CN110442312A - 一种客户信息监测方法、系统和计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种客户信息监测方法、系统和计算机可读存储介质,所述方法包括:接收客户提交的业务请求;根据所述业务请求,获取客户信息;按照预定的校验规则,针对所述客户信息进行初步校验;若初步校验结果不为黑名单,则调用接口访问第三方黑名单校验系统,并将所述客户信息推送给所述第三方黑名单校验系统,以进行二次校验;接收所述第三方黑名单校验系统反馈的二次校验结果,以完成对所述客户信息的监测;本发明能够针对客户信息做实时监测,如发现为黑名单则可以及时停止业务办理流程;一旦监测到被服务对象为黑名单,则可以停止服务流程,从而大大降低维护过程中出现收不到款和坏账的几率。
Description
技术领域
本发明涉及信息监测技术领域,尤其涉及一种客户信息监测方法、系统和计算机可读存储介质。
背景技术
目前,打印机的需求越来越多,一个集团公司或者一个园区存在多台打印机时,需要进行打印机的管控。若通过人工巡查的方式或者人为上报的方式进行管控,则将浪费大量的人力物力,所以出现了一个打印机的管理系统,可以通过网络与每台打印机进行连接,实时监控每台打印机的使用状态,这样可以更加便捷的管理和监控打印机,此服务就是“管理打印服务”,Managed Print Service,缩写为MPS。
MPS可以根据需要针对不同的用户监控其所在的打印机集群和直接购买和采购维修及更换耗材服务。例如,可以监控A公司下面的打印机集群,或者与A公司相关的打印机集群系统。若A公司的耗材损耗降低到预设值时,可以自动进行提醒,使后台工作人员前去更换或者维修。而往往在MPS系统监控的过程中,会先发现耗材损耗及相关维修预警,服务的对象公司往往要求维修及时性,会先让MPS服务商进行服务,再进行支付价款。但是这些服务对象的公司当中,有可能存在一些被权威机构(如中国人民银行)纳入黑名单,或者纳入经营异常的范畴,如发现为客户已被纳入黑名单或者经营异常,则需要停止交易,否则会面临得不到支付货款的可能,MPS的服务商将面临损失。目前,市面上仍没有出现针对MPS公司的客户信息进行黑名单判别的方法。
发明内容
为了解决上述至少一个技术问题,本发明提出了一种客户信息监测方法、系统和计算机可读存储介质。
为了实现上述目的,本发明第一方面提出了一种客户信息监测方法,包括:
接收客户提交的业务请求;
根据所述业务请求,获取客户信息;
按照预定的校验规则,针对所述客户信息进行初步校验;
若初步校验结果不为黑名单,则调用接口访问第三方黑名单校验系统,并将所述客户信息推送给所述第三方黑名单校验系统,以进行二次校验;
接收所述第三方黑名单校验系统反馈的二次校验结果,以完成对所述客户信息的监测。
本方案中,在针对所述客户信息进行初步校验之后,还包括:
若初步校验结果为黑名单,则结束对所述客户提交的业务请求处理。
本方案中,在接收所述第三方黑名单校验系统反馈的二次校验结果之后,还包括:
若二次校验结果不为黑名单,则完成对所述客户提交的业务请求处理;或
若二次校验结果为黑名单,则结束对所述客户提交的业务请求处理;或
若二次校验结果为疑似黑名单,生成对所述客户信息的审批任务,并根据审批结果确定是否结束对所述客户提交的业务请求处理。
本方案中,所述客户信息监测方法,还包括:
在业务请求处理中,对所述客户信息进行实时监测;和/或
在业务请求处理后,对所述客户信息进行事后异步监测。
本方案中,所述客户信息监测方法,还包括:
同步接收由所述第三方黑名单校验系统提供的黑名单表;
将客户的名字或证件号码与所述黑名单表中的信息进行一一校对;
若所述黑名单表中不存在与客户的名字或证件号码相匹配的信息,则调用接口访问所述第三方黑名单校验系统,以进行二次校验。
本方案中,在将客户的名字或证件号码与所述黑名单表中的信息进行一一校对之后,还包括:
若所述黑名单表中存在与客户的名字或证件号码相匹配的信息,则结束对所述客户提交的业务请求处理。
本发明第二方面还提出一种客户信息监测系统,所述客户信息监测系统包括:存储器及处理器,所述存储器中包括一种客户信息监测方法程序,所述客户信息监测方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
接收客户提交的业务请求;
根据所述业务请求,获取客户信息;
按照预定的校验规则,针对所述客户信息进行初步校验;
若初步校验结果不为黑名单,则调用接口访问第三方黑名单校验系统,并将所述客户信息推送给所述第三方黑名单校验系统,以进行二次校验;
接收所述第三方黑名单校验系统反馈的二次校验结果,以完成对所述客户信息的监测。
本方案中,在接收所述第三方黑名单校验系统反馈的二次校验结果之后,还包括:
若二次校验结果不为黑名单,则完成对所述客户提交的业务请求处理;或
若二次校验结果为黑名单,则结束对所述客户提交的业务请求处理;或
若二次校验结果为疑似黑名单,生成对所述客户信息的审批任务,并根据审批结果确定是否结束对所述客户提交的业务请求处理。
本方案中,所述客户信息监测方法程序被所述处理器执行时还实现如下步骤:
同步接收由所述第三方黑名单校验系统提供的黑名单表;
将客户的名字或证件号码与所述黑名单表中的信息进行一一校对;
若所述黑名单表中不存在与客户的名字或证件号码相匹配的信息,则调用接口访问所述第三方黑名单校验系统,以进行二次校验。
本发明第三方面还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中包括一种客户信息监测方法程序,所述客户信息监测方法程序被处理器执行时,实现如上述的一种客户信息监测方法的步骤。
本发明通过接收客户提交的业务请求;根据所述业务请求,获取客户信息;按照预定的校验规则,针对所述客户信息进行初步校验;若初步校验结果不为黑名单,则调用接口访问第三方黑名单校验系统,并将所述客户信息推送给所述第三方黑名单校验系统,以进行二次校验;接收所述第三方黑名单校验系统反馈的二次校验结果,以完成对所述客户信息的监测。本发明能够针对客户信息做实时监测,如发现为黑名单则可以及时停止业务办理流程。进一步,本发明能够将MPS服务客户纳入监管范围,一旦监测到MPS服务客户为黑名单,则可以停止监控和维护流程,从而大大降低维护过程中出现收不到款和坏账的几率。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
图1示出了本发明一种客户信息监测方法的流程图;
图2示出了本发明客户信息监测中初步校验方法的流程图;
图3示出了本发明一种客户信息监测系统的框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是,本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施,因此,本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了本发明一种客户信息监测方法的流程图。
如图1所示,本发明第一方面提出一种客户信息监测方法,其包括:
S102,接收客户提交的业务请求;
S104,根据所述业务请求,获取客户信息;
S106,按照预定的校验规则,针对所述客户信息进行初步校验;
S108,若初步校验结果不为黑名单,则调用接口访问第三方黑名单校验系统,并将所述客户信息推送给所述第三方黑名单校验系统,以进行二次校验;
S110,接收所述第三方黑名单校验系统反馈的二次校验结果,以完成对所述客户信息的监测。
需要说明的是,本发明所述的客户可以是MPS系统的服务客户,且可以为公司、自然人、联合公司的一种或几种;所述客户信息可以为客户名字(英文名或中文名)、证件号码、手机号、统一信用代码的一种或几种;优选的,所述证件号码可以为身份证号或统一信用代码,但不限于此。
需要说明的是,所述业务请求可以为维修业务请求、更换耗材请求、维护业务请求的一种或几种。
需要说明的是,初步校验的过程在公司内部的前端业务系统(如MPS系统后台)内实现,所述前端业务系统本身自带有一个黑名单表,所述黑名单表可以包括多条黑名单信息,且每一条黑名单信息可以包括黑名单客户名字(英文名或中文名)、证件号码、手机号、统一信用代码等信息;初步校验时,可以将接收到的客户信息与黑名单表中各条黑名单信息进行一一校验,且校验的规则可以通过校对客户的英文名与黑名单表里的英文名是否相同,也可以通过校对客户的证件号码与黑名单表里的证件号码是否相同,以此类推。
需要说明的是,当初步校验结果不为黑名单,可以理解为:因初步校验的资源和能力有限,使初步校验无法判断出所述客户信息是否为黑名单或误判所述客户信息不为黑名单,且还需要二次校验作进一步判断。
需要说明的是,若初步校验结果不为黑名单,则由MPS系统内部提供接口,并通过接口将所述MPS系统与所述第三方黑名单校验系统对接,然后,前端业务系统将客户信息推送给MPS系统,并由所述MPS系统通过接口转交给第三方黑名单校验系统,以对所述客户信息进行二次校验。
根据本发明的实施例,在针对所述客户信息进行初步校验之后,还包括:
若初步校验结果为黑名单,则结束对所述客户提交的业务请求处理。
需要说明的是,若初步校验结果为黑名单,则可以提醒业务人员直接结束本次业务交易,且无需再将客户信息推送给MPS内部系统,并由所述MPS系统通过接口转交给第三方黑名单校验系统,以对所述客户信息进行二次校验,从而简化了校验流程,节省了校验成本,进一步提升了对客户信息的监测效率。
根据本发明的实施例,在接收所述第三方黑名单校验系统反馈的二次校验结果之后,还包括:
若二次校验结果不为黑名单,则完成对所述客户提交的业务请求处理;或
若二次校验结果为黑名单,则结束对所述客户提交的业务请求处理;或
若二次校验结果为疑似黑名单,生成对所述客户信息的审批任务,并根据审批结果确定是否结束对所述客户提交的业务请求处理。
具体的,第三方黑名单校验系统根据所述客户信息与自身掌握的黑名单资源信息进行比对,如果所述客户信息与所述黑名单资源信息的一致性达到黑名单阀值,则校验结果为黑名单,优选的,所述黑名单阀值为100%;如果所述客户信息与所述黑名单资源信息的一致性达到疑似黑名单阀值并低于黑名单阀值,则校验结果为疑似黑名单,优选的,所述疑似黑名单阀值为80%;如果所述客户信息与所述黑名单资源信息的一致性低于所述疑似黑名单阀值,则校验结果不为黑名单。
需要说明的是,由第三方黑名单校验系统反馈的二次校验结果有三种:客户不为黑名单、客户为黑名单、客户疑似黑名单,针对前两种校验结果,本系统可以直接提示业务人员完成或结束对所述客户提交的业务请求处理;然而,针对第三种校验结果,需要生成所述客户信息的审批任务,并结合当前业务对黑名单准确性要求程度进行审批,审批过程可以由专业人员进行操作,待审批完成后即可生成审批结果,所述审批结果可以为结束对所述客户提交的业务请求处理,也可以为继续完成对所述客户提交的业务请求处理。
需要说明的是,若初步校验结果不为黑名单,则调用MPS内部系统提供的接口来访问第三方黑名单校验系统,待二次校验完成后,返回二次校验结果(即客户是否为黑名单),若没有返回二次校验结果,则启动job任务定时调用MPS内部系统提供的接口,直至获取二次校验结果。因为,第三方黑名单校验系统中的全球名单数据库随着时间在不断更新,若当前的全球名单数据库未录入所述客户信息时,则无法完成二次校验,进而无法返回二次校验结果;当更新后的全球名单数据库录入所述客户信息时,即可进行二次校验并返回二次校验结果。
根据本发明的实施例,所述客户信息监测方法,还包括:
在业务请求处理中,对所述客户信息进行实时监测;和/或
在业务请求处理后,对所述客户信息进行事后异步监测。
需要说明的是,鉴于不同的业务类型,对客户信息监测结果的时效性要求不同,一部分业务请求的处理可以采用事后异步监测方式,具体的,为了不影响前端业务处理过程,可以在业务处理后,对所述客户信息进行事后异步监测,如果,监测到所述客户信息为黑名单,则对先前对所述客户办理的业务进行无效处理;另一部分业务请求的处理可以采用实时监测方式,具体的,业务人员(如坐席)在业务办理过程中,需要了解所述客户是否为黑名单,若所述客户为黑名单,则直接结束本次业务办理。
优选的,公司可以按照资金进出方向采用异步和实时两种监测方式,但不限于此。
图2示出了本发明客户信息监测中初步校验方法的流程图。
如图2所示,所述客户信息监测方法,还包括:
S202,同步接收由所述第三方黑名单校验系统提供的黑名单表;
S204,将客户的名字或证件号码与所述黑名单表中的信息进行一一校对;
S206,若所述黑名单表中不存在与客户的名字或证件号码相匹配的信息,则调用接口访问所述第三方黑名单校验系统,以进行二次校验。
需要说明的是,所述黑名单表由所述第三方黑名单校验系统提供,且所述黑名单表随着所述第三方黑名单校验系统中的数据信息实时同步更新。当初步校验结果所述客户不在黑名单表中时,所述客户信息被推送到第三方黑名单校验系统进而二次校验,如二次校验结果为黑名单,则将所述客户信息同步到黑名单表中,待下次对客户信息进行监测时,仅通过初步校验即可判断所述客户为黑名单。
进一步的,在将客户的名字或证件号码与所述黑名单表中的信息进行一一校对之后,还包括:
若所述黑名单表中存在与客户的名字或证件号码相匹配的信息,则结束对所述客户提交的业务请求处理。
图3示出本发明一种客户信息监测系统的框图。
如图3所示,本发明第二方面还提出一种客户信息监测系统3,所述客户信息监测系统3包括:存储器31及处理器32,所述存储器31中包括一种客户信息监测方法程序,所述客户信息监测方法程序被所述处理器32执行时实现如下步骤:
接收客户提交的业务请求;
根据所述业务请求,获取客户信息;
按照预定的校验规则,针对所述客户信息进行初步校验;
若初步校验结果不为黑名单,则调用接口访问第三方黑名单校验系统,并将所述客户信息推送给所述第三方黑名单校验系统,以进行二次校验;
接收所述第三方黑名单校验系统反馈的二次校验结果,以完成对所述客户信息的监测。
需要说明的是,所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
需要说明的是,本发明所述的客户可以是MPS系统的服务客户,且可以为公司、自然人、联合公司的一种或几种;所述客户信息可以为客户名字(英文名或中文名)、证件号码、手机号、统一信用代码的一种或几种;优选的,所述证件号码可以为身份证号或统一信用代码,但不限于此。
需要说明的是,所述业务请求可以为维修业务请求、更换耗材请求、维护业务请求的一种或几种。
需要说明的是,初步校验的过程在公司内部的前端业务系统(如MPS系统后台)内实现,所述前端业务系统本身自带有一个黑名单表,所述黑名单表可以包括多条黑名单信息,且每一条黑名单信息可以包括黑名单客户名字(英文名或中文名)、证件号码、手机号、统一信用代码等信息;初步校验时,可以将接收到的客户信息与黑名单表中各条黑名单信息进行一一校验,且校验的规则可以通过校对客户的英文名与黑名单表里的英文名是否相同,也可以通过校对客户的证件号码与黑名单表里的证件号码是否相同,以此类推。
需要说明的是,当初步校验结果不为黑名单,可以理解为:因初步校验的资源和能力有限,使初步校验无法判断出所述客户信息是否为黑名单或误判所述客户信息不为黑名单,且还需要二次校验作进一步判断。
需要说明的是,若初步校验结果不为黑名单,则由MPS系统内部提供接口,并通过接口将所述MPS系统与所述第三方黑名单校验系统对接,然后,前端业务系统将客户信息推送给MPS系统,并由所述MPS系统通过接口转交给第三方黑名单校验系统,以对所述客户信息进行二次校验。
根据本发明的实施例,在针对所述客户信息进行初步校验之后,还包括:
若初步校验结果为黑名单,则结束对所述客户提交的业务请求处理。
需要说明的是,若初步校验结果为黑名单,则可以提醒业务人员直接结束本次业务交易,且无需再将客户信息推送给MPS内部系统,并由所述MPS系统通过接口转交给第三方黑名单校验系统,以对所述客户信息进行二次校验,从而简化了校验流程,节省了校验成本,进一步提升了对客户信息的监测效率。
根据本发明的实施例,在接收所述第三方黑名单校验系统反馈的二次校验结果之后,还包括:
若二次校验结果不为黑名单,则完成对所述客户提交的业务请求处理;或
若二次校验结果为黑名单,则结束对所述客户提交的业务请求处理;或
若二次校验结果为疑似黑名单,生成对所述客户信息的审批任务,并根据审批结果确定是否结束对所述客户提交的业务请求处理。
具体的,第三方黑名单校验系统根据所述客户信息与自身掌握的黑名单资源信息进行比对,如果所述客户信息与所述黑名单资源信息的一致性达到黑名单阀值,则校验结果为黑名单,优选的,所述黑名单阀值为100%;如果所述客户信息与所述黑名单资源信息的一致性达到疑似黑名单阀值并低于黑名单阀值,则校验结果为疑似黑名单,优选的,所述疑似黑名单阀值为80%;如果所述客户信息与所述黑名单资源信息的一致性低于所述疑似黑名单阀值,则校验结果不为黑名单。
需要说明的是,由第三方黑名单校验系统反馈的二次校验结果有三种:客户不为黑名单、客户为黑名单、客户疑似黑名单,针对前两种校验结果,本系统可以直接提示业务人员完成或结束对所述客户提交的业务请求处理;然而,针对第三种校验结果,需要生成所述客户信息的审批任务,并结合当前业务对黑名单准确性要求程度进行审批,审批过程可以由专业人员进行操作,待审批完成后即可生成审批结果,所述审批结果可以为结束对所述客户提交的业务请求处理,也可以为继续完成对所述客户提交的业务请求处理。
需要说明的是,若初步校验结果不为黑名单,则调用MPS内部系统提供的接口来访问第三方黑名单校验系统,待二次校验完成后,返回二次校验结果(即客户是否为黑名单),若没有返回二次校验结果,则启动job任务定时调用MPS内部系统提供的接口,直至获取二次校验结果。因为,第三方黑名单校验系统中的全球名单数据库随着时间在不断更新,若当前的全球名单数据库未录入所述客户信息时,则无法完成二次校验,进而无法返回二次校验结果;当更新后的全球名单数据库录入所述客户信息时,即可进行二次校验并返回二次校验结果。
根据本发明的实施例,所述客户信息监测方法程序被所述处理器执行时还实现如下步骤:
在业务请求处理中,对所述客户信息进行实时监测;和/或
在业务请求处理后,对所述客户信息进行事后异步监测。
需要说明的是,鉴于不同的业务类型,对客户信息监测结果的时效性要求不同,一部分业务请求的处理可以采用事后异步监测方式,具体的,为了不影响前端业务处理过程,可以在业务处理后,对所述客户信息进行事后异步监测,如果,监测到所述客户信息为黑名单,则对先前对所述客户办理的业务进行无效处理;另一部分业务请求的处理可以采用实时监测方式,具体的,业务人员(如坐席)在业务办理过程中,需要了解所述客户是否为黑名单,若所述客户为黑名单,则直接结束本次业务办理。
优选的,公司可以按照资金进出方向采用异步和实时两种监测方式,但不限于此。
根据本发明的实施例,所述客户信息监测方法程序被所述处理器执行时还实现如下步骤:
同步接收由所述第三方黑名单校验系统提供的黑名单表;
将客户的名字或证件号码与所述黑名单表中的信息进行一一校对;
若所述黑名单表中不存在与客户的名字或证件号码相匹配的信息,则调用接口访问所述第三方黑名单校验系统,以进行二次校验。
需要说明的是,所述黑名单表由所述第三方黑名单校验系统提供,且所述黑名单表随着所述第三方黑名单校验系统中的数据信息实时同步更新。当初步校验结果所述客户不在黑名单表中时,所述客户信息被推送到第三方黑名单校验系统进而二次校验,如二次校验结果为黑名单,则将所述客户信息同步到黑名单表中,待下次对客户信息进行监测时,仅通过初步校验即可判断所述客户为黑名单。
进一步的,在将客户的名字或证件号码与所述黑名单表中的信息进行一一校对之后,还包括:
若所述黑名单表中存在与客户的名字或证件号码相匹配的信息,则结束对所述客户提交的业务请求处理。
本发明第三方面还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中包括一种客户信息监测方法程序,所述客户信息监测方法程序被处理器执行时,实现如上述的一种客户信息监测方法的步骤。
本发明通过接收客户提交的业务请求;根据所述业务请求,获取客户信息;按照预定的校验规则,针对所述客户信息进行初步校验;若初步校验结果不为黑名单,则调用接口访问第三方黑名单校验系统,并将所述客户信息推送给所述第三方黑名单校验系统,以进行二次校验;接收所述第三方黑名单校验系统反馈的二次校验结果,以完成对所述客户信息的监测。本发明能够针对客户信息做实时监测,如发现为黑名单则可以及时停止业务办理流程。进一步,本发明能够将MPS服务客户纳入监管范围,一旦监测到MPS服务客户为黑名单,则可以停止监控和维护流程,从而大大降低维护过程中出现收不到款和坏账的几率。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,如:多个单元或组件可以结合,或可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元;既可以位于一个地方,也可以分布到多个网络单元上;可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中,也可以是各单元分别单独作为一个单元,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中;上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:移动存储设备、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者,本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括:移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种客户信息监测方法,其特征在于,包括:
接收客户提交的业务请求;
根据所述业务请求,获取客户信息;
按照预定的校验规则,针对所述客户信息进行初步校验;
若初步校验结果不为黑名单,则调用接口访问第三方黑名单校验系统,并将所述客户信息推送给所述第三方黑名单校验系统,以进行二次校验;
接收所述第三方黑名单校验系统反馈的二次校验结果,以完成对所述客户信息的监测。
2.根据权利要求1所述的一种客户信息监测方法,其特征在于,在针对所述客户信息进行初步校验之后,还包括:
若初步校验结果为黑名单,则结束对所述客户提交的业务请求处理。
3.根据权利要求1所述的一种客户信息监测方法,其特征在于,在接收所述第三方黑名单校验系统反馈的二次校验结果之后,还包括:
若二次校验结果不为黑名单,则完成对所述客户提交的业务请求处理;或
若二次校验结果为黑名单,则结束对所述客户提交的业务请求处理;或
若二次校验结果为疑似黑名单,生成对所述客户信息的审批任务,并根据审批结果确定是否结束对所述客户提交的业务请求处理。
4.根据权利要求1所述的一种客户信息监测方法,其特征在于,还包括:
在业务请求处理中,对所述客户信息进行实时监测;和/或
在业务请求处理后,对所述客户信息进行事后异步监测。
5.根据权利要求1所述的一种客户信息监测方法,其特征在于,还包括:
同步接收由所述第三方黑名单校验系统提供的黑名单表;
将客户的名字或证件号码与所述黑名单表中的信息进行一一校对;
若所述黑名单表中不存在与客户的名字或证件号码相匹配的信息,则调用接口访问所述第三方黑名单校验系统,以进行二次校验。
6.根据权利要求5所述的一种客户信息监测方法,其特征在于,在将客户的名字或证件号码与所述黑名单表中的信息进行一一校对之后,还包括:
若所述黑名单表中存在与客户的名字或证件号码相匹配的信息,则结束对所述客户提交的业务请求处理。
7.一种客户信息监测系统,其特征在于,所述客户信息监测系统包括:存储器及处理器,所述存储器中包括一种客户信息监测方法程序,所述客户信息监测方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
接收客户提交的业务请求;
根据所述业务请求,获取客户信息;
按照预定的校验规则,针对所述客户信息进行初步校验;
若初步校验结果不为黑名单,则调用接口访问第三方黑名单校验系统,并将所述客户信息推送给所述第三方黑名单校验系统,以进行二次校验;
接收所述第三方黑名单校验系统反馈的二次校验结果,以完成对所述客户信息的监测。
8.根据权利要求7所述的一种客户信息监测系统,其特征在于,在接收所述第三方黑名单校验系统反馈的二次校验结果之后,还包括:
若二次校验结果不为黑名单,则完成对所述客户提交的业务请求处理;或
若二次校验结果为黑名单,则结束对所述客户提交的业务请求处理;或
若二次校验结果为疑似黑名单,生成对所述客户信息的审批任务,并根据审批结果确定是否结束对所述客户提交的业务请求处理。
9.根据权利要求7所述的一种客户信息监测系统,其特征在于,所述客户信息监测方法程序被所述处理器执行时还实现如下步骤:
同步接收由所述第三方黑名单校验系统提供的黑名单表;
将客户的名字或证件号码与所述黑名单表中的信息进行一一校对;
若所述黑名单表中不存在与客户的名字或证件号码相匹配的信息,则调用接口访问所述第三方黑名单校验系统,以进行二次校验。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中包括一种客户信息监测方法程序,所述客户信息监测方法程序被处理器执行时,实现如权利要求1至6中任一项所述的一种客户信息监测方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910706363.XA CN110442312A (zh) | 2019-08-01 | 2019-08-01 | 一种客户信息监测方法、系统和计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910706363.XA CN110442312A (zh) | 2019-08-01 | 2019-08-01 | 一种客户信息监测方法、系统和计算机可读存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
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CN110442312A true CN110442312A (zh) | 2019-11-12 |
Family
ID=68432684
Family Applications (1)
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CN201910706363.XA Withdrawn CN110442312A (zh) | 2019-08-01 | 2019-08-01 | 一种客户信息监测方法、系统和计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
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CN (1) | CN110442312A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2023071649A1 (en) * | 2021-10-27 | 2023-05-04 | International Business Machines Corporation | Natural language processing for restricting user access to systems |
-
2019
- 2019-08-01 CN CN201910706363.XA patent/CN110442312A/zh not_active Withdrawn
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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WO2023071649A1 (en) * | 2021-10-27 | 2023-05-04 | International Business Machines Corporation | Natural language processing for restricting user access to systems |
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