硬件寄存器来存储与软件相关联的值，以及理想地用于加速执行的本地高速缓存。如本文所使用的，当软件程序是指“在计算机可读介质中实施”时，则假定软件程序存储在任何已知或方便的地理位置(从非易失性存储器到硬件寄存器)。当与程序相关联的至少一个值存储在处理器可读的寄存器中时，处理器被认为“被配置成执行程序”。
总线还将处理器联接到网络接口装置。接口可以包含调制解调器或网络接口中的一个或多个。应了解，调制解调器或网络接口可以被认为是计算机系统2000的一部分。接口可以包含模拟调制解调器、isdn调制解调器、电缆调制解调器、令牌环接口、卫星传输接口(例如“直接PC”)、或用于将计算机系统联接到其它计算机系统的其它接口。接口可以包含一个或多个输入和/或输出装置。通过实例而非限制的方式，I/O装置可以包含键盘、鼠标或其它定点装置、磁盘驱动器、打印机、扫描仪以及包含显示装置的其它输入和/或输出装置。通过实例而非限制的方式，显示装置可以包含阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)或一些其它可适用的已知或方便的显示装置。为简单起见，假设未在图20的实例中描绘的任何装置的控制器驻留在接口中。
在操作中，计算机系统2000可以由操作系统软件控制，所述操作系统软件包含文件管理系统，如磁盘操作系统。具有相关联的文件管理系统软件的操作系统软件的一个实例是来自华盛顿州雷德蒙德的微软公司的称为的操作系统系列及其相关联的文件管理系统。具有其相关联的文件管理系统软件的操作系统软件的另一个实例是LinuxTM操作系统及其相关联的文件管理系统。文件管理系统通常存储在非易失性存储器和/或驱动单元中，并且使处理器执行操作系统所需的各个动作，以输入和输出数据，并且将数据存储在存储器中，包含将文件存储在非易失性存储器和/或驱动单元上。
可能根据计算机存储器内数据位的操作的算法和符号表示呈现具体实施方式的一些部分。这些算法描述和表示是数据处理领域中的技术人员所使用的方法，以最有效地向所述领域的其它技术人员转达他们的工作实质。算法在这里并且通常被认为是导致期望的结果的操作的自洽序列。操作是需要物理操纵物理量的那些。通常，尽管不一定，这些量采用能够被存储、传输、组合、比较、以及以其它方式操纵的电或磁信号的形式。已经证明有时候，主要出于通用的原因，将这些信号称作比特、值、元素、符号、字符、术语、数字等是便利的。
然而，应当牢记的是，所有这些和类似术语应当与适当的物理量相关联，并且仅仅是应用于这些量的方便标记。除非特别声明，否则如以下论述中显而易见的，应理解：贯穿本说明书，使用如“处理”或“运算”或“计算”或“确定”或“显示”或“生成”等术语的讨论是指计算机系统或类似电子计算装置的动作和过程，其将被表示为计算机系统的寄存器和存储器内的物理(电子)量的数据操纵和转换成类似地被表示为计算机系统存储器或寄存器或其它此类信息存储装置、传输或显示装置内的物理量的其它数据。
本文所呈现的算法和显示并非固有地与任何特定计算机或其它设备相关。根据本文的教导，各个通用系统可以与程序一起使用，或可以证明构造更专用的设备以执行一些实施例的方法是方便的。用于各种这些系统的所需结构将从下文描述中显现。另外，没有参考任何特定编程语言描述技术，并且因此可以使用各种编程语言来实施各个实施例。
在替代性实施例中，机器作为独立装置进行操作或者可以连接(例如，联网)到其它机器。在联网部署中，机器可以在客户-服务器网络环境中以服务器或客户端机器的能力进行操作或者在对等(或分布式)网络环境中作为对等机器进行操作。
机器可以是服务器计算机、客户端计算机、个人计算机(PC)、平板PC、膝上计算机、机顶盒(STB)、个人数字助理(PDA)、蜂窝电话、苹果手机(iPhone)、黑莓手机(Blackberry)、处理器、手机、网络(web)设备、网络路由器、交换机或网桥、或能够(相继或以其它方式)执行指定所述机器要采取的动作的指令集的任何机器。
虽然在示例性实施例中示出的机器可读介质或机器可读存储介质是单个介质，但是术语“机器可读介质”和“机器可读存储介质”应被视为包含存储一个或多个指令集的单个介质或多个介质(例如，集中式或分布式数据库，和/或相关联的高速缓存存储器和服务器)。术语“机器可读介质”和“机器可读存储介质”还应被视为包含能够存储、编码或承载供机器执行的指令集并且使机器执行本公开技术和创新的方法或模块中的任何一种或多种方法或模块的任何介质。
通常，为实施本公开的实施例执行的例程可以作为操作系统或特定应用程序、部件、程序、对象、模块或被称为“计算机程序”的指令序列的一部分实施。计算机程序通常包括在计算机中的各个存储器和存储装置中在各个时间设置的一个或多个指令，并且当由计算机中的一个或多个处理单元或处理器读取和执行时，使得计算机执行操作以执行涉及本公开的各个方面的元件。
此外，虽然已经在功能完备的计算机和计算机系统的上下文中描述了实施例，但是本领域技术人员将理解，各个实施例能够以各种形式作为程序产品分发，并且无论用于实际影响分发的特定类型的机器或计算机可读介质如何，本公开都同样适用。
机器可读存储介质、机器可读介质或计算机可读(存储)介质的另外实例包含但不限于可记录类型介质，如易失性和非易失性存储器装置、软盘和其它可移动磁盘、硬盘驱动器、光盘(例如，光盘只读存储器(CD ROMS)、数字多功能光盘(DVD)等)，除此以外，以及传输类型介质，如数模通信链路。
在一些情况下，存储器装置的操作，如从二进制一到二进制零或相反的状态改变，例如可以包括如物理转化等转化。在特定类型的存储器装置的情况下，此物理转化可以包括制品到不同状态或物品的物理转化。例如但不限于，对于一些类型的存储器装置，状态改变可以涉及电荷的积累和存储或者所存储电荷的释放。同样地，在其它存储器装置中，状态的变化可以包括磁定向的物理变化或转化或分子结构的物理变化或转化，如从晶体到非晶体，或反之亦然。前述不旨在是详尽列表，其中存储器装置中对于二进制一到二进制零或相反的状态改变可以包括如物理转化等转化。相反，前述旨在作为说明性实例。
存储器介质通常可以是非暂时性的装置或包括非暂时性的装置。在这个上下文中，非暂时性存储介质可以包含有形的装置，有形的意味着装置具有实在的物理形式，尽管装置可以改变其物理状态。因此，例如，非暂时性是指尽管状态发生这种变化，仍然保持有形的装置。
备注
说明书中使用的语言主要是出于可读性和指导目的而选择的，并且可能未选择其来描绘或限制本发明的主题。因此意图是，本发明的范围不受此具体实施方式的限制，而是受基于其所附的申请的任何权利要求的限制。因此，各个实施例的公开旨在说明而非限制在以下权利要求中所列的实施例的范围。

Claims (78)

1.一种借助于处理器操作洗衣机的方法，其包括：
向所述处理器提供数据库，所述数据库至少包括衣服标识(ID)，以及衣服的护理和成分信息；
通过所述处理器，确定编码在所述衣服中的信息，所述信息包括存储在所述衣服内的射频识别(RFID)标签内的所述衣服标识(ID)；
通过所述处理器，从所述数据库检索与所述衣服ID相关联的所述衣服的所述护理和成分信息，所述护理和成分信息包括用于所述衣服的洗涤说明；
通过所述处理器，从所述数据库接收对所述衣服的所述护理和成分信息的更新，并且通过避免重新创建服装标签，减少所述服装标签中含有的不可持续材料的消耗；
自动地将所述衣服与具有相同洗涤说明的多件衣服分组在一起；以及
根据所述衣服的所述护理和成分信息，通过所述处理器，操作所述洗衣机。
2.一种方法，其包括：
通过处理器，获取编码在服装商品中的信息，所述信息包括服装商品标识(ID)；
通过所述处理器，从数据库检索所述服装商品的护理和成分信息，所述护理和成分信息与所述数据库中的所述服装商品ID相关联；
通过所述处理器，从所述数据库接收对所述服装商品的所述护理和成分信息的更新，并且通过避免重新创建服装标签，减少所述服装标签中含有的不可持续材料的消耗；
自动地将所述服装商品与护理和成分信息对应于所述服装商品的所述护理和成分信息的多个服装商品分组在一起；以及
根据与所述服装商品ID相关联的所述护理和成分信息，通过所述处理器，操作服装商品清洁电器。
3.根据权利要求2所述的方法，所述护理和成分信息包括与所述服装商品相关联的洗涤说明。
4.根据权利要求2所述的方法，所述服装商品清洁电器包括洗衣机、烘干机、干洗电器或熨烫电器。
5.根据权利要求2所述的方法，其中所述处理器安装在所述服装商品清洁电器内。
6.根据权利要求2所述的方法，其中所述处理器安装在与所述服装商品清洁电器分离的装置内。
7.根据权利要求6所述的方法，由所述处理器操作所述服装商品清洁电器包括：
通过所述处理器，将所述服装商品的所述护理和成分信息发送到所述服装商品清洁电器。
8.根据权利要求2所述的方法，所述信息编码在所述服装商品中，所述服装商品编码在以下中的至少一个中：射频识别(RFID)标签、近场通信(NFC)标签、快速响应(QR)码、条形码、短波长无线电波发射器、无线频率(Wi-Fi)发射器或全球定位系统(GPS)发射器。
9.根据权利要求2所述的方法，编码在所述服装商品中的所述信息编码在嵌入所述服装商品的织物中的数字部件中。
10.根据权利要求2所述的方法，所述自动地分组包括：
通过所述处理器，检测放置在所述服装商品清洁电器内部的多个服装商品具有不同的护理和成分信息；以及
通过所述处理器，发送包括放置在所述服装商品清洁电器内部的所述多个服装商品具有不同的护理和成分信息的指示的通知。
11.根据权利要求2所述的方法，所述自动地分组包括：
通过所述处理器，将与用户相关联的多个服装商品组织到多个储仓中，其中所述多个储仓中的每个储仓包括具有相同护理和成分信息的服装商品；以及
通过所述处理器，向所述用户显示所述多个储仓中含有的信息。
12.根据权利要求2所述的方法，其包括：
在完成所述服装商品清洁电器的所述操作时，通过所述处理器，将所述操作期间所述服装商品清洁电器的设置，以及经历所述服装商品清洁电器的所述操作的服装商品ID发送到所述数据库。
13.一种系统，其包括：
代码读取器，所述代码读取器获取编码在服装商品中的信息，所述信息包括所述服装商品的标识(ID)；
接收模块，所述接收模块从所述代码读取器获取所述ID；
数据库通信模块，所述数据库通信模块从数据库检索所述服装商品的护理和成分信息，所述护理和成分信息与所述数据库中的所述ID相关联，并且所述数据库通信模块从所述数据库接收对所述服装商品的所述护理和成分信息的更新；
电器通信模块：
自动地将所述服装商品与护理和成分信息对应于所述服装商品的所述护理和成分信息的多个服装商品分组在一起；以及
根据所述服装商品的所述护理和成分信息，所述电器通信模块操作服装商品清洁电器。
14.根据权利要求13所述的系统，其包括附接到所述服装商品的数字部件，所述数字部件包括所述服装商品的所述ID，所述数字部件涂有防水和隔热材料。
15.根据权利要求13所述的系统，所述接收模块、所述数据库通信模块以及所述电器通信模块在安装在所述服装商品清洁电器内的处理器上实施。
16.根据权利要求13所述的系统，所述接收模块、所述数据库通信模块以及所述电器通信模块在安装在与所述服装商品清洁电器分离的装置内的处理器上实施。
17.根据权利要求13所述的系统，所述代码读取器包括RFID标签读取器、NFC标签读取器、照相机、短波长无线电波接收器、Wi-Fi接收器或GPS接收器。
18.根据权利要求13所述的系统，其包括翻译模块：
基于用户的地理位置或用户的语言偏好，确定用户偏好的语言；以及
将呈现给所述用户的信息翻译成所述用户偏好的语言。
19.根据权利要求13所述的系统，所述电器通信模块：
检测放置在所述服装商品清洁电器内部的多个服装商品具有不同的护理和成分信息、；以及
发送放置在所述服装商品清洁电器内部的所述多个服装商品具有不同的护理和成分信息的通知。
20.根据权利要求19所述的系统，所述电器通信模块：
在检测到不同的护理和成分信息时，根据所述多个服装商品的所述护理和成分信息，确定最温和的操作设置；以及
根据所述最温和的操作设置，操作所述服装商品清洁电器。
21.一种方法，其包括：
通过处理器，获取编码在服装商品中的信息，所述信息包括服装商品标识(ID)；
通过所述处理器，从数据库检索所述服装商品的护理和成分信息，所述护理和成分信息与所述数据库中的所述服装商品ID相关联；
通过所述处理器，从所述数据库接收对所述服装商品的所述护理和成分信息的更新，从而通过避免重新创建服装标签，减少所述服装标签中含有的不可持续材料的消耗；以及
根据与所述服装商品ID相关联的所述护理和成分信息，通过所述处理器，操作服装商品清洁电器。
22.一种方法，其包括：
通过处理器，从数据库检索与多个服装商品标识(ID)相关联的多个护理信息、与所述多个服装商品ID相关联的多个成分信息以及与多个服装商品相关联的所述多个服装商品ID；
通过所述处理器，创建更新，所述更新包括对所述多个服装商品中的服装商品的护理信息的更新或者对所述多个服装商品中的所述服装商品的成分信息的更新；
通过所述处理器，将所述更新从所述数据库发送到服装商品清洁电器，从而通过避免重新创建服装标签，减少所述服装标签中含有的不可持续材料的消耗；以及
根据与服装商品相关联的所述护理信息，通过处理器，操作所述服装商品清洁电器。
23.根据权利要求22所述的方法，所述创建所述更新包括：
通过分析所述多个护理信息和所述多个成分信息，通过所述处理器，创建增加所述多个服装商品中的所述服装商品的使用寿命的所述更新。
24.根据权利要求22所述的方法，所述创建所述更新包括：
通过所述处理器，基于服装商品的所述成分信息，确定所述服装商品的所述护理信息，所述服装商品的所述成分信息包括所述服装商品中含有的材料和所述服装商品中含有的所述材料的百分比。
25.根据权利要求24所述的方法，所述创建所述更新包括：
通过所述处理器，检索与所述多个服装商品ID相关联的所述多个成分信息和所述多个护理信息；以及
基于与所述多个服装商品相关联的所述多个成分信息和所述多个护理信息，通过所述处理器，使用机器学习确定所述服装商品的所述护理信息。
26.根据权利要求24所述的方法，所述创建所述更新包括：
通过所述处理器，检索与所述多个服装商品相关联的所述多个护理信息和所述多个成分信息；
通过所述处理器，找到所述多个服装商品中的第一服装商品，相比所述多个服装商品中的任何其它服装商品，所述第一服装商品具有最接近于所述服装商品的所述成分信息的成分信息；以及
通过所述处理器，指派所述服装商品的所述护理信息，以与所述第一服装商品的护理信息相对应。
27.根据权利要求22所述的方法，其包括：
当所述多个服装商品已经售出时，通过所述处理器，跟踪与所述多个服装商品相关联的所述多个成分信息；
通过所述处理器，确定所述多个成分信息中具有最高销量的所述成分信息；以及
通过所述处理器，向用户发送所述确定的成分信息具有所述最高销量的通知。
28.根据权利要求22所述的方法，其包括：通过所述处理器，存储所述数据库中的所述服装商品的历史，所述历史包括所述服装商品的洗涤历史或所述服装商品的购买历史。
29.根据权利要求22所述的方法，其包括：
通过所述处理器，确定用户经常购买的服装类型；以及
通过所述处理器，向所述用户提供具有与所述用户经常购买的所述服装类型基本类似的性能的服装商品的折扣。
30.根据权利要求22所述的方法，其包括：
通过所述处理器，跟踪所述服装商品已经经历所述服装商品清洁电器的次数；以及
基于服装商品已经经历所述服装商品清洁电器的所述次数，通过所述处理器，向用户提议购买新的服装商品。
31.根据权利要求22所述的方法，其包括：
通过所述处理器，将与用户相关联的所述多个服装商品ID分组到多个储仓中，其中所述多个储仓中的每个储仓包括具有相同护理信息的服装商品；以及
通过所述处理器，向所述用户发送所述多个储仓中含有的信息。
32.根据权利要求22所述的方法，其包括：
基于用户的地理位置或用户的语言偏好，通过所述处理器，确定用户偏好的语言；以及
通过所述处理器，将发送给所述用户的信息翻译成所述用户偏好的语言。
33.一种方法，其包括：
通过处理器，从数据库检索与联接到多个服装商品的多个服装商品标识(ID)相关联的多个护理信息和多个成分信息，所述多个成分信息中的成分信息包括所述多个服装商品中的服装商品中含有的材料的百分比，并且所述多个护理信息中的护理信息包括服装商品清洁电器说明；
通过分析所述多个护理信息和所述多个成分信息，通过所述处理器，创建包括增加所述服装商品的使用寿命的建议；以及
通过所述处理器，将所述建议从所述数据库发送到用户，从而通过避免重新创建服装标签，减少所述服装标签中含有的不可持续材料的消耗。
34.根据权利要求33所述的方法，所述创建所述建议包括：
当所述服装商品经历与所述护理信息不同的处理时，通过所述处理器，确定所述服装商品的所述寿命的所述增加；以及
通过所述处理器，创建包括与所述护理信息不同的所述处理的所述护理信息的更新。
35.根据权利要求33所述的方法，所述创建所述建议包括：
基于与所述多个服装商品相关联的销售量，通过所述处理器，确定流行的服装商品；以及
通过所述处理器，创建包括对所述用户的通知的所述建议，所述通知包括所述流行的服装商品。
36.根据权利要求33所述的方法，所述创建所述建议包括：
基于与所述多个服装商品相关联的销售量，通过所述处理器，确定与所述服装商品相关联的流行材料；以及
通过所述处理器，创建对所述用户的包括所述流行材料的通知。
37.根据权利要求33所述的方法，所述创建所述建议包括：
通过所述处理器，跟踪所述服装商品已经经历服装商品清洁电器的次数；以及
当所述次数超过预定的阈值时，通过所述处理器，创建购买相同服装商品的提议。
38.根据权利要求33所述的方法，所述创建所述建议包括：
通过所述处理器，跟踪应用于所述服装商品的服装商品清洁电器的操作设置；以及
当所述服装商品清洁电器的所述操作设置比所述服装商品清洁电器的所述护理信息更苛刻时，通过所述处理器，创建包括购买相同服装商品的提议的所述建议。
39.一种系统，其包括：
数据库，所述数据库存储与多个服装商品相关联的多个护理信息、与所述多个服装商品相关联的多个成分信息以及与所述多个服装商品相关联的多个服装商品标识(ID)；
服装商品分析器，所述服装商品分析器基于与所述多个服装商品ID相关联的所述多个护理信息和所述多个成分信息，将所述多个服装商品ID组织到多个类别中；
简档处理器，所述简档处理器组织包括用户标识和与用户相关联的服装商品ID的用户信息；
建议引擎，所述建议引擎创建更新，所述更新包括对所述多个服装商品中的服装商品的护理信息的更新或者对所述多个服装商品中的所述服装商品的成分信息的更新；以及
通信层，所述通信层将所述更新发送到服装商品清洁电器，从而通过避免重新创建所述服装标签来减少服装标签中含有的不可持续材料的消耗，并且使所述服装商品清洁电器根据所述更新操作。
40.根据权利要求39所述的系统，所述建议引擎：
基于所述服装商品的所述成分信息，确定所述服装商品的所述护理信息，所述服装商品的所述成分信息包括所述服装商品中含有的材料和所述服装商品中含有的所述材料的百分比。
41.根据权利要求39所述的系统，所述建议引擎：
使用机器学习系统，创建对所述护理信息的所述更新，通过分析所述多个护理信息和所述多个成分信息，对所述护理信息的所述更新增加所述多个服装商品中的服装商品的使用寿命。
42.根据权利要求39所述的系统，其包括附接到服装商品的数字部件，所述数字部件包括所述服装商品的ID，所述数字部件涂有防水和隔热材料。
43.根据权利要求39所述的系统，所述服装商品分析器基于服装商品品牌、所述成分信息、所述护理信息或服装商品类型，将所述多个服装商品ID组织到所述多个类别中。
44.根据权利要求39所述的系统，所述简档处理器：
接收包括所述用户标识、与所述用户相关联的所述多个服装商品ID的用户信息；并且
基于所述护理信息，将所述多个服装商品ID组织到所述多个类别中。
45.根据权利要求39所述的系统，所述简档处理器：
接收包括所述用户标识、与所述用户相关联的所述多个服装商品ID的用户信息；并且
基于与所述多个服装商品ID相关联的服装商品品牌、与所述多个服装商品ID相关联的服装商品类型以及与所述多个服装商品ID相关联的所述成分信息，向所述用户推荐待购买的服装商品。
46.根据权利要求39所述的系统，所述建议引擎：
接收所述多个服装商品ID的所述多个成分信息中未含有的第二成分信息，所述第二成分信息与第二服装商品ID相关联；并且
基于与所述多个服装商品ID相关联的所述多个护理信息和所述多个成分信息，推荐所述第二服装商品ID的护理信息。
47.根据权利要求39所述的系统，所述建议引擎：
当所述多个服装商品已经售出时，跟踪与所述多个服装商品相关联的所述多个成分信息；
确定所述多个成分信息中具有最高销量的所述成分信息；并且
向所述用户发送所述确定的成分信息具有所述最高销量的通知。
48.根据权利要求39所述的系统，所述数据库存储所述数据库中的所述服装商品的历史，所述历史包括所述服装商品的洗涤历史或所述服装商品的购买历史。
49.根据权利要求39所述的系统，所述简档处理器：
确定所述用户经常购买的服装类型；并且
向所述用户提供具有与所述用户经常购买的所述服装类型基本类似的性能的服装商品的折扣。
50.根据权利要求39所述的系统，其包括翻译模块：
接收基于用户的地理位置或用户的语言偏好的语言指示；
将用户消息翻译成与所述语言指示相关联的语言；并且
将所述翻译的用户消息发送给所述用户。
51.根据权利要求39所述的系统，路由引擎在所述通信层与所述服装商品分析器、所述简档处理器或所述建议引擎中的至少一个之间分发消息。
52.一种方法，其包括：
将通信层配置成从用户接收信息，所述信息包括与多个服装商品相关联的多个服装商品标识(ID)、与所述多个服装商品ID相关联的多个成分信息以及与所述多个服装商品ID相关联的多个护理信息；
将路由引擎配置成在所述通信层与服装商品分析器或简档处理器中的至少一个之间分布包括从所述用户接收的所述信息的消息；
基于与所述多个服装商品ID相关联的所述多个成分信息和所述多个护理信息，将所述服装商品分析器配置成将所述多个服装商品ID组织到多个类别中，所组织的所述多个类别能够有效响应于包括服装商品ID、服装商品类型或服装商品品牌的第一预期查询；并且
将所述简档处理器配置成将包括用户标识和与所述用户相关联的多个服装商品ID的用户信息组织到多个简档类别中，所组织的所述多个简档类别能够有效响应于包括所述用户标识、护理信息以及与所述用户相关联的所述多个服装商品ID的第二预期查询。
53.根据权利要求52所述的方法，其包括将建议引擎配置成：
分析所述多个护理信息和所述多个成分信息；并且
基于护理和成分信息的所述分析，提供关于所述多个护理信息的更新的建议。
54.根据权利要求52所述的方法，其包括基于所述服装商品的成分信息，将建议引擎配置成确定服装商品的所述护理信息，所述服装商品的所述成分信息包括所述服装商品中含有的材料和所述服装商品中含有的所述材料的百分比。
55.根据权利要求54所述的方法，所述将所述建议引擎配置成确定所述护理信息包括将所述建议引擎配置成：
检索与所述多个服装商品相关联的所述多个成分信息和所述多个护理信息；以及
基于与所述多个服装商品相关联的所述多个成分信息和所述多个护理信息，使用机器学习确定所述服装商品的所述护理信息。
56.根据权利要求54所述的方法，所述将所述建议引擎配置成确定所述护理信息包括将所述建议引擎配置成：
检索与所述多个服装商品相关联的所述多个护理信息和所述多个成分信息；
找到所述多个服装商品中的第一服装商品，相比所述多个服装商品中的任何其它服装商品，所述第一服装商品具有最接近于所述服装商品的所述成分信息的成分信息；以及
指派所述服装商品的所述护理信息，以与所述第一服装商品的护理信息相对应。
57.根据权利要求52所述的方法，其包括将建议引擎配置成：
当多个服装商品已经售出时，跟踪与所述多个服装商品相关联的多个成分信息；
确定所述多个成分信息中具有最高销量的成分信息；以及
向所述用户发送所述确定的成分信息具有所述最高销量的通知。
58.根据权利要求52所述的方法，所述配置所述简档处理器包括将所述处理器文件处理器配置成创建包括与根据所述多个服装商品ID的颜色分组的所述多个服装商品ID相关联的数据结构的元数据结构。
59.根据权利要求52所述的方法，所述配置所述服装商品分析器包括将所述服装商品分析器配置成创建包括与根据所述服装商品品牌分组的所述多个服装商品ID相关联的数据结构的元数据结构。
60.根据权利要求52所述的方法，所述配置所述通信层包括将所述通信层配置成接收所述服装商品ID对所述服装商品唯一的指示。
61.根据权利要求60所述的方法，所述配置所述服装商品分析器包括将所述服装商品分析器配置成存储与所述服装商品ID相关联的历史。
62.根据权利要求52所述的方法，所述配置所述简档处理器包括将所述简档处理器配置成：
接收与所述服装商品的所述用户唯一地相关联的信息；以及
将与所述用户唯一地相关联的所述信息与所述服装商品ID相关联，以获取数据结构。
63.根据权利要求62所述的方法，其包括：
识别与所述服装商品ID和所述用户相关联的所述数据结构中频繁重现的字段；以及
向所述用户提供具有与所述数据结构中所述频繁重现的字段基本上类似的性能的服装商品的折扣。
64.根据权利要求62所述的方法，其包括：
跟踪所述服装商品已经经历服装商品清洁电器的次数；以及
基于服装商品已经经历所述服装商品清洁电器的所述次数，向所述用户提议购买新的服装商品。
65.根据权利要求62所述的方法，其包括：
将与所述用户相关联的所述多个服装商品ID分组到多个储仓中，其中所述多个储仓中的每个储仓包括具有相同护理信息的服装商品；以及
向所述用户发送所述多个储仓中含有的信息。
66.根据权利要求52所述的方法，其包括：
通过使所述服装商品ID编码在所述服装商品内，最小化在制造服装商品标签中使用的纺织品的消耗。
67.根据权利要求52所述的方法，将翻译模块配置成：
获取向所述通信层发送查询的装置的地理定位；以及
基于所述装置的所述地理位置，将对所述查询的响应发送到所述装置，所述响应被翻译成与所述装置的所述地理位置相关联的语言。
68.一种系统，其包括：
通信层，所述通信层与用户通信；
路由引擎，所述路由引擎在所述通信层与服装商品分析器、简档处理器或建议引擎中的至少一个之间分发消息；
服装商品分析器，所述服装商品分析器基于与多个服装商品ID相关联的护理和成分信息，将所述多个服装商品ID组织到多个类别中；
所述简档处理器，所述简档处理器组织包括用户标识和与所述用户相关联的服装商品ID的用户信息；以及
所述建议引擎：
分析所述多个服装商品ID的护理和成分信息；并且
基于护理和成分信息的所述分析，提供关于所述护理和成分信息的更新的建议。
69.根据权利要求68所述的系统，其包括附接到服装商品的数字部件，所述数字部件包括所述服装商品的ID，所述数字部件涂有防水和隔热材料。
70.根据权利要求68所述的系统，所述服装商品分析器基于服装商品品牌、成分信息、护理信息或服装商品类型，将多个服装商品ID组织到多个类别中。
71.根据权利要求68所述的系统，所述简档处理器：
接收包括所述用户标识、与所述用户相关联的多个服装商品ID的用户信息；并且
基于护理信息，将所述多个服装商品ID组织到多个类别中。
72.根据权利要求68所述的系统，所述简档处理器：
接收包括所述用户标识、与所述用户相关联的多个服装商品ID的用户信息；并且
基于与所述多个服装商品ID相关联的服装商品品牌、与所述多个服装商品ID相关联的服装商品类型以及与所述多个服装商品ID相关联的成分信息，向所述用户推荐待购买的服装商品。
73.根据权利要求68所述的系统，所述建议引擎：
接收所述多个服装商品ID的所述护理和成分信息中未含有的成分信息，所述成分信息与服装商品ID相关联；
基于所述多个服装商品ID的所述多个护理和成分信息，推荐所述服装商品ID的护理信息。
74.根据权利要求68所述的系统，其包括翻译模块：
接收包括用户装置的地理位置或用户的语言偏好的用户信息；
当指定所述用户的语言偏好时，将从以下中的至少一个接收到的所述消息翻译成以所述用户的语言偏好指示的语言：所述服装商品分析器、所述简档处理器或所述建议引擎到所述通信层；并且
将所述翻译的消息发送到所述通信层。
75.一种方法，其包括：
将通信层配置成从用户接收信息，所述信息包括与多个服装商品相关联的多个服装商品标识(ID)、与所述多个服装商品ID相关联的多个成分信息以及与所述多个服装商品ID相关联的多个护理信息；
将路由引擎配置成在所述通信层与服装商品分析器或简档处理器中的至少一个之间分发包括从所述用户接收的所述信息的消息；
基于与所述多个服装商品ID相关联的所述多个成分信息和所述多个护理信息，将所述服装商品分析器配置成将所述多个服装商品ID组织到多个类别中，通过限定与预期更新相对应的数据结构中的多个字段，所述多个类别包括组织的数据结构使其能够有效更新，所述多个字段包括包括服装商品ID的ID字段以及包括用于所述服装商品的护理信息的护理字段；并且
基于所述服装商品的所述成分信息、与多个服装商品相关联的所述多个成分信息以及与所述多个服装商品相关联的所述多个护理信息，将建议引擎配置成确定服装商品的护理信息，所述服装商品的所述成分信息包括所述服装商品中含有的材料和所述服装商品中含有的所述材料的百分比。
76.根据权利要求75所述的方法，所述将所述建议引擎配置成确定所述护理信息包括将所述建议引擎配置成：
检索多个服装商品的多个成分信息和所述多个服装商品的多个护理信息；并且
基于与所述多个服装商品相关联的所述多个护理信息，使用机器学习确定所述服装商品的所述护理信息。
77.根据权利要求75所述的方法，所述将所述建议引擎配置成确定所述护理信息包括将所述建议引擎配置成：
检索多个服装商品的多个成分信息和所述多个服装商品的多个护理信息；
找到所述多个服装商品中的第一服装商品，所述第一服装商品具有最接近于所述服装商品的所述成分信息的成分信息；并且
指派所述服装商品的所述护理信息，以与所述第一服装商品的所述护理信息相对应。
78.根据权利要求75所述的方法，其包括通过将与所述预期更新相关联的值指派到所述多个字段中的字段，更新所述数据结构，所述字段与所述预期更新相对应。
CN201780086212.8A 2016-12-12 2017-11-08 电子护理和成分服装标签 Pending CN110520223A (zh)

Applications Claiming Priority (7)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201662433111P 2016-12-12 2016-12-12
US62/433,111 2016-12-12
US15/484,998 2017-04-11
US15/484,998 US9818007B1 (en) 2016-12-12 2017-04-11 Electronic care and content clothing label
US15/485,002 US20180165744A1 (en) 2016-12-12 2017-04-11 Electronic care and content clothing label
US15/485,002 2017-04-11
PCT/US2017/060656 WO2018111448A1 (en) 2016-12-12 2017-11-08 Electronic care and content clothing label

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110520223A true CN110520223A (zh) 2019-11-29

Family

ID=60255801

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201780086212.8A Pending CN110520223A (zh) 2016-12-12 2017-11-08 电子护理和成分服装标签

Country Status (3)

Country Link
US (5) US20180165744A1 (zh)
CN (1) CN110520223A (zh)
WO (1) WO2018111448A1 (zh)

Families Citing this family (32)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9594996B2 (en) * 2014-12-20 2017-03-14 Ebay Inc. Garment tags for intelligent laundering alerts
US10140561B2 (en) * 2016-09-09 2018-11-27 International Business Machines Corporation Cognitive localization for enhancing appliance conditioning features
US11069263B2 (en) * 2016-11-03 2021-07-20 Jakayla Dixon Systems and methods for identifying articles of clothing
US11488228B2 (en) * 2016-12-12 2022-11-01 Cacotec Corporation Electronic care and content clothing label
US20180165744A1 (en) 2016-12-12 2018-06-14 Filip Bajovic Electronic care and content clothing label
DE102016225823A1 (de) * 2016-12-21 2018-06-21 Henkel Ag & Co. Kgaa Verfahren zur Ermittlung von Behandlungsparametern über einen Informationsträger
US10565242B2 (en) * 2017-01-10 2020-02-18 International Business Machines Corporation Method of label transform for managing heterogeneous information
CN107066628B (zh) * 2017-05-15 2020-06-05 京东方科技集团股份有限公司 穿衣推荐方法及装置
KR102411845B1 (ko) * 2017-07-04 2022-06-22 엘지전자 주식회사 의류처리장치
US10612175B2 (en) * 2017-09-28 2020-04-07 Midea Group Co., Ltd. Automatic color composition detection for laundry washing machine
US10563338B2 (en) 2017-12-04 2020-02-18 Midea Group Co., Ltd. Personalized laundry appliance
WO2019185255A1 (en) * 2018-03-30 2019-10-03 Arcelik Anonim Sirketi A washer-dryer
KR102572483B1 (ko) * 2018-05-25 2023-08-30 삼성전자주식회사 전자 장치 및 외부 전자 장치를 제어하는 방법
WO2020102567A1 (en) * 2018-11-16 2020-05-22 The North Face Apparel Corp. Systems and methods for end-to-end article management
KR102578691B1 (ko) * 2018-12-14 2023-09-15 엘지전자 주식회사 세탁기
KR20210095140A (ko) 2018-12-19 2021-07-30 엘지전자 주식회사 세탁 스케줄링 장치 및 그 방법
WO2020138523A1 (ko) * 2018-12-26 2020-07-02 엘지전자 주식회사 세탁물 처리 장치 및 그의 세탁 코스 결정 방법
CN111394937B (zh) * 2019-01-02 2022-06-21 青岛海尔洗衣机有限公司 一种衣物信息识别系统及其控制方法
CN109920160A (zh) * 2019-01-21 2019-06-21 武汉倍思凯尔信息技术有限公司 一种面向医院的基于rfid的智能衣仓及其控制方法
US11100459B2 (en) * 2019-02-28 2021-08-24 Caastle, Inc. Systems and methods for article inventory transfer
EP3957791A4 (en) * 2019-04-16 2022-12-07 LG Electronics Inc. ARTIFICIAL INTELLIGENCE LAUNDRY HANDLING DEVICE AND METHOD OF OPERATION
CN111860704B (zh) * 2019-04-23 2023-11-14 青岛海尔洗衣机有限公司 一种衣物信息处理方法
DE102019112670A1 (de) * 2019-05-15 2020-11-19 Julia List Kleidungsstück und Verfahren zur Bereitstellung von Informationen
CN112210952A (zh) * 2019-06-25 2021-01-12 青岛海尔洗衣机有限公司 一种衣物处理装置的控制方法
CN112584363A (zh) * 2019-09-27 2021-03-30 青岛海尔洗衣机有限公司 信息处理方法、系统、电器设备及边缘计算设备
EP4115406A4 (en) * 2020-03-06 2024-04-03 Orka Tekstil Sanayi Ve Turizm Ticaret Anonim Sirketi LABEL SYSTEM AND WASH TEMPERATURE CONTROL METHOD
CN114237730A (zh) * 2020-09-09 2022-03-25 艾锐势企业有限责任公司 电子设备、方法、计算机可读介质和信息处理装置
US11773524B2 (en) 2020-12-18 2023-10-03 Midea Group Co., Ltd. Laundry washing machine color composition analysis during loading
US11898289B2 (en) 2020-12-18 2024-02-13 Midea Group Co., Ltd. Laundry washing machine calibration
US11866868B2 (en) 2020-12-18 2024-01-09 Midea Group Co., Ltd. Laundry washing machine color composition analysis with article alerts
CN112735052A (zh) * 2021-01-30 2021-04-30 广东小器点科技有限公司 衣物烘干智能结算费用的方法、衣物护理机及其系统
US11494140B2 (en) * 2021-03-04 2022-11-08 Cacotec Corporation Printing of clothing labels

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080162603A1 (en) * 2006-12-28 2008-07-03 Google Inc. Document archiving system
CN101886322A (zh) * 2009-05-13 2010-11-17 海尔集团公司 一种判断衣物材料选择洗涤程序的洗衣机及洗衣方法
CN102383286A (zh) * 2010-09-01 2012-03-21 海尔集团公司 一种智能化物联网洗衣机
CN103726262A (zh) * 2012-10-15 2014-04-16 佛山市顺德区盛熙电器制造有限公司 一种基于rfid技术的洗衣机以及洗衣信息采集系统
CN103820971A (zh) * 2014-02-26 2014-05-28 东华大学 一种基于无线自动识别技术的洗衣机智能洗涤方法

Family Cites Families (55)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5307650A (en) * 1992-08-26 1994-05-03 Future Water, Inc. Washing machine rinse water recycling apparatus
US5740857A (en) * 1995-01-17 1998-04-21 Thompson; John G. Heat Recovery and storage system
US5785181A (en) * 1995-11-02 1998-07-28 Clothestrak, Inc. Permanent RFID garment tracking system
US6801665B1 (en) * 1998-09-15 2004-10-05 University Of Maryland Method and apparatus for compressing and decompressing images
DE19842366A1 (de) * 1998-09-14 2000-03-16 Bsh Bosch Siemens Hausgeraete Produktpflegekennzeichen für Textilien und Verfahren zu seiner Herstellung
AU5442399A (en) * 1999-09-01 2001-03-26 Indigo N.V. System and method for accurately reproducing color
JP2001163340A (ja) * 1999-12-09 2001-06-19 Bourbon Corp 包装用容器
US20060129456A1 (en) 2000-02-16 2006-06-15 Walker Jay S Systems and methods for processing a rebate
EP1290260A2 (en) * 2000-06-12 2003-03-12 The Procter & Gamble Company Method and system for optimizing performance of consumer appliances
KR100517595B1 (ko) * 2000-10-19 2005-09-28 엘지전자 주식회사 조언부 세탁기와 그 구현방법
US6793127B2 (en) * 2001-04-04 2004-09-21 Koninklijke Philips Electronics N.V. Internet enabled resource constrained terminal for processing tags
US6846407B2 (en) * 2001-04-26 2005-01-25 Emi, Llc Method and apparatus for recovery of waste water
US7009519B2 (en) * 2002-11-21 2006-03-07 S.C. Johnson & Sons, Inc. Product dispensing controlled by RFID tags
US20050045228A1 (en) * 2003-08-25 2005-03-03 Labrador Gaudencio Aquino Supplemental water supply for toilets, for fire fighting, and strategies for conservation of the drinking water
US20050056581A1 (en) * 2003-09-12 2005-03-17 Arguello Timothy J. System for recycling washing machine water
US20050097003A1 (en) * 2003-10-06 2005-05-05 Linker Jon J. Retrieving and formatting information
US7325734B2 (en) * 2004-05-13 2008-02-05 Cisco Technology, Inc. Methods and devices for assigning RFID device personality
KR101079088B1 (ko) 2004-08-30 2011-11-02 엘지전자 주식회사 세탁 장치 및 그 세탁 방법
KR100672502B1 (ko) * 2004-12-09 2007-01-24 엘지전자 주식회사 세탁 장치의 운전 제어 방법
US20060180647A1 (en) * 2005-02-11 2006-08-17 Hansen Scott R RFID applications
US20060184993A1 (en) * 2005-02-15 2006-08-17 Goldthwaite Flora P Method and system for collecting and using data
JP4295231B2 (ja) * 2005-03-01 2009-07-15 富士通株式会社 広帯域光吸収性光触媒及びその製造方法、並びに、広帯域光吸収性光触媒含有組成物及び成形体
WO2007012810A1 (en) * 2005-07-29 2007-02-01 Stayput Tag Limited Laundry tag
KR100814970B1 (ko) * 2006-07-19 2008-03-19 장문석 세탁소의 자동화 시스템
US20080078035A1 (en) * 2006-10-03 2008-04-03 The Procter & Gamble Company Method for determining improved laundry washing conditions
US20080094228A1 (en) * 2006-10-12 2008-04-24 Welch James P Patient monitor using radio frequency identification tags
US20080116274A1 (en) * 2006-11-22 2008-05-22 Aldridge Jeffrey L Garment RFID Private Protocol Apparatus
US20080283585A1 (en) * 2006-12-03 2008-11-20 Carol Peterman Selective laundering systems and methods
KR101520655B1 (ko) * 2007-10-12 2015-06-19 엘지전자 주식회사 의류처리장치
US7831584B2 (en) 2007-12-21 2010-11-09 Glyde Corporation System and method for providing real-time search results on merchandise
US20100191770A1 (en) 2009-01-27 2010-07-29 Apple Inc. Systems and methods for providing a virtual fashion closet
US20120055203A1 (en) * 2010-09-02 2012-03-08 Tung-Lin Lu Water recycling device for washing machine
CN203759721U (zh) 2010-10-08 2014-08-06 科朵尼克斯公司 用于生成标签的计算机终端、保健设施以及按需生成的用于标识用于医疗应用的材料的标签
EP2487291B1 (en) 2011-02-11 2015-07-01 Electrolux Home Products Corporation N.V. Rotatable-drum laundry drier and method of controlling a rotatable-drum laundry drier to dry delicate laundry
US9115454B2 (en) * 2011-04-20 2015-08-25 General Electric Company Apparatus and method for sensing and adding detergent to water for a machine appliance
JP5979560B2 (ja) * 2011-09-09 2016-08-24 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 洗濯システム、通信装置、通信方法、通信プログラム及び洗濯機
US9476156B2 (en) 2012-01-06 2016-10-25 Lg Electronics Inc. Portable terminal and control method of clothes treatment apparatus using the same
US9578908B2 (en) 2012-03-28 2017-02-28 Under Armour, Inc. Apparel with wear indicator
US20140280091A1 (en) 2013-03-15 2014-09-18 Denis Nasarov Location specific translation and search service system
WO2014184864A1 (ja) * 2013-05-14 2014-11-20 株式会社Ihi 非接触電力伝送装置及び移動車両
US20150007377A1 (en) * 2013-07-03 2015-01-08 Armigami, LLC Multi-Purpose Wrap
US8901715B1 (en) * 2013-07-05 2014-12-02 Infineon Technologies Ag Method for manufacturing a marked single-crystalline substrate and semiconductor device with marking
US9640173B2 (en) * 2013-09-10 2017-05-02 At&T Intellectual Property I, L.P. System and method for intelligent language switching in automated text-to-speech systems
US20150121422A1 (en) * 2013-10-25 2015-04-30 Fyuuuz AG Method for creating new distribution channels for targeted, automated, context and relevance driven engagement, interaction, communication, community building, cooperation, and personalized, dedicated information, data, and media content distribution, and consumption
US20150186965A1 (en) * 2013-12-27 2015-07-02 Salsberg Paul Computerized device, system, and method for coordinating an outfit
US20150309993A1 (en) 2014-04-24 2015-10-29 Jeffrey Charles Wilde Agile Enterprise Globalization
US20150339726A1 (en) * 2014-05-23 2015-11-26 Toshiba Global Commerce Solutions Holdings Corporation Advertising for sensor-enabled clothing
TWI561761B (en) * 2014-07-16 2016-12-11 Playnitride Inc Optical module
US9280148B1 (en) * 2014-09-25 2016-03-08 Intel Corporation System and method for electronically tagging items for use in controlling electrical devices
US9594996B2 (en) * 2014-12-20 2017-03-14 Ebay Inc. Garment tags for intelligent laundering alerts
US9786101B2 (en) * 2015-05-19 2017-10-10 Hand Held Products, Inc. Evaluating image values
US9428337B1 (en) * 2015-10-20 2016-08-30 Threadrobe, Inc. System, apparatus, and method of handling, storing and managing garments
CN108369656A (zh) * 2015-11-06 2018-08-03 艾利丹尼森零售信息服务公司 智能产品标签平台
US9616466B1 (en) * 2015-11-11 2017-04-11 Huebsch Laundry Company Garment processing systems, programs and methods
US20180165744A1 (en) 2016-12-12 2018-06-14 Filip Bajovic Electronic care and content clothing label

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080162603A1 (en) * 2006-12-28 2008-07-03 Google Inc. Document archiving system
CN101886322A (zh) * 2009-05-13 2010-11-17 海尔集团公司 一种判断衣物材料选择洗涤程序的洗衣机及洗衣方法
CN102383286A (zh) * 2010-09-01 2012-03-21 海尔集团公司 一种智能化物联网洗衣机
CN103726262A (zh) * 2012-10-15 2014-04-16 佛山市顺德区盛熙电器制造有限公司 一种基于rfid技术的洗衣机以及洗衣信息采集系统
CN103820971A (zh) * 2014-02-26 2014-05-28 东华大学 一种基于无线自动识别技术的洗衣机智能洗涤方法

Also Published As

Publication number Publication date
US20200311799A1 (en) 2020-10-01
US20180165744A1 (en) 2018-06-14
WO2018111448A1 (en) 2018-06-21
US10699322B2 (en) 2020-06-30
US10977714B2 (en) 2021-04-13
US20190164216A1 (en) 2019-05-30
US9818007B1 (en) 2017-11-14
US10255629B2 (en) 2019-04-09
US20180165486A1 (en) 2018-06-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110520223A (zh) 电子护理和成分服装标签
US7089216B2 (en) Method and system for generating a recommendation for a selection of a piece of clothing
TWI610155B (zh) 用於使用在控制電子裝置之電子式加標項目的系統及方法
Frederick et al. Upgrading and restructuring in the global apparel value chain: why China and Asia are outperforming Mexico and Central America
CN104813351B (zh) 商品陈列架系统、商品陈列架方法及商品陈列架程序
CN108230082A (zh) 搭配服饰的推荐方法和装置、电子设备、存储介质
US11880802B2 (en) Garment life cycle tracking system and method
CN105554165A (zh) 一种基于物联网的洗衣管理系统
KR20190036094A (ko) 사용자 맞춤형 의류 부자재 추천 및 주문 시스템
CN106251183A (zh) 一种自动服装体验装置及系统
Choi Information systems for the fashion and apparel industry
KR20090076722A (ko) Ｒｆｉｄ를 이용한 세탁기 및 세탁방법
Shen et al. RFID-embedded smart washing machine systems in the big data era: Value creation in fashion supply chain
Isik et al. Automated classification of hand-woven and machine-woven carpets based on morphological features using machine learning algorithms
US11488228B2 (en) Electronic care and content clothing label
US20210272259A1 (en) Smart textile items dispensing and return systems
Schumann et al. Sustainability and digitalization in the global textile value chain
US11494140B2 (en) Printing of clothing labels
CN110042640B (zh) 用于组织待处理的洗涤物的方法和用于组织洗涤物的系统
Milewski et al. Outsourcing of logistic services in the clothing industry
Badi et al. SISC: Sensor-based intelligent shopping cart
McFarlane Product identity and its impact on discrete event observability
CN204624331U (zh) 一种能遮挡二维码的酒瓶
Guo Application of Internet of Things Technology in Garment Design
George et al. Digital Technologies for Lean Manufacturing

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20191129