CN110719367A - 一种云手机好友推荐方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种云手机好友推荐方法，步骤包括：采集云手机内当前运行的应用程序的应用信息、运行时长以及用户账号信息；根据所述应用信息、所述运行时长以及所述用户账号信息，计算各云手机用户帐号之间的匹配程度；根据所述匹配程度向云手机的用户端推送好友清单。本发明提供了一种云手机好友推荐方法、装置、设备及存储介质，通过采集云手机用户所属帐号的云手机内运行的各种应用程序的时长，计算出各用户之间的匹配度，进而可以在用户的操作界面进行好友推荐。
Description
技术领域
本发明涉及云手机技术领域，尤其是涉及一种云手机好友推荐方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
云手机是运行在云端的手机，安装在用户的本地手机上的云手机客户端会将云手机的屏幕远程投射显示到本地手机，并且将用户对本地手机触摸屏的操作发送到云手机来实现远程控制云手机。
随着云手机产业规模的发展，越来越多的用户会安装各种游戏和应用在云手机上运行。在云手机上运行游戏时怎样快速找到运行着同样游戏的玩家一起组队玩游戏，在云手机上安装了一个应用程序但是运行中出现了问题怎样找到安装了同样应用程序的用户来咨询使用经验和修复建议，这些问题的答案在云手机庞大的用户群体之中有着强烈的需求。然而大部分云手机用户使用不同种类的及时通讯软件，各软件系统互相不能连通，也不知道具体用户对云手机上具体安装的应用的喜好，无法对云手机用户的相似度进行匹配。
发明内容
针对上述技术问题，本发明提供了一种云手机好友推荐方法、装置、设备及存储介质，通过采集云手机用户所属帐号的云手机内运行的各种应用程序的时长，计算出各用户之间的匹配度，进而可以在用户的操作界面进行好友推荐。
第一方面，本发明实施例提供了一种云手机好友推荐方法，步骤包括：
采集云手机内当前运行的应用程序的应用信息、运行时长以及用户账号信息；
根据所述应用信息、所述运行时长以及所述用户账号信息，计算各云手机用户帐号之间的匹配程度；
根据所述匹配程度向云手机的用户端推送好友清单。
在本发明第一方面的第一种可能的实现方式中，所述根据所述应用信息、所述运行时长以及所述用户账号信息，计算各云手机用户帐号之间的匹配程度，具体为：
根据所述应用信息检索具有相同应用程序的运行记录的用户账号；
根据相同应用程序的运行时长赋予所述用户账号的匹配程度排序权重。
在本发明第一方面的第二种可能的实现方式中，所述云手机好友推荐方法，还包括：
将用户选中的应用程序加入禁止计算匹配度列表。
在本发明第一方面的第三种可能的实现方式中，所述采集云手机内当前运行的应用程序的应用信息、运行时长以及用户账号信息，具体为：
每隔一段预设的时间段检测云手机内当前在运行中的应用程序，并将检测到的间隔时间作为所述应用程序的运行时长保存到数据库；
同时检测所述应用程序是否在禁止计算匹配度列表中；若所述应用程序不在禁止计算匹配度列表中，则将所述应用程序的应用信息保存到数据库。
第二方面，本发明实施例提供了一种云手机好友推荐装置，包括：
采集模块，用于采集云手机内当前运行的应用程序的应用信息、运行时长以及用户账号信息；
计算模块，用于根据所述应用信息、所述运行时长以及所述用户账号信息，计算各云手机用户帐号之间的匹配程度；
发送模块，用于根据所述匹配程度向云手机的用户端推送好友清单。
在本发明第二方面的第一种可能的实现方式中，所述计算模块，包括：
搜索模块，用于根据所述应用信息检索具有相同应用程序的运行记录的用户账号；
排序模块，用于根据相同应用程序的运行时长赋予所述用户账号的匹配程度排序权重。
在本发明第二方面的第二种可能的实现方式中，所述的云手机好友推荐装置，还包括：
禁用设置模块，用于将用户选中的应用程序加入禁止计算匹配度列表。
在本发明第二方面的第三种可能的实现方式中，所述采集模块，还包括：
检测模块，用于每隔一段预设的时间段检测云手机内当前在运行中的应用程序，并将检测到的间隔时间作为所述应用程序的运行时长保存到数据库；
查询模块，用于检测所述应用程序是否在禁止计算匹配度列表中；若所述应用程序不在禁止计算匹配度列表中，则将所述应用程序的应用信息保存到数据库。
第三方面，本发明实施例提供了一种云手机好友推荐设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的云手机好友推荐方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种云手机好友推荐方法的存储介质，所述云手机好友推荐方法的存储介质用于存储一个或多个计算机程序，所述一个或多个计算机程序包括程序代码，当所述计算机程序在计算机上运行时，所述程序代码用于执行上述云手机好友推荐方法。
相比于现有技术，本发明实施例具有如下有益效果：
本发明通过获取云手机的应用程序的应用信息，能够快速找到使用相同应用程序的用户，并根据应用程序的运行时长了解到用户使用应用程序的习惯，从而将具有相似使用习惯的用户通过好友推荐的方法联系到一起，从而高效且能够针对用户的使用习惯地完成用户匹配，增强云手机用户的网上社交互动能力，而且由于本发明的云手机好友推荐方法自动地在后台运行，低能耗且不占用用户屏幕使用率，有利于增强实用性和提高用户体验。
附图说明
图1是本发明实施例中的一种云手机好友推荐方法的步骤流程图；
图2是本发明实施例中的一种云手机好友推荐方法的信息采集方法的步骤流程图；
图3是本发明实施例中的一种云手机好友推荐方法的信息筛选方法的步骤流程图；
图4是本发明实施例中的一种云手机好友推荐装置的模块图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参见图1，本发明提供一种示例性实施例，一种云手机好友推荐方法，步骤包括：
S101、采集云手机内当前运行的应用程序的应用信息、运行时长以及用户账号信息；
其中，所述应用信息包括但不限于应用程序名称、应用描述、版权、属性、用户使用数据、占用内存量、运行参数等信息。
S102、根据所述应用信息、所述运行时长以及所述用户账号信息，计算各云手机用户帐号之间的匹配程度；
S103、根据所述匹配程度向云手机的用户端推送好友清单。
所述根据所述应用信息、所述运行时长以及所述用户账号信息，计算各云手机用户帐号之间的匹配程度，具体为：
根据所述应用信息检索具有相同应用程序的运行记录的用户账号；
根据相同应用程序的运行时长赋予所述用户账号的匹配程度排序权重。
可以理解的是，应用程序运行总时长和应用程序信息，来计算出各云手机帐号之间的匹配程度。其中运行了相同应用程序的两个用户，两人运行该应用程序总时长越长，两个云手机用户的匹配度就越高，推荐排名就越靠前。
本发明实施例通过获取云手机的应用程序的应用信息，能够快速找到使用相同应用程序的用户，并根据应用程序的运行时长了解到用户使用应用程序的习惯，从而将具有相似使用习惯的用户通过好友推荐的方法联系到一起，从而高效且能够针对用户的使用习惯地完成用户匹配，增强云手机用户的网上社交互动能力，而且由于本发明的云手机好友推荐方法自动地在后台运行，低能耗且不占用用户屏幕使用率，有利于增强实用性和提高用户体验。
本发明提供一种示例性实施例，一种云手机好友推荐方法，在所述云手机好友推荐方法的基础上，还包括：
将用户选中的应用程序加入禁止计算匹配度列表。
可以理解的是，因为一部分应用程序使用频率很高，会导致所有云手机用户都被互相推荐为好友。
所述采集云手机内当前运行的应用程序的应用信息、运行时长以及用户账号信息，具体为：
每隔一段预设的时间段检测云手机内当前在运行中的应用程序，并将检测到的间隔时间作为应用程序的运行时长保存到数据库；
同时检测所述应用程序是否在禁止计算匹配度列表中；若所述应用程序不在禁止计算匹配度列表中，则将所述应用程序的应用信息保存到数据库。
请参见图2和图3，在本实施例中，云手机内系统启动后，云手机每隔一小段时间检测云手机内当前在运行中的应用程序。并且将云手机用户所属帐号信息，该段间隔的时长和在该云手机内运行的应用程序信息上报给好友推荐系统。
好友推荐系统接收到云手机上报的用户帐号信息，间隔时长和应用程序信息之后，检测接收到的应用程序是否在禁止计算列表中。如果接收到的应用程序不在禁止计算列表中，好友推荐系统则将这些信息保存到数据库中。其中间隔时长就作为应用程序运行时长来保存。
本实施例是一种优化的云手机好友推荐方法，可以把一些系统应用程序和常用的应用程序加入禁止计算列表，例如社交软件，由于社交软甲本身具备社交推荐能力，本实施例的云手机好友推荐方法能够不重复推荐，从而减少信息处理，减轻系统运算负担，释放计算资源，同时减少好友推荐对用户造成的困扰，从而提高用户体验。
请参见图4，本发明实施例提供了一种云手机好友推荐装置，包括：
采集模块201，用于采集云手机内当前运行的应用程序的应用信息、运行时长以及用户账号信息；
计算模块202，用于根据所述应用信息、所述运行时长以及所述用户账号信息，计算各云手机用户帐号之间的匹配程度；
发送模块203，用于根据所述匹配程度向云手机的用户端推送好友清单。
所述计算模块，包括：
搜索模块，用于根据所述应用信息检索具有相同应用程序的运行记录的用户账号；
排序模块，用于根据相同应用程序的运行时长赋予所述用户账号的匹配程度排序权重。
所述的云手机好友推荐装置，还包括：
禁用设置模块，用于将用户选中的应用程序加入禁止计算匹配度列表。
所述采集模块，还包括：
检测模块，用于每隔一段预设的时间段检测云手机内当前在运行中的应用程序，并将检测到的间隔时间作为所述应用程序的运行时长保存到数据库；
查询模块，用于检测所述应用程序是否在禁止计算匹配度列表中；若所述应用程序不在禁止计算匹配度列表中，则将所述应用程序的应用信息保存到数据库。
本发明实施例提供了一种云手机好友推荐设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的云手机好友推荐方法。
本发明实施例提供了一种云手机好友推荐方法的存储介质，所述云手机好友推荐方法的存储介质用于存储一个或多个计算机程序，所述一个或多个计算机程序包括程序代码，当所述计算机程序在计算机上运行时，所述程序代码用于执行上述云手机好友推荐方法。
本申请实施例的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质的更具体的示例至少(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读存储介质甚至可以是可在其上打印程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种云手机好友推荐方法，其特征在于，步骤包括：
采集云手机内当前运行的应用程序的应用信息、运行时长以及用户账号信息；
根据所述应用信息、所述运行时长以及所述用户账号信息，计算各云手机用户帐号之间的匹配程度；
根据所述匹配程度向云手机的用户端推送好友清单。
2.如权利要求1所述的云手机好友推荐方法，其特征在于，所述根据所述应用信息、所述运行时长以及所述用户账号信息，计算各云手机用户帐号之间的匹配程度，具体为：
根据所述应用信息检索具有相同应用程序的运行记录的用户账号；
根据相同应用程序的运行时长赋予所述用户账号的匹配程度排序权重。
3.如权利要求1所述的云手机好友推荐方法，其特征在于，所述云手机好友推荐方法，还包括：
将用户选中的应用程序加入禁止计算匹配度列表。
4.如权利要求3所述的云手机好友推荐方法，其特征在于，所述采集云手机内当前运行的应用程序的应用信息、运行时长以及用户账号信息，具体为：
每隔一段预设的时间段检测云手机内当前在运行中的应用程序，并将检测到的间隔时间作为所述应用程序的运行时长保存到数据库；
同时检测所述应用程序是否在禁止计算匹配度列表中；若所述应用程序不在禁止计算匹配度列表中，则将所述应用程序的应用信息保存到数据库。
5.一种云手机好友推荐装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集云手机内当前运行的应用程序的应用信息、运行时长以及用户账号信息；
计算模块，用于根据所述应用信息、所述运行时长以及所述用户账号信息，计算各云手机用户帐号之间的匹配程度；
发送模块，用于根据所述匹配程度向云手机的用户端推送好友清单。
6.如权利要求5所述的云手机好友推荐装置，其特征在于，所述计算模块，包括：
搜索模块，用于根据所述应用信息检索具有相同应用程序的运行记录的用户账号；
排序模块，用于根据相同应用程序的运行时长赋予所述用户账号的匹配程度排序权重。
7.如权利要求5所述的云手机好友推荐装置，其特征在于，还包括：
禁用设置模块，用于将用户选中的应用程序加入禁止计算匹配度列表。
8.如权利要求7所述的云手机好友推荐装置，其特征在于，所述采集模块，还包括：
检测模块，用于每隔一段预设的时间段检测云手机内当前在运行中的应用程序，并将检测到的间隔时间作为所述应用程序的运行时长保存到数据库；
查询模块，用于检测所述应用程序是否在禁止计算匹配度列表中；若所述应用程序不在禁止计算匹配度列表中，则将所述应用程序的应用信息保存到数据库。
9.一种云手机好友推荐设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述的云手机好友推荐方法。
10.一种云手机好友推荐方法的存储介质，其特征在于，所述云手机好友推荐方法的存储介质用于存储一个或多个计算机程序，所述一个或多个计算机程序包括程序代码，当所述计算机程序在计算机上运行时，所述程序代码用于执行上述权利要求1至4任一项所述的云手机好友推荐方法。
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