CN110414703A - 一种信息处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种信息处理方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请提供一种信息处理方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：预估司机端由当前位置到达预设区域内至少一个目标地点的目标时间；确定所述至少一个目标地点在所述目标时间的运力信息；向所述司机端推送所述运力信息。本申请可以实现基于司机端到达目标地点的目标时间为司机端预估运力信息，可以准确地反映司机到达目标地点时的司机供需情况，进而可以准确预估司机到达目标地点时的接单概率，满足司机对于了解接单概率的需求，进而可以帮助司机选取希望前往的目标地点，可以提升司机的用户体验。

Description

一种信息处理方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及网约车技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
网约车技术领域中，通常是将目标区域划分成多个子区域，然后确定每个子区域中预设时间段(例如，最近5分钟)的供需情况，进而可以基于该供需情况，从上述多个子区域中筛选出一个或多个作为热区，进而在地图上对其进行展示，以供司机参考。
然而实际应用中，通过上述方案确定的热区仅能用于表示各区域在最近5分钟的实时数据，并不能准确反映司机到达某区域时该区域的供需情况，进而可能由于供需情况变化导致司机接不到订单，影响司机的用户体验。
发明内容
有鉴于此，本申请提供一种信息处理方法、装置、设备及存储介质，以提高信息处理合理性，提升司乘双方的体验。
具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：
根据本申请的第一方面，提出了一种信息处理方法，包括：
预估司机端由当前位置到达预设区域内至少一个目标地点的目标时间；
确定所述至少一个目标地点在所述目标时间的运力信息；
向所述司机端推送所述运力信息。
在一实施例中，所述确定所述至少一个目标地点在所述目标时间的运力信息，包括：
确定所述目标时间之后与所述目标时间最接近的预设时间点；
获取所述至少一个目标地点在所述预设时间点的运力信息，并作为所述目标时间的运力信息。
在一实施例中，所述确定所述至少一个目标地点在所述目标时间的运力信息，包括：
预估所述目标地点在所述目标时间的订单数量以及司机数量；
基于所述订单数量与所述司机数量的差值确定所述目标地点在所述目标时间的运力信息。
在一实施例中，所述预估所述目标地点在所述目标时间的订单数量以及司机数量，包括：
获取所述目标地点在所述目标时间对应的历史时间点的历史订单数量以及历史司机数量；
基于所述历史订单数量以及所述历史司机数量预估所述目标地点在所述目标时间的订单数量以及司机数量。
在一实施例中，所述确定所述至少一个目标地点在所述目标时间的运力信息，包括：
预估所述目标地点在所述目标时间的接单概率，以及所述司机端由当前位置行驶至所述目标地点的空驶成本；
基于所述接单概率与所述空驶成本的比值确定所述目标地点在所述目标时间的运力信息。
在一实施例中，所述预估所述司机端由当前位置行驶至所述目标地点的空驶成本，包括：
预估所述司机端由当前位置行驶至所述目标地点的行驶时长和行驶距离；
基于所述行驶时长和所述行驶距离的乘积计算所述司机端由当前位置行驶至所述目标地点的空驶成本。
在一实施例中，所述预估司机端由当前位置到达预设区域内至少一个目标地点的目标时间，包括：
基于所述司机端的当前位置和所述目标地点确定所述司机端的行驶路线以及对应的关联信息；
基于所述行驶路线以及所述关联信息计算所述司机端到达所述目标地点的目标时间。
根据本申请的第二方面，提出了一种信息处理方法，包括：
向服务端发送司机端的当前位置；
接收所述服务端推送的运力信息，所述运力信息包括预设区域内至少一个目标地点在目标时间的运力信息，所述目标时间包括所述司机端由所述当前位置到达所述至少一个目标地点的时间。
根据本申请的第三方面，提出了一种信息处理装置，包括：
目标时间预估模块，用于预估司机端由当前位置到达预设区域内至少一个目标地点的目标时间；
运力信息确定模块，用于确定所述至少一个目标地点在所述目标时间的运力信息；
运力信息推送模块，用于向所述司机端推送所述运力信息。
根据本申请的第四方面，提出了一种信息处理装置，包括：
当前位置发送模块，用于向服务端发送司机端的当前位置；
运力信息接收模块，用于接收所述服务端推送的运力信息，所述运力信息包括预设区域内至少一个目标地点在目标时间的运力信息，所述目标时间包括所述司机端由所述当前位置到达所述至少一个目标地点的时间。
根据本申请的第五方面，提出了一种信息处理设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述任一所述的信息处理方法。
根据本申请的第六方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述任一所述的信息处理方法。
由以上技术方案可见，本申请通过预估司机端由当前位置到达预设区域内至少一个目标地点的目标时间，并确定所述至少一个目标地点在所述目标时间的运力信息，进而向所述司机端推送所述运力信息，由于预估司机端由当前位置到达预设区域内至少一个目标地点的目标时间，以及确定各个目标地点在目标时间的运力信息，进而向所述司机端推送运力关息，因而可以实现基于司机端到达目标地点的目标时间为司机端预估运力信息，可以准确地反映司机到达目标地点时的司机供需情况，进而可以准确预估司机到达目标地点时的接单概率，满足司机对于了解接单概率的需求，进而可以帮助司机选取希望前往的目标地点，可以提升司机的用户体验。
附图说明
图1是本申请第一示例性实施例示出的一种信息处理方法的流程图；
图2是本申请一示例性实施例示出的如何确定所述至少一个目标地点在所述目标时间的运力信息的流程图；
图3是本申请又一示例性实施例示出的如何确定所述至少一个目标地点在所述目标时间的运力信息的流程图；
图4是本申请一示例性实施例示出的如何预估所述目标地点在所述目标时间的订单数量以及司机数量的流程图；
图5是本申请另一示例性实施例示出的如何确定所述至少一个目标地点在所述目标时间的运力信息的流程图；
图6是本申请一示例性实施例示出的如何预估所述司机端由当前位置行驶至所述目标地点的空驶成本的流程图；
图7是本申请一示例性实施例示出的如何预估司机端由当前位置到达预设区域内至少一个目标地点的目标时间的流程图；
图8是本申请第二示例性实施例示出的一种信息处理方法的流程图；
图9是本申请一示例性实施例示出的一种信息处理装置的结构图；
图10是本申请又一示例性实施例示出的一种信息处理装置的结构图；
图11是本申请另一示例性实施例示出的一种信息处理装置的结构图；
图12是本申请一示例性实施例示出的一种信息处理设备的结构图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
图1是本申请第一示例性实施例示出的一种信息处理方法的流程图；该实施例可以用于打车平台的服务端(例如，一台服务器和多台服务器组成的服务器集群等)。如图1所示，该方法包括步骤S101-S103：
在步骤S101中：预估司机端由当前位置到达预设区域内至少一个目标地点的目标时间。
在一实施例中，服务端可以预估司机端由当前位置到达预设区域内至少一个目标地点的目标时间。
值得说明的是，上述目标时间可以指司机端从当前位置到达上述目标地点的具体时间，例如PM 21:00或AM 08:05等，本实施例实施例对此不进行限定。
在一实施例中，上述预设区域可以包括预先对司机端所在城市进行划分得到的区域，本实施例对此不进行限定。
在一实施例中，上述目标地点可以包括上述预设区域内预先确定的乘客打车概率较高的地点，如商业区域、居民小区门口或风景区出入口等，本实施例对此不进行限定。
在一实施例中，服务端可以在检测到司机打开司机端的操作时，预估司机端由当前位置到达预设区域内至少一个目标地点的目标时间。
在步骤S102中：确定所述至少一个目标地点在所述目标时间的运力信息。
在一实施例中，当服务端预估司机端由当前位置到达预设区域内至少一个目标地点的目标时间后，可以确定所述至少一个目标地点在所述目标时间的运力信息。
在一实施例中，上述运力信息可以由开发人员根据实际业务需要进行设置，如设置为订单数据、司机数量、接单概率或空驶成本等数据的相关信息，该运力信息可以用于衡量司机的接单概率或供需情况。
在一实施例中，上述确定至少一个目标地点在所述目标时间的运力信息的方式还可以参见下述图2、图3或图5所示实施例，在此先不进行详述。
在步骤S103中：向所述司机端推送所述运力信息。
在一实施例中，当服务端确定所述至少一个目标地点在所述目标时间的运力信息后，可以向所述司机端推送所述运力信息。
在一实施例中，服务端可以通过向司机端推送上述运力信息的方式，实现在该司机端地图上目标地点的坐标处展示相应的运力信息，进而可以为司机准确预估到达目标地点时该处的运力信息。
由上述描述可知，本实施例通过预估司机端由当前位置到达预设区域内至少一个目标地点的目标时间，并确定所述至少一个目标地点在所述目标时间的运力信息，进而向所述司机端推送所述运力信息，由于预估司机端由当前位置到达预设区域内至少一个目标地点的目标时间，以及确定各个目标地点在目标时间的运力信息，进而向所述司机端推送运力关息，因而可以实现基于司机端到达目标地点的目标时间为司机端预估运力信息，可以准确地反映司机到达目标地点时的司机供需情况，进而可以准确预估司机到达目标地点时的接单概率，满足司机对于了解接单概率的需求，进而可以帮助司机选取希望前往的目标地点，可以提升司机的用户体验。
图2是本申请一示例性实施例示出的如何确定所述至少一个目标地点在所述目标时间的运力信息的流程图；本实施例在上述实施例的基础上以如何确定所述至少一个目标地点在所述目标时间的运力信息为例进行示例性说明。如图2所示，上述步骤S102中所述确定所述至少一个目标地点在所述目标时间的运力信息，可以包括以下步骤S201-S202:
在步骤S201中，确定所述目标时间之后与所述目标时间最接近的预设时间点。
在一实施例中，当服务端预估司机端由当前位置到达预设区域内至少一个目标地点的目标时间后，可以确定该目标时间之后与该目标时间最接近的预设时间点。
在一实施例中，上述预设时间点可以由开发人员或司机根据实际业务需要进行设置，例如可以设置为每个整点、每一刻钟或每个5分钟等，本实施例对此不进行限定。
例如，上述每个整点可以为8:00或9:00等，每一刻钟可以为8:00、8:15或8:30等，每个5分钟可以为8:05、8:10或8:15等。
在一实施例中，可以将目标时间之后的第一个预设时间点确定为与该目标时间最接近的预设时间点。
以预设时间点为每一刻钟为例，若确定司机端到达预设区域内的目标地点A的目标时间为8:12，则可以确定该目标时间之后第一个预设时间点8:15确定为与该目标时间最接近的预设时间点。
在步骤S202中，获取所述至少一个目标地点在所述预设时间点的运力信息，并作为所述目标时间的运力信息。
在一实施例中，当确定所述目标时间之后与所述目标时间最接近的预设时间点后，可以获取预先确定的所述至少一个目标地点在该预设时间点的运力信息，进而可以将该运力信息确定为所述目标时间的运力信息。
在一实施例中，可以预先确定各个目标地点在每个预设时间点的运力信息，进而当确定所述目标时间之后与所述目标时间最接近的预设时间点后，可以直接获取获取上述至少一个目标地点在所述预设时间点的运力信息，并作为所述目标时间的运力信息。
由上述描述可知，本实施例通过确定所述目标时间之后与所述目标时间最接近的预设时间点，并获取所述至少一个目标地点在所述预设时间点的运力信息，并作为所述目标时间的运力信息，可以实现基于预先确定的至少一个目标地点在预设时间点的运力信息来预估各个目标地点在目标时间的运力信息，可以实现提前计算目标地点在各个预设时间点的运力信息，进而可以当确定目标时间后，立刻获取与该目标时间点最接近的预设时间点的运力信息，可以提升运力信息的预估效率，进而可以提升后续向司机端推送运力信息的效率。
图3是本申请一示例性实施例示出的如何确定所述至少一个目标地点在所述目标时间的运力信息的流程图；本实施例在上述实施例的基础上以如何确定所述至少一个目标地点在所述目标时间的运力信息为例进行示例性说明。如图3所示，上述步骤S102中所述确定所述至少一个目标地点在所述目标时间的运力信息，可以包括以下步骤S301-S302:
在步骤S301中，预估所述目标地点在所述目标时间的订单数量以及司机数量。
在一实施例中，当预估司机端由当前位置到达预设区域内至少一个目标地点的目标时间后，可以预估所述目标地点在所述目标时间的订单数量以及司机数量。
在一实施例中，上述订单数量可以包括目标时间的订单总数量，上述司机数量可以包括目标时间的司机总数量。
在一实施例中，服务端可以基于历史数据来预估所述目标地点在所述目标时间的订单数量以及司机数量，本实施例对此不进行限定。
在一实施例中，上述预估所述目标地点在所述目标时间的订单数量以及司机数量的方式可以参见下述图4所示实施例，在此先不进行详述。
在步骤S302中，基于所述订单数量与所述司机数量的差值确定所述目标地点在所述目标时间的运力信息。
在一实施例中，当预估所述目标地点在所述目标时间的订单数量以及司机数量后，可以基于所述订单数量与所述司机数量的差值确定所述目标地点在所述目标时间的运力信息。
举例来说，当预估所述目标地点在所述目标时间的订单数量以及司机数量后，可以计算所述订单数量与所述司机数量的差值，进而可以基于该差值确定所述目标地点在所述目标时间的运力信息，例如可以直接将该差值确定为所述目标地点在所述目标时间的运力信息。
可以理解的是，通过计算所述订单数量与所述司机数量的差值，可以基于该差值衡量上述目标时间的司机的接单概率或供需情况。在一实施例中，若订单数量与所述司机数量的差值越大，则目标时间的司机的接单概率越大，也表明目标地点在目标时间越缺少司机。
由上述描述可知，本实施例通过预估所述目标地点在所述目标时间的订单数量以及司机数量，并基于所述订单数量与所述司机数量的差值确定所述目标地点在所述目标时间的运力信息，可以实现基于目标地点在目标时间的订单数量与司机数量的差值来准确的衡量上述目标时间的司机的接单概率或供需情况，可以提升预估运力信息的准确性，进而可以提升后续向司机端推送运力信息的准确性。
图4是本申请一示例性实施例示出的如何预估所述目标地点在所述目标时间的订单数量以及司机数量的流程图；本实施例在上述实施例的基础上以如何预估所述目标地点在所述目标时间的订单数量以及司机数量为例进行示例性说明。如图4所示，上述步骤S301中所述预估所述目标地点在所述目标时间的订单数量以及司机数量，可以包括以下步骤S401-S402：
在步骤S401中，获取所述目标地点在所述目标时间对应的历史时间点的历史订单数量以及历史司机数量。
在一实施例中，为了确定所述目标地点在所述目标时间的订单数量以及司机数量，可以获取所述目标地点在所述目标时间对应的历史时间点的历史订单数量以及历史司机数量。
在一实施例中，上上历史时间点的历史订单数量和历史司机数量可以通过对数据库中存储的历史数据进行统计得到，本实施例对此不进行限定。
在一实施例中，上述目标时间对应的历史时间点可以由开发人员根据实际业务需要进行设置，本实施例对此不进行限定。
举例来说，若目标时间为星期四的PM 08:00，则可以确定目标时间点对应的历史时间点为上个星期四的PM 08:00等。
在步骤S402中，基于所述历史订单数量以及所述历史司机数量预估所述目标地点在所述目标时间的订单数量以及司机数量。
在一实施例中，当获取所述目标地点在所述目标时间对应的历史时间点的历史订单数量以及历史司机数量后，可以基于所述历史订单数量以及所述历史司机数量预估所述目标地点在所述目标时间的订单数量以及司机数量。
在一实施例中，可以将获取的历史订单数量以及历史司机数量确定为目标地点在所述目标时间的订单数量以及司机数量。或者，还可以分别基于历史订单数量以及历史司机数量与预设增长比例的乘积确定目标地点在所述目标时间的订单数量以及司机数量。其中，所述预设增长比例可以由开发人员根据业务经验或历史数据统计结果进行设置，本实施例对此不进行限定。
在一实施例中，在考虑目标时间对应的历史时间点的历史数据的基础上，还可以结合目标时间前1小时的数据，以避免数据急剧波动影响计算运力信息的准确性。
由上述描述可知，本实施例通过获取所述目标地点在所述目标时间对应的历史时间点的历史订单数量以及历史司机数量，并基于所述历史订单数量以及所述历史司机数量预估所述目标地点在所述目标时间的订单数量以及司机数量，可以实现基于目标时间对应的历史时间点的历史订单数量以及历史司机数量准确地预估目标地点在所述目标时间的订单数量以及司机数量，进而可以实现基于目标地点在目标时间的订单数量与司机数量的差值来准确的衡量上述目标时间的司机的接单概率或供需情况，可以提升预估运力信息的准确性。
图5是本申请一示例性实施例示出的如何确定所述至少一个目标地点在所述目标时间的运力信息的流程图；本实施例在上述实施例的基础上以如何确定所述至少一个目标地点在所述目标时间的运力信息为例进行示例性说明。如图5所示，上述步骤S102中所述确定所述至少一个目标地点在所述目标时间的运力信息，可以包括以下步骤S501-S502:
在步骤S501中，预估所述目标地点在所述目标时间的接单概率，以及所述司机端由当前位置行驶至所述目标地点的空驶成本。
在一实施例中，当预估司机端由当前位置到达预设区域内至少一个目标地点的目标时间后，可以预估所述目标地点在所述目标时间的接单概率，以及所述司机端由当前位置行驶至所述目标地点的空驶成本。
在一实施例中，可以获取所述目标地点在所述目标时间对应的历史时间点的接单概率，进而基于所述历史时间点的接单概率预估所述目标地点在所述目标时间的接单概率。
在一实施例中，可以将获取的历史时间点的接单概率确定为目标地点在所述目标时间的接单概率。或者，还可以分别基于历史时间点的接单概率与预设增长比例的乘积确定目标地点在所述目标时间的接单概率。其中，所述预设增长比例可以由开发人员根据业务经验或历史数据统计结果进行设置，本实施例对此不进行限定。
在一实施例中，在考虑目标时间对应的历史时间点的接单概率的基础上，还可以结合目标时间前1小时的数据，以避免数据急剧波动影响计算运力信息的准确性。
在一实施例中，上述预估所述司机端由当前位置行驶至所述目标地点的空驶成本的方式可以参见现有技术中的解释和说明，本实施例对此不进行限定。
在另一实施例中，上述预估所述司机端由当前位置行驶至所述目标地点的空驶成本的方式可以参见下述图6所示实施例，在此先不进行详述。
在步骤S502中，基于所述接单概率与所述空驶成本的比值确定所述目标地点在所述目标时间的运力信息。
在一实施例中，当预估所述目标地点在所述目标时间的接单概率，以及所述司机端由当前位置行驶至所述目标地点的空驶成本后，可以基于所述接单概率与所述空驶成本的比值确定所述目标地点在所述目标时间的运力信息。
在一实施例中，可以将所述接单概率与所述空驶成本的比值确定为所述目标地点在所述目标时间的运力信息。
可以理解的是，通过计算所述接单概率与所述空驶成本的比值，可以基于该比值衡量上述目标时间的司机的接单概率或供需情况。在一实施例中，若所述接单概率与所述空驶成本的比值越大，则可以表明目标地点在目标时间越缺少司机。
由上述描述可知，本实施例通过预估所述目标地点在所述目标时间的接单概率，以及所述司机端由当前位置行驶至所述目标地点的空驶成本，并基于所述接单概率与所述空驶成本的比值确定所述目标地点在所述目标时间的运力信息，可以实现基于目标地点在所述目标时间的接单概率，以及所述司机端由当前位置行驶至所述目标地点的空驶成本的比值来准确的衡量上述目标时间的司机的接单概率或供需情况，可以提升预估运力信息的准确性，进而可以提升后续向司机端推送运力信息的准确性。
图6是本申请一示例性实施例示出的如何预估所述司机端由当前位置行驶至所述目标地点的空驶成本的流程图；本实施例在上述实施例的基础上以如何预估所述司机端由当前位置行驶至所述目标地点的空驶成本为例进行示例性说明。如图6所示，上述步骤S501中所述预估所述司机端由当前位置行驶至所述目标地点的空驶成本，可以包括以下步骤S601-S602：
在步骤S601中，预估所述司机端由当前位置行驶至所述目标地点的行驶时长和行驶距离。
在一实施例中，为了基于目标地点在所述目标时间的接单概率与司机端由当前位置行驶至所述目标地点的空驶成本的比值确定所述目标地点在所述目标时间的运力信息，可以预估所述司机端由当前位置行驶至所述目标地点的行驶时长和行驶距离。
在一实施例中，服务端可以基于司机端关联的终端设备(如，司机所持智能手机等)获取司机端的当前位置，并确定由该当前位置至上述目标地点的行驶路线，进而可以基于该行驶路线以及相应的路况信息等预估司机端由当前位置行驶至所述目标地点的行驶时长和行驶距离。
在一实施例中，上述基于行驶路线以及相应的路况信息等预估司机端由当前位置行驶至所述目标地点的行驶时长和行驶距离的方式可以参见现有技术中的解释和说明，本实施例对此不进行限定。
在步骤S602中，基于所述行驶时长和所述行驶距离的乘积计算所述司机端由当前位置行驶至所述目标地点的空驶成本。
在一实施例中，当服务端预估所述司机端由当前位置行驶至所述目标地点的行驶时长和行驶距离后，可以基于所述行驶时长和所述行驶距离的乘积计算所述司机端由当前位置行驶至所述目标地点的空驶成本。
举例来说，当服务端预估所述司机端由当前位置行驶至所述目标地点的行驶时长和行驶距离后，可以计算所述行驶时长和所述行驶距离的乘积，进而将该乘积确定为所述司机端由当前位置行驶至所述目标地点的空驶成本。
由上述描述可知，本实施例通过预估所述司机端由当前位置行驶至所述目标地点的行驶时长和行驶距离，并基于所述行驶时长和所述行驶距离的乘积计算所述司机端由当前位置行驶至所述目标地点的空驶成本，可以实现准确的预估所述司机端由当前位置行驶至所述目标地点的空驶成本，进而可以为后续基于所述接单概率与所述空驶成本的比值确定所述目标地点在所述目标时间的运力信息奠定基础，有利于提高确定运力信息的准确性。
图7是本申请一示例性实施例示出的如何预估司机端由当前位置到达预设区域内至少一个目标地点的目标时间的流程图；本实施例在上述实施例的基础上以如何预估司机端由当前位置到达预设区域内至少一个目标地点的目标时间为例进行示例性说明。如图7所示，上述步骤S101中所述预估司机端由当前位置到达预设区域内至少一个目标地点的目标时间，可以包括以下步骤S701-S702：
在步骤S701中，基于所述司机端的当前位置和所述目标地点确定所述司机端的行驶路线以及对应的关联信息。
在一实施例中，服务端可以基于司机端关联的终端设备(如，司机所持智能手机等)获取司机端的当前位置，并确定由该当前位置至上述目标地点的行驶路线，进而可以获取司机端和行驶路线对应的关联信息。
在一实施例中，上述关联信息可以由开发人员根据实际业务需要进行设置，如设置为路况信息、司机驾驶习惯、天气信息中的至少一种，本实施例对此不进行限定。
在步骤S702中，基于所述行驶路线以及所述关联信息计算所述司机端到达所述目标地点的目标时间。
在一实施例中，当基于所述司机端的当前位置和所述目标地点确定所述司机端的行驶路线以及对应的关联信息后，可以基于所述行驶路线以及所述关联信息计算所述司机端到达所述目标地点的目标时间。
值得说明的是，上述基于行驶路线以及关联信息计算所述司机端到达所述目标地点的目标时间的方式可以参见现有技术中的解释和说明，本实施例对此不进行限定。
由上述描述可知，本实施例通过基于所述司机端的当前位置和所述目标地点确定所述司机端的行驶路线以及对应的关联信息，并基于所述行驶路线以及所述关联信息计算所述司机端到达所述目标地点的目标时间，可以实现准确的预估司机端由当前位置到达预设区域内至少一个目标地点的目标时间，进而可以为后续确定所述至少一个目标地点在所述目标时间的运力信息，以及向所述司机端推送所述运力信息提供依据，可以实现准确反映司机到达目标地点时的司机供需情况，满足司机对于了解接单概率的需求，进而可以帮助司机选取希望前往的目标地点，可以提升司机的用户体验。
图8是本申请第二示例性实施例示出的一种信息处理方法的流程图；该实施例可以用于司机的终端设备(例如智能手机、平板电脑或个人计算机等)上安装的司机端应用程序APP(简称，司机端)。如图8所示，该方法包括步骤S801-S802：
在步骤S801中：向服务端发送司机端的当前位置。
在一实施例中，当司机端需要平台服务端预估目标区域内至少一个目标地点的运力信息时，可以通过智能手机等终端设备向平台服务端发送该司机端的当前位置。
在一实施例中，终端设备可以响应于检测到司机打开司机端的操作向服务端发送司机端的当前位置，本实施例对此不进行限定。
在步骤S802中：接收所述服务端推送的运力信息。
其中，所述运力信息包括预设区域内至少一个目标地点在目标时间的运力信息，所述目标时间包括所述司机端由所述当前位置到达所述至少一个目标地点的时间。
在一实施例中，当服务端接收到司机端发送的当前位置后，服务端可以预估司机端由当前位置到达预设区域内至少一个目标地点的目标时间，然后确定所述至少一个目标地点在所述目标时间的运力信息，进而向所述司机端推送所述运力信息。
由上述描述可知，本实施例通过向服务端发送司机端的当前位置，并接收所述服务端推送的运力信息，可以实现基于司机端由当前位置到达目标地点的目标时间为司机预估运力信息，可以准确地反映司机到达目标地点时的司机供需情况，进而可以准确预估司机到达目标地点时的接单概率，满足司机对于了解接单概率的需求，进而可以帮助司机选取希望前往的目标地点，可以提升司机的用户体验。
图9是本申请一示例性实施例示出的一种信息处理装置的结构图；该实施例可以用于打车平台的服务端(例如，一台服务器和多台服务器组成的服务器集群等)。如图9所示，该装置包括：目标时间预估模块110、运力信息确定模块120以及运力信息推送模块130，其中：
目标时间预估模块110，用于预估司机端由当前位置到达预设区域内至少一个目标地点的目标时间；
运力信息确定模块120，用于确定所述至少一个目标地点在所述目标时间的运力信息；
运力信息推送模块130，用于向所述司机端推送所述运力信息。
由上述描述可知，本实施例通过预估司机端由当前位置到达预设区域内至少一个目标地点的目标时间，并确定所述至少一个目标地点在所述目标时间的运力信息，进而向所述司机端推送所述运力信息，由于预估司机端由当前位置到达预设区域内至少一个目标地点的目标时间，以及确定各个目标地点在目标时间的运力信息，进而向所述司机端推送运力关息，因而可以实现基于司机端到达目标地点的目标时间为司机端预估运力信息，可以准确地反映司机到达目标地点时的司机供需情况，进而可以准确预估司机到达目标地点时的接单概率，满足司机对于了解接单概率的需求，进而可以帮助司机选取希望前往的目标地点，可以提升司机的用户体验。
图10是本申请又一示例性实施例示出的一种信息处理装置的结构图；该实施例可以用于打车平台的服务端(例如，一台服务器和多台服务器组成的服务器集群等)。其中，目标时间预估模块210、运力信息确定模块220以及运力信息推送模块230与前述图9所示实施例的目标时间预估模块110、运力信息确定模块120以及运力信息推送模块130的功能相同，在此不进行赘述。
如图10所示，运力信息确定模块220，可以包括：
时间点确定单元221，用于确定所述目标时间之后与所述目标时间最接近的预设时间点；
第一信息确定单元222，用于获取所述至少一个目标地点在所述预设时间点的运力信息，并作为所述目标时间的运力信息。
在另一实施例中，运力信息确定模块220，可以包括：
订单司机预估单元223，用于预估所述目标地点在所述目标时间的订单数量以及司机数量；
第二信息确定单元224，用于基于所述订单数量与所述司机数量的差值确定所述目标地点在所述目标时间的运力信息。
在一实施例中，订单司机预估单元223还可以用于：
获取所述目标地点在所述目标时间对应的历史时间点的历史订单数量以及历史司机数量；
基于所述历史订单数量以及所述历史司机数量预估所述目标地点在所述目标时间的订单数量以及司机数量。
在一实施例中，运力信息确定模块220，可以包括：
概率成本预估单元225，用于预估所述目标地点在所述目标时间的接单概率，以及所述司机端由当前位置行驶至所述目标地点的空驶成本；
第三信息确定单元226，用于基于所述接单概率与所述空驶成本的比值确定所述目标地点在所述目标时间的运力信息。
在一实施例中，概率成本预估单元225还可以用于：
预估所述司机端由当前位置行驶至所述目标地点的行驶时长和行驶距离；
基于所述行驶时长和所述行驶距离的乘积计算所述司机端由当前位置行驶至所述目标地点的空驶成本。
在一实施例中，目标时间预估模块210，可以包括：
路线信息确定单元211，用于基于所述司机端的当前位置和所述目标地点确定所述司机端的行驶路线以及对应的关联信息；
目标时间预估单元212，用于基于所述行驶路线以及所述关联信息计算所述司机端到达所述目标地点的目标时间。
值得说明的是，上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。
图11是本申请另一示例性实施例示出的一种信息处理装置的结构图；该实施例可以用于司机的终端设备(例如智能手机、平板电脑或个人计算机等)上安装的司机端应用程序APP(简称，司机端)。如图11所示，该装置包括当前位置发送模块310和运力信息接收模块320，其中：
当前位置发送模块310，用于向服务端发送司机端的当前位置。
运力信息接收模块320，接收所述服务端推送的运力信息。
由上述描述可知，本实施例通过向服务端发送司机端的当前位置，并接收所述服务端推送的运力信息，可以实现基于司机端由当前位置到达目标地点的目标时间为司机预估运力信息，可以准确地反映司机到达目标地点时的司机供需情况，进而可以准确预估司机到达目标地点时的接单概率，满足司机对于了解接单概率的需求，进而可以帮助司机选取希望前往的目标地点，可以提升司机的用户体验。本发明的信息处理装置的实施例可以应用在网络设备上。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在设备的处理器将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的，其中计算机程序用于执行上述图1～图8所示实施例提供的信息处理方法。从硬件层面而言，如图12所示，为本发明的信息处理设备的硬件结构图，除了图12所示的处理器、网络接口、内存以及非易失性存储器之外，所述设备通常还可以包括其他硬件，如负责处理报文的转发芯片等等；从硬件结构上来讲该设备还可能是分布式的设备，可能包括多个接口卡，以便在硬件层面进行报文处理的扩展。另一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，存储介质存储有计算机程序，计算机程序用于执行上述图1～图8所示实施例提供的信息处理方法。
对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。

Claims (12)

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
预估司机端由当前位置到达预设区域内至少一个目标地点的目标时间；
确定所述至少一个目标地点在所述目标时间的运力信息；
向所述司机端推送所述运力信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述至少一个目标地点在所述目标时间的运力信息，包括：
确定所述目标时间之后与所述目标时间最接近的预设时间点；
获取所述至少一个目标地点在所述预设时间点的运力信息，并作为所述目标时间的运力信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述至少一个目标地点在所述目标时间的运力信息，包括：
预估所述目标地点在所述目标时间的订单数量以及司机数量；
基于所述订单数量与所述司机数量的差值确定所述目标地点在所述目标时间的运力信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预估所述目标地点在所述目标时间的订单数量以及司机数量，包括：
获取所述目标地点在所述目标时间对应的历史时间点的历史订单数量以及历史司机数量；
基于所述历史订单数量以及所述历史司机数量预估所述目标地点在所述目标时间的订单数量以及司机数量。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述至少一个目标地点在所述目标时间的运力信息，包括：
预估所述目标地点在所述目标时间的接单概率，以及所述司机端由当前位置行驶至所述目标地点的空驶成本；
基于所述接单概率与所述空驶成本的比值确定所述目标地点在所述目标时间的运力信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预估所述司机端由当前位置行驶至所述目标地点的空驶成本，包括：
预估所述司机端由当前位置行驶至所述目标地点的行驶时长和行驶距离；
基于所述行驶时长和所述行驶距离的乘积计算所述司机端由当前位置行驶至所述目标地点的空驶成本。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述预估司机端由当前位置到达预设区域内至少一个目标地点的目标时间，包括：
基于所述司机端的当前位置和所述目标地点确定所述司机端的行驶路线以及对应的关联信息；
基于所述行驶路线以及所述关联信息计算所述司机端到达所述目标地点的目标时间。
8.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
向服务端发送司机端的当前位置；
接收所述服务端推送的运力信息，所述运力信息包括预设区域内至少一个目标地点在目标时间的运力信息，所述目标时间包括所述司机端由所述当前位置到达所述至少一个目标地点的时间。
9.一种信息处理装置，其特征在于，包括：
目标时间预估模块，用于预估司机端由当前位置到达预设区域内至少一个目标地点的目标时间；
运力信息确定模块，用于确定所述至少一个目标地点在所述目标时间的运力信息；
运力信息推送模块，用于向所述司机端推送所述运力信息。
10.一种信息处理装置，其特征在于，包括：
当前位置发送模块，用于向服务端发送司机端的当前位置；
运力信息接收模块，用于接收所述服务端推送的运力信息，所述运力信息包括预设区域内至少一个目标地点在目标时间的运力信息，所述目标时间包括所述司机端由所述当前位置到达所述至少一个目标地点的时间。
11.一种信息处理设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1-8任一所述的信息处理方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1-8任一所述的信息处理方法。
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