CN116483948B - 基于云计算的SaaS运维管理方法、系统、装置及存储介质 - Google Patents

基于云计算的SaaS运维管理方法、系统、装置及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了基于云计算的SaaS运维管理方法、系统、装置及存储介质,首先解析第一条教育资源和服务数据,识别出其中的运维描述关键字,假设第一条教育资源和服务数据的关键字与第一运维管理关键字表相匹配,则直接引入得分表,得到第一条教育资源和服务数据的得分A;接着解析第二条教育资源和服务数据,假设第二条教育资源和服务数据的关键字与第二运维管理关键字表相匹配,则进一步解析第二条教育资源和服务数据中的对应的资源和服务类别,再识别出资源和服务类别中所有的服务类和项目类的关键字,先获取第二条教育资源和服务数据关联的项目类,再找出该项目类相对应的服务类,根据第二条教育资源和服务数据对应的引入项目及类别字表并给出得分。

Description

基于云计算的SaaS运维管理方法、系统、装置及存储介质
技术领域
本申请涉及信息系统软件运维技术领域,尤其涉及一种基于云计算的SaaS运维管理方法、系统、装置及存储介质。
背景技术
云计算是一种新兴的信息技术商业计算模型,它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件应用服务。而其中的资源池也被称为“云”,其通常为一些大型服务器集群,具体可包括一些计算机服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来,并由软件实现自我管理,无需人为参与,有利于创新和降低成本。
进一步地,云计算的三种服务模式包括IaaS、PaaS和SaaS,其中,SaaS是通过互联网提供按需软件付费的应用程序,云计算提供商托管和管理软件应用程序,并允许其用户连接到应用程序并通过全球互联网访问应用程序。相对于传统的软件应用程序,SaaS解决方案具有明显的优势,包括较低的前期成本、便于维护和快速开展实用等等。
其实,云计算技术已经融入现今的社会生活,线上教学已经成为了非常常见的授课形式,引来不少教育机构和企业寻求新的转型之路,而在线教育SaaS系统就成为了教育培训机构转型的跳板。具体的,教育云就是其中的应用之一,教育云可以将所需要的任何教育硬件资源虚拟化,然后将其传入互联网中,以向教育机构和学生老师提供一个方便快捷的平台。
纵观教育领域,在线教育SaaS系统面临着不小的挑战,其中在运维管理上,当在线教育SaaS系统的应用软件数量不断激增,现在的运维平台缺少对资源的,因此,帮助用户运维管理好资源和服务中的可能弱点,成为了迫切需要。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种基于云计算的SaaS运维管理方法、系统、装置及存储介质,旨在解决当前在线教育SaaS系统中对于教育资源数据难以共享、不方便数据监控和管理的技术难题。
为实现上述目的,本申请实施例提供了一种基于云计算的SaaS运维管理方法,应用于安装有在线教育SaaS应用软件的SaaS运维管理系统,其方法包括以下步骤:
获取目标在线教育SaaS应用软件关联的所有教育资源和服务数据;
解析每一条所述教育资源和服务数据对应的运维管理数据信息,并根据所述运维管理数据信息确定其对应的关键字;
将所述关键字同预设的运维描述关键字表进行匹配,其中,所述运维描述关键字表包括第一运维管理关键字表和第二运维管理关键字表;
当所述关键字匹配到预设的所述第一运维管理关键字表时,确定所述教育资源和服务数据在预设的第一可共享表中的对应的推荐得分;或者,当所述关键字与预设的所述第二运维管理关键字表中对应的字表相匹配时,进一步解析所述教育资源和服务数据中对应的资源和服务类别,并根据所述资源和服务类别确定所述教育资源和服务数据在预设的第二可共享表中对应的推荐得分;
根据所述目标在线教育SaaS应用软件的所有教育资源和服务数据对应的至少一个所述推荐得分,确定所述目标在线教育SaaS应用软件的优质资源和服务级别,以得到优质运维管理报告。
可选地,所述获取目标在线教育SaaS应用软件关联的所有教育资源和服务数据的步骤之后,还包括:
获取所述第一运维管理关键字表、所述第二运维管理关键字表以及所述资源和服务类别对应的项目及类别字表;
根据所述第一运维管理关键字表、所述第二运维管理关键字表和所述项目及类别字表生成数据监控管理级别对照表,其中,所述数据监控管理级别对照表包括所述第一可共享表和所述第二可共享表。
可选地,所述进一步解析所述教育资源和服务数据中对应的资源和服务类别包括:
解析所述教育资源和服务数据中对应的项目及类别信息,进一步识别所述项目及类别信息中对应的关键字;
当所述项目及类别信息中对应的关键字与所述项目及类别字表进行相匹配时,得到所述所述资源和服务类别。
可选地,所述当所述关键字匹配到预设的所述第一运维管理关键字表时,确定所述教育资源和服务数据在预设的第一可共享表中的对应的推荐得分包括:
获取所述第一运维管理关键字表中,与所述关键字匹配的所述第一运维管理关键字表里的第一运维管理关键字;
确定所述关键字在所述第一可共享表中关联的所述推荐得分。
可选地,所述根据所述目标在线教育SaaS应用软件的所有教育资源和服务数据对应的至少一个所述推荐得分,确定所述目标在线教育SaaS应用软件的优质资源和服务级别包括:
确定所述推荐得分中的最优值;
根据所述最优值确定所述目标在线教育SaaS应用软件的优质资源和服务级别。
可选地,根据所述目标在线教育SaaS应用软件的所有教育资源和服务数据对应的至少一个所述推荐得分,确定所述目标在线教育SaaS应用软件的优质资源和服务级别包括:
确定所述推荐得分对应的推荐等级区域;
将所述推荐得分所属的所述推荐等级区域关联的权重得分,作为所述推荐得分对应的所述权重得分;
根据所述推荐得分和所述权重得分,确定所述目标在线教育SaaS应用软件的优质资源和服务级别。
此外,为实现上述目的,本发明实施例还提供一种基于云计算的SaaS运维管理系统,其特征在于,包括运维管理控制程序模块,所述运维管理控制程序模块运行在操作系统上,以运维管理在线教育SaaS应用软件;所述运维管理控制程序模块进一步包括:
运维获取数据模块,获取目标在线教育SaaS应用软件关联的所有教育资源和服务数据;
解析数据服务模块,解析每一条所述教育资源和服务数据对应的运维管理数据信息,并根据所述运维管理数据信息确定其对应的关键字;
检测数据匹配模块,将所述关键字同预设的运维描述关键字表进行匹配,其中,所述运维描述关键字表包括第一运维管理关键字表和第二运维管理关键字表;
综合运维管理推荐模块,当所述关键字匹配到预设的所述第一运维管理关键字表时,确定所述教育资源和服务数据在预设的第一可共享表中的对应的推荐得分;或者,当所述关键字与预设的所述第二运维管理关键字表中对应的字表相匹配时,进一步解析所述教育资源和服务数据中对应的资源和服务类别,并根据所述资源和服务类别确定所述教育资源和服务数据在预设的第二可共享表中对应的推荐得分;
智能生成模块,根据所述目标在线教育SaaS应用软件的所有教育资源和服务数据对应的至少一个所述推荐得分,确定所述目标在线教育SaaS应用软件的优质资源和服务级别,以得到优质运维管理报告。
此外,为实现上述目的,本发明实施例还提供一种基于云计算的SaaS运维管理装置,其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的运维管理控制程序,所述处理器执行所述运维管理控制程序时,实现如上述的方法。
此外,为实现上述目的,本发明实施例还提供一种存储介质,所述存储介质为计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有运维管理控制程序,所述运维管理控制程序被处理器执行时,实现如上所述的方法。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
本发明的优点在于,一种基于云计算的SaaS运维管理方法,利用对数据特征的识别,包括单不限于运维描述、资源和服务类别等数据进行精准解析,提取出每条教育资源和服务数据所被使用或更新的情况,进而得出优质运维管理报告,对当前在线教育SaaS应用软件不断激增的情形下,提供了另一种更优的运维管理手段,让教育资源和服务数据更好服于学生用户等,推动教育向前发展。
附图说明
图1为本申请基于云计算的SaaS运维管理方法实施例一的流程示意图;
图2为本申请基于云计算的SaaS运维管理方法实施例一的进一步流程示意图;
图3为本申请基于云计算的SaaS运维管理方法实施例一中步骤S30的细化流程示意图;
图4为本申请基于云计算的SaaS运维管理方法实施例一中步骤S30的另一细化流程示意图;
图5为本申请基于云计算的SaaS运维管理方法实施例一中步骤S30的另一细化流程示意图;
图6为本申请基于云计算的SaaS运维管理方法实施例一中步骤S50的细化流程示意图;
图7为本申请基于云计算的SaaS运维管理方法实施例一中步骤S50的另一细化流程示意图;
图8为本申请基于云计算的SaaS运维管理方法的整体流程示意图。
具体实施方式
当前教育领域中,在线教育SaaS系统的应用软件数量不断激增,现在的运维平台缺少对资源的动态扩展管理以及对资源和服务的统一管理,尤其是教育资源数据难以共享,不方便数据监控和管理,能否帮助用户运维管理好教育资源和服务成了当前各类教育培训机构的一种考验。
本申请提供一种基于云计算的SaaS运维管理方法,该方法被应用于安装有在线教育SaaS应用软件的SaaS运维管理系统,能够对在线教育SaaS应用软件中的各种各样教育资源和服务数据提供有序的动态数据监控和管理,优化当前教育培训机构的教育资源和服务共享,让更好的教育资源和服务数据给到学生用户,推动教育向前发展。
为了更好的理解上述技术方案,下面将参照附图更详细地描述本申请的示例性实施例。虽然附图中显示了本申请的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本申请,并且能够将本申请的范围完整的传达给本领域的技术人员。
为了更好的理解上述技术方案,下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
实施例一
参照图1,在本实施例中,提供一种基于云计算的SaaS运维管理方法,该方法被应用于安装有在线教育SaaS应用软件的SaaS运维管理系统,其方法包括以下步骤:
步骤S10:获取目标在线教育SaaS应用软件关联的所有教育资源和服务数据;
在本实施例中,首先获取目标在线教育SaaS应用软件关联的教育资源和服务数据,该教育资源和服务数据是预设在数据库中包含目标在线教育SaaS应用软件在被使用或者更新过程中产生的历次服务记录。
步骤S20:解析每一条所述教育资源和服务数据对应的运维管理数据信息,并根据所述运维管理数据信息确定其对应的关键字;
在本实施例中,获取目标在线教育SaaS应用软件关联的所有教育资源和服务数据之后,解析每一条教育资源和服务数据对应的运维管理数据信息,并根据该运维管理数据信息确定其对应的关键字。
步骤S30:将所述关键字同预设的运维描述关键字表进行匹配,其中,所述运维描述关键字表包括第一运维管理关键字表和第二运维管理关键字表;
步骤S40:当所述关键字匹配到预设的所述第一运维管理关键字表时,确定所述教育资源和服务数据在预设的第一可共享表中的对应的推荐得分;或者,当所述关键字与预设的所述第二运维管理关键字表中对应的字表相匹配时,进一步解析所述教育资源和服务数据中对应的资源和服务类别,并根据所述资源和服务类别确定所述教育资源和服务数据在预设的第二可共享表中对应的推荐得分;
在本实施例,将所述关键字同收集整理得到的运维描述管理字表进行匹配,对于匹配到第一运维管理关键字表不需要进一步解析,则直接给出得分;需要进一步解析的进入下一步。
步骤S50:根据所述目标在线教育SaaS应用软件的所有教育资源和服务数据对应的至少一个所述推荐得分,确定所述目标在线教育SaaS应用软件的优质资源和服务级别,以得到优质运维管理报告。
在本实施例中,基于上述步骤中所得的至少一个推荐得分,根据一定预设规则确定出这些推荐得分对应的目标在线教育SaaS应用软件的优质资源和服务级别,并输出优质运维管理报告。
在本实施例提供的技术方案中,通过运维管理手段将在线教育SaaS应用软件的教育资源和服务数据进行分类并解析得分,确定出目标在线教育SaaS应用软件的优质资源和服务级别,提升了资源和服务在运维管理过程的效率,解决了在教育领域中对教育资源数据难以共享,不方便数据监控和管理的难题。
参照图2,基于第一实施例,上述步骤S10之后还包括:
步骤S60,获取所述第一运维管理关键字表、所述第二运维管理关键字表以及所述资源和服务类别对应的项目及类别字表;
步骤S70,根据所述第一运维管理关键字表、所述第二运维管理关键字表和所述项目及类别字表生成数据监控管理级别对照表,其中,所述数据监控管理级别对照表包括所述第一可共享表和所述第二可共享表。
作为一种可选实施方式,在本实施例中,获取所述第一运维管理关键字表、所述第二运维管理关键字表以及所述资源和服务类别对应的项目及类别字表,第一运维管理关键字表是预设的包含教育资源和服务数据相关关键字的各种运维管理信息菜单,对于匹配到第一运维管理关键字表不需要进一步解析,直接给出第一可共享表中对应的推荐得分,而第二运维管理关键字表对应的第二可共享表,结合所述第二运维管理关键字表、第一运维管理关键字表和项目及类别字表生成包括第一可共享表、第二可共享表和数据监控管理级级别对照表。
在本实施例中提供的技术方案中,通过三套关键字表生成数据监控管理级别对照表,以供后续目标在线教育SaaS应用软件的教育资源和服务数据根据该数据监控管理级别对照表进行打分,提升了运维管理过程的效率。
参照图3,基于第一实施例,上述步骤S30包括:
步骤S31,解析所述教育资源和服务数据中对应的项目及类别信息,进一步识别所述项目及类别信息中对应的关键字;
步骤S32,当所述项目及类别信息中对应的关键字与所述项目及类别字表进行相匹配时,得到所述所述资源和服务类别。
作为一种可选实施方式,在本实施例中,面对不能一次性运维管理的云教育资源和服务数据,该方法还包括解析所述教育资源和服务数据中对应的项目及类别信息,进一步识别所述项目及类别信息中对应的关键字;当所述项目及类别信息中对应的关键字与所述项目及类别字表进行相匹配时,得到所述所述资源和服务类别,完善了基于云计算的SaaS运维管理手段,提高了运维管理的效率。
参照图4,基于第一实施例,上述步骤S30还包括:
步骤S33,获取所述第一运维管理关键字表中,与所述关键字匹配的所述第一运维管理关键字表里的第一运维管理关键字;
步骤S34,确定所述关键字在所述第一可共享表中关联的所述推荐得分。
作为一种可选实施方式,在本实施例中,获取第一运维管理关键字表与所述关键字匹配的目标关键字,对于匹配到第一运维管理关键字表不需要进一步解析,直接确定所述关键字在预设的第一可共享表中关联的推荐得分,其中,该推荐得分可以为最优或较优推荐得分。
在本实施例提供的技术方案中,通过直接赋予在线教育SaaS应用软件使用或更新中产生的教育资源和服务数据一个最优或较优推荐得分,来滤除一些劣质的教育资源和服务数据,可以更好的运维管理在线教育SaaS应用软件,提高运维管理过程的效率和品质。
参照图5,基于第一实施例,上述步骤S30还包括:
步骤S35,获取所述教育资源和服务数据对应的所述资源和服务类别;
步骤S36,确定所述资源和服务类别在预设第二可共享表中关联的推荐得分。
作为一种可选实施方式,在本实施例中,当所述教育资源和服务数据的关键字匹配到所述第二运维管理关键字表时,获取所述教育和服务数据对应的所述资源和服务类别,根据该资源和服务类别确定所述资源和服务类别在预设第二可共享表中关联的推荐得分。
实例性地,参照下表:
A类项目 B类项目 C类项目 D类项目
A类服务 I II III IV
B类服务 II III IV V
C类服务 III IV V VI
D类服务 IV V VI VII
其中,资源和服务类别分别可包括A类项目和A类服务,B类项目和B类服务,C类项目和C类服务,D类项目和D类服务。例如,某目标在线教育SaaS应用软件的科目A项目进行过程中,对应时A类服务,则其获取第二可共享表中的推荐得分(I级)。
在本实例中提供的技术方案中,识别出教育资源和服务数据中对应的项目及类别信息,并根据项目及类别信息进一步解析出教育资源和服务数据在第二可共享表中对应的推荐得分,提高了运维管理的效率和质量。
参照图6,基于第一实施例,上述步骤S50还包括
步骤S51,确定所述推荐得分中的最优值;
步骤S52,根据所述最优值确定所述目标在线教育SaaS应用软件的优质资源和服务级别。
作为一种可选实施方式,在本实施例中提供一种择优推荐的优质资源和服务级别的方式。具体地,将所有教育资源和服务数据中每一项的最优或较优等级单独推荐进行运维管理,以淘汰劣质资源和服务。
参照图7,基于第一实施例,上述步骤还包括:
步骤S53,确定所述推荐得分对应的推荐等级区域;
步骤S54,将所述推荐得分所属的所述推荐等级区域关联的权重得分,作为所述推荐得分对应的所述权重得分;
步骤S55,根据所述推荐得分和所述权重得分,确定所述目标在线教育SaaS应用软件的优质资源和服务级别。
作为一种可选实施方式,在本实施例中提供一种根据得分权重来进行运维管理的方式。每一个教育资源和服务数据所对应的推荐得分包括有对应的推荐等级区域,将所述推荐得分所属的推荐等级区域关联的权重得分,作为所述推荐得分对应的权重得分。例如,将推荐等级区域依次分为优、较优、中、一般、差五个推荐等级区域,不同推荐等级区域对应不同的权重得分,等级越优的区域对应的权重得分越高,其中,权重得分越高的推荐得分,意味着越接近在线教育SaaS应用软件中优质的等级教育资源和服务数据,以便更好地进行运维管理。
参照图8,图8为基于云计算的SaaS运维管理方法的整体流程示意图,首先解析第一条教育资源和服务数据,识别出第一条教育资源和服务数据中的运维描述关键字,假设第一条教育资源和服务数据的关键字与第一运维管理关键字表相匹配,则直接引入得分表,得到第一条教育资源和服务数据的得分A;接着解析第二条教育资源和服务数据,假设第二条教育资源和服务数据的关键字与第二运维管理关键字表相匹配,则进一步解析所述第二条教育资源和服务数据中的对应的资源和服务类别,再识别出资源和服务类别中所有的服务类和项目类的关键字,先获取所述第二条教育资源和服务数据关联的项目类,再找出该项目类相对应的服务类,根据第二条教育资源和服务数据对应的引入项目及类别字表并给出得分。
进一步地,再按照上述顺序解析下一条教育资源和服务数据,其中,若所述教育资源和服务数据与第一运维管理关键字表匹配则直接给出得分,若所述教育资源和服务数据与第二运维管理关键字表匹配则进一步解析后根据教育资源和服务数据的具体内容给出得分;
进一步地,在所有教育资源和服务数据解析完毕后,输出优质运维管理报告,将目标在线教育SaaS应用软件的运维管理内容可视化形式展现,并显示分析结果。
本发明的优点在于,一种基于云计算的SaaS运维管理方法,利用对数据特征的识别,包括单不限于运维描述、资源和服务类别等数据进行精准解析,提取出每条教育资源和服务数据所被使用或更新的情况,进而得出优质运维管理报告,对当前在线教育SaaS应用软件不断激增的情形下,提供了另一种更优的运维管理手段,让教育资源和服务数据更好服于学生用户等,推动教育向前发展。
实施例二
本发明还提供一种还提供一种基于云计算的SaaS运维管理系统,其特征在于,包括运维管理控制程序模块,所述运维管理控制程序模块运行在操作系统上,以运维管理在线教育SaaS应用软件;所述运维管理控制程序模块进一步包括:
运维获取数据模块,获取目标在线教育SaaS应用软件关联的所有教育资源和服务数据;
解析数据服务模块,解析每一条所述教育资源和服务数据对应的运维管理数据信息,并根据所述运维管理数据信息确定其对应的关键字;
检测数据匹配模块,将所述关键字同预设的运维描述关键字表进行匹配,其中,所述运维描述关键字表包括第一运维管理关键字表和第二运维管理关键字表;
综合运维管理推荐模块,当所述关键字匹配到预设的所述第一运维管理关键字表时,确定所述教育资源和服务数据在预设的第一可共享表中的对应的推荐得分;或者,当所述关键字与预设的所述第二运维管理关键字表中对应的字表相匹配时,进一步解析所述教育资源和服务数据中对应的资源和服务类别,并根据所述资源和服务类别确定所述教育资源和服务数据在预设的第二可共享表中对应的推荐得分;
智能生成模块,根据所述目标在线教育SaaS应用软件的所有教育资源和服务数据对应的至少一个所述推荐得分,确定所述目标在线教育SaaS应用软件的优质资源和服务级别,以得到优质运维管理报告。
实施例三
此外,为实现上述目的,本发明实施例还提供一种基于云计算的SaaS运维管理装置,其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的运维管理控制程序,所述处理器执行所述运维管理控制程序时,实现如上述各个步骤。
实施例四
此外,为实现上述目的,本发明实施例还提供一种存储介质,所述存储介质为计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有运维管理控制程序,所述运维管理控制程序被处理器执行时,实现如上所述各个步骤。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
应当注意的是,在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本申请可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
尽管已描述了本申请的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于云计算的SaaS运维管理方法,应用于安装有在线教育SaaS应用软件的SaaS运维管理系统,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
获取目标在线教育SaaS应用软件关联的所有教育资源和服务数据;
解析每一条所述教育资源和服务数据对应的运维管理数据信息,并根据所述运维管理数据信息确定其对应的关键字;
将所述关键字同预设的运维描述关键字表进行匹配,其中,所述运维描述关键字表包括第一运维管理关键字表和第二运维管理关键字表;
当所述关键字匹配到预设的所述第一运维管理关键字表时,确定所述教育资源和服务数据在预设的第一可共享表中的对应的推荐得分;或者,当所述关键字与预设的所述第二运维管理关键字表中对应的字表相匹配时,进一步解析所述教育资源和服务数据中对应的资源和服务类别,并根据所述资源和服务类别确定所述教育资源和服务数据在预设的第二可共享表中对应的推荐得分;
根据所述目标在线教育SaaS应用软件的所有教育资源和服务数据对应的至少一个所述推荐得分,确定所述目标在线教育SaaS应用软件的优质资源和服务级别,以得到优质运维管理报告。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标在线教育SaaS应用软件关联的所有教育资源和服务数据的步骤之后,还包括:
获取所述第一运维管理关键字表、所述第二运维管理关键字表以及所述资源和服务类别对应的项目及类别字表;
根据所述第一运维管理关键字表、所述第二运维管理关键字表和所述项目及类别字表生成数据监控管理级别对照表,其中,所述数据监控管理级别对照表包括所述第一可共享表和所述第二可共享表。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述进一步解析所述教育资源和服务数据中对应的资源和服务类别包括:
解析所述教育资源和服务数据中对应的项目及类别信息,进一步识别所述项目及类别信息中对应的关键字;
当所述项目及类别信息中对应的关键字与所述项目及类别字表进行相匹配时,得到所述所述资源和服务类别。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当所述关键字匹配到预设的所述第一运维管理关键字表时,确定所述教育资源和服务数据在预设的第一可共享表中的对应的推荐得分包括:
获取所述第一运维管理关键字表中,与所述关键字匹配的所述第一运维管理关键字表里的第一运维管理关键字;
确定所述关键字在所述第一可共享表中关联的所述推荐得分。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述资源和服务类别确定所述教育资源和服务数据在预设的第二可共享表中对应的推荐得分包括:
获取所述教育资源和服务数据对应的所述资源和服务类别;
确定所述资源和服务类别在预设第二可共享表中关联的推荐得分。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标在线教育SaaS应用软件的所有教育资源和服务数据对应的至少一个所述推荐得分,确定所述目标在线教育SaaS应用软件的优质资源和服务级别包括:
确定所述推荐得分中的最优值;
根据所述最优值确定所述目标在线教育SaaS应用软件的优质资源和服务级别。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述目标在线教育SaaS应用软件的所有教育资源和服务数据对应的至少一个所述推荐得分,确定所述目标在线教育SaaS应用软件的优质资源和服务级别包括:
确定所述推荐得分对应的推荐等级区域;
将所述推荐得分所属的所述推荐等级区域关联的权重得分,作为所述推荐得分对应的所述权重得分;
根据所述推荐得分和所述权重得分,确定所述目标在线教育SaaS应用软件的优质资源和服务级别。
8.一种基于云计算的SaaS运维管理系统,其特征在于,包括运维管理控制程序模块,所述运维管理控制程序模块运行在操作系统上,以运维管理在线教育SaaS应用软件;所述运维管理控制程序模块进一步包括:
运维获取数据模块,获取目标在线教育SaaS应用软件关联的所有教育资源和服务数据;
解析数据服务模块,解析每一条所述教育资源和服务数据对应的运维管理数据信息,并根据所述运维管理数据信息确定其对应的关键字;
检测数据匹配模块,将所述关键字同预设的运维描述关键字表进行匹配,其中,所述运维描述关键字表包括第一运维管理关键字表和第二运维管理关键字表;
综合运维管理推荐模块,当所述关键字匹配到预设的所述第一运维管理关键字表时,确定所述教育资源和服务数据在预设的第一可共享表中的对应的推荐得分;或者,当所述关键字与预设的所述第二运维管理关键字表中对应的字表相匹配时,进一步解析所述教育资源和服务数据中对应的资源和服务类别,并根据所述资源和服务类别确定所述教育资源和服务数据在预设的第二可共享表中对应的推荐得分;
智能生成模块,根据所述目标在线教育SaaS应用软件的所有教育资源和服务数据对应的至少一个所述推荐得分,确定所述目标在线教育SaaS应用软件的优质资源和服务级别,以得到优质运维管理报告。
9.一种基于云计算的SaaS运维管理装置,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的运维管理控制程序,所述处理器执行所述运维管理控制程序时,实现权利要求1-7任一所述的方法。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质为计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有运维管理控制程序,所述运维管理控制程序被处理器执行时,实现权利要求1-7任一所述的方法。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117667585B (zh) * 2023-12-05 2024-06-04 江苏省工商行政管理局信息中心 一种基于运维质量管理数据库的运维效率评估方法及系统

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111274482A (zh) * 2020-01-18 2020-06-12 大连交通大学 一种基于虚拟现实及大数据的智慧教育系统及方法
CN112583643A (zh) * 2020-12-14 2021-03-30 浪潮云信息技术股份公司 一种跨设备告警关联方法
CN113176875A (zh) * 2021-05-12 2021-07-27 同济大学 一种基于微服务的资源共享服务平台架构
CN113867937A (zh) * 2021-08-29 2021-12-31 浪潮软件科技有限公司 一种云计算平台的资源调度的方法、设备及存储介质
CN114840213A (zh) * 2022-04-24 2022-08-02 网易(杭州)网络有限公司 一种服务实例配置管理方法和装置
CN115048571A (zh) * 2022-04-27 2022-09-13 赵涛 一种基于云平台的在线教育推荐管理系统
CN115293477A (zh) * 2022-03-29 2022-11-04 中电科海洋信息技术研究院有限公司 基于大数据的社会安全预警系统、方法、设备及存储介质
CN115599962A (zh) * 2022-10-27 2023-01-13 武汉翰林文融教育咨询有限公司(Cn) 基于教育领域的数据资源云存储共享方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9703859B2 (en) * 2014-08-27 2017-07-11 Facebook, Inc. Keyword search queries on online social networks
US10740365B2 (en) * 2017-06-14 2020-08-11 International Business Machines Corporation Gap identification in corpora

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111274482A (zh) * 2020-01-18 2020-06-12 大连交通大学 一种基于虚拟现实及大数据的智慧教育系统及方法
CN112583643A (zh) * 2020-12-14 2021-03-30 浪潮云信息技术股份公司 一种跨设备告警关联方法
CN113176875A (zh) * 2021-05-12 2021-07-27 同济大学 一种基于微服务的资源共享服务平台架构
CN113867937A (zh) * 2021-08-29 2021-12-31 浪潮软件科技有限公司 一种云计算平台的资源调度的方法、设备及存储介质
CN115293477A (zh) * 2022-03-29 2022-11-04 中电科海洋信息技术研究院有限公司 基于大数据的社会安全预警系统、方法、设备及存储介质
CN114840213A (zh) * 2022-04-24 2022-08-02 网易(杭州)网络有限公司 一种服务实例配置管理方法和装置
CN115048571A (zh) * 2022-04-27 2022-09-13 赵涛 一种基于云平台的在线教育推荐管理系统
CN115599962A (zh) * 2022-10-27 2023-01-13 武汉翰林文融教育咨询有限公司(Cn) 基于教育领域的数据资源云存储共享方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
云计算对教育信息化建设的重要性;胡丹;黑龙江科学;全文 *
区域性公共文化综合服务管理平台研究;梁启恒;莫穗明;李程;;图书馆界(02);全文 *
基于云计算在线教育平台系统的研究与实现;胡威;信息科技辑;全文 *
教育云服务平台的资源虚拟化设计;张燕晖;;福建电脑(02);全文 *

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