CN110513827B - 一种滤网脏堵的检测方法及装置 - Google Patents

一种滤网脏堵的检测方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110513827B
CN110513827B CN201910745198.9A CN201910745198A CN110513827B CN 110513827 B CN110513827 B CN 110513827B CN 201910745198 A CN201910745198 A CN 201910745198A CN 110513827 B CN110513827 B CN 110513827B
Authority
CN
China
Prior art keywords
filter screen
filth blockage
determining
detecting
time
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910745198.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110513827A (zh
Inventor
孙铁军
刘洋
李希志
徐鹏洋
郭树青
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Qingdao Hisense Hitachi Air Conditioning System Co Ltd
Original Assignee
Qingdao Hisense Hitachi Air Conditioning System Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qingdao Hisense Hitachi Air Conditioning System Co Ltd filed Critical Qingdao Hisense Hitachi Air Conditioning System Co Ltd
Priority to CN201910745198.9A priority Critical patent/CN110513827B/zh
Publication of CN110513827A publication Critical patent/CN110513827A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110513827B publication Critical patent/CN110513827B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/30Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
    • F24F11/32Responding to malfunctions or emergencies
    • F24F11/38Failure diagnosis
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/30Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
    • F24F11/32Responding to malfunctions or emergencies
    • F24F11/39Monitoring filter performance
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/50Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
    • F24F11/52Indication arrangements, e.g. displays
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/50Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
    • F24F11/61Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication using timers
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F24HEATING; RANGES; VENTILATING
    • F24FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
    • F24F11/00Control or safety arrangements
    • F24F11/62Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
    • F24F11/63Electronic processing
    • F24F11/64Electronic processing using pre-stored data
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/47Scattering, i.e. diffuse reflection
    • G01N21/4738Diffuse reflection, e.g. also for testing fluids, fibrous materials

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
  • Filtering Of Dispersed Particles In Gases (AREA)

Abstract

本发明实施例公开了一种滤网脏堵的检测方法及装置,涉及家用电器领域,能够在检测滤网的脏堵情况时,降低成本,提升检测效率。具体方案为:在脏堵检测传感器发射光时,获取发射时间,并在接收到滤网的反射光时,获取接收时间,根据发射时间和接收时间,确定传输时间,根据传输时间,确定滤网的类型,确定与滤网的类型对应的算法和参数,采用该算法和参数,检测滤网的脏堵情况。本发明实施例用于不同类型的滤网与脏堵检测传感器的距离不同的情况下,检测滤网的脏堵情况。

Description

一种滤网脏堵的检测方法及装置
技术领域
本发明实施例涉及家用电器领域,尤其涉及一种滤网脏堵的检测方法及装置。
背景技术
现有技术中,空调器可以通过室内机安装的脏堵检测传感器,来确定滤网的脏堵情况,以便及时提醒用户进行滤网的清洗或更换。脏堵检测传感器中,红外滤网脏堵检测传感器由于应用简单、成本低等特点,被广泛应用于滤网的脏堵检测。
但是,不同机型(如风管机、吊顶机、壁挂机、柜机)的空调器会采用不同功能的滤网,如粗效过滤网、电子集尘过滤网、高效空气(High Efficiency Particulate Air,HEPA)过滤网等,针对不同类型的滤网,传感器在确定脏堵情况时使用的参数和算法不同。如果用不同的传感器来配合不同类型的滤网,则会增加传感器的采购、生产、运营成本,降低滤网的检测效率。因此如何使用同种传感器来配合不同类型的滤网是降低成本,提升效率的关键。
发明内容
本发明提供一种滤网脏堵的检测方法及装置,能够在检测滤网的脏堵情况时,降低成本,提升检测效率。
为达到上述目的,本发明采用如下技术方案:
第一方面,本发明提供一种滤网脏堵的检测方法,应用于滤网脏堵的检测装置,滤网脏堵的检测装置包括脏堵检测传感器。该方法可以包括:在脏堵检测传感器发射光时,获取发射时间,并在接收到滤网的反射光时,获取接收时间;根据发射时间和接收时间,确定传输时间;根据传输时间,确定滤网的类型;确定与滤网的类型对应的算法和参数;采用算法和参数,检测滤网的脏堵情况。
结合第一方面,在一种可能的实现方式中,根据传输时间,确定滤网的类型,包括:查找预存的至少一个时间范围,确定传输时间所处的目标时间范围;根据目标时间范围确定滤网的类型。
结合第一方面和上述可能的实现方式,在另一种可能的实现方式中,还包括:如果传输时间不属于至少一个时间范围中的任何一个,则记录故障次数,并重新确定传输时间来确定滤网的类型;在故障次数达到预设值时,输出报警信息,报警信息用于提示用户滤网脏堵的检测装置出现故障。
结合第一方面和上述可能的实现方式,在另一种可能的实现方式中,脏堵检测传感器发射的光为:红外光、激光、可见光中的任意一种。
第二方面,本发明提供一种滤网脏堵的检测装置,该滤网脏堵的检测装置可以包括:脏堵检测传感器、获取单元、确定单元和检测单元。获取单元,用于在脏堵检测传感器发射光时,获取发射时间,并在接收到滤网的反射光时,获取接收时间。确定单元,用于根据发射时间和接收时间,确定传输时间;根据传输时间,确定滤网的类型;确定与滤网的类型对应的算法和参数。检测单元,用于采用算法和参数,检测滤网的脏堵情况。
结合第二方面,在一种可能的实现方式中,确定单元,具体用于:查找预存的至少一个时间范围,确定传输时间所处的目标时间范围;根据目标时间范围确定滤网的类型。
结合第二方面和上述可能的实现方式,在另一种可能的实现方式中,滤网脏堵的检测装置还包括:存储单元和输出单元。存储单元,用于如果传输时间不属于至少一个时间范围中的任何一个,则记录故障次数;确定单元,还用于重新确定传输时间来确定滤网的类型。输出单元,用于在故障次数达到预设值时,输出报警信息,报警信息用于提示用户滤网脏堵的检测装置出现故障。
具体的实现方式可以参考第一方面或第一方面的可能的实现方式提供的滤网脏堵的检测方法中滤网脏堵的检测装置的行为功能。
第三方面,提供一种滤网脏堵的检测装置,该滤网脏堵的检测装置包括:至少一个处理器、存储器、通信接口和通信总线。处理器与存储器、通信接口通过通信总线连接,存储器用于存储计算机执行指令,当滤网脏堵的检测装置运行时,处理器执行存储器存储的计算机执行指令,以使滤网脏堵的检测装置执行如第一方面或第一方面的可能的实现方式中任意一项的滤网脏堵的检测方法。
第四方面,提供一种计算机存储介质,其上存储有计算机执行指令,当计算机执行指令在滤网脏堵的检测装置上运行时,使得滤网脏堵的检测装置执行如第一方面或第一方面的可能的实现方式中任意一项的滤网脏堵的检测方法。
本发明提供的滤网脏堵的检测方法,在脏堵检测传感器发射光时,获取发射时间,并在接收到滤网的反射光时,获取接收时间,根据发射时间和接收时间,确定传输时间,根据传输时间,确定滤网的类型,确定与滤网的类型对应的算法和参数,采用算法和参数,检测滤网的脏堵情况。这样,在不同类型的滤网与脏堵检测传感器的距离不同的情况下,由于滤网与脏堵检测传感器的距离不同时,会使得从脏堵检测传感器发射光到接收到反射光的时间,即传输时间不同,因此通过传输时间来确定滤网的类型,从而确定对应的算法和参数,实现了脏堵检测传感器的标准化,即能够采用同种传感器来检测不同类型滤网的脏堵情况,降低了成本,提升了检测效率。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种滤网脏堵的检测装置的组成示意图;
图2为本发明实施例提供的另一种滤网脏堵的检测装置的组成示意图;
图3为本发明实施例提供的一种滤网脏堵的检测方法的流程图;
图4为本发明实施例提供的另一种滤网脏堵的检测装置的组成示意图;
图5为本发明实施例提供的另一种滤网脏堵的检测装置的组成示意图;
图6为本发明实施例提供的另一种滤网脏堵的检测装置的组成示意图;
图7为本发明实施例提供的另一种滤网脏堵的检测装置的组成示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为了能够在检测滤网的脏堵情况时,降低成本,提升检测效率,本发明实施例提供了一种滤网脏堵的检测方法,应用于滤网脏堵的检测装置。该滤网脏堵的检测装置可以为空调器的室内机、新风机、空气净化器等包括有空气滤网的设备。
在一种可能的实现方式中,如图1所示,滤网脏堵的检测装置具体可以包括:脏堵检测传感器11、滤网12和电控模块13。其中,脏堵检测传感器11可以包括发射模块、接收模块、第一通信模块和第一处理器。电控模块13可以包括第二通信模块和第二处理器。
其中,发射模块和接收模块均与第一处理器连接,第一处理器控制发射模块发射光,并获取发射时间。该光遇到滤网12后发生反射,接收模块接收滤网的反射光,第一处理器获取接收到该反射光的时间,即接收时间。第一处理器根据发射时间和接收时间确定传输时间,并查找预存的至少一个时间范围,确定传输时间所处的目标时间范围,确定对应的滤网的类型,从而采用对应的算法和参数,检测滤网的脏堵情况。第一处理器,经由第一通信模块,与第二通信模块连接,用于将检测情况,经由第一通信模块和第二通信模块传输至第二处理器。
在另一种可能的实现方式中,如图2所示,滤网脏堵的检测装置具体可以包括:脏堵检测传感器21、滤网22和电控模块23。其中,脏堵检测传感器21可以包括发射模块和接收模块。电控模块23可以包括处理器。
其中,发射模块和接收模块均与处理器连接,处理器控制发射模块发射光,并获取发射时间。该光遇到滤网22后发生反射,接收模块接收滤网的反射光,处理器获取接收到该反射光的时间,即接收时间。处理器根据发射时间和接收时间确定传输时间,查找预存的至少一个时间范围,确定传输时间所处的目标时间范围,并确定对应的滤网的类型,从而采用对应的算法和参数,检测滤网的脏堵情况。
需要说明的是,图1和图2中的处理器可以为微程序控制器(Micro programmedControl Unit,MCU)。另外,脏堵检测传感器发射的光可以为红外光、激光、可见光中的任意一种,当然发射的光也可以为其他能够在滤网上发生反射,从而确定滤网种类的光源。相应的,当为红外光时,脏堵检测传感器为红外滤网脏堵检测传感器;当为激光时,脏堵检测传感器为激光传感器;当为可见光时,脏堵检测传感器为光敏传感器。
基于图1和图2,图3为本发明实施例提供的一种滤网脏堵的检测方法,应用于不同类型的滤网与脏堵检测传感器的距离不同,同类型的滤网与脏堵检测传感器的距离相同的场景。该方法可以包括:
301、在脏堵检测传感器发射光时,获取发射时间,并在接收到滤网的反射光时,获取接收时间。
其中,在脏堵检测传感器启动后,可以通过图1的第一处理器或者图2的处理器,控制发射模块发射光,并获取发射时间。该发射的光遇到滤网发生反射,接收模块可以接收滤网的反射光,此时图1的第一处理器或图2的处理器便可以获取接收到该反射光的时间,即接收时间。
302、根据发射时间和接收时间,确定传输时间。
其中,以图1的第一处理器获取到发射时间和接收时间为例进行说明,第一处理器可以将接收时间减去发射时间,便得到传输时间,传输时间指的是从发射模块发射光到接收模块接收到反射光的时间。
303、根据传输时间,确定滤网的类型。
其中,由于不同类型的滤网与脏堵检测传感器的距离不同时,会使得传输时间也不同,又由于第一处理器中预存有至少一个时间范围以及一一对应的滤网与脏堵检测传感器的距离,因此第一处理器在确定出传输时间之后,可以确定该传输时间所处的目标时间范围,从而确定对应的距离,由该距离便可以获知滤网的类型。
需要说明的是,在本发明实施例中,可以控制同类型的滤网与脏堵检测传感器的距离相同,不同类型的滤网与脏堵检测传感器的距离不同,预先进行试验得到不同的距离对应的从发射光到接收到反射光的传输时间,并将对应关系预存在处理器中。
304、确定与滤网的类型对应的算法和参数。
其中,由于不同类型滤网的材质和设计不同,在检测不同类型的滤网的脏堵情况时需要采用不同的算法和参数,因此在确定出滤网的类型后,可以根据预存的类型与算法和参数的对应关系,确定与滤网的类型对应的算法和参数。
305、采用算法和参数,检测滤网的脏堵情况。
进一步的,在首次确定滤网的类型时,可能会出现传输时间不属于至少一个时间范围中的任何一个的情况,为了保证检测的准确性,可以进行多次检测。具体的:可以设置故障次数,该故障次数的初始值为零,每次确定传输时间不属于至少一个时间范围中的任何一个时,将故障次数加1,直至该故障次数达到预设值时,确定滤网脏堵的检测装置出现故障,并输出报警信息,该报警信息用于提示用户滤网脏堵的检测装置出现故障,故障原因可以为滤网或脏堵检测传感器安装异常、脏堵检测传感器故障、滤网损坏等。
本发明提供的滤网脏堵的检测方法,在脏堵检测传感器发射光时,获取发射时间,并在接收到滤网的反射光时,获取接收时间,根据发射时间和接收时间,确定传输时间,根据传输时间,确定滤网的类型,确定与滤网的类型对应的算法和参数,采用算法和参数,检测滤网的脏堵情况。这样,在不同类型的滤网与脏堵检测传感器的距离不同的情况下,由于滤网与脏堵检测传感器的距离不同时,会使得从脏堵检测传感器发射光到接收到反射光的时间,即传输时间不同,因此通过传输时间来确定滤网的类型,从而确定对应的算法和参数,实现了脏堵检测传感器的标准化,即能够采用同种传感器来检测不同类型滤网的脏堵情况,降低了成本,提升了检测效率。
上述主要从滤网脏堵的检测装置的角度对本发明实施例提供的方案进行了介绍。可以理解的是,滤网脏堵的检测装置为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的算法步骤,本发明能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
本发明实施例可以根据上述方法示例对滤网脏堵的检测装置进行功能模块的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能模块,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是,本发明实施例中对模块的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下,图4示出了上述实施例中涉及的滤网脏堵的检测装置的另一种可能的组成示意图,如图4所示,该滤网脏堵的检测装置可以包括:获取单元41、确定单元42和检测单元43。
其中,获取单元41,用于支持滤网脏堵的检测装置执行图3所示的滤网脏堵的检测方法中的步骤301。
确定单元42,用于支持滤网脏堵的检测装置执行图3所示的滤网脏堵的检测方法中的步骤302、步骤303、步骤304。
检测单元43,用于支持滤网脏堵的检测装置执行图3所示的滤网脏堵的检测方法中的步骤305。
进一步的,在本发明实施例中,如图5所示,滤网脏堵的检测装置还可以包括:存储单元44和输出单元45。
存储单元44,用于支持滤网脏堵的检测装置执行图3所示的滤网脏堵的检测方法中的在传输时间不属于至少一个时间范围中的任何一个时,记录故障次数。
输出单元45,用于支持滤网脏堵的检测装置执行图3所示的滤网脏堵的检测方法中的在故障次数达到预设值时,输出报警信息。
需要说明的是,上述方法实施例涉及的各步骤的所有相关内容均可以援引到对应功能模块的功能描述,在此不再赘述。
本发明实施例提供的滤网脏堵的检测装置,用于执行上述滤网脏堵的检测方法,因此可以达到与上述滤网脏堵的检测方法相同的效果。
在采用集成的单元的情况下,图6示出了上述实施例中所涉及的滤网脏堵的检测装置的另一种可能的组成示意图。如图6所示,该滤网脏堵的检测装置包括:处理模块51、通信模块52和存储模块53。
其中,处理模块51用于对滤网脏堵的检测装置的动作进行控制管理,例如,处理模块51用于支持滤网脏堵的检测装置执行图3中的步骤301、步骤302、步骤303、步骤304、步骤305,和/或用于本文所描述的技术的其它过程。通信模块52用于支持滤网脏堵的检测装置与其他网络实体的通信。存储模块53,用于存储滤网脏堵的检测装置的程序代码和数据。
其中,处理模块51可以是处理器。其可以实现或执行结合本发明公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。通信模块52可以是通信接口。存储模块53可以是存储器。
当处理模块为处理器,通信模块为通信接口,存储模块为存储器时,滤网脏堵的检测装置可以为图7所示的装置。
图7为本发明实施例提供的一种滤网脏堵的检测装置的组成示意图,如图7所示,该滤网脏堵的检测装置可以包括:至少一个处理器61、存储器62、通信接口63和通信总线64。
下面结合图7对滤网脏堵的检测装置的各个构成部件进行具体的介绍:
其中,处理器61是滤网脏堵的检测装置的控制中心,可以是一个处理器,也可以是多个处理元件的统称。例如,处理器61是一个中央处理器(Central Processing Unit,CPU),也可以是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路,例如:一个或多个数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP),或,一个或者多个现场可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array,FPGA)。
在具体的实现中,作为一种实施例,处理器61可以包括一个或多个CPU,例如图7中所示的CPU0和CPU1。且,作为一种实施例,滤网脏堵的检测装置可以包括多个处理器,例如图7中所示的处理器61和处理器65。这些处理器中的每一个可以是一个单核处理器(Single-CPU),也可以是一个多核处理器(Multi-CPU)。这里的处理器可以指一个或多个设备、电路、和/或用于处理数据(例如计算机程序指令)的处理核。
存储器62可以是只读存储器(Read-Only Memory,ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是电可擦可编程只读存储器(ElectricallyErasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。存储器62可以是独立存在,通过通信总线64与处理器61相连接。存储器62也可以和处理器61集成在一起。
在具体的实现中,存储器62,用于存储本发明中的数据和执行本发明的软件程序。处理器61可以通过运行或执行存储在存储器62内的软件程序,以及调用存储在存储器62内的数据,执行滤网脏堵的检测装置的各种功能。
通信接口63,使用任何收发器一类的装置,用于与其他设备或通信网络通信,如无线接入网(Radio Access Network,RAN),无线局域网(Wireless Local Area Networks,WLAN)等。通信接口63可以包括接收单元实现接收功能,以及发送单元实现发送功能。
通信总线64,可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture,ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect,PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture,EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图7中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机,芯片等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何在本发明揭露的技术范围内的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种滤网脏堵的检测方法,应用于滤网脏堵的检测装置,所述滤网脏堵的检测装置包括脏堵检测传感器,其特征在于,所述方法包括:
在所述脏堵检测传感器发射光时,获取发射时间,并在接收到滤网的反射光时,获取接收时间;
根据所述发射时间和所述接收时间,确定传输时间;
根据所述传输时间,确定所述滤网的类型;
确定与所述滤网的类型对应的算法和参数;
采用所述算法和所述参数,检测所述滤网的脏堵情况。
2.根据权利要求1所述的滤网脏堵的检测方法,其特征在于,所述根据所述传输时间,确定所述滤网的类型,包括:
查找预存的至少一个时间范围,确定所述传输时间所处的目标时间范围;
根据所述目标时间范围确定所述滤网的类型。
3.根据权利要求2所述的滤网脏堵的检测方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果所述传输时间不属于所述至少一个时间范围中的任何一个,则记录故障次数,并重新确定传输时间来确定所述滤网的类型;
在所述故障次数达到预设值时,输出报警信息,所述报警信息用于提示用户所述滤网脏堵的检测装置出现故障。
4.根据权利要求1所述的滤网脏堵的检测方法,其特征在于,所述脏堵检测传感器发射的光为:红外光、激光、可见光中的任意一种。
5.一种滤网脏堵的检测装置,其特征在于,所述滤网脏堵的检测装置包括:脏堵检测传感器、获取单元、确定单元和检测单元;
所述获取单元,用于在所述脏堵检测传感器发射光时,获取发射时间,并在接收到滤网的反射光时,获取接收时间;
所述确定单元,用于根据所述发射时间和所述接收时间,确定传输时间;根据所述传输时间,确定所述滤网的类型;确定与所述滤网的类型对应的算法和参数;
所述检测单元,用于采用所述算法和所述参数,检测所述滤网的脏堵情况。
6.根据权利要求5所述的滤网脏堵的检测装置,其特征在于,所述确定单元,具体用于:
查找预存的至少一个时间范围,确定所述传输时间所处的目标时间范围;
根据所述目标时间范围确定所述滤网的类型。
7.根据权利要求6所述的滤网脏堵的检测装置,其特征在于,所述滤网脏堵的检测装置还包括:存储单元和输出单元;
所述存储单元,用于如果所述传输时间不属于所述至少一个时间范围中的任何一个,则记录故障次数;所述确定单元,还用于重新确定传输时间来确定所述滤网的类型;
所述输出单元,用于在所述故障次数达到预设值时,输出报警信息,所述报警信息用于提示用户所述滤网脏堵的检测装置出现故障。
8.一种滤网脏堵的检测装置,其特征在于,所述滤网脏堵的检测装置包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线;
所述处理器与所述存储器、所述通信接口通过所述通信总线连接,所述存储器用于存储计算机执行指令,当所述滤网脏堵的检测装置运行时,所述处理器执行所述存储器存储的所述计算机执行指令,以使所述滤网脏堵的检测装置执行如权利要求1-4中任一项所述的滤网脏堵的检测方法。
9.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质包括计算机执行指令,当所述计算机执行指令在滤网脏堵的检测装置上运行时,使得所述滤网脏堵的检测装置执行如权利要求1-4中任一项所述的滤网脏堵的检测方法。
CN201910745198.9A 2019-08-13 2019-08-13 一种滤网脏堵的检测方法及装置 Active CN110513827B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910745198.9A CN110513827B (zh) 2019-08-13 2019-08-13 一种滤网脏堵的检测方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910745198.9A CN110513827B (zh) 2019-08-13 2019-08-13 一种滤网脏堵的检测方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110513827A CN110513827A (zh) 2019-11-29
CN110513827B true CN110513827B (zh) 2021-04-30

Family

ID=68625626

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910745198.9A Active CN110513827B (zh) 2019-08-13 2019-08-13 一种滤网脏堵的检测方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110513827B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111219849B (zh) * 2020-01-17 2020-12-11 珠海格力电器股份有限公司 一种空调面板和过滤网安装情况的检测方法及检测系统
CN112179823A (zh) * 2020-08-31 2021-01-05 珠海格力电器股份有限公司 脏堵的检测方法、装置、设备及存储介质
CN114608135A (zh) * 2022-02-25 2022-06-10 青岛海尔空调器有限总公司 用于空调器的自清洁控制方法及装置、空调器、存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0248013A (ja) * 1988-08-05 1990-02-16 Matsushita Electric Ind Co Ltd 空気清浄機
CN104713188A (zh) * 2013-12-12 2015-06-17 广东美的制冷设备有限公司 空调器的控制方法和系统
CN107940676A (zh) * 2017-11-20 2018-04-20 广东美的制冷设备有限公司 滤网清洗提醒方法、装置、服务器、空调器及存储介质
CN207650395U (zh) * 2017-11-02 2018-07-24 深圳市思霖自动化有限公司 反射式激光测距装置
CN108344747A (zh) * 2018-02-08 2018-07-31 芜湖美智空调设备有限公司 滤网洁净度检测方法、滤网洁净度传感器和空气处理设备

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0248013A (ja) * 1988-08-05 1990-02-16 Matsushita Electric Ind Co Ltd 空気清浄機
CN104713188A (zh) * 2013-12-12 2015-06-17 广东美的制冷设备有限公司 空调器的控制方法和系统
CN207650395U (zh) * 2017-11-02 2018-07-24 深圳市思霖自动化有限公司 反射式激光测距装置
CN107940676A (zh) * 2017-11-20 2018-04-20 广东美的制冷设备有限公司 滤网清洗提醒方法、装置、服务器、空调器及存储介质
CN108344747A (zh) * 2018-02-08 2018-07-31 芜湖美智空调设备有限公司 滤网洁净度检测方法、滤网洁净度传感器和空气处理设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN110513827A (zh) 2019-11-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110513827B (zh) 一种滤网脏堵的检测方法及装置
CN111213073B (zh) 占用传感器校准和占用估计
US20120083934A1 (en) Monitoring and controlling energy in an office environment
JP2020038203A (ja) マルチスペクトルセンサベースの警報条件検知器
US20200092376A1 (en) Internet-of-things (iot) server and iot system including the same
WO2017172130A1 (en) Self-learning locator for mobile device
WO2020110566A1 (ja) 制御システム、プログラム及び制御方法
CN111076373B (zh) 一种显示方法、装置、终端及可读存储介质
US8060332B2 (en) Method for testing sensor function and computer program product thereof
CN107483618B (zh) 放疗质控文件传输方法、装置及系统
WO2022213637A1 (zh) 滤网安装状态检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN108981076A (zh) 一种机组控制方法、系统及空调器
CN115111703A (zh) 用于水冷空调脏堵检测的方法、终端及存储介质
CN107168819A (zh) 一种操作系统重启方法及装置
CN110321263B (zh) 硬盘监控系统
CN113615321B (zh) 基于照明设备分组信息诊断在控制照明设备时出现的问题
JP7365632B2 (ja) 検知システム、機器制御システム、検知システムの制御方法及びプログラム
JP7489615B2 (ja) 診断システム、診断方法及びプログラム
CN111650920B (zh) 家用电器的故障存储、查询方法及家用电器
EP4369230A1 (en) Malware detection method, malware detection device, and program
CN109827296B (zh) 空调系统、及其控制方法和控制系统
CN107101267A (zh) 空调器以及空调器上风机及下风机的区分方法、装置
JP7050547B2 (ja) 管理システム
WO2020110570A1 (ja) 管理システム、管理方法、及びプログラム
CN114550800A (zh) 硬盘故障诊断方法、系统、终端及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant