CN110477884B - 基于穿戴式设备的健康提醒方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

基于穿戴式设备的健康提醒方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明适用于智能穿戴技术领域，提供了一种基于穿戴式设备的健康提醒方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过获取穿戴式设备用户的体征信息，检测该体征信息中的体温是否异常，当检测到该体温异常时，获取预设的第一时长内该穿戴设备用户的好友用户的体温，并统计在该第一时长内该好友用户的体温中异常体温的第一比例，判断该第一比例是否大于预设的第一比例阈值，当该比例大于该第一比例阈值时，通过预设的提醒方式进行健康异常提醒，从而提高了对穿戴式设备用户的健康异常提醒的全面性，进而提升了用户体验。

Description

基于穿戴式设备的健康提醒方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明属于智能穿戴技术领域，尤其涉及一种基于穿戴式设备的健康提醒方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着智能技术的发展，穿戴式设备进入了我们的生活，现有技术中虽然可以通过穿戴式设备实现对学生的体温监测，但该检测仅针对穿戴式设备用户个体，而无法对可能发生的上述群体事件进行预测和提醒，例如，学生因为吃了学校的校餐造成集体中毒的事件，或学校内发生流感、爆发性咽峡炎等传染性疾病，导致对学生在学校内的健康异常监测力度不足，而一旦学生群体出现上述健康异常状况，且如果学生家长未留意上述问题，容易延误对上述问题导致的学生身体健康异常状况的治疗，进而降低了用户体验。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于穿戴式设备的健康提醒方法、装置、设备及存储介质，旨在解决由于现有技术中对穿戴式设备用户的健康异常提醒的全面性不高，进而导致的用户体验差的问题。
一方面，本发明提供一种基于穿戴式设备的健康提醒方法，所述方法包括下述步骤：
获取穿戴式设备用户的体征信息，检测所述体征信息中的体温是否异常；
当检测到所述体温异常时，获取预设的第一时长内所述穿戴设备用户的好友用户的体温，并统计在所述第一时长内所述好友用户的体温中异常体温的第一比例；
判断所述第一比例是否大于预设的第一比例阈值；
当所述比例大于所述第一比例阈值时，通过预设的提醒方式进行健康异常提醒。
优选地，所述获取穿戴式设备用户的体征信息的步骤之前，包括：
判断所述好友用户的数量是否大于预设的最小数量阈值；
当所述好友用户的数量大于所述最小数量阈值时，跳转至获取穿戴式设备用户的体征信息的步骤。
优选地，所述体征信息包括心率，
所述获取预设的第一时长内所述穿戴设备用户的好友用户的体温的步骤之前，包括：
判断所述穿戴式设备用户的心率是否大于预设的心率阈值；
当所述心率大于预设的心率阈值时，检测所述穿戴式设备用户是否处于安静状态；
当检测到所述穿戴式设备用户处于安静状态时，跳转至获取预设的第一时长内所述穿戴设备用户的好友用户的体温的步骤。
优选地，
通过预设的提醒方式进行健康异常提醒的步骤之前，还包括：
当所述比例大于所述第一比例阈值时，获取所述穿戴式设备用户所属的区域和当前日期；
获取与所述区域和所述当前时间对应的传染性疾病；
通过预设的提醒方式进行健康异常提醒的步骤，还包括：
通过预设的提醒方式进行与所述传染性疾病对应的健康异常提醒。
优选地，
所述通过预设的提醒方式进行健康异常提醒的步骤之前，还包括：
当所述比例大于所述第一比例阈值时，获取所述穿戴式设备用户在预设的第二时长内的声音信息，根据所述声音信息获取打喷嚏的次数；
判断所述打喷嚏的次数是否大于第一次数阈值；
当所述打喷嚏的次数大于所述第一次数阈值时，通过预设的提醒方式进行健康异常提醒的步骤，还包括：
通过预设的提醒方式进行流感提醒。
优选地，
所述获取预设的第一时长内所述穿戴设备用户的好友用户的体温信息的步骤之前，还包括：
获取预设的第三时长内所述穿戴设备用户的好友用户的体温，并统计在所述第三时长内所述好友用户的体温中异常体温的第二比例；
判断所述第二比例是否大于预设的第三比例阈值；
当所述第二比例小于等于预设的第三比例阈值时，跳转至获取预设的第一时长内所述穿戴设备用户的好友用户的体温信息的步骤。
优选地，所述统计在所述第三时长内所述好友用户的体温中异常体温的第二比例的步骤之后，包括：
当所述第二比例大于预设的第三比例阈值时，获取所述穿戴式设备用户在预设的第四时长内的声音信息，根据所述声音信息获取呕吐的次数；
判断所述呕吐的次数是否大于预设的第二次数阈值；
当所述呕吐的次数大于预设的第二次数阈值时，通过预设的提醒方式进行健康异常提醒的步骤，还包括：
通过预设的提醒方式进行食物中毒提醒。
优选地，所述通过预设的提醒方式进行健康异常提醒的步骤，还包括：
通过预设的提醒方式对所述穿戴式设备用户以及异常体温的好友用户进行健康异常提醒。
优选地，
所述通过预设的提醒方式对所述穿戴式设备用户以及异常体温的好友用户进行健康异常提醒的步骤之后，包括：
判断所述第一比例是否大于预设的第二比例阈值；
当所述第一比例大于预设的第二比例阈值时，通过预设的提醒方式对与所述穿戴式设备用户以及与所述异常体温的好友用户关联的移动终端用户进行健康异常提醒。
另一方面，本发明提供了一种基于穿戴式设备的健康提醒装置，所述装置包括：
第一信息检测单元，用于获取穿戴式设备用户的体征信息，检测所述体征信息中的体温是否异常；
第二信息获取单元，用于当检测到所述体温异常时，获取预设的第一时长内所述穿戴设备用户的好友用户的体温，并统计在所述第一时长内所述好友用户的体温中异常体温的第一比例；
第一比例判断单元，用于判断所述第一比例是否大于预设的第一比例阈值；以及
提醒单元，用于当所述比例大于所述第一比例阈值时，通过预设的提醒方式进行健康异常提醒。
另一方面，本发明还提供了一种穿戴式设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述方法的步骤。
另一方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述方法的步骤。
本发明通过获取穿戴式设备用户的体征信息，检测该体征信息中的体温是否异常，当检测到该体温异常时，获取预设的第一时长内该穿戴设备用户的好友用户的体温，并统计在该第一时长内该好友用户的体温中异常体温的第一比例，判断该第一比例是否大于预设的第一比例阈值，当该比例大于该第一比例阈值时，通过预设的提醒方式进行健康异常提醒，从而提高了对穿戴式设备用户的健康异常提醒的全面性，进而提升了用户体验。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的基于穿戴式设备的健康提醒方法的实现流程图；
图2是本发明实施例二提供的基于穿戴式设备的健康提醒方法的实现流程图；
图3是本发明实施例三提供的基于穿戴式设备的健康提醒方法的实现流程图；
图4是本发明实施例四提供的基于穿戴式设备的健康提醒方法的实现流程图；以及
图5是本发明实施例五提供的基于穿戴式设备的健康提醒方法的实现流程图；
图6是本发明实施例六提供的基于穿戴式设备的健康提醒方法的实现流程图；
图7是本发明实施例七提供的基于穿戴式设备的健康提醒方法的实现流程图；
图8是本发明实施例八提供的基于穿戴式设备的健康提醒装置的结构示意图；以及
图9是本发明实施例九提供的穿戴式设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述：
实施例一：
图1示出了本发明实施例一提供的基于穿戴式设备的健康提醒方法的实现流程，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：
在步骤S101中，获取穿戴式设备用户的体征信息，检测该体征信息中的体温是否异常。
本发明实施例适用于穿戴式设备，例如智能手表、智能手环等。在获取穿戴式设备用户的体征信息时，考虑到在人口密集区(例如，学校)发生传染性疾病(例如，流感)、食物中毒或群体注射疫苗后的不良反应时，体温通常会升高，因此，该体征信息至少包括体温，该体征信息还可以包括体温以外的信息，例如，心率、血氧饱和度或血压等，在此不作限定。在获取穿戴式设备用户的体温时，可以实时进行获取，也可以按照预设的时间间隔获取，在此亦不作限定。
在检测该体温是否异常之前，可以预先设置一标准体温，在检测该体温是否异常时，可以将获取到的体温与该标准体温进行比较，当该体温大于该标准体温时，确认检测出该体温异常，在检测该体温是否异常时，可以设定一标准体温检测时长，例如，30分钟，当检测到的体温在该标准体温检测时长内始终处于异常状态时，确认检测出该体温异常，从而提高了异常体温检测的准确度。
在步骤S102中，当检测到该体温异常时，获取预设的第一时长内该穿戴设备用户的好友用户的体温，并统计在该第一时长内该好友用户的体温中异常体温的第一比例。
在本发明实施例中，当检测到该体温异常时，首先获取该第一时长内该穿戴设备用户的好友用户，然后获取该好友用户的体温，统计在该第一时长内该好友用户的体温中异常体温的第一比例，其中，该第一时长可以为判断出体温异常的时刻之前的一具体时长，例如，第一时长为240小时，当统计该第一时长内该好友用户的体温中异常体温的第一比例，还可以对异常体温做进一步分析，例如，异常体持续时长或异常体温的最高值等，在此不作限定。
在统计在该第一时长内该好友用户的体温中异常体温的第一比例时，考虑到部分好友类并未佩戴穿戴式设备，因此，可以对获取到的异常体温进行坏值剔除，例如，剔除35度以下的异常体温以及43度以上的异常体温，以提高该第一比例的准确性。
在步骤S103中，判断该第一比例是否大于预设的第一比例阈值。
在本发明实施例中，该第一比例阈值可以为固定值，例如，5％，该第一比例阈值也可以根据好友用户的数量进行灵活调整，例如，好友用户的数量设置有一个或者多个标准数量区间，每个标准数量区间对应一个标准比例阈值，在判断该第一比例是否大于第一比例阈值前，可以首先根据获取到的好友用户的数量确定该好友用户的数量对应的标准数量区间，根据该标准数量区间对应的标准比例阈值确定出该第一比例阈值，然后再判断该第一比例是否大于该第一比例阈值。作为示例地，当好友用户的数量小于5时，该第一比例阈值为50％，当好友用户的数量大于等于5且小于等于20时，该第一比例阈值为40％，当好友用户的数量大于20时，该第一比例阈值为10％，若获取到的好友数量为 20，第一比例为45％，则判断出该第一比例大于第一比例阈值40％。
在步骤S104中，当该比例大于该第一比例阈值时，通过预设的提醒方式进行健康异常提醒。
在本发明实施例中，该预设的提醒方式至少包括消息提醒，该预设的提醒方式还可以包括闪光、震动、铃声中至少一种方式，在通过预设的提醒方式进行健康异常提醒时，可以对穿戴式设备用户进行健康异常提醒，也可以对与穿戴式设备用户关联的移动终端用户进行健康异常提醒，还可以对异常体温的好友用户发出提醒，该移动终端的用户可以包括穿戴式设备用户或好友用户的监护人、老师等。
当通过预设的提醒方式进行健康异常提醒时，该健康异常提醒的消息内容可以包括穿戴式设备用户的体征信息(例如，心率、体温)以及该第一比例，还可以包括异常体温的好友信息，从而使该穿戴式设备或异常体温的好友用户及时、准确地接收到健康异常状态的上述信息。例如，该第一比例阈值为20％，若该比例大于20％，则对穿戴式设备用户和异常体温的好友用户进行健康异常消息提醒：“您的好友中A(38.2°)、B(38.5°)和C(38.3°)体温较高，建议在家休息”。
实施例二：
图2示出了本发明实施例二提供的基于穿戴式设备的健康提醒方法的实现流程，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：
在步骤S201中，判断穿戴式设备用户的好友用户的数量是否大于预设的最小数量阈值。
在本发明实施例中，考虑到当好友用户的数量较小时，实施例一描述的方法的有效性并不高，因此可以预先设置一数量阈值，判断穿戴式设备用户的好友用户的数量是否大于该数量阈值，是则，执行步骤S202，否则，继续执行步骤S201。
在步骤S202中，当好友用户的数量大于该最小数量阈值时，获取穿戴式设备用户的体征信息，检测该体征信息中的体温是否异常。
在步骤S203中，当检测到该体温异常时，获取预设的第一时长内该穿戴设备用户的好友用户的体温，并统计在该第一时长内该好友用户的体温中异常体温的第一比例。
在步骤S204中，判断该第一比例是否大于预设的第一比例阈值。
在步骤S205中，当该比例大于该第一比例阈值时，通过预设的提醒方式进行健康异常提醒。
在本发明实施例中，步骤S202-S205的实施方式可对应参考前述实施例一中步骤S101-S104的描述，在此不再赘述。
实施例三：
图3示出了本发明实施例三提供的基于穿戴式设备的健康提醒方法的实现流程，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：
在步骤S301中，获取穿戴式设备用户的体征信息，检测该体征信息中的体温是否异常，是则执行步骤S302，否则继续执行步骤S301。
在本发明实施例中，步骤S301的实施方式可对应参考前述实施例一中步骤S101的描述，在此不再赘述。
在步骤S302中，判断该穿戴式设备用户的心率是否大于预设的心率阈值，是则执行步骤S303，否则跳转至步骤S304。
在本发明实施例中，考虑到当人体大致处于两种状态：安静状态和运动状态，当处于运动状态时，有可能导致人体短暂的体温偏高，该体温偏高通常是生理性的，为了提高对穿戴式设备用户异常体温检测的准确度，可以对用户的当前的状态进行检测，考虑到人体运动时，心率通常会加快，因此可以预先设定一心率阈值，判断获取到的该穿戴式设备用户的心率是否大于该心率阈值，是则，可以初步确定用户处于运动状态，执行步骤S303，否则，确定用户处于安静状态，跳转至步骤S304。
在步骤S303中，检测该穿戴式设备用户是否处于安静状态，是则，执行步骤S304，否则，跳转至步骤S301。
在本发明实施例中，考虑到单一的依靠用户的心率检测穿戴式设备用户是否处于安静状态的准确度并不够高，因此可以通过穿戴式设备内置的运动传感器进一步检测穿戴式设备用户的状态，从而进一步提高安静状态检测的准确度。
在步骤S304中，获取预设的第一时长内该穿戴设备用户的好友用户的体温，并统计在该第一时长内该好友用户的体温中异常体温的第一比例。
在步骤S305中，判断该第一比例是否大于预设的第一比例阈值，是则，执行步骤S307，否则，跳转至步骤S301。
在步骤S306中，通过预设的提醒方式进行健康异常提醒。
在本发明实施例中，步骤S304-S306的实施方式可对应参考前述实施例一中步骤S102-S104的描述，在此不再赘述。
实施例四：
图4示出了本发明实施例四提供的基于穿戴式设备的健康提醒方法的实现流程，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：
在步骤S401中，获取穿戴式设备用户的体征信息，检测该体征信息中的体温是否异常，是则执行步骤S402，否则继续执行步骤S401。
在步骤S402中，获取预设的第一时长内该穿戴设备用户的好友用户的体温，并统计在该第一时长内该好友用户的体温中异常体温的第一比例。
在步骤S403中，判断该第一比例是否大于预设的第一比例阈值，是则，执行步骤S404，否则，跳转至步骤S401。
在本发明实施例中，步骤S401-S403的实施方式可对应参考前述实施例一中步骤S101-S103的描述，在此不再赘述。
在步骤S404中，获取该穿戴式设备用户所属的区域和当前日期。
在本发明实施例中，在获取该穿戴式设备用户所属的区域时，可以通过穿戴式设备的GPS获取用户的地理位置，然后根据该地理位置获取该地理位置所属的区域，该区域可以为市级，例如，获取到用户所属的区域和当前时间为：深圳市，8月。进一步地，在获取该穿戴式设备用户所属的区域时，还可以获取穿戴式设备用户的年龄信息、发烧状态，该发烧状态包括高烧和低烧，从而为后续的获取传染性疾病提供更可靠的依据。
在步骤S405中，获取与该区域和该当前时间对应的传染性疾病。
在本发明实施例中，在获取与该区域和该当前时间对应的传染性疾病时，可以通过网络进行获取，例如，从疾控中心网站或穿戴式设备专用服务器进行获取，该疾控中心网站或专用服务器中保留有近几年该区域不同时间高发的传染性疾病信息，该传染性疾病信息可以包括区域、时间、传染病类型，该传染病类型可以包括流感、水痘、咽峡炎和手足口等，另外，该传染性疾病信息还可以包括上述以外的信息，例如，易感人群对应的年龄信息，该传染性疾病对应的症状，例如，低烧或高烧，从而结合上述多种信息进一步提高获取与该区域、当前时间对应的传染性疾病的准确率。
在步骤S406中，通过预设的提醒方式进行与该传染性疾病对应的健康异常提醒。
在本发明实施例中，通过预设的提醒方式进行与该传染性疾病对应的健康异常提醒时，还可以提供上述传染性疾病信息，例如，通过消息提醒方式向穿戴式设备用户发出提醒：“您的好友中A(38.2°)、B(38.5°)和C(38.3°) 体温较高，当前为水痘高发期，建议在家休息”，步骤S406上述以外的实施方式可参考实施例一中步骤S104描述，在此不再赘述。
实施例五：
图5示出了本发明实施例五提供的基于穿戴式设备的健康提醒方法的实现流程，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：
在步骤S501中，获取穿戴式设备用户的体征信息，检测该体征信息中的体温是否异常，是则执行步骤S502，否则继续执行步骤S501。
在步骤S502中，获取预设的第一时长内该穿戴设备用户的好友用户的体温，并统计在该第一时长内该好友用户的体温中异常体温的第一比例。
在步骤S503中，判断该第一比例是否大于预设的第一比例阈值，是则，执行步骤S504，否则，跳转至步骤S501。
在本发明实施例中，步骤S501-S503的实施方式可对应参考前述实施例一中步骤S101-S103的描述，在此不再赘述。
在步骤S504中，获取该穿戴式设备用户在预设的第二时长内的声音信息，根据该声音信息获取打喷嚏的次数。
在本发明实施例中，在根据该声音信息获取打喷嚏的次数时，可以从判断出该比例大于预设的第一比例阈值的时刻开始，通过穿戴式设备获取用户的声音信息，并识别该声音信息中包含的打喷嚏声音，当满足第二时长时，例如， 20分钟，停止获取声音信息并统计该第二时长内用户打喷嚏的总次数，该总次数即为用户在第二时长内打喷嚏的次数。
在步骤S505中，判断该打喷嚏的次数是否大于该第一次数阈值，是则执行步骤S506，否则执行步骤S507。
在本发明实施例中，将该打喷嚏的次数与第一次数阈值进行比较，该第一次数阈值为一具体值，例如，该第一次数阈值为2，当该次数大于第一次数阈值时，执行步骤S506。当然，也可以在获取用户的声音信息时，实时识别打喷嚏的声音并判断获取到的打喷嚏的次数是否大于该第一次数阈值，本实施例中对打喷嚏次数的检测和判断过程不做限定。
在步骤S506中，通过预设的提醒方式进行流感提醒。
在本发明实施例中，步骤S506的实施方式可参考实施例四中步骤S406的描述，在此不再赘述。
在步骤S507中，获取该穿戴式设备用户所属的区域和当前日期。
在步骤S508中，获取与该区域和该当前时间对应的传染性疾病。
在步骤S509中，通过预设的提醒方式进行与该传染性疾病对应的健康异常提醒。
在本发明实施例中，步骤S507-S509的实施方式可对应参考前述实施例四中步骤S404-S406的描述，在此不再赘述。
实施例六：
图6示出了本发明实施例六提供的基于穿戴式设备的健康提醒方法的实现流程，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：
在步骤S601中，获取穿戴式设备用户的体征信息，检测该体征信息中的体温是否异常，是则执行步骤S602，否则继续执行步骤S601。
在本发明实施例中，步骤S601的实施方式可对应参考前述实施例五中步骤S501的描述，在此不再赘述。
在步骤S602中，获取预设的第三时长内该穿戴设备用户的好友用户的体温，并统计在该第三时长内该好友用户的体温中异常体温的第二比例。
在本发明实施例中，该第三时长小于第一时长，考虑到发生集体食物中毒等事件时，发生食物中毒的用户的发烧时间通常较为集中，因此，该第三时长可以设置较短的时间，例如，24小时，步骤S602上述以外的实施方式可以参考实施例一种步骤S102的描述，在此不再赘述。
在步骤S603中，判断该第二比例是否大于预设的第三比例阈值，是则，执行步骤S604，否则，执行步骤S607。
在本发明实施例中，步骤S604的具体实施方式可参考实施例一中步骤S104 的描述，在此不再赘述，在这里需要说明的是该第三比例阈值应大于第一比例阈值。
在步骤S604中，获取该穿戴式设备用户在预设的第四时长内的声音信息，根据该声音信息获取呕吐的次数。
在步骤S605中，判断该呕吐的次数是否大于预设的第二次数阈值，是则，执行S606，否则执行S607。
在本发明实施例中，步骤S604-S605的具体实施方式与实施例五中步骤 S504-S505描述的打喷嚏的次数的获取和判断方式相同，在此不再赘述。
在步骤S606中，通过预设的提醒方式进行食物中毒提醒。
在本发明实施例中，通过预设的提醒方式进行与该传染性疾病对应的健康异常提醒时，还可以提供上述食物中毒信息，例如，通过消息提醒方式向穿戴式设备用户发出提醒：“您的好友中A(38.2°)、B(38.5°)和C(38.3°) 体温较高，疑似食物中毒，建议在家休息”，步骤S606上述以外的实施方式可参考实施例一中步骤S104的描述，在此不再赘述。
在步骤S607中，获取预设的第一时长内该穿戴设备用户的好友用户的体温，并统计在该第一时长内该好友用户的体温中异常体温的第一比例。
在步骤S608中，判断该第一比例是否大于预设的第一比例阈值，是则，执行步骤S609，否则，跳转至步骤S601。
在步骤S609中，获取该穿戴式设备用户所属的区域和当前日期。
在步骤S610中，获取与该区域和该当前时间对应的传染性疾病。
在步骤S611中，通过预设的提醒方式进行与该传染性疾病对应的健康异常提醒。
在本发明实施例中，步骤S607-S611的实施方式可对应参考前述实施例四中步骤S402-S406的描述，在此不再赘述。
实施例七：
图7示出了本发明实施例七提供的基于穿戴式设备的健康提醒方法的实现流程，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，详述如下：
在步骤S701中，获取穿戴式设备用户的体征信息，检测该体征信息中的体温是否异常。
在步骤S702中，当检测到该体温异常时，获取预设的第一时长内该穿戴设备用户的好友用户的体温，并统计在该第一时长内该好友用户的体温中异常体温的第一比例。
在步骤S703中，判断该第一比例是否大于预设的第一比例阈值。
在步骤S704中，当该比例大于该第一比例阈值时，通过预设的提醒方式对该穿戴式设备用户以及异常体温的好友用户进行健康异常提醒。
在本发明实施例中，步骤S701-S704的实施方式可对应参考前述实施例一中步骤S101-S104的描述，在此不再赘述，在这里需要说明的是，当该第一比例大于该第一比例阈值时，仅通过预设的提醒方式向该穿戴式设备用户以及异常体温的好友用户进行健康异常提醒，而不会对上述以外的用户进行提醒，从而提高了健康异常提醒的有效性。
在步骤S705中，判断该第一比例是否大于预设的第二比例阈值。
在步骤S706中，当该比例大于预设的第二比例阈值时，通过预设的提醒方式对与该穿戴式设备用户以及与该异常体温的好友用户关联的移动终端用户进行健康异常提醒。
在本发明实施例中，步骤S705-S706的实施方式可对应参考前述实施例一中步骤S103-S104的描述，在此不再赘述。在这里需要说明的是，当该比例大于预设的第二比例阈值时，还可以通过预设的提醒方式对与该穿戴式设备用户以及与该异常体温的好友用户关联的移动终端用户进行健康异常提醒，以及时提醒移动终端用户采取相应的治疗措施，进而进一步提高了健康异常提醒的有效性。例如该第二比例阈值为40％，若该比例大于40％，则对与该穿戴式设备用户以及与该好友用户关联的移动终端用户进行提醒：“XX的好友中A(38.2°)、B(38.5°)、C(38.5°)、D(38.5°)和E(38.3°)体温较高，建议在家休息”。
当然，还可以通过预设的提醒方式向所有的好友用户和与该好友用户关联的移动终端用户进行健康异常提醒，以及时提醒移动终端用户采取相应的预防措施，从而进一步提高健康异常提醒的有效性。
实施例八：
图8示出了本发明实施例八提供的基于穿戴式设备的健康提醒装置的结构，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，其中包括：
第一信息获取单元81，用于获取穿戴式设备用户的体征信息，检测该体征信息中的体温是否异常；
第二信息获取单元82，用于当检测到该体温异常时，获取预设的第一时长内该穿戴设备用户的好友用户的体温，并统计在该第一时长内该好友用户的体温中异常体温的第一比例；
第一比例判断单元83，用于判断该第一比例是否大于预设的第一比例阈值；以及
提醒单元84，用于当该比例大于该第一比例阈值时，通过预设的提醒方式进行健康异常提醒。
优选地，该装置还包括：
用户数量判断单元，判断该好友用户的数量是否大于预设的最小数量阈值，当该好友用户的数量大于该最小数量阈值时，触发第一信息获取单元执行获取穿戴式设备用户的体征信息。
优选地，该体征信息包括心率，该装置还包括：
心率判断单元，用于判断该穿戴式设备用户的心率是否大于预设的心率阈值；以及
状态检测单元，用于当该心率大于预设的心率阈值时，检测该穿戴式设备用户是否处于安静状态，当检测到该穿戴式设备用户处于安静状态时，触发第二信息获取单元执行获取预设的第一时长内该穿戴设备用户的好友用户的体温。
优选地，该装置还包括：
第三信息获取单元，用于当该比例大于该第一比例阈值时，获取该穿戴式设备用户所属的区域和当前日期；
第四信息获取单元，用于获取与该区域和该当前时间对应的传染性疾病；以及
第一提醒子单元，用于通过预设的提醒方式进行与该传染性疾病对应的健康异常提醒。
优选地，该装置还包括：
第五信息获取单元，用于当当该比例大于该第一比例阈值时，获取该穿戴式设备用户在预设的第二时长内的声音信息，根据该声音信息获取打喷嚏的次数；
第一次数判断单元，用于判断该打喷嚏的次数是否大于第一次数阈值；以及
第二提醒子单元，用于当该打喷嚏的次数大于该第一次数阈值时，通过预设的提醒方式进行流感提醒。
优选地，该装置还包括：
第六信息获取单元，用于获取预设的第三时长内该穿戴设备用户的好友用户的体温，并统计在该第三时长内该好友用户的体温中异常体温的第二比例；以及
第二比例判断单元，用于判断该第二比例是否大于预设的第三比例阈值，当该第二比例小于等于预设的第三比例阈值时，触发第二信息获取单元执行获取预设的第一时长内该穿戴设备用户的好友用户的体温信息。
优选地，该装置还包括：
第七信息获取单元，用于当该第二比例大于预设的第三比例阈值时，获取该穿戴式设备用户在预设的第四时长内的声音信息，根据该声音信息获取呕吐的次数；
第二次数判断单元，用于判断该呕吐的次数是否大于预设的第二次数阈值；以及
第三提醒子单元，用于当该呕吐的次数大于预设的第二次数阈值时，通过预设的提醒方式进行食物中毒提醒。
优选地，该提醒单元还包括：
第四提醒子单元，用于通过预设的提醒方式对该穿戴式设备用户以及异常体温的好友用户进行健康异常提醒。
优选地，该装置还包括：
第三比例判断单元，用于判断该第一比例是否大于预设的第二比例阈值；以及
第五提醒子单元，用于当该第一比例大于预设的第二比例阈值时，通过预设的提醒方式对与该穿戴式设备用户以及与该异常体温的好友用户关联的移动终端用户进行健康异常提醒。
在本发明实施例中，基于穿戴式设备的健康提醒装置的各单元可由相应的硬件或软件单元实现，各单元可以为独立的软、硬件单元，也可以集成为一个软、硬件单元，在此不用以限制本发明。基于穿戴式设备的健康提醒装置的各单元的具体实施方式可参考前述方法实施例的描述，在此不再赘述。
实施例九：
图9示出了本发明实施例九提供的穿戴式设备的结构，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。
本发明实施例的设备9包括处理器90、存储器91以及存储在存储器91中并可在处理器90上运行的计算机程序92。该处理器90执行计算机程序92时实现上述各方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S104。或者，处理器90执行计算机程序92时实现上述各装置实施例中各单元的功能，例如图8所示单元81至84的功能。
在本发明实施例中，通过获取穿戴式设备用户的体征信息，检测该体征信息中的体温是否异常，当检测到该体温异常时，获取预设的第一时长内该穿戴设备用户的好友用户的体温，并统计在该第一时长内该好友用户的体温中异常体温的第一比例，判断该第一比例是否大于预设的第一比例阈值，当该比例大于该第一比例阈值时，通过预设的提醒方式进行健康异常提醒，从而提高了对穿戴式设备用户的健康异常提醒的全面性，进而提升了用户体验。
实施例十：
在本发明实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例中的步骤，例如，图1所示的步骤S101至S104。或者，该计算机程序被处理器执行时实现上述各装置实施例中各单元的功能，例如图8所示单元81至84的功能。
在本发明实施例中，通过获取穿戴式设备用户的体征信息，检测该体征信息中的体温是否异常，当检测到该体温异常时，获取预设的第一时长内该穿戴设备用户的好友用户的体温，并统计在该第一时长内该好友用户的体温中异常体温的第一比例，判断该第一比例是否大于预设的第一比例阈值，当该比例大于该第一比例阈值时，通过预设的提醒方式进行健康异常提醒，从而提高了对穿戴式设备用户的健康异常提醒的全面性，进而提升了用户体验。
本发明实施例的计算机可读存储介质可以包括能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质，例如，ROM/RAM、磁盘、光盘、闪存等存储器。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种基于穿戴式设备的健康提醒装置，其特征在于，所述装置包括：
第一信息检测单元，用于获取穿戴式设备用户的体征信息，检测所述体征信息中的体温是否异常；
第二信息获取单元，用于当检测到所述体温异常时，获取预设的第一时长内所述穿戴式设备用户的好友用户的体温，并统计在所述第一时长内所述好友用户的体温中异常体温的第一比例；
第一比例判断单元，用于判断所述第一比例是否大于预设的第一比例阈值，所述第一比例阈值由以下方式确定：根据获取到的好友用户的数量确定该好友用户的数量对应的标准数量区间，根据该标准数量区间对应的标准比例阈值确定所述第一比例阈值；以及
提醒单元，用于当所述比例大于所述第一比例阈值时，通过预设的提醒方式进行健康异常提醒。
2.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
用户数量判断单元，用于判断所述好友用户的数量是否大于预设的最小数量阈值，当所述好友用户的数量大于所述最小数量阈值时，触发所述第一信息检测单元执行获取穿戴式设备用户的体征信息。
3.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述体征信息包括心率，所述装置还包括：
心率判断单元，用于判断所述穿戴式设备用户的心率是否大于预设的心率阈值；
状态检测单元，用于当所述心率大于预设的心率阈值时，检测所述穿戴式设备用户是否处于安静状态，当检测到所述穿戴式设备用户处于安静状态时，触发所述第二信息获取单元执行获取预设的第一时长内所述穿戴式设备用户的好友用户的体温，并统计在所述第一时长内所述好友用户的体温中异常体温的第一比例的步骤。
4.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第三信息获取单元，用于当所述比例大于所述第一比例阈值时，获取所述穿戴式设备用户所属的区域和当前日期；
第四信息获取单元，用于获取与所述区域和所述当前日期对应的传染性疾病；以及
第一提醒子单元，用于通过预设的提醒方式进行与所述传染性疾病对应的健康异常提醒。
5.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第五信息获取单元，用于当所述比例大于所述第一比例阈值时，获取所述穿戴式设备用户在预设的第二时长内的声音信息，根据所述声音信息获取所述穿戴式设备用户打喷嚏的次数；
第一次数判断单元，用于判断所述穿戴式设备用户打喷嚏的次数是否大于第一次数阈值；
第二提醒子单元，用于当所述穿戴式设备用户打喷嚏的次数大于所述第一次数阈值时，通过预设的提醒方式进行流感提醒。
6.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第六信息获取单元，用于获取预设的第三时长内所述穿戴式设备用户的好友用户的体温，并统计在所述第三时长内所述好友用户的体温中异常体温的第二比例；
第二比例判断单元，用于判断所述第二比例是否大于预设的第三比例阈值，当所述第二比例小于等于预设的第三比例阈值时，触发所述第二信息获取单元执行获取预设的第一时长内所述穿戴式设备用户的好友用户的体温，并统计在所述第一时长内所述好友用户的体温中异常体温的第一比例的步骤。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第七信息获取单元，用于当所述第二比例大于预设的第三比例阈值时，获取所述穿戴式设备用户在预设的第四时长内的声音信息，根据所述声音信息获取所述穿戴式设备用户呕吐的次数；
第二次数判断单元，用于判断所述穿戴式设备用户呕吐的次数是否大于预设的第二次数阈值；以及
第三提醒子单元，用于当所述穿戴式设备用户呕吐的次数大于预设的第二次数阈值时，通过预设的提醒方式进行食物中毒提醒。
8.如权利要求1~7任意一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第四提醒子单元，用于通过预设的提醒方式对所述穿戴式设备用户以及异常体温的好友用户进行健康异常提醒。
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第三比例判断单元，用于判断所述第一比例是否大于预设的第二比例阈值；以及
第五提醒子单元，用于当所述第一比例大于预设的第二比例阈值时，通过预设的提醒方式对与所述穿戴式设备用户以及与所述异常体温的好友用户关联的移动终端用户进行健康异常提醒。
10.一种穿戴式设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述装置的功能。
11.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述装置的功能。
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