CN110516038A - 一种警情数据查询方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种警情数据查询方法及装置，该方法包括：获取待查询案事件的警情信息；根据警情信息判断待查询案事件的案事件类型；确定与案事件类型相匹配的预设业务模型；根据业务模型从预设警情数据库中提取待查询案事件的警情数据。通过上述方法，在办案过程中，不需要通过人工获取案事件相关的各类数据，直接可以通过案事件类型相匹配的业务模型，就可以从预设警情数据库中提取待查询案事件的各类警情数据；不仅节省了大量的人力物力，而且还大大缩短了办案时间，大幅度提高了办案效率。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，特别是指一种警情数据查询方法及装置。
背景技术
目前，公安警察在破案过程中，110指挥中心需要将接收的报警者的报警信息进行记录，形成警情信息并发送至情报研判中心，情报研判中心再根据警情信息指派相应人员进行情报搜集和研判，例如，需要查询可能与案事件相关的人员信息及其轨迹信息、重点场所信息、车辆信息及其轨迹信息等；再将情报搜集结果经过一系列的流程最后传送至110指挥中心；其中，由于办案过程中，需要通过人工的方式获取与案事件相关的各类情报，这种人工搜集情报的方式不仅需要大量的人力物力，还会导致办案时间延长，影响办案效率。
发明内容
本发明的目的在于提供一种警情数据查询方法及装置，以解决公安警察在办案过程中，由于需要通过人工的方式获取与案事件相关的各类情报，从而导致办案时间延长，影响办案效率的问题。
根据第一方面，本发明的实施例提供一种警情数据查询方法，包括：获取待查询案事件的警情信息；根据所述警情信息判断所述待查询案事件的案事件类型；确定与所述案事件类型相匹配的预设业务模型；根据所述业务模型从预设警情数据库中提取所述待查询案事件的警情数据。
可选的，所述警情数据查询方法还包括：根据所述警情信息对所述警情数据进行筛选。
可选的，所述根据所述警情信息对所述警情数据进行筛选，包括：根据所述警情信息，获取所述待查询案事件的至少一关键因子；根据各所述关键因子对所述警情数据进行筛选，得到与各所述关键因子对应的警情数据。
可选的，所述关键因子包括：案事件时间信息、人物特征信息及案事件位置信息中的至少一种。
可选的，所述警情数据查询方法还包括：更新所述业务模型。
根据第二方面，本发明的实施例还提供一种警情数据查询装置，包括：警情信息获取模块，用于获取待查询案事件的警情信息；案事件类型判断模块，用于根据所述警情信息判断所述待查询案事件的案事件类型；预设业务模型确定模块，用于确定与所述案事件类型相匹配的预设业务模型；警情数据提取模块，用于根据所述业务模型从预设警情数据库中提取所述待查询案事件的警情数据。
可选的，所述警情数据查询装置还包括：警情数据筛选模块，用于根据所述警情信息对所述警情数据进行筛选。
可选的，所述警情数据筛选模块包括：关键因子获取子模块，根据所述警情信息，获取所述待查询案事件的至少一关键因子；警情数据获取子模块，根据各所述关键因子对所述警情数据进行筛选，得到与各所述关键因子对应的警情数据。
根据第三方面，本发明的实施例提供一种计算机设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行如上述第一方面及其任意一种可选实施方式所述的警情数据查询方法。
根据第四方面，本发明的实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上述第一方面及其任意一种可选实施方式中所述的警情数据查询方法。
本发明的上述技术方案的有益效果如下：
本发明的实施例提供一种警情数据查询方法，包括：获取待查询案事件的警情信息；根据警情信息判断待查询案事件的案事件类型；确定与案事件类型相匹配的预设业务模型；根据业务模型从预设警情数据库中提取待查询案事件的警情数据。由此可知，通过上述警情数据查询方法，根据待查询案事件的警情信息就可以判断待查询案事件的案事件类型，从而确定与案事件类型相匹配的业务模型，最后根据业务模型从预设警情数据库中提取待查询案事件的警情数据；这样，在办案过程中，不需要通过人工获取案事件相关的各类数据，直接可以通过案事件类型相匹配的业务模型，就可以从预设警情数据库中提取待查询案事件的各类警情数据；不仅节省了大量的人力物力，而且还大大缩短了办案时间，大幅度提高了办案效率。
附图说明
图1表示本发明实施例提供的警情数据查询方法的一个具体示例的流程图；
图2表示本发明实施例提供的警情数据查询方法的另一个具体示例的流程图；
图3表示本发明实施例的根据警情信息对警情数据进行筛选的具体流程图；
图4表示本发明实施例的警情数据查询装置的一个示意图；
图5表示本发明实施例的警情数据查询装置的另一个示意图；
图6表示本发明实施例提供的计算机设备的连接图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，还可以是两个元件内部的连通，可以是无线连接，也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
如图1所示，本发明的实施例提供一种警情数据查询方法，包括：
步骤S1：获取待查询案事件的警情信息。在实际应用中，该待查询案事件为，110接警中心的立案，在110接警中心根据报案者的描述记录警情信息，当然，通过报警者的描述推测出来的信息，也为警情信息；将记录的警情信息传输至数模系统中；数模系统包括：业务模型、预设警情数据库以及用于存放警情信息的的资源池；上述警情信息传输至数模系统中，即传输至数模系统的资源池内，因此，数模系统获取待查询案事件的警情信息。需要说明的是，上述待查询案事件实际上还包括110接警中心接收的事件和案件。
步骤S2：根据警情信息判断待查询案事件的案事件类型；由于每件案事件的警情信息都包括所属案事件的案事件类型，因此可以根据警情信息来判断案事件的案事件类型，在实际应用中，该案事件类型是公安机关根据相关规定预先设定的，例如：入室盗窃案或纵火案等。
步骤S3：确定与案事件类型相匹配的预设业务模型。在实际应用中，预先设置多个业务模型，该业务模型是根据公安机关的办案经验所总结设立的业务模型，每一个业务模型都与其对应的案事件类型相匹配；例如：第一业务模型对应的案事件类型为入室盗窃案，第二业务模型对应的案事件类型为纵火案。
步骤S4：根据业务模型从预设警情数据库中提取待查询案事件的警情数据。由于每一个业务模型中都设置有对应案事件类型所需要的一些数据信息的模型，当需要提取待查询案事件的警情数据时，根据待查询案事件的案事件类型对应的业务模型就可以直接从预设警情数据库中提取相应的警情数据；例如：入室盗窃案的案事件类型为盗窃类案事件，其对应的业务模型为盗窃模型，假设根据历史办案经验所设定的该盗窃模型所对应的情报数据盗窃重点人员轨迹信息、车辆轨迹信息及重点场所信息等，当待查询案事件被确定为盗窃类案事件时，即可根据盗窃模型所对应的情报数据类型，根据报案人员提供的警情信息中所包含的时间、地点等信息从预设警情数据库中提取与该盗窃案事件相关的盗窃重点人员轨迹信息、车辆轨迹信息及重点场所信息等信息。
通过上述步骤S1至步骤S4，本发明的实施例提供的警情数据查询方法中，通过上述警情数据查询方法，根据待查询案事件的警情信息就可以判断待查询案事件的案事件类型，从而确定与案事件类型相匹配的业务模型，最后根据业务模型从预设警情数据库中提取待查询案事件的警情数据；这样，在办案过程中，不需要通过人工获取案事件相关的各类数据，直接可以通过案事件类型相匹配的业务模型，就可以从预设警情数据库中提取待查询案事件的各类警情数据；不仅节省了大量的人力物力，而且还大大缩短了办案时间，大幅度提高了办案效率。
如图2所示，本发明的实施例提供的警情数据查询方法还包括：步骤S5：根据警情信息对警情数据进行筛选。在实际应用中，上述的步骤S4中提取的待查询案事件的警情数据为一个总的数据集，包含各种与带查询案事件相关的警情数据，可能也会出现与待查询案事件无关的数据，所以需要进一步对警情数据进行筛选。例如：上述步骤S4举例中，根据盗窃模型所对应的情报数据类型，根据报案人员提供的警情信息中所包含的时间、地点等信息从预设警情数据库中提取与该盗窃案事件相关的盗窃重点人员轨迹信息、车辆轨迹信息及重点场所信息等信息；而其中的重点场所信息中的某些具体的场所信息根据待查询案事件的警情信息可知与待查询案事件无关，因此，就会将其剔除出去，仅保留与本次待查询案事件有关的信息。
如图3所示，在一实施例中，上述步骤S5，根据警情信息对警情数据进行筛选，具体包括：
步骤S51：根据警情信息，获取待查询案事件的至少一关键因子；关键因子包括：案事件时间信息、人物特征信息及案事件位置信息中的至少一种。在实际应用中还可以包括：车辆信息。其中，案事件时间信息可以为案事件的发生时间；人物特征信息可以为涉警人员信息；车辆信息可以为涉警人员所用车辆的车牌号及轨迹信息；案事件位置信息可以为案事件的发生地点。例如：待查询案事件为入室盗窃案，则盗窃地点、盗窃前科人员就为关键因子。
步骤S52：根据各关键因子对警情数据进行筛选，得到与各关键因子对应的警情数据。警情数据中包含大量可能与案事件不相关的一些信息，所以需要通过根据关键因子对警情数据进行筛选，筛选出可能与待查询案事件相关的重点人员信息、重点场所信息和重点人员轨迹信息等；例如：待查询案事件为入室盗窃案，其中一个关键因子为盗窃前科人员，那么我们就可以从警情数据中筛选出盗窃前科人员的轨迹信息，如：盗窃前科人员去过哪里，去目的地时所用交通工具等等。
在一实施中，本发明的实施例提供的警情数据查询方法还包括：更新业务模型；公安机关在实际办案过程中，会接到各种案事件；当接收到新的案事件时，可能为一新的案事件类型，这时，需要根据该案事件类型在数模系统中建立对应的业务模型，使得该业务模型与实际处理案事件保持一致，进而保障所提取警情信息的准确性。当然，上述警情数据库中的数据也在不断更新，当接收到新的警情数据时，要立刻将该警情数据传输至警情数据库中，以便该查询案事件根据对应业务模型从预设警情数据库中提取的警情数据更加准确。
需要说明的是，执行完步骤S52：根据各关键因子对警情数据进行筛选，得到与各关键因子对应的警情数据之后，还包括：将警情数据推送给用户；方便用户使用。这里，用户可以为接警人员或处警人员。
在一实施例中，上述业务模型的建立过程为：当公安机关在实际办案过程中，接收到之前没有的案事件类型时，根据该案事件类型在数模系统中建立对应的业务模型，根据案事件类型获取可能与该案事件类型相关的一些信息类型，例如：会涉及到重点人员信息、车辆新信息、位置信息、重点人员社会关系信息和重点人员轨迹信息等。根据这些信息类型以及预设建模方法建立业务模型。
当待查询案事件的案事件类型与建立的业务模型相对应时，就可以按照上述方法进行查询，不尽节省了大量的人力物力，而且还大大缩短了办案时间，大幅度提高了办案效率。
如图4所示，本发明的实施例还提供一种警情数据查询装置，包括：警情信息获取模块1，用于获取待查询案事件的警情信息；详细内容对应于上述方法实施例的步骤S1，具体方法此处不再赘述；案事件类型判断模块2，用于根据警情信息判断待查询案事件的案事件类型；详细内容对应于上述方法实施例的步骤S2，具体方法此处不再赘述；预设业务模型确定模块3，用于确定与案事件类型相匹配的预设业务模型；详细内容对应于上述方法实施例的步骤S3，具体方法此处不再赘述；警情数据提取模块4，用于根据业务模型从预设警情数据库中提取待查询案事件的警情数据；详细内容对应于上述方法实施例的步骤S4，具体方法此处不再赘述。
通过上述警情数据查询装置，警情信息获取模块1获取到警情信息后，将进行信息传输至案事件类型判断模块2就可以判断待查询案事件的案事件类型，通过预设业务模型确定模块3确定与案事件类型相匹配的业务模型，最后通过警情数据提取模块4从预设警情数据库中提取待查询案事件的警情数据；这样，通过警情信息获取模块1、案事件类型判断模块2、预设业务模型确定模块3和警情数据提取模块4，在办案过程中，不需要通过人工获取案事件相关的各类数据，直接可以通过案事件类型相匹配的业务模型，就可以从预设警情数据库中提取待查询案事件的各类警情数据；不仅节省了大量的人力物力，而且还大大缩短了办案时间，大幅度提高了办案效率。
如图5所示，在一实施例中，警情数据查询装置还包括：警情数据筛选模块5，用于根据警情信息对警情数据进行筛选；详细内容对应于上述方法实施例的步骤S5，具体方法此处不再赘述。
在一实施例中，警情数据筛选模块5具体包括：关键因子获取子模块51，根据警情信息，获取待查询案事件的至少一关键因子；详细内容对应于上述方法实施例的步骤S51，具体方法此处不再赘述。警情数据获取子模块52，根据各关键因子对警情数据进行筛选，得到与各关键因子对应的警情数据；详细内容对应于上述方法实施例的步骤S52，具体方法此处不再赘述。
本发明实施例还提供了一种计算机设备，如图6所示，该计算机设备可以包括处理器41和存储器42，其中处理器41和存储器42可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。
处理器41可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器41还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。
存储器42作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的警情数据查询方法对应的程序指令/模块。处理器41通过运行存储在存储器42中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的警情数据查询方法。
存储器42可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器41所创建的数据等。此外，存储器42可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器42可选包括相对于处理器41远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器41。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
上述计算机设备具体细节可以对应参阅图1至图5所示的实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。
本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种警情数据查询方法，其特征在于，包括：
获取待查询案事件的警情信息；
根据所述警情信息判断所述待查询案事件的案事件类型；
确定与所述案事件类型相匹配的预设业务模型；
根据所述业务模型从预设警情数据库中提取所述待查询案事件的警情数据。
2.根据权利要求1所述的警情数据查询方法，其特征在于，还包括：
根据所述警情信息对所述警情数据进行筛选。
3.根据权利要求2所述的警情数据查询方法，其特征在于，所述根据所述警情信息对所述警情数据进行筛选，包括：
根据所述警情信息，获取所述待查询案事件的至少一关键因子；
根据各所述关键因子对所述警情数据进行筛选，得到与各所述关键因子对应的警情数据。
4.根据权利要求3所述的警情数据查询方法，其特征在于，所述关键因子包括：案事件时间信息、涉警人员特征信息及案事件位置信息中的至少一种。
5.根据权利要求1所述的警情数据查询方法，其特征在于，还包括：更新所述业务模型。
6.一种警情数据查询装置，其特征在于，包括：
警情信息获取模块，用于获取待查询案事件的警情信息；
案事件类型判断模块，用于根据所述警情信息判断所述待查询案事件的案事件类型；
预设业务模型确定模块，用于确定与所述案事件类型相匹配的预设业务模型；
警情数据提取模块，用于根据所述业务模型从预设警情数据库中提取所述待查询案事件的警情数据。
7.根据权利要求6所述的警情数据查询装置，其特征在于，还包括：
警情数据筛选模块，用于根据所述警情信息对所述警情数据进行筛选。
8.根据权利要求7所述的警情数据查询装置，其特征在于，所述警情数据筛选模块包括：
关键因子获取子模块，根据所述警情信息，获取所述待查询案事件的至少一关键因子；
警情数据获取子模块，根据各所述关键因子对所述警情数据进行筛选，得到与各所述关键因子对应的警情数据。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行如权利要求1-5中任一项所述的警情数据查询方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如权利要求1-5中任一项所述的警情数据查询方法。
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| CN115396239A (zh) * | 2022-10-28 | 2022-11-25 | 四川安洵信息技术有限公司 | 一种智能平台及其在辅助刑侦中的应用方法和系统 |
| CN115396239B (zh) * | 2022-10-28 | 2023-01-24 | 四川安洵信息技术有限公司 | 一种智能平台及其在辅助刑侦中的应用方法和系统 |
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