CN110500706B - 空调故障处理方法与装置 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种空调故障处理方法与装置，其中，所述空调故障处理方法，当出现环境温度传感器故障情况时，通过调用在时间节点上最近的，在环境温度传感器未故障时的生成的参数记忆曲线，依据所述参数记忆曲线，控制空调机组选取所述空调记忆曲线中的机组运行参数作为当前机组运行参数，以执行后续的空调制冷或空调制热工作，解决因空调环境温度传感器故障导致的用户产生不适的技术问题，提供更好的用户体验。

Description

空调故障处理方法与装置

技术领域

本申请涉及空调机组技术领域，特别是涉及一种空调故障处理方法与装置。

背景技术

环境温度传感器是空调中一个核心部件。空调机组依据环境温度传感器，获取空调所处的环境温度，结合用户设定的温度需求，调节空调机组的机组运行参数。当环境温度传感器出现故障时候，环境温度传感器无法感知环境温度，空调机组失去机组运行参数的调节依据。例如，无法设置用于制冷/制热的重要参数—压缩机运行负荷的具体数值。因此，室内环境容易过冷或者过热，导致用户产生不适。

传统方案中，空调出现环境温度传感器故障时，通过出厂时预设的机组运行参数运行空调机组。例如，按照正常制冷/制热负荷的80％运行压缩机。传统方案的环境温度传感器故障处理方法具有一个很大的问题：以出厂时预设的机组运行参数作为故障后的机组运行参数，制冷或制热效果与实际环境温度和用户需求温度产生偏差，无法满足用户需求。这个问题导致用户产生的不适感并没有消除。

发明内容

基于此，有必要针对传统环境温度传感器故障处理方案存在制冷或制热效果与实际环境温度和用户需求温度产生偏差的问题，提供一种空调故障处理方法与装置。

本申请提供一种空调故障处理方法，包括：

读取空调器中设置的环境温度传感器的工作状态，判断所述环境温度传感器是否出现故障；

若所述环境温度传感器出现故障，则调用已存储的参数记忆曲线，所述参数记忆曲线包括按时间先后顺序排列的多个时间节点，以及，多个机组运行参数，所述时间节点与所述机组运行参数一一对应；所述参数记忆曲线为所述环境温度传感器在未出现故障时生成的参数记忆曲线；

依据所述参数记忆曲线，控制空调机组选取所述参数记忆曲线中的机组运行参数作为当前机组运行参数，以执行后续的空调制冷或空调制热工作。

本申请还提供一种空调故障处理装置，应用前述内容提及的空调故障处理方法，所述空调故障处理装置包括：

处理器，与空调器中的环境温度传感器电连接；所述处理器还与所述空调器中的空调机组电连接，用于读取所述环境温度传感器的工作状态，判断所述环境温度传感器是否出现故障，并在所述环境温度传感器出行故障时，调用已存储的参数记忆曲线；

所述处理器还用于，依据所述参数记忆曲线，控制所述空调机组选取所述参数记忆曲线中的机组运行参数作为当前机组运行参数，以执行后续的空调制冷或空调制热工作；

存储器，与所述处理器电连接，用于存储所述参数记忆曲线。

本申请涉及一种空调故障处理方法与装置，当出现环境温度传感器故障情况时，通过调用在时间节点上最近的，在环境温度传感器未故障时的生成的参数记忆曲线，依据所述参数记忆曲线，控制空调机组选取所述空调记忆曲线中的机组运行参数作为当前机组运行参数，以执行后续的空调制冷或空调制热工作，解决因空调环境温度传感器故障导致的用户产生不适的技术问题，提供更好的用户体验。

附图说明

图1为本申请一实施例提供的空调故障处理方法的流程示意图；

图2为本申请一实施例提供的空调故障处理方法的流程示意图；

图3为本申请一实施例提供的空调故障处理方法的流程示意图；

图4为本申请一实施例提供的空调故障处理方法中第一参数记忆曲线的示意图；

图5为本申请一实施例提供的空调故障处理方法中第二参数记忆曲线的示意图；

图6为本申请一实施例提供的空调故障处理方法中第三数记忆曲线的示意图；

图7为本申请一实施例提供的空调故障处理装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供一种空调故障处理方法与装置。

本申请提供一种空调故障处理方法。需要说明的是，本申请提供的空调故障处理方法不限制其应用领域与应用场景。可选地，所述空调故障处理方法应用于一种空调故障处理装置10。所述空调故障处理装置10可以设置于空调器20内部，也可以独立设置于外部，与空调器20电连接。

本申请提供空调故障处理方的并不限制其执行主体。可选地，所述空调故障处理方法的执行主体可以为一种上述内容提及的空调故障处理装置10。可选地，所述的执行主体可以为所述空调故障处理装置10中的处理器110。所述处理器110可以为一个或多个。所述处理器110与空调器20中的环境温度传感器210电连接。所述处理器110还与空调器20中的空调机组220电连接。

如图1所示，在本申请的一实施例中，所述空调故障处理方法包括如下步骤S100至步骤S300：

S100，读取空调器20中设置的环境温度传感器210的工作状态，判断所述环境温度传感器210是否出现故障。

具体地，所述空调器20中设置有环境温度传感器210。所述环境温度传感器210用于实时获取所述空调器20所处环境的环境温度。所述环境温度传感器210可以每隔预设时间段向所述空调故障处理装置10发送所述环境温度传感器210的工作状态数据。所述预设时间段可以为5分钟。所述空调故障处理装置10中的处理器110(后文简称为“处理器110”，不再重复解释)，每隔所述预设时间段接收所述环境温度传感器210的工作状态数据。所述处理器110依据所述环境温度传感器210的工作状态数据，判断所述环境温度传感器210是否出现故障。例如，所述处理器110读取所述环境温度传感器210的工作状态数据，发现环境温度传感器210无法检测温度值，可以确认所述环境温度传感器210出现故障。

S200，若所述环境温度传感器210出现故障，则调用已存储的参数记忆曲线。所述参数记忆曲线包括按时间先后顺序排列的多个时间节点。所述参数记忆曲线还包括多个机组运行参数。所述时间节点与所述机组运行参数一一对应。所述参数记忆曲线为所述环境温度传感器210在未出现故障时生成的参数记忆曲线。

具体地，所述参数记忆曲线可以存储于所述空调故障处理装置10。所述空调故障处理装置10也可以存储于所述空调器20中的存储器120。如图4、图5和图6所示，所述参数记忆曲线可以为基于平面直角坐标系绘制的折线图。所述参数记忆曲线的横坐标为时间节点。所述参数记忆曲线的纵坐标为机组运行参数。所述时间节点与所述机组运行参数一一对应。当所述环境温度传感器210未出现故障时，所述空调器20自动保存一个运行时间段的机组运行参数。所述空调器20可以依据时间节点与机组运行参数的关系，生成参数记忆曲线并存储。所述运行时间段由用户设置。

S300，依据所述参数记忆曲线，控制空调机组220选取所述参数记忆曲线中的机组运行参数作为当前机组运行参数。所述当前机组运行参数便于空调器20执行后续的空调制冷或空调制热工作。

可选地，所述处理器110优先调用生成时间最接近当前时间节点的参数记忆曲线。参数记忆曲线的生成时间越接近当前时间节点，参数记忆曲线更符合当前环境温度状况。那么当环境温度传感器210出现故障时，执行从参数记忆曲线中选取的机组运行参数，可以最大程度上满符合用户需求。

本实施例中，当出现环境温度传感器210故障情况时，通过调用在时间节点上最近的，在环境温度传感器210未故障时的生成的参数记忆曲线，依据所述参数记忆曲线，控制空调机组220选取所述空调记忆曲线中的机组运行参数作为当前机组运行参数，以执行后续的空调制冷或空调制热工作，解决因空调环境温度传感器210故障导致的用户产生不适的技术问题，提供更好的用户体验。

如图2所示，在本申请的一实施例中，在所述步骤S100之后，所述空调故障处理方法还包括如下步骤S410至步骤S430：

S410，若所述环境温度传感器210未出现故障，则读取空调机组220最近一次启动时的启动数据。进一步地，依据所述空调机组220最近一次启动时的启动数据，得到机组停机时间。所述机组停机时间为，所述空调机组220最近一次启动的时间节点与所述空调机组220最近一次停止运行的时间节点之间的时间差。

具体地，所述空调器20在开启时，可以自动存储空调机组220的启动数据。所述启动数据可以包括本次空调机组220启动的时间节点。所述启动数据还可以包括上一次空调机组220停止运行的时间节点。可以理解，当空调器20使用较长时间后，空调机组220也经历了多次开启-停止运行的循环，空调器20也存储了多组空调机组220的启动数据。

当所述空调器20开启后，所述处理器110实时监控所述环境温度传感器210的故障状态。若所述环境温度传感器210未出现故障，则处理器110读取空调机组220最近一次启动的时间节点。若所述环境温度传感器210未出现故障，则处理器110还读取空调机组220最近一次停止运行的时间节点。进一步地，所述处理器110计算所述空调机组220最近一次启动的时间节点与所述空调机组220最近一次停止运行的时间节点之间的时间差，生成所述机组停机时间。所述机组停机时间代表最近一次空调机组220停止运行的持续时间，更符合当前环境温度状况。

举例说明，用户在下午3点关闭了空调，空调机组220停止运行。用户在下午3点30开启了空调，空调机组220启动。在空调机组220启动后的10分钟，所述处理器110判断所述环境温度传感器210是否出现故障。若环境温度传感器210未出现故障，所述处理器110获取这两个时间节点(下午3点和下午3点30)，计算出时间差30分钟，即为所述机组停机时间。

S420，判断所述机组停机时间是否大于预设停机时间。

具体地，所述处理器110判断所述机组停机时间是否大于所述预设停机时间。所述预设停机时间可以由用户设定。

S430，若所述机组停机时间大于所述预设停机时间，则在空调器20的运行过程中，记录所述空调机组220在一个运行时间段内的机组运行参数。进一步地，在所述运行时间段结束后，生成所述参数记忆曲线并存储。

具体地，若所述机组停机时间大于所述预设时间，则说明空调机组220已经经历足够长的停机时间，空调机组220的负荷已经降低到比较低的水平。可以理解，经历长时间的机组停机时间后，再开启空调机组220后的运行时间段内的机组运行参数，比较贴合实际空调机组220从初始状态开始运行的情况，其产生的机组运行参数可以作为参考。因此，记录所述空调机组220在一个运行时间段内的机组运行参数，并在所述运行时间段结束后，生成所述参数记忆曲线存储。所述运行时间段可以由用户设定。

本实施例中，通过在环境温度传感器210未故障时，依据空调机组220的一个运行时间段内的时间和机组运行参数的关系，生成参数记忆曲线并保存，为后续环境温度传感器210出现故障时调取参数记忆曲线中的机组运行参数运行空调机组220，提供了数据基础。

在本申请的一实施例中，所述运行时间段至少包括依据时间先后顺序排列的第一时间段、第二时间段和第三时间段。

具体地，所述第一时间段、第二时间段和所述第三时间段的时间长度可以各不相等。当然，所述第一时间段、第二时间段和所述第三时间段的时间长度也可以相等。举例说明，所述第一时间段可以为空调机组220开启后的第0分钟-第30分钟。所述第二时间段可以为空调机组220开启后的第30分钟-第60分钟。所述第三时间段可以为空调机组220开启后的第60分钟-第90分钟。

本实施例中，通过设置依据时间先后顺序排列的第一时间段、第二时间段和第三时间段，实现对机组运行参数随时间变化的状态进行分段记录，生成具有时间梯度的参数记忆曲线，便于后续环境温度传感器210出现故障时更精确的调取。

如图3所示，在本申请的一实施例中，所述步骤S200包括如下步骤S210至步骤S250：

S210,若所述环境温度传感器210出现故障，则读取所述空调机组220最近一次启动时的启动数据，判断所述机组停机时间是否大于所述预设停机时间。

具体地，若所述环境温度传感器210出现故障，则所述处理器110判断所述机组停机时间是否大于所述预设停机时间，本步骤与上述内容提及的步骤S410至步骤S420原理一致。

S230，若所述机组停机时间小于或等于所述预设停机时间，则继续判断机组启动时间是否大于预设启动时间。所述机组启动时间为所述空调机组220自最近一次启动后持续的时间。

具体地，若所述机组停机时间小于或等于所述预设停机时间，可以确定的是，空调机组220经历了较短的停机时间，但是无法确定空调机组220的负荷已经降低到比较低的水平。因为如果空调机组220经历较短的停机时间，但是同时环境温度传感器210出故障的时刻，空调机组220已经启动了很久，那么空调机组220的负荷还是会降低到比较低的水平。可以理解，为了确定空调机组220的负荷水平，需要进一步对机组启动时间进行判断。所述机组启动时间为所述空调机组220自最近一次启动后持续的时间。

S250，若所述机组启动时间小于或等于所述预设启动时间，则调取与所述第二时间段对应的第二参数记忆曲线。

具体地，所述预设启动时间由用户设定。可选地，所述预设启动时间可以为60分钟。

承接上述实施例，在所述第一时间段，空调机组220刚刚启动。空调机组220的各个部件满负荷运行，目的是为了快速使空调器20制冷/制热后的温度达到用户需求的温度。在所述第二时间段，虽然空调器20制冷/制热后的温度不一定能够达到用户需求的温度，但已经很接近。因此所述第二时间段为机组过渡阶段，空调机组220的各个部件的负荷水平慢慢下降。在所述第三时间段，空调机组220已经运行很长一段时间了，空调器20制冷/制热后的温度已经达到用户需求的温度。因此，在所述第三时间段，空调机组220的各个部件的负荷水平已经可以维持在一个相对固定不变的数值。

承接上述步骤S230，若所述机组停机时间小于或等于所述预设停机时间，且所述机组启动时间小于或等于所述预设启动时间，可以确定空调机组220经历了较短的停机时间，且再次启动之后，空调机组220维持启动状态的时间也比较短。可以理解，此时，空调机组220的负荷水平还没有降低，还处于一个较高的状态。此时如果调取时间节点较早的所述第一时间段对应的第一参数记忆曲线，并且选取所述第一参数记忆曲线中的机组运行参数作为当前机组运行参数，那么空调机组220中部件的负荷水平会急剧上升，达到满载状态，导致能源的浪费。

此时，应当调取与所述第二时间段对应的第二参数记忆曲线，让空调机组220顺着所述第二参数记忆曲线的机组运行参数运行，能更大程度的节省能源。

举例说明，用户在下午3点关闭了空调，空调机组220停止运行。用户在下午3点30开启了空调，空调机组220启动。在空调机组220启动后的20分钟，所述处理器110判断所述环境温度传感器210出现故障。所述处理器110获取这两个时间节点(下午3点和下午3点30)，计算出时间差30分钟，即机组停机时间为30分钟。已知预设停机时间为60分钟。经所述处理器110比对，所述机组停机时间小于所述预设停机时间。由于空调机组220启动了20分钟发现故障，则机组启动时间为20分钟。已知预设启动时间为60分钟。经所述处理器110比对，所述机组启动时间小于所述预设启动时间。所述处理器110调取所述第二时间段对应的第二参数记忆曲线，即第30分钟-第60分钟的参数记忆曲线。

本实施例中，当机组停机时间小于或等于预设停机时间，且机组启动时间小于或等于预设启动时间的同时，环境温度传感器210出现故障，通过处理器110调取与所述第二时间段对应的第二参数记忆曲线，使得空调机组220的运行更符合实际情况，能更大程度的节省能源。

请继续参阅图3，在本申请的一实施例中，所述步骤S300包括如下步骤S310至步骤S350：

S310，选取与所述第二参数记忆曲线中起始时间点对应的机组运行参数，作为所述当前机组运行参数，运行所述空调机组220直至所述第二时间段结束。

具体地，承接上述实施例，在所述处理器110调取所述第二参数记忆曲线后，选取与所述第二参数记忆曲线中起始时间点对应的机组运行参数，作为所述当前机组运行参数，运行所述空调机组220直至所述第二时间段结束。

举例说明，承接上述的例子，所述处理器110调取所述第二时间段对应的第二参数记忆曲线，即第30分钟-第60分钟的参数记忆曲线。所述处理器110选取起始时间点，即第二参数记忆曲线中第30分钟时的机组运行参数，作为所述当前机组运行参数，运行所述空调机组220，持续第二时间段(30分钟)。第二参数记忆曲线可以参见图5。

S330，在所述第二时间段结束后，调取与所述第三时间段对应的第三参数记忆曲线，选取与所述第三参数记忆曲线中起始时间点对应的机组运行参数，作为所述当前机组运行参数，运行所述空调机组220直至所述第三时间段结束。

举例说明，承接上述的例子，在所述空调机组220运行持续第二时间段(30分钟)后，所述处理器110调取所述第三时间段对应的第三参数记忆曲线，即第60分钟-第90分钟的参数记忆曲线。所述处理器110选取起始时间点，即第三参数记忆曲线中第60分钟时的机组运行参数，作为所述当前机组运行参数，运行所述空调机组220，持续第三时间段(30分钟)。第三参数记忆曲线可以参见图6。

S350，在所述第三时间段结束后，继续选取与所述第三参数记忆曲线中起始时间点对应的机组运行参数，作为所述当前机组运行参数，反复运行多个所述第三时间段直至所述空调机组220关闭。

具体地，在所述第三时间段结束后，空调器20制冷/制热后的温度已经达到用户需求的温度，空调机组220的各个部件的负荷水平已经可以维持在一个相对固定不变的数值。因此，所述处理器110可以控制所述空调机组220重复运行多个所述第三时间段。运行每一个所述第三时间段时，都从起始时间点运行至末尾时间点，完整的运行完毕整个所述第三时间段。

本实施例中，所述处理器110通过控制所述空调机组220以第二参数记忆曲线-第三参数记忆曲线-多个第三参数记忆曲线的顺序依次运行，可以使得当机组停机时间小于或等于预设停机时间，且机组启动时间小于或等于预设启动时间的同时，环境温度传感器210出现故障，所述空调机组220可以依照历史的参数记忆曲线运行，不但符合空调机组220的负荷变化情况，也最大化的节约能源。

请继续参阅图3，在本申请的一实施例中，所述步骤S200还包括如下步骤S220至S243：

S220，若所述机组停机时间大于所述预设停机时间，则读取当前时间节点。进一步地，将所述当前时间节点与所述运行时间段进行匹配，以确定所述当前时间节点处于所述运行时间段中的哪一个具体的时间段。

上述实施例阐述了所述机组停机时间大于所述预设停机时间，且机组启动时间小于或等于预设启动时间的实施例。本实施例主要阐述所述机组停机时间大于所述预设停机时间的实施例。在本实施例中，所述空调机组220经历了较长的停机时间，可以确定所述空调机组220的负荷已经降低到比较低的水平。因此，所述处理器110可以控制所述空调机组220以正常的时间顺序运行，即按照第一参数记忆曲线-第二参数记忆曲线-第三参数记忆曲线--多个第三参数记忆曲线的顺序依次运行。

S241，若所述当前时间节点处于所述第一时间段，调取与所述第一时间段对应的第一参数记忆曲线。

举例说明，若当前时间节点为20分钟，则确定机组启动时间为20分钟。由于第一时间段为第0分钟-第30分钟，第二时间段为第30-第60分钟，第三时间段为第60-第90分钟。可以理解，机组启动时间为20分钟，处于所述第一时间段，所述处理器110调取与所述第一时间段对应的第一参数记忆曲线。第一参数记忆曲线可以参见图4。

S242,若所述当前时间节点处于所述第二时间段，调取与所述第二时间段对应的第二参数记忆曲线。

举例说明，若当前时间节点为40分钟，则确定机组启动时间为40分钟。由于第一时间段为第0分钟-第30分钟，第二时间段为第30-第60分钟，第三时间段为第60-第90分钟。可以理解，机组启动时间为40分钟，处于所述第二时间段，所述处理器110调取与所述第二时间段对应的第二参数记忆曲线。第三参数记忆曲线可以参见图6。

S243，若所述当前时间节点处于所述第三时间段，调取与所述第三时间段对应的第三参数记忆曲线。

举例说明，若当前时间节点为70分钟，则确定机组启动时间为70分钟。由于第一时间段为第0分钟-第30分钟，第二时间段为第30-第60分钟，第三时间段为第60-第90分钟。可以理解，机组启动时间为70分钟，处于所述第三时间段，所述处理器110调取与所述第三时间段对应的第三参数记忆曲线。第一参数记忆曲线可以参见图4。

需要说明的是，若所述当前时间节点不处于任何一个时间段，则调取与所述第三时间段对应的第三参数记忆曲线。例如，若当前时间节点为100分钟，不属于第一时间段、第二时间段和第三时间段中的任何一个时间段，但是考虑到机组启动时间较长，所述空调机组220中部件的负荷水平趋于稳定，更接近于第三时间段内的所述空调机组220的部件负荷状态，因此，调取与所述第三时间段对应的第三参数记忆曲线。

本实施例中，通过当机组停机时间小于或等于预设停机时间，环境温度传感器210出现故障时，所述处理器110可以控制所述空调机组220依照当前时间节点对应历史时间段的参数记忆曲线运行，不但符合空调机组220的负荷变化情况，也最大化的节约能源。

请继续参阅图3，在本申请的一实施例中，所述步骤S300还包括如下步骤S321至步骤S323：

S321，当所述当前时间节点处于所述第一时间段时，选取与所述第一参数记忆曲线中起始时间点对应的机组运行参数，作为所述当前机组运行参数。进一步地，运行所述空调机组220直至所述第一时间段结束。进一步地，执行所述步骤S310至所述步骤S350。

具体地，举例说明，用户在下午3点关闭了空调，空调机组220停止运行。用户在下午5点开启了空调，空调机组220启动。在空调机组220启动后的20分钟，所述处理器110判断所述环境温度传感器210出现故障。所述处理器110获取这两个时间节点(下午3点和下午5点)，计算出时间差为120分钟，即机组停机时间为120分钟。已知预设停机时间为60分钟。经所述处理器110比对，所述机组停机时间大于所述预设停机时间。由于空调机组220启动了20分钟发现故障，当前时间节点为20分钟，处于第一时间段。所述处理器110调取所述第一时间段对应的第一参数记忆曲线，即第0分钟-第30分钟的参数记忆曲线。进一步地，所述处理器110选取与所述第一参数记忆曲线中起始时间点对应的机组运行参数，作为所述当前机组运行参数，运行所述空调机组220直至所述第一时间段结束。

S322，当所述当前时间节点处于所述第二时间段时，选取与所述第二参数记忆曲线中起始时间点对应的机组运行参数，作为所述当前机组运行参数。进一步地，运行所述空调机组220直至所述第二时间段结束。进一步地，执行所述步骤S330至所述步骤S350。

具体地，所述步骤S322在本实施例中的原理与步骤S310相同，此处不再赘述。

S323，当所述当前时间节点处于所述第三时间段时，选取与所述第三参数记忆曲线中起始时间点对应的机组运行参数，作为所述当前机组运行参数。运行所述空调机组220直至所述第三时间段结束。进一步地，执行所述步骤S350。

具体地，所述步骤S330在本实施例中的原理与步骤S310相同，此处不再赘述。

本实施例中，通过当机组停机时间小于或等于预设停机时间，环境温度传感器210出现故障时，所述处理器110可以调取当前时间节点对应历史时间段的参数记忆曲线，控制空调机组220以相应参数记忆曲线中的机组运行参数运行，不但符合空调机组220的负荷变化情况，也最大化的节约能源。

在本申请的一实施例中，所述预设停机时间等于所述预设启动时间。

具体地，所述预设停机时间可以为60分钟。所述预设启动时间可以为60分钟。

本实施例中，通过设置预设停机时间等于所述预设启动时间，可以便于统计计算。

在本申请的一实施例中，所述预设启动时间为所述第一时间段和所述第二时间段的和。

具体地，所述第一时间段可以为30分钟，所述第二时间段可以为30分钟。所述预设启动时间可以为60分钟。

本实施例中，通过设置所述预设启动时间等于所述第一时间段和所述第二时间段的和，可以使得所述机组停机时间和所述预设停机时间的数值大小关系的判断更合理化，当所述机组启动时间大于所述预设启动时间时，可以使得处理器110直接调取第三参数记忆曲线运行空调机组220，而不会调取第一参数记忆曲线或第二参数记忆曲线。

请继续参阅图3，在本申请的一实施例中，所述步骤S200包括如下步骤：

S260，若所述机组停机时间小于或等于所述预设停机时间，且所述机组启动时间大于所述预设启动时间，则调取与所述第三时间段对应的第三参数记忆曲线。

具体地，本实施例阐述的是另一种情况：当机组停机时间小于或等于预设停机时间，且机组启动时间大于预设启动时间的同时，环境温度传感器210出现故障的情形。此时，空调机组220经历了较短的停机时间，但是所述机组启动时间较长，可以确定空调机组220的负荷已经降低到比较低的水平，且已经固定不变，可以理解，此时空调机组220的运行状态更符合第三参数记忆曲线中空调机组220的运行状态。因此，所述处理器110调取与所述第三时间段对应的第三参数记忆曲线。

本实施例中，当机组停机时间小于或等于预设停机时间，且机组启动时间大于预设启动时间的同时，环境温度传感器210出现故障，通过处理器110调取与所述第三时间段对应的第三参数记忆曲线，使得空调机组220的运行更符合实际情况，能更大程度的节省能源。

在本申请的一实施例中，所述步骤S300包括如下步骤S360至步骤S370：

S360，选取与所述第三参数记忆曲线中起始时间点对应的机组运行参数，作为所述当前机组运行参数，运行所述空调机组220直至所述第三时间段结束。

具体地，本步骤与步骤S330原理一致，此处不再赘述。

S370，在所述第三时间段结束后，继续选取与所述第三参数记忆曲线中起始时间点对应的机组运行参数，作为所述当前机组运行参数，反复运行多个所述第三时间段直至所述空调机组220关闭。

具体地，本步骤与步骤S350原理一致，此处不再赘述。

本实施例中，所述处理器110通过控制所述空调机组220以第三参数记忆曲线-多个第三参数记忆曲线的顺序依次运行，可以使得当机组停机时间小于或等于预设停机时间，且机组启动时间大于预设启动时间的同时，环境温度传感器210出现故障，所述空调机组220可以依照历史的参数记忆曲线运行，不但符合空调机组220的负荷变化情况，也最大化的节约能源。

在本申请的一实施例中，所述机组运行参数为用户设定温度、定频压缩机启动状态、变频压缩机运行频率、电加热控制参数和送风风机档位中的一种或多种。

具体地，如图4、图5和图6所示，每一个参数记忆曲线的示意图中展示了2个机组运行参数，分别是变频压缩机运行频率和送风风机档位。

本申请还提供一种空调故障处理装置10。所述空调故障处理装置10应用上述内容提及的空调故障处理方法。

如图7所示，在本申请的一实施例中，所述空调故障处理装置10包括处理器110和存储器120。所述处理器110与所述存储器120电连接。所述处理器110与空调器20中的环境温度传感器210电连接。所述处理器110还与所述空调器20中的空调机组220电连接。所述处理器110用于读取所述环境温度传感器210的工作状态，判断所述环境温度传感器210是否出现故障。所述处理器110还用于在所述环境传感器出现故障时，调用已存储的参数记忆曲线。所述处理器110还用于，依据所述参数记忆曲线，控制所述空调机组220选取所述参数记忆曲线中的机组运行参数作为当前机组运行参数，以执行后续的空调制冷或空调制热工作。所述存储器120用于存储所述参数记忆曲线。

具体地，所述空调故障处理装置10可以设置于空调器20内部，也可以独立设置。

本实施例中，当出现环境温度传感器210故障情况时，通过设置空调故障处理装置10，调用在时间节点上最近的，在环境温度传感器210未故障时的生成的参数记忆曲线，依据所述参数记忆曲线，控制空调机组220选取所述空调记忆曲线中的机组运行参数作为当前机组运行参数，以执行后续的空调制冷或空调制热工作，解决因空调环境温度传感器210故障导致的用户产生不适的技术问题，提供更好的用户体验。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (12)

1.一种空调故障处理方法，其特征在于，包括：

S100，读取空调器(20)中设置的环境温度传感器(210)的工作状态，判断所述环境温度传感器(210)是否出现故障；

S200，若所述环境温度传感器(210)出现故障，则调用已存储的参数记忆曲线，所述参数记忆曲线包括按时间先后顺序排列的多个时间节点，以及，多个机组运行参数，所述时间节点与所述机组运行参数一一对应；所述参数记忆曲线为所述环境温度传感器(210)在未出现故障时生成的参数记忆曲线；

S300，依据所述参数记忆曲线，控制空调机组(220)选取所述参数记忆曲线中的机组运行参数作为当前机组运行参数，以执行后续的空调制冷或空调制热工作；

在所述步骤S100之后，还包括：

S410，若所述环境温度传感器(210)未出现故障，则读取空调机组(220)最近一次启动时的启动数据，依据所述空调机组(220)最近一次启动时的启动数据，得到机组停机时间；所述机组停机时间为所述空调机组(220)最近一次启动的时间节点与所述空调机组(220)最近一次停止运行的时间节点之间的时间差；

S420，判断所述机组停机时间是否大于预设停机时间；

S430，若所述机组停机时间大于所述预设停机时间，则在所述空调器(20)的运行过程中，记录所述空调机组(220)在一个运行时间段内的机组运行参数，在所述运行时间段结束后，生成所述参数记忆曲线并存储。

2.根据权利要求1所述的空调故障处理方法，其特征在于，所述运行时间段至少包括依据时间先后顺序排列的第一时间段、第二时间段和第三时间段。

3.根据权利要求2所述的空调故障处理方法，其特征在于，所述步骤S200包括：

S210，若所述环境温度传感器(210)出现故障，则读取所述空调机组(220)最近一次启动时的启动数据，判断所述机组停机时间是否大于所述预设停机时间；

S230，若所述机组停机时间小于或等于所述预设停机时间，则继续判断机组启动时间是否大于预设启动时间；所述机组启动时间为所述空调机组(220)自最近一次启动后持续的时间；

S250，若所述机组启动时间小于或等于所述预设启动时间，则调取与所述第二时间段对应的第二参数记忆曲线。

4.根据权利要求3所述的空调故障处理方法，其特征在于，所述步骤S300包括：

S310，选取与所述第二参数记忆曲线中起始时间点对应的机组运行参数，作为所述当前机组运行参数，运行所述空调机组(220)直至所述第二时间段结束；

S330，在所述第二时间段结束后，调取与所述第三时间段对应的第三参数记忆曲线，选取与所述第三参数记忆曲线中起始时间点对应的机组运行参数，作为所述当前机组运行参数，运行所述空调机组(220)直至所述第三时间段结束；

S350，在所述第三时间段结束后，继续选取与所述第三参数记忆曲线中起始时间点对应的机组运行参数，作为所述当前机组运行参数，反复运行多个所述第三时间段直至所述空调机组(220)关闭。

5.根据权利要求3所述的空调故障处理方法，其特征在于，所述步骤S200还包括：

S220，若所述机组停机时间大于所述预设停机时间，则读取当前时间节点，并将所述当前时间节点与所述运行时间段进行匹配，以确定所述当前时间节点处于所述运行时间段中的哪一个具体的时间段；

S241，若所述当前时间节点处于所述第一时间段，调取与所述第一时间段对应的第一参数记忆曲线；

S242,若所述当前时间节点处于所述第二时间段，调取与所述第二时间段对应的第二参数记忆曲线；

S243，若所述当前时间节点处于所述第三时间段，调取与所述第三时间段对应的第三参数记忆曲线。

6.根据权利要求5所述的空调故障处理方法，其特征在于，所述步骤S300还包括：

S321，当所述当前时间节点处于所述第一时间段时，选取与所述第一参数记忆曲线中起始时间点对应的机组运行参数，作为所述当前机组运行参数，运行所述空调机组(220)直至所述第一时间段结束,执行所述步骤S310至所述步骤S350；

S322，当所述当前时间节点处于所述第二时间段时，选取与所述第二参数记忆曲线中起始时间点对应的机组运行参数，作为所述当前机组运行参数，运行所述空调机组(220)直至所述第二时间段结束,执行所述步骤S330至所述步骤S350；

S323，当所述当前时间节点处于所述第三时间段时，选取与所述第三参数记忆曲线中起始时间点对应的机组运行参数，作为所述当前机组运行参数，运行所述空调机组(220)直至所述第三时间段结束,执行所述步骤S350。

7.根据权利要求3所述的空调故障处理方法，其特征在于，所述预设停机时间等于所述预设启动时间。

8.根据权利要求7所述的空调故障处理方法，其特征在于，所述预设启动时间为所述第一时间段和所述第二时间段的和。

9.根据权利要求8所述的空调故障处理方法，其特征在于，所述步骤S200包括：

S260，若所述机组停机时间小于或等于所述预设停机时间，且所述机组启动时间大于所述预设启动时间，则调取与所述第三时间段对应的第三参数记忆曲线。

10.根据权利要求9所述的空调故障处理方法，其特征在于，所述步骤S300包括：

S360，选取与所述第三参数记忆曲线中起始时间点对应的机组运行参数，作为所述当前机组运行参数，运行所述空调机组(220)直至所述第三时间段结束；

S370，在所述第三时间段结束后，继续选取与所述第三参数记忆曲线中起始时间点对应的机组运行参数，作为所述当前机组运行参数，反复运行多个所述第三时间段直至所述空调机组(220)关闭。

11.根据权利要求1-10中任一项所述的空调故障处理方法，其特征在于，所述机组运行参数为用户设定温度、定频压缩机启动状态、变频压缩机运行频率、电加热控制参数和送风风机档位中的一种或多种。

12.一种空调故障处理装置，其特征在于，应用权利要求1-11中任一项所述的空调故障处理方法，所述空调故障处理装置(10)包括：

处理器(110)，与空调器(20)中的环境温度传感器(210)电连接；所述处理器(110)还与所述空调器(20)中的空调机组(220)电连接，用于读取所述环境温度传感器(210)的工作状态，判断所述环境温度传感器(210)是否出现故障，并在所述环境温度传感器(210)出现故障时，调用已存储的参数记忆曲线；

所述处理器(110)还用于，依据所述参数记忆曲线，控制所述空调机组(220)选取所述参数记忆曲线中的机组运行参数作为当前机组运行参数，以执行后续的空调制冷或空调制热工作；以及

存储器(120)，与所述处理器(110)电连接，用于存储所述参数记忆曲线。

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