CN110519447B - 一种智能终端及其图片容量检测方法、存储装置 - Google Patents

一种智能终端及其图片容量检测方法、存储装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种智能终端及其图片容量检测方法、存储装置。该图片容量检测方法包括：智能终端在开启相机后，获取到相机的预览图像；获取预览图像的色值，并根据预览图像的色值获取到参考图像的大小；基于智能终端当前的剩余容量以及参考图像的大小确定智能终端剩余容量能够容纳图片的数量。本发明通过上述方案可以实时检测相机当前预览照片的大小，通过检测出的该预览照片的大小，从而可以准确计算出智能终端的内存当前所述能容纳的该照片的数量。

Description

一种智能终端及其图片容量检测方法、存储装置
技术领域
本发明涉及智能终端技术领域，特别涉及一种智能终端及其图片容量检测方法、存储装置。
背景技术
现如今，人们通常会采用手机、平板等智能终端所携带的相机进行拍照，且拍摄的照片通常会保存在手机、平板等智能终端的内部存储器中。现有的智能终端，通常会根据其内部存储器中某一图片的大小或者所有图片的平均值，从而显示该存储器剩余空间还能容纳的图片的数量，然而由于拍摄环境的不同，导致拍摄出的照片的大小差别很大，因此采用存储器内图片的大小，来计算存储器剩余空间还能容纳的图片的数量是不准确的，可能会导致出现拍摄的照片由于内存不足而无法保存的问题。
发明内容
本发明提供一种智能终端及其图片容量检测方法、存储装置，以解决现有技术中计算存储器剩余空间还能容纳的图片的数量不准确的问题。
为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种智能终端的图片容量检测方法，其中，所述图片容量检测方法包括：
所述智能终端在开启相机后，获取到相机的预览图像；
获取所述预览图像的色值，并根据所述预览图像的色值获取到参考图像的大小；
基于所述智能终端当前的剩余容量以及所述参考图像的大小确定所述智能终端剩余容量能够容纳图片的数量。
在一个实施方式中，所述获取所述预览图像的色值；并根据所述预览图像的色值获取到参考图像的大小的步骤包括：
获取所述预览图像的色值；
将所述预览图像的色值与多幅预存图片的色值相比对，将与所述预览图像的色值色差最小的预存图片确定为所述预览图像的对比图像；
并根据所述对比图像的大小确定所述预览图像的大小。
在一个实施方式中，所述获取所述预览图像的色值的步骤包括：
获取所述预览图像的像素总数量，及每一像素的色值；
根据所述每个像素总量以及像素的色值确定所述预览图像的平均色值；
所述将所述预览图像的色值与多幅预存图片的色值相比对，将与所述预览图像的色值色差最小的预存图片确定为所述预览图像的对比图像包括：
将所述预览图像的平均色值与多幅预存图片的平均色值对比，以确定与所述预览图像的平均色值色差最小的预存图片确定为所述预览图像的对比图像。
在一个实施方式中，所述获取所述预览图像的色值的步骤包括：
获取所述预览图像的预设位置的多个像素，及每一所述像素的色值；
根据所述多个像素以及所述像素的色值确定所述预览图像的平均色值；
所述将所述预览图像的色值与多幅预存图片的色值相比对，将与所述预览图像的色值色差最小的预存图片确定为所述预览图像的对比图像包括：
将所述预览图像的平均色值与多幅预存图片的平均色值对比，以确定与所述预览图像的平均色值色差最小的预存图片确定为所述预览图像的对比图像。
在一个实施方式中，其特征在于，所述获取所述预览图像的色值，并根据所述预览图像的色值获取到所述参考图像的大小的步骤包括：
将所述预览图像分成至少两个区域；
分别获取每个区域的色值，并根据所述区域的色值确定所述每一区域内图片大小；
并根据所有区域的图片大小的总和确定所述参考图像的大小。
在一个实施方式中，所述将所述预览图像分成至少两个区域的步骤包括：
将所述预览图像等分为至少两个区域。
在一个实施方式中，所述智能终端在开启相机后，获取到相机的预览图像的步骤包括：
所述智能终端在开启相机后，按照设定频率获取设定时间段内相机的多幅预览图像；
所述获取所述预览图像的色值，并根据所述预览图像的色值获取到参考图像的大小的步骤包括：
分别获取每一幅所述参考图像的色值，并根据每一幅所述预览图像的色值确定为所述参考图像的大小。
在一个实施方式中，所述分别获取每一幅所述参考图像的色值，并根据每一幅所述参考图像的色值确定为所述参考图像的大小的步骤包括：
根据每一幅所述预览图像的色值确定每一幅预览图像的大小；
将所述每一幅预览图像的大小的平均值确定为所述参考图像大小。
为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种智能终端，所述智能终端包括相藕接的相机、处理器以及存储器，其中，所述智能终端在开启相机后，获取到相机的预览图像；
所述处理器获取所述预览图像的色值，并根据所述预览图像的色值获取到参考图像的大小，并基于所述智能终端当前的剩余容量以及所述参考图像的大小确定所述智能终端剩余容量能够容纳图片的数量。
为解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案是：提供一种存储装置，其特征在于，所述存储装置存储有程序数据，所述程序数据能够被执行以实现如前文所述的智能终端的图片容量检测方法。
区别于现有技术，本发明公开了一种智能终端及其图片容量检测方法、存储装置。该图片容量检测方法包括：智能终端在开启相机后，获取到相机的预览图像；获取预览图像的色值，并根据预览图像的色值获取到参考图像的大小；基于智能终端当前的剩余容量以及参考图像的大小确定智能终端剩余容量能够容纳图片的数量。本发明通过上述方案可以实时检测相机当前拍摄照片的大小，通过检测出的该照片的大小，从而可以准确计算出智能终端的内存当前所述能容纳的该照片的数量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，其中：
图1是本发明提供的一种智能终端的图片容量检测方法一实施例的流程示意图；
图2是图1所示智能终端的图片容量检测方法另一实施方式的流程示意图；
图3是图1所示智能终端的图片容量检测方法又一实施方式的流程示意图；
图4是本发明提供的智能终端一实施例的结构示意图；
图5是本发明提供的存储装置一实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，均属于本发明保护的范围。
需要说明，若本发明实施例中有涉及方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)，则该方向性指示仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。
另外，若本发明实施例中有涉及“第一”、“第二”等的描述，则该“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
请参阅图1。图1是本发明提供的一种智能终端的图片容量检测方法一实施例的流程示意图。其中，图片容量检测方法的具体步骤包括：
S110：智能终端在开启相机后，获取到相机的预览图像。
智能终端的相机在拍照之前，均可以在屏幕上显示预览图像，从而方便用户根据预览图像进行拍照，本步骤中，在拍照之前，可以获取相机的预览图像。
S120：获取预览图像的色值，并根据预览图像的色值获取到参考图像的大小。
在获取相机的预览图像后，可根据所获取的预览图像的色值从而获取到参考图像的大小。
S130：基于智能终端当前的剩余容量以及参考图像的大小确定智能终端剩余容量能够容纳图片的数量。
当获取到预览图像的大小后，则可以通过智能终端当前的剩余容量以及参考图像的大小确定智能终端剩余容量能够容纳图片的数量。
具体的，通过智能终端当前的剩余容量除以所计算得到的预览图像的大小，则可以得到智能终端剩余容量还能储存的在该预览图像下拍照所获取的照片的数量。
因此，通过实时检测相机当前预览图像的大小，可以检测出该预览图像所对应的照片的大小，从而可以准确计算出智能终端的内存当前所述能容纳的该照片的数量。
请参阅图2，图2是图1所示智能终端的图片容量检测方法另一实施方式的流程示意图。
在图2所示的图片容量检测方法中，步骤S120具体可以包括如下步骤：
步骤S121：获取预览图像的色值。
预览图像的色值可以是指在RGB颜色模式下的色值，对于预览图像而言，其每一个像素均具有一个色值，例如在RGB颜色模式下，红色像素对应的色值就是(255，0，0)；绿色像素所对应的色值就是(0，255，0)；蓝色像素所对应的色值就是(0，0，255)。
本步骤中，预览图像的色值可以是预览图像的所有像素的平均色值。
其中，预览图像的色值的计算方式如下：
假设，预览图像包括n个像素，n个像素的色值分别为，(R1，G1，B1),(R2，G2，B2),...,(Rn，Gn，Bn)，则预览图像的色值为((R1+R2+...+Rn)/n，(G1+G2+...+Gn)/n,(B1+B2+...+Bn)/n)。
本步骤中，获取预览图像的色值可以包括获取预览图像所有像素的色值，通过该预览图像的像素总量及每一像素的色值，从而可以获取多对应的参考图像的大小(此时参考图像的大小等于或者近似等于预览图像的大小)。
步骤S122：将预览图像的色值与多幅预存图片的色值相比对，将与预览图像的色值色差最小的预存图片确定为预览图像的对比图像。
当完成获取预览图像的色值后，则可以将预览图像的色值与智能终端中的多幅预存图片的色值进行对比，从而将与预览图像的色值色差最小的预存图片确定为预览图像的对比图像。
其中，多幅预存图片可以是预先存储在智能终端内存中的多幅具有不同色值的图片，或者采用该智能终端的相机拍摄的多幅具有不同色值的照片。
步骤S123：并根据对比图像的大小确定预览图像的大小。
根据对比图像的大小计算得出预览图像的大小。
具体的，本步骤中多幅预存图片可以是采用该智能终端的相机所拍摄的多幅具有不同色值的照片，此时预存图片的像素总数量与预览图像的像素总数量相等，因此获取到的预览图像的大小可以等于或者近似等于所获取的对比图像的大小。
在其他的实施例中，预存图片的像素总数量可以与预览图像的像素总数量不相等，此时，可以根据预存图片的像素总数量与预览图像的像素总数量的比例，从而获取预览图像的大小。
例如，若某一预存图片的色值与预览图像的色值相等或者近似相等，该预存图片的像素总量为n1*m1个，此时预存图片的大小为K，则预览图像的像素总量n2*m2个时，预览图像的大小可以近似等于(n2*m2)K/(n1*m1)，即该预览图像对应的参考图像的大小为(n2*m2)K/(n1*m1)。
S130：基于智能终端当前的剩余容量以及参考图像的大小确定智能终端剩余容量能够容纳图片的数量。
当获取到预览图像的大小后，则可以通过智能终端当前的剩余容量以及参考图像的大小确定智能终端剩余容量能够容纳图片的数量。
具体的，通过智能终端当前的剩余容量除以所计算得到的预览图像的大小，则可以得到智能终端剩余容量还能储存的在该预览图像下拍照所获取的照片的数量。
上述的实施例是通过对预览图像中所有像素的色值求平均，从而得到该预览图像的色值。
在其他的实施例中，还可以采用其他的方式获取预览图像的色值。请参阅图3，图3是图1所示智能终端的图片容量检测方法又一实施方式的流程示意图。
其中，图片容量检测方法的具体步骤包括：
S210:智能终端在开启相机后，获取到相机的预览图像。
S220：获取预览图像的色值，并根据预览图像的色值获取到参考图像的大小。
在获取相机的预览图像后，可根据所获取的预览图像的色值从而获取到参考图像的大小。
具体的，可以包括如下步骤：
步骤S221：获取预览图像的预设位置的多个像素，及每一像素的色值。
预览图像的色值可以是指在RGB颜色模式下的色值，对于预览图像而言，其每一个像素均具有一个色值，例如在RGB颜色模式下，红色像素对应的色值就是(255，0，0)；绿色像素所对应的色值就是(0，255，0)；蓝色像素所对应的值就是(0，0，255)。
本步骤中，预览图像的色值可以是预览图像的预设数量的像素的平均色值。其中，预设数量的像素的获取方法可以包括，将预览图像平均分成X个区域，并在每一个区域的预设位置中选择一个或者多个像素(这里的多个是指至少两个)，最终可以从X个区域中获取n个像素，并同时获取这n个像素中每一个像素的色值。
步骤S222：根据多个像素以及像素的色值确定预览图像的平均色值。
在获取n个像素及每一个像素的色值后，确定所述预览图像的平均色值。此时预览图像的色值的计算方式如下：
假设，n个像素的色值分别为，(R1，G1，B1),(R2，G2，B2),...,(Rn，Gn，Bn)，则预览图像的色值为((R1+R2+...+Rn)/n，(G1+G2+...+Gn)/n,(B1+B2+...+Bn)/n)。
S223：将预览图像的平均色值与多幅预存图片的平均色值对比，以确定与预览图像的平均色值色差最小的预存图片确定为预览图像的对比图像。
将预览图像的色值与多幅预存图片的色值相比对，将与预览图像的色值色差(即色值的差值)最小的预存图片确定为预览图像的对比图像。
当完成获取预览图像的色值后，则可以将预览图像的色值与智能终端中的多幅预存图片的色值进行对比，从而将与预览图像的色值色差最小的预存图片确定为预览图像的对比图像。
同样的，多幅预存图片也可以是预先存储在智能终端内存中的多幅具有不同色值的图片，或者采用该智能终端的相机拍摄的多幅具有不同色值的照片。
步骤S224：并根据对比图像的大小确定预览图像的大小。
根据对比图像的大小计算得出预览图像的大小。
具体的，本步骤中多幅预存图片可以是采用该智能终端的相机所拍摄的多幅具有不同色值的照片，此时预存图片的像素总数量与预览图像的像素总数量相等，因此获取到的预览图像的大小可以等于或者近似等于所获取的对比图像的大小。
在其他的实施例中，预存图片的像素总数量可以与预览图像的像素总数量不相等，此时，可以根据预存图片的像素总数量与预览图像的像素总数量的比例，从而获取预览图像的大小。
例如，若某一预存图片的色值与预览图像的色值相等或者近似相等，该预存图片的像素总量为n1*m1个，此时预存图片的大小为K，则预览图像的像素总量n2*m2个时，预览图像的大小可以近似等于(n2*m2)K/(n1*m1)。
S230：基于智能终端当前的剩余容量以及参考图像的大小确定智能终端剩余容量能够容纳图片的数量。
当获取到预览图像的大小后，则可以通过智能终端当前的剩余容量以及参考图像的大小确定智能终端剩余容量能够容纳图片的数量。
具体的，通过智能终端当前的剩余容量除以所计算得到的预览图像的大小，则可以得到智能终端剩余容量还能储存的在该预览图像下拍照所获取的照片的数量。
前文两个实施例中均是通过对预览图像的整体色值进行计算，最终获取预览图像所对应的参考图像的大小。
在其他的实施例中，还可以将预览图像划分成多个不同的区域，然后获取预览图像每一个区域的色值，然后根据每个区域的色值确定该区域内图片大小；最终根据所有区域的图片大小的总和确定参考图像的大小。
例如，可以将预览图像等分成至少两个区域，或者也可以将预览图像等分为4个、9个、16个或者25个区域等，并且对预览图像的每一个区域采用与前文所述的方法，获取每一个区域所对应的参考图片的大小以求出该区域对应的图片的大小，最终将每一区域的图片的大小相加，从而可以获取此预览图像所对应的参考图片的大小。
进一步的，如前文所示的实施例中，均是通过对获取的同一个预览图像进行处理，从而获取该预览图像所对应的参考图片的大小。
在其他的实施例中，还可以获取多个预览图像，并对每一个预览图像采用如前文所述的方法获取该预览图像所对应的参考图片的大小，最终获取多个预览图像所对应的多个参考图片的大小的平均值，根据该平均值从而可以获取智能终端剩余容量还能储存的在该预览图像下拍照所获取的照片的数量。
具体的，在智能终端在开启相机后，可以按照设定频率获取设定时间段内相机的多幅预览图像，例如，在Ns内每隔1s获取一帧预览图像，在其他的实施例中，可以每隔0.5s、2s或者3秒获取一帧或者多帧预览图像；然后对获取的每一帧预览图像，获取该帧预览图像的色值，然后根据每一帧预览图像的色值，从而可以确定每一帧预览图像所对应的参考图片的大小，对每一参考图片的大小求平均值，则可以确定在该预览环境下的所获取的所有预览图像所对应的参考图片的大小的平均值，通过智能终端当前的剩余容量以及该平均值的比值，从而可以确定智能终端剩余容量能够容纳在该预览环境下拍摄的照片的数量。
进一步的，基于同样的发明构思，本发明还提供了一种智能终端，请参阅图4，图4是本发明提供的智能终端一实施例的结构示意图。其中智能终端30，可以包括相机31、处理器32以及存储器33，其中，相机31、处理器32以及存储器33相藕接，从而可以实现如前述所述照片容量的检测方法。
基于同样的发明构思，本发明还提出了一种存储装置，请参阅图5，图5是本发明提供的存储装置一实施例的结构示意图。存储装置40中存储有程序数据41，程序数据41可以为程序或指令，该程序数据能够被执行以实现上述任一智能终端的照片容量检测方法。
在一个实施例中，具有存储功能的装置40可以是终端中的存储芯片、硬盘或者是移动硬盘或者优盘、光盘等其他可读写存储的工具，还可以是服务器等等。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法和装置，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施方式仅仅是示意性的，例如，处理器或存储器的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个处理器与存储器实现的功能可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施方式方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
综上所述，本发明提供了一种智能终端及其图片容量检测方法、存储装置。该图片容量检测方法包括：智能终端在开启相机后，获取到相机的预览图像；获取预览图像的色值，并根据预览图像的色值获取到参考图像的大小；基于智能终端当前的剩余容量以及参考图像的大小确定智能终端剩余容量能够容纳图片的数量。本发明通过上述方案可以实时检测相机当前所要拍摄照片的大小，通过检测出的所要拍摄的照片的大小，从而可以准确计算出智能终端的内存当前所述能容纳的该照片的数量。
以上所述仅为本发明的实施方式，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (7)

1.一种智能终端的图片容量检测方法，其特征在于，所述图片容量检测方法包括：
所述智能终端在开启相机后，获取到相机的预览图像；
获取所述预览图像的色值，并根据所述预览图像的色值获取到参考图像的大小；
基于所述智能终端当前的剩余容量以及所述参考图像的大小确定所述智能终端剩余容量能够容纳图片的数量；
所述获取所述预览图像的色值；并根据所述预览图像的色值获取到参考图像的大小的步骤包括：
获取所述预览图像的色值；
将所述预览图像的色值与多幅预存图片的色值相比对，将与所述预览图像的色值色差最小的预存图片确定为所述预览图像的对比图像；
并根据所述对比图像的大小确定所述参考图像的大小；
其中，所述获取所述预览图像的色值的步骤包括：
获取所述预览图像的像素总数量，及每一像素的色值；
根据所述像素总数量以及每一所述像素的色值确定所述预览图像的平均色值；
所述将所述预览图像的色值与多幅预存图片的色值相比对，将与所述预览图像的色值色差最小的预存图片确定为所述预览图像的对比图像包括：
将所述预览图像的平均色值与多幅预存图片的平均色值对比，以确定与所述预览图像的平均色值色差最小的预存图片确定为所述预览图像的对比图像。
2.根据权利要求1所述的图片容量检测方法，其特征在于，所述获取所述预览图像的色值，并根据所述预览图像的色值获取到所述参考图像的大小的步骤包括：
将所述预览图像分成至少两个区域；
分别获取每个区域的色值，并根据所述区域的色值确定所述每个区域内图片大小；
并根据所有区域的图片大小的总和确定所述参考图像的大小。
3.根据权利要求2所述的图片容量检测方法，其特征在于，所述将所述预览图像分成至少两个区域的步骤包括：
将所述预览图像等分为至少两个区域。
4.根据权利要求3所述的图片容量检测方法，其特征在于，所述智能终端在开启相机后，获取到相机的预览图像的步骤包括：
所述智能终端在开启相机后，按照设定频率获取设定时间段内相机的多幅预览图像；
所述获取所述预览图像的色值，并根据所述预览图像的色值获取到参考图像的大小的步骤包括：
分别获取每一幅所述参考图像的色值，并根据每一幅所述预览图像的色值确定为所述参考图像的大小。
5.根据权利要求4所述的图片容量检测方法，其特征在于，所述分别获取每一幅所述参考图像的色值，并根据每一幅所述参考图像的色值确定为所述参考图像的大小的步骤包括：
根据每一幅所述预览图像的色值确定每一幅预览图像的大小；
将所述每一幅预览图像的大小的平均值确定为所述参考图像大小。
6.一种智能终端，所述智能终端包括相耦 接的相机、处理器以及存储器，其特征在于，
所述智能终端在开启相机后，获取到相机的预览图像；
所述处理器获取所述预览图像的色值，并根据所述预览图像的色值获取到参考图像的大小，并基于所述智能终端当前的剩余容量以及所述参考图像的大小确定所述智能终端剩余容量能够容纳图片的数量；
其中，所述处理器获取所述预览图像的色值，并根据所述预览图像的色值获取到参考图像的大小的步骤包括：
获取所述预览图像的色值；
将所述预览图像的色值与多幅预存图片的色值相比对，将与所述预览图像的色值色差最小的预存图片确定为所述预览图像的对比图像；
并根据所述对比图像的大小确定所述参考图像的大小；
其中，所述获取所述预览图像的色值的步骤包括：
获取所述预览图像的像素总数量，及每一像素的色值；
根据所述像素总数量以及每一所述像素的色值确定所述预览图像的平均色值；
所述将所述预览图像的色值与多幅预存图片的色值相比对，将与所述预览图像的色值色差最小的预存图片确定为所述预览图像的对比图像包括：
将所述预览图像的平均色值与多幅预存图片的平均色值对比，以确定与所述预览图像的平均色值色差最小的预存图片确定为所述预览图像的对比图像。
7.一种存储装置，其特征在于，所述存储装置存储有程序数据，所述程序数据能够被执行以实现如权利要求1-5任一项所述的智能终端的图片容量检测方法。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102254363A (zh) * 2010-05-31 2011-11-23 北京中科金财科技股份有限公司 基于光谱分析的票据防伪自助受理方法及设备
CN102724403A (zh) * 2012-06-08 2012-10-10 华为终端有限公司 确定可拍摄张数的方法及摄像装置
CN105354275A (zh) * 2015-10-29 2016-02-24 努比亚技术有限公司 一种信息处理方法及装置、终端
CN105930027A (zh) * 2016-04-19 2016-09-07 乐视控股（北京）有限公司 一种终端的提示方法和终端
CN107608823A (zh) * 2017-08-25 2018-01-19 维沃移动通信有限公司 一种照片处理方法及移动终端
CN109831699A (zh) * 2018-12-28 2019-05-31 广州华多网络科技有限公司 图像审核处理方法、装置、电子设备及存储介质

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003244588A (ja) * 2002-02-15 2003-08-29 Canon Inc 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
JP4434624B2 (ja) * 2003-05-12 2010-03-17 キヤノン株式会社 撮像装置、撮像方法、コンピュータプログラム、及びコンピュータ読み取り可能な記憶媒体
JP4849020B2 (ja) * 2007-06-28 2011-12-28 ソニー株式会社 撮像装置、撮像方法、プログラム
CN104850487A (zh) * 2015-04-27 2015-08-19 小米科技有限责任公司 信息显示方法及装置
CN106453886B (zh) * 2016-09-30 2019-07-26 维沃移动通信有限公司 一种移动终端的拍照方法及移动终端
KR20180060224A (ko) * 2016-11-28 2018-06-07 주식회사 두넥스 조명 변화를 통한 사용자 인증 장치 및 그 동작 방법

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102254363A (zh) * 2010-05-31 2011-11-23 北京中科金财科技股份有限公司 基于光谱分析的票据防伪自助受理方法及设备
CN102724403A (zh) * 2012-06-08 2012-10-10 华为终端有限公司 确定可拍摄张数的方法及摄像装置
CN105354275A (zh) * 2015-10-29 2016-02-24 努比亚技术有限公司 一种信息处理方法及装置、终端
CN105930027A (zh) * 2016-04-19 2016-09-07 乐视控股（北京）有限公司 一种终端的提示方法和终端
CN107608823A (zh) * 2017-08-25 2018-01-19 维沃移动通信有限公司 一种照片处理方法及移动终端
CN109831699A (zh) * 2018-12-28 2019-05-31 广州华多网络科技有限公司 图像审核处理方法、装置、电子设备及存储介质

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