CN110490649B - 一种广告投放的匀速投放方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种广告投放的匀速投放方法，包含以下步骤：A、获取广告主的天预算及投放时段；B、根据天预算计算小时预算；C、统计广告主的总花费、小时花费、分钟花费及分钟花费使用的投放概率；D、计算当前分钟预算；E、计算当前分钟的投放概率，投放系统根据当前分钟的投放概率进行投放，本发明广告投放的匀速投放方法及系统能够在大流量的场景下，确保广告主预算能够均匀地被消耗，避免通过人工进行控制和干预，从而提高投放效率。

Description

一种广告投放的匀速投放方法及系统

技术领域

本发明涉及广告投放技术领域，具体是一种广告投放的匀速投放方法及系统。

背景技术

互联网广告是互联网行业最主要的赢利来源之一，随着互联网的迅猛发展，互联网广告的市场正在以惊人的速度增长，广告主对互联网广告的接受度和认可度也越来越高。

大部分中小广告主经常面临一个问题：广告启动后在某个时间节点会爆发式的攫取线上大量流量，广告瞬间产生大量的曝光，投放瞬间达到日限额而暂停。例如：某商家的推广处于流量高峰期时，浏览量、咨询量极度上涨，客户人员变得异常的繁忙，无法及时响应用户的服务请求。

广告主有匀速投放广告的需求，也即：希望预算均匀地花费在投放时间段。

发明内容

本发明的目的在于提供一种广告投放的匀速投放方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种广告投放的匀速投放方法，包含以下步骤：

A、获取广告主的天预算及投放时段；

B、根据天预算计算小时预算；

C、统计广告主的总花费、小时花费、分钟花费及分钟花费使用的投放概率；

D、计算当前分钟预算；

E、计算当前分钟的投放概率，投放系统根据当前分钟的投放概率进行投放。

作为本发明的进一步技术方案：所述步骤B具体是：基于天预算及投放时段，将天预算均匀的划分到投放时段的每个小时，得到小时预算。

作为本发明的进一步技术方案：所述步骤D具体是：基于当前小时预算和当前小时花费计算出当前小时剩余预算，将当前小时剩余预算均匀的划分到当前小时的剩余分钟，得到当前分钟预算。

作为本发明的进一步技术方案：所述当前分钟的投放概率是基于当前分钟预算、最近几段分钟花费及最近几段分钟花费所使用的投放概率计算得出。

一种广告投放的匀速投放系统，其特征在于，包括分布式匀速投放客户端和匀速投放服务器；

所述分布式匀速投放客户端，用于统计投放的花费、上报匀速投放服务器当前花费、接收匀速投放服务器下发的投放概率、使用所下发的投放概率进行投放控制；

所述匀速投放服务器，用于接收分布式匀速投放客户端上报的花费、统计总花费，小时花费及分钟花费、每分钟开始时计算当前分钟的投放概率、下发当前分钟的投放概率。

作为本发明的进一步技术方案：所述分布式匀速投放客户端设有多个器。

作为本发明的进一步技术方案：所述分布式匀速投放客户端上均连接有投放系统。

作为本发明的进一步技术方案：所述匀速投放服务器有一台或多台。

作为本发明的进一步技术方案：所述分布式匀速投放客户端每隔1秒，上报匀速投放服务器这段时间内的订单花费，同时接收匀速投放服务器下发的订单投放概率。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明广告投放的匀速投放方法及系统能够在大流量的场景下，确保广告主预算能够均匀地被消耗，避免通过人工进行控制和干预，从而提高投放效率。

附图说明

图1是本发明实施例匀速投放系统示意图。

图2是本发明实施例匀速投放客户端控制流程图。

图3本发明实施例匀速投放服务器更新投放概率流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-3，一种广告投放的匀速投放方法，包括：

A，获取广告主的天预算及投放时段；

B，基于天预算及投放时段，将天预算均匀的划分到投放时段的每个小时，得到小时预算；

C，统计广告主的总花费、小时花费、分钟花费及分钟花费使用的投放概率；

D，基于当前小时预算和当前小时花费计算出当前小时剩余预算，将当前小时剩余预算均匀的划分到当前小时的剩余分钟，得到当前分钟预算；

E，基于当前分钟预算、最近几段分钟花费及最近几段分钟花费所使用的投放概率，计算当前分钟的投放概率，投放系统根据当前分钟的投放概率进行投放。

一种广告投放的匀速投放系统，包括：分布式匀速投放客户端和匀速投放服务器；

所述分布式匀速投放客户端，用于统计投放的花费、上报匀速投放服务器当前花费、接收匀速投放服务器下发的投放概率、使用所下发的投放概率进行投放控制。

所述匀速投放服务器，用于接收分布式匀速投放客户端上报的花费、统计总花费，小时花费及分钟花费、每分钟开始时计算当前分钟的投放概率、下发当前分钟的投放概率。

实施例1：以广告主订单为基本单位进行匀速投放控制。

图1是本发明实施例匀速投放系统示意图，其中，

广告投放系统由一台或多台服务设备组成，负责广告投放相关操作，例如，接收媒体请求，刷选出合适的广告主创意并返回；接收曝光监测、点击监测。

匀速投放客户端属于广告投放系统的投放控制模块，该模块负责：

投放筛选，输入一个订单，根据该订单投放概率计算输出该订单是否参与投放；

当投放系统接收到曝光监测或点击监测时，将产生订单花费，该模块统计订单花费；

每隔1秒，上报匀速投放服务器这段时间内的订单花费，同时接收匀速投放服务器下发的订单投放概率。

匀速投放服务器是匀速投放系统的核心，负责：

每隔1分钟，计算并更新当前分钟所有订单的投放概率；

当收到匀速投放客户端发送的消息时，处理并下发当前分钟所有订单的投放概率。

实施例2，在实施例1的基础上，图2是本发明实施例匀速投放客户端控制流程图，其中，

投放概率以千分之一为单位，最大值为1000，例如值为100，即千分之100进行投放控制。

当输入一个订单，对这个订单是否投放的控制流程如下：

步骤一，在所有订单的投放概率中查找输入的订单id；

步骤二，如果未查找到，说明该订单不进行匀速投放控制，输出该订单id不被匀速投放过滤；如果查找到，到步骤三；

步骤三，随机一个1000以内的数值

步骤四，如果这个数值小于该订单投放概率，输出该订单id不被匀速投放过滤；如果这个数值大于等于该订单投放概率，输出该订单id被匀速投放过滤。

图3是本发明实施例匀速投放服务器更新投放概率流程图，

这里有一个假设：总流量相同，当订单使用投放概率rate1，1min花费了cost1；当订单使用投放概率rate2大于rate1，对应的花费cost2也大于cost1。

这个假设将在后文进行验证。

依据这个假设，花费与投放概率成正比，即：

cost2/rate2＝cost1/rate1(公式一)

匀速投放控制就是依据这个假设进行控制，具体步骤如下：

步骤一，加载订单的天预算day_budget及投放时段delivery_hours，统计订单天花费day_cost、当前小时花费cur_hour_cost、最近5段分钟花费及投放概率值last_minute1_cost，last_minute1_rate，last_minute2_cost，last_minute2_rate，…，last_minute5_cost，last_minute5_rate

步骤二，计算平均每小时预算：

平均每小时预算＝(天预算–天花费)/投放时段，

avg_hour_budget＝(day_budget–day_cost)/delivery_hours(公式二)

如果平均每小时预算小于等于0，当前投放概率值为0；

如果平均每小时预算大于0，到步骤三；

步骤三，计算当前小时预算：

当前小时预算＝平均每小时预算+上一小时预算–上一小时花费，

cur_hour_budget＝avg_hour_budget+last_hour_budget–last_hour_cost(公式三)

如果当前小时预算小于等于0，当前投放概率值为0；

如果当前小时预算大于0，到步骤四

步骤四，计算当前分钟预算：

当前分钟预算＝(当前小时预算–当前小时花费)/当前小时剩余分钟，

cur_minute_budget＝(cur_hour_budget–cur_hour_cost)/cur_hour_remain_minute(公式四)

如果当前分钟预算小于等于0，当前投放概率值为0；

如果当前分钟预算预算大于0，到步骤五

步骤五，根据最近5段分钟花费分别计算出相应的投放概率值：

由公式一得出：

cur_minute_budget/rate1＝last_minute1_cost/last_minute1_rate

＝>

rate1＝cur_minute_budget/last_minute1_cost*last_minute1_rate(公式五)

同理得出rate2…rate5，

如果rate值大于1000，rate＝1000

步骤六，计算当前投放概率值：

cur_rate＝(rate1+rate2+rate3+rate4+rate5)/5(公式六)，

如果最近5段分钟花费都为空，意味着第一次投放，将使用初始rate值，初始rate值为100。

匀速投放服务器每分钟更新一次所有订单的投放概率值，统计的花费信息实时更新。使用5段分钟花费是为了增加数据的可靠性，同时减小投放波动。

实际的投放情况瞬息万变，使用假设推导的这个公式是否可行？

论证：为了方便设last_minute_rate为r1，last_minute_cost为c1，cur_minute_rate为r2，cur_minute_budget为c2，上面的公式变成c2/r2＝c1/r1。

有三种情况：

1)分钟花费<分钟预算；

c1<c2＝>r1<r2＝>r2>r1，

即只要分钟花费比分钟预算小，会一直增大投放概率值，直到分钟花费大于等于分钟预算或投放概率值为100％，即竞速投放；

2)分钟花费＝分钟预算；

Ok；

3)分钟花费>分钟预算；

c1>c2＝>r1>r2＝>r2<r1；

即只要分钟花费比分钟预算大，会一直降低投放概率值，直到分钟花费小于等于分钟预算。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (6)

1.一种广告投放的匀速投放方法，其特征在于，

包含以下步骤：

A、获取广告主的天预算及投放时段；

B、根据天预算计算小时预算，具体是：基于天预算及投放时段，将天预算均匀的划分到投放时段的每个小时，得到小时预算；

C、统计广告主的总花费、小时花费、分钟花费及分钟花费使用的投放概率；

D、计算当前分钟预算，具体是：基于当前小时预算和当前小时花费计算出当前小时剩余预算，将当前小时剩余预算均匀的划分到当前小时的剩余分钟，得到当前分钟预算，其中，

当前小时预算＝平均每小时预算+上一小时预算–上一小时花费，

当前分钟预算＝(当前小时预算–当前小时花费)/当前小时剩余分钟；

E、在当前分钟预算＞0时，计算当前分钟的投放概率，投放系统根据当前分钟的投放概率进行投放，当前分钟的投放概率等于最近5段分钟的投放概率的平均值，所述当前分钟的投放概率是基于当前分钟预算、最近几段分钟花费及最近几段分钟花费所使用的投放概率计算得出；

其中，单个投放概率的计算为：当前分钟的投放概率＝当前分钟预算/上一分钟花费*上一分钟花费所使用的投放概率。

2.一种广告投放的匀速投放系统，其特征在于，

包括分布式匀速投放客户端和匀速投放服务器；

所述分布式匀速投放客户端，用于统计投放的花费、上报匀速投放服务器当前花费、接收匀速投放服务器下发的投放概率、使用所下发的投放概率进行投放控制；

所述匀速投放服务器，用于接收分布式匀速投放客户端上报的花费、统计总花费，小时花费及分钟花费、每分钟开始时计算当前分钟的投放概率、下发当前分钟的投放概率，当前分钟的投放概率等于最近5段分钟的投放概率的平均值；

其中，单个投放概率的计算为：当前分钟的投放概率＝当前分钟预算/上一分钟花费*上一分钟花费所使用的投放概率。

3.根据权利要求2所述的一种广告投放的匀速投放系统，其特征在于，

所述分布式匀速投放客户端设有多个。

4.根据权利要求3所述的一种广告投放的匀速投放系统，其特征在于，

所述分布式匀速投放客户端上均连接有投放系统。

5.根据权利要求2所述的一种广告投放的匀速投放系统，其特征在于，

所述匀速投放服务器有一台或多台。

6.根据权利要求2所述的一种广告投放的匀速投放系统，其特征在于，

所述分布式匀速投放客户端每隔1秒，上报匀速投放服务器这段时间内的订单花费，同时接收匀速投放服务器下发的订单投放概率。