CN110456769A - 车辆故障诊断方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种车辆故障诊断方法，包括如下步骤：采集用户输入的音频数据；获取与所述音频数据对应的诊断指令；根据所述诊断指令对待诊断车辆进行故障诊断。本发明还提供一种车辆故障诊断系统。本发明提供的车辆故障诊断方法及系统，通过采集用户输入的音频数据且获取与所述音频数据对应的诊断指令，并根据所述诊断指令对待诊断车辆进行诊断，即用户通过语音输入即可实现对车辆的诊断，用户无需手动输入诊断指令，实现了在进行车辆故障诊断的同时，解放用户双手，使得用户在进行车辆故障诊断的同时，能够对车辆进行维修，进而提高了车辆修理的效率。
Description
【技术领域】
本发明涉及车辆诊断技术领域，尤其涉及一种车辆故障诊断方法及系统。
【背景技术】
通常，车辆的电控系统具有多个控制单元，控制单元检测各个传感器的输入信号，并对执行器发出控制指令；当车辆的电控系统存在故障时，控制单元将相应的故障码存储至记忆芯片上。车辆故障诊断装置是车辆故障自检终端，能够迅速地读取电控系统中的故障码，并通过其液晶显示屏显示故障信息，便于查明发生故障的部位及原因。然而，现有的车辆故障诊断方法是利用诊断装置的显示屏及按键按钮进行操作，诊断的过程中占用用户的双手，导致无法在进行车辆故障诊断的同时，通过相应的维修工具进行车辆维修，影响了车辆修理的效率。
鉴于此，实有必要提供一种新型的车辆故障诊断方法及系统以克服上述缺陷。
【发明内容】
本发明的目的是提供一种车辆故障诊断方法及系统，通过采集用户输入的音频数据且获取与所述音频数据对应的诊断指令，并根据所述诊断指令对待诊断车辆进行诊断，即用户通过语音输入即可实现对车辆的诊断，用户无需手动输入诊断指令，实现了在进行车辆故障诊断的同时，解放用户双手，使得用户在进行车辆故障诊断的同时，能够对车辆进行维修，进而提高了车辆修理的效率。
为了实现上述目的，本发明提供一种车辆故障诊断方法，包括如下步骤：采集用户输入的音频数据；获取与所述音频数据对应的诊断指令；根据所述诊断指令对待诊断车辆进行故障诊断。
在一个优选实施方式中，所述获取与所述音频数据对应的诊断指令的步骤中，包括如下步骤：对所述音频数据进行语音识别处理，得到语音识别信息；将所述语音识别信息与预设的指令信息库内的诊断指令进行匹配，得到与所述语音识别信息相对应的诊断指令。
在一个优选实施方式中，所述对所述音频数据进行语音识别处理，得到语音识别信息的步骤，包括如下步骤：对所述音频数据进行降噪处理，得到降噪音频数据；提取所述降噪音频数据的声学特征；根据预先建立的语音识别模型对所述声学特征进行解码处理，得到所述声学特征包括的文字信息；对所述文字信息进行语法语义分析，得到语音识别信息。
在一个优选实施方式中，所述对所述音频数据进行降噪处理，得到降噪音频数据的步骤，包括如下步骤：对所述音频数据进行端点检测，去除所述音频数据包括的静音数据，得到音频处理数据；对所述音频处理数据进行语音增强处理，消除所述音频处理数据包括的环境噪音数据，得到降噪音频数据。
在一个优选实施方式中，所述采集用户输入的音频数据的步骤前，还包括如下步骤：监测所处环境的声音信号；当监测到所述声音信号包括用户输入的话音信号时，对所述话音信号进行语音识别处理，得到话音识别信息；判断所述话音识别信息是否包括预设的唤醒信息，当所述话音识别信息包括预设的唤醒信息时，则执行所述采集用户输入的音频数据的步骤。
在一个优选实施方式中，所述对所述音频数据进行语音识别处理，得到语音识别信息的步骤中：通过网络服务器对所述音频数据进行识别处理，得到语音识别信息。
本发明还提供一种车辆故障诊断系统，所述车辆故障诊断系统包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一实施方式所述的车辆故障诊断方法。
相比于现有技术，本发明提供的车辆故障诊断方法及系统，通过采集用户输入的音频数据且获取与所述音频数据对应的诊断指令，并根据所述诊断指令对待诊断车辆进行诊断，即用户通过语音输入即可实现对车辆的诊断，用户无需手动输入诊断指令，实现了在进行车辆故障诊断的同时，解放用户双手，使得用户在进行车辆故障诊断的同时，能够对车辆进行维修，进而提高了车辆修理的效率。
为使发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举本发明较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明提供的车辆故障诊断方法的流程图；
图2为图1所示的车辆故障诊断方法中步骤S20的子步骤的流程图；
图3为图2中的步骤S201的子步骤的流程图；
图4为本发明提供的车辆故障诊断系统的原理框图。
【具体实施方式】
下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，图1为本发明提供的车辆故障诊断方法100的流程图。本发明提供的车辆故障诊断方法100，包括如下步骤：
S10：采集用户输入的音频数据。具体的，可以通过麦克风等音频器件来采集用户输入的音频数据，用户输入的音频数据例如可以为“对发动机进行诊断”、“对轮胎就进行诊断”等。
S20：获取与所述音频数据对应的诊断指令。请一并参阅图2，具体的，步骤S20还包括如下步骤：
S201：对所述音频数据进行语音识别处理，得到语音识别信息；
S202：将所述语音识别信息与预设的指令信息库内的诊断指令进行匹配，得到与所述语音识别信息相对应的诊断指令。
具体的，步骤S201中，可以通过内置的语音识别芯片以及语音识别算法来实现语音识别处理，也可以通过网络服务器进行语音识别处理，实现了快速准确地对用户输入的音频数据进行语音识别处理，改变了现有的通过手动输入的诊断方法，解放了用户双手，使得用户在进行车辆故障诊断的同时，能够对车辆进行维修，进而提高了车辆修理的效率。步骤S202即将所述语音识别信息与预设的指令信息库内的诊断指令进行匹配，得到与所述语音识别信息相对应的诊断指令，例如“对发动机进行诊断”的音频数据对应“发动机诊断”的诊断指令，“对轮胎就进行诊断”的音频数据则对应“诊断轮胎”的诊断指令。
本实施方式中，上述语音识别处理为将音频数据转换为语言文字信息的处理，则所得到的语音识别信息为对音频数据进行语音识别的文字信息，相对应的，诊断指令为所要执行车辆故障诊断操作的文字指令标识。可以理解，在其他实施方式中，上述语音识别处理也可以为将音频数据转换为机器语言信息的处理，则所得到的语音识别信息为对音频数据进行语音识别的机器语言信息，相对应的，诊断指令为所要执行车辆故障诊断操作的机器语言指令标识。
进一步地，请一并参阅图3，步骤S201还包括如下子步骤：
S2011：对所述音频数据进行降噪处理，得到降噪音频数据；步骤S2011具体为对所述音频数据进行端点检测，去除所述音频数据包括的静音数据，得到音频处理数据；对所述音频处理数据进行语音增强处理，消除所述音频处理数据包括的环境噪音数据，得到降噪音频数据。即将静音数据及环境噪音数据均去除，所得的降噪音频数据的识别的准确性高。
S2012：提取所述降噪音频数据的声学特征；
S2013：根据预先建立的语音识别模型对所述声学特征进行解码处理，得到所述声学特征包括的文字信息；
S2014：对所述文字信息进行语法语义分析，得到语音识别信息。
步骤S201-步骤S204实现了对音频数据先进行降噪处理，再进行语音识别，去除了噪声的干扰，降低了错误识别、无法识别等情况的发生，有效提升了语音识别的准确度。
S30：根据所述诊断指令对待诊断车辆进行故障诊断。具体的，根据所述诊断指令对待诊断车辆进行诊断即根据所述诊断指令读取相应的故障码，并通过诊断软件协议包解析故障码，以得到诊断结果信息，并通过显示器显示诊断结果信息，以便查明发生故障的部位及原因以及清除故障码等，从而实现对对待诊断车辆的故障诊断。
本发明提供的车辆故障诊断方法100，可以应用于汽车故障诊断仪、便携式智能汽车故障自检终端或车载式智能汽车故障自检终端等，通过采集用户输入的音频数据且获取与所述音频数据对应的诊断指令，并根据所述诊断指令对待诊断车辆进行诊断，即用户通过语音输入即可实现对车辆的诊断，用户无需手动输入诊断指令，实现了在进行车辆故障诊断的同时，解放用户双手，使得用户在进行车辆故障诊断的同时，能够对车辆进行维修，进而提高了车辆修理的效率。
进一步地，在步骤S10前，还包括如下步骤：
S11：监测所处环境的声音信号；
S12：当监测到所述声音信号包括用户输入的话音信号时，对所述话音信号进行语音识别处理，得到话音识别信息；
S13：判断所述话音识别信息是否包括预设的唤醒信息，当所述话音识别信息包括预设的唤醒信息时，则执行所述采集用户输入的音频数据的步骤。
步骤S11-S13的目的是监测当前所处环境的声音信号中是否包含用户输入的话音信号，若不包含，则车辆故障检测装置可以处于休眠状态，若包含，则判断是否包括预设的唤醒信息，若不包括，则车辆故障检测装置继续处于休眠状态，若包括，则车辆故障诊断装置从休眠状态转换为工作状态，以执行采集用户输入的音频数据的步骤。
请参阅图4，本发明还提供一种车辆故障诊断系统200，所述车辆故障诊断系统200包括：一个或多个处理器210，存储器220，用于存储一个或多个程序，一个或多个程序被一个或多个处理器210执行，使得一个或多个处理器210实现上述的车辆故障诊断方法。
处理器210与存储器220之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器220中存储有一个或多个程序，处理器210通过运行存储在存储器220内的软件程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，以实现本发明上述实施例中的车辆故障诊断方法。
其中，存储器220可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。其中，存储器220用于存储程序，处理器210在接收到执行指令后执行程序。可以理解，处理器210以及其他可能的组件对存储器220的访问可在存储控制器的控制下进行。
处理器210可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器210可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。处理器210可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。
可以理解，图4所示的结构仅为示意，车辆故障诊断系统200还可包括比图4中所示更多或者更少的组件，或者具有与图4所示不同的配置。图4中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
综上，本发明提供的车辆故障诊断方法100及系统200，通过采集用户输入的音频数据且获取与所述音频数据对应的诊断指令，并根据所述诊断指令对待诊断车辆进行诊断，即用户通过语音输入即可实现对车辆的诊断，用户无需手动输入诊断指令，实现了在进行车辆故障诊断的同时，解放用户双手，使得用户在进行车辆故障诊断的同时，能够对车辆进行维修，进而提高了车辆修理的效率。
以上所述仅为本发明的实施方式，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均包括在本发明的保护范围内。
Claims (7)
1.一种车辆故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：
采集用户输入的音频数据；
获取与所述音频数据对应的诊断指令；
根据所述诊断指令对待诊断车辆进行故障诊断。
2.如权利要求1所述的车辆故障诊断方法，其特征在于，所述获取与所述音频数据对应的诊断指令的步骤中，包括如下步骤：
对所述音频数据进行语音识别处理，得到语音识别信息；
将所述语音识别信息与预设的指令信息库内的诊断指令进行匹配，得到与所述语音识别信息相对应的诊断指令。
3.如权利要求2所述的车辆故障诊断方法，其特征在于，所述对所述音频数据进行语音识别处理，得到语音识别信息的步骤，包括如下步骤：
对所述音频数据进行降噪处理，得到降噪音频数据；
提取所述降噪音频数据的声学特征；
根据预先建立的语音识别模型对所述声学特征进行解码处理，得到所述声学特征包括的文字信息；
对所述文字信息进行语法语义分析，得到语音识别信息。
4.如权利要求3所述的车辆故障诊断方法，其特征在于，所述对所述音频数据进行降噪处理，得到降噪音频数据的步骤，包括如下步骤：
对所述音频数据进行端点检测，去除所述音频数据包括的静音数据，得到音频处理数据；
对所述音频处理数据进行语音增强处理，消除所述音频处理数据包括的环境噪音数据，得到降噪音频数据。
5.如权利要求4所述的车辆故障诊断方法，其特征在于，所述采集用户输入的音频数据的步骤前，还包括如下步骤：
监测所处环境的声音信号；
当监测到所述声音信号包括用户输入的话音信号时，对所述话音信号进行语音识别处理，得到话音识别信息；
判断所述话音识别信息是否包括预设的唤醒信息，当所述话音识别信息包括预设的唤醒信息时，则执行所述采集用户输入的音频数据的步骤。
6.如权利要求5所述的车辆故障诊断方法，其特征在于，所述对所述音频数据进行语音识别处理，得到语音识别信息的步骤中：
通过网络服务器对所述音频数据进行识别处理，得到语音识别信息。
7.一种车辆故障诊断系统，其特征在于，所述车辆故障诊断系统包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的车辆故障诊断方法。
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