CN110503332B - 一种信息筛选处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及一种信息筛选处理方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1生成第一列表；步骤2设定第一报酬筛选限值和第一时间筛选限值，初始化第二列表；步骤3提取第一列表第一记录信息元生成第一基本信息组、条件信息组、评估信息组；步骤4生成第一对象类别；步骤5进行第一报酬条件信息比对，成功至步骤7失败至步骤6；步骤6进行第二报酬条件信息比对，成功至步骤7失败至步骤10；步骤7进行第一时间条件信息比对，成功至步骤9失败至步骤8；步骤8进行第二时间条件信息比对，成功至步骤9失败至步骤10；步骤9提取第一基本信息组信息元向第二列表进行顺序添加；步骤10提取第二记录进行信息筛选处理至最后一条记录为止。

Description

一种信息筛选处理方法

技术领域

本发明涉及计算机软件领域，尤其涉及一种信息筛选处理方法。

背景技术

现有的软件处理系统中，如果需要对艺术工作者进行筛查和挑选的时候，处理方式是挑选者从艺术工作者数据库中存储的艺术工作者列表调取每一个艺术工作者的信息进行罗列显示，进一步由挑选者根据需求对显示的艺术工作者进行逐一排查从而寻找出合适的人选。这样信息处理的方式需要耗费大量的人力成本和时间成本，而且无法实现后续合理的规划。

发明内容

本发明的目的，就是针对上述技术缺陷，提供一种信息筛选处理方法，对从艺术工作者列表中获取的艺术工作者的信息进行分类与属性设置，根据筛选需求定义约束条件对艺术工作者进行条件满足筛选处理，并提供协商处理流程。

为实现上述目的，本发明提供了一种信息筛选处理方法，包括：

步骤1、从艺术工作者信息数据库中获取艺术工作者列表生成第一列表，所述第一列表中每一条记录用于存储一位艺术工作者的第一信息集合，所述第一信息集合中包括：身份标识信息元、接口方式信息元、可用档期时间信息元、可用档期报酬信息元、知名度信息元、粉丝信息元、个人热度信息元、作品信息元；

步骤2，设定第一报酬筛选限值和第一时间筛选限值，初始化第二列表、筛选后信息列表为空；

步骤3，从所述第一列表中提取第一记录的所述身份标识信息元、接口方式信息元生成第一基本信息组，提取所述第一记录的所述可用档期时间信息元、可用档期报酬信息元生成第一条件信息组，提取所述第一记录的所述知名度信息元、粉丝信息元、个人热度信息元、作品信息元生成第一评估信息组；

步骤4，根据所述第一评估信息组进行对象类别评估处理，生成第一对象类别；

步骤5，根据所述第一条件信息组与所述第一报酬筛选限值进行第一报酬条件信息比对处理，如果所述第一报酬条件信息比对成功则转至步骤7，如果所述第一报酬条件信息比对失败则转至步骤6；

步骤6，根据所述第一对象类别与所述第一基本信息组进行第二报酬条件信息比对处理，如果所述第二报酬条件信息比对成功则转至步骤7，如果所述第二报酬条件信息比对失败则转至步骤10；

步骤7，根据所述第一条件信息组与所述第一时间筛选限值进行第一时间条件信息比对处理，如果所述第一时间条件信息比对成功则转至步骤9，如果所述第一时间条件信息比对失败则转至步骤8；

步骤8，根据所述第一对象类别与所述第一基本信息组进行第二时间条件信息比对处理，如果所述第二时间条件信息比对成功则转至步骤9，如果所述第二时间条件信息比对失败则转至步骤10；

步骤9，提取所述第一基本信息组的所述身份标识信息元，向所述第二列表进行顺序添加；

步骤10，从所述第一列表中提取第二记录进行信息筛选处理直至所述第一列表的最后一条记录为止；

步骤11，提取所述第二列表所有内容，生成所述筛选后信息列表。

进一步的，所述方法还包括：

所述可用档期时间信息元的数据格式具体为日期时间段格式：起始日期-结束日期；

所述第一时间筛选限值的数据格式具体为日期时间段格式：起始日期-结束日期；

所述第一对象类别具体为：一类对象或非一类对象；

进一步的，所述根据所述第一评估信息组进行对象类别评估处理，生成第一对象类别，具体包括：

设定第一类别参考评估信息；

根据所述第一评估信息组的所述知名度信息元、粉丝信息元、个人热度信息元、作品信息元的值进行第一类别综合评估计算，生成第一对象综合评估信息；

判断所述第一对象综合评估信息的值是否大于或等于所述第一类别参考评估信息的值，如果第一对象综合评估信息的值大于或等于所述第一类别参考评估信息的值则设置所述第一对象类别为一类对象，如果第一对象综合评估信息的值小于所述第一类别参考评估信息的值则设置所述第一对象类别为非一类对象。

进一步的，所述根据所述第一条件信息组与所述第一报酬筛选限值进行第一报酬条件信息比对处理，具体包括：

提取所述第一条件信息组的所述可用档期报酬信息元，生成第一临时数据；

判断所述第一临时数据是否小于或等于所述第一报酬筛选限值，如果所述第一临时数据小于或等于所述第一报酬筛选限值则所述第一报酬条件信息比对成功，如果所述第一临时数据大于所述第一报酬筛选限值则所述第一报酬条件信息比对失败。

进一步的，所述根据所述第一对象类别与所述第一基本信息组进行第二报酬条件信息比对处理，具体包括：

步骤51，判断所述第一对象类别是否为一类对象，如果所述第一对象类别为一类对象则转至步骤52，如果所述第一对象类别不为一类对象则所述第二报酬条件信息比对失败并退出比对处理流程；

步骤52，设置第二报酬筛选限值；

步骤53，根据所述第一基本信息组的所述接口方式信息元，从对应的艺术工作者接口获取调整后报酬信息元；

步骤54，判断所述调整后报酬信息元是否小于或等于所述第二报酬筛选限值，如果所述调整后报酬信息元小于或等于所述第二报酬筛选限值则所述第二报酬条件信息比对成功，如果所述调整后报酬信息元大于所述第二报酬筛选限值则所述第二报酬条件信息比对失败。

进一步的，所述根据所述第一条件信息组与所述第一时间筛选限值进行第一时间条件信息比对处理，具体包括：

提取所述第一条件信息组的所述可用档期时间信息元，生成第二临时数据；

判断所述第二临时数据的时间范围是否超出所述第一时间筛选限值的时间范围，如果所述第二临时数据的时间范围未超出所述第一时间筛选限值的时间范围则所述第一时间条件信息比对成功，如果所述第二临时数据的时间范围超出所述第一时间筛选限值的时间范围则所述第一时间条件信息比对失败。

进一步的，所述根据所述第一对象类别与所述第一基本信息组进行第二时间条件信息比对处理，具体包括：

步骤71，判断所述第一对象类别是否为一类对象，如果所述第一对象类别为一类对象则转至步骤72，如果所述第一对象类别不为一类对象则所述第二时间条件信息比对失败并退出比对处理流程；

步骤72，设置第二时间筛选限值；

步骤73，根据所述第一基本信息组的所述接口方式信息元，从对应的艺术工作者接口获取调整后档期时间信息元；

步骤74，判断所述调整后档期时间信息元的时间范围是否超出所述第二时间筛选限值的时间范围，如果所述调整后档期时间信息元的时间范围未超出所述第二时间筛选限值的时间范围则所述第二时间条件信息比对成功，如果所述调整后档期时间信息元的时间范围超出所述第二时间筛选限值的时间范围则所述第二时间条件信息比对失败。

本发明提供一种信息筛选处理方法，对从数据库获取数据元信息进行分类：基本信息组，条件信息组、评估信息组，然后对分类的数据信息组进行进一步操作：首先，根据评估信息组包含的数据信息元，通过评估计算得出艺术工作者的综合评估信息并以此与系统设置的参考评估信息作比对，从而鉴别出当前艺术工作者的类别信息是一类对象还是非一类对象。其次，根据条件信息的可用档期报酬信息元与系统设置的报酬筛选限值开始第一次报酬信息比对处理，如果比对未通过则进一步参考当前艺术工作者的类别是否是一类对象，如果当前艺术工作者是一类对象则通过修改可用档期报酬信息元与报酬筛选限值进行第二次报酬信息比对处理。然后，在报酬信息比对处理成功之后，根据条件信息的可用档期时间信息元与系统设置的时间筛选限值开始第一次时间信息比对处理，如果比对未通过则进一步参考当前艺术工作者的类别是否是一类对象，如果当前艺术工作者是一类对象则通过修改可用档期时间信息元与时间筛选限值进行第二次时间信息比对处理。最后，如果当前艺术工作的信息元参数既满足报酬信息比对要求又满足时间信息比对要求，则将当前艺术工作者的基本信息组的身份标识信息元作为信息筛查处理结果进行输出。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种信息筛选处理方法示意图；

图2为本发明实施例二提供的一种信息筛选处理方法示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例一，如图1为本发明实施例一提供的一种信息筛选处理方法示意图所示，方法包括以下步骤：

步骤1，从艺术工作者信息数据库中获取艺术工作者列表生成第一列表，第一列表中每一条记录用于存储一位艺术工作者的第一信息集合，第一信息集合中包括：身份标识信息元、接口方式信息元、可用档期时间信息元、可用档期报酬信息元、知名度信息元、粉丝信息元、个人热度信息元、作品信息元。

步骤2，设定第一报酬筛选限值和第一时间筛选限值，初始化第二列表、筛选后信息列表为空。

此处，第一报酬筛选限值具体为一个数值；第一时间筛选限值具体为一个时间段(起始时间-结束时间)，例如：20190601-20191125。

步骤3，从第一列表中提取第一记录的身份标识信息元、接口方式信息元生成第一基本信息组，提取第一记录的可用档期时间信息元、可用档期报酬信息元生成第一条件信息组，提取第一记录的知名度信息元、粉丝信息元、个人热度信息元、作品信息元生成第一评估信息组。

此处，因为原始数据信息元太过繁杂，如果不做信息分类则每次信息筛选都需要从主程序进行修改。加入信息分类之后，在主流程中只保留对某类信息处理的模块接口，如此，即使在模块内发生数据信息元格式变化、数量变化，都不同修改模块主流程。而要实现这一点，则首先要对原始数据信息元进行分类处理。

步骤4，根据第一评估信息组进行对象类别评估处理，生成第一对象类别，

具体包括：步骤41，设定第一类别参考评估信息；

步骤42，根据第一评估信息组的知名度信息元、粉丝信息元、个人热度信息元、作品信息元的值进行第一类别综合评估计算，生成第一对象综合评估信息；

步骤43，判断第一对象综合评估信息的值是否大于或等于第一类别参考评估信息的值，如果第一对象综合评估信息的值大于或等于第一类别参考评估信息的值则设置第一对象类别为一类对象，如果第一对象综合评估信息的值小于第一类别参考评估信息的值则设置第一对象类别为非一类对象。

此处，是文艺工作行业或实体对从业人员综合测评的常见处理方法：根据艺术工作者的知名度、粉丝信息、近期热度信息、作品信息等多方面数据，按行业或实体总结出的评估算法，对文艺工作者进行综合评判，并通过计算得出一个综合评定值。一般情况下，行业或者实体会由高至低预先给出一类对象、二类对象、三类对象直至最基础类对象的参考值，再根据这些参考值判定被评估的文艺工作者的对象类别是属于第几类对象。在本发明方法的实施例中，只有一类对象在信息筛选处理过程中享有可能二次重新定义筛选条件的机会，其他非一类对象则只有一次筛选机会。

步骤5，根据第一条件信息组与第一报酬筛选限值进行第一报酬条件信息比对处理，如果第一报酬条件信息比对成功则转至步骤7，如果第一报酬条件信息比对失败则转至步骤6，

具体包括：步骤51，提取第一条件信息组的可用档期报酬信息元，生成第一临时数据；

步骤52，判断第一临时数据是否小于或等于第一报酬筛选限值，如果第一临时数据小于或等于第一报酬筛选限值则第一报酬条件信息比对成功，如果第一临时数据大于第一报酬筛选限值则第一报酬条件信息比对失败。

步骤6，根据第一对象类别与第一基本信息组进行第二报酬条件信息比对处理，如果第二报酬条件信息比对成功则转至步骤7，如果第二报酬条件信息比对失败则转至步骤10，

具体包括：步骤61，判断第一对象类别是否为一类对象，如果第一对象类别为一类对象则转至步骤62，如果第一对象类别不为一类对象则第二报酬条件信息比对失败并退出比对处理流程；

步骤62，设置第二报酬筛选限值；

步骤63，根据第一基本信息组的接口方式信息元，从对应的艺术工作者接口获取调整后报酬信息元；

步骤64，判断调整后报酬信息元是否小于或等于第二报酬筛选限值，如果调整后报酬信息元小于或等于第二报酬筛选限值则第二报酬条件信息比对成功，如果调整后报酬信息元大于第二报酬筛选限值则第二报酬条件信息比对失败。

此处，是筛选方对被筛选方的报酬信息元进行比对，第一报酬筛选限值是筛选方预先给出的报酬参考基准值，原则上如果被筛选方提供的报酬信息超过了预设的参考基准值则直接退出对当前文艺工作者的条件筛选，转至下一条记录提取下一个文艺工作者信息进行处理。但，如前文所述，系统为保证筛选的精细化，对对象类别做了甄别，并以此为进一步二次筛选的限制条件。也就是，在第一报酬条件筛选失败后，如果对象类别为一类对象，则系统仍旧提供一次机会进行第二报酬条件筛选机会。

步骤7，根据第一条件信息组与第一时间筛选限值进行第一时间条件信息比对处理，如果第一时间条件信息比对成功则转至步骤9，如果第一时间条件信息比对失败则转至步骤8，

具体包括：步骤71，提取第一条件信息组的可用档期时间信息元，生成第二临时数据；

步骤72，判断第二临时数据的时间范围是否超出第一时间筛选限值的时间范围，如果第二临时数据的时间范围未超出第一时间筛选限值的时间范围则第一时间条件信息比对成功，如果第二临时数据的时间范围超出第一时间筛选限值的时间范围则第一时间条件信息比对失败。

步骤8，根据第一对象类别与第一基本信息组进行第二时间条件信息比对处理，如果第二时间条件信息比对成功则转至步骤9，如果第二时间条件信息比对失败则转至步骤10，

具体包括：步骤81，判断第一对象类别是否为一类对象，如果第一对象类别为一类对象则转至步骤82，如果第一对象类别不为一类对象则第二时间条件信息比对失败并退出比对处理流程；

步骤82，设置第二时间筛选限值；

步骤83，根据第一基本信息组的接口方式信息元，从对应的艺术工作者接口获取调整后档期时间信息元；

步骤84，判断调整后档期时间信息元的时间范围是否超出第二时间筛选限值的时间范围，如果调整后档期时间信息元的时间范围未超出第二时间筛选限值的时间范围则第二时间条件信息比对成功，如果调整后档期时间信息元的时间范围超出第二时间筛选限值的时间范围则第二时间条件信息比对失败。

此处，是筛选方对被筛选方的时间信息元进行比对，第一时间筛选限值是筛选方预先给出的时间段参考基准值，原则上如果被筛选方提供的可用档期信息元超出了预设的参考基准值范围则直接退出对当前文艺工作者的条件筛选，转至下一条记录提取下一个文艺工作者信息进行处理。但，如前文所述，系统为保证筛选的精细化，对对象类别做了甄别，并以此为进一步二次筛选的限制条件。也就是，在第一时间条件筛选失败后，如果对象类别为一类对象，则系统仍旧提供一次机会进行第二时间条件筛选机会。

步骤9，提取第一基本信息组的身份标识信息元，向第二列表进行顺序添加。

步骤10，从第一列表中提取第二记录进行信息筛选处理直至第一列表的最后一条记录为止。

步骤11，提取第二列表所有内容，生成筛选后信息列表。

此处，生成的输出信息可作为数据库文件被保存进文艺工作者信息数据库，也可被作为其他数据格式对使用者进行共享、或者备份，也可作为另一端信息处理流程的输入。

本发明实施例二，如图2为本发明实施例二提供的一种信息筛选处理方法示意图所示，方法包括以下步骤：

步骤121，从艺术工作者信息数据库中获取艺术工作者列表生成第一列表，第一列表中每一条记录用于存储一位艺术工作者的第一信息集合，第一信息集合中包括：身份标识信息元、接口方式信息元、可用档期时间信息元、可用档期报酬信息元、知名度信息元、粉丝信息元、个人热度信息元、作品信息元。

此处第一信息结合的数据信息元的具体取值如下所示：身份标识信息元为“张小强”，接口方式信息元为“第一办公接口”，可用档期时间信息元为“20190301-20190401”、可用档期报酬信息元为“30”、知名度信息元为“9”、粉丝信息元为“89”、个人热度信息元为“95”、作品信息元为“32”。

步骤122，设定第一报酬筛选限值和第一时间筛选限值，初始化第二列表、筛选后信息列表为空。

此处，第一报酬筛选限值为“50”，第一时间筛选限值为“20190102-20190501”。

步骤123，从第一列表中提取第一记录的身份标识信息元、接口方式信息元生成第一基本信息组，提取可用档期时间信息元、可用档期报酬信息元生成第一条件信息组，提取知名度信息元、粉丝信息元、个人热度信息元、作品信息元生成第一评估信息组。

此处，第一基本信息组的内容为：身份标识信息元(“张小强”)、接口方式信息元(“第一办公接口”)；第一条件信息组的内容为：可用档期时间信息元(“20190301-20190401”)、可用档期报酬信息元(“30”)；第一评估信息组的内容为：知名度信息元(“9”)、粉丝信息元(“89”)、个人热度信息元(“95”)、作品信息元为(“32”)。

步骤124，根据第一评估信息组进行对象类别评估处理，生成第一对象类别，

具体包括：步骤1241，设定第一类别参考评估信息，此处，假设第一类别参考评估信息具体为“65”；

步骤1242，根据第一评估信息组的知名度信息元、粉丝信息元、个人热度信息元、作品信息元的值进行第一类别综合评估计算，生成第一对象综合评估信息，此处，假设第一对象综合评估信息具体为“64”；

步骤1243，第一对象综合评估信息的值小于第一类别参考评估信息的值，设置第一对象类别为非一类对象。

步骤125，根据第一条件信息组与第一报酬筛选限值进行第一报酬条件信息比对处理，

具体包括：步骤1251，提取第一条件信息组的可用档期报酬信息元，生成第一临时数据；

此处，第一临时数据具体为“30”，第一报酬筛选限值具体为“50”；

步骤1252，第一临时数据小于第一报酬筛选限值，第一报酬条件信息比对成功。

步骤126，第一报酬条件信息比对处理成功之后，根据第一条件信息组与第一时间筛选限值进行第一时间条件信息比对处理，

具体包括：步骤1261，提取第一条件信息组的可用档期时间信息元，生成第二临时数据；

此处，第二临时数据具体为“20190301-20190401”，第一时间筛选限值具体为“20190102-20190501”；

步骤1262，第二临时数据的时间范围完全包括在第一时间筛选限值的时间范围内，则第一时间条件信息比对成功。

步骤127，第一时间条件信息比对处理成功之后，提取第一基本信息组的身份标识信息元，向第二列表进行顺序添加。

此处添加的信息具体为第一基本信息组的身份标识信息元信息，即“张小强”。实际应用中还可根据因公需求对添加的内容做更多数据信息元选择，可以包括但不仅仅局限于身份标识信息。

步骤128，从第一列表中提取第二记录进行信息筛选处理直至第一列表的最后一条记录为止。

步骤129，提取第二列表所有内容，生成筛选后信息列表。

本发明提供一种信息筛选处理方法，对从数据库获取数据元信息进行分类：基本信息组，条件信息组、评估信息组，然后对分类的数据信息组进行进一步操作：首先，根据评估信息组包含的数据信息元，通过评估计算得出艺术工作者的综合评估信息并以此与系统设置的参考评估信息作比对，从而鉴别出当前艺术工作者的类别信息是一类对象还是非一类对象。其次，根据条件信息的可用档期报酬信息元与系统设置的报酬筛选限值开始第一次报酬信息比对处理，如果比对未通过则进一步参考当前艺术工作者的类别是否是一类对象，如果当前艺术工作者是一类对象则通过修改可用档期报酬信息元与报酬筛选限值进行第二次报酬信息比对处理。然后，在报酬信息比对处理成功之后，根据条件信息的可用档期时间信息元与系统设置的时间筛选限值开始第一次时间信息比对处理，如果比对未通过则进一步参考当前艺术工作者的类别是否是一类对象，如果当前艺术工作者是一类对象则通过修改可用档期时间信息元与时间筛选限值进行第二次时间信息比对处理。最后，如果当前艺术工作的信息元参数既满足报酬信息比对要求又满足时间信息比对要求，则将当前艺术工作者的基本信息组的身份标识信息元作为信息筛查处理结果进行输出。通过本发明方法，对艺术工作者的信息元进行了分类分组处理，在分类分组数据上进行数据关系的比对与引用，则从处理方式上增加了对信息元的二次重组和引用。由此，即使分组内部信息发生变动但是对分组处理模块的主流程分配不会发生变动，即改善了现有处理技术中过多的人工参与，提高了信息筛查处理效率，也为其他处理文艺工作者数据信息元的信息处理模块提供了可共享的数据分类功能。

专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种信息筛选处理方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤1、从艺术工作者信息数据库中获取艺术工作者列表生成第一列表，所述第一列表中每一条记录用于存储一位艺术工作者的第一信息集合，所述第一信息集合中包括：身份标识信息元、接口方式信息元、可用档期时间信息元、可用档期报酬信息元、知名度信息元、粉丝信息元、个人热度信息元、作品信息元；

步骤2，设定第一报酬筛选限值和第一时间筛选限值，初始化第二列表、筛选后信息列表为空；

步骤3，从所述第一列表中提取第一记录的所述身份标识信息元、接口方式信息元生成第一基本信息组，提取所述第一记录的所述可用档期时间信息元、可用档期报酬信息元生成第一条件信息组，提取所述第一记录的所述知名度信息元、粉丝信息元、个人热度信息元、作品信息元生成第一评估信息组；

步骤4，根据所述第一评估信息组进行对象类别评估处理，生成第一对象类别；

步骤5，根据所述第一条件信息组与所述第一报酬筛选限值进行第一报酬条件信息比对处理，如果所述第一报酬条件信息比对成功则转至步骤7，如果所述第一报酬条件信息比对失败则转至步骤6；

步骤6，根据所述第一对象类别与所述第一基本信息组进行第二报酬条件信息比对处理，如果所述第二报酬条件信息比对成功则转至步骤7，如果所述第二报酬条件信息比对失败则转至步骤10；

步骤7，根据所述第一条件信息组与所述第一时间筛选限值进行第一时间条件信息比对处理，如果所述第一时间条件信息比对成功则转至步骤9，如果所述第一时间条件信息比对失败则转至步骤8；

步骤8，根据所述第一对象类别与所述第一基本信息组进行第二时间条件信息比对处理，如果所述第二时间条件信息比对成功则转至步骤9，如果所述第二时间条件信息比对失败则转至步骤10；

步骤9，提取所述第一基本信息组的所述身份标识信息元，向所述第二列表进行顺序添加；

步骤10，从所述第一列表中提取第二记录进行信息筛选处理直至所述第一列表的最后一条记录为止；

步骤11，提取所述第二列表所有内容，生成所述筛选后信息列表；

其中，所述可用档期时间信息元的数据格式具体为日期时间段格式：起始日期-结束日期；

所述第一时间筛选限值的数据格式具体为日期时间段格式：起始日期-结束日期；

所述第一对象类别具体为：一类对象或非一类对象；

所述根据所述第一对象类别与所述第一基本信息组进行第二报酬条件信息比对处理，具体包括：

步骤51，判断所述第一对象类别是否为一类对象，如果所述第一对象类别为一类对象则转至步骤52，如果所述第一对象类别不为一类对象则所述第二报酬条件信息比对失败并退出比对处理流程；

步骤52，设置第二报酬筛选限值；

步骤53，根据所述第一基本信息组的所述接口方式信息元，从对应的艺术工作者接口获取调整后报酬信息元；

步骤54，判断所述调整后报酬信息元是否小于或等于所述第二报酬筛选限值，如果所述调整后报酬信息元小于或等于所述第二报酬筛选限值则所述第二报酬条件信息比对成功，如果所述调整后报酬信息元大于所述第二报酬筛选限值则所述第二报酬条件信息比对失败；

所述根据所述第一对象类别与所述第一基本信息组进行第二时间条件信息比对处理，具体包括：

步骤71，判断所述第一对象类别是否为一类对象，如果所述第一对象类别为一类对象则转至步骤72，如果所述第一对象类别不为一类对象则所述第二时间条件信息比对失败并退出比对处理流程；

步骤72，设置第二时间筛选限值；

步骤73，根据所述第一基本信息组的所述接口方式信息元，从对应的艺术工作者接口获取调整后档期时间信息元；

步骤74，判断所述调整后档期时间信息元的时间范围是否超出所述第二时间筛选限值的时间范围，如果所述调整后档期时间信息元的时间范围未超出所述第二时间筛选限值的时间范围则所述第二时间条件信息比对成功，如果所述调整后档期时间信息元的时间范围超出所述第二时间筛选限值的时间范围则所述第二时间条件信息比对失败。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述第一评估信息组进行对象类别评估处理，生成第一对象类别，具体包括：

设定第一类别参考评估信息；

根据所述第一评估信息组的所述知名度信息元、粉丝信息元、个人热度信息元、作品信息元的值进行第一类别综合评估计算，生成第一对象综合评估信息；

判断所述第一对象综合评估信息的值是否大于或等于所述第一类别参考评估信息的值，如果第一对象综合评估信息的值大于或等于所述第一类别参考评估信息的值则设置所述第一对象类别为一类对象，如果第一对象综合评估信息的值小于所述第一类别参考评估信息的值则设置所述第一对象类别为非一类对象。

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述第一条件信息组与所述第一报酬筛选限值进行第一报酬条件信息比对处理，具体包括：

提取所述第一条件信息组的所述可用档期报酬信息元，生成第一临时数据；

判断所述第一临时数据是否小于或等于所述第一报酬筛选限值，如果所述第一临时数据小于或等于所述第一报酬筛选限值则所述第一报酬条件信息比对成功，如果所述第一临时数据大于所述第一报酬筛选限值则所述第一报酬条件信息比对失败。

4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述第一条件信息组与所述第一时间筛选限值进行第一时间条件信息比对处理，具体包括：

提取所述第一条件信息组的所述可用档期时间信息元，生成第二临时数据；

判断所述第二临时数据的时间范围是否超出所述第一时间筛选限值的时间范围，如果所述第二临时数据的时间范围未超出所述第一时间筛选限值的时间范围则所述第一时间条件信息比对成功，如果所述第二临时数据的时间范围超出所述第一时间筛选限值的时间范围则所述第一时间条件信息比对失败。

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