CN110458435A - 一种企业数据智能分析方法及平台 - Google Patents

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欧家立
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Abstract

本发明涉及一种企业数据智能分析方法，其实现方法如下：服务器搜集企业旗下的所有物业的资源信息，并按类型分类，对同一类型的资源信息进行资源整合；企业接收用户提交的需求信息，生成企业租赁规划策略，并发送至服务器；企业租赁规划策略包含租赁区域、租赁类别、租赁租金和租赁环境；服务器根据企业租赁规划策略进行匹配资源，并将结果返送至企业；将企业旗下的多个物业资源进行分类整合，并根据客户需求快速智能匹配对应资源，从而能够提升资源的利用率，减少客户等待时间，可实现面谈过程中即可快速获取客户需要的资源，提升洽谈效率，提升客户满意度。

Description

一种企业数据智能分析方法及平台
技术领域
本发明涉及企业租赁管理技术领域，更具体地说，涉及一种企业数据智能分析方法及平台。
背景技术
目前对于物业的租赁，大都仅仅依靠于网站推广等手段，当企业旗下存在多个物业时，也都是各自为战，难以为客户提供较为全面的资源信息以及准确可靠的推荐服务，客户体验差，资源浪费严重。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种企业数据智能分析方法；还提供了一种企业数据智能分析平台。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
构造一种企业数据智能分析方法，其实现方法如下：
第一步：服务器搜集企业旗下的所有物业的资源信息，并按类型分类，对同一类型的资源信息进行资源整合；
第二步：企业接收用户提交的需求信息，生成企业租赁规划策略，并发送至所述服务器；所述企业租赁规划策略包含租赁区域、租赁类别、租赁租金和租赁环境中一种或多种；
第三步：所述服务器根据所述企业租赁规划策略进行匹配资源，并将结果返送至所述企业。
本发明所述的企业数据智能分析方法，其中，所述服务器的信息来自于所述企业旗下的各个物业进行租赁动作时所公开的信息；所述服务器仅供所述企业使用。
本发明所述的企业数据智能分析方法，其中，所述服务器进行资源整合时，对同一租赁地点同一项数据存在不同的数据值时生成错误信息返送至对应物业进行更正。
本发明所述的企业数据智能分析方法，其中，所述第一步中，资源整合的方法为：
将所有资源信息按区域划分为多个区域分区，并形成多个区域子数据库；
将所有资源信息按资源类别分为多个类别分区，并形成多个类别子数据库；
将所有资源信息按多个连续租金段划分为多个租金分区，并形成多个租金子数据库；
将所有资源信息按环境等级划分为多个环境分区，并形成多个环境子数据库。
本发明所述的企业数据智能分析方法，其中，所述第三步中，匹配方法为：
按租赁区域在多个所述区域子数据库中进行匹配，输出匹配结果；
按租赁类别在多个所述类别子数据库中进行匹配，输出匹配结果；
按租赁租金在多个租金子数据库中进行匹配，输出匹配结果；
按租赁环境在多个环境子数据库中进行匹配，输出匹配结果；
将四次匹配结果取合集，获得最佳租赁信息；
将四次匹配结果中任意三个取合集，并删减掉上述最佳租赁信息，获得次佳租赁信息；
将四次匹配结果中任意两个取合集，并删减掉上述最佳租赁信息以及次佳租赁信息，获得较佳租赁信息；
将最佳租赁信息、次佳租赁信息以及较佳租赁信息分别输出。
本发明所述的企业数据智能分析方法，其中，所述环境等级评价包括对生态环境的评分和对周边配套设施的评分。
本发明所述的企业数据智能分析方法，其中，根据所述用户的需求信息，若只包含租赁区域、租赁类别、租赁租金和租赁环境其中的三种、两种或一种时，则最佳租赁信息的获得只对应其中三种、两种或一种的匹配结果取合集。
本发明所述的企业数据智能分析方法，其中，根据所述用户的需求信息，若选择了租赁区域、租赁类别、租赁租金和租赁环境其中的三种、两种或一种作为优先项，则输出的最佳租赁信息以及次佳租赁信息均包含该优先项的匹配结果。
本发明所述的企业数据智能分析方法，其中，所述第三步中还包括方法：根据互联网上搜索用户的历史租赁信息，并生成租赁信息参考报表输出。
一种企业数据智能分析平台，根据上述的企业数据智能分析平台，其特征在于，包括服务器、多个物业端、用户端以及企业管理端；
所述物业端，用于向所述服务器提供资源信息并在信息错误时负责信息的更正；
所述企业管理端，用于接收用户的需求信息，生成企业租赁规划策略，并发送至所述服务器；所述企业租赁规划策略包含租赁区域、租赁租金和租赁环境；
所述服务器，用于接收所述资源信息，并按类型分类，对同一类型的资源信息进行资源整合；还用于根据所述企业租赁规划策略进行匹配资源，并将结果返送至所述企业管理端。
本发明的有益效果在于：将企业旗下的多个物业资源进行分类整合，并根据客户需求快速智能匹配对应资源，从而能够提升资源的利用率，减少客户等待时间，可实现面谈过程中即可快速获取客户需要的资源，提升洽谈效率，提升客户满意度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，下面描述中的附图仅仅是本发明的部分实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图：
图1是本发明较佳实施例的企业数据智能分析方法流程图；
图2是本发明较佳实施例的企业数据智能分析平台原理框图。
具体实施方式
为了使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明的部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的保护范围。
本发明较佳实施例的企业数据智能分析方法，如图1所示，其实现方法如下：
S01：服务器搜集企业旗下的所有物业的资源信息，并按类型分类，对同一类型的资源信息进行资源整合；
S02：企业接收用户提交的需求信息，生成企业租赁规划策略，并发送至服务器；企业租赁规划策略包含租赁区域、租赁类别、租赁租金和租赁环境中一种或多种；
S03：服务器根据企业租赁规划策略进行匹配资源，并将结果返送至企业；
将企业旗下的多个物业资源进行分类整合，并根据客户需求快速智能匹配对应资源，从而能够提升资源的利用率，减少客户等待时间，可实现面谈过程中即可快速获取客户需要的资源，提升洽谈效率，提升客户满意度；
需要说明的是，企业旗下的物业可以是归属于企业的物业，也可以是与企业签订有委托租赁合约的物业，也可以是两者均有；租赁类别为资源种类，包括商用、贸易、科技研发、开发、工程、建筑等等。
优选的，服务器的信息来自于企业旗下的各个物业进行租赁动作时所公开的信息；服务器仅供企业使用；提升信息安全性能，保障客户资料隐私。
优选的，服务器进行资源整合时，对同一租赁地点同一项数据存在不同的数据值时生成错误信息返送至对应物业进行更正；避免出现重叠错误情况，提高资源信息可靠性。
优选的，第一步中，资源整合的方法为：
将所有资源信息按区域划分为多个区域分区，并形成多个区域子数据库；
将所有资源信息按资源类别分为多个类别分区，并形成多个类别子数据库；
将所有资源信息按多个连续租金段划分为多个租金分区，并形成多个租金子数据库；
将所有资源信息按环境等级划分为多个环境分区，并形成多个环境子数据库。
本发明的企业数据智能分析方法，其中，第三步中，匹配方法为：
按租赁区域在多个区域子数据库中进行匹配，输出匹配结果；
按租赁类别在多个所述类别子数据库中进行匹配，输出匹配结果；
按租赁租金在多个租金子数据库中进行匹配，输出匹配结果；
按租赁环境在多个环境子数据库中进行匹配，输出匹配结果；
将四次匹配结果取合集，获得最佳租赁信息；
将四次匹配结果中任意三个取合集，并删减掉上述最佳租赁信息，获得次佳租赁信息；
将四次匹配结果中任意两个取合集，并删减掉上述最佳租赁信息以及次佳租赁信息，获得较佳租赁信息；
将最佳租赁信息、次佳租赁信息以及较佳租赁信息分别输出；
能够为客户制定层次化的租赁方案，提升成单率，减少资源浪费；同时，运算方式简单，等待时间极短。
优选的，环境等级评价包括对生态环境的评分和对周边配套设施的评分。
优选的，根据用户的需求信息，若只包含租赁区域、租赁类别、租赁租金和租赁环境其中的三种、两种或一种时，则只对应其中三种、两种或一种的匹配结果取合集，获得最佳租赁信息；在用户的需求信息不完整的情况下，依旧能够根据客户需求给出最佳方案。
优选的，根据用户的需求信息，若选择了租赁区域、租赁类别、租赁租金和租赁环境其中的三种、两种或一种作为优先项，则输出的最佳租赁信息以及次佳租赁信息均包含该优先项的匹配结果；在用户有特别优选级需求的情况下，也能够给出最佳方案。
优选的，第三步中还包括方法：根据互联网上搜索用户的历史租赁信息，并生成租赁信息参考报表输出；供业务人员进行参考，提升客户沟通效率。
一种企业数据智能分析平台，根据上述的企业数据智能分析平台，其特征在于，包括服务器1、多个物业端2、用户端3以及企业管理端4；
物业端2，用于向服务器提供资源信息并在信息错误时负责信息的更正；
企业管理端4，用于接收用户的需求信息，生成企业租赁规划策略，并发送至服务器；企业租赁规划策略包含租赁区域、租赁租金和租赁环境；
服务器1，用于接收资源信息，并按类型分类，对同一类型的资源信息进行资源整合；还用于根据企业租赁规划策略进行匹配资源，并将结果返送至企业管理端；
将企业旗下的多个物业资源进行分类整合，并根据客户需求快速智能匹配对应资源，从而能够提升资源的利用率，以及客户满意度。
应当理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，而所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种企业数据智能分析方法，其特征在于，实现方法如下：
第一步：服务器搜集企业旗下的所有物业的资源信息，并按类型分类，对同一类型的资源信息进行资源整合；
第二步：企业接收用户提交的需求信息，生成企业租赁规划策略，并发送至所述服务器；所述企业租赁规划策略包含租赁区域、租赁类别、租赁租金和租赁环境中一种或多种；
第三步：所述服务器根据所述企业租赁规划策略进行匹配资源，并将结果返送至所述企业。
2.根据权利要求1所述的企业数据智能分析方法，其特征在于，所述服务器的信息来自于所述企业旗下的各个物业进行租赁动作时所公开的信息；所述服务器仅供所述企业使用。
3.根据权利要求2所述的企业数据智能分析方法，其特征在于，所述服务器进行资源整合时，对同一租赁地点同一项数据存在不同的数据值时生成错误信息返送至对应物业进行更正。
4.根据权利要求1所述的企业数据智能分析方法，其特征在于，所述第一步中，资源整合的方法为：
将所有资源信息按区域划分为多个区域分区，并形成多个区域子数据库；
将所有资源信息按资源类别分为多个类别分区，并形成多个类别子数据库；
将所有资源信息按多个连续租金段划分为多个租金分区，并形成多个租金子数据库；
将所有资源信息按环境等级划分为多个环境分区，并形成多个环境子数据库。
5.根据权利要求4所述的企业数据智能分析方法，其特征在于，所述第三步中，匹配方法为：
按租赁区域在多个所述区域子数据库中进行匹配，输出匹配结果；
按租赁类别在多个所述类别子数据库中进行匹配，输出匹配结果；
按租赁租金在多个租金子数据库中进行匹配，输出匹配结果；
按租赁环境在多个环境子数据库中进行匹配，输出匹配结果；
将四次匹配结果取合集，获得最佳租赁信息；
将四次匹配结果中任意三个取合集，并删减掉上述最佳租赁信息，获得次佳租赁信息；
将四次匹配结果中任意两个取合集，并删减掉上述最佳租赁信息以及次佳租赁信息，获得较佳租赁信息；
将最佳租赁信息、次佳租赁信息以及较佳租赁信息分别输出。
6.根据权利要求4所述的企业数据智能分析方法，其特征在于，所述环境等级评价包括对生态环境的评分和对周边配套设施的评分。
7.根据权利要求5所述的企业数据智能分析方法，其特征在于，根据所述用户的需求信息，若只包含租赁区域、租赁类别、租赁租金和租赁环境其中的三种、两种或一种时，则最佳租赁信息的获得只对应其中三种、两种或一种的匹配结果取合集。
8.根据权利要求5所述的企业数据智能分析方法，其特征在于，根据所述用户的需求信息，若选择了租赁区域、租赁类别、租赁租金和租赁环境其中的三种、两种或一种作为优先项，则输出的最佳租赁信息以及次佳租赁信息均包含该优先项的匹配结果。
9.根据权利要求1-8任一所述的企业数据智能分析方法，其特征在于，所述第三步中还包括方法：根据互联网上搜索用户的历史租赁信息，并生成租赁信息参考报表输出。
10.一种企业数据智能分析平台，根据权利要求1-9任一所述的企业数据智能分析平台，其特征在于，包括服务器、多个物业端、用户端以及企业管理端；
所述物业端，用于向所述服务器提供资源信息并在信息错误时负责信息的更正；
所述企业管理端，用于接收用户的需求信息，生成企业租赁规划策略，并发送至所述服务器；所述企业租赁规划策略包含租赁区域、租赁租金和租赁环境；
所述服务器，用于接收所述资源信息，并按类型分类，对同一类型的资源信息进行资源整合；还用于根据所述企业租赁规划策略进行匹配资源，并将结果返送至所述企业管理端。
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