CN108875066A - 电子书推荐方法、服务器及计算机存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种电子书推荐方法、服务器及计算机存储介质，用于向用户推荐电子书。其中方法包括：监测用户终端的运动数据；根据所述运动数据确定用户的当前移动状态；根据所述当前移动状态为用户推荐电子书。由此可见，本发明方案考虑到用户的所在场景，而提出了一种基于用户终端的运动数据确定用户的行驶状态和场景，进行电子书推荐，使得用户可以在处于乘车时可以阅读的场景中读取推荐的电子书，更符合用户实际需求，推荐效果更佳。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种电子书推荐方法、服务器及计算机存储介质。
背景技术
目前，随着手机等移动终端的普及以及电子书阅读器的发展，电子书越来越受阅读用户的青睐。
为了吸引用户，系统通常会主动向用户推荐一些电子书，例如，根据用户的阅读历史数据进行推荐，或者通过分析用户偏好进行推荐。推荐的方式通常是在固定的时间或时间段内，或者在随机确定的时间或时间段内，统一向用户推荐。
但是，如果用户收到电子书的推荐消息时，不方便查看，或者正忙于其他事情无暇查看，那么就会影响电子书推荐的覆盖面和推荐效果，无法达成吸引用户的目的。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的电子书推荐方法、服务器及计算机存储介质。
根据本发明的一个方面，提供了一种电子书推荐方法，所述方法包括：监测用户终端的运动数据；根据所述运动数据确定用户的当前移动状态；根据所述当前移动状态为用户推荐电子书。
根据本发明的另一方面，提供一种服务器，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：监测用户终端的运动数据；根据所述运动数据确定用户的当前移动状态；根据所述当前移动状态为用户推荐电子书。
根据本发明的又一方面，提供了一种计算机存储介质，存储介质中存储有至少一可执行指令，可执行指令使处理器执行以下操作：监测用户终端的运动数据；根据所述运动数据确定用户的当前移动状态；根据所述当前移动状态为用户推荐电子书。
根据本发明的电子书推荐方法、服务器及计算机存储介质，考虑到用户的所在场景，而提出了一种基于用户终端的运动数据确定用户的行驶状态和场景，进行电子书推荐，使得用户可以在处于乘车时可以阅读的场景中读取推荐的电子书，更符合用户实际需求，推荐效果更佳。上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明实施例一提供的电子书推荐方法的流程图；
图2示出了本发明实施例二提供的电子书推荐方法的流程图；
图3示出了本发明实施例三提供的电子书推荐方法的流程图；
图4示出了本发明实施例四提供的电子书推荐方法的流程图；
图5示出了本发明实施例五提供的电子书推荐方法的流程图；
图6示出了本发明实施例六提供的电子书推荐方法的流程图；
图7示出了本发明实施例七提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
实施例一
图1示出了本发明实施例一提供的电子书推荐方法的流程图，用于在用户处于乘车状态时向用户推荐电子书。如图1所示，该方法包括以下步骤：
步骤S101，监测用户终端的运动数据。
其中，运动数据可以包括：运动方向、运动速度、运动位置和运动路线等。具体的，运动数据可以由用户终端中的速度传感器，加速度传感器，陀螺仪或GPS等装置采集或计算。当然，也可以由终端中可以对路线和速度等运动数据进行测量的应用程序进行采集。示例性的，运动数据可以是用户终端是以多大的速度沿着哪个方向移动，或者在哪个位置处于静止状态，在多久之后，又朝着哪个方向或线路开始运动等相关运动情况。
步骤S102，根据所述运动数据确定用户的当前移动状态。
其中，移动状态可以指用户的移动情况，具体可以包括：乘车状态，走路状态和静止状态等。示例性的，由于不同移动状态的速度是有差距的，因此移动状态可以根据用户的移动速度确定。例如，当前监测到用户终端的运动速度为200km/h，那么可以确定用户的当前移动速度也是200km/h，而200km/h的速度可以视为是火车的行驶速度，则可以说明用户处于乘车状态，并且具体可能是处于去旅行的某列火车之上。
步骤S103，根据所述当前移动状态为用户推荐电子书。
在确定用户的当前移动状态以后，比如确定用户处于乘车状态，由于处于乘车状态时，用户可以有时间并且方便进行阅读，因此可以为用户推荐电子书，以供用户阅读。具体的，可以推荐与用户所在位置、线路或抵达位置相关的电子书，比如与活动政策类、景点类、风土人情、名人故居等相关的电子书。
根据本实施例提供的电子书推荐方法，可以用于根据用户的移动状态向用户推荐电子书。首先通过监测用户终端的运动数据；根据所述运动数据确定用户的当前移动状态；根据所述当前移动状态为用户推荐电子书。当用户处于某一种移动状态，并且在该移动状态下用户有时间并且方便进行电子书的阅读时，可以进行电子书推荐，这样的技术方案更符合用户实际情况和用户的需要，推荐结果更加精准，提升了用户的体验度。
实施例二
图2示出了本发明实施例二提供的电子书推荐方法的流程图，用于在用户处于乘车状态时向用户推荐电子书。在上述是实施例的基础上，当所述运动数据包括运动速度时，如图2所示，该方法包括以下步骤：
步骤S201、监测用户终端的运动数据。
步骤S202、如果所述运动速度达到预设乘车标准，并且持续第一预设时长，则确定用户的当前移动状态为乘车状态。
其中，预设乘车标准可以是预先设定的与不同乘车状态对应的行驶速度的范围或阈值(乘车范围或阈值)，用于与用户的移动情况进行比较，进而结合其运动情况的持续时长，确定用户是否处于乘车状态。具体的乘车范围或乘车阈值可以根据实际情况以及经验进行设定。示例性的，如果只需要判断出是否处于乘车状态，不需要进一步判断乘车类型，乘车标准可以通过设置一个乘车范围或阈值实现，例如乘车范围为60～300km/h或乘车阈值为60km/h，可以通过判断用户的移动速度是否处于这个乘车范围内或者是否大于乘车阈值，并且是否持续第一预设时长，来判断用户是否处于乘车状态。如果当前速度处于乘车范围内或大于乘车阈值，并且持续时长超过第一预设时长(假设为10分钟)，则可以判断用户的当前移动状态为乘车状态，否则，则判断用户不是处于乘车状态。当然，也可以具体的设置不同的交通工具对应的不同乘车范围或乘车阈值，以更具体的确认用户乘坐何种交通工具。
步骤S203、为当前处于乘车状态的用户推荐电子书。
其中，当前处于乘车状态的用户一般是空闲，有时间并且方便进行阅读的，因此，可以为处于乘车状态的用户推荐电子书，以供其阅读。示例性的，在判断出用户处于乘车状态，并推荐电子书后，可以按照一定的时间间隔进行下一次的判断，确定用户是否仍处于乘车状态以及下一次的电子书推荐。
可选的，在所述为当前处于乘车状态的用户推荐电子书之后，所述方法还包括：如果根据所述运动速度判断出用户的当前移动状态为走路，并持续第二预设时长，则确定出用户离开所述乘车状态。
一般的，如果用户处于乘车状态时，经过几十分钟或者几个小时后，可能已经下车。因此，在为当前处于乘车状态的用户推荐电子书之后，可以定时或者按照预设的时间间隔根据运动数据再次判断用户的当前移动状态，以确认用户是否还处于乘车状态，以及是否需要再次进行电子书推荐。由于走路的运动速度比乘车状态的速度会小很多，因此当运动速度比较小，比如5km/h时，则可以视为用户的当前移动状态为走路，并且如果持续第二预设时长时，比如第二预设时长为10分钟，则当运动速度为5km/h且持续10分钟以上的时间时，则可以确定出用户离开了乘车状态。这样便可以在用户离开乘车状态后，即用户没有时间或不方便进行阅读的状态时，可以不进行电子书推荐。
根据本实施例提供的电子书推荐方法，可以用于向处于乘车状态的用户推荐电子书。首先通过监测用户终端的运动数据；如果运动速度达到预设乘车标准，并且持续第一预设时长，则确定用户的当前移动状态为乘车状态，可以为处于乘车状态的用户推荐电子书。其中，根据运动速度和持续时长可以准确确认用户是否处于乘车状态，以进行电子书推荐。另外，在推荐电子书之后，再次进行确认用户是否离开乘车状态，以确认是否再次进行电子书推荐，如果离开乘车状态可以不进行电子书推荐，能够节省服务器的资源占用，这样的技术方案更符合用户实际情况和用户的需要，推荐结果更加精准，提升了用户的体验度。
实施例三
图3示出了本发明实施例三提供的电子书推荐方法的流程图。在上述实施例的基础上，可选的，所述运动数据还包括运动方向和运动位置，相应的，如图3所示，该方法包括以下步骤：
步骤S301，监测用户终端的运动数据。
步骤S302，根据所述运动速度确定用户的乘车类型。
在上述实施例的基础上，可以更准确的确认用户的乘车类型，比如用户具体是乘坐火车、汽车、地铁、自行车或步行等，相应的，预设乘车标准可以包括多种车辆类型以及对应的乘车范围或乘车阈值。示例性的，乘车范围可以包括：步行的速度3～8km/h，汽车的行驶速度60～110km/h，自行车的行驶速度10～20km/h，火车行驶速度120～300km/h，地铁的行驶速度60～100km/h等，乘车标准具体可以根据实际情况以及经验进行设定。具体的，通过判断用户的移动速度在第一预设时长内是否一直持续处于某种车辆类型的行驶速度范围内，如果是，则可认为当前用户移动状态为对应的车辆的乘车状态。示例性的，如果用户的移动速度为260km/h，且持续10分钟(假设第一预设时长为10分钟)时，则可以判断用户是处于乘车状态，更具体的，用户处于火车上。
步骤S303，根据所述运动方向、运动位置和乘车类型，预判用户的目标抵达位置和抵达时间。
示例性的，如果车辆的运动方向是向北，当前运动位置为距离X车站Z公里，则可以通过运动速度、方向和当前位置预判出该车辆的下一站，或者即将经过的景点。示例性的，如果乘车类型是火车，具体可以通过查询此列火车运动方向上距离最近的城市、景点或火车站，即可以作为目标抵达位置。可以根据火车当前的运动速度等信息进行计算，距离目标抵达位置的还需要多长时间。具体的，抵达时间可以是一个时间点或时间段。示例性的，预判出3-5分钟以后抵达Y站。
当然，也可以通过查询并匹配相关时间点的车次，在查询到对应的火车车次以后，可以获取到终点站，起始站，或者沿途各站、景点以及到站时间等信息。其中，沿途各站可以作为目标抵达位置，抵达时间可以是到达各站的时间。
步骤S304，依据所述抵达时间为用户推荐与所述目标抵达位置相关的电子书。
其中，与目标抵达位置相关的电子书可以是与目标抵达位置范围内的一些名胜古迹，与目标抵达位置相关的名人往事，或者神话故事等电子书。具体的，可以依据抵达时间进行推荐，比如在抵达时间前30分钟时，以供用户提前了解相关信息。也可以在抵达目标位置时即在抵达时间点进行推荐，以供用户在一边游览城市风光的时候，一边可以在休闲时间阅读相关电子书。还可以在抵达时间后预设浏览时间后，比如在2天后进行推荐，这样可以在用户对城市风光浏览完成以后，可以阅读相关的电子书。
根据本实施例提供的电子书推荐方法，可以用于向处于乘车状态的用户推荐电子书。首先通过监测用户终端的运动数据；根据所述运动速度确定用户的乘车类型，进一步根据所述运动方向、运动位置和乘车类型，预判用户的目标抵达位置和抵达时间，然后依据抵达时间进行电子书推荐。通过确认用户所处的乘车类型，比如火车，地铁等，以进行与线路或目标抵达位置相关的电子书推荐，可以更加符合的实际需求，推荐结果更加精准，提升了用户的体验度。
实施例四
图4示出了本发明实施例四提供的电子书推荐方法的流程图。在上述实施例的基础上，可选的，所述运动数据包括运动位置，相应的，如图4所示，所述方法具体包括以下步骤：
步骤S401、监测用户终端的运动数据。
步骤S402、根据所述运动速度确定用户的乘车类型。
步骤S403、根据所述运动位置和乘车类型，在公共交通网线中确定用户所处的目标线路。
其中，公共交通网线可以是城市中公共交通线路或者国家铁路线路的布局情况。示例性的，地铁的交通网线中由城市内所有的地铁线路的分布以及各站的分布情况构成。示例性的，如果用户的乘车类型是地铁，运动位置为G地铁站，则可以在相应城市的公共交通网线中确定用户是处于从A站到B站的N号线地铁上，并且可以获取到当前线路各站的信息，相应的，N号线路则为目标线路。同理，如果用户的乘车类型是火车，并通过运动位置可以判断出用户所在的目标火车线路。
步骤S404、在用户处于目标线路的过程中，为用户推荐与所述目标线路相关的电子书。
具体的，与所述目标线路相关的电子书可以是目标线路专属的推广信息或英雄事迹等电子书，比如处于N号线时，则推荐N号线相关的电子书。
上述步骤S401至步骤S402的实现原理与具体执行过程可参见图1对应的实施例中的步骤S101至步骤S102的描述，在此不再赘述。
在上述实施例的基础上，可选的，所述运动数据还包括运动方向；相应的，所述为用户推荐与所述目标线路相关的电子书进一步包括：根据所述运动方向和所述运动位置，预判用户在所述目标线路上的目标抵达站点和抵达时间；依据所述抵达时间为用户推荐与所述目标抵达站点相关的电子书。
具体的，根据动方向和所述运动位置预判抵达站点，例如，当前运动位置为C站点，运动方向是朝着B站点的方向，那么可以预判出用户下一站即将抵达的位置E站点，相应的，可以根据运动速度和与抵达站点E距离来计算抵达时间，并且可以依据抵达时间进行对目标抵达站点E相关的电子书推送。
根据本实施例提供的电子书推荐方法，可以用于向处于乘车状态的用户推荐电子书。首先通过监测用户终端的运动数据；根据所述运动速度确定用户的乘车类型，进一步根据运动位置和乘车类型在交通网络线中确定用户所处的目标线路，进行线路相关电子书的推荐，同时，可进一步根据运动方向预判用户的目标抵达站点和抵达时间，然后进行与抵达站点相关的电子书推荐，可以更加符合的实际需求，推荐结果更加精准，提升了用户的体验度。
实施例五
图5示出了本发明实施例五提供的电子书推荐方法的流程图。由于通过移动状态确定用户处于乘车状态，并进行电子书推荐的方案中，可能会出现一些没必要进行推荐电子书的情况，比如某些车辆工作人员一直处于乘车状态但是没有时间阅读，例如司机。因此，在上述实施例的基础上，需要进一步的进行筛选，可选的，确定用户的当前移动状态为乘车状态之后，所述方法还包括：确定处于乘车状态的用户是否为乘客，如图5所示，该方法具体可以包括：
步骤S501，监测用户终端的运动数据，其中，所述运动数据包括运动速度。
步骤S502，如果所述运动速度达到预设乘车标准，并且持续第一预设时长，则确定用户的当前移动状态为乘车状态。
步骤S503，确定处于乘车状态的用户是否为乘客。
步骤S504，为所述乘客推荐电子书。
具体的，步骤S503，确定处于乘车状态的用户是否为乘客进一步包括：
实时获取用户终端的活跃状态；
根据所述活跃状态确定用户在第三预设时长内使用终端的频率；
当检测到所述频率达到预设阈值时，确定所述用户为乘客。
其中，用户终端的活跃状态可以是用户终端的使用情况，比如屏幕的点亮时间或频率，某个浏览器或其他应用程序的使用时间和频率都可以作为判断用户终端活跃状态的依据。
具体的，第三预设时长可以是用于计算终端的使用频率的基数时间。例如，第三预设时长是2个小时，则可以根据在2个小时内统计用户终端的活跃状态的时间，来确定用户终端的使用频率。示例性的，用户屏幕点亮时间是1个小时，则使用频率为0.5。而终端的使用频率可以说明用户对终端的使用情况，也可以说明用户是否有时间或者方便进行阅读。一般的，使用时间越长，使用频率越高。如果是司机，则由于其没有时间去使用用户终端，其用户终端的使用频率相比普通乘客会会很低。
其中，预设阈值是预先设定的用于与当前的终端使用频率比较，以确定当前用户是不是普通乘客，需不需要推荐电子书的情况。具体的，如果预设阈值为0.5，则在终端的使用频率高于0.5时，可以确定所述用户为乘客，可以为该用户推荐电子书。
根据本实施例提供的电子书推荐方法，通过计算用户的终端使用频率，并且在高于预设阈值时，才会对用户进行电子书推荐。避免给大量用户进行推荐，而某些用户没有时间阅读，造成资源的浪费，推荐率也较低的问题，实现更加符合的实际场景和需求，结果更加精准的推荐，提升了用户的体验度。
实施例六
图6示出了本发明实施例五提供的电子书推荐方法的流程图。在上述实施例的基础上，可选的，在检测用户终端的运动数据之前，先进行目标用户的筛选，以确定更小的监测范围，如图5所示，该方法包括：
步骤S601，按照预设时间间隔，定时获取用户终端的定位信息。
按照预设时间间隔获取用户终端的定位信息，比如可以隔1小时进行获取用户终端的定位信息，其中，定位信息可以包括运动位置、时间、方向等信息。
步骤S602，将所述定位信息与预设敏感点的位置相匹配的用户作为目标用户群。
其中，预设敏感点可以预先设定的交通工具的站点或其他乘车点，比如地铁站、火车站、汽车站等位置。定位信息与预设敏感点的位置相匹配，则可以说明用户处于这些敏感点位置，如果用户处于这些位置，其处于乘车状态的概率也很大。因此，可以将这些用户作为目标用户群。
步骤S603，监测所述目标用户群中各用户终端的运动数据。
步骤S604，根据所述运动数据确定用户的当前移动状态。
步骤S605，根据所述当前移动状态为用户推荐电子书。
上述步骤S603至步骤S605的实现原理与具体执行过程可参见图1对应的实施例中的步骤S101至步骤S102的描述，在此不再赘述。
根据本实施例提供的电子书推荐方法，通过用户终端的定位信息与预设敏感点位置进行匹配，确定目标用户群，然后在这些目标用户群中进行用户乘车状态的确定以及电子书的推荐。这样的方案可以减少很大的计算量，为服务器减轻计算压力，提高计算效率。同时在目标用户群中进一步确认乘车状态和电子书推荐，也可以进一步提高推荐的准确度和推荐效率。
实施例七
图7示出了根据本发明实施例七提供的一种服务器的结构示意图，本发明具体实施例并不对服务器的具体实现做限定。
如图7所示，该服务器可以包括：处理器(processor)702、通信接口(Communications Interface)704、存储器(memory)706、以及通信总线708。
其中：
处理器702、通信接口704、以及存储器706通过通信总线708完成相互间的通信。
通信接口704，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。
处理器702，用于执行程序710，具体可以执行上述电子书推荐方法实施例中的相关步骤。
具体地，程序710可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
处理器702可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。服务器包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器706，用于存放程序710。存储器706可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
监测用户终端的运动数据；
根据所述运动数据确定用户的当前移动状态；
根据所述当前移动状态为用户推荐电子书。
在一种可选的方式中，所述运动数据包括运动速度，相应的，程序710具体还可以用于使得处理器702执行以下操作：
如果所述运动速度达到预设乘车标准，并且持续第一预设时长，则确定用户的当前移动状态为乘车状态；
为当前处于乘车状态的用户推荐电子书。
在一种可选的方式中，所述运动数据还包括运动方向和运动位置，程序710具体还可以用于使得处理器702执行以下操作：
根据所述运动速度确定用户的乘车类型；
根据所述运动方向、运动位置和乘车类型，预判用户的目标抵达位置和抵达时间；
依据所述抵达时间为用户推荐与所述目标抵达位置相关的电子书。
在一种可选的方式中，所述运动数据还包括运动位置，程序710具体还可以用于使得处理器702执行以下操作：
根据所述运动速度确定用户的乘车类型；
根据所述运动位置和乘车类型，在公共交通网线中确定用户所处的目标线路；
在用户处于目标线路的过程中，为用户推荐与所述目标线路相关的电子书。
在一种可选的方式中，所述运动数据还包括运动方向，程序710具体还可以用于使得处理器702执行以下操作：
根据所述运动方向和所述运动位置，预判用户在所述目标线路上的目标抵达站点和抵达时间；
依据所述抵达时间为用户推荐与所述目标抵达站点相关的电子书。
在一种可选的方式中，程序710具体可以进一步用于使得处理器702执行以下操作：
如果根据所述运动速度判断出用户的当前移动状态为走路，并持续第二预设时长，则确定出用户离开所述乘车状态。
在一种可选的方式中，程序710具体可以进一步用于使得处理器702执行以下操作：
确定处于乘车状态的用户是否为乘客；为所述乘客推荐电子书；
其中，所述确定所述用户是否为乘客，包括：
实时获取用户终端的活跃状态；
根据所述活跃状态确定用户在第三预设时长内使用终端的频率；
当检测到所述频率达到预设阈值时，确定所述用户为乘客；
在一种可选的方式中，程序710具体还可以用于使得处理器702执行以下操作：
按照预设时间间隔，定时获取用户终端的定位信息；
将所述定位信息与预设敏感点的位置相匹配的用户作为目标用户群；
监测所述目标用户群中各用户终端的运动数据。
实施例八
本发明实施例八还提供了一种非易失性计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的电子书推荐方法。
可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作：
监测用户终端的运动数据；
根据所述运动数据确定用户的当前移动状态；
根据所述当前移动状态为用户推荐电子书。
在一种可选的方式中，所述运动数据包括运动速度，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
如果所述运动速度达到预设乘车标准，并且持续第一预设时长，则确定用户的当前移动状态为乘车状态；
为当前处于乘车状态的用户推荐电子书。
在一种可选的方式中，所述运动数据还包括运动方向和运动位置，述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
根据所述运动速度确定用户的乘车类型；
根据所述运动方向、运动位置和乘车类型，预判用户的目标抵达位置和抵达时间；
依据所述抵达时间为用户推荐与所述目标抵达位置相关的电子书。
在一种可选的方式中，所述运动数据还包括运动位置，相应的，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
根据所述运动速度确定用户的乘车类型；
根据所述运动位置和乘车类型，在公共交通网线中确定用户所处的目标线路；
在用户处于目标线路的过程中，为用户推荐与所述目标线路相关的电子书。
在一种可选的方式中，所述运动数据还包括运动方向，相应的，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
根据所述运动方向和所述运动位置，预判用户在所述目标线路上的目标抵达站点和抵达时间；
依据所述抵达时间为用户推荐与所述目标抵达站点相关的电子书。
在一种可选的方式中，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：
如果根据所述运动速度判断出用户的当前移动状态为走路，并持续第二预设时长，则确定出用户离开所述乘车状态。
在一种可选的方式中，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：
确定处于乘车状态的用户是否为乘客；
为所述乘客推荐电子书；
其中，所述确定所述用户是否为乘客，包括：
实时获取用户终端的活跃状态；
根据所述活跃状态确定用户在第三预设时长内使用终端的频率；
当检测到所述频率达到预设阈值时，确定所述用户为乘客。在一种可选的方式中，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
按照预设时间间隔，定时获取用户终端的定位信息；
将所述定位信息与预设敏感点的位置相匹配的用户作为目标用户群；
监测所述目标用户群中各用户终端的运动数据。
进一步的，本发明还公开了以下方法：
a1.一种电子书推荐方法，所述方法包括：
监测用户终端的运动数据；
根据所述运动数据确定用户的当前移动状态；
根据所述当前移动状态为用户推荐电子书。
a2.根据a1所述的方法，其中，所述运动数据包括运动速度；
相应的，所述根据所述运动数据确定用户的当前移动状态进一步包括：
如果所述运动速度达到预设乘车标准，并且持续第一预设时长，则确定用户的当前移动状态为乘车状态；
相应的，所述根据所述当前移动状态为用户推荐电子书进一步包括：
为当前处于乘车状态的用户推荐电子书。
a3.根据a2所述的方法，其中，所述运动数据还包括运动方向和运动位置；
相应的，所述为当前处于乘车状态的用户推荐电子书进一步包括：
根据所述运动速度确定用户的乘车类型；
根据所述运动方向、运动位置和乘车类型，预判用户的目标抵达位置和抵达时间；
依据所述抵达时间为用户推荐与所述目标抵达位置相关的电子书。
a4.根据a2所述的方法，其中，所述运动数据还包括运动位置；
相应的，所述为当前处于乘车状态的用户推荐电子书进一步包括：
根据所述运动速度确定用户的乘车类型；
根据所述运动位置和乘车类型，在公共交通网线中确定用户所处的目标线路；
在用户处于目标线路的过程中，为用户推荐与所述目标线路相关的电子书。
a5.根据a4所述的方法，其中，所述运动数据还包括运动方向；
相应的，所述为用户推荐与所述目标线路相关的电子书进一步包括：
根据所述运动方向和所述运动位置，预判用户在所述目标线路上的目标抵达站点和抵达时间；
依据所述抵达时间为用户推荐与所述目标抵达站点相关的电子书。
a6.根据a2所述的方法，其中，在所述为当前处于乘车状态的用户推荐电子书之后，所述方法还包括：
如果根据所述运动速度判断出用户的当前移动状态为走路，并持续第二预设时长，则确定出用户离开所述乘车状态。
a7.根据a2-a6中任一项所述的方法，其中，所述确定用户的当前移动状态为乘车状态之后，所述方法还包括：确定处于乘车状态的用户是否为乘客；
所述确定所述用户是否为乘客，包括：
实时获取用户终端的活跃状态；
根据所述活跃状态确定用户在第三预设时长内使用终端的频率；
当检测到所述频率达到预设阈值时，确定所述用户为乘客；
相应的，所述为当前处于乘车状态的用户推荐电子书，进一步包括：
为所述乘客推荐电子书。
a8.根据a1-a6中任一项所述的方法，其中，所述监测用户终端的运动数据之前，所述方法还包括：
按照预设时间间隔，定时获取用户终端的定位信息；
将所述定位信息与预设敏感点的位置相匹配的用户作为目标用户群；
相应的，所述监测用户终端的运动数据，包括：
监测所述目标用户群中各用户终端的运动数据。
b1.一种服务器，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：
监测用户终端的运动数据；
根据所述运动数据确定用户的当前移动状态；
根据所述当前移动状态为用户推荐电子书。
b2.根据b1所述的服务器，所述运动数据包括运动速度，相应的，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
如果所述运动速度达到预设乘车阈值，并且持续第一预设时长，则确定用户的当前移动状态为乘车状态；
为当前处于乘车状态的用户推荐电子书。
b3.根据b2所述的服务器，所述运动数据还包括运动方向和运动位置；相应的，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
根据所述运动速度确定用户的乘车类型；
根据所述运动方向、运动位置和乘车类型，预判用户的目标抵达位置和抵达时间；
依据所述抵达时间为用户推荐与所述目标抵达位置相关的电子书。
b4.根据b2所述的服务器，所述运动数据还包括运动位置，相应的，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
根据所述运动速度确定用户的乘车类型；
根据所述运动位置和乘车类型，在公共交通网线中确定用户所处的目标线路；
在用户处于目标线路的过程中，为用户推荐与所述目标线路相关的电子书。
b5.根据b4所述的服务器，所述运动数据还包括运动方向，相应的，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
根据所述运动方向和所述运动位置，预判用户在所述目标线路上的目标抵达站点和抵达时间；
依据所述抵达时间为用户推荐与所述目标抵达站点相关的电子书。
b6.根据b2所述的服务器，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：
如果根据所述运动速度判断出用户的当前移动状态为走路，并持续预设时长，则确定出用户离开所述乘车状态。
b7.根据b2-b6任一项所述的服务器，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：确定处于乘车状态的用户是否为乘客；
为所述乘客推荐电子书；
其中，所述确定所述用户是否为乘客，包括：
实时获取用户终端的活跃状态；
根据所述活跃状态确定用户在第三预设时长内使用终端的频率；
当检测到所述频率达到预设阈值时，确定所述用户为乘客。
b8.根据b1-b6任一项所述的服务器，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
按照预设时间间隔，定时获取用户终端的定位信息；
将所述定位信息与预设敏感点的位置相匹配的用户作为目标用户群；监测所述目标用户群中各用户终端的运动数据。
c1.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行以下操作：
监测用户终端的运动数据；
根据所述运动数据确定用户的当前移动状态；
根据所述当前移动状态为用户推荐电子书。
c2.根据所述的计算机存储介质，所述运动数据包括运动速度，相应的，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
如果所述运动速度达到预设乘车阈值，并且持续第一预设时长，则确定用户的当前移动状态为乘车状态；
为当前处于乘车状态的用户推荐电子书。
c3.根据c2所述的计算机存储介质，所述运动数据还包括运动方向和运动位置；相应的，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
根据所述运动速度确定用户的乘车类型；
根据所述运动方向、运动位置和乘车类型，预判用户的目标抵达位置和抵达时间；
依据所述抵达时间为用户推荐与所述目标抵达位置相关的电子书。
c4.根据所述的计算机存储介质，所述运动数据还包括运动位置，相应的，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
根据所述运动速度确定用户的乘车类型；
根据所述运动位置和乘车类型，在公共交通网线中确定用户所处的目标线路；
在用户处于目标线路的过程中，为用户推荐与所述目标线路相关的电子书。
c5.根据c4所述的计算机存储介质，所述运动数据还包括运动方向，相应的，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
根据所述运动方向和所述运动位置，预判用户在所述目标线路上的目标抵达站点和抵达时间；
依据所述抵达时间为用户推荐与所述目标抵达站点相关的电子书。
c6.根据c2所述的计算机存储介质，所述可执行指令进一步使所述处理器执行以下操作：
如果根据所述运动速度判断出用户的当前移动状态为走路，并持续预设时长，则确定出用户离开所述乘车状态。
c7.根据c2-c6任一项所述的计算机存储介质，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
确定处于乘车状态的用户是否为乘客；
为所述乘客推荐电子书；
其中，所述确定所述用户是否为乘客，包括：
实时获取用户终端的活跃状态；
根据所述活跃状态确定用户在第三预设时长内使用终端的频率；
当检测到所述频率达到预设阈值时，确定所述用户为乘客。
c8.根据c1-c6任一项所述的计算机存储介质，所述可执行指令还使所述处理器执行以下操作：
按照预设时间间隔，定时获取用户终端的定位信息；
将所述定位信息与预设敏感点的位置相匹配的用户作为目标用户群；
监测所述目标用户群中各用户终端的运动数据。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
类似地，应当理解，为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
Claims (10)
1.一种电子书推荐方法，所述方法包括：
监测用户终端的运动数据；
根据所述运动数据确定用户的当前移动状态；
根据所述当前移动状态为用户推荐电子书。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述运动数据包括运动速度；
相应的，所述根据所述运动数据确定用户的当前移动状态进一步包括：
如果所述运动速度达到预设乘车标准，并且持续第一预设时长，则确定用户的当前移动状态为乘车状态；
相应的，所述根据所述当前移动状态为用户推荐电子书进一步包括：
为当前处于乘车状态的用户推荐电子书。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述运动数据还包括运动方向和运动位置；
相应的，所述为当前处于乘车状态的用户推荐电子书进一步包括：
根据所述运动速度确定用户的乘车类型；
根据所述运动方向、运动位置和乘车类型，预判用户的目标抵达位置和抵达时间；
依据所述抵达时间为用户推荐与所述目标抵达位置相关的电子书。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述运动数据还包括运动位置；
相应的，所述为当前处于乘车状态的用户推荐电子书进一步包括：
根据所述运动速度确定用户的乘车类型；
根据所述运动位置和乘车类型，在公共交通网线中确定用户所处的目标线路；
在用户处于目标线路的过程中，为用户推荐与所述目标线路相关的电子书。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述运动数据还包括运动方向；
相应的，所述为用户推荐与所述目标线路相关的电子书进一步包括：
根据所述运动方向和所述运动位置，预判用户在所述目标线路上的目标抵达站点和抵达时间；
依据所述抵达时间为用户推荐与所述目标抵达站点相关的电子书。
6.根据权利要求2所述的方法，其中，在所述为当前处于乘车状态的用户推荐电子书之后，所述方法还包括：
如果根据所述运动速度判断出用户的当前移动状态为走路，并持续第二预设时长，则确定出用户离开所述乘车状态。
7.根据权利要求2-6中任一项所述的方法，其中，所述确定用户的当前移动状态为乘车状态之后，所述方法还包括：确定处于乘车状态的用户是否为乘客；
所述确定所述用户是否为乘客，包括：
实时获取用户终端的活跃状态；
根据所述活跃状态确定用户在第三预设时长内使用终端的频率；
当检测到所述频率达到预设阈值时，确定所述用户为乘客；
相应的，所述为当前处于乘车状态的用户推荐电子书，进一步包括：
为所述乘客推荐电子书。
8.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其中，所述监测用户终端的运动数据之前，所述方法还包括：
按照预设时间间隔，定时获取用户终端的定位信息；
将所述定位信息与预设敏感点的位置相匹配的用户作为目标用户群；
相应的，所述监测用户终端的运动数据，包括：
监测所述目标用户群中各用户终端的运动数据。
9.一种服务器，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：
监测用户终端的运动数据；
根据所述运动数据确定用户的当前移动状态；
根据所述当前移动状态为用户推荐电子书。
10.一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行以下操作：
监测用户终端的运动数据；
根据所述运动数据确定用户的当前移动状态；
根据所述当前移动状态为用户推荐电子书。
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