CN106294564A - 一种视频推荐方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种视频推荐方法及装置。视频推荐方法包括：获取用户观看过的历史视频资源；根据历史视频资源的发布者，确定候选发布者；根据候选发布者的热度以及候选发布者所发布视频资源的属性信息，向用户进行视频推荐。采用本发明实施例可以提高视频推荐结果的准确性。

Description

一种视频推荐方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种视频推荐方法及装置。

背景技术

随着网络视频技术的发展，视频资源越来越多，如何选择视频资源成为用户面临的首要问题。现有视频应用除了提供视频播放功能之外，还提供视频推荐功能，用以在海量视频资源中为用户推荐视频，解决视频资源选择问题。

现有视频推荐过程包括：以用户历史观看的视频资源为依据，从历史观看的视频资源的名称中提取关键字，根据提取的关键字在视频资源中进行匹配，找到相关的视频资源并推荐给用户。

发明人在实现本发明的过程中发现：现有视频推荐方法仅仅依赖视频名称中的关键字，信息量相对较少，可能会将名称相似度很高但内容上并不相关的视频资源推荐给用户，导致推荐结果的准确性较差。

发明内容

本发明提供一种视频推荐方法及装置，用以提高视频推荐结果的准确性。

本发明实施例提供一种视频推荐方法，包括：

获取用户观看过的历史视频资源；

根据所述历史视频资源的发布者，确定候选发布者；

根据所述候选发布者的热度以及所述候选发布者所发布视频资源的属性信息，向所述用户进行视频推荐。

可选的，所述根据所述候选发布者的热度以及所述候选发布者所发布视频资源的属性信息，向所述用户进行视频推荐，包括：

从所述候选发布者所发布的视频资源中，获取待推荐视频资源；根据所述待推荐视频资源的属性信息和所述待推荐视频资源所属的候选发布者的热度，获得所述待推荐视频资源的推荐得分；根据所述待推荐视频资源的推荐得分，向所述用户进行视频推荐。

可选的，所述从所述候选发布者所发布的视频资源中，获取待推荐视频资源，包括：

将所述候选发布者所发布的视频资源作为所述待推荐视频资源；或者，根据所述候选发布者所发布的视频资源的属性信息，获取属性信息符合预设属性条件的视频资源作为所述待推荐视频资源；或者，根据所述候选发布者的热度，获取热度满足预设热度条件的发布者作为目标发布者，将所述目标发布者所发布的视频资源作为所述待推荐视频资源。

可选的，所述根据所述待推荐视频资源的属性信息和所述待推荐视频资源所属的候选发布者的热度，获得所述待推荐视频资源的推荐得分，包括：

根据所述待推荐视频资源的属性信息，获得所述待推荐视频资源的基础得分；将所述待推荐视频资源的基础得分与所述待推荐视频资源所属的候选发布者的热度的相乘结果，作为所述待推荐视频资源的推荐得分。

可选的，所述根据所述历史视频资源的发布者，确定候选发布者，包括：

获取所述历史视频资源的发布者信息列表，所述发布者信息列表包括与所述历史视频资源的发布者存在链接关系的发布者；将与所述历史视频资源的发布者存在链接关系的发布者作为所述候选发布者。

可选的，所述根据所述候选发布者的热度以及所述候选发布者所发布视频资源的属性信息，向所述用户进行视频推荐之前，包括：获取包括所述候选发布者在内的各个发布者之间的链接关系，利用网页排名算法计算所述各个发布者的热度。

本发明实施例还提供一种视频推荐装置，包括：

资源获取模块，用于获取用户观看过的历史视频资源；

候选确定模块，用于根据所述历史视频资源的发布者，确定候选发布者；

视频推荐模块，用于根据所述候选发布者的热度以及所述候选发布者所发布视频资源的属性信息，向所述用户进行视频推荐。

可选的，所述视频推荐模块包括：

获取单元，用于从所述候选发布者所发布的视频资源中，获取待推荐视频资源；

计算单元，用于根据所述待推荐视频资源的属性信息和所述待推荐视频资源所属的候选发布者的热度，获得所述待推荐视频资源的推荐得分；

推荐单元，用于根据所述待推荐视频资源的推荐得分，向所述用户进行视频推荐。

可选的，所述获取单元具体用于：将所述候选发布者所发布的视频资源作为所述待推荐视频资源；或者，根据所述候选发布者所发布的视频资源的属性信息，获取属性信息符合预设属性条件的视频资源作为所述待推荐视频资源；或者，根据所述候选发布者的热度，获取热度满足预设热度条件的发布者作为目标发布者，将所述目标发布者所发布的视频资源作为所述待推荐视频资源。

可选的，所述计算单元具体用于：根据所述待推荐视频资源的属性信息，获得所述待推荐视频资源的基础得分；将所述待推荐视频资源的基础得分与所述待推荐视频资源所属的候选发布者的热度的相乘结果，作为所述待推荐视频资源的推荐得分。

可选的，所述候选确定模块具体用于：获取所述历史视频资源的发布者信息列表，所述发布者信息列表包括与所述历史视频资源的发布者存在链接关系的发布者；将与所述历史视频资源的发布者存在链接关系的发布者作为所述候选发布者。

可选的，所述装置，还包括：热度计算模块，用于获取包括所述候选发布者在内的各个发布者之间的链接关系，利用网页排名算法计算所述各个发布者的热度。

本发明实施例提供的视频推荐方法及装置，根据用户观看过的历史视频资源的发布者，确定候选发布者，基于候选发布者的热度以及候选发布者所发布视频资源的属性信息，向用户进行视频推荐，不再像现有技术那样仅基于历史视频资源的关键词，而是基于相对较多的信息量进行视频推荐，有利于提高视频推荐结果的精确性。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明一实施例提供的视频推荐方法的流程示意图；

图2a为本发明另一实施例提供的视频推荐方法的流程示意图；

图2b为本发明另一实施例提供的计算各个发布者的热度的流程示意图；

图3为本发明又一实施例提供的视频推荐方法的流程示意图；

图4为本发明又一实施例提供的视频推荐方法的流程示意图；

图5为本发明又一实施例提供的视频推荐方法的流程示意图；

图6为本发明又一实施例提供的视频推荐方法的流程示意图；

图7为本发明又一实施例提供的视频推荐装置的结构示意图；

图8为本发明又一实施例提供的视频推荐装置的结构示意图；

图9为本发明又一实施例提供的执行视频推荐方法的电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在现有技术中，基于视频名称进行视频推荐，推荐结果的准确性较差。针对该问题，本发明实施例提供一种解决方案，主要原理是：以用户观看过的历史视频资源的发布者为依据，确定候选发布者，结合候选发布者的热度和候选发布者所发布视频资源的属性信息，向用户进行视频推荐。由于本发明实施例结合了发布者的热度和视频资源的属性信息进行视频推荐，所使用的信息量相对较多，有利于提高视频推荐结果的精确性。

以下结合附图，详细说明本发明各实施例提供的技术方案。

图1为本发明一实施例提供的视频推荐方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括：

101、获取用户观看过的历史视频资源。

在实际应用中，视频播放设备从视频资源平台上抓取各种视频资源，并为用户推荐和播放。用户通过视频播放设备观看视频。视频播放设备可以是各种具有视频播放功能或安装有视频播放软件的智能终端，例如手机、个人电脑、平板电脑等。视频资源平台主要用于收集和对外提供视频资源，通常具有多种类型的视频资源，例如YouTube是目前最大的视频资源平台。视频资源平台可以是各种具有存储和处理能力的服务器、智能终端或集群。

值得说明的是，本实施例从功能上将视频播放设备和视频资源平台作为两个设备分开描述，视频播放设备侧重视频播放和推荐，而视频资源平台侧重视频资源的收集和提供，但在物理实现上，两者可以是相互独立的，也可以是一体实现的。如果两者一体实现，这意味着视频播放设备不仅仅是具有视频播放和推荐功能的视频播放设备同时还是具有视频资源收集和提供功能的视频资源平台，或者说视频资源平台不仅仅是具有视频资源收集和提供功能的视频资源平台同时还是具有视频播放和推荐功能的视频播放设备。

为了便于用户快速从海量视频资源中选择需要观看的视频资源，视频播放设备除了提供视频播放功能之外，还提供了视频推荐功能，用以向用户推荐视频资源。

在本实施例中，考虑到用户历史观看过的视频资源一定程度上可以体现该用户观看视频资源的观看习惯或风格或偏好，所以可以获取用户历史观看过的视频资源，并以此为依据向用户进行视频推荐。为便于描述，将用户历史观看过的视频资源称为历史视频资源。用作推荐依据的历史视频资源可以是一个或多个。可选的，可以根据用户的观看记录，获取用户之前观看过的所有历史视频资源。或者，可以根据用户的观看记录，获取用户在指定时间段内观看过的历史视频资源。所述指定时间段可以是最近一周内、最近一个月内、或者是由具体起始时间和结束时间限定的时间段等，具体可以根据应用场景而定。

102、根据历史视频资源的发布者，确定候选发布者。

发明人在实现本实施例的过程中发现：不同发布者所发布的视频资源具有自己的特点。这里的发布者是指将视频资源上传至视频资源平台的网络用户。例如，有些发布者习惯或擅长发布娱乐类视频资源，有些发布者习惯或擅长发布影视类视频资源，有些发布者习惯或擅长发布新闻类视频资源等。在视频资源发布上具有相同或相似特点的发布者之间往往存在链接关系，这种链接关系类似网页之间的链接关系，即可以从一个发布者所发布的视频资源跳转到另一发布者所发布的视频资源。如果发布者之间存在链接关系，说明这些发布者所发布的视频资源具有相同或相似的属性，可以确定为候选发布者，对他们所发布的视频资源进行相关推荐。

综合考虑历史视频资源和发布者之间的链接关系，本实施例除了获取用户观看过的历史视频资源之外，还需要确定历史视频资源的发布者。在确定历史视频资源的发布者之后，根据历史视频资源的发布者，确定候选发布者。

值得说明的是，用户观看过的历史视频资源可以是一个或多个；相应的，历史视频资源的发布者也可以是一个或多个。另外，一个发布者可能与一个或多个其它发布者存在链接关系，所以根据历史视频资源的发布者所确定的候选发布者也可能是一个或多个，对此本实施例不做限定。

103、根据候选发布者的热度以及候选发布者所发布视频资源的属性信息，向用户进行视频推荐。

在确定候选发布者之后，可以获取候选发布者所发布的视频资源，然后从候选发布者所发布的视频资源中向用户进行视频推荐。为了提高推荐结果的准确性，本实施例进一步根据候选发布者的热度以及候选发布者所发布视频资源的属性信息，向用户进行视频推荐。例如，可以优先将热度较高的候选发布者所发布的属性较为突出的视频资源推荐给用户。

上述热度一定程度上体现了候选发布者的受欢迎程度，热度越高表示候选发布者越受欢迎，意味着有更多的用户喜欢观看该发布者所发布的视频资源。上述视频资源的属性信息用于体现视频资源的某个或某些属性，例如可以是发布时间、资源类型、点击量等。具体采用哪些属性信息，本实施例不做限定，具体可以根据应用需求而定。例如，如果选择使用发布时间这一属性信息，则可以向用户推荐候选发布者所发布的最新视频资源；如果选择使用点击量这一属性信息，则可以向用户推荐候选发布者所发布的点击量最高的一个或几个视频资源。

由此可见，本实施例同时基于发布者的热度以及视频资源的属性信息，向用户进行视频推荐，不再像现有技术那样仅基于历史视频资源的关键字，而是基于相对较多的信息量进行视频推荐，有利于提高视频推荐结果的精确性。

图2a为本发明另一实施例提供的视频推荐方法的流程示意图。如图2a所示，该方法包括：

201、获取用户观看过的历史视频资源。

在实际应用中，视频播放设备从视频资源平台上抓取各种视频资源，并为用户推荐和播放。用户通过视频播放设备观看视频。视频播放设备可以是各种具有视频播放功能或安装有视频播放软件的智能终端，例如手机、个人电脑、平板电脑等。视频资源平台主要用于收集和对外提供视频资源，通常具有多种类型的视频资源，例如YouTube是目前最大的视频资源平台。视频资源平台可以是各种具有存储和处理能力的服务器、智能终端或集群。

值得说明的是，本实施例从功能上将视频播放设备和视频资源平台作为两个设备分开描述，视频播放设备侧重视频播放和推荐，而视频资源平台侧重视频资源的收集和提供，但在物理实现上，两者可以是相互独立的，也可以是一体实现的。如果两者一体实现，这意味着视频播放设备不仅仅是具有视频播放和推荐功能的视频播放设备同时还是具有视频资源收集和提供功能的视频资源平台，或者说视频资源平台不仅仅是具有视频资源收集和提供功能的视频资源平台同时还是具有视频播放和推荐功能的视频播放设备。

为了便于用户快速从海量视频资源中选择需要观看的视频资源，视频播放设备除了提供视频播放功能之外，还提供了视频推荐功能，用以向用户推荐视频资源。

在本实施例中，考虑到用户历史观看过的视频资源一定程度上可以体现该用户观看视频资源的观看习惯或风格或偏好，所以可以获取用户历史观看过的视频资源，并以此为依据向用户进行视频推荐。为便于描述，将用户历史观看过的视频资源称为历史视频资源。用作推荐依据的历史视频资源可以是一个或多个。可选的，可以根据用户的观看记录，获取用户之前观看过的所有历史视频资源。或者，可以根据用户的观看记录，获取用户在指定时间段内观看过的历史视频资源。所述指定时间段可以是最近一周内、最近一个月内、或者是由具体起始时间和结束时间限定的时间段等，具体可以根据应用场景而定。

202、根据历史视频资源的发布者，确定候选发布者。

发明人在实现本实施例的过程中发现：不同发布者所发布的视频资源具有自己的特点。这里的发布者是指将视频资源上传至视频资源平台的网络用户。例如，有些发布者习惯或擅长发布娱乐类视频资源，有些发布者习惯或擅长发布影视类视频资源，有些发布者习惯或擅长发布新闻类视频资源等。在视频资源发布上具有相同或相似特点的发布者之间往往存在链接关系，这种链接关系类似网页之间的链接关系，即可以从一个发布者所发布的视频资源跳转到另一发布者所发布的视频资源。如果发布者之间存在链接关系，说明这些发布者所发布的视频资源具有相同或相似的属性，可以确定为候选发布者，对他们所发布的视频资源进行相关推荐。

综合考虑历史视频资源和发布者之间的链接关系，本实施例除了获取用户观看过的历史视频资源之外，还需要确定历史视频资源的发布者。在确定历史视频资源的发布者之后，根据历史视频资源的发布者，确定候选发布者。

在实际应用中，网络用户向视频资源平台上传视频资源之前，需要向视频资源平台进行注册。例如，视频资源平台可以向网络用户提供一注册界面，要求网络用户提供个人信息，例如手机号码、电子邮箱地址或用户名等信息。网络用户基于注册信息成功登录后才可以向视频资源平台上传视频资源。由此可见，视频资源平台维护着视频资源的发布者的信息。进一步，视频资源平台除了维护视频资源的发布者的信息之外，还可以从发布者的维度对视频资源进行维护管理，例如可以以发布者为依据对视频资源进行分类管理，同一发布者所发布的视频资源归为同一类别。对视频播放设备来说，其播放的视频资源来自于视频资源平台，可以从视频资源平台获取视频资源的发布者的信息。

在一可选实施方式中，视频资源平台为每个视频资源创建一发布者信息列表，该发布者信息列表中包括发布该视频资源的发布者信息，除此之外，该发布者信息列表还包括与该视频资源的发布者存在链接关系的发布者信息。在该实施方式中，视频播放设备可以从历史视频资源的发布者信息列表中，获取历史视频资源的发布者的信息，进而确定历史视频资源的发布者。

在确定历史视频资源的发布者之后，根据历史视频资源的发布者，确定候选发布者。例如，可以获取历史视频资源的发布者信息列表，该发布者信息列表包括与历史视频资源的发布者存在链接关系的发布者。基于此，可以将与历史视频资源的发布者存在链接关系的发布者作为候选发布者。

203、获取包括所述候选发布者在内的各个发布者之间的链接关系，利用网页排名(PageRank)算法计算所述各个发布者的热度。具体的，可以确定候选发布者所属的视频资源平台，然后获取该视频资源平台上所有发布者之间的链接关系，这些发布者中包括候选发布者；然后利用PageRank算法计算所获取的各个发布者的热度。

其中，利用PageRank算法计算各个发布者的热度的过程如图2b所示，包括以下步骤：

2031、给每个发布者配置一个初始热度值。

2032、对每个发布者，统计所有链入该发布者的其它发布者；利用链入该发布者的其它发布者对该发布者的热度贡献，对该发布者的热度进行修正，得到该发布者的修正热度值。

其中，以发布者A为例说明热度贡献：当发布者A链入到其它发布者时，可以将发布者A的热度值以一定方式分配到其所链入到的发布者上，例如可以统计发布者A所有链入到的发布者的数量n，将发布者A当前的热度值Pv均分到发布者A链入到的每个发布者上，可称为发布者A对其链入到的发布者的贡献，贡献力度为Pv/n。

上述利用链入该发布者的其它发布者对该发布者的热度贡献，对该发布者的热度进行修正具体为：将该发布者的当前热度值与链入该发布者的其它发布者对该发布者的热度贡献相加，将相加结果作为该发布者的修正热度值。

2033、当对所有发布者都进行热度修正后，判断是否满足预设的循环迭代条件，若是，则执行步骤2034；若否，则返回重新执行步骤2032；

2034、获取此时每个发布者的修正热度值作为每个发布者的最终热度值，并结束操作。

上述循环迭代条件可以是：预设的循环迭代执行次数，则当循环迭代过程的执行次数到达设定的执行次数时，确定循环迭代条件满足。或者

上述循环迭代条件可以是：预设的循环迭代执行时长，则当循环迭代过程的执行时间到达设定的执行时长时，确定循环迭代条件满足。或者

上述循环迭代条件可以是：预设的前后两次迭代结果的误差指标，则当前后两次循环迭代得到的发布者的热度值之间的误差满足预设的误差指标时，确定循环迭代条件满足。

上述视频资源的属性信息用于体现视频资源的某个或某些属性，例如可以是发布时间、资源类型、点击量等。具体采用哪些属性信息，本实施例不做限定，具体可以根据应用需求而定。例如，如果选择使用发布时间这一属性信息，则可以向用户推荐候选发布者所发布的最新视频资源；如果选择使用点击量这一属性信息，则可以向用户推荐候选发布者所发布的点击量最高的一个或几个视频资源。

204、根据候选发布者的热度以及候选发布者所发布视频资源的属性信息，向用户进行视频推荐。

在确定候选发布者之后，可以获取候选发布者所发布的视频资源，然后从候选发布者所发布的视频资源中向用户进行视频推荐。为了提高推荐结果的准确性，本实施例进一步根据候选发布者的热度以及候选发布者所发布视频资源的属性信息，向用户进行视频推荐。例如，可以优先将热度较高的候选发布者所发布的属性较为突出的视频资源推荐给用户。

上述热度一定程度上体现了候选发布者的受欢迎程度，热度越高表示候选发布者越受欢迎，意味着有更多的用户喜欢观看该发布者所发布的视频资源。上述视频资源的属性信息用于体现视频资源的某个或某些属性，例如可以是发布时间、资源类型、点击量等。具体采用哪些属性信息，本实施例不做限定，具体可以根据应用需求而定。例如，如果选择使用发布时间这一属性信息，则可以向用户推荐候选发布者所发布的最新视频资源；如果选择使用点击量这一属性信息，则可以向用户推荐候选发布者所发布的点击量最高的一个或几个视频资源。

由此可见，本实施例利用PageRank算法原理计算各个发布者的热度，有利于保证发布者的热度的准确度，然后基于发布者的热度以及视频资源的属性信息，向用户进行视频推荐，不再像现有技术那样仅基于历史视频资源的关键字，而是基于相对较多的信息量进行视频推荐，有利于提高视频推荐结果的精确性。

在上述实施例中并不限定“根据候选发布者的热度以及候选发布者所发布视频资源的属性信息，向用户进行视频推荐”的具体实施方式，凡是根据候选发布者的热度以及候选发布者所发布的视频资源的属性信息，向用户进行视频推荐的实施方式均适用于本发明实施例。在图3所示实施例中，给出一种根据候选发布者的热度以及候选发布者所发布视频资源的属性信息，向用户进行视频推荐的具体实施方式，但不限于此。

图3为本发明又一实施例提供的视频推荐方法的流程示意图。如图3所示，该方法包括：

301、获取用户观看过的历史视频资源。

302、根据历史视频资源的发布者，确定候选发布者。

关于步骤301-步骤302，可参见图1和图2a所示实施例中相应步骤的描述，在此不再赘述。

303、从候选发布者所发布的视频资源中，获取待推荐视频资源。

304、根据待推荐视频资源的属性信息和待推荐视频资源所属的候选发布者的热度，获得待推荐视频资源的推荐得分。

305、根据待推荐视频资源的推荐得分，向用户进行视频推荐。

上述步骤303是：从候选发布者所发布的视频资源中，获取待推荐视频资源。通过圈定待推荐视频资源的范围，有利于提高后续推荐效率。可选的，可以将候选发布者所发布的视频资源作为待推荐视频资源，或者，也可以从候选发布者所发布的视频资源中选择部分视频资源作为待推荐视频资源。关于这点，后续将通过具体实施例对此进行举例说明。

上述步骤304是：根据待推荐视频资源的属性信息和待推荐视频资源所属的候选发布者的热度，获得待推荐视频资源的推荐得分。一种可选实施方式包括：根据待推荐视频资源的属性信息，获得待推荐视频资源的基础得分，之后将待推荐视频资源的基础得分与待推荐视频资源所属的候选发布者的热度的相乘结果，作为待推荐视频资源的推荐得分。该推荐得分同时体现了视频资源的属性信息和发布者的热度在视频推荐中的作用，这种实施方式相对简单，处理效率较高，资源消耗较少。

在上述根据待推荐视频资源的属性信息，获得待推荐视频资源的基础得分的过程中，可以预先设定属性信息与基础得分之间的对应关系或换算方法，基于预设的对应关系或换算方法，可以获得待推荐视频资源的属性信息所对应的基础得分，作为待推荐视频资源的基础得分。其中，根据属性信息的不同，预设的对应关系或换算方法也会有所不同。例如，如果属性信息为点击量，则点击量越高，对应的基础得分越高，则可以设定能够反映出基础得分随着点击量的增加而增加这一关系的变换关系(如线性关系或指数关系)作为预设的对应关系或换算方法。又例如，如果属性信息为发布时间，则发布时间距离当前时间越近，对应的基础得分越高，则可以设定能够反映出基础得分随着发布时间与当前时间之间的间隔逐渐变大而逐渐递减这一关系的变换关系(如线性关系或指数关系)作为预设的对应关系或换算方法。

上述步骤305是：根据待推荐视频资源的推荐得分，向用户进行视频推荐。可选的，可以直接向用户推荐推荐得分最高的一个或多个视频资源。或者，可以向用户推荐推荐得分属于预设得分范围(例如7-9分之间)的视频资源。

如图4所示，为本发明又一实施例提供的视频推荐方法的流程示意图。该方法包括：

401、获取用户观看过的历史视频资源。

402、根据历史视频资源的发布者，确定候选发布者。

403、对候选发布者所发布的每个视频资源，将所述视频资源作为待推荐视频资源，根据所述待推荐视频资源的属性信息和所述待推荐视频资源所属的候选发布者的热度，获得所述待推荐视频资源的推荐得分。

404、根据所有待推荐视频资源的推荐得分，向用户进行视频推荐。

关于本实施例与前述实施例相同的内容不再赘述，可参见前述各实施例的描述。

在该实施例中，将候选发布者所发布的全部视频资源均作为待推荐视频资源，待推荐视频资源的范围较广，有利于更加全面、准确的向用户推荐视频资源。

如图5所示，为本发明又一实施例提供的视频推荐方法的流程示意图。该方法包括：

501、获取用户观看过的历史视频资源。

502、根据历史视频资源的发布者，确定候选发布者。

503、根据候选发布者所发布视频资源的属性信息，获取属性信息符合预设属性条件的视频资源作为待推荐视频资源。

504、对每个待推荐视频资源，根据所述待推荐视频资源的属性信息和所述待推荐视频资源所属的候选发布者的热度，获得所述待推荐视频资源的推荐得分。

505、根据所有待推荐视频资源的推荐得分，向用户进行视频推荐。

关于本实施例与前述实施例相同的内容不再赘述，可参见前述各实施例的描述。

在该实施例中，基于视频资源的属性信息对候选发布者所发布的视频资源进行筛选，获取其中属性信息符合预设属性条件的视频资源作为待推荐视频资源，有利于减少待推荐视频资源的范围和数量，有利于减少计算量，节约计算资源，提高视频推荐的效率。

其中，根据属性信息的不同，预设属性条件也会有所不同。例如，如果属性信息为发布时间，则预设属性条件可以是发布时间范围，只有在该发布时间范围内发布的视频资源才能作为待推荐视频资源。又例如，如果属性信息为点击量，则预设属性条件可以是点击量门限，只有点击量大于该点击量门限的视频资源才能作为待推荐视频资源。

如图6所示，为本发明又一实施例提供的视频推荐方法的流程示意图。该方法包括：

601、获取用户观看过的历史视频资源。

602、根据历史视频资源的发布者，确定候选发布者。

603、根据候选发布者的热度，获取热度满足预设热度条件的发布者作为目标发布者，将目标发布者所发布的视频资源作为待推荐视频资源。

604、对每个待推荐视频资源，根据所述待推荐视频资源的属性信息和所述待推荐视频资源所属的候选发布者的热度，获得所述待推荐视频资源的推荐得分。

605、根据所有待推荐视频资源的推荐得分，向用户进行视频推荐。

关于本实施例与前述实施例相同的内容不再赘述，可参见前述各实施例的描述。

在该实施例中，基于发布者的热度对候选发布者进行筛选，获取热度满足预设热度条件的发布者作为目标发布者，然后将目标发布者所发布的视频资源作为待推荐视频资源，有利于减少待推荐视频资源的范围和数量，有利于减少计算量，节约计算资源，提高视频推荐的效率。

需要说明的是，上述实施例所提供方法的各步骤的执行主体可以是终端，也可以是服务器。另外，上述实施例所提供方法的各步骤的执行主体可以是同一设备，或者，该方法也由不同设备作为执行主体。比如，步骤101和步骤102的执行主体可以为设备A，步骤103的执行主体可以为设备B；又比如，步骤101的执行主体可以为设备A，步骤102和步骤103的执行主体可以为设备B；等等。

图7为本发明又一实施例提供的视频推荐装置的结构示意图。如图7所示，该装置包括：资源获取模块71、候选确定模块72和视频推荐模块73。

资源获取模块71，用于获取用户观看过的历史视频资源。

候选确定模块72，用于根据资源获取模块71获取的历史视频资源的发布者，确定候选发布者。

视频推荐模块73，用于根据候选确定模块72所确定的候选发布者的热度以及候选发布者所发布视频资源的属性信息，向用户进行视频推荐。

本实施例提供的视频推荐装置，同时基于发布者的热度以及视频资源的属性信息，向用户进行视频推荐，不再像现有技术那样仅基于历史视频资源的关键词，而是基于相对较多的信息量进行视频推荐，有利于提高视频推荐结果的精确性。

如图8所示，为本发明又一实施例提供的视频推荐装置的结构示意图。如图8所示，该视频推荐装置包括：资源获取模块81、候选确定模块82和视频推荐模块83。

资源获取模块81，用于获取用户观看过的历史视频资源。

候选确定模块82，用于根据资源获取模块81获取的历史视频资源的发布者，确定候选发布者。

视频推荐模块83，用于根据候选确定模块82所确定的候选发布者的热度以及候选发布者所发布视频资源的属性信息，向用户进行视频推荐。

进一步，如图8所示，该视频推荐模块83的一种实现结构包括：获取单元831、计算单元832和推荐单元833。

获取单元831，用于从候选发布者所发布的视频资源中，获取待推荐视频资源。

计算单元832，用于根据待推荐视频资源的属性信息和待推荐视频资源所属的候选发布者的热度，获得待推荐视频资源的推荐得分。

推荐单元833，用于根据待推荐视频资源的推荐得分，向用户进行视频推荐。

进一步，获取单元831具体用于：

将所述候选发布者所发布的视频资源作为所述待推荐视频资源；或者，

根据所述候选发布者所发布视频资源的属性信息，获取属性信息符合预设属性条件的视频资源作为所述待推荐视频资源；或者，

根据所述候选发布者的热度，获取热度满足预设热度条件的发布者作为目标发布者，将所述目标发布者所发布的视频资源作为所述待推荐视频资源。

进一步，计算单元82具体用于：

根据所述待推荐视频资源的属性信息，获得所述待推荐视频资源的基础得分；

将所述待推荐视频资源的基础得分与所述待推荐视频资源所属的候选发布者的热度的相乘结果，作为所述待推荐视频资源的推荐得分。

在一可选实施方式中，候选确定模块82具体用于：

获取所述历史视频资源的发布者信息列表，所述发布者信息列表包括与所述历史视频资源的发布者存在链接关系的发布者；

将与所述历史视频资源的发布者存在链接关系的发布者作为所述候选发布者。

在一可选实施方式中，如图8所示，所述视频推荐装置还包括：热度计算模块84。

热度计算模块84，用于在视频推荐模块83根据所述候选发布者的热度以及所述候选发布者所发布的视频资源的属性信息向所述用户进行视频推荐之前，获取包括所述候选发布者在内的各个发布者之间的链接关系，利用PageRank算法计算所述各个发布者的热度。

进一步，热度计算模块84具体用于：

给每个发布者配置一个初始热度值；

对每个发布者，统计所有链入该发布者的其它发布者；利用链入该发布者的其它发布者对该发布者的热度贡献，对该发布者的热度进行修正，得到该发布者的修正热度值；

循环执行计算每个发布者的修正热度值的过程，直到满足预设的循环迭代条件为止。

上述循环迭代条件可以是：预设的循环迭代执行次数，则当循环迭代过程的执行次数到达设定的执行次数时，确定循环迭代条件满足。或者

上述循环迭代条件可以是：预设的循环迭代执行时长，则当循环迭代过程的执行时间到达设定的执行时长时，确定循环迭代条件满足。或者

上述循环迭代条件可以是：预设的前后两次迭代结果的误差指标，则当前后两次循环迭代得到的发布者的热度值之间的误差满足预设的误差指标时，确定循环迭代条件满足。

本实施例提供的视频推荐装置，同时基于发布者的热度以及视频资源的属性信息，向用户进行视频推荐，不再像现有技术那样仅基于历史视频资源的关键词，而是基于相对较多的信息量进行视频推荐，有利于提高视频推荐结果的精确性。

图9是本申请实施例提供的执行视频推荐方法的电子设备的硬件结构示意图，如图9所示，该设备包括：

一个或多个处理器910以及存储器920，图9中以一个处理器910为例。

执行视频推荐方法的电子设备还可以包括：输入装置930和输出装置940。

处理器910、存储器920、输入装置930和输出装置940可以通过总线或者其他方式连接，图9中以通过总线连接为例。

存储器920作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的视频推荐方法对应的程序指令/模块(例如，附图7所示的资源获取模块71、候选确定模块72和视频推荐模块73)。

处理器910通过运行存储在存储器920中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的视频推荐方法。

存储器920可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据视频推荐装置的使用所创建的数据等。此外，存储器920可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器920可选包括相对于处理器910远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至视频推荐装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置930可接收输入的数字或字符信息，以及产生与视频推荐装置的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置940可包括显示屏等显示设备。

所述一个或者多个模块存储在所述存储器920中，当被所述一个或者多个处理器910执行时，执行上述任意方法实施例中的视频推荐方法。

上述产品可执行本申请实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例所提供的方法。

本发明实施例的电子设备以多种形式存在，包括但不限于：

(1)移动通信设备：这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括：智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。

(2)超移动个人计算机设备：这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括：PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。

(3)便携式娱乐设备：这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括：音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。

(4)服务器：提供计算服务的设备，服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等，服务器和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

(5)其他具有数据交互功能的电子装置。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (12)

1.一种视频推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户观看过的历史视频资源；

根据所述历史视频资源的发布者，确定候选发布者；

根据所述候选发布者的热度以及所述候选发布者所发布视频资源的属性信息，向所述用户进行视频推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选发布者的热度以及所述候选发布者所发布视频资源的属性信息，向所述用户进行视频推荐，包括：

从所述候选发布者所发布的视频资源中，获取待推荐视频资源；

根据所述待推荐视频资源的属性信息和所述待推荐视频资源所属的候选发布者的热度，获得所述待推荐视频资源的推荐得分；

根据所述待推荐视频资源的推荐得分，向所述用户进行视频推荐。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述候选发布者所发布的视频资源中，获取待推荐视频资源，包括：

将所述候选发布者所发布的视频资源作为所述待推荐视频资源；

或者，

根据所述候选发布者所发布视频资源的属性信息，获取属性信息符合预设属性条件的视频资源作为所述待推荐视频资源；

或者，

根据所述候选发布者的热度，获取热度满足预设热度条件的发布者作为目标发布者，将所述目标发布者所发布的视频资源作为所述待推荐视频资源。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述待推荐视频资源的属性信息和所述待推荐视频资源所属的候选发布者的热度，获得所述待推荐视频资源的推荐得分，包括：

根据所述待推荐视频资源的属性信息，获得所述待推荐视频资源的基础得分；

将所述待推荐视频资源的基础得分与所述待推荐视频资源所属的候选发布者的热度的相乘结果，作为所述待推荐视频资源的推荐得分。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史视频资源的发布者，确定候选发布者，包括：

获取所述历史视频资源的发布者信息列表，所述发布者信息列表包括与所述历史视频资源的发布者存在链接关系的发布者；

将与所述历史视频资源的发布者存在链接关系的发布者作为所述候选发布者。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选发布者的热度以及所述候选发布者所发布视频资源的属性信息，向所述用户进行视频推荐之前，包括：

获取包括所述候选发布者在内的各个发布者之间的链接关系，利用网页排名算法计算所述各个发布者的热度。

7.一种视频推荐装置，其特征在于，包括：

资源获取模块，用于获取用户观看过的历史视频资源；

候选确定模块，用于根据所述历史视频资源的发布者，确定候选发布者；

视频推荐模块，用于根据所述候选发布者的热度以及所述候选发布者所发布视频资源的属性信息，向所述用户进行视频推荐。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述视频推荐模块包括：

获取单元，用于从所述候选发布者所发布的视频资源中，获取待推荐视频资源；

计算单元，用于根据所述待推荐视频资源的属性信息和所述待推荐视频资源所属的候选发布者的热度，获得所述待推荐视频资源的推荐得分；

推荐单元，用于根据所述待推荐视频资源的推荐得分，向所述用户进行视频推荐。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述获取单元具体用于：

将所述候选发布者所发布的视频资源作为所述待推荐视频资源；

或者，

根据所述候选发布者所发布视频资源的属性信息，获取属性信息符合预设属性条件的视频资源作为所述待推荐视频资源；

或者，

根据所述候选发布者的热度，获取热度满足预设热度条件的发布者作为目标发布者，将所述目标发布者所发布的视频资源作为所述待推荐视频资源。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述计算单元具体用于：

根据所述待推荐视频资源的属性信息，获得所述待推荐视频资源的基础得分；

将所述待推荐视频资源的基础得分与所述待推荐视频资源所属的候选发布者的热度的相乘结果，作为所述待推荐视频资源的推荐得分。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述候选确定模块具体用于：

获取所述历史视频资源的发布者信息列表，所述发布者信息列表包括与所述历史视频资源的发布者存在链接关系的发布者；

将与所述历史视频资源的发布者存在链接关系的发布者作为所述候选发布者。

12.根据权利要求7-11任一项所述的装置，其特征在于，还包括：

热度计算模块，用于获取包括所述候选发布者在内的各个发布者之间的链接关系，利用网页排名算法计算所述各个发布者的热度。