CN110490657B - 一种基于云端计算和跨库访问的多广告分发平台协作系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于云端计算和跨库访问的多广告分发平台协作系统，用于解决如何通过整合各个个性化的广告分发平台，解决广告资源共享广告位资源贡献的问题；包括总服务器、云计算机、分发协作子系统、广告分发平台和作弊管理子系统；本发明提供的多广告分发平台协作系统，易于与各广告分发平台的无缝对接，各广告分发平台无需改动任何代码，即可获取更多的广告资源，以实现广告资源共享广告位资源贡献的目的；通过采用总服务器下达交互指令给云计算机，而云计算机负责与各下辖广告分发平台通信，然后云计算机将通信结果汇总给总服务器，以此来减少分发协作子系统自身的压力。

Description

一种基于云端计算和跨库访问的多广告分发平台协作系统

技术领域

本发明涉及广告技术领域，尤其涉及一种基于云端计算和跨库访问的多广告分发平台协作系统。

背景技术

传统的广告广告分发平台，是针对于广告主和网站主建立的平台。只能管理网站主的广告位，但是无法整合市面上众多的广告分发平台广告位资源，因此全新的多广告分发平台分发协作系统就应运而生。多广告分发平台分发协作系统，就是将本平台上有的广告资源分享到下辖的各个广告分发平台，各广告分发平台再将本平台提供的广告投放到其自己管辖的广告位上，类似于代理商的模式。而本平台也能从下辖广告分发平台中统计到展示量和点击数等关键信息，实现与广告分发平台的分成。

由于市面上的广告分发平台众多，各广告分发平台间结构上和运营方式上都有所区别，那么如何能整合各个个性化的广告分发平台，是一个需要解决的问题，为此，我们提出一种基于云端计算和跨库访问的多广告分发平台协作系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于云端计算和跨库访问的多广告分发平台协作系统；本发明提供的多广告分发平台协作系统，易于与各广告分发平台的无缝对接，各广告分发平台无需改动任何代码，即可获取更多的广告资源，以实现广告资源共享广告位资源贡献的目的；

本发明所要解决的技术问题为：

(1)如何通过整合各个个性化的广告分发平台，解决广告资源共享广告位资源贡献的问题；

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于云端计算和跨库访问的多广告分发平台协作系统，包括总服务器、云计算机、分发协作子系统、广告分发平台和作弊管理子系统；

所述广告分发平台向分发协作子系统发送账号，所述分发协作子系统根据广告分发平台的联盟推广数据对账户其进行结算；

所述分发协作子系统包括广告分发模块、管理后台模块、广告主模块、自有站长模块和后台监控模块；

所述广告主模块用于广告主提交广告信息和配置关系；广告主模块将广告主提交的广告信息和配置关系发送至管理后台模块；所述管理后台模块用于对广告信息和配置关系进行审核并将审核通过的广告信息和配置关系发送至广告分发模块、自有站长模块及总服务器；

所述广告分发模块用于根据配置关系将广告信息发送至广告分发平台；所述广告分发平台接收到广告信息和配置关系并依照广告信息内的广告内容、广告播放计划、广告计划预算、广告每日百分比对应限额和广告创意内容实施并投放到其自己管辖的广告位上进行展示推广，同时生成联盟推广数据；

所述自有站长模块用于对广告信息进行广告位展示，同时生成自有站推广数据；

所述云计算机向广告分发平台发送定时任务指令；定时任务指令为定时定点的访问广告分发平台的联盟推广数据的指令，所述广告分发平台接收到定时任务指令并将其联盟推广数据通过云端跨库访问模块发送至作弊管理子系统；作弊管理子系统用于对推广数据进行审核并将审核后的信息发送至云计算机；

所述总服务器发送交互指令至云计算机，所述云计算机将多个广告分发平台的联盟推广数据、结算费用数据进行汇总形成通信汇总数据并发送至总服务器，所述总服务器对通信汇总数据进行统计并将统计结果发送至分发协作子系统；分发协作子系统将统计结果和自有站推广数据进行存储并发送给广告主；

所述后台监控模块用于实时监控和采集总服务器的实时数据与操作并通过互联网与用户终端通信连接；

所述作弊管理子系统包括作弊数据收集模块、恶意点击率预警模块和作弊黑名单模块；所述作弊数据收集模块用于通过算法扫描联盟推广数据，将符合算法限定的联盟推广数据标记为作弊数据，同时将对应的广告分发平台进行添加黑名单标签并进行筛选归类发送至作弊黑名单模块进行分类存储；作弊黑名单模块的分类包括作弊人员黑名单、作弊网站黑名单、作弊广告位黑名单，作弊广告分发平台黑名单；所述恶意点击率预警模块用于通过Cook ie过滤、I P过滤、代理点击过滤、互点过滤、浏览器侦查，ID过滤、点击次数过滤、点击停留时间、用户信息、站点点击过滤、广告区域过滤防范恶性点击广告；

所述广告信息包括广告内容、广告播放计划、广告计划预算、广告每日百分比对应限额和广告创意内容；配置关系包括广告投放的自有站长模块占比和各个广告分发平台及其占比；联盟推广数据、网站推广数据和自有站推广数据均包括广告的展示量和浏览点击量及对应的浏览点击用户ID、访问来源次数、浏览时间、IP地址及点击用户的位置和广告分发平台、网站及自有站的广告流量；

所述云端跨库访问模块用于云计算机和分发协作子系统与广告分发平台之间通信连接；云端跨库访问模块还包括获取各个广告分发平台的联盟推广数据并根据联盟推广数据计算得到结算数信息并生成结算费用数据；

所述后台监控模块包括综合管理模块、审核模块和查询与报表模块；所述综合管理模块包括公告维护单元、广告类型维护单元、广告设置单元、佣金结算单元以及佣金支付单元；所述公告维护单元用于新增、修改和删除公告内容；所述广告类型维护单元用于新增、修改和删除广告类型；所述广告设置单元用于对广告主提交的广告设置广告位和展示时间；所述佣金结算单元用于根据结算数信息计算各个广告分发平台的佣金数据并发送至佣金支付单元；所述佣金支付单元用于广告主根据佣金数据支付广告佣金费用并发送至各个广告分发平台账户上；

所述审核模块包括用户审核单元和网址审核单元；所述括用户审核单元用于将广告主填写的广告信息及广告内容发送至工作人员终端，当填写的广告信息和广告内容符合法律以及广告法，审核人员通过工作人员终端发送审核通过指令至用户审核单元；网址审核单元用于根据网站主填写的广告信息发送至工作人员终端，当填写的广告信息，符合法律以及广告法，审核人员通过工作人员终端发送审核通过指令至网址审核单元；网址审核单元将网站主的账号标记为审批通过，执行网站主广告位播放广告主发布的广告的操作并采集网站主的网站推广数据并发送至作弊管理子系统；

所述查询与报表模块用于用户和广告分发平台登录并进行佣金、广告浏览点击量和广告流量查询以及佣金进行统计输出报表；

本发明的有益效果：

(1)本发明提供的多广告分发平台统一平台，易于与各广告分发平台的无缝对接，各广告分发平台无需改动任何代码，即可获取更多的广告资源，以实现广告资源共享广告位资源贡献的目的；

(2)本发明通过采用总服务器下达交互指令给云计算机，而云计算机负责与各下辖广告分发平台通信，然后云计算机将通信结果汇总给总服务器，以此来减少分发协作子系统自身的压力；

(3)本发明通过作弊数据收集模块用于通过算法扫描联盟推广数据，将符合算法限定的联盟推广数据标记为作弊数据，通过算法对广告点击浏览进行识别，以减少广告作弊对广告主造成的损失。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1是本发明一种基于云端计算和跨库访问的多广告分发平台协作系统的原理框图；

图2是本发明作弊管理子系统结构原理框图；

图3是本发明分发协作子系统结构原理框图；

图4是本发明后台监控模块结构原理框图；

图5是一种基于云端计算和跨库访问的多广告分发平台协作系统的功能流程示意图；

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-5所示，本发明为一种基于云端计算和跨库访问的多广告分发平台协作系统，包括总服务器、云计算机、分发协作子系统、广告分发平台和作弊管理子系统；

广告分发平台向分发协作子系统发送账号，分发协作子系统根据广告分发平台的联盟推广数据对账户其进行结算；

分发协作子系统包括广告分发模块、管理后台模块、广告主模块、自有站长模块和后台监控模块；

广告主模块用于广告主提交广告信息和配置关系；广告主模块将广告主提交的广告信息和配置关系发送至管理后台模块；管理后台模块用于对广告信息和配置关系进行审核并将审核通过的广告信息和配置关系发送至广告分发模块、自有站长模块及总服务器；广告信息包括广告内容、广告播放计划、广告计划预算、广告每日百分比对应限额和广告创意内容；配置关系包括广告投放的自有站长模块占比和各个广告分发平台及其占比；联盟推广数据、网站推广数据和自有站推广数据均包括广告的展示量和浏览点击量及对应的浏览点击用户ID、访问来源次数、浏览时间、IP地址及点击用户的位置和广告分发平台、网站及自有站的广告流量；

广告分发模块用于根据配置关系将广告信息发送至广告分发平台；广告分发平台接收到广告信息和配置关系并依照广告信息内的广告内容、广告播放计划、广告计划预算、广告每日百分比对应限额和广告创意内容实施并投放到其自己管辖的广告位上进行展示推广，同时生成联盟推广数据；

自有站长模块用于对广告信息进行广告位展示，同时生成自有站推广数据；

云计算机向广告分发平台发送定时任务指令；定时任务指令为定时定点的访问广告分发平台的联盟推广数据的指令，广告分发平台接收到定时任务指令并将其联盟推广数据通过云端跨库访问模块发送至作弊管理子系统；作弊管理子系统用于对推广数据进行审核并将审核后的信息发送至云计算机；作弊管理子系统包括作弊数据收集模块、恶意点击率预警模块和作弊黑名单模块；作弊数据收集模块用于通过算法扫描联盟推广数据，将符合算法限定的联盟推广数据标记为作弊数据，具体算法限定步骤如下：

步骤一：获取联盟推广数据、网站推广数据和自有站推广数据；

步骤二：设定广告的展示量记为Zi，浏览点击量记为Li，设定广告流量记为Gi；对应的浏览点击用户ID记为Yij、浏览时间记为Tij、IP地址记为Dij及点击用户的位置记为Wij；i＝1、……、n；j＝1、……、n；访问来源的次数记为Fk，k＝1、2、3；F1表示直接访问，F2表示搜索访问，F3表示推荐访问；

步骤三：浏览点击量Li与广告流量Gi进行匹配；当流量点击量Li大于广告流量Gi；进行算法限定；

步骤四：对应的浏览点击用户ID进行统计，获取得到重复浏览点击用户ID的数量记为m及对应的重复次数h；h＝1、……、n；设定重复次数对应的基数值记为Jh；其J1<J2<……<Jn利用求和公式

获取得到应的浏览点击用户ID的重复影响值YHij；

步骤五：统计浏览点击用户的访问来源次数Fk；设定访问来源次数Fk对应的比例系数为uk，其中u1>u2>u3；利用公式

获取到访问来源影响值YFk；

步骤六：对点击用户的位置Wij进行划分区域，并统计区域内对应的点击用户的数量；当点击用户的数量大于预设值，则将该区域标记为影响区域，已影响区域的中心点为基点，分别计算该区域点击用户距离基点的距离并统计得到距离值；利用求和公式统计所有影响区域的距离值得到距离影响值SJij；

步骤七：对浏览时间Tij进行判断，当浏览时间Tij小于设定值，则将其标记为非正常浏览，并统计非正常浏览的总次数记为SFTij；

步骤八：利用算法

获取得到作弊值HEi；其中，v1、v2、v3和v4为预设比例固定值；λ为修正因子，取值为0.9894521；

步骤九：当作弊值HEi大于设定阈值，则将该广告分发平台、网站主标判定为黑名单；同时将该广告分发平台、网站主点击用户中重复次数大于设定阈值的用户判定为作弊人员；

同时将对应的广告分发平台进行添加黑名单标签并进行筛选归类发送至作弊黑名单模块进行分类存储；作弊黑名单模块的分类包括作弊人员黑名单、作弊网站黑名单、作弊广告位黑名单，作弊广告分发平台黑名单；恶意点击率预警模块用于通过Cookie过滤、IP过滤、代理点击过滤、互点过滤、浏览器侦查，ID过滤、点击次数过滤、点击停留时间、用户信息、站点点击过滤、广告区域过滤防范恶性点击广告；

总服务器发送交互指令至云计算机，云计算机将多个广告分发平台的联盟推广数据、结算费用数据进行汇总形成通信汇总数据并发送至总服务器，总服务器对通信汇总数据进行统计并将统计结果发送至分发协作子系统；分发协作子系统将统计结果和自有站推广数据进行存储并发送给广告主；

后台监控模块用于实时监控和采集总服务器的实时数据与操作并通过互联网与用户终端通信连接，与用户实现信息共享；

后台监控模块包括综合管理模块、审核模块和查询与报表模块；综合管理模块包括公告维护单元、广告类型维护单元、广告设置单元、佣金结算单元以及佣金支付单元；公告维护单元用于新增、修改和删除公告内容；广告类型维护单元用于新增、修改和删除广告类型；广告设置单元用于对广告主提交的广告设置广告位和展示时间；佣金结算单元用于根据结算数信息计算各个广告分发平台的佣金数据并发送至佣金支付单元；佣金支付单元用于广告主根据佣金数据支付广告佣金费用并发送至各个广告分发平台账户上；

云端跨库访问模块用于云计算机和分发协作子系统与广告分发平台之间通信连接；通过平台协作系统整合多个不同个性的广告分发平台资源，通过跨库访问的方式，实现与各广告分发平台的对接，所谓跨库访问即被管辖广告分发平台方提供账号给与分发协作子系统，分发协作子系统访问对方数据库，效率方面，分发协作子系统与所辖广告分发平台约定好被访问的数据范围，并约定好访问频率和访问时间，以确保不在对方高峰期访问其数据，定时定点的访问其数据，从而减少其数据库的压力，其次，信任方面，云计算机记录好访问日志，随时供对方查看，在接入测试阶段，对方可随时访问日志查看是否准确，若不准确可拒绝接入，接入后若对方仍觉得本平台占用了对方服务器资源，可随时切断通信，再次，程序改动方面，因为使用的是直接访问对方数据库的方式，所以无需另外开发接口来实现对接，最后，分发协作子系统对接大量的下辖广告分发平台，分发协作子系统的访问量和数据处理量会非常巨大，通过采用总服务器下达交互指令给云计算机，而云计算机负责与各下辖广告分发平台通信，然后云计算机将通信结果汇总给总服务器，以此来减少分发协作子系统自身的压力；

云端跨库访问模块还包括获取各个广告分发平台的联盟推广数据并根据联盟推广数据计算得到结算数信息并生成结算费用数据；结算数信息的值为广告点击量与点击单价；当结算数信息大于对应的广告每日百分比对应限额，则结算数信息值为广告每日百分比对应限额；

审核模块包括用户审核单元和网址审核单元；括用户审核单元用于将广告主填写的广告信息及广告内容发送至工作人员终端，当填写的广告信息和广告内容符合法律以及广告法，审核人员通过工作人员终端发送审核通过指令至用户审核单元；网址审核单元用于根据网站主填写的广告信息发送至工作人员终端，当填写的广告信息，符合法律以及广告法，审核人员通过工作人员终端发送审核通过指令至网址审核单元；网址审核单元将网站主的账号标记为审批通过，执行网站主广告位播放广告主发布的广告的操作并采集网站主的网站推广数据并发送至作弊管理子系统；

查询与报表模块用于用户和广告分发平台登录并进行佣金、广告浏览点击量和广告流量查询以及佣金进行统计输出报表；

管理后台模块还包括占比分配单元；所述占比分配单元用于获取广告分发平台和网站主的广告点击量并设置占比，具体设置步骤如下：

步骤一：获取提供账户的广告分发平台和网站主的的广告点击量Li；

步骤二：按照广告点击量Li对广告分发平台和网站主进行由大到小排序；按照顺序选取前c个广告分发平台和网站主并标记为初选分配目标；

步骤三：统计初选分配目标连续分配占比的次数并标记为Pc；当初选分配上一次进行分配占比，则Pc取值为1，上上次进行分配占比，则Pc取值为2；依次类推；上一次进行分配占比，则Pc取值为0；

步骤四：利用公式

获取得到选中值XZ；其中w1和w2为预设比例系数固定值；通过公式可得，广告点击量Li，选中值XZ越大；Pc连续分配占比的次数越小，选中值XZ越大；

步骤五：对选中值XZ由大到小进行排序，由大到小选取b个初选分配目标标记为分配占比目标；b<c；对分配占比目标根据广告点击量Li分配占比，广告点击量Li越大，占比越多；

本发明的工作原理：广告主通过广告主模块提交广告信息并发送管理后台模块；通过管理后台模块进行审核，将审核后的广告信息发送至各个广告分发平台和自有站长模块进行广告位展示播放；通过平台协作系统整合多个不同个性的广告分发平台资源，分发协作子系统对接大量的下辖广告分发平台，分发协作子系统的访问量和数据处理量会非常巨大，通过采用总服务器下达交互指令给云计算机，而云计算机负责与各下辖广告分发平台通信，然后云计算机将通信结果汇总给总服务器，以此来减少分发协作子系统自身的压力。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种基于云端计算和跨库访问的多广告分发平台协作系统，其特征在于，包括总服务器、云计算机、分发协作子系统、广告分发平台和作弊管理子系统；

所述广告分发平台向分发协作子系统发送账号，所述分发协作子系统根据广告分发平台的联盟推广数据对账户其进行结算；

所述分发协作子系统包括广告分发模块、管理后台模块、广告主模块、自有站长模块和后台监控模块；

所述广告主模块用于广告主提交广告信息和配置关系；广告主模块将广告主提交的广告信息和配置关系发送至管理后台模块；所述管理后台模块用于对广告信息和配置关系进行审核并将审核通过的广告信息和配置关系发送至广告分发模块、自有站长模块及总服务器；

所述广告分发模块用于根据配置关系将广告信息发送至广告分发平台；所述广告分发平台接收到广告信息和配置关系并依照广告信息内的广告内容、广告播放计划、广告计划预算、广告每日百分比对应限额和广告创意内容实施并投放到其自己管辖的广告位上进行展示推广，同时生成联盟推广数据；

所述自有站长模块用于对广告信息进行广告位展示，同时生成自有站推广数据；

所述云计算机向广告分发平台发送定时任务指令；定时任务指令为定时定点的访问广告分发平台的联盟推广数据的指令，所述广告分发平台接收到定时任务指令并将其联盟推广数据通过云端跨库访问模块发送至作弊管理子系统；作弊管理子系统用于对推广数据进行审核并将审核后的信息发送至云计算机；

所述总服务器发送交互指令至云计算机，所述云计算机将多个广告分发平台的联盟推广数据、结算费用数据进行汇总形成通信汇总数据并发送至总服务器，所述总服务器对通信汇总数据进行统计并将统计结果发送至分发协作子系统；分发协作子系统将统计结果和自有站推广数据进行存储并发送给广告主；

所述后台监控模块用于实时监控和采集总服务器的实时数据与操作并通过互联网与用户终端通信连接；

所述作弊管理子系统包括作弊数据收集模块、恶意点击率预警模块和作弊黑名单模块；所述作弊数据收集模块用于通过算法扫描联盟推广数据，将符合算法限定的联盟推广数据标记为作弊数据，具体算法限定步骤如下：

步骤一：获取联盟推广数据、网站推广数据和自有站推广数据；

步骤二：设定广告的展示量记为Zi，浏览点击量记为Li，设定广告流量记为Gi；对应的浏览点击用户ID记为Yij、浏览时间记为Tij、IP地址记为Dij及点击用户的位置记为Wij；i＝1、……、n；j＝1、……、n；访问来源的次数记为Fk，k＝1、2、3；F1表示直接访问，F2表示搜索访问，F3表示推荐访问；

步骤三：浏览点击量Li与广告流量Gi进行匹配；当流量点击量Li大于广告流量Gi；进行算法限定；

步骤四：对应的浏览点击用户ID进行统计，获取得到重复浏览点击用户ID的数量记为m及对应的重复次数h；h＝1、……、n；设定重复次数对应的基数值记为Jh；其J1<J2<……<Jn利用求和公式

获取得到应的浏览点击用户ID的重复影响值YHij；

步骤五：统计浏览点击用户的访问来源次数Fk；设定访问来源次数Fk对应的比例系数为uk，其中u1>u2>u3；利用公式

获取到访问来源影响值YFk；

步骤六：对点击用户的位置Wij进行划分区域，并统计区域内对应的点击用户的数量；当点击用户的数量大于预设值，则将该区域标记为影响区域，已影响区域的中心点为基点，分别计算该区域点击用户距离基点的距离并统计得到距离值；利用求和公式统计所有影响区域的距离值得到距离影响值SJij；

步骤七：对浏览时间Tij进行判断，当浏览时间Tij小于设定值，则将其标记为非正常浏览，并统计非正常浏览的总次数记为SFTij；

步骤八：利用算法

获取得到作弊值HEi；其中，v1、v2、v3和v4为预设比例固定值；λ为修正因子，取值为0.9894521；

步骤九：当作弊值HEi大于设定阈值，则将该广告分发平台、网站主标判定为黑名单；同时将该广告分发平台、网站主点击用户中重复次数大于设定阈值的用户判定为作弊人员；

同时将对应的广告分发平台进行添加黑名单标签并进行筛选归类发送至作弊黑名单模块进行分类存储；作弊黑名单模块的分类包括作弊人员黑名单、作弊网站黑名单、作弊广告位黑名单，作弊广告分发平台黑名单；所述恶意点击率预警模块用于通过Cookie过滤、IP过滤、代理点击过滤、互点过滤、浏览器侦查，ID过滤、点击次数过滤、点击停留时间、用户信息、站点点击过滤、广告区域过滤防范恶性点击广告。

2.根据权利要求1所述的一种基于云端计算和跨库访问的多广告分发平台协作系统，其特征在于，所述广告信息包括广告内容、广告播放计划、广告计划预算、广告每日百分比对应限额和广告创意内容；配置关系包括广告投放的自有站长模块占比和各个广告分发平台及其占比；联盟推广数据、网站推广数据和自有站推广数据均包括广告的展示量和浏览点击量及对应的浏览点击用户ID、访问来源次数、浏览时间、IP地址及点击用户的位置和广告分发平台、网站及自有站的广告流量。

3.根据权利要求1所述的一种基于云端计算和跨库访问的多广告分发平台协作系统，其特征在于，所述云端跨库访问模块用于云计算机和分发协作子系统与广告分发平台之间通信连接；云端跨库访问模块还包括获取各个广告分发平台的联盟推广数据并根据联盟推广数据计算得到结算数信息并生成结算费用数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于云端计算和跨库访问的多广告分发平台协作系统，其特征在于，所述后台监控模块包括综合管理模块、审核模块和查询与报表模块；所述综合管理模块包括公告维护单元、广告类型维护单元、广告设置单元、佣金结算单元以及佣金支付单元；所述公告维护单元用于新增、修改和删除公告内容；所述广告类型维护单元用于新增、修改和删除广告类型；所述广告设置单元用于对广告主提交的广告设置广告位和展示时间；所述佣金结算单元用于根据结算数信息计算各个广告分发平台的佣金数据并发送至佣金支付单元；所述佣金支付单元用于广告主根据佣金数据支付广告佣金费用并发送至各个广告分发平台账户上。

5.根据权利要求4所述的一种基于云端计算和跨库访问的多广告分发平台协作系统，其特征在于，所述审核模块包括用户审核单元和网址审核单元；所述括用户审核单元用于将广告主填写的广告信息及广告内容发送至工作人员终端，当填写的广告信息和广告内容符合法律以及广告法，审核人员通过工作人员终端发送审核通过指令至用户审核单元；网址审核单元用于根据网站主填写的广告信息发送至工作人员终端，当填写的广告信息，符合法律以及广告法，审核人员通过工作人员终端发送审核通过指令至网址审核单元；网址审核单元将网站主的账号标记为审批通过，执行网站主广告位播放广告主发布的广告的操作并采集网站主的网站推广数据并发送至作弊管理子系统。

6.根据权利要求4所述的一种基于云端计算和跨库访问的多广告分发平台协作系统，其特征在于，所述查询与报表模块用于用户和广告分发平台登录并进行佣金、广告浏览点击量和广告流量查询以及佣金进行统计输出报表。

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