CN110427686B - 一种考虑约束条件的大刚体位移参量计算方法 - Google Patents

一种考虑约束条件的大刚体位移参量计算方法 Download PDF

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Abstract

一种考虑约束条件的大刚体位移参量计算方法,涉及有限元仿真领域,用于有限元仿真结果中的面、体以及节点的刚体位移分析,可以分析结构件在特定工况条件下的刚体位移情况。该方法主要包含以下步骤:信息输入;确定初始迭代参数;设定迭代终止条件;引入初始迭代参数;迭代收敛性判定;计算目标函数E;迭代终止判定;计算新的广义刚体位移量;计算迭代次数,姿态向量单位化以及计算刚体位移量。本发明所述的方法用于完成有限元仿真结果中光机结构件的刚体位移变形参量解析,从而指导光机结构的进一步设计、优化。

Description

一种考虑约束条件的大刚体位移参量计算方法
技术领域
本发明涉及航空、航天光机结构仿真领域,具体涉及一种考虑约束条件的大刚体位移参量计算方法,用于完成有限元仿真结果中光机结构件的刚体位移变形参量解析,从而指导光机结构的进一步设计、优化。
背景技术
为了突破运载器对空间遥感器的限制,采用拼接主镜的分体式光学系统应运而生,并引起了世界各国的高度重视,最具代表性的詹姆斯韦伯天文望远镜(JWST)就是采用分体式光学系统的杰出代表。分体式光学系统在带来口径红利的同时,也对光机结构设计提出了巨大挑战,其中,分体主镜的共相调整因技术跨度大、实现难度高以及涵盖学科广被视为分体式光学系统的核心技术,成为决定载荷成败的关键。
拼接主镜共相是通过共相调整机构对分体镜进行大范围、高精度的位姿调整,使所有分体镜组成一个理想的光学反射面,实现等效设计口径的成像能力。这是一项极具挑战的工作,它要求共相装置在毫米级的运动范围内达到纳米级的定位精度。为了实现这一目标,传统的设计理论已经达不到这样的精度,需要采用以有限元分析为指导的迭代优化设计过程。有限元分析结果仅能给出变形云图,无法精度给出分体镜的刚体位移参数,给机构的设计优化带来了极大不便。
针对刚体位移参量解析技术,毕勇,徐广州,张颖和张军强都进行了深入研究,它们基于坐标变换理论,使用小角度近似理论,将三角函数线性化,来求刚体位移。该方法仅适用于微小刚体位移参量的提取,无法应用于共相调整这种大刚体位移工况;再者,其求解精度并不固定,参数解算误差会随着刚体位移量的增加而增大。
发明内容
本发明为解决现有方法无法应用于有限元仿真分析结果中大刚体位移,特别是大转角刚体位移参量的问题。提供一种考虑约束条件的大刚体位移参量计算方法。
一种考虑约束条件的大刚体位移参量计算方法,该方法由以下步骤实现:
步骤一、信息输入:
将有限元仿真结果引入参量计算方法,包括待求解结构件上共n个节点的初始位置矢量
Figure BDA0002147314840000021
变形位置矢量
Figure BDA0002147314840000022
所述初始位置矢量
Figure BDA0002147314840000023
变形位置矢量
Figure BDA0002147314840000024
用公式表示为:
Figure BDA0002147314840000025
其中,i为大于1小于n的整数,xoi,yoi,zoi分别为节点i的x,y和z轴初始位置坐标值,xdi,ydi,zdi分别为节点i的x,y和z轴变形位置坐标值;
步骤二、确定初始迭代参数
Figure BDA0002147314840000026
所述
Figure BDA0002147314840000027
即为初始广义刚体位移向量用公式表示为:
Figure BDA0002147314840000028
其中,uo1,uo2,uo3,uo4,uo5,uo6,uo7,uo8,uo9,uo10,uo11,uo12为12个广义刚体位移值,其中:uo1,uo2,uo3为姿态变换矩阵中x轴单位方向向量的坐标值,uo4,uo5,uo6为姿态变换矩阵中y轴单位方向向量的坐标值,uo7,uo8,uo9为姿态变换矩阵中z轴单位方向向量的坐标值,uo10,uo11,uo12为位置变换向量的坐标值;
将迭代次数变量赋初值:cou_n=0;
步骤三、设定迭代终止条件:拟合残差终止条件为ε,最大迭代次数终止条件为max_n;
步骤四、引入初始迭代参数;用下式表示为:
nx=uo1;ny=uo2;nz=uo3;ox=uo4;oy=uo5;oz=uo6
ax=uo7;ay=uo8;az=uo9;tx=uo10;ty=uo11;tz=uo12
步骤五、迭代收敛性判定;判断所述迭代次数cou_n是否超过最大迭代次数max_n,如果是,则迭代终止,输出迭代不收敛,如果否,执行步骤六;
步骤六、计算目标函数E,具体过程为:
步骤六一、计算节点初始位置残差
Figure BDA0002147314840000029
Figure BDA0002147314840000031
Δxi=xdi-nxxoi-oxyoi-axzoi-tx
Δyi=ydi-nyxoi-oyyoi-ayzoi-ty
Δzi=zdi-nzxoi-ozyoi-azzoi-tz
其中,Δxi,Δyi,Δzi依次为节点i的x轴、y轴以及z轴坐标的拟合残差;
步骤六二、合成全部n个节点组成的位置残差向量
Figure BDA0002147314840000032
Figure BDA0002147314840000033
步骤六三、计算约束方程残差
Figure BDA0002147314840000034
Figure BDA0002147314840000035
Figure BDA0002147314840000036
Figure BDA0002147314840000037
Figure BDA0002147314840000038
Figure BDA0002147314840000039
Figure BDA00021473148400000313
Figure BDA00021473148400000310
其中,
Figure BDA00021473148400000311
分为当次迭代过程中对应的约束方程的拟合残差;
步骤六四、获得目标函数E,用公式表示为:
Figure BDA00021473148400000312
步骤七、迭代终止判定:
判断所述目标函数E是否小于终止条件ε,如果是,则终止迭代,执行步骤十;如果否,则执行步骤八;
步骤八、计算新的广义刚体位移参量;
步骤八一、计算近似约束条件下的刚体位移雅克比矩阵F:
Figure BDA0002147314840000041
步骤八二、计算迭代误差,迭代误差向量
Figure BDA0002147314840000042
用下式表示为:
Figure BDA0002147314840000043
步骤八三、计算新的刚体位移参量:
nx=nx+Δu1;ny=ny+Δu2;nz=nz+Δu3;ox=ox+Δu4;oy=oy+Δu5;oz=oz+Δu6
ax=ax+Δu7;ay=ay+Δu8;az=az+Δu9;tx=tx+Δu10;ty=ty+Δu11;tz=tz+Δu12
其中,
Figure BDA0002147314840000044
为迭代误差向量,是广义刚体位移向量的迭代误差,Δu1至Δu12依次对应具体的广义刚体位移参量的迭代误差;
步骤九、迭代次数cou_n加1,返回执行步骤五;
步骤十、姿态向量单位化:
Figure BDA0002147314840000045
Figure BDA0002147314840000046
Figure BDA0002147314840000047
所述姿态向量单位化后,
Figure BDA0002147314840000048
为姿态变换矩阵中x轴单位方向向量,
Figure BDA0002147314840000051
为姿态变换矩阵中y轴单位方向向量,
Figure BDA0002147314840000052
为姿态变换矩阵中z轴单位方向向量;
其中,n1、n2、n3、o1、o2、o3以及a1、a2、a3分别为单位化后的x轴、y轴和z轴的矢量坐标;
步骤十一、计算刚体位移参量,包括刚体平移矢量
Figure BDA0002147314840000053
和刚体转角矢量
Figure BDA0002147314840000054
分别用下式表示为:
Figure BDA0002147314840000055
Figure BDA0002147314840000056
其中,θ123分别为绕x轴、y轴和z轴的刚体位移转角,tx,ty,tz为位置变换向量的坐标值,即为沿x轴、y轴和z轴的刚体平移量;并且有:
θ1=atan2(n2,n1)
θ2=atan2(o3,a3)
θ3=atan2(-n3,o3/sinθ1)。
本发明的有益效果:采用本发明的方法可以对光机仿真结果中刚体位移参量进行快速,准确的计算,并将其分离,从而可以获得面形畸变图,该图对反射镜的支撑结构设计极为重要。而刚体位移参量对分体镜共相调整装置的设计也极为重要,是进行机构设计、优化的最重要、最有效也最经济的基础依据。
附图说明
图1为本发明所述的一种考虑约束条件的大刚体位移参量计算方法的流程图;
图2为有限元仿真分析结果的变形云图;
图3为去除刚体位移后的反射镜面形畸变图。
具体实施方式
具体实施方式一、结合图1至图3说明本实施方式,一种考虑约束条件的大刚体位移参量计算方法,该方法包括以下步骤:
步骤1,输入所有节点的信息:
将有限元仿真结果引入算法,包括待求解结构件上全部节点(共n个)的初始位置矢量
Figure BDA0002147314840000057
变形位置矢量
Figure BDA0002147314840000058
其中i表示第i个节点,并且有:
Figure BDA0002147314840000061
其中,i为大于1小于n的整数,xoi,yoi,zoi分别为节点i的x,y和z轴初始位置坐标值,xdi,ydi,zdi分别为节点i的x,y和z轴变形位置坐标值;
步骤2,确定初始迭代参数
Figure BDA0002147314840000062
Figure BDA0002147314840000063
其中,uo1,uo2,uo3,uo4,uo5,uo6,uo7,uo8,uo9,uo10,uo11,uo12为12个广义刚体位移值,其中:uo1,uo2,uo3为姿态变换矩阵中x轴单位方向向量的坐标值,uo4,uo5,uo6为姿态变换矩阵中y轴单位方向向量的坐标值,uo7,uo8,uo9为姿态变换矩阵中z轴单位方向向量的坐标值,uo10,uo11,uo12为位置变换向量的坐标值;
迭代次数变量赋初值:cou_n=0。
步骤3,设定迭代终止条件:拟合残差终止条件ε,最大迭代次数终止条件max_n;
步骤4,引入初始迭代参数,即,将初始迭代参数赋值给广义刚体位移向量;
Figure BDA0002147314840000064
其中nx,ny,nz,ox,oy,oz,ax,ay,az,tx,ty,tz即为:
uo1,uo2,uo3,uo4,uo5,uo6,uo7,uo8,uo9,uo10,uo11,uo12的对应赋值;
步骤5,迭代收敛性判定:迭代次数cou_n是否超过了最大迭代次数max_n,如果是,则迭代终止,输出迭代不收敛,如果否,则继续执行步骤6。
步骤6,计算目标函数E:
1)计算节点初始位置残差
Figure BDA0002147314840000065
Figure BDA0002147314840000066
其中,Δxi,Δyi,Δzi依次为节点i的x轴、y轴以及z轴坐标的拟合残差;
2)合成全部节点组成的位置残差向量
Figure BDA0002147314840000067
Figure BDA0002147314840000068
3)计算约束方程残差
Figure BDA0002147314840000071
Figure BDA0002147314840000072
其中,
Figure BDA0002147314840000073
分为当次迭代过程中对应的约束方程的拟合残差;
4)目标函数:
Figure BDA0002147314840000074
步骤7,迭代终止判定:
目标函数E是否小于终止条件ε,如果是,执行步骤10;如果否,则继续执行步骤8。
步骤8,计算新的广义刚体位移参量:
1)计算近似约束条件下的刚体位移雅克比矩阵F:
Figure BDA0002147314840000081
2)计算迭代误差
Figure BDA0002147314840000082
Figure BDA0002147314840000083
3)计算新的刚体位移参量:
Figure BDA0002147314840000084
步骤9,计算迭代次数cou_n,然后转步骤5:
cou_n=cou_n+1 (11)
步骤10,姿态向量单位化:
Figure BDA0002147314840000085
进行姿态向量单位化后,
Figure BDA0002147314840000086
为姿态变换矩阵中x轴单位方向向量,
Figure BDA0002147314840000087
为姿态变换矩阵中y轴单位方向向量,
Figure BDA0002147314840000088
为姿态变换矩阵中z轴单位方向向量;
其中,n1、n2、n3、o1、o2、o3以及a1、a2、a3分别为单位化后的x轴、y轴和z轴的矢量坐标;
步骤11,计算刚体位移:
刚体平移矢量
Figure BDA0002147314840000091
Figure BDA0002147314840000092
刚体转角矢量
Figure BDA0002147314840000093
Figure BDA0002147314840000094
其中,θ123分别为绕x轴、y轴和z轴的刚体位移转角,tx,ty,tz为位置变换向量的坐标值,即为沿x轴、y轴和z轴的刚体平移量;并且有:
θ1=atan2(n2,n1) (15)
θ2=atan2(o3,a3) (16)
θ3=atan2(-n3,o3/sinθ1) (17)
本实施方式中,所得广义刚体位移向量可以独立描述结构件刚体位移情况,且具有更准确和广泛的应用。所述大刚体位移参量的定义坐标系与变形节点的描述坐标系相同,转角矢量
Figure BDA0002147314840000095
是采用RPY转角序列描述。
具体实施方式二、结合图1至图3说明本实施方式,本实施方式为具体实施方式一所述的一种考虑约束条件的大刚体位移参量计算方法的实施例:
将某一反射镜绕x轴旋转30°的有限元仿真结果的参量解析问题,其有限元分析结果的变形云图如图2所示。
首先确定待求解对象,在实际工程应用中,最关心反射镜光学表面的变形状态,因此本实例以反射镜光学表面为主要研究对象。
提取反射镜光学表面上的所有节点的初始坐标矢量
Figure BDA0002147314840000096
节点变形矢量
Figure BDA0002147314840000097
步骤1,将节点变形作为输入条件导入求解程序:
Figure BDA0002147314840000098
步骤2,确定初始迭代参数
Figure BDA0002147314840000099
Figure BDA00021473148400000910
迭代次数变量赋初值:cou_n=0。
步骤3,设定迭代终止条件:
拟合残差终止条件ε=1e-6,最大迭代次数终止条件max_n=100;
步骤4,引入初始迭代参数:
Figure BDA0002147314840000101
步骤5,迭代收敛性判定:
迭代次数cou_n是否超过了最大迭代次数max_n,超过,则迭代终止,输出“迭代不收敛”,不超过则继续。
步骤6,计算目标函数E:
1)计算节点初始位置残差
Figure BDA0002147314840000102
Figure BDA0002147314840000103
其中,Δxi,Δyi,Δzi依次为节点i的x轴、y轴以及z轴坐标的拟合残差;
2)合成全部节点组成的位置残差向量
Figure BDA0002147314840000104
Figure BDA0002147314840000105
3)计算约束方程残差
Figure BDA0002147314840000106
Figure BDA0002147314840000107
4)目标函数:
Figure BDA0002147314840000108
步骤7,迭代终止判定:
目标函数E是否小于终止条件ε,小于则终止迭代,输出刚体位移结果;不小于则继续下一步。
步骤8,计算新的广义刚体位移参量:
1)计算近似约束条件下的刚体位移雅克比矩阵F:
Figure BDA0002147314840000111
2)计算迭代误差
Figure BDA0002147314840000112
Figure BDA0002147314840000113
3)计算新的刚体位移参量:
Figure BDA0002147314840000114
其中,
Figure BDA0002147314840000115
为迭代误差向量,是广义刚体位移向量的迭代误差,Δu1至Δu12依次对应具体的广义刚体位移值的迭代误差。
步骤9,计算迭代次数cou_n,然后转步骤5:
cou_n=cou_n+1 (11)
上述程序经过4次迭代后,满足迭代终止条件,迭代终止,输出刚体位移结果:
步骤10,姿态向量单位化:
Figure BDA0002147314840000121
进行姿态向量单位化后,
Figure BDA0002147314840000122
为姿态变换矩阵中x轴单位方向向量,
Figure BDA0002147314840000123
为姿态变换矩阵中y轴单位方向向量,
Figure BDA0002147314840000124
为姿态变换矩阵中z轴单位方向向量;
步骤11,计算刚体位移参量:
刚体平移矢量
Figure BDA0002147314840000125
Figure BDA0002147314840000126
刚体转角矢量
Figure BDA0002147314840000127
Figure BDA0002147314840000128
结合图2和图3说明本实施方式,在反射镜设计领域,反射镜支撑结构设计是最核心的技术,而反射镜的支撑变形是指导支撑结构设计的最基本,也是最主要的依据。目前使用有限单元方法的模拟仿真技术是获得该数据的最经济有效的途径。但是,反射镜在外力作用下的刚体位移,会产生远远大于支撑变形的变形,这样由于支撑结构导致的面形畸变就被刚体位移完全掩盖掉,从而无法有效的指导支撑结构设计,这种作用由图2可以很直接的观察到,图3是有限元分析结果,观察其变形状态,支撑知道反射镜存在绕x轴转角位移,根本无法发现面形畸变。使用本发明的算法将刚体位移去除,可以得到图3所示的变形云图,对比图2与图3可知,面形畸变的量级要远小于刚体位移,具体形状属于低阶像散,可以通过调整支点位置来减小或消除该型像散。因此,本实施方式所述方法可以成功的提取超大刚体位移分析结果中隐藏的微小面形畸变,可以指导反射镜支撑结构的设计优化。
本实施方式中,所述广义刚体位移向量可以独立描述结构件刚体位移情况,且具有更准确和广泛的应用。
上列详细说明是针对本发明可行实施例的具体说明,该实施例并非用以限制本发明的专利范围,凡未脱离本发明所为的等效实施或变更,均应包含于本案的专利范围中。

Claims (2)

1.一种考虑约束条件的大刚体位移参量计算方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
步骤一、信息输入:
将有限元仿真结果引入参量计算方法,包括待求解结构件上共n个节点的初始位置矢量
Figure FDA0002147314830000011
变形位置矢量
Figure FDA0002147314830000012
所述初始位置矢量
Figure FDA0002147314830000013
变形位置矢量
Figure FDA0002147314830000014
用公式表示为:
Figure FDA0002147314830000015
其中,i为大于1小于n的整数,xoi,yoi,zoi分别为节点i的x,y和z轴初始位置坐标值,xdi,ydi,zdi分别为节点i的x,y和z轴变形位置坐标值;
步骤二、确定初始迭代参数
Figure FDA0002147314830000016
所述
Figure FDA0002147314830000017
即为初始广义刚体位移向量用公式表示为:
Figure FDA0002147314830000018
其中,uo1,uo2,uo3,uo4,uo5,uo6,uo7,uo8,uo9,uo10,uo11,uo12为12个广义刚体位移值,其中:uo1,uo2,uo3为姿态变换矩阵中x轴单位方向向量的坐标值,uo4,uo5,uo6为姿态变换矩阵中y轴单位方向向量的坐标值,uo7,uo8,uo9为姿态变换矩阵中z轴单位方向向量的坐标值,uo10,uo11,uo12为位置变换向量的坐标值;
将迭代次数变量赋初值:cou_n=0;
步骤三、设定迭代终止条件:拟合残差终止条件为ε,最大迭代次数终止条件为max_n;
步骤四、引入初始迭代参数;用下式表示为:
nx=uo1;ny=uo2;nz=uo3;ox=uo4;oy=uo5;oz=uo6
ax=uo7;ay=uo8;az=uo9;tx=uo10;ty=uo11;tz=uo12
步骤五、迭代收敛性判定;判断所述迭代次数cou_n是否超过最大迭代次数max_n,如果是,则迭代终止,输出迭代不收敛,如果否,执行步骤六;
步骤六、计算目标函数E,具体过程为:
步骤六一、计算节点初始位置残差
Figure FDA0002147314830000019
Figure FDA0002147314830000021
Δxi=xdi-nxxoi-oxyoi-axzoi-tx
Δyi=ydi-nyxoi-oyyoi-ayzoi-ty
Δzi=zdi-nzxoi-ozyoi-azzoi-tz
其中,Δxi,Δyi,Δzi依次为节点i的x轴、y轴以及z轴坐标的拟合残差;
步骤六二、合成全部n个节点组成的位置残差向量
Figure FDA0002147314830000022
Figure FDA0002147314830000023
步骤六三、计算约束方程残差
Figure FDA0002147314830000024
Figure FDA0002147314830000025
Figure FDA0002147314830000026
Figure FDA0002147314830000027
Figure FDA0002147314830000028
Figure FDA0002147314830000029
Figure FDA00021473148300000210
Figure FDA00021473148300000211
其中,
Figure FDA00021473148300000212
分为当次迭代过程中对应的约束方程的拟合残差;
步骤六四、获得目标函数E,用公式表示为:
Figure FDA00021473148300000213
步骤七、迭代终止判定:
判断所述目标函数E是否小于终止条件ε,如果是,执行步骤十;如果否,则执行步骤八;
步骤八、计算新的广义刚体位移参量;
步骤八一、计算近似约束条件下的刚体位移雅克比矩阵F:
Figure FDA0002147314830000031
步骤八二、计算迭代误差,迭代误差向量
Figure FDA0002147314830000032
用下式表示为:
Figure FDA0002147314830000033
步骤八三、计算新的刚体位移参量:
nx=nx+Δu1;ny=ny+Δu2;nz=nz+Δu3;ox=ox+Δu4;oy=oy+Δu5;oz=oz+Δu6
ax=ax+Δu7;ay=ay+Δu8;az=az+Δu9;tx=tx+Δu10;ty=ty+Δu11;tz=tz+Δu12
其中,
Figure FDA0002147314830000034
为迭代误差向量,是广义刚体位移向量的迭代误差,Δu1至Δu12依次对应具体的广义刚体位移参量的迭代误差;
步骤九、迭代次数cou_n加1,返回执行步骤五;
步骤十、姿态向量单位化:
Figure FDA0002147314830000035
Figure FDA0002147314830000036
Figure FDA0002147314830000037
所述姿态向量单位化后,
Figure FDA0002147314830000038
为姿态变换矩阵中x轴单位方向向量,
Figure FDA0002147314830000041
为姿态变换矩阵中y轴单位方向向量,
Figure FDA0002147314830000042
为姿态变换矩阵中z轴单位方向向量;
其中,n1、n2、n3、o1、o2、o3以及a1、a2、a3分别为单位化后的x轴、y轴和z轴的矢量坐标;
步骤十一、计算刚体位移量,包括刚体平移矢量
Figure FDA0002147314830000043
和刚体转角矢量
Figure FDA0002147314830000044
分别用下式表示为:
Figure FDA0002147314830000045
Figure FDA0002147314830000046
其中,θ123分别为绕x轴、y轴和z轴的刚体位移转角,tx,ty,tz为位置变换向量的坐标值,即为沿x轴、y轴和z轴的刚体平移量;并且有:
θ1=atan2(n2,n1)
θ2=atan2(o3,a3)
θ3=atan2(-n3,o3/sinθ1)。
2.根据权利要求1所述一种考虑约束条件的大刚体位移参量计算方法,其特征在于,所述刚体位移参量的定义坐标系与变形节点的坐标系相同,刚体转角矢量
Figure FDA0002147314830000047
采用RPY转角序列。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111428411B (zh) * 2020-03-26 2022-09-13 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 一种去除有限元仿真分析结果中节点离散误差的方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105205266A (zh) * 2015-09-23 2015-12-30 东南大学 一种基于优化算法的预应力索杆结构初始构形的设计方法
WO2016095167A2 (zh) * 2014-12-18 2016-06-23 复旦大学 一种基于手术导航系统的牵拉变形矫正方法
CN105868489A (zh) * 2016-04-12 2016-08-17 西北工业大学 基于精确变形约束的悬臂梁结构拓扑优化设计方法
CN108281790A (zh) * 2018-01-29 2018-07-13 中国科学院新疆天文台 赋形双反射面天线副面调整方法和装置
CN109543264A (zh) * 2018-11-12 2019-03-29 天津理工大学 一种基于多维度重构校正的柔性多体机器人建模与求解方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016095167A2 (zh) * 2014-12-18 2016-06-23 复旦大学 一种基于手术导航系统的牵拉变形矫正方法
CN105205266A (zh) * 2015-09-23 2015-12-30 东南大学 一种基于优化算法的预应力索杆结构初始构形的设计方法
CN105868489A (zh) * 2016-04-12 2016-08-17 西北工业大学 基于精确变形约束的悬臂梁结构拓扑优化设计方法
CN108281790A (zh) * 2018-01-29 2018-07-13 中国科学院新疆天文台 赋形双反射面天线副面调整方法和装置
CN109543264A (zh) * 2018-11-12 2019-03-29 天津理工大学 一种基于多维度重构校正的柔性多体机器人建模与求解方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Shape Modification of B-Spline Surfaces Based on Rigid Frame via Geometric Constraint Optimization;Chaosheng Yu 等;《2011 Third International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics》;20111010;第120-124页 *
基于模板的大型复杂曲面超声C扫方法;张杨等;《仪器仪表学报》;20120715;第33卷(第07期);第1626-1633页 *
空间相机碳纤维框架的设计与优化;杨帅等;《光学精密工程》;20170315;第25卷(第03期);第697-705页 *

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