CN114579569A - 一种基于属性标识的规则引擎建立方法及其装置 - Google Patents

一种基于属性标识的规则引擎建立方法及其装置 Download PDF

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Abstract

本发明涉及公开了一种基于属性标识的规则引擎建立方法，对系统运行所涉及的任一实体建立唯一编号并形成维度表，记录实体的属性信息及属性标识字段；建立链接表对接收的每一订单分配唯一编号并存储；基于唯一编号建立特性表，用于存储订单的事务记录，其所涉及的实体在特性表中存储为实体编号；通过实体编号链接对应的维度表，获取实体属性信息及属性标识字段；依据需求组合对应的属性信息形成输入数据；组合属性标识字段组合使规则参数叠加形成新的规则参数组；输入数据与规则参数组对比得出推理结果并存储。本发明的通过预先对每一实体建立维度表并规则参数记录于维度表中，使用实体时自动匹配其规则参数，提高匹配效率及准确率。

Description

一种基于属性标识的规则引擎建立方法及其装置
技术领域
本发明涉及数据处理，更具体地，涉及一种基于属性标识的规则引擎建立方法及其装置。
背景技术
规则引擎是一种嵌入在应用程序或者植入在芯片上的一个组件，实现了业务决策从应用代码中分离出来，这种规则是可以配置化实现的。规则需要适用于各种不同的数据属性，易于配置，并且能够快速匹配运行。
相关技术中公开了一种融合多类事理与实体知识的领域事件图谱构建方法和装置(CN110968700A)，该方法包括：对领域语料库进行事理关系抽取和实例事理元素抽取，形成实例事理逻辑知识库；构建具有层级性的抽象概念知识库；利用抽象概念知识库对实例事理逻辑知识库中的实例事件进行实体词抽象和谓词性抽象，形成抽象事理图谱；利用实体知识图谱，采用实体链接技术对实例事理逻辑知识库中的实例事件进行实体链接，将事件知识与实体知识融合，形成事理知识图谱；将抽象事理图谱与事理知识图谱进行合并，形成领域事件图谱。
上述规则引擎存在以下问题：
1、规则存储结构需要数据库的支持，过多地实例事理逻辑知识库、层级性抽象概念知识库占用存储空间，增加能耗。
2、规则匹配能力低，在多个实体知识参数数据情况下，规则匹配的效率较低。
发明内容
发明目的：为了节约上述问题，提供一种可有效提高规则匹配度，降低能耗的基于属性标识地规则引擎建立方法及装置。
本发明的另一目的在于：提供一种属性标识的规则判断装置。
技术方案：一种基于属性标识的规则引擎建立方法，适用于生产运行系统，
S10、对系统运行所涉及的任一实体建立实体编号并形成维度表，所述维度表记录所述实体的属性信息；同时，建立该实体的属性标识字段，其用于存储规则参数；
S20、建立链接表，链接表对接收的每一订单分配唯一编号并存储；
S30、基于所述订单建立特性表，特性表用于记录订单的事务信息，所述订单事务信息所涉及的实体在特性表中存储为实体编号；
S40、通过实体编号链接对应的维度表，获取实体属性信息及属性标识字段；
S50、依据用户需求，组合订单信息、事务记录、实体属性信息形成输入数据；同时，获取对应实体的属性标识字段，将其中的规则参数组合形成新的规则参数组；
S60、所述输入数据与新的规则参数组对比，得出推理结果并存储结果。
步骤S10所述规则参数用于规则判定。
所述步骤S30包括：
S31、基于系统运行所涉及的任一生产环节节点，预设运行场景，建立特性表；
S32、特性表中存储唯一编号，通过唯一编号与链接表链接；
S33、所述特性表中涉及的实体记录为实体编号。
所述步骤S40包括：
S41、特性表通过实体编号链接对应的维度表；获取实体属性信息及属性标识字段；
S42、特性表通过链接表的唯一编号与其他特性表链接，获取与其他特性表链接的实体属性信息及属性标识字段。
所述步骤S50包括：
S51、接收调取指令，通过链接表、特性表、维度表间的连接，将订单信息、事务记录、实体属性信息组合形成输入数据；
S52、同时的，通过链接表、特性表、维度表间的连接索引到对应实体的属性标识字段，将其中存储的规则参数组合形成新的规则参数组。
一种基于属性标识的规则判断装置，包括
组合模块：用于接收需求信息，并依据需求信息组合运行场景，获取订单信息、事务记录、实体属性信息组合形成输入数据；同时，组合属性信息对应的属性标识字段组合使规则参数叠加，形成新的规则参数组；
对比模块：用于将所述输入数据与规则参数组进行对比，得出推理结果并存储。
包括处理模块，用于接收并存储订单的事务记录。
所述组合模块包括数据组合单元，用于依据需求信息，通过链接表、特性表、维度表间的连接，将订单信息、事务记录、实体属性信息组合形成输入数据；所述组合模块包括规则参数组合单元，用于组合属性信息对应的属性标识字段组合使规则参数叠加，形成新的规则参数组。
包含规则单元，用于记录输入数据与规则参数的比对规则；
存储单元，将基于比对规则产生的比对结果，根据订单的唯一编号匹配对应的特性表记录，将结果进行存储。
包括规则更新单元，通过变更实体属性信息对应的规则参数数据，实现规则的更新。
有益效果：本发明的，与现有技术相比，具有以下优点：
1.匹配效率高：本发明对每一实体建立维度表，将规则参数记录于维度表中，使实体的属性信息与规则参数关联，使实体与规则匹配，提高匹配效率；
2.系统能耗低：本发明通过实体编号链接维度表，维度表记录实体的属性信息，同类实体的不同项目对应维度表中的每一条记录，其规则参数是属性字段内的数据，规则参数与实体项目自动匹配；
3、数据提取效率高：本发明通过在每一用户需求在链接表中设唯一编码，特性表通过唯一编码与链接表链接，可实现实体与其属性信息的硬相关，有效提高数据提取的效率；
4、动态组合规则：本发明通过对每一实体建立维度表，维度表记录所述实体的属性标识字段及规则参数；同时，维度表通过实体编号与特性表链接，按需求组合特性表时，通过实体编号获取实体属性信息的同时，可直接获取该实体的规则参数，各规则参数叠加形成新的参数组，使规则组合快捷且灵活；
5、规则维护简单：本发明通过将实体属性对应的规则参数设计为维度表中的记录，使用者可以通过调整对应记录中的数据对规则进行维护，大大简化规则的维护工作。
附图说明
图1为本发明一种基于属性标识的规则引擎建立方法的流程图；
图2为本发明结构示意图；
图3为本发明实施例中步骤S30流程图；
图4为本发明实施例中步骤S40流程图；
图5为本发明实施例中步骤S50流程图；
图6为本发明一种基于属性标识的规则判断装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施方式。虽然附图中显示了本公开的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
为了更好地理解本发明，在描述本发明之前，首先对文中出现的名词的含义进行解释。
规则引擎由推理引擎发展而来，是一种嵌入在应用程序中的组件，实现了将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务决策。接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。
目前，也存在一些风控系统会将规则引擎从应用程序的代码中分离出来，但均为静态的规则引擎，也仅仅限于对策略进行开关或阈值的调整，比如对验证码的开关、某时间周期内的事件数量进行阈值的调整，如果要添加全新的策略，就要从代码和配置的角度重新进行设计开发。灵活性依然不足，且静态规则引擎关注特征类型和结构，每个特征、策略要单独指定配置格式，未来扩展的特征也需要重新设计配置格式。
如图1所示，为了解决上述问题，本申请实施例提供了一种基于属性标识的规则引擎建立方法，
S10、对系统运行所涉及的任一实体建立实体编号并形成维度表，所述维度表记录所述实体的属性信息；同时，建立该实体的属性标识字段，其用于存储规则参数；
运行系统即所谓生产系统，是指在正常情况下支持单位日常业务运作的信息系统。它包括生产数据、生产数据处理系统和生产网络。
对系统运行所涉及的任一实体建立实体编号并形成维度表，维度表记录所述实体的属性信息；使系统所记录的生产数据、生产数据处理系统等数据更完善、全面。
关于规则参数，即对系统运行所在领域进行事理关系抽取和实体元素抽取，形成实体－事理逻辑知识；
基于上述实体－事理逻辑知识，对每一实体设定规则参数，使其符合事理逻辑，并将规则参数存储于实体所对应的维度表中。
S20、建立链接表，链接表对接收的每一订单分配唯一编号并存储；
S30、基于所述唯一编号建立特性表，特性表用于记录订单的事务信息，所述订单事务信息所涉及的实体在特性表中存储为实体编号；如图3所示，具体为
所述步骤S30包括：
S31、基于系统运行所涉及的任一生产环节节点，预设运行场景，建立特性表；
S32、特性表中存储唯一编号，通过唯一编号与链接表链接；
S33、所述特性表中涉及的实体记录为实体编号。
S40、通过实体编号链接对应的维度表，获取实体属性信息及属性标识字段；如图4所示，步骤S40具体为：
S41、特性表通过实体编号链接对应的维度表；获取该实体的属性信息及属性标识字段；
S42、特性表通过链接表的唯一编号与其他特性表链接，获取与其他特性表链接的实体属性信息及属性标识字段。
S50、依据用户需求，组合订单信息、事务记录、实体属性信息形成输入数据；同时，获取对应实体的属性标识字段，将其中的规则参数组合形成新的规则参数组；如图5所示，具体为：
S51、接收调取指令，通过链接表、特性表、维度表间的连接，将订单信息、事务记录、实体属性信息组合形成输入数据；具体为，接收用户需求，针对所述需求确定所需要的订单信息，所述订单信息包括订单的唯一编号、唯一编号所对应的特性表、与特性表链接的维度表的实体属性信息；通过链接表、特性表、维度表间的连接，将所需要的订单信息、事务记录、实体属性信息组合形成输入数据。
S52、同时的，通过链接表、特性表、维度表间的连接索引到对应实体的属性标识字段，将其中存储的规则参数组合形成新的规则参数组。具体为：获取对应实体属性信息的同时，也获取了该实体的属性标识字段，从而将获取存储其中的规则参数；多个实体的规则参数组合，形成新的规则参数组，实现规则的动态变化。
S60、所述输入数据与新的规则参数组对比，得出推理结果并存储结果至特性表或链接表。
如图6所示，一种基于属性标识的规则判断装置，包括
组合模块：用于接收需求信息，并依据需求信息组合运行场景，获取对应的订单信息、事务记录、实体属性信息组合形成输入数据；同时，组合实体属性信息对应的属性标识字段，形成新的规则参数组；
具体的，包括步骤：
a、基于生产运行系统所在领域，预设运行场景；
b、接收订单并存储其唯一编号，针对订单展开相对应的运行场景，依据场景所涉及实体链接实体对应的维度表；
c、接收用户需求，依据用户需求组合相应的运行场景，从而获取对应的订单信息、事务记录、实体属性信息组合形成输入数据；
d、同时的，组合实体属性信息对应的属性标识字段，形成新的规则参数组。
对比模块：用于将所述输入数据与新的规则参数组进行对比，得出推理结果并存储。
规则判断装置包括处理模块，用于接收并存储订单的事务记录。
组合模块包括数据组合单元，用于依据需求信息，通过链接表、特性表、维度表间的连接，将订单信息、事务记录、实体属性信息组合形成输入数据。
所述组合模块包括规则参数组合单元，用于组合实体属性信息对应的属性标识字段，形成新的规则参数组。
包含存储单元，将基于比对规则产生的比对结果，根据订单的唯一编号匹配对应的特性表记录，将结果进行存储。
包含规则单元，用于记录输入数据与规则参数的比对规则；
存储单元，将基于比对规则产生的比对结果，根据订单的唯一编号匹配对应的特性表记录，将结果进行存储。
包括规则更新单元，通过变更实体属性信息对应的规则参数数据，则实现规则的更新。
关于规则库：
对系统所在领域进行事理关系抽取和实体元素抽取，形成实体－事理逻辑知识；
1.基于所执行事务，从链接表中提取相关事务记录；
2.基于特性表与链接表的链接(匹配属性规则)，通过步骤1中提取的相关事务记录，获取规则需要的特性表中的实体元素；
3.基于维度表与特性表的链接(匹配推理规则)，通过步骤2中提取的特性表所对应的实体元素，通过实体编码链接维度表，获取所述实体元素对应相关实体的属性数据；
4.建立数据组合规则，将事务所对应的事务记录，特性表中的实体元素，维度表中的实体属性数据，组合形成推理规则的输入(数据组合单元)，将维度表中对应的属性标识数据内容组合形成规则参数(参数组合单元)，由推理规则基于输入数据及规则参数进行推理；形成推理结果；
5.基于规则的运行，在相关的特性表或事务链接表中存储推理结果，形成要素传递和所执行事务状态整体转移。
实施例1
以生产系统中已完成发货的订单在系统中进行结算为例，依据生产系统运行的规则，已完成发货的订单需进行结算，包含出货结算场景，出货结算场景应包括：订单信息、出货信息、客户信息、收货方信息、产品信息；
依据上述内容所涉及实体，针对每一实体建立维度表，分别建立客户信息维度表、收货方信息维度表、产品信息维度表(包括采购价格、卖出价格)、物流信息维度表，并以客户名称、收货方名称、产品名称与订单信息特性表链接；以物流编号与出货信息特性表链接；同时，记录所述上述实体的属性标识字段及规则参数；
建立链接表，接收订单信息，并针对每一订单建立唯一编号，标注订单结算状态；
建立订单信息特性表，存储订单相关信息，包括：客户名称、收货方名称、产品名称、订单数量，及订单的唯一编号，订单信息特性表通过订单唯一编号与链接表链接；
订单信息特性表通过客户名称、收货方名称、产品名称分别与客户信息维度表、收货方信息维度表、产品信息维度表相链接，获取所述实体的属性信息。
建立出货信息特性表，存储出货相关信息，包括：订单唯一编号、出货数量、物流信息等；出货信息通过订单的唯一编号与链接表链接；
出货信息特性表通过物流编号与出货信息特性表链接；
当累计出货数量比对等于订单数量时，即进行结算操作，基于此场景建立结算运行规则：
提取系统中累计出货数量比对等于订单数量且结算状态为未结算的订单记录；
通过对应订单记录中的唯一订单编号，提取订单信息特性表中的订单记录、出货信息特性表中的出货记录；
通过订单信息特性表、出货信息特性表链接的客户信息维度表、收货方信息维度表、产品信息维度表、物流信息维度表，提取相关属性数据，组合形成结算规则的输入数据；
将客户信息维度表中对应的客户结算方式的规则参数、收货方信息维度表中的收货地址规则参数、产品信息维度表中的产品价格规则参数、物流信息维度表中的物流费用规则参数叠加组合形成结算规则参数组，由结算规则基于输入数据及规则参数进行结算；形成结算结果；
结算结果包括订单已完成的结算状态和订单结算金额(采购价格、卖出价格)，
订单结算状态用于更新链接表中的结算状态，
订单结算金额输出为采购对账单和出货对账单。
规则更新：变更属性对应的数据，则实现规则的更新。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器 (RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种基于属性标识的规则引擎建立方法，适用于生产运行系统，其特征在于：
S10、对系统运行所涉及的任一实体建立实体编号并形成维度表，所述维度表记录所述实体的属性信息；同时，建立该实体的属性标识字段，其用于存储规则参数；
S20、建立链接表，链接表对接收的每一订单分配唯一编号并存储；
S30、基于所述订单建立特性表，特性表用于记录订单的事务信息，所述订单事务信息所涉及的实体在特性表中存储为实体编号；
S40、通过实体编号链接对应的维度表，获取实体属性信息及属性标识字段；
S50、依据用户需求，组合订单信息、事务记录、实体属性信息形成输入数据；同时，获取对应实体的属性标识字段，将其中的规则参数组合形成新的规则参数组；
S60、所述输入数据与新的规则参数组对比，得出推理结果并存储结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于属性标识的规则引擎建立方法，其特征在于：步骤S10所述规则参数用于规则判定。
3.根据权利要求1所述的一种基于属性标识的规则引擎建立方法，其特征在于：所述步骤S30包括：
S31、基于系统运行所涉及的任一生产环节节点，预设运行场景，建立特性表；
S32、特性表中存储唯一编号，通过唯一编号与链接表链接；
S33、所述特性表中涉及的实体记录为实体编号。
4.根据权利要求1或3所述的一种基于属性标识的规则引擎建立方法，其特征在于：所述步骤S40包括：
S41、特性表通过实体编号链接对应的维度表；获取实体属性信息及属性标识字段；
S42、特性表通过链接表的唯一编号与其他特性表链接，获取与其他特性表链接的实体属性信息及属性标识字段。
5.根据权利要求1所述的一种基于属性标识的规则引擎建立方法，其特征在于：所述步骤S50包括：
S51、接收调取指令，通过链接表、特性表、维度表间的连接，将订单信息、事务记录、实体属性信息组合形成输入数据；
S52、同时的，通过链接表、特性表、维度表间的连接索引到对应实体的属性标识字段，将其中存储的规则参数组合形成新的规则参数组。
6.一种基于属性标识的规则判断装置，其特征在于：包括
组合模块：用于接收需求信息，并依据需求信息组合运行场景，获取订单信息、事务记录、实体属性信息组合形成输入数据；同时，组合属性信息对应的属性标识字段组合使规则参数叠加，形成新的规则参数组；
对比模块：用于将所述输入数据与规则参数组进行对比，得出推理结果并存储。
7.根据权利要求6所述的一种基于属性标识的规则判断装置，其特征在于：包括处理模块，用于接收并存储订单的事务记录。
8.根据权利要求6所述的一种基于属性标识的规则判断装置，其特征在于：所述组合模块包括数据组合单元，用于依据需求信息，通过链接表、特性表、维度表间的连接，将订单信息、事务记录、实体属性信息组合形成输入数据；所述组合模块包括规则参数组合单元，用于组合属性信息对应的属性标识字段组合使规则参数叠加，形成新的规则参数组。
9.根据权利要求6所述的一种基于属性标识的规则判断装置，其特征在于：包含规则单元，用于记录输入数据与规则参数的比对规则；
存储单元，将基于比对规则产生的比对结果，根据订单的唯一编号匹配对应的特性表记录，将结果进行存储。
10.根据权利要求6所述的一种基于属性标识的规则参数判断装置，其特征在于：包括规则更新单元，通过变更实体属性信息对应的规则参数数据，实现规则的更新。
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