CN110516902B - 一种智能调度方法、装置、计算机系统及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能调度方法、装置、计算机系统及可读存储介质，基于人工智能，包括以下步骤：接收用户端的预定信息，并根据预定信息输出推荐文件至用户端；接收用户端根据推荐文件的确认信息，并根据确认信息生成电梯派遣信息和导航信息；根据电梯派遣信息启动智能调度流程，以调节电梯的参数，同时输出导航信息至用户端。本发明无需人工安排会议室，极大的提升了会议室安排工作的效率；同时该会议室的楼层和位置是最接近所有参会人员的中心位置的，极大的降低了所有参会人员的路程耗时和疲劳强度；将距离各人员坐标最近的电梯设定为预定电梯，极大的减少了参会人员寻找电梯的难度和时间；提高了会议室的利用效率，提高了人员管理效率。

Description

一种智能调度方法、装置、计算机系统及可读存储介质

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种智能调度方法、装置、计算机系统及可读存储介质。

背景技术

现有的电梯调度系统和邮件会议系统都是单独工作的，因此需要预约会议室开展会议时，往往需要先向行政部门申请，行政部门再根据当前会议室的状态安排会议室，这种方法不仅费时费力，而且效率极低；

当会议室安排完毕时，对于处于楼层较高区域的员工往往需要长时间等待电梯后，方可到达会议室，而对于对工作场所不熟悉的员工，则很容易因无法正确找到会议室而迟到；

上述情况往往会导致会议进程耽误，而如果处于较高区域的员工或新员工数量较多时，则会导致会议无法正常开展，不仅造成会议室资源的浪费，还极大的降低了人员管理效率。

发明内容

本发明的目的是提供一种智能调度方法、装置、计算机系统及可读存储介质，用于解决现有技术存在的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种智能调度方法，包括以下步骤：

S1：接收用户端输出的预定信息和参会人员信息，并根据预定信息和参会人员信息输出推荐文件至所述用户端；其中，所述推荐文件包括有与所述预定信息匹配的综合匹配会议室集，以及与所述参会人员信息匹配的所述最优楼层和最优会议室；

S2：接收所述用户端根据所述推荐文件的确认信息，并根据确认信息生成电梯派遣信息和导航信息；其中，所述确认信息为由用户端根据所述推荐文件所确定的会议室编号、开始时点和结束时点；

S3：根据所述电梯派遣信息启动智能调度流程，以调节电梯的参数，同时输出所述导航信息至所述用户端。

上述方案中，所述步骤S1包括以下步骤：

S11：接收由用户端输出的预定信息；

S12：将所述预定信息与所有会议室的属性信息进行对比，并生成预定成功信号和综合匹配会议室集，或预定失败信号；

S13：将所述预定成功信号或预定失败信号输出至所述用户端；

S14：接收由用户端根据所述预定成功信号所输出的参会人员信息；或

接收由所述用户端根据所述预定失败信号输出的放弃预定信号；

S15：根据参会人员信息和综合匹配会议室集设定推荐文件；

S16：将所述推荐文件输出至所述用户端。

上述方案中，所述步骤S12包括以下步骤：

S12-1：将所述开始时点和结束时点分别与各会议室的状态时间段进行比对，获得开始时点和结束时点均处于空闲时间段内的会议室，并将所述会议室汇总形成时间匹配会议室集；若所述时间匹配会议室集为空，则生成预定失败信号并输出至用户端；若所述时间匹配会议室集不为空，则进入步骤S12-2；

S12-2：将参会人数与时间匹配会议室集中会议室的可容纳人数进行比对，获得可容纳人数大于参会人数的会议室，并汇总形成人数匹配会议室集；若所述人数匹配会议室集为空，则生成预定失败信号并输出至用户端；若所述人数匹配会议室集不为空，则进入步骤S12-3；

S12-3：将功能需求与人数匹配会议室集中会议室的功能性质进行比对；

若所述功能需求为多媒体功能，则查找所述人数匹配会议室集中功能性质为多媒体功能的会议室，并汇总所述会议室形成综合匹配会议室集；若所述综合匹配会议室集为空，则生成预定失败信号并输出至用户端；若所述综合匹配会议室集不为空，则生成预定成功信号并输出至所述用户端；

若所述功能需求为普通功能，则直接将所述人数匹配会议室集设定为综合匹配会议室集，并生成预定成功信号后输出至所述用户端。

上述方案中，所述步骤S15包括以下步骤:

S15-1：依次获取参会人员信息的人员坐标，并根据所述人员坐标，获得各参会人员的楼层向量；

S15-2：楼层信息设定为楼层聚类算法的楼层簇中心点，依次将各参会人员的楼层向量录入楼层聚类算法中，并计算获得第一最优中心点；根据所述第二最优中心点在所述综合匹配会议室集中获得与所述第一最优中心点距离最近的楼层，并将该楼层设定为最优楼层；

S15-3：提取具有最优楼层信息的会议室，并汇总形成楼层最优会议室集；

S15-4：依次获取参会人员信息的人员坐标，并根据所述人员坐标，获得各参会人员的坐标向量；

S15-5：依次将各参会人员的坐标向量录入会议聚类算法中，并计算获得第二最优中心点；根据所述第二最优中心点在所述楼层最优会议室集中获得与所述第二最优中心点距离最近的会议室坐标，并将该会议室坐标所对应的会议室设定为最优会议室；

S15-6：将所述最优楼层、最优会议室以及综合匹配会议室集加载至推荐文件中。

上述方案中，所述步骤S2包括以下步骤：

S21：接收由用户端根据所述推荐文件所输出的确认信息；

S22：根据所述确认信息生成电梯派遣信息；

S23：将与所述电梯派遣信息内预定编号对应的电梯坐标作为起点坐标，将与所述确认信息内会议室编号对应的会议坐标作为目标坐标，根据所述起点坐标和目标坐标制定导航路线，并与所述预定编号关联。

上述方案中，所述步骤S22包括以下步骤：

S22-1：根据所述确认信息中的开始时点设定准备时点；

S22-2：所述电梯具有电梯信息，所述电梯信息包括电梯编号和电梯坐标；将所有电梯的电梯坐标同时设定为电梯聚类算法的簇中心点，利用电梯聚类算法计算各所述参会人员信息的人员坐标的电梯聚类结果；

S22-3：将电梯聚类结果中具有对象的簇中心点判定为预定坐标，将电梯聚类结果中不具有对象的簇中心点判定为非预定坐标；将预定坐标对应的电梯设定为预定电梯，并获取所述预定电梯的电梯编号，将所述预定电梯的电梯编号设定为预定编号；

S22-4：汇总所述预定坐标的对象所对应的人员坐标，并获取所有具有所述人员坐标的参会人员信息，将所述参会人员信息汇总形成预定服务集；

S22-5：获取所述预定服务集中参会人员信息的人员楼层，汇总所述人员楼层并去重得到派遣楼层集；其中，所述派遣楼层集中至少具有一个人员楼层；

S22-6：将所述预定编号分别与所述预定服务集和派遣楼层集关联；

S22-7：汇总所述准备时点、预定编号和派遣楼层集并生成电梯派遣信息。

上述方案中，所述步骤S3中智能调度流程包括以下步骤:

S31：当当前时间到达准备时点时，启动智能调度流程；

S32：根据所述确认信息中的会议室编号获取具有所述会议室编号的属性信息，再提取所述属性信息中的楼层信息，将所述楼层信息判定为目标楼层；

S33：判定当前时间是否处于高峰时段；若当前时间处于高峰时段，则结束智能调度流程，并向所述用户端输出结束调度信号；若当前时间不处于高峰时段，则进入步骤S34；

S34：根据电梯派遣信息设置预定电梯的自动返回特定楼层参数；

S35：接收由所述预定电梯在到达所述目标楼层后所输出的到达信号；

S36：根据所述到达信号将导航信息输出至移动端；接收由所述移动端输出的确认接收指令；

S37：当当前时间到达开始时点时，结束智能调度流程，并向所述用户端输出结束调度信号。

为实现上述目的，本发明还提供一种智能调度装置，包括：

推荐模块，接收用户端输出的预定信息和参会人员信息，并根据预定信息和参会人员信息输出推荐文件至所述用户端；其中，所述推荐文件包括有与所述预定信息匹配的综合匹配会议室集，以及与所述参会人员信息匹配的所述最优楼层和最优会议室；

计划模块，接收所述用户端根据所述推荐文件的确认信息，并根据确认信息生成电梯派遣信息和导航信息；其中，所述确认信息为由用户端根据所述推荐文件所确定的会议室编号、开始时点和结束时点；

执行模块，根据所述电梯派遣信息启动智能调度流程，以调节电梯的参数，同时输出所述导航信息至所述用户端。

为实现上述目的，本发明还提供一种计算机系统，其包括多个计算机设备，各计算机设备包括存储器. 处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述多个计算机设备的处理器执行所述计算机程序时共同实现上述智能调度方法的步骤。

为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其包括多个存储介质，各存储介质上存储有计算机程序，所述多个存储介质存储的所述计算机程序被处理器执行时共同实现上述智能调度方法的步骤。

本发明提供的智能调度方法、装置、计算机系统及可读存储介质，通过推荐模块，向用户端输出推荐文件；用户端可根据推荐文件中的最优楼层、最优会议室在综合匹配会议集中选择会议室，

因此无需人工安排会议室，极大的提升了会议室安排工作的效率；同时由于最优楼层和最优会议室是通过参会人员信息计算出的，因此，该会议室的楼层和位置是最接近所有参会人员的中心位置的，因此，极大的降低了所有参会人员的路程耗时和疲劳强度；

利用计划模块生成电梯派遣信息和导航信息，并利用执行模块根据电梯派遣信息调节电梯的参数并输出所述导航信息，由于电梯派遣信息是基于参会人员信息所生成的，将距离各人员坐标最近的电梯设定为预定电梯，极大的减少了参会人员寻找电梯的难度和时间；

在准备时点到开始时点之间的时间段中，通过使预定电梯的自动返回特定楼层参数设定为派遣楼层集中的任一楼层，使得预定电梯在该时间段中优先接送参会人员所载的人员楼层的乘客，为参会人员到达会议室所在的目标楼层提供了便利，尤其是对于处于楼层较高区域的员工，则不需要长时间等待即可达到目标楼层；

当参会人员到达目标楼层时，向参会人员的移动端发送从预定电梯到会议室的导航信息，使得对工作场所不熟悉的员工，能够很容易正确找到会议室；避免了会议进程耽误，不仅提高了会议室的利用效率，还极大的提高了人员管理效率。

附图说明

图1为本发明智能调度方法实施例一的流程图；

图2为本发明智能调度方法实施例一中智能调度装置与用户端、预定电梯和移动端之间的工作流程图；

图3为本发明智能调度装置实施例二的程序模块示意图；

图4为本发明计算机系统实施例三中计算机设备的硬件结构示意图。

附图标记：

1、智能调度装置2、用户端3、预定电梯4、移动端

5、计算机设备11、推荐模块12、计划模块13、执行模块

51、存储器52、处理器

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供的一种智能调度方法、装置、计算机系统及可读存储介质，适用于人工智能领域，为提供一种基于推荐模块、计划模块和执行模块的智能调度方法。本发明通过推荐模块，向用户端输出推荐文件；用户端可根据推荐文件中的最优楼层、最优会议室在综合匹配会议集中选择会议室；利用计划模块生成电梯派遣信息和导航信息，并利用执行模块根据电梯派遣信息调节电梯的参数并输出所述导航信息，由于电梯派遣信息是基于参会人员信息所生成的，将距离各人员坐标最近的电梯设定为预定电梯，极大的减少了参会人员寻找电梯的难度和时间。

实施例一

请参阅图1和图2，本实施例的一种智能调度方法，利用智能调度装置1，包括以下步骤：

S1：接收用户端2输出的预定信息和参会人员信息，并根据预定信息和参会人员信息输出推荐文件至所述用户端2；其中，所述推荐文件包括有与所述预定信息匹配的综合匹配会议室集，以及与所述参会人员信息匹配的所述最优楼层和最优会议室；

S2：接收所述用户端2根据所述推荐文件的确认信息，并根据确认信息生成电梯派遣信息和导航信息；其中，所述确认信息为由用户端2根据所述推荐文件所确定的会议室编号、开始时点和结束时点；

S3：根据所述电梯派遣信息启动智能调度流程，以调节电梯的参数，同时输出所述导航信息至所述用户端2。

具体的，所述步骤S1包括以下步骤：

S11：接收由用户端2输出的预定信息；

S12：将所述预定信息与所有会议室的属性信息进行对比，并生成预定成功信号和综合匹配会议室集，或预定失败信号；

S13：将所述预定成功信号或预定失败信号输出至所述用户端2；

S14：接收由用户端2根据所述预定成功信号所输出的参会人员信息；或

接收由所述用户端2根据所述预定失败信号输出的放弃预定信号；

S15：根据参会人员信息和综合匹配会议室集设定推荐文件；

S16：将所述推荐文件输出至所述用户端2。

具体的，所述步骤S11中的用户端2的为会议的发起端，进而，所述用户端2的使用者为会议的发起人；所述步骤S11中的预定信息包括开始时点、结束时点、参会人数和功能需求。

具体的，所述步骤S12中的预定信息包括：开始时点、结束时点、参会人数和功能需求；其中，所述功能需求包括多媒体功能和普通功能；

所述属性信息包括：会议室编号、可容纳人数、楼层信息、会议坐标、状态时间段和功能性质；其中，所述状态时间段包括使用时间段和空闲时间段；同时，所述功能性质包括多媒体功能和普通功能。

所述步骤S14中的参会人员信息包括移动端信息、人员楼层和人员坐标；其中，所述移动端信息可为移动端4IMEI码，或移动电话号，或微信号，或其他可用于对移动端4进行标识的信息。

具体的，参会人员信息为会议的参会人员的个人信息，其中，所述移动端信息与参会人员所使用的移动端4对应，所述人员楼层为参会人员的办公室所处的楼层，所述人员坐标为参会人员的办公室的地理坐标。

进一步的，所述步骤S14中的参会人员信息至少具有一个。

进一步的，所述步骤S12包括以下步骤：

S12-1：将所述开始时点和结束时点分别与各会议室的状态时间段进行比对，获得开始时点和结束时点均处于空闲时间段内的会议室，并将所述会议室汇总形成时间匹配会议室集；若所述时间匹配会议室集为空，则生成预定失败信号并输出至用户端2；若所述时间匹配会议室集不为空，则进入步骤S12-2；

S12-2：将参会人数与时间匹配会议室集中会议室的可容纳人数进行比对，获得可容纳人数大于参会人数的会议室，并汇总形成人数匹配会议室集；若所述人数匹配会议室集为空，则生成预定失败信号并输出至用户端2；若所述人数匹配会议室集不为空，则进入步骤S12-3；

S12-3：将功能需求与人数匹配会议室集中会议室的功能性质进行比对；

若所述功能需求为多媒体功能，则查找所述人数匹配会议室集中功能性质为多媒体功能的会议室，并汇总所述会议室形成综合匹配会议室集；若所述综合匹配会议室集为空，则生成预定失败信号并输出至用户端2；若所述综合匹配会议室集不为空，则生成预定成功信号并输出至所述用户端2；

若所述功能需求为普通功能，则直接将所述人数匹配会议室集设定为综合匹配会议室集，并生成预定成功信号后输出至所述用户端2。

进一步的，所述步骤S15包括以下步骤:

S15-1：依次获取参会人员信息的人员坐标，并根据所述人员坐标，获得各参会人员的楼层向量；

例如：参会人员信息的人员坐标为{4,48,52}；

其中，人员坐标的第一个元素值4为该参会人员所在楼层

人员坐标的第二个和第三个元素值48和52分别为该员工所在的横坐标位置和纵坐标位置；其中，人员坐标的横坐标和纵坐标的原点和单位可由管理人员设定；

若各参会人员的人员坐标分别为{4,30,50}、{7,40,60}、{8,60,60}、{8,50,80}，那么提取各参会人员的人员坐标的第一个元素值，获得各参会人员的楼层向量{4}、{7}、{8}、{8}。

S15-2：楼层信息设定为楼层聚类算法的楼层簇中心点，依次将各参会人员的楼层向量录入楼层聚类算法中，并计算获得第一最优中心点；根据所述第一最优中心点在所述综合匹配会议室集中获得与所述第一最优中心点距离最近的楼层，并将该楼层设定为最优楼层；

其中，所述楼层聚类算法为均值漂移聚类算法，所述均值漂移聚类算法是基于滑动窗口的算法，来找到数据点的密集区域。这是一个基于质心的算法，通过将中心点的候选点更新为滑动窗口内点的均值来完成，来定位每个组/类的中心点。然后对这些候选窗口进行相似窗口进行去除，最终形成中心点集及相应的分组。

所述均值漂移聚类算法的具体步骤为：

A1. 确定滑动窗口半径r，以随机选取中心点C半径为r的圆形滑动窗口开始滑动，均值漂移类似一种爬山算法，在每一次迭代中向密度更高的区域移动，直到收敛；

A2. 每一次滑动到新的区域，计算滑动窗口内的均值来作为中心点，滑动窗口内的点的数量为窗口内的密度，在每一次移动中，窗口会想密度更高的区域移动；

A3. 移动窗口，计算窗口内的中心点以及窗口内的密度，知道没有方向在窗口内可以容纳更多的点，即一直移动到圆内密度不再增加为止；

A4. 步骤A1到A3会产生很多个滑动窗口，当多个滑动窗口重叠时，保留包含最多点的窗口，然后根据数据点所在的滑动窗口进行聚类；

此时，提取保留包含最多点的窗口的中心点Cn，将会议室集中与中心点Cn最近的楼层设定为最优楼层；

基于上述举例：各楼层向量{4}、{7}、{8}、{8}；假设均值漂移聚类算法中的r为2，那么最优中心点Cn为7.5；

若此时会议室集中各会议室的楼层分别为1楼，3楼，5楼，7楼和9楼；可以看出7楼距离最优中心点Cn最近，选择7楼作为最优楼层。

S15-3：提取具有最优楼层信息的会议室，并汇总形成楼层最优会议室集。

S15-4：依次获取参会人员信息的人员坐标，并根据所述人员坐标，获得各参会人员的坐标向量；

基于上述举例：若各参会人员的人员坐标分别为{4,30,50}、{7,40,60}、{8,60,60}、{8,50,80}，那么个各参会人员的坐标向量依次为{30,50}、{40,60}、{60,60}、{50,80}。

S15-5：依次将各参会人员的坐标向量录入会议聚类算法中，并计算获得第二最优中心点；根据所述第二最优中心点在所述楼层最优会议室集中获得与所述第二最优中心点距离最近的会议室坐标，并将该会议室坐标所对应的会议室设定为最优会议室；

其中，所述会议聚类算法为均值漂移聚类算法，均值漂移聚类算法是基于滑动窗口的算法，来找到数据点的密集区域；这是一个基于质心的算法，通过将中心点的候选点更新为滑动窗口内点的均值来完成，来定位每个组/类的中心点，然后对这些候选窗口进行相似窗口进行去除，最终形成中心点集及相应的分组。

基于上述举例：各参会人员的坐标向量依次为{30,50}、{40,60}、{60,60}、{50,80}；楼层最优会议室集中包括第一会议室和第二会议室，第一会议室的坐标向量为{100,100}，第二会议室的坐标向量为{50,50}；

假设均值漂移聚类算法中的r为20，那么最优中心点Cm为{50,70}；

可以看出在楼层最优会议室集中第二会议室，距离最优中心点Cm最近，选择第二会议室作为最优会议室。

S15-6：将所述最优楼层、最优会议室以及综合匹配会议室集加载至推荐文件中。

具体的，所述步骤S2包括以下步骤：

S21：接收由用户端2根据所述推荐文件所输出的确认信息；S22：根据所述确认信息生成电梯派遣信息；

S23：将与所述电梯派遣信息内预定编号对应的电梯坐标作为起点坐标，将与所述确认信息内会议室编号对应的会议坐标作为目标坐标，根据所述起点坐标和目标坐标制定导航路线，并与所述预定编号关联。

优选的，所述步骤S21之后还包括：

S21-1：获取具有所述会议室编号的属性信息；

S21-2：将所述属性信息中的状态时间段中从开始时点到结束时点的时间段，由空闲时间段更改为使用时间段。

具体的，所述步骤S22包括以下步骤：

S22-1：根据所述确认信息中的开始时点设定准备时点；

S22-2：所述电梯具有电梯信息，所述电梯信息包括电梯编号和电梯坐标；将所有电梯的电梯坐标同时设定为电梯聚类算法的簇中心点，利用电梯聚类算法计算各所述参会人员信息的人员坐标的电梯聚类结果；

S22-3：将电梯聚类结果中具有对象的簇中心点判定为预定坐标，将电梯聚类结果中不具有对象的簇中心点判定为非预定坐标；将预定坐标对应的电梯设定为预定电梯3，并获取所述预定电梯3的电梯编号，将预定电梯3的电梯编号设定为预定编号；

S22-4：汇总所述预定坐标的对象所对应的人员坐标，并获取所有具有所述人员坐标的参会人员信息，将所述参会人员信息汇总形成预定服务集；

S22-5：获取所述预定服务集中参会人员信息的人员楼层，汇总所述人员楼层并去重得到派遣楼层集；其中，所述派遣楼层集中至少具有一个人员楼层；

S22-6：将所述预定编号分别与所述预定服务集和派遣楼层集关联；

S22-7：汇总所述准备时点、预定编号和派遣楼层集并生成电梯派遣信息。

可选的，所述步骤S22-1中的所述准备时点在所述开始时点前十分钟。

具体的，所述步骤S22-2中所述电梯编号为电梯在电梯管理调度系统中的编号，所述电梯坐标为电梯的地理坐标。

具体的，根据所述确认信息生成导航信息包括：

S23-1：提取所述电梯派遣信息中的预定编号，并获取具有所述预定编号的电梯信息，将所述电梯信息中的电梯坐标作为起点坐标；

S23-2：获取具有所述确认信息内会议室编号的属性信息，并从所述属性信息中提取会议坐标，将所述会议坐标判定为目标坐标；

S23-3：根据所述起点坐标和目标坐标制定导航路线；将所述导航路线与所述起点坐标对应的预定编号进行关联。

具体的，所述步骤S3中智能调度流程包括以下步骤:

S31：当当前时间到达准备时点时，启动智能调度流程；

S32：根据所述确认信息中的会议室编号获取具有所述会议室编号的属性信息，再提取所述属性信息中的楼层信息，将所述楼层信息判定为目标楼层；

S33：判定当前时间是否处于高峰时段；若当前时间处于高峰时段，则结束智能调度流程，并向所述用户端2输出结束调度信号；若当前时间不处于高峰时段，则进入步骤S34；

S34：根据电梯派遣信息设置预定电梯3的自动返回特定楼层参数；

S35：接收由所述预定电梯3在到达所述目标楼层后所输出的到达信号；

S36：根据所述到达信号将导航信息输出至移动端4；接收由所述移动端4输出的确认接收指令；

S37：当当前时间到达开始时点时，结束智能调度流程，并向所述用户端2输出结束调度信号。

具体的，所述步骤S34包括以下步骤：

S34-1：获取所述电梯派遣信息中的预定编号；

S34-2：获取与所述预定编号关联的派遣楼层集；

S34-3：将所述预定编号所对应的预定电梯3的自动返回特定楼层参数，设定为所述派遣楼层集中任一人员楼层，使得所述预定电梯3在空闲状态下时，能够驻停在派遣楼层集中的任一人员楼层；

S34-4：所述预定电梯3在到达目标楼层后将生成到达信号；

S34-5：所述预定电梯3生成所述到达信号后将返回至所述自动返回特定楼层参数所对应的人员楼层。

具体的，所述步骤S36包括以下步骤：

S36-1：根据所述到达信号获取与所述预定编号关联的预定服务集；

S36-2：提取所述预定服务集中所有的参会人员信息；

S36:3：提取所述所有参会人员信息的移动端信息，并根据所述移动端信息向移动端4输出导航路线。

优选的，还包括步骤S4,

所述步骤S4:当当前时间到达结束时点时，向用户端2输出结束指令。

实施例二

请参阅图3，本实施例的一种智能调度装置1，包括：

推荐模块11，接收用户端2输出的预定信息和参会人员信息，并根据预定信息和参会人员信息输出推荐文件至所述用户端2；其中，所述推荐文件包括有与所述预定信息匹配的综合匹配会议室集，以及与所述参会人员信息匹配的所述最优楼层和最优会议室；

计划模块12，接收所述用户端2根据所述推荐文件的确认信息，并根据确认信息生成电梯派遣信息和导航信息；其中，所述确认信息为由用户端2根据所述推荐文件所确定的会议室编号、开始时点和结束时点；

执行模块13，根据所述电梯派遣信息启动智能调度流程，以调节电梯的参数，同时输出所述导航信息至所述用户端2。

本技术方案基于人工智能，利用分类模型中的聚类算法技术通过推荐模块，向用户端输出推荐文件；用户端可根据推荐文件中的最优楼层、最优会议室在综合匹配会议集中选择会议室；利用计划模块生成电梯派遣信息和导航信息，并利用执行模块根据电梯派遣信息调节电梯的参数并输出所述导航信息，由于电梯派遣信息是基于参会人员信息所生成的，将距离各人员坐标最近的电梯设定为预定电梯，极大的减少了参会人员寻找电梯的难度和时间，实现了对参会人员从工位到会议室之间行走路径的智能决策。

实施例三：

为实现上述目的，本发明还提供一种计算机系统，该计算机系统包括多个计算机设备5，实施例二的智能调度装置1的组成部分可分散于不同的计算机设备中，计算机设备可以是执行程序的智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器（包括独立的服务器，或者多个服务器所组成的服务器集群）等。本实施例的计算机设备至少包括但不限于：可通过系统总线相互通信连接的存储器51、处理器52，如图4所示。需要指出的是，图4仅示出了具有组件-的计算机设备，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。

本实施例中，存储器51（即可读存储介质）包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如，SD或DX存储器等）、随机访问存储器（RAM）、静态随机访问存储器（SRAM）、只读存储器（ROM）、电可擦除可编程只读存储器（EEPROM）、可编程只读存储器（PROM）、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器51可以是计算机设备的内部存储单元，例如该计算机设备的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器51也可以是计算机设备的外部存储设备，例如该计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card, SMC），安全数字（Secure Digital, SD）卡，闪存卡（Flash Card）等。当然，存储器51还可以既包括计算机设备的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，存储器51通常用于存储安装于计算机设备的操作系统和各类应用软件，例如实施例一的智能调度装置的程序代码等。此外，存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

处理器52在一些实施例中可以是中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器52通常用于控制计算机设备的总体操作。本实施例中，处理器52用于运行存储器51中存储的程序代码或者处理数据，例如运行智能调度装置，以实现实施例一的智能调度方法。

实施例四：

为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储系统，其包括多个存储介质，如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如，SD或DX存储器等）、随机访问存储器（RAM）、静态随机访问存储器（SRAM）、只读存储器（ROM）、电可擦除可编程只读存储器（EEPROM）、可编程只读存储器（PROM）、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等等，其上存储有计算机程序，程序被处理器52执行时实现相应功能。本实施例的计算机可读存储介质用于存储智能调度装置，被处理器52执行时实现实施例一的智能调度方法。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种智能调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：接收用户端输出的预定信息和参会人员信息，并根据预定信息和参会人员信息输出推荐文件至所述用户端；其中，所述推荐文件包括有与所述预定信息匹配的综合匹配会议室集，以及与所述参会人员信息匹配的最优楼层和最优会议室；

S2：接收所述用户端根据所述推荐文件的确认信息，并根据确认信息生成电梯派遣信息和导航信息；其中，所述确认信息为由用户端根据所述推荐文件所确定的会议室编号、开始时点和结束时点；所述步骤S2包括以下步骤：S21：接收由用户端根据所述推荐文件所输出的确认信息；S22：根据所述确认信息生成电梯派遣信息；S23：将与所述电梯派遣信息内预定编号对应的电梯坐标作为起点坐标，将与所述确认信息内会议室编号对应的会议坐标作为目标坐标，根据所述起点坐标和目标坐标制定导航路线，并与所述预定编号关联；所述步骤S22包括以下步骤：S22-1：根据所述确认信息中的开始时点设定准备时点；S22-2：所述电梯具有电梯信息，所述电梯信息包括电梯编号和电梯坐标；将所有电梯的电梯坐标同时设定为电梯聚类算法的簇中心点，利用电梯聚类算法计算各所述参会人员信息的人员坐标的电梯聚类结果；S22-3：将电梯聚类结果中具有对象的簇中心点判定为预定坐标，将电梯聚类结果中不具有对象的簇中心点判定为非预定坐标；将预定坐标对应的电梯设定为预定电梯，并获取所述预定电梯的电梯编号，将所述预定电梯的电梯编号设定为预定编号；S22-4：汇总所述预定坐标的对象所对应的人员坐标，并获取所有具有所述人员坐标的参会人员信息，将所述参会人员信息汇总形成预定服务集；S22-5：获取所述预定服务集中参会人员信息的人员楼层，汇总所述人员楼层并去重得到派遣楼层集；其中，所述派遣楼层集中至少具有一个人员楼层；S22-6：将所述预定编号分别与所述预定服务集和派遣楼层集关联；S22-7：汇总所述准备时点、预定编号和派遣楼层集并生成电梯派遣信息；

S3：根据所述电梯派遣信息启动智能调度流程，以调节电梯的参数，同时输出所述导航信息至所述用户端。

2.根据权利要求1所述的智能调度方法，其特征在于，所述步骤S1包括以下步骤：

S11：接收由用户端输出的预定信息；

S12：将所述预定信息与所有会议室的属性信息进行对比，并生成预定成功信号和综合匹配会议室集，或预定失败信号；

S13：将所述预定成功信号或预定失败信号输出至所述用户端；

S14：接收由用户端根据所述预定成功信号所输出的参会人员信息；或

接收由所述用户端根据所述预定失败信号输出的放弃预定信号；

S15：根据参会人员信息和综合匹配会议室集设定推荐文件；

S16：将所述推荐文件输出至所述用户端。

3.根据权利要求2所述的智能调度方法，其特征在于，所述步骤S12包括以下步骤：

S12-1：将所述开始时点和结束时点分别与各会议室的状态时间段进行比对，获得开始时点和结束时点均处于空闲时间段内的会议室，并将所述会议室汇总形成时间匹配会议室集；若所述时间匹配会议室集为空，则生成预定失败信号并输出至用户端；若所述时间匹配会议室集不为空，则进入步骤S12-2；

S12-2：将参会人数与时间匹配会议室集中会议室的可容纳人数进行比对，获得可容纳人数大于参会人数的会议室，并汇总形成人数匹配会议室集；若所述人数匹配会议室集为空，则生成预定失败信号并输出至用户端；若所述人数匹配会议室集不为空，则进入步骤S12-3；

S12-3：将功能需求与人数匹配会议室集中会议室的功能性质进行比对；

若所述功能需求为多媒体功能，则查找所述人数匹配会议室集中功能性质为多媒体功能的会议室，并汇总所述会议室形成综合匹配会议室集；若所述综合匹配会议室集为空，则生成预定失败信号并输出至用户端；若所述综合匹配会议室集不为空，则生成预定成功信号并输出至所述用户端；

若所述功能需求为普通功能，则直接将所述人数匹配会议室集设定为综合匹配会议室集，并生成预定成功信号后输出至所述用户端。

4.根据权利要求2所述的智能调度方法，其特征在于，所述步骤S15包括以下步骤:

S15-1：依次获取参会人员信息的人员坐标，并根据所述人员坐标，获得各参会人员的楼层向量；

S15-2：楼层信息设定为楼层聚类算法的楼层簇中心点，依次将各参会人员的楼层向量录入楼层聚类算法中，并计算获得第一最优中心点；根据所述第一最优中心点在所述综合匹配会议室集中获得与所述第一最优中心点距离最近的楼层，并将该楼层设定为最优楼层；

S15-3：提取具有最优楼层信息的会议室，并汇总形成楼层最优会议室集；

S15-4：依次获取参会人员信息的人员坐标，并根据所述人员坐标，获得各参会人员的坐标向量；

S15-5：依次将各参会人员的坐标向量录入会议聚类算法中，并计算获得第二最优中心点；根据所述第二最优中心点在所述楼层最优会议室集中获得与所述第二最优中心点距离最近的会议室坐标，并将该会议室坐标所对应的会议室设定为最优会议室；

S15-6：将所述最优楼层、最优会议室以及综合匹配会议室集加载至推荐文件中。

5.根据权利要求1所述的智能调度方法，其特征在于，所述步骤S3中智能调度流程包括以下步骤：

S31：当当前时间到达准备时点时，启动智能调度流程；

S32：根据所述确认信息中的会议室编号获取具有所述会议室编号的属性信息，再提取所述属性信息中的楼层信息，将所述楼层信息判定为目标楼层；

S33：判定当前时间是否处于高峰时段；若当前时间处于高峰时段，则结束智能调度流程，并向所述用户端输出结束调度信号；若当前时间不处于高峰时段，则进入步骤S34；

S34：根据电梯派遣信息设置预定电梯的自动返回特定楼层参数；

S35：接收由所述预定电梯在到达所述目标楼层后所输出的到达信号；

S36：根据所述到达信号将导航信息输出至移动端；接收由所述移动端输出的确认接收指令；

S37：当当前时间到达开始时点时，结束智能调度流程，并向所述用户端输出结束调度信号。

6.一种智能调度装置，其特征在于，包括：

推荐模块，接收用户端输出的预定信息和参会人员信息，并根据预定信息和参会人员信息输出推荐文件至所述用户端；其中，所述推荐文件包括有与所述预定信息匹配的综合匹配会议室集，以及与所述参会人员信息匹配的最优楼层和最优会议室；

计划模块，接收所述用户端根据所述推荐文件的确认信息，并根据确认信息生成电梯派遣信息和导航信息；其中，所述确认信息为由用户端根据所述推荐文件所确定的会议室编号、开始时点和结束时点；

所述计划模块还用于接收由用户端根据所述推荐文件所输出的确认信息；根据所述确认信息生成电梯派遣信息；将与所述电梯派遣信息内预定编号对应的电梯坐标作为起点坐标，将与所述确认信息内会议室编号对应的会议坐标作为目标坐标，根据所述起点坐标和目标坐标制定导航路线，并与所述预定编号关联；所述计划模块还用于根据所述确认信息中的开始时点设定准备时点；所述电梯具有电梯信息，所述电梯信息包括电梯编号和电梯坐标；将所有电梯的电梯坐标同时设定为电梯聚类算法的簇中心点，利用电梯聚类算法计算各所述参会人员信息的人员坐标的电梯聚类结果；将电梯聚类结果中具有对象的簇中心点判定为预定坐标，将电梯聚类结果中不具有对象的簇中心点判定为非预定坐标；将预定坐标对应的电梯设定为预定电梯，并获取所述预定电梯的电梯编号，将所述预定电梯的电梯编号设定为预定编号；汇总所述预定坐标的对象所对应的人员坐标，并获取所有具有所述人员坐标的参会人员信息，将所述参会人员信息汇总形成预定服务集；获取所述预定服务集中参会人员信息的人员楼层，汇总所述人员楼层并去重得到派遣楼层集；其中，所述派遣楼层集中至少具有一个人员楼层；将所述预定编号分别与所述预定服务集和派遣楼层集关联；汇总所述准备时点、预定编号和派遣楼层集并生成电梯派遣信息；

执行模块，根据所述电梯派遣信息启动智能调度流程，以调节电梯的参数，同时输出所述导航信息至所述用户端。

7.一种计算机系统，其包括多个计算机设备，各计算机设备包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述多个计算机设备的处理器执行所述计算机程序时共同实现权利要求1至5任一项所述智能调度方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其包括多个存储介质，各存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述多个存储介质存储的所述计算机程序被处理器执行时共同实现权利要求1至5任一项所述智能调度方法的步骤。