CN113259728B - 推荐视频的方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于一种推荐视频的方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取目标创作者的待推荐视频，并确定目标创作者的关联创作者；获取目标创作者发布的目标视频，以及关联创作者发布的关联视频；提取待推荐视频自发布时刻起第二预设时间段内的第一推荐信息，提取目标视频自发布时刻起第三预设时间段内的第二推荐信息，提取关联视频自发布时刻起第四预设时间段内的第三推荐信息;基于第一推荐信息、第二推荐信息、第三推荐信息，确定待推荐视频是否为推荐视频。
Description
技术领域
本公开涉及视频领域，尤其涉及推荐视频的方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
在相关技术中，每一次确定具有受到用户喜欢的潜力的推荐视频，按照播放量、点击率等，对大量的视频进行排序，将排序之后次序靠前的一定数量的视频作为推荐视频。然而，一些具有受到用户喜欢的潜力的视频由于发布时刻距离当前时刻较近而没有积累较多的播放量、点击率，导致次序靠后，无法被确定为推荐视频，进而造成确定推荐视频的准确性较低。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种推荐视频的方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中的确定推荐视频的准确性较低问题。本公开的技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种推荐视频的方法，包括：
获取目标创作者的待推荐视频，并确定所述目标创作者的关联创作者，所述关联创作者与所述目标创作者的用户属性标签相同；
获取所述目标创作者发布的目标视频，以及所述关联创作者发布的关联视频，所述目标视频是在当前日期之前第一预设时间段内所述目标创作者发布的视频，所述关联视频是在当前日期之前所述第一预设时间段内所述关联创作者发布的视频；
提取所述待推荐视频自发布时刻起第二预设时间段内的第一推荐信息，提取所述目标视频自发布时刻起第三预设时间段内的第二推荐信息，提取所述关联视频自发布时刻起第四预设时间段内的第三推荐信息，所述第一推荐信息用于表征所述待推荐视频的受欢迎程度，所述第二推荐信息用于表征所述目标视频的受欢迎程度，所述第三推荐信息用于表征所述关联视频的受欢迎程度；
基于所述第一推荐信息、所述第二推荐信息、所述第三推荐信息，确定待推荐视频是否为推荐视频。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种推荐视频的装置，包括：
第一获取模块，被配置为获取目标创作者的待推荐视频，并确定所述目标创作者的关联创作者，所述关联创作者与所述目标创作者的用户属性标签相同；
第二获取模块，被配置为获取所述目标创作者发布的目标视频，以及所述关联创作者发布的关联视频，所述目标视频是在当前日期之前第一预设时间段内所述目标创作者发布的视频，所述关联视频是在当前日期之前所述第一预设时间段内所述关联创作者发布的视频；
提取模块，被配置为提取所述待推荐视频自发布时刻起第二预设时间段内的第一推荐信息，提取所述目标视频自发布时刻起第三预设时间段内的第二推荐信息，提取所述关联视频自发布时刻起第四预设时间段内的第三推荐信息，所述第一推荐信息用于表征所述待推荐视频的受欢迎程度，所述第二推荐信息用于表征所述目标视频的受欢迎程度，所述第三推荐信息用于表征所述关联视频的受欢迎程度；
确定模块，被配置为基于所述第一推荐信息、所述第二推荐信息、所述第三推荐信息，确定待推荐视频是否为推荐视频。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
可以利用待推荐视频关联度较高的数据即第一推荐信息、第二推荐信息、第三推荐信息，确定待推荐视频是否为推荐视频。避免一些具有受到用户喜欢的潜力的待推荐视频由于发布时刻距离当前时刻较近而没有积累较多的播放量、点击率，导致排序之后次序靠后而无法被确定为推荐视频的情况，提升确定待推荐视频是否为推荐视频的准确性。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种推荐视频的方法的一个实施例的流程图；
图2是根据一示例性实施例示出的一种推荐视频的装置的结构框图；
图3是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的结构框图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的推荐视频的方法的一个实施例的流程图。该方法包括以下步骤：
步骤101，获取目标创作者的待推荐视频，并确定目标创作者的关联创作者。
在本公开中，当判断一个创作者发布的一个视频是否为推荐视频时，该创作者为目标创作者，该视频为目标创作者的待推荐视频。
在本公开中，创作者的用户属性标签可以指示创作者发布的所有视频中哪一个类型的视频最多。目标创作者的关联创作者的用户属性标签与目标创作者的用户属性标签相同。例如，目标创作者具有名称为“美食”的用户属性标签，目标创作者的关联创作者的用户属性标签也为名称为“美食”的用户属性标签。
在本公开中，可以将多个与目标创作者的用户属性标签相同的其他创作者中的、粉丝用户数量最接近该目标创作者的粉丝用户数量的一个其他创作者确定为目标创作者的关联创作者。
步骤102，获取目标创作者发布的目标视频，以及关联创作者发布的关联视频。
在本公开中，当前日期为确定待推荐视频是否为推荐视频的时刻所在的一天。目标创作者发布的目标视频在当前日期之前第一预设时间段内发布，关联创作者发布的关联视频在当前日期之前第一预设时间段内发布。例如，第一预设时间段由当为当前日期的前7天，第一预设时间段由当前日期之前的7天组成，第一预设时间段中的最晚的一天为当前日期的前一天。
在本公开中，可以将目标创作者发布的发布时间在第一预设时间段内的所有视频中的、播放量最大的视频作为目标创作者发布的目标视频。可以将关联创作者发布的发布时间在第一预设时间段内的所有视频中的、播放量最大的视频作为关联创作者发布的关联视频。
步骤103，提取待推荐视频自发布时刻起第二预设时间段内的第一推荐信息，提取目标视频自发布时刻起第三预设时间段内的第二推荐信息，提取关联视频自发布时刻起第四预设时间段内的第三推荐信息。
在本公开中，第一推荐信息用于表征待推荐视频的受欢迎程度，第二推荐信息用于表征目标视频的受欢迎程度，第三推荐信息用于表征关联视频的受欢迎程度。
在本公开中，第二预设时间段的时长、第三预设时间段的时长、第四预设时间段的时长相同。
在本公开中，第二预设时间段的起始时刻为目标创作者的待推荐视频的发布时刻，第二预设时间段的结束时刻可以为在待推荐视频的发布时刻之后的、距离待推荐视频的发布时刻预设时长的时刻。例如，预设时长可以为0.5小时、1小时、2小时等时长中的一个。待推荐视频自发布时刻起第二预设时间段内的第一推荐信息可以为在第二预设时间段内待推荐视频的预设类型的数据，例如，预设类型为播放量，待推荐视频自发布时刻起第二预设时间段内的第一推荐信息可以为在第二预设时间段内待推荐视频的播放量即在第二预设时间段内待推荐视频被播放的次数。
第三预设时间段的起始时刻为目标创作者发布的目标视频的发布时刻，第三预设时间段的结束时刻可以为在目标视频的发布时刻之后的、距离目标视频的发布时刻预设时长的时刻。目标视频自发布时刻起第三预设时间段内的第二推荐信息可以为在第三预设时间段内目标视频的预设类型的数据，例如，预设类型为播放量，目标视频自发布时刻起第三预设时间段内的第二推荐信息可以为在第三预设时间段内目标视频的播放量。
第四预设时间段的起始时刻为目标创作者的关联创作者发布的关联视频的发布时刻，第四预设时间段的结束时刻可以为在关联视频的发布时刻之后的、距离关联视频的发布时刻预设时长的时刻。关联视频自发布时刻起第四预设时间段内的第三推荐信息可以为在第四预设时间段内关联视频的预设类型的数据，例如，预设类型为播放量，关联视频自发布时刻起第四预设时间段内的第三推荐信息可以为在第四预设时间段内关联视频的播放量。
步骤104，基于第一推荐信息、第二推荐信息、第三推荐信息，确定待推荐视频是否为推荐视频。
待推荐视频自发布时刻起第二预设时间段内的第一推荐信息可以为在第二预设时间段内待推荐视频的预设类型的数据，目标视频自发布时刻起第三预设时间段内的第二推荐信息可以为在第三预设时间段内目标视频的预设类型的数据，关联视频自发布时刻起第四预设时间段内的第三推荐信息可以为在第四预设时间段内关联视频的预设类型的数据。
例如，预设类型为播放量，待推荐视频自发布时刻起第二预设时间段内的第一推荐信息可以为在第二预设时间段内待推荐视频的播放量，目标视频自发布时刻起第三预设时间段内的第二推荐信息可以为在第三预设时间段内目标视频的播放量，关联视频自发布时刻起第四预设时间段内的第三推荐信息可以为在第四预设时间段内关联视频的播放量。
在基于第一推荐信息、第二推荐信息、第三推荐信息，确定待推荐视频是否为推荐视频时，可以将第一推荐信息与第二推荐信息进行比较，将第一推荐信息与第三推荐信息进行比较，可以在第一推荐信息大于第二推荐信息并且第一推荐信息大于第三推荐信息的情况下，确定待推荐视频为推荐视频。若不满足第一推荐信息大于第二推荐信息并且第一推荐信息大于第三推荐信息，可以确定待推荐视频不是推荐视频。
在一些实施例中，第一推荐信息、第二推荐信息、第三推荐信息均包括以下预设类型的数据：曝光量、播放量、点击率；基于第一推荐信息、第二推荐信息、第三推荐信息，确定待推荐视频是否为推荐视频包括：比较第一推荐信息和第二推荐信息中的同一预设类型的数据，得到第一比较结果，其中，第一比较结果指示待推荐视频和目标视频中的哪一个视频的受欢迎程度更高；比较第一推荐信息和第三推荐信息中的同一预设类型的数据，得到第二比较结果，其中，第二比较结果指示待推荐视频和关联视频中的哪一个视频的受欢迎程度更高；基于第一比较结果和第二比较结果，确定待推荐视频是否为推荐视频。
在本公开中，所有预设类型可以包括曝光量、播放量、点击率。
待推荐视频自发布时刻起第二预设时间段内的第一推荐信息可以包括：在第二预设时间段内待推荐视频的曝光量、在第二预设时间段内待推荐视频的播放量、在在第二预设时间段内待推荐视频的点击率。
目标视频自发布时刻起第三预设时间段内的第二推荐信息可以包括：在第三预设时间段内目标视频的曝光量、在第三预设时间段内目标视频的播放量、在第三预设时间段内目标视频的点击率。
关联视频自发布时刻起第四预设时间段内的第三推荐信息可以包括：在第四预设时间段内关联视频的曝光量、在第四预设时间段内关联视频的播放量、在第四预设时间段内关联视频的点击率。
在本公开中，对于一个视频和一个时间段，在该时间段内该视频的曝光量可以为在该时间段内该视频的播放页面的展示次数，在该时间段内该视频的点击率可以为在该时间段内该视频的播放量除以在该时间段内该视频的曝光量。
当比较第一推荐信息和第二推荐信息中的同一预设类型的数据，得到第一比较结果时，若对于至少两个预设类型中的每一个预设类型，第一推荐信息中的该预设类型的数据大于第二推荐信息中的该预设类型的数据，则可以生成指示待推荐视频的受欢迎程度高于目标视频的受欢迎程度的第一比较结果。若对于至少两个预设类型中的每一个预设类型，第一推荐信息中的该预设类型的数据小于第二推荐信息中的该预设类型的数据，则可以生成指示目标视频的受欢迎程度高于待推荐视频的受欢迎程度的第一比较结果。
当比较第一推荐信息和第三推荐信息中的同一预设类型的数据，得到第二比较结果时，若对于至少两个预设类型中的每一个预设类型，第一推荐信息中的该预设类型的数据大于第三推荐信息中的该预设类型的数据，则可以生成指示待推荐视频的受欢迎程度高于关联视频的受欢迎程度的第二比较结果。若对于至少两个预设类型中的每一个预设类型，第一推荐信息中的该预设类型的数据小于第三推荐信息中的该预设类型的数据，则可以生成指示关联视频的受欢迎程度高于待推荐视频的受欢迎程度的第二比较结果。
在本公开中，当基于第一比较结果和第二比较结果，确定待推荐视频是否为推荐视频时，若第一比较结果和第二比较结果中的至少一个指示待推荐视频的受欢迎程度高于相应的视频的受欢迎程度，可以确定待推荐视频为推荐视频，若第一比较结果和第二比较结果均指示相应的视频的受欢迎程度高于该推荐视频的受欢迎程度，可以确定待推荐视频不是推荐视频。
在本公开中，可以通过比较待推荐视频的多个类型的数据和目标视频的多个类型的数据，得到指示待推荐视频和目标视频中的哪一个视频的受欢迎程度更高的第一比较结果，参与得到第一比较结果的数据的类型更加丰富，使得第一比较结果的准确性较高。可以通过比较待推荐视频的多个类型的数据和关联视频的多个类型的数据，得到指示待推荐视频和关联视频中的哪一个视频的受欢迎程度更高的第二比较结果，参与得到第二比较结果的数据的类型更加丰富，使得第二比较结果的准确性较高。基于准确性较高的第一比较结果、准确性较高的第二比较结果，确定待推荐视频是否为推荐视频，使得确定待推荐视频是否为推荐视频的准确性较高。
在一些实施例中，比较第一推荐信息和第二推荐信息中的同一预设类型的数据，得到第一比较结果包括：在第二推荐信息满足第一预设条件的情况下，生成指示待推荐视频的受欢迎程度高于目标视频的受欢迎程度的第一比较结果，第一预设条件为：对于每一个预设类型，第二推荐信息中的该预设类型的数据小于该第一推荐信息中的该预设类型的数据；在该第二推荐信息不满足第一预设条件的情况下，生成指示目标视频的受欢迎程度高于待推荐视频的受欢迎程度的第一比较结果；以及比较第一推荐信息和第三推荐信息中的同一预设类型的数据，得到第二比较结果包括：在该第三推荐信息满足第二预设条件的情况下，生成指示待推荐视频的受欢迎程度高于关联视频的受欢迎程度的第二比较结果，第二预设条件为：对于每一个预设类型，第三推荐信息中的该预设类型的数据小于该第一推荐信息中的该预设类型的数据；在该第三推荐信息不满足第二预设条件的情况下，生成指示该关联视频的受欢迎程度高于该待推荐视频的受欢迎程度的第二比较结果。
在本公开中，在待推荐视频的每一个预设类型的数据均大于目标视频的相应的预设类型的数据的情况下，才确定待推荐视频的受欢迎程度高于目标视频的受欢迎程度，进一步提升得到的第一比较结果的准确性。在待推荐视频的每一个预设类型的数据均大于关联视频的相应的预设类型的数据的情况下，才确定待推荐视频的受欢迎程度高于关联视频的受欢迎程度，进一步提升得到的第二比较结果的准确性。
在一些实施例中，基于第一比较结果和第二比较结果，确定待推荐视频是否为推荐视频包括：在第一比较结果指示待推荐视频的受欢迎程度高于目标视频的受欢迎程度并且第二比较结果指示待推荐视频的受欢迎程度高于关联视频的受欢迎程度的情况下，确定待推荐视频为推荐视频。
在本公开中，在第一比较结果指示待推荐视频的受欢迎程度高于目标视频的受欢迎程度并且第二比较结果指示待推荐视频的受欢迎程度高于关联视频的受欢迎程度的情况下，才确定待推荐视频为推荐视频，进一步提升确定待推荐视频是否为推荐视频的准确性。
在一些实施例中，基于第一比较结果和第二比较结果，确定待推荐视频是否为推荐视频包括：基于第一比较结果和第二比较结果以及待推荐视频是否具有指示视频质量优质的标识，确定待推荐视频是否为推荐视频。
指示视频质量优质的标识可以为在运营人员认为待推荐视频的视频质量优质的情况下，针对待推荐视频进行标识操作而得到。可以在待推荐视频的受欢迎程度高于目标视频的受欢迎程度并且待推荐视频的受欢迎程度高于关联视频的受欢迎程度以及待推荐视频具有指示视频质量优质的标识的情况下，确定待推荐视频为推荐视频。
在本公开中，在确定待推荐视频是否为推荐视频时，除了第一比较结果和第二比较结果，还可以考虑待推荐视频是否具有指示视频质量优质的标识。在待推荐视频的受欢迎程度高于目标视频的受欢迎程度并且待推荐视频的受欢迎程度高于关联视频的受欢迎程度以及待推荐视频具有指示视频质量优质的标识的情况下，才确定待推荐视频为推荐视频，进一步提升确定待推荐视频是否为推荐视频的准确性。
在一些实施例中，还包括：确定待推荐视频的预设统计指标在自发布时刻起第二预设时间段内的每一个子时间段的增加量；基于待推荐视频的预设统计指标在自发布时刻起第二预设时间段内的每一个子时间段的增加量，生成指示在自发布时刻起第二预设时间段内待推荐视频的预设统计指标的增加趋势的曲线。
在本公开中，第二预设时间段内每一个子时间段的时长可以相同。例如，第二预设时间段内每一个子时间段的时长均为5分钟。
在本公开中，曝光量、播放量、点击率均可以作为待推荐视频的预设统计指标。
在确定待推荐视频的一个预设统计指标在自发布时刻起第二预设时间段内的每一个子时间段的增加量时，对于在第二预设时间段内的每一个子时间段，将在该其他子时间段内增加的待推荐视频的该预设统计指标的指标值确定为该其他子时间段的增加量。
对于待推荐视频的一个预设统计指标，可以生成待推荐视频的该预设统计指标在自发布时刻起第二预设时间段内的每一个子时间段的增加量对应的点，待推荐视频的该预设统计指标在自发布时刻起第二预设时间段内的一个子时间段的增加量对应的点的横坐标为该子时间段的序号，纵坐标为待推荐视频的该预设统计指标在该子时间段的增加量。连接待推荐视频的该预设统计指标在自发布时刻起第二预设时间段内的每一个子时间段的增加量对应的点，得到指示在自发布时刻起第二预设时间段内待推荐视频的该预设统计指标的增加趋势的曲线。在生成在自发布时刻起第二预设时间段内待推荐视频的预设统计指标的增加趋势的曲线，可以将指示在自发布时刻起第二预设时间段内待推荐视频的预设统计指标的增加趋势的曲线提供运营人员。运营人员可以通过曲线了解在第二预设时间段内待推荐视频的预设统计指标的增加趋势。
在一些实施例中，还包括：在确定待推荐视频为推荐视频的情况下，执行预设操作，预设操作用于增加待推荐视频的曝光量。
例如，预设操作可以为：增加展示待推荐视频的页面的数量，增加展示待推荐视频的页面的数量可以在更多的页面展示待推荐视频。
在本公开中，在确定待推荐视频为推荐视频的情况下，执行预设操作，可以增加作为推荐视频的该待推荐视频的曝光量，以吸引更多的针对该作为推荐视频的该待推荐视频的点击、播放，使得该作为推荐视频的待推荐视频的受欢迎程度进一步增加。
图2是根据一示例性实施例示出的一种推荐视频的装置的结构框图。参照图2，信息获取装置包括：第一获取模块201，第二获取模块202，提取模块203，确定模块204。
第一获取模块201被配置为获取目标创作者的待推荐视频，并确定所述目标创作者的关联创作者，所述关联创作者与所述目标创作者的用户属性标签相同；
第二获取模块202被配置为获取所述目标创作者发布的目标视频，以及所述关联创作者发布的关联视频，所述目标视频是在当前日期之前第一预设时间段内所述目标创作者发布的视频，所述关联视频是在当前日期之前所述第一预设时间段内所述关联创作者发布的视频；
提取模块203被配置为提取所述待推荐视频自发布时刻起第二预设时间段内的第一推荐信息，提取所述目标视频自发布时刻起第三预设时间段内的第二推荐信息，提取所述关联视频自发布时刻起第四预设时间段内的第三推荐信息，所述第一推荐信息用于表征所述待推荐视频的受欢迎程度，所述第二推荐信息用于表征所述目标视频的受欢迎程度，所述第三推荐信息用于表征所述关联视频的受欢迎程度；
确定模块204被配置为基于所述第一推荐信息、所述第二推荐信息、所述第三推荐信息，确定待推荐视频是否为推荐视频。
在一些实施例中，所述第一推荐信息、所述第二推荐信息、第三推荐信息均包括以下预设类型的数据：曝光量、播放量、点击率；确定模块204包括：
比较子模块，被配置为比较所述第一推荐信息和所述第二推荐信息中的同一预设类型的数据，得到第一比较结果，其中，第一比较结果指示所述待推荐视频和所述目标视频中的哪一个视频的受欢迎程度更高；比较所述第一推荐信息和所述第三推荐信息中的同一预设类型的数据，得到第二比较结果，其中，第二比较结果指示所述待推荐视频和所述关联视频中的哪一个视频的受欢迎程度更高；基于所述第一比较结果和所述第二比较结果，确定待推荐视频是否为推荐视频。
在一些实施例中，确定模块204包括：
第一判断子模块，被配置为在所述第一比较结果指示所述待推荐视频的受欢迎程度高于所述目标视频的受欢迎程度并且所述第二比较结果指示所述待推荐视频的受欢迎程度高于所述关联视频的受欢迎程度的情况下，确定待推荐视频为推荐视频。
在一些实施例中，确定模块204包括：
第二判断子模块，被配置为基于所述第一比较结果和所述第二比较结果以及待推荐视频是否具有指示视频质量优质的标识，确定待推荐视频是否为推荐视频。
在一些实施例中，比较子模块进一步被配置为在所述第二推荐信息满足第一预设条件的情况下，生成指示所述待推荐视频的受欢迎程度高于所述目标视频的受欢迎程度的第一比较结果，第一预设条件为：对于每一个预设类型，所述第二推荐信息中的所述预设类型的数据小于所述第一推荐信息中的所述预设类型的数据；在所述第二推荐信息不满足第一预设条件的情况下，生成指示所述目标视频的受欢迎程度高于所述待推荐视频的受欢迎程度的第一比较结果；在所述第三推荐信息满足第二预设条件的情况下，生成指示所述待推荐视频的受欢迎程度高于所述关联视频的受欢迎程度的第二比较结果，第二预设条件为：对于每一个预设类型，所述第三推荐信息中的所述预设类型的数据小于所述第一推荐信息中的所述预设类型的数据；在所述第三推荐信息不满足第二预设条件的情况下，生成指示所述关联视频的受欢迎程度高于所述待推荐视频的受欢迎程度的第二比较结果。
在一些实施例中，推荐视频的装置还包括：
生成模块，被配置为确定待推荐视频的预设统计指标在自发布时刻起第二预设时间段内的每一个子时间段的增加量；
基于待推荐视频的预设统计指标在自发布时刻起第二预设时间段内的每一个子时间段的增加量，生成指示在自发布时刻起第二预设时间段内待推荐视频的预设统计指标的增加趋势的曲线。
在一些实施例中，推荐视频的装置还包括：
曝光量增加模块，被配置为在确定待推荐视频为推荐视频的情况下，执行预设操作，所述预设操作用于增加待推荐视频的曝光量。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图3是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的结构框图。参照图3，电子设备包括处理组件322，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器332所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件322执行的指令，例如应用程序。存储器332中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件322被配置为执行指令，以执行上述推荐视频的方法。
电子设备还可以包括一个电源组件326被配置为执行电子设备的电源管理，一个有线或无线网络接口350被配置为将电子设备连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口358。电子设备可以操作基于存储在存储器332的操作系统，例如Windows ServerTM，MacOS XTM，UnixTM ,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由电子设备执行以完成上述信息获取方法。可选地，计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器（RAM）、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中，本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机可读代码，当计算机可读代码在电子设备上运行时，使得电子设备执行推荐视频的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (16)
1.一种推荐视频的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标创作者的待推荐视频，并确定所述目标创作者的关联创作者，所述关联创作者与所述目标创作者的用户属性标签相同；
获取所述目标创作者发布的目标视频，以及所述关联创作者发布的关联视频，所述目标视频是在当前日期之前第一预设时间段内所述目标创作者发布的视频，所述关联视频是在当前日期之前所述第一预设时间段内所述关联创作者发布的视频；
提取所述待推荐视频自发布时刻起第二预设时间段内的第一推荐信息，提取所述目标视频自发布时刻起第三预设时间段内的第二推荐信息，提取所述关联视频自发布时刻起第四预设时间段内的第三推荐信息，所述第一推荐信息用于表征所述待推荐视频的受欢迎程度，所述第二推荐信息用于表征所述目标视频的受欢迎程度，所述第三推荐信息用于表征所述关联视频的受欢迎程度；
基于所述第一推荐信息、所述第二推荐信息、所述第三推荐信息，确定待推荐视频是否为推荐视频。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一推荐信息、所述第二推荐信息、第三推荐信息均包括以下预设类型的数据：曝光量、播放量、点击率；
基于所述第一推荐信息、所述第二推荐信息、所述第三推荐信息，确定待推荐视频是否为推荐视频包括：
比较所述第一推荐信息和所述第二推荐信息中的同一预设类型的数据，得到第一比较结果，其中，第一比较结果指示所述待推荐视频和所述目标视频中的哪一个视频的受欢迎程度更高；
比较所述第一推荐信息和所述第三推荐信息中的同一预设类型的数据，得到第二比较结果，其中，第二比较结果指示所述待推荐视频和所述关联视频中的哪一个视频的受欢迎程度更高；
基于所述第一比较结果和所述第二比较结果，确定待推荐视频是否为推荐视频。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第一比较结果和所述第二比较结果，确定待推荐视频是否为推荐视频包括：
在所述第一比较结果指示所述待推荐视频的受欢迎程度高于所述目标视频的受欢迎程度并且所述第二比较结果指示所述待推荐视频的受欢迎程度高于所述关联视频的受欢迎程度的情况下，确定待推荐视频为推荐视频。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第一比较结果和所述第二比较结果，确定待推荐视频是否为推荐视频包括：
基于所述第一比较结果和所述第二比较结果以及待推荐视频是否具有指示视频质量优质的标识，确定待推荐视频是否为推荐视频。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，比较所述第一推荐信息和所述第二推荐信息中的同一预设类型的数据，得到第一比较结果包括：
在所述第二推荐信息满足第一预设条件的情况下，生成指示所述待推荐视频的受欢迎程度高于所述目标视频的受欢迎程度的第一比较结果，第一预设条件为：对于每一个预设类型，所述第二推荐信息中的所述预设类型的数据小于所述第一推荐信息中的所述预设类型的数据；
在所述第二推荐信息不满足第一预设条件的情况下，生成指示所述目标视频的受欢迎程度高于所述待推荐视频的受欢迎程度的第一比较结果；以及
比较所述第一推荐信息和所述第三推荐信息中的同一预设类型的数据，得到第二比较结果包括：
在所述第三推荐信息满足第二预设条件的情况下，生成指示所述待推荐视频的受欢迎程度高于所述关联视频的受欢迎程度的第二比较结果，第二预设条件为：对于每一个预设类型，所述第三推荐信息中的所述预设类型的数据小于所述第一推荐信息中的所述预设类型的数据；
在所述第三推荐信息不满足第二预设条件的情况下，生成指示所述关联视频的受欢迎程度高于所述待推荐视频的受欢迎程度的第二比较结果。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
确定待推荐视频的预设统计指标在自发布时刻起第二预设时间段内的每一个子时间段的增加量；
基于待推荐视频的预设统计指标在自发布时刻起第二预设时间段内的每一个子时间段的增加量，生成指示在自发布时刻起第二预设时间段内待推荐视频的预设统计指标的增加趋势的曲线。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在确定待推荐视频为推荐视频的情况下，执行预设操作，所述预设操作用于增加待推荐视频的曝光量。
8.一种推荐视频的装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，被配置为获取目标创作者的待推荐视频，并确定所述目标创作者的关联创作者，所述关联创作者与所述目标创作者的用户属性标签相同；
第二获取模块，被配置为获取所述目标创作者发布的目标视频，以及所述关联创作者发布的关联视频，所述目标视频是在当前日期之前第一预设时间段内所述目标创作者发布的视频，所述关联视频是在当前日期之前所述第一预设时间段内所述关联创作者发布的视频；
提取模块，被配置为提取所述待推荐视频自发布时刻起第二预设时间段内的第一推荐信息，提取所述目标视频自发布时刻起第三预设时间段内的第二推荐信息，提取所述关联视频自发布时刻起第四预设时间段内的第三推荐信息，所述第一推荐信息用于表征所述待推荐视频的受欢迎程度，所述第二推荐信息用于表征所述目标视频的受欢迎程度，所述第三推荐信息用于表征所述关联视频的受欢迎程度；
确定模块，被配置为基于所述第一推荐信息、所述第二推荐信息、所述第三推荐信息，确定待推荐视频是否为推荐视频。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一推荐信息、所述第二推荐信息、第三推荐信息均包括以下预设类型的数据：曝光量、播放量、点击率；确定模块包括：
比较子模块，被配置为比较所述第一推荐信息和所述第二推荐信息中的同一预设类型的数据，得到第一比较结果，其中，第一比较结果指示所述待推荐视频和所述目标视频中的哪一个视频的受欢迎程度更高；比较所述第一推荐信息和所述第三推荐信息中的同一预设类型的数据，得到第二比较结果，其中，第二比较结果指示所述待推荐视频和所述关联视频中的哪一个视频的受欢迎程度更高；基于所述第一比较结果和所述第二比较结果，确定待推荐视频是否为推荐视频。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，确定模块包括：
第一判断子模块，被配置为在所述第一比较结果指示所述待推荐视频的受欢迎程度高于所述目标视频的受欢迎程度并且所述第二比较结果指示所述待推荐视频的受欢迎程度高于所述关联视频的受欢迎程度的情况下，确定待推荐视频为推荐视频。
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，确定模块包括：
第二判断子模块，被配置为基于所述第一比较结果和所述第二比较结果以及待推荐视频是否具有指示视频质量优质的标识，确定待推荐视频是否为推荐视频。
12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，比较子模块进一步被配置为在所述第二推荐信息满足第一预设条件的情况下，生成指示所述待推荐视频的受欢迎程度高于所述目标视频的受欢迎程度的第一比较结果，第一预设条件为：对于每一个预设类型，所述第二推荐信息中的所述预设类型的数据小于所述第一推荐信息中的所述预设类型的数据；在所述第二推荐信息不满足第一预设条件的情况下，生成指示所述目标视频的受欢迎程度高于所述待推荐视频的受欢迎程度的第一比较结果；在所述第三推荐信息满足第二预设条件的情况下，生成指示所述待推荐视频的受欢迎程度高于所述关联视频的受欢迎程度的第二比较结果，第二预设条件为：对于每一个预设类型，所述第三推荐信息中的所述预设类型的数据小于所述第一推荐信息中的所述预设类型的数据；在所述第三推荐信息不满足第二预设条件的情况下，生成指示所述关联视频的受欢迎程度高于所述待推荐视频的受欢迎程度的第二比较结果。
13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
生成模块，被配置为确定待推荐视频的预设统计指标在自发布时刻起第二预设时间段内的每一个子时间段的增加量；
基于待推荐视频的预设统计指标在自发布时刻起第二预设时间段内的每一个子时间段的增加量，生成指示在自发布时刻起第二预设时间段内待推荐视频的预设统计指标的增加趋势的曲线。
14.根据权利要求8-13任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
曝光量增加模块，被配置为在确定待推荐视频为推荐视频的情况下，执行预设操作，所述预设操作用于增加待推荐视频的曝光量。
15.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
16.一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
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