CN110490539B - 一种课程信息推送的方法、装置、存储介质和服务器 - Google Patents

一种课程信息推送的方法、装置、存储介质和服务器 Download PDF

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Abstract

本发明涉及计算机技术领域，提出一种课程信息推送的方法、装置、存储介质和服务器。该方法包括：获取用户的个人信息；从预先构建的数据库中分别查找各个预设课程的条件表达式阵列，每个预设课程的条件表达式阵列包含多个按照预设优先级顺序排列的条件表达式，所述条件表达式用于限定课程的报读条件范围；对于每个所述预设课程，将所述个人信息依次和该预设课程的条件表达式阵列中的各个条件表达式进行匹配，若连续的第一数量的条件表达式均和所述个人信息匹配成功，则将该预设课程确定为目标课程；将所述目标课程的课程信息推送给所述用户。通过这样设置，能够有针对性地为用户推送课程信息，提高培训的效果。

Description

一种课程信息推送的方法、装置、存储介质和服务器
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种课程信息推送的方法、装置、存储介质和服务器。
背景技术
为了提升员工的技能水平，很多企业会不时地开展一些培训课程，要求员工统一参加或者根据自身的需求选择性地参加。然而，由于每个员工的个体特点各不相同，而且很多时候员工也不知道哪些课程有用，哪些课程适合自己，这就导致员工很难选取到合适的课程参加，培训的效果较差。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种课程信息推送的方法、装置、存储介质和服务器，能够有针对性地为用户推送课程信息，提高培训的效果。
本发明实施例的第一方面，提供了一种课程信息推送的方法，包括：
获取用户的个人信息；
从预先构建的数据库中分别查找各个预设课程的条件表达式阵列，每个预设课程的条件表达式阵列包含多个按照预设优先级顺序排列的条件表达式，所述条件表达式用于限定课程的报读条件范围；
对于每个所述预设课程，将所述个人信息依次和该预设课程的条件表达式阵列中的各个条件表达式进行匹配，若连续的第一数量的条件表达式均和所述个人信息匹配成功，则将该预设课程确定为目标课程；
将所述目标课程的课程信息推送给所述用户；
其中，所述个人信息和该预设课程的条件表达式阵列中任意的一个目标条件表达式的匹配过程包括：
根据所述目标条件表达式的参数属性从所述个人信息中提取目标属性值；
将所述目标属性值代入所述目标条件表达式；
若代入后使得所述目标条件表达式成立，则确定所述目标条件表达式和所述个人信息匹配成功；
若代入后使得所述目标条件表达式不成立，则确定所述目标条件表达式和所述个人信息匹配失败。
本发明实施例的第二方面，提供了一种课程信息推送的装置，包括：
个人信息获取模块，用于获取用户的个人信息；
条件表达式阵列查找模块，用于从预先构建的数据库中分别查找各个预设课程的条件表达式阵列，每个预设课程的条件表达式阵列包含多个按照预设优先级顺序排列的条件表达式，所述条件表达式用于限定课程的报读条件范围；
信息匹配模块，用于对于每个所述预设课程，将所述个人信息依次和该预设课程的条件表达式阵列中的各个条件表达式进行匹配，若连续的第一数量的条件表达式均和所述个人信息匹配成功，则将该预设课程确定为目标课程；
课程信息推送模块，用于将所述目标课程的课程信息推送给所述用户。
其中，所述信息匹配模块包括：
目标属性提取单元，用于根据所述目标条件表达式的参数属性从所述个人信息中提取目标属性值；
属性值代入单元，用于将所述目标属性值代入所述目标条件表达式；
第一确定单元，用于若代入后使得所述目标条件表达式成立，则确定所述目标条件表达式和所述个人信息匹配成功；
第二确定单元，用于若代入后使得所述目标条件表达式不成立，则确定所述目标条件表达式和所述个人信息匹配失败。
本发明实施例的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如本发明实施例的第一方面提出的课程信息推送的方法的步骤。
本发明实施例的第四方面，提供了一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如本发明实施例的第一方面提出的课程信息推送的方法的步骤。
本发明提出的课程信息推送的方法包括：获取用户的个人信息；从预先构建的数据库中分别查找各个预设课程的条件表达式阵列，每个预设课程的条件表达式阵列包含多个按照预设优先级顺序排列的条件表达式，所述条件表达式用于限定课程的报读条件范围；对于每个所述预设课程，将所述个人信息依次和该预设课程的条件表达式阵列中的各个条件表达式进行匹配，若连续的第一数量的条件表达式均和所述个人信息匹配成功，则将该预设课程确定为目标课程；将所述目标课程的课程信息推送给所述用户。上述过程通过获取用户的个人信息，将个人信息分别和各个预设课程的条件表达式阵列中的各个条件表达式进行匹配，由于这些条件表达式限定了课程的报读条件范围，故若连续的一定数量的条件表达式均和所述个人信息匹配成功，则表明该用户的个人信息十分符合该课程的报读条件，也即该课程比较适合该用户，最后将该课程的课程信息推送给用户，从而实现有针对性地为用户推送课程信息，提高培训的效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种课程信息推送的方法的第一个实施例的流程图；
图2是本发明实施例提供的一种课程信息推送的方法的第二个实施例的流程图；
图3是本发明实施例提供的一种课程信息推送的方法的第三个实施例的流程图；
图4是本发明实施例提供的一种课程信息推送的装置的一个实施例的结构图；
图5是本发明实施例提供的一种服务器的示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种课程信息推送的方法、装置、存储介质和服务器，能够有针对性地为用户推送课程信息，提高培训的效果。
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明实施例中一种课程信息推送的方法的第一个实施例包括：
101、获取用户的个人信息；
首先，获取用户的个人信息，个人信息可以包括姓名、年龄、性别、职位、入职年限、上班时间、住址和已修课程等信息。具体的，可以构建一个课程推送系统，一方面可以由相关人员(比如用户自己或者开展培训的管理人员)将用户的个人信息录入；另一方面可以通过对接企业的人力资源系统，调取用户的简历档案，从而获得用户的个人信息。
102、从预先构建的数据库中分别查找各个预设课程的条件表达式阵列；
接着，服务器会从预先构建的数据库中分别查找各个预设课程的条件表达式阵列。该数据库存储着各个预设课程的相关信息，以及每个课程的条件表达式阵列。每个预设课程均具有一个条件表达式阵列，该阵列包含多个按照预设优先级顺序排列的条件表达式，这些条件表达式用于限定该课程的报读条件范围。
一个课程在创建之后，可以由管理人员为该课程设置对应的条件表达式阵列，用于限定该课程的报读条件。每个条件表达式相当于一个维度的报读条件，另外还可以根据报读条件的重要程度预先设置阵列中各个条件表达式的优先级。比如，某个课程A适合刚入职的业务员，其中职位为业务员是第一报读条件，入职年限不超过1年是第二报读条件，则可以预先为该课程设置条件表达式阵列：“职位＝业务员；入职年限≤1年”。该阵列包含2个条件表达式，其中第一优先级的条件表达式为“职位＝业务员”，第二优先级的条件表达式为“入职年限≤1年”。
103、对于每个所述预设课程，将所述个人信息依次和该预设课程的条件表达式阵列中的各个条件表达式进行匹配，若连续的第一数量的条件表达式均和所述个人信息匹配成功，则将该预设课程确定为目标课程；
然后，对于每个所述预设课程，服务器会将所述个人信息依次和该预设课程的条件表达式阵列中的各个条件表达式进行匹配，若连续的第一数量的条件表达式均和所述个人信息匹配成功，则将该预设课程确定为目标课程，目标课程为推送给用户的课程。比如，总共有预设课程A、B和C，则服务器会将该个人信息依次和课程A的条件表达式阵列中的各个条件表达式(假设有5个)进行匹配，若连续的第一数量(假设为4个)的条件表达式均和所述个人信息匹配成功，则表明该用户的个人信息已经满足大部分高优先级的条件表达式所限定的报读条件，此时为了提高处理效率可不必匹配课程A的条件表达式阵列中的所有条件表达式，直接将课程A确定为目标课程。然后，采用相同的方式判断课程B和课程C是否为目标课程。
具体的，所述个人信息和该预设课程的条件表达式阵列中任意的一个目标条件表达式的匹配过程可以包括：
(1)根据所述目标条件表达式的参数属性从所述个人信息中提取目标属性值；
(2)将所述目标属性值代入所述目标条件表达式；
(3)若代入后使得所述目标条件表达式成立，则确定所述目标条件表达式和所述个人信息匹配成功；
(4)若代入后使得所述目标条件表达式不成立，则确定所述目标条件表达式和所述个人信息匹配失败。
针对上述步骤(1)-(4)，举例说明如下：假设目标条件表达式为“入职年限≤1年”，则可确定相应的参数属性为“入职年限”，从用户的个人信息中提取具体的入职年限数值作为目标属性值，然后将该目标属性值代入该目标条件表达式中。若目标属性值为0.5年，则代入后目标条件表达式为0.5年≤1年，即成立，此时确定所述目标条件表达式和所述个人信息匹配成功。而若目标属性值为2年，则代入后目标条件表达式为2年≤1年，即不成立，此时确定所述目标条件表达式和所述个人信息匹配失败。假设目标条件表达式为“性别＝女性”，则可确定相应的参数属性为“性别”，从用户的个人信息中提取具体的性别作为目标属性值，然后将该目标属性值代入该目标条件表达式中。若目标属性值为女性，则代入后目标条件表达式为女性＝女性，即成立，此时确定所述目标条件表达式和所述个人信息匹配成功。而若目标属性值为男性，则代入后目标条件表达式为男性＝女性，即不成立，此时确定所述目标条件表达式和所述个人信息匹配失败。
进一步的，所述目标属性值为所述用户的上班时间和住址，所述目标条件表达式根据预设课程的上课时间和上课地点构建，所述目标条件表达式是否成立可以通过以下步骤判定：
(1)若预设课程的上课时间处于所述用户的上班时间之内，或者上课地点和所述用户的住址之间的距离超过预设阈值，则判定所述目标条件表达式不成立；
(2)若预设课程的上课时间处于所述用户的上班时间之外，而且上课地点和所述用户的住址之间的距离未超过预设阈值，则判定所述目标条件表达式成立。
比如，某个课程的上课时间是周五晚上19:00-21:00，上课地点在某酒店。若某用户在周五晚上需要上班，或者住址距离该酒店超过10公里，则判定所述目标条件表达式不成立；若某用户在周五晚上不用上班，而且住址距离该酒店未超过10公里，则判定所述目标条件表达式成立。具体的，上课地点和用户的住址之间的距离可以直接通过两个地点的地图信息确定。
进一步的，由于根据地图信息确定的只是直线距离，为了更准确地衡量用户从住址前往上课地点所需耗费的时间和精力，以及更合理地判断用户是否能够及时参加课程，可以采用以下方式：
(1)获取当地公交系统的公交线路图以及行车记录；
(2)根据所述公交线路图以及地图信息确定与所述上课地点最近的第一站点以及与所述住址最近的第二站点；
(3)根据所述行车记录统计从所述第二站点行驶至所述第一站点所需的平均行车时间；
(4)若所述上课时间和所述上班时间属于同一天，则统计所述上课时间和所述上班时间之间的时间差；
(5)若所述时间差和所述平均行车时间的差值大于第一时长，则确定上课地点和所述用户的住址之间的距离未超过预设阈值，否则确定上课地点和所述用户的住址之间的距离超过预设阈值。
比如，根据行车记录统计用户从第二站点坐公车行驶至第一站点所需的平均行车时间是30分钟，设置的第一时长为1小时，则若上课时间和上班时间之间的时间差为1.5小时以上(即用户下班1.5小时以后才开始上课)，可以认为该用户能够及时参加课程，故确定上课地点和所述用户的住址之间的距离未超过预设阈值。若上课时间和上班时间之间的时间差为1.5小时以内(即用户下班后1.5小时以内即开始上课)，可以认为该用户无法及时参加课程，故确定上课地点和所述用户的住址之间的距离已超过预设阈值。
进一步的，为了提高课程推送的精准性，若预设课程的上课时间处于所述用户的上班时间之外，而且上课地点和所述用户的住址之间的距离未超过预设阈值，则在判定所述目标条件表达式成立之前，还可以包括：
(1)获取预设周期内，所述用户的移动终端于所述上课时间的时间段内的定位信息和使用记录信息；
(2)根据获取到的定位信息和使用记录信息判断所述用户于所述上课时间的时间段内是否处于空闲状态；
(3)若所述用户于所述上课时间的时间段内处于空闲状态，则执行判定所述目标条件表达式成立的步骤。
假设上课时间是周五晚上19:00-21:00这个时间段，则可以获取过去一个月之内每个周五晚上的19:00-21:00，所述用户的移动终端的定位信息和使用记录信息。然后，根据这些信息判断该用户在周五晚上的19:00-21:00这个时间段是否处于空闲状态，若处于空闲状态则判定所述目标条件表达式成立，然后再将相应的课程确定为目标课程。
具体的，所述个人信息包含所述用户的上班地点，上述步骤(2)可以包括：
(2.1)根据所述定位信息统计所述用户于所述上课时间的时间段内处于目标地点的次数，在一个时间段内若所述定位信息包含所述上班地点的定位点，则统计所述次数一次；
(2.2)若所述次数超过预设阈值，则判定所述用户于所述上课时间的时间段内不是处于空闲状态；
(2.3)若所述次数未超过预设阈值，则根据所述使用记录信息统计所述用户于所述上课时间的时间段内执行目标操作的时长；
(2.4)若所述时长超过预设阈值，则判定所述用户于所述上课时间的时间段内处于空闲状态。
比如，在过去一个月内包含4个周五的晚上，若这4个周五的晚上中该用户有3个以上的晚上去过上班地点，也即所述次数超过3次，则表明该用户大概率需要加班，不是处于空闲状态。若该次数未超过预设阈值，表明该用户基本无需加班，此时根据所述使用记录信息统计该用户于所述上课时间的时间段内执行目标操作的时长，若所述时长超过预设阈值，则判定所述用户于所述上课时间的时间段内处于空闲状态。目标操作可以是一些休闲娱乐的操作，比如上网冲浪，打开音视频APP听歌、看电影，玩游戏等操作。
具体的，可以预先定义与休闲娱乐相关的APP，然后根据移动终端的使用记录信息获知该用户在任意一个时间点使用了哪些APP，以及使用每个APP的时长。若用户使用的APP是预先定义的与休闲娱乐相关的APP，则可判定该用户在执行目标操作。
104、将所述目标课程的课程信息推送给所述用户。
最后，服务器会将所述目标课程的课程信息推送给所述用户，从而实现有针对性地为用户推送课程信息，提高培训的效果。具体的，可以在该用户的移动终端上安装相应的课程管理APP，将一个或多个目标课程的课程信息(课程名称、课时、开课教师、上课时间和上课地点等)发送至该课程管理APP。
进一步的，在步骤104之后，还可以包括：
(1)在获得所述用户返回的报名信息之后，确定所述用户的已报名课程；
(2)在所述已报名课程上课前的预设时长，向所述用户的移动终端发送提醒信息，所述提醒信息包含所述已报名课程的上课时间和上课地点。
用户在移动终端的课程管理APP上收到系统服务器推送的目标课程之后，可以从中选择自己感兴趣的目标课程进行报名确认，得到已报名课程。在报名成功后，系统服务器会根据报名的目标课程的上课时间和上课地点，为该用户发送相应的提醒信息，以提醒用户按时上课。比如，在课程上课前的指定时长(比如12小时)，系统服务器可以发送提醒信息“您于XX时间需要参加XX课程，上课地点为XX教室，请按时参加”至用户的移动终端。通过这样设置，能够避免发生用户忘记去上课的问题，从而提高培训的出勤率，减少公共资源的浪费。
本发明提出的课程信息推送的方法包括：获取用户的个人信息；从预先构建的数据库中分别查找各个预设课程的条件表达式阵列，每个预设课程的条件表达式阵列包含多个按照预设优先级顺序排列的条件表达式，所述条件表达式用于限定课程的报读条件范围；对于每个所述预设课程，将所述个人信息依次和该预设课程的条件表达式阵列中的各个条件表达式进行匹配，若连续的第一数量的条件表达式均和所述个人信息匹配成功，则将该预设课程确定为目标课程；将所述目标课程的课程信息推送给所述用户。上述过程通过获取用户的个人信息，将个人信息分别和各个预设课程的条件表达式阵列中的各个条件表达式进行匹配，由于这些条件表达式限定了课程的报读条件范围，故若连续的一定数量的条件表达式均和所述个人信息匹配成功，则表明该用户的个人信息十分符合该课程的报读条件，也即该课程比较适合该用户，最后将该课程的课程信息推送给用户，从而实现有针对性地为用户推送课程信息，提高培训的效果。
请参阅图2，本发明实施例中一种课程信息推送的方法的第二个实施例包括：
201、获取用户的个人信息；
202、从预先构建的数据库中分别查找各个预设课程的条件表达式阵列；
203、对于每个所述预设课程，将所述个人信息依次和该预设课程的条件表达式阵列中的各个条件表达式进行匹配，若连续的第一数量的条件表达式均和所述个人信息匹配成功，则将该预设课程确定为目标课程；
步骤201-203与步骤101-103相同，具体可参照步骤101-103的相关说明。
204、统计所述目标课程的数量；
在找出目标课程之后，统计这些目标课程的数量。
205、判断所述目标课程的数量是否超过预设阈值；
若所述目标课程的数量超过预设阈值(比如10个)，则执行步骤206；若所述目标课程的数量未超过预设阈值，则执行步骤213。
206、针对任意一个目标课程，查询所述任意一个目标课程的报读记录，并根据所述报读记录确定修读过所述任意一个目标课程的用户以及未修读过所述任意一个目标课程的用户；
207、获取修读过所述任意一个目标课程的用户的业绩数据，以及获取未修读过所述任意一个目标课程的用户的业绩数据；
所述目标课程的数量较多，此时若将这些目标课程的课程信息全部推送给用户，可能给用户带来信息的干扰，不利于用户选取最适合自己的课程，故需要采取一些方式从这些目标课程中筛选出一部分更大概率适合该用户的课程。具体的，针对任意一个目标课程，可以查询该目标课程的报读记录，并根据所述报读记录确定修读过该目标课程的用户以及未修读过该目标课程的用户，然后可以获取修读过该目标课程的预设数量用户的业绩数据，以及获取未修读过该目标课程的预设数量用户的业绩数据。比如，获取20个修读过该目标课程的业务员的业绩数据以及20个未修读过该目标课程的业务员的业绩数据，这40个业务员的职位和入职年限相近。
208、根据获取到的两部分业绩数据分别统计修读过所述任意一个目标课程的用户的第一平均业绩量以及未修读过所述任意一个目标课程的用户的第二平均业绩量；
然后，根据获取到的两部分业绩数据分别统计修读过所述任意一个目标课程的用户的第一平均业绩量以及未修读过所述任意一个目标课程的用户的第二平均业绩量。
209、计算所述第一平均业绩量和所述第二平均业绩量的比值；
在统计修读过所述任意一个目标课程的用户的第一平均业绩量以及未修读过所述任意一个目标课程的用户的第二平均业绩量之后，计算这两个平均业绩量的比值。
210、判断所述比值是否大于或等于N；
判断所述比值是否大于或等于N，N为某个大于1的常数(比如1.5)，若所述比值大于或等于N，则执行步骤211；若所述比值小于N，则执行步骤212。
211、将所述任意一个目标课程的课程信息推送给所述用户；
所述比值大于或等于N，表明业务员通过修读该目标课程能够较好地提升自己的业务能力，故将该目标课程的课程信息推送给用户。
212、不将所述任意一个目标课程的课程信息推送给所述用户；
所述比值小于N，表明业务员修读该目标课程对于自身业务能力的提高没有什么帮助，故不将该目标课程的课程信息推送给用户。
213、将所述目标课程的课程信息推送给所述用户。
所述目标课程的数量未超过预设阈值，此时可以将这些目标课程的课程信息全部推送给所述用户。
本发明实施例在找出预设课程中报读条件与个人信息匹配的目标课程之后，统计这些目标课程的数量。若该数量超过预设的阈值，对于任意一个目标课程，会获取修读过该目标课程的预设数量用户的业绩数据，以及未修读过该目标课程的预设数量用户的业绩数据，分别计算这两部分用户的平均业绩量，然后求取它们的比值。若该比值大于或等于某个阈值，表明用户修读该目标课程能够获得较大的业务能力提升，故将该目标课程推送给用户；若该比值小于该阈值，表明用户修改该目标课程对提升自身的业务能力没什么帮助，故不将该目标课程推送给用户。通过这种筛选方式，能够更准确地找出对用户有用的课程。
请参阅图3，本发明实施例中一种课程信息推送的方法的第三个实施例包括：
301、获取用户的个人信息；
302、从预先构建的数据库中分别查找各个预设课程的条件表达式阵列；
303、对于每个所述预设课程，将所述个人信息依次和该预设课程的条件表达式阵列中的各个条件表达式进行匹配，若连续的第一数量的条件表达式均和所述个人信息匹配成功，则将该预设课程确定为目标课程；
步骤301-303与步骤101-103相同，具体可参照步骤101-103的相关说明。
304、统计所述目标课程的数量；
在找出目标课程之后，统计这些目标课程的数量。
305、判断所述目标课程的数量是否超过预设阈值；
若所述目标课程的数量超过预设阈值(比如10个)，则执行步骤306；若所述目标课程的数量未超过预设阈值，则执行步骤314。
306、针对任意一个目标课程，随机选取修读过所述任意一个目标课程的预设数量的用户作为目标用户；
所述目标课程的数量较多，此时若将这些目标课程全部推送给用户，可能给用户带来信息的干扰，不利于用户选取最适合自己的课程，故需要采取一些方式从这些目标课程中筛选出一部分更大概率适合该用户的课程。具体的，针对任意一个目标课程，随机选取修读过所述任意一个目标课程的预设数量的用户作为目标用户。比如，随机选取100个修读过该目标课程的业务员作为目标用户。
307、获取所述目标用户的业绩数据；
在选取目标用户之后，获取这些目标用户的业绩数据。
308、根据获取到的业绩数据分别统计每个所述目标用户修读所述任意一个目标课程之前的第三平均业绩量，以及修读所述任意一个目标课程之后的第四平均业绩量；
然后，根据获取到的业绩数据分别统计每个所述目标用户修读所述任意一个目标课程之前的平均业绩量(比如修读课程之前6个月的平均业绩量)，以及修读所述任意一个目标课程之后的平均业绩量(比如修读课程之后6个月的平均业绩量)。
309、根据每个所述目标用户的第三平均业绩量和第四平均业绩量，分别计算每个所述目标用户的业绩增长幅度；
接着，可以根据每个所述目标用户的第三平均业绩量和第四平均业绩量，分别计算每个所述目标用户的业绩增长幅度。
310、计算各个所述业绩增长幅度的平均值；
然后，计算这些业绩增长幅度的平均值。
311、判断所述平均值是否超过预设阈值；
若所述平均值超过预设阈值(比如50％)，则执行步骤312，否则执行步骤313。
312、将所述任意一个目标课程推送给所述用户；
所述平均值超过预设阈值，表明业务员通过修读该目标课程能够较好地提升自己的业务能力，故将该目标课程推送给用户。
313、不将所述任意一个目标课程推送给所述用户；
所述平均值未超过预设阈值，表明业务员修读该目标课程对于自身业务能力的提高没有什么帮助，故不将该目标课程推送给用户。
314、将所述目标课程的课程信息推送给所述用户。
所述目标课程的数量未超过预设阈值，此时可以将这些目标课程的课程信息全部推送给所述用户。
本发明实施例在找出预设课程中报读条件与个人信息匹配的目标课程之后，统计这些目标课程的数量。若该数量超过预设的阈值，对于任意一个目标课程，会随机选取修读过所述任意一个目标课程的预设数量的用户作为目标用户。获取这些目标用户的业绩数据，然后根据获取到的业绩数据分别统计每个所述目标用户修读所述任意一个目标课程之前的平均业绩量，以及修读所述任意一个目标课程之后的平均业绩量；接着，根据这些数据分别计算每个目标用户的业绩增长幅度，并计算这些目标用户的业绩增长幅度的平均值。若该平均值超过预设阈值，表明业务员通过修读该目标课程能够较好地提升自己的业务能力，故将该目标课程推送给用户；若该平均值未超过预设阈值，表明业务员修读该目标课程对于自身业务能力的提高没有什么帮助，故不将该目标课程推送给用户。通过这种筛选方式，能够更准确地找出对用户有用的课程。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
上面主要描述了一种课程信息推送的方法，下面将对一种课程信息推送的装置进行详细描述。
请参阅图4，本发明实施例中一种课程信息推送的装置的一个实施例包括：
个人信息获取模块401，用于获取用户的个人信息；
条件表达式阵列查找模块402，用于从预先构建的数据库中分别查找各个预设课程的条件表达式阵列，每个预设课程的条件表达式阵列包含多个按照预设优先级顺序排列的条件表达式，所述条件表达式用于限定课程的报读条件范围；
信息匹配模块403，用于对于每个所述预设课程，将所述个人信息依次和该预设课程的条件表达式阵列中的各个条件表达式进行匹配，若连续的第一数量的条件表达式均和所述个人信息匹配成功，则将该预设课程确定为目标课程；
课程信息推送模块404，用于将所述目标课程的课程信息推送给所述用户。
其中，所述信息匹配模块包括：
目标属性提取单元，用于根据所述目标条件表达式的参数属性从所述个人信息中提取目标属性值；
属性值代入单元，用于将所述目标属性值代入所述目标条件表达式；
第一确定单元，用于若代入后使得所述目标条件表达式成立，则确定所述目标条件表达式和所述个人信息匹配成功；
第二确定单元，用于若代入后使得所述目标条件表达式不成立，则确定所述目标条件表达式和所述个人信息匹配失败。
进一步的，所述目标属性值为所述用户的上班时间和住址，所述目标条件表达式根据预设课程的上课时间和上课地点构建，所述信息匹配模块还可以包括：
第一判定单元，用于若预设课程的上课时间处于所述用户的上班时间之内，或者上课地点和所述用户的住址之间的距离超过预设阈值，则判定所述目标条件表达式不成立；
第二判定单元，用于若预设课程的上课时间处于所述用户的上班时间之外，而且上课地点和所述用户的住址之间的距离未超过预设阈值，则判定所述目标条件表达式成立。
进一步的，所述信息匹配模块还可以包括：
终端信息获取单元，用于获取预设周期内，所述用户的移动终端于所述上课时间的时间段内的定位信息和使用记录信息；
空闲状态判断单元，用于根据获取到的定位信息和使用记录信息判断所述用户于所述上课时间的时间段内是否处于空闲状态；
执行单元，用于若所述用户于所述上课时间的时间段内处于空闲状态，则执行判定所述目标条件表达式成立的步骤。
更进一步的，所述个人信息包含所述用户的上班地点，所述空闲状态判断单元可以包括：
次数统计子单元，用于根据所述定位信息统计预设周期内所述用户于所述上课时间的时间段内处于所述上班地点的次数，在一个时间段内若所述定位信息包含所述上班地点的定位点，则统计所述次数一次；
第一判定子单元，用于若所述次数超过预设阈值，则判定所述用户于所述上课时间的时间段内不是处于空闲状态；
时长统计子单元，用于若所述次数未超过预设阈值，则根据所述使用记录信息统计所述用户于所述上课时间的时间段内执行目标操作的时长；
第二判定子单元，用于若所述时长超过预设阈值，则判定所述用户于所述上课时间的时间段内处于空闲状态。
进一步的，所述课程信息推送模块可以包括：
第一课程数量统计单元，用于统计所述目标课程的数量；
报读记录查询单元，用于若所述目标课程的数量超过预设阈值，则针对任意一个目标课程，查询所述任意一个目标课程的报读记录，并根据所述报读记录确定修读过所述任意一个目标课程的用户以及未修读过所述任意一个目标课程的用户；
第一业绩数据获取单元，用于获取修读过所述任意一个目标课程的预设数量用户的业绩数据，以及获取未修读过所述任意一个目标课程的预设数量用户的业绩数据；
第一平均业绩量计算单元，用于根据获取到的两部分业绩数据分别统计修读过所述任意一个目标课程的用户的第一平均业绩量以及未修读过所述任意一个目标课程的用户的第二平均业绩量；
业绩量比值计算单元，用于计算所述第一平均业绩量和所述第二平均业绩量的比值；
第一课程推送单元，用于若所述比值大于或等于N，则将所述任意一个目标课程的课程信息推送给所述用户，N为大于1的常数。
进一步的，所述课程信息推送模块可以包括：
第二课程数量统计单元，用于统计所述目标课程的数量；
目标用户选取单元，用于若所述目标课程的数量超过预设阈值，则针对任意一个目标课程，随机选取修读过所述任意一个目标课程的预设数量的用户作为目标用户；
第二业绩数据获取单元，用于获取所述目标用户的业绩数据；
第二平均业绩量计算单元，用于根据获取到的业绩数据分别统计每个所述目标用户修读所述任意一个目标课程之前的第三平均业绩量，以及修读所述任意一个目标课程之后的第四平均业绩量；
业绩增长幅度计算单元，用于根据每个所述目标用户的第三平均业绩量和第四平均业绩量，分别计算每个所述目标用户的业绩增长幅度；
业绩增长幅度平均值计算单元，用于计算各个所述业绩增长幅度的平均值；
第二课程推送单元，用于若所述平均值超过预设阈值，则将所述任意一个目标课程的课程信息推送给所述用户。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如图1至图3表示的任意一种课程信息推送的方法的步骤。
本发明实施例还提供一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如图1至图3表示的任意一种课程信息推送的方法的步骤。
图5是本发明一实施例提供的服务器的示意图。如图5所示，该实施例的服务器5包括：处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机可读指令52。所述处理器50执行所述计算机可读指令52时实现上述各个课程信息推送的方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至104。或者，所述处理器50执行所述计算机可读指令52时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图4所示模块401至404的功能。
示例性的，所述计算机可读指令52可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中，并由所述处理器50执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该指令段用于描述所述计算机可读指令52在所述服务器5中的执行过程。
所述服务器5可以是智能手机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述服务器5可包括，但不仅限于，处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是服务器5的示例，并不构成对服务器5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述服务器5还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器50可以是中央处理单元(CentraL Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitaL SignaL Processor，DSP)、专用集成电路(AppLication Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieLd-ProgrammabLe Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器51可以是所述服务器5的内部存储单元，例如服务器5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述服务器4的外部存储设备，例如所述服务器5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure DigitaL,SD)卡，闪存卡(FLash Card)等。进一步地，所述存储器51还可以既包括所述服务器5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机可读指令以及所述服务器所需的其他程序和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnLyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (7)

1.一种课程信息推送的方法，其特征在于，包括：
获取当前用户的个人信息；
从预先构建的数据库中分别查找各个预设课程的条件表达式阵列，每个预设课程的条件表达式阵列包含多个按照预设优先级顺序排列的条件表达式，所述条件表达式用于限定课程的报读条件范围；
对于每个所述预设课程，将所述个人信息依次和该预设课程的条件表达式阵列中的各个条件表达式进行匹配，若连续的第一数量的条件表达式均和所述个人信息匹配成功，则将该预设课程确定为目标课程；
将所述目标课程的课程信息推送给所述当前用户；
其中，所述个人信息和该预设课程的条件表达式阵列中任意的一个目标条件表达式的匹配过程包括：
根据所述目标条件表达式的参数属性从所述个人信息中提取目标属性值；
将所述目标属性值代入所述目标条件表达式；
若代入后使得所述目标条件表达式成立，则确定所述目标条件表达式和所述个人信息匹配成功；
若代入后使得所述目标条件表达式不成立，则确定所述目标条件表达式和所述个人信息匹配失败；
所述目标属性值为所述当前用户的上班时间和住址，所述目标条件表达式根据预设课程的上课时间和上课地点构建，所述目标条件表达式是否成立通过以下步骤判定：
若预设课程的上课时间处于所述当前用户的上班时间之内，或者上课地点和所述当前用户的住址之间的距离超过预设阈值，则判定所述目标条件表达式不成立；
若预设课程的上课时间处于所述当前用户的上班时间之外，而且上课地点和所述当前用户的住址之间的距离未超过预设阈值，则判定所述目标条件表达式成立；
所述将所述目标课程的课程信息推送给所述当前用户包括：
统计所述目标课程的数量；
若所述目标课程的数量超过预设阈值，则针对任意一个目标课程，查询所述任意一个目标课程的报读记录，并根据所述报读记录确定修读过所述任意一个目标课程的用户以及未修读过所述任意一个目标课程的用户；
获取修读过所述任意一个目标课程的用户的业绩数据，以及获取未修读过所述任意一个目标课程的用户的业绩数据；
根据获取到的两部分业绩数据分别统计修读过所述任意一个目标课程的用户的第一平均业绩量以及未修读过所述任意一个目标课程的用户的第二平均业绩量；
计算所述第一平均业绩量和所述第二平均业绩量的比值；
若所述比值大于或等于N，则将所述任意一个目标课程的课程信息推送给所述当前用户，N为大于1的常数。
2.根据权利要求1所述的课程信息推送的方法，其特征在于，若预设课程的上课时间处于所述当前用户的上班时间之外，而且上课地点和所述当前用户的住址之间的距离未超过预设阈值，则在判定所述目标条件表达式成立之前，还包括：
获取预设周期内，所述当前用户的移动终端于所述上课时间的时间段内的定位信息和使用记录信息；
根据获取到的定位信息和使用记录信息判断所述当前用户于所述上课时间的时间段内是否处于空闲状态；
若所述当前用户于所述上课时间的时间段内处于空闲状态，则执行判定所述目标条件表达式成立的步骤。
3.根据权利要求2所述的课程信息推送的方法，其特征在于，所述个人信息包含所述当前用户的上班地点，所述根据获取到的定位信息和使用记录信息判断所述当前用户于所述上课时间的时间段内是否处于空闲状态包括：
根据所述定位信息统计预设周期内所述当前用户于所述上课时间的时间段内处于所述上班地点的次数，在一个时间段内若所述定位信息包含所述上班地点的定位点，则统计所述次数一次；
若所述次数超过预设阈值，则判定所述当前用户于所述上课时间的时间段内不是处于空闲状态；
若所述次数未超过预设阈值，则根据所述使用记录信息统计预设周期内所述当前用户于所述上课时间的时间段内执行目标操作的时长；
若所述时长超过预设阈值，则判定所述当前用户于所述上课时间的时间段内处于空闲状态。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的课程信息推送的方法，其特征在于，所述将所述目标课程的课程信息推送给所述当前用户包括：
统计所述目标课程的数量；
若所述目标课程的数量超过预设阈值，则针对任意一个目标课程，随机选取修读过所述任意一个目标课程的预设数量的用户作为目标用户；
获取所述目标用户的业绩数据；
根据获取到的业绩数据分别统计每个所述目标用户修读所述任意一个目标课程之前的第三平均业绩量，以及修读所述任意一个目标课程之后的第四平均业绩量；
根据每个所述目标用户的第三平均业绩量和第四平均业绩量，分别计算每个所述目标用户的业绩增长幅度；
计算各个所述业绩增长幅度的平均值；
若所述平均值超过预设阈值，则将所述任意一个目标课程的课程信息推送给所述当前用户。
5.一种课程信息推送的装置，其特征在于，包括：
个人信息获取模块，用于获取当前用户的个人信息；
条件表达式阵列查找模块，用于从预先构建的数据库中分别查找各个预设课程的条件表达式阵列，每个预设课程的条件表达式阵列包含多个按照预设优先级顺序排列的条件表达式，所述条件表达式用于限定课程的报读条件范围；
信息匹配模块，用于对于每个所述预设课程，将所述个人信息依次和该预设课程的条件表达式阵列中的各个条件表达式进行匹配，若连续的第一数量的条件表达式均和所述个人信息匹配成功，则将该预设课程确定为目标课程；
课程信息推送模块，用于将所述目标课程的课程信息推送给所述当前用户；
其中，所述信息匹配模块包括：
目标属性提取单元，用于根据目标条件表达式的参数属性从所述个人信息中提取目标属性值；
属性值代入单元，用于将所述目标属性值代入所述目标条件表达式；
第一确定单元，用于若代入后使得所述目标条件表达式成立，则确定所述目标条件表达式和所述个人信息匹配成功；
第二确定单元，用于若代入后使得所述目标条件表达式不成立，则确定所述目标条件表达式和所述个人信息匹配失败；
所述目标属性值为所述当前用户的上班时间和住址，所述目标条件表达式根据预设课程的上课时间和上课地点构建，所述信息匹配模块还包括：
第一判定单元，用于若预设课程的上课时间处于所述当前用户的上班时间之内，或者上课地点和所述当前用户的住址之间的距离超过预设阈值，则判定所述目标条件表达式不成立；
第二判定单元，用于若预设课程的上课时间处于所述当前用户的上班时间之外，而且上课地点和所述当前用户的住址之间的距离未超过预设阈值，则判定所述目标条件表达式成立；
所述课程信息推送模块包括：
第一课程数量统计单元，用于统计所述目标课程的数量；
报读记录查询单元，用于若所述目标课程的数量超过预设阈值，则针对任意一个目标课程，查询所述任意一个目标课程的报读记录，并根据所述报读记录确定修读过所述任意一个目标课程的用户以及未修读过所述任意一个目标课程的用户；
第一业绩数据获取单元，用于获取修读过所述任意一个目标课程的预设数量用户的业绩数据，以及获取未修读过所述任意一个目标课程的预设数量用户的业绩数据；
第一平均业绩量计算单元，用于根据获取到的两部分业绩数据分别统计修读过所述任意一个目标课程的用户的第一平均业绩量以及未修读过所述任意一个目标课程的用户的第二平均业绩量；
业绩量比值计算单元，用于计算所述第一平均业绩量和所述第二平均业绩量的比值；
第一课程推送单元，用于若所述比值大于或等于N，则将所述任意一个目标课程的课程信息推送给所述当前用户，N为大于1的常数。
6.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的课程信息推送的方法的步骤。
7.一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如下步骤：
获取当前用户的个人信息；
从预先构建的数据库中分别查找各个预设课程的条件表达式阵列，每个预设课程的条件表达式阵列包含多个按照预设优先级顺序排列的条件表达式，所述条件表达式用于限定课程的报读条件范围；
对于每个所述预设课程，将所述个人信息依次和该预设课程的条件表达式阵列中的各个条件表达式进行匹配，若连续的第一数量的条件表达式均和所述个人信息匹配成功，则将该预设课程确定为目标课程；
将所述目标课程的课程信息推送给所述当前用户；
其中，所述个人信息和该预设课程的条件表达式阵列中任意的一个目标条件表达式的匹配过程包括：
根据所述目标条件表达式的参数属性从所述个人信息中提取目标属性值；
将所述目标属性值代入所述目标条件表达式；
若代入后使得所述目标条件表达式成立，则确定所述目标条件表达式和所述个人信息匹配成功；
若代入后使得所述目标条件表达式不成立，则确定所述目标条件表达式和所述个人信息匹配失败；
所述目标属性值为所述当前用户的上班时间和住址，所述目标条件表达式根据预设课程的上课时间和上课地点构建，所述目标条件表达式是否成立通过以下步骤判定：
若预设课程的上课时间处于所述当前用户的上班时间之内，或者上课地点和所述当前用户的住址之间的距离超过预设阈值，则判定所述目标条件表达式不成立；
若预设课程的上课时间处于所述当前用户的上班时间之外，而且上课地点和所述当前用户的住址之间的距离未超过预设阈值，则判定所述目标条件表达式成立；
所述将所述目标课程的课程信息推送给所述当前用户包括：
统计所述目标课程的数量；
若所述目标课程的数量超过预设阈值，则针对任意一个目标课程，查询所述任意一个目标课程的报读记录，并根据所述报读记录确定修读过所述任意一个目标课程的用户以及未修读过所述任意一个目标课程的用户；
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