WO2010037342A1 - 用户体验研究项目中处理项目数据和研究数据的方法 - Google Patents
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Definitions
- the present invention relates to a data processing method in a user experience process, and more particularly to a method for processing project data and research data in a user experience research project.
- the goal of the user experience is to make it as easy as possible for users to use the product in their lives, especially when the user interacts with the product or service.
- An important aspect of the convenience that users can perceive is the user experience of the product. Visual design and interaction design, especially the latter, have an important impact on this perception.
- One activity is to analyze how users accomplish tasks, as well as user needs and problems.
- Another activity is to design a user experience solution design.
- Other typical activity types involve usability assessment to discover problems in the software application. A lot of data needs to be collected during the user experience activity. Most of this data is related to certain behaviors of users. A typical example is what happens when a user sends a picture to someone by hand.
- User experience activities may focus on scenario analysis, or on design or on assessment.
- Tools to support typical activities in a variety of ways include: 1. Tools to support scenario analysis, such as card sorting;
- Typical tools that support design such as rapid prototyping, image editing tools, and vector drawing tools;
- Tools that support usability assessment such as tools that support usability testing.
- the present invention provides a user experience research project processing Project data and methods for researching data.
- the core idea of the present invention is to correlate user experience research data with user experience metadata.
- User experience research data in the context of the present invention refers to any type of data representing the results of a user experience activity, including but not limited to the following: project background information, project issues, project objectives, domain descriptions, target user group descriptions, applications Domain, use case, industry, scope of application, product, country or region of target user group, demand, advantage, disadvantage, document, any kind of data or information, goal, target tree, task, task flow, business process, known Disadvantages, known strengths, scenarios, storyboards, process requirements, product requirements, service requirements, wireframes, screens, screen flows, availability performance data (such as completion time, completion information), availability errors, availability errors, availability Severity, ease of repair, misclassification, usability advice, captured user experience activity video, video description, user experience activity photo, photo description, user experience activity sound recording, usability conclusion analysis, side view, low fidelity prototype In fidelity prototype, high-fidelity prototype, software applications, graphical elements (such as icons, buttons, interfaces, etc.) and auditory elements (such as voice, music) and so on.
- User experience metadata is typically derived from user experience project data.
- User experience item data in the context of the present invention refers to a type of data describing characteristics of a user experience item, including but not limited to the following: project name, project manager, project sponsor, sponsor nationality, project requirements, project background, Project issues, project objectives, project objectives, project success criteria, project methods, user experience activities, user experience methods, project tasks, project deliverables, project resources, project risks, project time, project costs, project budget, project status, projects Identification, target user groups, research phases, research units, use cases, scenarios, applications, industries, research objects.
- the user experience item data in the present invention also includes the user can add, change, or delete the user experience item data type.
- the user experience metadata in the context of the present invention is the extracted user experience item data that can be assigned to the selected user experience research data and can be extended to define user experience metadata by the user.
- An instance of user experience metadata refers to a single value of a user experience metadata.
- the present invention can be partially automated, in part, by manually correlating user experience research data with user experience metadata.
- project data such as project sponsors, application areas, industries, and use cases as user experience metadata to be distributed to user experience research data to achieve data reuse.
- FIG. 1 is a flowchart of creating a user experience metadata according to the present invention
- FIG. 2 is an allocation table illustrating allocation conditions and allocation rules according to the present invention
- Figure 3 is the distribution result of the present invention.
- Figure 4 illustrates the use of user experience metadata for the present invention.
- the invention comprises two parts.
- the first part contains how to extract user experience metadata from user experience project data and assign it to user experience research data.
- the second part contains how to use user experience metadata to achieve its benefits.
- the first part of the invention describes a method by which user experience metadata can be extracted from existing user experience item data.
- the invention also includes automatically assigning user experience metadata to user experience research data and manually assigning user experience metadata to user experience research data.
- user experience item data has been stored in the system, as shown in Figure 1 including article al and article b2.
- Figure 1 product c3 We also assume that some user experience research data is already available in the system, as shown in Figure 1 product c3. The invention can then be utilized if the user enters new user experience item data and user experience research data into the system.
- the present invention contemplates an allocation condition that needs to be performed. If you want to perform such an allocation condition, you need to select a corresponding allocation rule, as shown in Figure 2. The present invention assumes that these allocation conditions include user experience item data instance information and existing user experience research data instances.
- the distribution rules determine which user experience project data instances are associated with which user experience research data instances. Examples of distribution rules are as follows:
- Distribution conditions existing problems, existing target user groups;
- Assignment rules Assign target user groups to questions Distribution conditions: existing storyboards, existing use cases;
- Assignment rules Assign storyboards to use cases
- allocation rules may include further allocation conditions.
- the way to implement this mechanism is a decision table, as shown in Figure 4.
- the present invention provides an allocation mechanism for assigning user experience item data instances to user experience research data instances based on the above-described allocation rules, as shown in step 103 of FIG. After obtaining a user experience research data instance, the allocation mechanism assigns a user experience item data instance to it by executing a corresponding allocation rule as defined by article d4 of Figure 1.
- the user In the context of usability testing, the user generates an availability error (user experience research data instance) in a pre-set scenario (user experience project data instance), at which point the allocation mechanism executes the corresponding allocation rules.
- an availability error user experience research data instance
- a pre-set scenario user experience project data instance
- the present invention can also store the results of the assignments and define them as user experience metadata.
- the user experience metadata shows a specific association between the user experience project data instance and the user experience metadata instance, as shown in Figure 3.
- One approach is to centrally store user experience metadata, where a reference to a user experience project data instance is linked to a reference to a user experience research data instance, and vice versa (this is centralized storage). These examples are aggregated into user experience project data and user experience research data. This way we can get the data efficiently.
- Another method is to store user experience metadata separately. Each user experience item data instance is associated with at least one or more reference placeholders that can be associated with user experience research data, and vice versa (this is decentralized storage).
- an extension of the present invention is that it includes a method of managing the association between selected user experience item data and user experience research data.
- the user can change or delete the user experience item data associated with the user experience research data, and the user can also change or delete the user experience research data associated with the user experience item data, and the user can also directly or indirectly edit the distribution result to change It is as shown in step 104 and step 105 of FIG. Changing this assignment result does not mean that the user changes the relevant user experience item data instance and user experience research data instance, but instead changes the user experience metadata reflecting the association between the user experience research data instance and the user experience item data instance.
- the second part of the invention is how to use user experience metadata to make it easier to obtain user experience research data in user experience research work, and to more effectively compare different user experience research project data and reuse existing research results.
- the present invention provides a selection mechanism to select user experience research data to achieve the above objectives, as shown in step 108 of FIG. What is required in this selection mechanism is typical user experience research data, such as usability errors, error classes, and so on. Typically, the user needs to select user experience research data that he or she is interested in before performing the selection mechanism. Another option is to not limit the user experience with the input of research data but let the mechanism select all available data. This mechanism uses the allocation results to perform selection and collect results. E.g:
- the present invention also includes a selection mechanism, such as step 109 of Figure 4, to select a user experience metadata instance to achieve the above objectives.
- the selection mechanism must input user experience metadata instances: such as use cases, realms, applications, research objects, target user groups, and so on.
- the output is typical user experience research data.
- the user needs to select the user experience metadata he or she is interested in before starting the selection mechanism.
- Another option is to not limit the input but let the selection mechanism select all available information. This mechanism uses the allocation results to perform selection and collect results.
- a specific use case (user experience metadata instance): Select all availability errors, all completion times, subjective assessments of all participants, all videos containing availability errors (all user experience research data);
- a specific study object (user experience metadata instance): Select all availability errors, all serious availability errors, the average of the subjective assessments of the participants, and all videos containing critical usability errors (all user experience study data);
Landscapes
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Description
用户体验研究项目中处理项目数据和研究数据的方法
技术领域
本发明涉及一种用户体验过程中的数据处理方法， 尤其是一种用户体验研究项目中处 理项目数据和研究数据的方法。 说
背景技术
用户体验的目标是尽可能地让用户在生活中更为便捷地使用产品， 特别是用户与产品 或服务进行交互时。 其中用户可感知的便捷性的一个重要方面就是产品的用户体验。 视觉 设计和交互设计， 尤其是后者对这种感知有着重要影书响。
为了实现这个目标， 用户体验专家设计了不同类型的活动流程。 一种活动是分析用户 如何完成任务， 以及用户的需求和存在的问题。 另一种活动是设计用户体验解决设计方案， 其他典型的活动类型涉及可用性评估来发现软件应用中的问题。 在用户体验活动过程中， 需要收集许多数据。 这些数据大多与用户的某些行为有关。 一个典型的例子是用户在用手 机给某人发送图片时会碰到什么问题。 用户体验活动的关注点可能在于情景分析， 或在于 设计抑或在于评估。
在用户体验领域， 有一些工具能以各种方式支持典型活动完成。 这些工具包括： 1、 支持情景分析的工具， 如卡片分类法；
2、 支持设计的典型工具， 如快速原型法、 图片编辑工具、 矢量绘图工具；
3、 支持可用性评估的工具， 如支持可用性测试的工具。
所有上述工具都不能支持通过分类搜索和筛选标准比如行业， 应用领域， 用例等来检 索用户体验项目， 这样我们就很难获得用户体验研究结果， 在不同的项目之间进行比较的 效率也不高。 并且， 通常情况下， 不同的用户体验项目的结果很难重用。
发明内容
为了在用户体验研究工作中能够更方便的获取用户体验研究结果， 以及对不同用户体 验研究项目进行有效的比较并可以重新使用现有的研究结果， 本发明提供了一种用户体验 研究项目中处理项目数据和研究数据的方法。
本发明的核心思想是把用户体验研究数据和用户体验元数据相关联。 本发明背景中的 用户体验研究数据是指表示用户体验活动的结果的任何一种数据， 其包含但不限于以下内 容： 项目背景信息、 项目问题、 项目目标、 领域描述、 目标用户群描述、 应用领域、 用例、 行业、 应用范围、 产品、 目标用户群所在的国家或地区、 需求、 优势、 劣势、 文档、 任何 —种数据或信息、 目标、 目标树、 任务、 任务流、 商业过程、 已知的劣势、 已知的优势、 场景、 故事板、 过程需求、 产品需求、 服务需求、 线框图、 屏幕、 屏幕流、 可用性绩效数 据 （比如完成时间， 完成信息）、 可用性错误、 可用性错误类、 可用性严重程度、 修复的难 易程度、 错误分类、 可用性建议、 捕获的用户体验活动视频、 视频描述、 用户体验活动照 片、 照片描述、 用户体验活动声音记录、 可用性结论分析、 侧面图、 低保真原形、 中保真 原形、 高保真原形、 软件应用、 图形元素 （如图标， 按钮， 界面等） 以及听觉元素 （如声 音， 音乐） 等。 本发明中的用户体验研究数据还包括用户可以增加， 改变或者删除用户体 验研究数据类型。
用户体验元数据通常来源于用户体验项目数据。 本发明背景中的用户体验项目数据是 指描述用户体验项目特征的一种数据， 其包含但不限于以下内容： 项目名称、 项目管理者、 项目发起人、 发起人国籍、 项目需求、 项目背景、 项目问题、 项目目的、 项目目标、 项目 成功标准、 项目方法、 用户体验活动、 用户体验方法、 项目任务、 项目交付物、 项目资源、 项目风险、 项目时间、 项目成本、 项目预算、 项目状态、 项目标识、 目标用户群、 研究阶 段、 研究单元、 用例、 场景、 应用、 行业、 研究对象。 本发明中的用户体验项目数据还包 括用户可以增加， 改变， 或者删除用户体验项目数据类型。 而本发明背景中的用户体验元 数据是被提取的用户体验项目数据， 其能被分配至被选择的用户体验研究数据， 还可以扩 展至由用户来定义用户体验元数据。 用户体验元数据的实例是指一个用户体验元数据的单 一值。
本发明可以部分自动的， 部分通过用户手动的把用户体验研究数据和用户体验元数据 相关联。 这样我们就可以将诸如项目发起人， 应用领域， 行业， 用例等项目数据作为用户 体验元数据， 分配至用户体验研究数据， 从而实现对数据的重用。
将本发明用于用户体验研究工作可以产生以下有益效果： 1、 重用用户体验研究项目结 果； 2、 更有效的获得现有的用户体验研究项目结果； 3、 直接且高效的对现有用户体验研 究项目进行比较。 附图说明
图 1 为本发明创建用户体验元数据流程图；
图 2 为本发明说明分配条件和分配规则的分配表；
图 3 为本发明分配结果；
图 4 为本发明利用用户体验元数据。
主要元件符号说明如下：
1 制品 a 2 制品 b 3 制品 c
4 制品 d 5 人造物 6制品 e
7 制品 f 8 制品 g 9 制品 h
10 制品 j 具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步描述：
本发明包含两部分。 第一部分包含如何从用户体验项目数据中提取用户体验元数据并 将其分配至用户体验研究数据， 第二部分包含如何使用用户体验元数据以实现其有益效果。
本发明的第一部分描述了一种可以从现有的用户体验项目数据中提取用户体验元数据 的方法。 该发明还包含自动分配用户体验元数据至用户体验研究数据以及用户手动分配用 户体验元数据至用户体验研究数据。 在本发明中， 我们假设用户体验项目数据已经储存在 系统中， 如图 1包括制品 al和制品 b2。我们还假设一些用户体验研究数据在系统中已经可 得， 如图 1 制品 c3。 随后如果用户向系统中输入新的用户体验项目数据和用户体验研究 数据时则可以利用本发明。
如何提取用户体验元数据并将其分配至用户体验研究数据呢？ 首先， 我们需要一个如 制品 d4所示的分配规则来定义哪些用户体验研究数据和哪些用户体验项目数据能被分配。 本发明考虑了一个需要执行的分配条件。 如果要执行这样一个分配条件， 则需要选择一个 相应的分配规则， 如图 2所示。 本发明假设这些分配条件包含用户体验项目数据实例信息 和现有的用户体验研究数据实例。 而分配规则决定了哪些用户体验项目数据实例和哪些用 户体验研究数据实例相关联。 分配规则的例子如下：
分配条件： 现有的可用性错误， 现有的测试场景；
分配规则： 分配测试场景至可用性错误
分配条件： 存在的问题， 现有的目标用户群；
分配规则： 分配目标用户群至问题
分配条件： 现有的故事板， 现有的用例；
分配规则： 分配故事板到用例
这些分配规则可能包含进一步的分配条件。 实施这一机制的方法是一个决策表， 如图 制品 4所示。
其次， 本发明提供了基于上述分配规则来分配用户体验项目数据实例至用户体验研究 数据实例的分配机制， 如图 1步骤 103。 当获得一个用户体验研究数据实例后， 分配机制通 过执行如图 1制品 d4 所定义的相应的分配规则来为其分配用户体验项目数据实例。
例如： 在可用性测试背景下， 在预先设定的场景 （用户体验项目数据实例） 中用户产 生一个可用性错误 （用户体验研究数据实例）， 此时分配机制则执行相应的分配规则。
最后， 本发明还可以储存分配的结果并把它们定义为用户体验元数据。 用户体验元数 据表明了用户体验项目数据实例和用户体验元数据实例之间特定的关联， 如图 3。
许多不同的方法可以储存分配结果。 一种方法是集中存储用户体验元数据， 其中一个 用户体验项目数据实例的参引和一个用户体验研究数据实例的参引相连接， 反之亦然 （这 是集中存储）。 这些实例分别集合为用户体验项目数据和用户体验研究数据。 这样我们就可 以有效地获得数据。 另一种方法是分别储存用户体验元数据。 每一用户体验项目数据实例 和至少一个或多个能和用户体验研究数据相关联的参引的占位符相关联， 反之亦然 （这是 分散存储）。
此外， 本发明的一个扩展是其包括一种管理被选择的用户体验项目数据和用户体验研 究数据之间的关联的方法。 用户可以改变或删除与用户体验研究数据相关联的用户体验项 目数据， 用户也可以改变或删除与用户体验项目数据相关联的用户体验研究数据， 用户还 可以直接或间接编辑这种分配结果从而改变它， 如图 1步骤 104和步骤 105。 改变这种分配 结果并不意味着用户改变相关的用户体验项目数据实例和用户体验研究数据实例， 而是改 变反映用户体验研究数据实例和用户体验项目数据实例之间的关联的用户体验元数据。
本发明的第二部分是如何使用用户体验元数据以便在用户体验研究工作中更容易的获 得用户体验研究数据， 以及对不同用户体验研究项目数据进行更有效的比较并可以重用现 有的研究结果。 本发明提供一种选择机制来选择用户体验研究数据从而实现上述目的， 如 图 4步骤 108。 这种选择机制中必需输入的是典型的用户体验研究数据， 比如可用性错误， 错误类等。 通常， 在执行选择机制之前用户需要选择他 （她） 感兴趣的用户体验研究数据。 另一种选择是不限制用户体验研究数据的输入而是让该机制来选择所有可得到的数据。 此 机制利用分配结果来执行选择和收集结果。
例如：
某一特定可用性错误（用户体验研究数据）所属的用例 （用户体验项目数据）是什么； 某一特定可用性错误 （用户体验研究数据） 所属的研究对象 （用户体验项目数据） 是 什么；
不同研究对象， 例如手机 A和手机 B (用户体验项目数据） 的可用性错误（用户体验研 究数据） 的区别是什么；
不同国家的某一特定研究对象 （用户体验项目数据） 的可用性错误 （用户体验研究数 据） 的区别是什么。
本发明还包含一种选择机制， 如图 4步骤 109， 来选择用户体验元数据实例从而实现上 述目的。 该选择机制必需输入的是用户体验元数据实例： 比如用例， 领域， 应用， 研究对 象， 目标用户群等。 输出的结果是典型的用户体验研究数据。 通常， 在开始选择机制之前 用户需要选择他 （她） 感兴趣的用户体验元数据。 另一种选择是不限制输入而是让选择机 制来选择所有可得到的信息。 此机制利用分配结果来执行选择和收集结果。
例如：
某一特定用例 （用户体验元数据实例）： 选择所有可用性错误， 所有完成时间， 所有参 试者主观评定， 包含可用性错误的所有视频 （所有用户体验研究数据）；
某一特定研究对象 （用户体验元数据实例）： 选择所有可用性错误， 所有严重的可用性 错误， 参试者主观评定的平均值， 包含严重可用性错误的所有视频 （所有用户体验研究数 据）；
应用 （用户体验元数据实例）： 包含最好可用性结果的研究对象 （所有用户体验研究数 据）；
领域 （用户体验元数据实例）： 严重的可用性错误， 可用性错误类， 包含最少可用性错 误的用例 （所有用户体验研究数据）
惟以上所述者， 仅为本发明的较佳实施例而已， 举凡熟悉此项技艺的专业人士， 在了解本 发明的技术手段之后， 自然能依据实际的需要， 在本发明的教导下加以变化。 因此凡依本 发明申请专利范围所作的同等变化与修饰， 曾应仍属本发明专利涵盖的范围内。
Claims
1、 一种用户体验研究项目中处理项目数据和研究数据的方法， 其特征在于， 把用户体验 研究数据和用户体验元数据相关联， 包括，
a、 从用户体验项目数据中提取用户体验元数据并将其分配至用户体验研究数据； b、使用用户体验元数据以便在用户体验研究工作中更容易的获取用户体验研究数据， 以 及对不同用户体验研究项目的数据进行更有效的比较并可以重新使用已有的研究结果。
2、 根据权利要求 1 所述的用户体验研究项目中处理项目数据和研究数据的方法， 其特 征在于， 所述提取用户体验元数据并将其分配至用户体验研究数据需要具备以下条件：
a、 用户体验项目数据和用户体验研究数据之间的分配规则；
b、基于可得到的分配规则分配被选择的用户体验项目数据至可得到的用户体验研究数据 的分配机制；
c、 把用户体验元数据储存为分配结果从而使用户体验元数据可以被用户获取和使用。
3、根据权利要求 2所述的用户体验研究项目中处理项目数据和研究数据的方法， 其特征 在于， 所述用户体验项目数据是描述用户体验项目特征的一种数据， 其内部设有至少以下内 容： 项目名称、 项目领导者、 项目发起人、 发起人国籍、 项目需求、 项目背景、 项目问题、 项目目的、 项目目标、 项目成功标准、 项目方法、 用户体验活动、 用户体验方法、 项目任务、 项目交付物、 项目资源、 项目风险、 项目时间、 项目成本、 项目预算、 项目状态、 项目标识、 目标用户群、 研究阶段、 研究单元、 用例、 场景、 应用、 行业、 研究对象。
4、根据权利要求 3所述的用户体验研究项目中处理项目数据和研究数据的方法， 其特征 在于， 所述用户体验项目数据还包括用户可以增加， 改变， 或者删除用户体验项目数据类型。
5、根据权利要求 2所述的用户体验研究项目中处理项目数据和研究数据的方法， 其特征 在于， 所述用户体验研究数据是表示用户体验活动的结果的任何一种数据， 其内部设有至少 以下内容： 项目背景信息、 项目问题、 项目目标、 领域描述、 目标用户群描述、 应用领域、 用例、 行业、 应用范围、 产品、 目标用户群所在的国家或地区、 需求、 优势、 劣势、 文档、 任何一种数据或信息、 目标、 目标树、 任务、 任务流、 商业过程、 已知的劣势、 已知的优势、 用例、 场景、 故事板、 过程需求、 产品需求、 服务需求、 线框图、 屏幕、 屏幕流、 可用性绩 效数据可用性错误、 可用性错误类、 可用性严重程度、 修复难易程度、 错误分类、 可用性建 议、 捕获的用户体验活动视频、 视频描述、 用户体验活动照片、 照片描述、 用户体验活动声 音记录、 可用性结论分析、 侧面图、 低保真原型、 中保真原型、 高保真原型、 软件应用、 图
形元素以及听觉元素。
6、根据权利要求 5所述的用户体验研究项目中处理项目数据和研究数据的方法， 其特征 在于， 所述用户体验研究数据还包括用户可以增加， 改变或者删除用户体验研究数据类型。
7、根据权利要求 2所述的用户体验研究项目中处理项目数据和研究数据的方法， 其特征 在于， 所述分配规则来定义哪些用户体验项目数据被分配至哪些用户体验研究数据， 其分配 条件是现有的用户体验研究数据和现有的用户体验项目数据。
8、根据权利要求 7所述的用户体验研究项目中处理项目数据和研究数据的方法， 其特征 在于， 所述分配规则还包括用户可以增加， 改变或者删除该分配规则。
9、根据权利要求 2所述的用户体验研究项目中处理项目数据和研究数据的方法， 其特征 在于， 所述分配机制可以基于作为分配规则一部分的分配规则实例来实现一个或多个用户体 验项目数据实例和一个或多个用户体验研究数据实例之间的分配， 被分配的用户体验项目数 据为用户体验元数据。
10、 根据权利要求 2所述的用户体验研究项目中处理项目数据和研究数据的方法， 其特 征在于， 所述分配机制的结果被储存为分配结果， 用于关联用户体验项目数据实例和用户体 验研究数据实例， 分配结果被分为用户体验项目数据类型和用户体验研究数据类型。
11、 根据权利要求 2所述的用户体验研究项目中处理项目数据和研究数据的方法， 其特 征在于， 所述用户可以改变和删除与用户体验研究数据相关联的用户体验项目数据。
12、 根据权利要求 2所述的用户体验研究项目中处理项目数据和研究数据的方法， 其特 征在于， 所述用户可以改变和删除与用户体验项目数据相关联的用户体验研究数据。
13、 根据权利要求 2所述的用户体验研究项目中处理项目数据和研究数据的方法， 其特 征在于， 所述用户可以改变用户体验项目数据和用户体验研究数据之间的关联。
14、 根据权利要求 1所述的用户体验研究项目中处理项目数据和研究数据的方法， 其特 征在于， 所述用户可以选择相关联的用户体验研究数据来获得相关联的用户体验项目数据并 对这些信息进行组合。
15、 根据权利要求 1所述的用户体验研究项目中处理项目数据和研究数据的方法， 其特 征在于， 所述用户可以选择相关联的用户体验项目数据来获得相关联的用户体验研究数据并 对这些信息进行组合。
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Legal Events
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| 121 | Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application |
Ref document number: 09817256 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |
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| NENP | Non-entry into the national phase |
Ref country code: DE |
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| 122 | Ep: pct application non-entry in european phase |
Ref document number: 09817256 Country of ref document: EP Kind code of ref document: A1 |