CN110418196A - 视频生成方法、装置及服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种视频生成方法、装置及服务器，该方法包括：当接收到目标对象的视频生成指令时，获取目标对象对应的视频模板集和素材标识；按照预设的数据协议对视频模板集和素材标识进行解析，得到视频模板集解析结果和素材标识解析结果；其中，数据协议包括多个数据节点；将同一数据节点对应的视频模板集解析结果和素材标识解析结果进行关联；获取与各个素材标识解析结果对应的视频素材；根据各个素材标识解析结果对应的视频素材以及与各素材标识解析结果关联的视频模板集解析结果，生成目标对象的视频。本发明可以有效提高生成视频的自动化程度。
Description
技术领域
本发明涉及多媒体技术领域，尤其是涉及一种视频生成方法、装置及服务器。
背景技术
随着多媒体技术的发展，视频成为传递信息的主要形式之一，例如通过导购视频介绍商品信息等，视频可以使用户更为清楚直观的了解商品的各项信息。目前，可以通过诸如Adobe After Effects或Adobe premiere等专业软件制作视频，但是由于该种方式较为费时费力，不便于快速生成所需视频，因此还可以通过模板视频生成工具较为高效地生成视频，但是现有的模板视频生成工具需要用户手动整理以及导入视频素材，才可以将视频素材替换至模板视频生成工具中的视频模板中，生成视频的自动化程度较低。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种视频生成方法、装置及服务器，可以有效提高生成视频的自动化程度。
第一方面，本发明实施例提供了一种视频生成方法，包括：当接收到目标对象的视频生成指令时，获取所述目标对象对应的视频模板集和素材标识；按照预设的数据协议对所述视频模板集和所述素材标识进行解析，得到视频模板集解析结果和素材标识解析结果；其中，数据协议包括多个数据节点；将同一数据节点对应的视频模板集解析结果和素材标识解析结果进行关联；获取与各个所述素材标识解析结果对应的视频素材；根据各个所述素材标识解析结果对应的视频素材以及与各所述素材标识解析结果关联的视频模板集解析结果，生成所述目标对象的视频。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述素材标识包括模板标识和对象专有标识；所述当接收到目标对象的视频生成指令时，获取所述目标对象对应的视频模板集和素材标识的步骤，包括：当接收到视频生成指令时，从所述视频生成指令中提取目标对象的身份信息；其中，所述视频生成指令中携带有所述目标对象的身份信息；根据所述身份信息获取目标对象对应的视频模板集、模板标识和对象专有标识。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述数据节点包括JSON(JavaScript Object Notation,JS对象简谱)节点；所述将同一数据节点对应的视频模板集解析结果和素材标识解析结果进行关联的步骤，包括：比对同一JSON节点对应的所述视频模板集解析结果和所述素材标识解析结果，判断所述同一JSON节点对应的所述视频模板集解析结果和所述素材标识解析结果是否相关；如果是，将所述同一JSON节点对应的所述视频模板集解析结果和所述素材标识解析结果进行关联。
结合第一方面的第二种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述获取与各个所述素材标识解析结果对应的视频素材的步骤，包括：采用JSON识别技术识别与各所述JSON节点对应的素材标识解析结果，确定各所述JSON节点对应的素材标识；根据与各所述JSON节点对应的素材标识获取视频素材，将获取的所述视频素材作为所述JSON节点对应的素材标识解析结果所对应的视频素材。
结合第一方面的第二种可能的实施方式或第一方面的第三种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述根据各个所述素材标识解析结果对应的视频素材以及与各所述素材标识解析结果关联的视频模板集解析结果，生成所述目标对象的视频的步骤，包括：采用JSON识别技术识别各所述JSON节点对应的视频模板集解析结果，确定各所述JSON节点对应的视频模板集解析结果所对应的视频模板集；将与各个所述素材标识解析结果对应的视频素材添加至与各所述JSON节点对应的视频模板集解析结果所对应的视频模板集，得到所述目标对象的视频。
结合第一方面的第四种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述视频素材包括静态素材和动态素材；所述静态素材包括图像素材、文本素材和字幕素材中的一种或多种；所述动态素材包括音频素材和/或转场动画素材；所述将与各个所述素材标识解析结果对应的视频素材添加至与各所述JSON节点对应的视频模板集解析结果所对应的视频模板集，得到所述目标对象的视频的步骤，包括：如果与各个所述素材标识解析结果对应的视频素材包括图像素材，利用所述图像素材对与各所述JSON节点对应的视频模板集解析结果所对应的视频模板集进行覆盖处理；如果与各个所述素材标识解析结果对应的视频素材包括文本素材，将所述文本素材录入与各所述JSON节点对应的视频模板集解析结果所对应的视频模板集；如果与各个所述素材标识解析结果对应的视频素材包括音频素材和字幕素材，对所述音频素材进行拼接处理，并将所述字幕素材与经拼接处理后的音频素材进行匹配，将匹配有所述字幕素材的音频素材添加至与各所述JSON节点对应的视频模板集解析结果所对应的视频模板集；如果与各个所述素材标识解析结果对应的视频素材包括转场动画素材，将所述转场动画素材插入至与各所述JSON节点对应的视频模板集解析结果所对应的视频模板集。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，所述目标对象包括待售商品；所述目标对象的视频包括所述待售商品的导购视频。
第二方面，本发明实施例还提供一种视频生成装置，包括：模板获取模块，用于当接收到目标对象的视频生成指令时，获取所述目标对象对应的视频模板集和素材标识；解析模块，用于按照预设的数据协议对所述视频模板集和所述素材标识进行解析，得到视频模板集解析结果和素材标识解析结果；其中，所述数据协议包括多个数据节点；关联模块，用于将同一数据节点对应的视频模板集解析结果和素材标识解析结果进行关联；素材获取模块，用于获取与各个所述素材标识解析结果对应的视频素材；视频生成模块，用于根据各个所述素材标识解析结果对应的视频素材以及与各所述素材标识解析结果关联的视频模板集解析结果，生成所述目标对象的视频。
第三方面，本发明实施例还提供一种服务器，包括处理器和存储器；所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如第一方面至第一方面的第六种可能的实施方式任一项所述的方法。
第四方面，本发明实施例还提供一种计算机存储介质，用于储存为第一方面至第一方面的第六种可能的实施方式任一项所述方法所用的计算机软件指令。
本发明实施例提供的一种视频生成方法、装置及服务器，当接收到目标对象的视频生成指令时，获取目标对象对应的视频模板集和素材标识，根据数据协议(包括有多个数据节点)解析上述视频模板集和素材标识，得到视频模板解析结果和素材标识解析结果，并关联同一个数据节点对应的视频模板集解析结果和素材标识解析结果，然后获取与各素材标识解析结果对应的视频素材，从而基于上述视频素材和关联后的视频模板集解析结果生成目标对象的视频。本发明实施例根据预设的数据协议解析视频模板集和素材标识，并将素材标识解析结果和与该素材标识解析结果处于同一数据节点下的视频模板解析结果进行关联，可以达到整理素材标识解析结果的目的；另外，本发明实施例可获取与素材标识解析结果对应的视频素材，进而基于视频素材和与素材标识解析结果关联的视频模板集解析结果生成目标对象的视频，相较于现有的模板视频生成工具仍需手动整理以及导入视频素材，本发明实施例可以实现自动整理和导入视频素材，从而可以有效提高生成视频的自动化程度。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种视频生成方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的另一种视频生成方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的另一种视频生成方法的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的一种视频生成装置的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
考虑到现有的模板视频生成工具需要手动整理以及导入视频素材，自动化程度较低，为改善此问题，本发明实施提供了一种视频生成方法、装置及服务器，可以有效提高生成视频的自动化程度。
为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种视频生成方法进行详细介绍，该方法可以较好的应用于商品导购视频的生成，参见图1所示的一种视频生成方法的流程示意图，该方法由服务器执行，该方法可以包括以下步骤：
步骤S102，当接收到目标对象的视频生成指令时，获取目标对象对应的视频模板集和素材标识。
其中，目标对象可以包括待售商品，诸如待售车辆、待售电子设备和待售衣物等；视频生成指令可以携带有目标商品的身份信息，以便于基于目标对象的身份信息获取生成视频所需的视频模板集和素材标识；视频模板集可以包括至少一个视频模板，每个视频模板均预设有视频生成规则，基于视频生成规则可以对视频素材进行渲染处理，进而得到所需视频，其中，视频素材可以包括视频模板的公共素材和目标对象的专有素材，例如音频、文字、图像、转场动画和特效等公共素材，以及商品的图文介绍等专有素材；素材标识也即素材信息，可以包括视频素材的编号或名称等用于表征视频素材身份信息，也可以包括用于获取视频素材的地址链接等。在一种实施方式中，当待售商品完成产品检测时便可接收到携带有待售商品身份信息的视频生成指令，并基于待售商品的身份信息获取所需的视频模板集和素材标识，例如，待售商品的身份信息为X，则基于身份信息X查找所需的视频模板集Y和素材标识Z。
步骤S104，按照预设的数据协议对视频模板集和素材标识进行解析，得到视频模板集解析结果和素材标识解析结果。
其中，数据协议可以包括预设的数据结构，并且数据结构包含多个数据节点，例如将数据协议中的数据结构配置成树状图结构，则将树状图结构的各个节点作为数据协议的数据节点；视频模板集解析结果可以包括视频模板集的编号；素材标识解析结果可以理解为素材标识的编号。在具体实现时，通过按照数据协议解析得到各个数据节点对应的视频模板集的编号和素材标识的编号，以便于服务器基于数据协议和各编号读取视频模板集和素材标识。例如，若数据节点为“template_id”，且视频模板集解析结果为“3”，则该数据节点对应的视频模板集解析结果表示为：“template_id：3”。
步骤S106，将同一数据节点对应的视频模板集解析结果和素材标识解析结果进行关联。
考虑到在生成视频时视频素材需自动添加至视频模板集的对应位置，因此将同一数据节点对应的视频模板集解析结果和素材标识解析结果进行关联，相当于将同一数据节点对应的视频模板集和素材标识进行关联，实现了对素材标识的自动整理，进而实现了自动整理素材标识对应的视频素材。
步骤S108，获取与各个素材标识解析结果对应的视频素材。
在具体实现时，基于前述数据节点读取各个素材标识解析结果，进而根据各个素材标识解析结果对应的素材标识获取视频素材，若前述素材标识为视频素材的ID(identification，身份标识号)，则可以根据素材标识查找素材标识解析结果对应的视频素材；若前述素材标识为视频素材的地址链接，则可以根据该素材标识下载素材标识解析结果对应的视频素材。例如，目标对象为待售车辆，素材标识包括车辆图像标识和质检结果标识，若车辆图像标识为图像ID，则可以在数据库或存储区内根据图像ID查找待售车辆照片，若质检结果标识为质检结果的获取链接，则可以根据质检结果的获取链接下载该待售车辆的质检结果。
步骤S110，根据各个素材标识解析结果对应的视频素材以及与各素材标识解析结果关联的视频模板集解析结果，生成目标对象的视频。
在一种实施方式中，基于前述数据节点读取视频模板集解析结果，进而获取视频模板集解析结果对应的视频模板集，因为上述步骤S104已经将同一数据节点的素材标识解析结果和视频模板解析结果进行关联，即素材标识与视频模板集之间的对应关系已经确定，因此可直接将根据素材标识获取的视频素材添加至对应的视频模板集中，得到目标对象的视频，通过上述方式可以无需用户手动将视频素材添加至视频模板集。
本发明实施例提供的上述视频生成方法，当接收到目标对象的视频生成指令时，获取目标对象对应的视频模板集和素材标识，根据预设的数据协议(包括有多个数据节点)解析上述视频模板集和素材标识，得到视频模板解析结果和素材标识解析结果，并关联同一个数据节点对应的视频模板集解析结果和素材标识解析结果，然后获取与各素材标识解析结果对应的视频素材，从而基于上述视频素材和关联后的视频模板集解析结果生成目标对象的视频。本发明实施例根据预设的数据协议解析视频模板集和素材标识，并将素材标识解析结果和与该素材标识解析结果处于同一数据节点下的视频模板解析结果进行关联，可以达到整理素材标识解析结果的目的；另外，本发明实施例可获取与素材标识解析结果对应的视频素材，进而基于视频素材和与素材标识解析结果关联的视频模板集解析结果生成目标对象的视频，相较于现有的模板视频生成工具仍需手动整理以及导入视频素材，本发明实施例可以实现自动整理和导入视频素材，从而可以有效提高生成视频的自动化程度。
考虑到对于非标准化商品的商品信息存在不同程度的差异，以二手车为例，每辆二手车的车况信息千差万别，因此在生成二手车的导购视频时需要获取该辆二手车的专有素材，另外，还需要获取视频模板集中所需的公共素材。为了能够准确获取公共素材和专有素材，素材标识应包括模板标识和对象专有标识，其中，模板标识为公共素材的标识，对象专有标识为专有素材的标识。在此基础上，上述步骤S102在具体实现时可以包括如下步骤：(1)当接收到视频生成指令时，从视频生成指令中提取目标对象的身份信息；其中，视频生成指令中携带有目标对象的身份信息，身份信息可以包括目标商品的ID或条形码等。例如，当二手车完成产品检测时服务器将接收到视频生成指令，该视频生成指令中携带有该二手车的车辆编号，并提取视频生成指令中的车辆编号。(2)根据身份信息获取目标对象对应的视频模板集、模板标识和对象专有标识。在具体实现时，可以预先设置目标对象与视频模板集之间的对应关系，从而基于目标对象的身份信息获取所需的视频模板集和该视频模板集对应的模板标识，例如，待售二手车使用视频模板集A，待售二手电子设备使用视频模板集B，在生成待售二手车的导购视频时，提取待售二手车的身份信息，基于身份信息获取视频模板集A。另外，由于对象专有标识为目标对象专有素材的标识，因此基于目标对象的身份信息可以获取对象专有标识。
在一种实施方式中，上述数据节点包括JSON节点，其中，JSON节点具有便于服务器解析和读取的数据节点，本发明实施例利用JSON节点可以有效提高服务器读取JSON节点对应的视频模板集解析结果和素材标识解析结果的效率，进而提高视频生成的效率。在具体实现时，上述步骤S106中将同一数据节点对应的视频模板集解析结果和素材标识解析结果进行关联的方法，可以按照如下步骤(1)至(2)执行：(1)比对同一JSON节点对应的视频模板集解析结果和素材标识解析结果，判断同一JSON节点对应的视频模板集解析结果和素材标识解析结果是否相关。在一种实施方式中，可以判断视频模板集解析结果与素材标识解析结果是否相同，如果是，确认视频模板集解析结果与素材标识解析结果相关；在另一种实施方式中，可以判断视频模板集解析结果与素材标识解析结果是否具有相同字段，如果是，确认视频模板集解析结果与素材标识解析结果相关。(2)如果是，将同一JSON节点对应的视频模板集解析结果和素材标识解析结果进行关联。通过将同一JSON节点对应的视频模板集解析结果和素材标识解析结果进行关联，可以得到各JSON节点、视频模板集解析结果和素材标识解析结果的对应关系，以便于后续基于JSON节点读取视频模板集和素材标识。
为提高服务器读取素材标识和视频模板集的效率，本发明实施例提供了一种上述步骤S108至步骤S110的实现方法，参见如下步骤1-4：
步骤1，采用JSON识别技术识别与各JSON节点对应的素材标识解析结果，确定各JSON节点对应的素材标识。其中，JSON识别技术可以理解为用于识别和读取JSON节点的技术，可以利用AI(Artificial Intelligence，人工智能)技术实现，因为服务器不便于直接读取素材标识，因此将JSON节点与素材标识解析结果进行关联，并基于JSON识别技术读取与各JSON节点对应的素材标识解析结果以获取该JSON节点对应的素材标识。例如，与JSON节点对应的素材解析结果表示为"appraiser_video":"https://spectre.guazi-apps.com"，则利用JSON识别技术即可得到该JSON节点对应的素材标识"https://spectre.guazi-apps.com"。在具体实现时，上述AI技术可以通过AI系统实现，上述数据协议还可以包括数据传输协议，从而基于数据传输协议将上述数据节点、视频模板集解析结果和素材标识解析结果关联发送至AI系统，以通过AI系统得到各JSON节点对应的素材标识。
步骤2，根据与各JSON节点对应的素材标识获取视频素材，将获取的视频素材作为JSON节点对应的素材标识解析结果所对应的视频素材。例如，若与各JSON节点对应的素材标识为地址链接，如上述"https://spectre.guazi-apps.com"，则可以根据地址链接获取视频素材。
步骤3，采用JSON识别技术识别各JSON节点对应的视频模板集解析结果，确定各JSON节点对应的视频模板集解析结果所对应的视频模板集。例如，JSON节点对应的视频模板集解析结果表示为“template_id：3”，则利用JSON识别技术读取到视频模板集解析结果为“3”，并将编号为“3”的视频模板集确定为该JSON节点对应的视频模板集解析结果所对应的视频模板集。
步骤4，将与各个素材标识解析结果对应的视频素材添加至与各JSON节点对应的视频模板集解析结果所对应的视频模板集，得到目标对象的视频。在具体实现时，由于前述步骤S104已对素材标识解析结果进行整理，因此可直接将各个素材标识解析结果对应的视频素材添加至与各JSON节点对应的视频模板集解析结果所对应的视频模板集，无需手动将视频素材导入至视频模板集，从而有效提高视频生成的自动化程度。
在具体实现时，上述视频素材包括静态素材和动态素材，静态素材包括图像素材、文本素材和字幕素材中的一种或多种，动态素材包括音频素材和/或转场动画素材。在此基础上，为便于对上述步骤4进行理解，本发明实施例还提供了一种将与各个素材标识解析结果对应的视频素材添加至与各JSON节点对应的视频模板集解析结果所对应的视频模板集，得到目标对象的视频的方法，参见如下步骤a-d：
步骤a，如果与各个素材标识解析结果对应的视频素材包括图像素材，利用图像素材对与各JSON节点对应的视频模板集解析结果所对应的视频模板集进行覆盖处理。其中，图像素材可以包括目标对象的图像或修饰性图像，在具体实现时，对于视频模板集中预设的背景图像，可以利用图像素材直接替换视频模板集中的背景图像。
步骤b，如果与各个素材标识解析结果对应的视频素材包括文本素材，将文本素材录入与各JSON节点对应的视频模板集解析结果所对应的视频模板集。其中，文本素材可以包括目标对象的文字介绍，在具体实现时，可以将文本素材直接写入视频模板集中对应位置。
步骤c，如果与各个素材标识解析结果对应的视频素材包括音频素材和字幕素材，对音频素材进行拼接处理，并将字幕素材与经拼接处理后的音频素材进行匹配，将匹配有字幕素材的音频素材添加至与各JSON节点对应的视频模板集解析结果所对应的视频模板集。其中，音频素材可以包括语音素材或纯音乐，通过增加音频素材可以使目标对象的视频更为丰富，通过匹配字幕素材，可以使用户更为清楚的得知音频素材所表述的内容。
步骤d，如果与各个素材标识解析结果对应的视频素材包括转场动画素材，将转场动画素材插入至与各JSON节点对应的视频模板集解析结果所对应的视频模板集。在一种实施方式中，可以在图像切换过程中插入转场动画素材。
为了便于获取目标对象的视频，本发明实施例将目标对象的视频存储至预设区域，其中，预设区域包括云存储区和/或本地存储区。进一步的，本发明实施例提供的视频生成方法还可以基于视频存储的区域，生成视频的获取地址，通过生成视频的获取地址，可以实现对模板对象的视频进行分享。
为便于对前述实施例进行理解，本发明实施例提供了另一种视频生成方法，其中，目标对象包括待售商品，目标对象的视频包括待售商品的导购视频，本发明实施例以目标对象为待售二手车和目标对象的视频为待售二手车的导购视频为例进行说明，参见图2所示的另一种视频生成方法的示意图，该方法由商场服务器执行，商场服务器包括互相连接的商场后端单元和AI单元(也即，前述AI系统)，商场服务器中的商场后端还与车源系统、BI(Business Intelligence，商务智能)系统和ORG(organizations，员工管理)系统相连。在具体实现时，商场后端在接收到待售二手车复检完成的信息后，首先根据待售二手车的身份信息获取视频模板集和视频模板集的公共素材，其中，视频模板集可以包括车辆信息展示模板和复检人员介绍模板；然后分别从车源系统获取待售二手车的复检报告和车辆基本信息，从ORG系统获取复检人员信息，从BI系统获取复检人员的复检数据，其中，上述复检报告、车辆基本信息、复检人员信息和复检人员的复检数据均为待售二手车的专有素材；商场后端按照JSON节点对视频模板集、公共素材和专有素材进行解析，从而将同一JSON节点对应的视频模板集、公共素材和专有素材进行关联，并将关联后的JSON节点、视频模板集、公共素材和专有素材发送至AI单元，以使AI单元生成待售二手车的导购视频。在一种实施方式中，为了提高商场后端与AI单元之间的传输效率，可以将上述关联后的JSON节点、视频模板集、公共素材和专有素材进行封装，得到JSON封装包，将JSON封装包发送至AI单元。另外，AI单元生成待售二手车的导购视频后可以将导购视频上传至云存储区以及将导购视频反馈至商场后端，商场后端将导购视频保存至本地存储区。
在图2的基础上，本发明实施例提供了另一种视频生成方法，参见图3所示的另一种视频生成方法的流程示意图，该方法可以包括以下步骤S302至步骤S320：
步骤S302，商场后端接收待售二手车的复检信息。
步骤S304，商场后端根据所述复检信息判断所述待售二手车是否复检成功。如果是，执行步骤S306；如果否，结束。
步骤S306，商场后端获取视频模板集和公共素材链接。
步骤S308，商场后端获取待售二手车的专有素材链接。其中，专有素材链接包括评估师(也即，前述复检人员)信息链接、评估师的复检数据链接、复检报告链接、车辆基本信息链接和评估师拍摄的待售二手车短视频链接。
步骤S310，商场后端构建视频模板集中各视频模板的公共素材和专有素材。也即，将同一JSON节点对应的视频模板集、公共素材和专有素材进行关联。
步骤S312，商场后端将关联后的JSON节点、视频模板集、公共素材和专有素材进行封装，得到JSON封装包，并将JSON封装包发送至AI系统。
步骤S314，AI系统解析JSON封装包，得到视频模板集、公共素材链接和专有素材链接，并基于公共素材链接下载公共素材和基于专有素材链接下载专有素材。
步骤S316，AI系统根据视频模板集中预设的视频生成规则，将公共素材和专有素材渲染至视频模板集。在具体实现时，可以(1)将图像素材贴入视频模板集，并添加动作特效；(2)将文本写入视频模板集；(3)对语音素材(也即，前述音频素材)进行拼接处理，并对语音素材和字幕素材进行匹配处理，将匹配有字幕素材的语音素材添加至视频模板集；(4)将转场动画素材插入视频模板集。
步骤S318，AI系统生成待售二手车的导购视频，将导购视频上传至云存储区，并将导购视频反馈至商场后端。
步骤S320，商场后端将导购视频保存至本地存储区，并根据本地存储区生成获取地址。
综上所述，本发明实施例在接收到视频生成指令时，可以自动从各个系统获取所需的专有素材链接，无需用户手动上传视频素材，再通过将JSON节点、视频模板集和视频素材链接进行关联，实现了对视频素材的动态编码，也即实现了视频素材的自动化整合，另外，AI系统可以对JSON进行识别，进而根据视频素材链接下载视频素材，减少了用户手动导入视频素材的过程。本发明实施例通过自动对视频素材进行整合和上传，实现视频生成的完全自动化，可以在商品上架后或接收到视频生成指令后自动生成商品的导购视频，并且，用户可对本发明实施例提供的视频模板集进行添加、删减和调序等操作，还可对视频模板集中的视频模板进行修改，从而实现高度自定义，导购视频的最终效果甚至可以达到经Adobe After Effects或Adobe premiere等专业软件编辑处理的效果。
对于前述实施例提供的视频生成方法，本发明实施例进一步提供了一种视频生成装置，参见图4所示的一种视频生成装置的结构示意图，该装置可以包括以下部分：
模板获取模块402，用于当接收到目标对象的视频生成指令时，获取目标对象对应的视频模板集和素材标识。
解析模块404，用于按照预设的数据协议对视频模板集和素材标识进行解析，得到视频模板集解析结果和素材标识解析结果；其中，所述数据协议包括多个数据节点；
关联模块406，用于将同一数据节点对应的视频模板集解析结果和素材标识解析结果进行关联。
素材获取模块408，用于获取与各个素材标识解析结果对应的视频素材。
视频生成模块410，用于根据各个素材标识解析结果对应的视频素材以及与各素材标识解析结果关联的视频模板集解析结果，生成目标对象的视频。
本发明实施例提供的上述视频生成装置，当模板获取模块接收到目标对象的视频生成指令时，获取目标对象对应的视频模板集和素材标识，关联模块根据预设的数据协议(包括多个数据节点)解析上述视频模板集和素材标识，得到视频模板解析结果和素材标识解析结果，并关联同一个数据节点对应的视频模板集解析结果和素材标识解析结果，然后素材获取模块获取与各素材标识解析结果对应的视频素材，从而使视频生成模块基于上述视频素材和关联后的视频模板集解析结果生成目标对象的视频。本发明实施例根据预设的数据节点解析视频模板集和素材标识，并将素材标识解析结果和与该素材标识解析结果处于同一数据节点下的视频模板解析结果进行关联，可以达到整理素材标识解析结果的目的；另外，本发明实施例可获取与素材标识解析结果对应的视频素材，进而基于视频素材和与素材标识解析结果关联的视频模板集解析结果生成目标对象的视频，相较于现有的模板视频生成工具仍需手动整理以及导入视频素材，本发明实施例可以实现自动整理和导入视频素材，从而可以有效提高生成视频的自动化程度。
在一种实施方式中，上述素材标识包括模板标识和对象专有标识；上述模板获取模块402还用于：当接收到视频生成指令时，从视频生成指令中提取目标对象的身份信息；其中，视频生成指令中携带有目标对象的身份信息；根据身份信息获取目标对象对应的视频模板集、模板标识和对象专有标识。
在一种实施方式中，上述数据节点包括JSON节点；上述关联模块406还用于：比对同一JSON节点对应的视频模板集解析结果和素材标识解析结果，判断同一JSON节点对应的视频模板集解析结果和素材标识解析结果是否相关；如果是，将同一JSON节点对应的视频模板集解析结果和素材标识解析结果进行关联。
在一种实施方式中，上述素材获取模块408还用于：采用JSON识别技术识别与各JSON节点对应的素材标识解析结果，确定各JSON节点对应的素材标识；根据与各JSON节点对应的素材标识获取视频素材，将获取的视频素材作为JSON节点对应的素材标识解析结果所对应的视频素材。
在一种实施方式中，上述视频生成模块410还用于：采用JSON识别技术识别各JSON节点对应的视频模板集解析结果，确定各JSON节点对应的视频模板集解析结果所对应的视频模板集；将与各个素材标识解析结果对应的视频素材添加至与各JSON节点对应的视频模板集解析结果所对应的视频模板集，得到目标对象的视频。
在一种实施方式中，上述视频素材包括静态素材和动态素材；静态素材包括图像素材、文本素材和字幕素材中的一种或多种；动态素材包括音频素材和/或转场动画素材；上述视频生成模块410还用于：如果与各个素材标识解析结果对应的视频素材包括图像素材，利用图像素材对与各JSON节点对应的视频模板集解析结果所对应的视频模板集进行覆盖处理；如果与各个素材标识解析结果对应的视频素材包括文本素材，将文本素材录入与各JSON节点对应的视频模板集解析结果所对应的视频模板集；如果与各个素材标识解析结果对应的视频素材包括音频素材和字幕素材，对音频素材进行拼接处理，并将字幕素材与经拼接处理后的音频素材进行匹配，将匹配有字幕素材的音频素材添加至与各JSON节点对应的视频模板集解析结果所对应的视频模板集；如果与各个素材标识解析结果对应的视频素材包括转场动画素材，将转场动画素材插入至与各JSON节点对应的视频模板集解析结果所对应的视频模板集。
在一种实施方式中，上述视频生成装置还包括存储模块，用于：将目标对象的视频存储至预设区域；其中，预设区域包括云存储区和/或本地存储区。
在一种实施方式中，上述视频生成装置还包括地址生成模块，用于：基于视频存储的区域，生成视频的获取地址。
在一种实施方式中，上述目标对象包括待售商品；目标对象的视频包括待售商品的导购视频。
本发明实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。
该设备为一种服务器，具体的，该服务器包括处理器和存储装置；存储装置上存储有计算机程序，计算机程序在被所述处理器运行时执行如上所述实施方式的任一项所述的方法。
图5为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图，该服务器100包括：处理器50，存储器51，总线52和通信接口53，所述处理器50、通信接口53和存储器51通过总线52连接；处理器50用于执行存储器51中存储的可执行模块，例如计算机程序。
其中，存储器51可能包含高速随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口53(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。
总线52可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
其中，存储器51用于存储程序，所述处理器50在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本发明实施例任一实施例揭示的流过程定义的装置所执行的方法可以应用于处理器50中，或者由处理器50实现。
处理器50可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器50中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器50可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器51，处理器50读取存储器51中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
本发明实施例所提供的可读存储介质的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见前述方法实施例，在此不再赘述。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种视频生成方法，其特征在于，包括：
当接收到目标对象的视频生成指令时，获取所述目标对象对应的视频模板集和素材标识；
按照预设的数据协议对所述视频模板集和所述素材标识进行解析，得到视频模板集解析结果和素材标识解析结果；其中，所述数据协议包括多个数据节点；
将同一数据节点对应的视频模板集解析结果和素材标识解析结果进行关联；
获取与各个所述素材标识解析结果对应的视频素材；
根据各个所述素材标识解析结果对应的视频素材以及与各所述素材标识解析结果关联的视频模板集解析结果，生成所述目标对象的视频。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述素材标识包括模板标识和对象专有标识；
所述当接收到目标对象的视频生成指令时，获取所述目标对象对应的视频模板集和素材标识的步骤，包括：
当接收到视频生成指令时，从所述视频生成指令中提取目标对象的身份信息；其中，所述视频生成指令中携带有所述目标对象的身份信息；
根据所述身份信息获取目标对象对应的视频模板集、模板标识和对象专有标识。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据节点包括JSON节点；所述将同一数据节点对应的视频模板集解析结果和素材标识解析结果进行关联的步骤，包括：
比对同一JSON节点对应的所述视频模板集解析结果和所述素材标识解析结果，判断所述同一JSON节点对应的所述视频模板集解析结果和所述素材标识解析结果是否相关；
如果是，将所述同一JSON节点对应的所述视频模板集解析结果和所述素材标识解析结果进行关联。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取与各个所述素材标识解析结果对应的视频素材的步骤，包括：
采用JSON识别技术识别与各所述JSON节点对应的素材标识解析结果，确定各所述JSON节点对应的素材标识；
根据与各所述JSON节点对应的素材标识获取视频素材，将获取的所述视频素材作为所述JSON节点对应的素材标识解析结果所对应的视频素材。
5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述素材标识解析结果对应的视频素材以及与各所述素材标识解析结果关联的视频模板集解析结果，生成所述目标对象的视频的步骤，包括：
采用JSON识别技术识别各所述JSON节点对应的视频模板集解析结果，确定各所述JSON节点对应的视频模板集解析结果所对应的视频模板集；
将与各个所述素材标识解析结果对应的视频素材添加至与各所述JSON节点对应的视频模板集解析结果所对应的视频模板集，得到所述目标对象的视频。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述视频素材包括静态素材和动态素材；所述静态素材包括图像素材、文本素材和字幕素材中的一种或多种；所述动态素材包括音频素材和/或转场动画素材；
所述将与各个所述素材标识解析结果对应的视频素材添加至与各所述JSON节点对应的视频模板集解析结果所对应的视频模板集，得到所述目标对象的视频的步骤，包括：
如果与各个所述素材标识解析结果对应的视频素材包括图像素材，利用所述图像素材对与各所述JSON节点对应的视频模板集解析结果所对应的视频模板集进行覆盖处理；
如果与各个所述素材标识解析结果对应的视频素材包括文本素材，将所述文本素材录入与各所述JSON节点对应的视频模板集解析结果所对应的视频模板集；
如果与各个所述素材标识解析结果对应的视频素材包括音频素材和字幕素材，对所述音频素材进行拼接处理，并将所述字幕素材与经拼接处理后的音频素材进行匹配，将匹配有所述字幕素材的音频素材添加至与各所述JSON节点对应的视频模板集解析结果所对应的视频模板集；
如果与各个所述素材标识解析结果对应的视频素材包括转场动画素材，将所述转场动画素材插入至与各所述JSON节点对应的视频模板集解析结果所对应的视频模板集。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象包括待售商品；所述目标对象的视频包括所述待售商品的导购视频。
8.一种视频生成装置，其特征在于，包括：
模板获取模块，用于当接收到目标对象的视频生成指令时，获取所述目标对象对应的视频模板集和素材标识；
解析模块，用于按照预设的数据协议对所述视频模板集和所述素材标识进行解析，得到视频模板集解析结果和素材标识解析结果；其中，所述数据协议包括多个数据节点；
关联模块，用于将同一数据节点对应的视频模板集解析结果和素材标识解析结果进行关联；
素材获取模块，用于获取与各个所述素材标识解析结果对应的视频素材；
视频生成模块，用于根据各个所述素材标识解析结果对应的视频素材以及与各所述素材标识解析结果关联的视频模板集解析结果，生成所述目标对象的视频。
9.一种服务器，其特征在于，包括处理器和存储器；
所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，用于储存为权利要求1至7任一项所述方法所用的计算机软件指令。
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