CN110412421B - 一种故障智能分析和定位的方法及系统 - Google Patents

一种故障智能分析和定位的方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN110412421B
CN110412421B CN201910698486.3A CN201910698486A CN110412421B CN 110412421 B CN110412421 B CN 110412421B CN 201910698486 A CN201910698486 A CN 201910698486A CN 110412421 B CN110412421 B CN 110412421B
Authority
CN
China
Prior art keywords
power failure
fault
branch
early warning
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910698486.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110412421A (zh
Inventor
李颖杰
陈喆
吕志宁
杨光
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Power Supply Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Power Supply Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Power Supply Co ltd filed Critical Shenzhen Power Supply Co ltd
Priority to CN201910698486.3A priority Critical patent/CN110412421B/zh
Publication of CN110412421A publication Critical patent/CN110412421A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110412421B publication Critical patent/CN110412421B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/08Locating faults in cables, transmission lines, or networks
    • G01R31/081Locating faults in cables, transmission lines, or networks according to type of conductors
    • G01R31/086Locating faults in cables, transmission lines, or networks according to type of conductors in power transmission or distribution networks, i.e. with interconnected conductors
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/08Locating faults in cables, transmission lines, or networks
    • G01R31/088Aspects of digital computing

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)

Abstract

本发明公开了一种故障智能分析和定位的方法及系统,包括:业务系统采集设备故障预警停电信号和用户报障信息及故障设备的上级设备信息;根据获取的信息判断故障预警停电是否为用户报障;根据不同的故障预警停电信号,相对应的获取当前停电的设备信息,将停电设备进行归类处理,根据故障预警停电信号进行数据处理,或者根据用户报障信息,确定是否受现有的停电影响,进一步判断用户所在区域配变终端的状态,得到故障位置;将计算出的故障点的位置及坐标记录在抢修工单中并派发至区局抢修人员。本发明还公开了相应的系统及车辆。实施本发明,快速准确的向抢修人员提供故障位置的,减少人力投入,提高工作效率,减短复电时长。

Description

一种故障智能分析和定位的方法及系统
技术领域
本发明属于车辆控制领域,涉及一种故障智能分析和定位的方法及系统。
背景技术
现有故障停电抢修时,区局抢修人员在快速复电签收报障之后,通过电话、现场排查或配网自动化系统才能确定故障的发生地点。当配网自动化系统未能识别出故障点或相同故障影响的多个设备时,抢修人员需投入相当多的人力资源和时间去排查定位故障点位置及原因。此种方法的需投入更多的人力资源,消耗大量时间,工作量繁重,降低工作效率并延长了停电时长,也无法满足监控管理人员有效判断当前抢修人员的是否在定位故障。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于,提供一种故障智能分析和定位的方法及系统,可以根据用户的手部生理特征变化来感知用户的开启车辆车尾门的意图,并进行相应的操作;其响应快、用户体验好且安全性好。
本发明的一方面,提供一种故障智能分析和定位的方法,其包括如下步骤:
步骤S10,业务系统采集设备故障预警停电信号和用户报障信息及故障设备的上级设备信息;
步骤S11,根据获取的信息判断故障预警停电是否为用户报障,若不是用户报障,则进行步骤S12,若是用户报障,则进行步骤S13;
步骤S12,根据不同的故障预警停电信号,相对应的获取当前停电的设备信息,将停电设备进行归类处理,根据故障预警停电信号进行数据处理,得到故障位置,继续进行步骤S14;
步骤S13,根据用户报障信息,确定是否受现有的停电影响,若存在其他停电事件影响则直接结束,若当前未受其他停电事件影响,则进一步判断用户所在区域配变终端的状态,得到故障位置;
步骤S14,将计算出的故障点的位置及坐标记录在抢修工单中并派发至区局抢修人员。
优选地,所述故障预警停电信号包括:配电预警停电信号、低压分支停电预警信号、表记停电预警信号。
优选地,所述步骤S12进一步包括:若所述故障预警停电信号为配电预警停电信号,从业务系统中获取其上级分支及该分支下的所有配变信息,判断用户所属变压器是否停电,若用户所属变压器未停电,则判断相同分支下其他变压器是否停电,若相同分支下其他变压器均已停电,则在获取所有站外分支的停复电状态,若其他分支已停电则为馈线跳闸,若其他分支未停电则为站外分支跳闸;若分支下其他配变未有停电,则是此台配变故障。
优选地,所述步骤S12进一步包括:若所述故障预警停电信号为低压分支停电预警信号,首先判断其上级配变终端是否停电,若其上级配变终端已发生停电,则判定次低压分支预警停电为其上级变压器故障;若上级配变终端未有停电,则获取该配变下其他分支是否发生故障,若存在其他分支发生故障,根据发生故障的分支获取其上级直接开关及站房信息,则判定此分支故障位置为上级开关所属站房;若其他分支无故障发生,则判定发生故障位置为该分支。
优选地,所述步骤S12进一步包括:若所述故障预警停电信号为表记停电预警信号,则首先获取其上级变压器是否停电,若上级变压器停电,则故障位置为上级变压器;若上级变压器未停电,获取其上传通道类型,若上传通道为载波通道,则判定故障设备为该表计;若其上传通道为无线通道,则获取其上级分支是否停电,若上级分支停电,则判定故障位置为其上级分支;若上级分支无停电,则获取该表计表箱和表箱下其他表计信息,若表计表箱中其他表计有停电信息,则判定故障位置为表计所在表计表箱,若表计表箱下无其他表计停电,则判定故障位置仅为该表计。
优选地,所述步骤S13进一步包括:
判断用户所属变压器是否停电,若用户所属变压器未停电,则进一步判断相同分支下其他变压器是否停电,若相同分支下其他变压器均已停电,则进一步获取所有站外分支的停复电状态,若其他分支已停电,则故障判定为馈线跳闸,若其他分支未停电,则故障判定为站外分支跳闸;若分支下其他配变未有停电,则判定此台配变故障;
若用户所属配变终端停电,则判断用户表计的所属的低压分支是否停电,若所属的低压分支停电,则故障判定为分支停电;若所属的低压分支未停电,则进一步判断用户表计所属表箱的停电状态,若用户表计所属表箱已停电,则判定故障位置为表箱或分支停电;若用户表计所属表箱未停电,则进一步判断用户表计所属表箱内其他表计是否停电,若其他表计存在停电,则判定故障位置为表箱停电,否则故障位置为表计或表后停电。
相应地,本发明的另一方面,还提供一种故障智能分析和定位系统,包括:
计量预警停电模块,用于保存计量自动化和配网自动化的停电信号,同时获取所述故障位置定位模块内归类和数据处理后的信息,分析导致停电的故障位置;
停电信息集市模块,用于保存所述计量预警停电模块和故障位置定位模块内获取和处理的信息及用户报障信息;
故障位置定位模块,用于获取当前停电的设备信息,将停电设备进行归类处理,针对不同的停电预警信号做出不同的数据处理,将处理后的数据信息输送给所述计量预警停电模块;
可视化监控模块,用于加载云平台内地图数据,同时获取计量预警停电模块内的故障位置信息,实时展示抢修人员位置和故障点位置。
优选地,进一步包括:所述故障位置定位模块包括:
配网和计量自动化单元,用于获取和保存设备停电信息信号;
配网调度运行管理单元,用于获取设备的上下级设备;
云平台单元,用于提供地图服务。
实施本发明实施例,具有如下有益效果:
本发明实施例提供一种故障智能分析和定位的方法及系统,从业务系统中采集设备故障预警停电信号和用户报障信息,从业务系统获取故障设备的上级设备信息,通过逐级的进行故障情况判断,准确的确定具体的故障位置及故障类型,快速准确的向抢修人员提供故障位置的,减少人力投入,提高工作效率,减短复电时长。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,根据这些附图获得其他的附图仍属于本发明的范畴。
图1为本发明提供的一种故障智能分析和定位的方法的流程示意图;
图2为图1中涉及的故障预警停电为非用户报障流程示意图;
图3为图1中涉及的故障预警停电为用户报障的流程示意图;
图4本发明提供的一种故障智能分析和定位系统的结构示意图;
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述。
如图1所示,示出了本发明提供的一种故障智能分析和定位的方法的一个实施例的主流程示意图,一并结合图2和图3所示,在本实施例中,所述方法包括如下步骤:
步骤S10,业务系统采集设备故障预警停电信号和用户报障信息及故障设备的上级设备信息;
具体的,在本发明的实施例中,所述故障预警停电信号包括:配电预警停电信号、低压分支停电预警信号、表记停电预警信号。
步骤S11,根据获取的信息判断故障预警停电是否为用户报障,若不是用户报障,则进行步骤S12,若是用户报障,则进行步骤S13;
步骤S12,根据不同的故障预警停电信号,相对应的获取当前停电的设备信息,将停电设备进行归类处理,根据故障预警停电信号进行数据处理,得到故障位置,继续进行步骤S14;
如图2所示,在本发明的一个实施例中,若所述故障预警停电信号为配电预警停电信号,从业务系统中获取其上级分支及该分支下的所有配变信息,判断用户所属变压器是否停电,若用户所属变压器未停电,则判断相同分支下其他变压器是否停电,若相同分支下其他变压器均已停电,则在获取所有站外分支的停复电状态,若其他分支已停电则为馈线跳闸,若其他分支未停电则为站外分支跳闸;若分支下其他配变未有停电,则是此台配变故障。
若所述故障预警停电信号为低压分支停电预警信号,首先判断其上级配变终端是否停电,若其上级配变终端已发生停电,则判定次低压分支预警停电为其上级变压器故障;若上级配变终端未有停电,则获取该配变下其他分支是否发生故障,若存在其他分支发生故障,根据发生故障的分支获取其上级直接开关及站房信息,则判定此分支故障位置为上级开关所属站房;若其他分支无故障发生,则判定发生故障位置为该分支。
若所述故障预警停电信号为表记停电预警信号,则首先获取其上级变压器是否停电,若上级变压器停电,则故障位置为上级变压器;若上级变压器未停电,获取其上传通道类型,若上传通道为载波通道,则判定故障设备为该表计;若其上传通道为无线通道,则获取其上级分支是否停电,若上级分支停电,则判定故障位置为其上级分支;若上级分支无停电,则获取该表计表箱和表箱下其他表计信息,若表计表箱中其他表计有停电信息,则判定故障位置为表计所在表计表箱,若表计表箱下无其他表计停电,则判定故障位置仅为该表计。
步骤S13,根据用户报障信息,确定是否受现有的停电影响,若存在其他停电事件影响则直接结束,若当前未受其他停电事件影响,则进一步判断用户所在区域配变终端的状态,得到故障位置;
如图3所示,在本发明的一个实施例中,
判断用户所属变压器是否停电,若用户所属变压器未停电,则进一步判断相同分支下其他变压器是否停电,若相同分支下其他变压器均已停电,则进一步获取所有站外分支的停复电状态,若其他分支已停电,则故障判定为馈线跳闸,若其他分支未停电,则故障判定为站外分支跳闸;若分支下其他配变未有停电,则判定此台配变故障;
若用户所属配变终端停电,则判断用户表计的所属的低压分支是否停电,若所属的低压分支停电,则故障判定为分支停电;若所属的低压分支未停电,则进一步判断用户表计所属表箱的停电状态,若用户表计所属表箱已停电,则判定故障位置为表箱或分支停电;若用户表计所属表箱未停电,则进一步判断用户表计所属表箱内其他表计是否停电,若其他表计存在停电,则判定故障位置为表箱停电,否则故障位置为表计或表后停电。
步骤S14,将计算出的故障点的位置及坐标记录在抢修工单中并派发至区局抢修人员,抢修人员根据工单中的坐标信息导航至故障点。
如图4所示,应地,本发明的另一方面,还提供一种故障智能分析和定位系统,包括:
计量预警停电模块221,用于保存计量自动化和配网自动化的停电信号,同时获取所述故障位置定位模块223内归类和数据处理后的信息,分析导致停电的故障位置;
停电信息集市模块222,用于保存所述计量预警停电模块221和故障位置定位模块223内获取和处理的信息及用户报障信息;
故障位置定位模块223,用于获取当前停电的设备信息,将停电设备进行归类处理,针对不同的停电预警信号做出不同的数据处理,将处理后的数据信息输送给所述计量预警停电模块221;
可视化监控模块224,用于加载云平台内地图数据,同时获取计量预警停电模221块内的故障位置信息,实时展示抢修人员位置和故障点位置。
优选地,进一步包括:所述故障位置定位模块包括:
配网和计量自动化单元,用于获取和保存设备停电信息信号;
配网调度运行管理单元,用于获取设备的上下级设备;
云平台单元,用于提供地图服务。
更多的细节,可以参照并结合前述对图1至图3的描述,在此不进行详述。
实施本发明实施例,具有如下有益效果:
本发明实施例提供一种故障智能分析和定位的方法及系统,可以快速准确的向抢修人员提供故障位置的,减少人力投入,提高工作效率,减短复电时长。
以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (7)

1.一种故障智能分析和定位的方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤S10,业务系统采集设备故障预警停电信号和用户报障信息及故障设备的上级设备信息;
步骤S11,根据获取的信息判断故障预警停电是否为用户报障,若不是用户报障,则进行步骤S12,若是用户报障,则进行步骤S13;
步骤S12,根据不同的故障预警停电信号,相对应的获取当前停电的设备信息,将停电设备进行归类处理,根据故障预警停电信号进行数据处理,得到故障位置,继续进行步骤S14;若所述故障预警停电信号为配电预警停电信号,从业务系统中获取其上级分支及该分支下的所有配变信息,判断用户所属变压器是否停电,若用户所属变压器未停电,则判断相同分支下其他变压器是否停电,若相同分支下其他变压器均已停电,则在获取所有站外分支的停复电状态,若其他分支已停电则为馈线跳闸,若其他分支未停电则为站外分支跳闸;若分支下其他配变未有停电,则是此台配变故障;
步骤S13,根据用户报障信息,确定是否受现有的停电影响,若存在其他停电事件影响则直接结束,若当前未受其他停电事件影响,则进一步判断用户所在区域配变终端的状态,得到故障位置;
步骤S14,将计算出的故障点的位置及坐标记录在抢修工单中并派发至区局抢修人员。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述故障预警停电信号包括:
配电预警停电信号、低压分支停电预警信号、表计 停电预警信号。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述步骤S12进一步包括:
若所述故障预警停电信号为低压分支停电预警信号,首先判断其上级配变终端是否停电,若其上级配变终端已发生停电,则判定次低压分支预警停电为其上级变压器故障;若上级配变终端未有停电,则获取该配变终端 下其他分支是否发生故障,若存在其他分支发生故障,根据发生故障的分支获取其上级直接开关及站房信息,则判定此分支故障位置为上级开关所属站房;若其他分支无故障发生,则判定发生故障位置为该分支。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述步骤S12进一步包括:
若所述故障预警停电信号为表计 停电预警信号,则首先获取其上级变压器是否停电,若上级变压器停电,则故障位置为上级变压器;若上级变压器未停电,获取其上传通道类型,若上传通道为载波通道,则判定故障设备为该表计;若其上传通道为无线通道,则获取其上级分支是否停电,若上级分支停电,则判定故障位置为其上级分支;若上级分支无停电,则获取该表计表箱和表箱下其他表计信息,若表计表箱中其他表计有停电信息,则判定故障位置为表计所在表计表箱,若表计表箱下无其他表计停电,则判定故障位置仅为该表计。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S13进一步包括:
判断用户所属变压器是否停电,若用户所属变压器未停电,则进一步判断相同分支下其他变压器是否停电,若相同分支下其他变压器均已停电,则进一步获取所有站外分支的停复电状态,若其他分支已停电,则故障判定为馈线跳闸,若其他分支未停电,则故障判定为站外分支跳闸;若分支下其他配变未有停电,则判定此台配变故障;
若用户所属配变终端停电,则判断用户表计的所属的低压分支是否停电,若所属的低压分支停电,则故障判定为分支停电;若所属的低压分支未停电,则进一步判断用户表计所属表箱的停电状态,若用户表计所属表箱已停电,则判定故障位置为表箱或分支停电;若用户表计所属表箱未停电,则进一步判断用户表计所属表箱内其他表计是否停电,若其他表计存在停电,则判定故障位置为表箱停电,否则故障位置为表计或表后停电。
6.一种故障智能分析和定位系统,其特征在于,包括:
计量预警停电模块,用于保存计量自动化和配网自动化的停电信号,同时获取故障位置定位模块内归类和数据处理后的信息,分析导致停电的故障位置;
停电信息集市模块,用于保存所述计量预警停电模块和故障位置定位模块内获取和处理的信息及用户报障信息;
故障位置定位模块,用于获取当前停电的设备信息,将停电设备进行归类处理,针对不同的停电预警信号做出不同的数据处理,将处理后的数据信息输送给所述计量预警停电模块;其中,若故障预警停电信号为配电预警停电信号,从业务系统中获取其上级分支及该分支下的所有配变信息,判断用户所属变压器是否停电,若用户所属变压器未停电,则判断相同分支下其他变压器是否停电,若相同分支下其他变压器均已停电,则在获取所有站外分支的停复电状态,若其他分支已停电则为馈线跳闸,若其他分支未停电则为站外分支跳闸;若分支下其他配变未有停电,则是此台配变故障;
可视化监控模块,用于加载云平台内地图数据,同时获取计量预警停电模块内的故障位置信息,实时展示抢修人员位置和故障点位置。
7.如权利要求6 所述的系统,其特征在于,所述故障位置定位模块包括:配网和计量自动化单元,用于获取和保存设备停电信息信号;
配网调度运行管理单元,用于获取设备的上下级设备;
云平台单元,用于提供地图服务。
CN201910698486.3A 2019-07-31 2019-07-31 一种故障智能分析和定位的方法及系统 Active CN110412421B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910698486.3A CN110412421B (zh) 2019-07-31 2019-07-31 一种故障智能分析和定位的方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910698486.3A CN110412421B (zh) 2019-07-31 2019-07-31 一种故障智能分析和定位的方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110412421A CN110412421A (zh) 2019-11-05
CN110412421B true CN110412421B (zh) 2021-07-13

Family

ID=68364529

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910698486.3A Active CN110412421B (zh) 2019-07-31 2019-07-31 一种故障智能分析和定位的方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110412421B (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111257623A (zh) * 2020-02-28 2020-06-09 上海金智晟东电力科技有限公司 一种非接触式低压停电感知装置
CN111552006B (zh) * 2020-04-30 2022-10-21 广东电网有限责任公司广州供电局 一种防止施工作业导致地下电缆故障停电的装置及方法
CN111505442B (zh) * 2020-05-06 2022-02-01 北京科锐配电自动化股份有限公司 一种基于对等式通信的配电网故障处理方法
CN113589103B (zh) * 2021-08-03 2024-10-15 贵州电网有限责任公司 一种基于终端掉电告警实时判定用户停电的方法

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202475009U (zh) * 2011-12-04 2012-10-03 江苏省电力公司南京供电公司 配用电网故障综合处理系统
CN103065270A (zh) * 2013-01-05 2013-04-24 深圳供电局有限公司 一种电网故障抢修可视化监控系统
CN104091231A (zh) * 2014-06-30 2014-10-08 国家电网公司 配网故障抢修指挥处理系统及方法
CN106291245A (zh) * 2016-08-25 2017-01-04 国网山东省电力公司青岛供电公司 一种配电网故障主动生成及派修方法和装置
CN106980071A (zh) * 2017-05-16 2017-07-25 国网山东省电力公司 基于电网gis可视化抢修系统及其工作方法
CN107167704A (zh) * 2017-05-16 2017-09-15 国网山东省电力公司 基于cim模型的配电网故障诊断系统及方法
CN107635080A (zh) * 2017-08-15 2018-01-26 李玮 报修处理方法和设备
CN108171362A (zh) * 2017-12-11 2018-06-15 囯网河北省电力有限公司电力科学研究院 供电设施故障抢修方法、系统及终端设备
CN108181546A (zh) * 2017-12-08 2018-06-19 囯网河北省电力有限公司电力科学研究院 配电网故障的定位方法、定位装置及终端设备
CN108539736A (zh) * 2018-04-26 2018-09-14 广州供电局有限公司 基于多源数据的停电事件分析方法、系统和计算机设备
CN109871965A (zh) * 2019-01-21 2019-06-11 长沙理工大学 一种结合GIS和电力客户故障定位信息的故障抢修App平台

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6154036A (en) * 1999-03-18 2000-11-28 Abb Power T&D Company Inc. Ground fault location system and ground fault detector therefor
JP5854953B2 (ja) * 2012-08-29 2016-02-09 三菱電機株式会社 断線検出装置
CN103901317B (zh) * 2012-12-24 2017-02-08 天津市电力公司 一种基于多系统协作的配电故障研判方法
US20140278162A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Echelon Corporation Detecting and locating power outages via low voltage grid mapping
CN109995145B (zh) * 2019-05-15 2020-05-01 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 一种基于智能配变终端的低压配电网故障主动研判方法

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202475009U (zh) * 2011-12-04 2012-10-03 江苏省电力公司南京供电公司 配用电网故障综合处理系统
CN103065270A (zh) * 2013-01-05 2013-04-24 深圳供电局有限公司 一种电网故障抢修可视化监控系统
CN104091231A (zh) * 2014-06-30 2014-10-08 国家电网公司 配网故障抢修指挥处理系统及方法
CN106291245A (zh) * 2016-08-25 2017-01-04 国网山东省电力公司青岛供电公司 一种配电网故障主动生成及派修方法和装置
CN106980071A (zh) * 2017-05-16 2017-07-25 国网山东省电力公司 基于电网gis可视化抢修系统及其工作方法
CN107167704A (zh) * 2017-05-16 2017-09-15 国网山东省电力公司 基于cim模型的配电网故障诊断系统及方法
CN107635080A (zh) * 2017-08-15 2018-01-26 李玮 报修处理方法和设备
CN108181546A (zh) * 2017-12-08 2018-06-19 囯网河北省电力有限公司电力科学研究院 配电网故障的定位方法、定位装置及终端设备
CN108171362A (zh) * 2017-12-11 2018-06-15 囯网河北省电力有限公司电力科学研究院 供电设施故障抢修方法、系统及终端设备
CN108539736A (zh) * 2018-04-26 2018-09-14 广州供电局有限公司 基于多源数据的停电事件分析方法、系统和计算机设备
CN109871965A (zh) * 2019-01-21 2019-06-11 长沙理工大学 一种结合GIS和电力客户故障定位信息的故障抢修App平台

Also Published As

Publication number Publication date
CN110412421A (zh) 2019-11-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110412421B (zh) 一种故障智能分析和定位的方法及系统
CN106990328B (zh) 配网抢修异常数据分析、故障定位系统及方法
CN105116291B (zh) 一种基于电网运行稳态监控信息的故障诊断系统及方法
CN102663530B (zh) 高压直流输电系统安全预警与评估系统
CN106980071B (zh) 基于电网gis可视化抢修系统及其工作方法
CN110020967B (zh) 一种电网调度端变电站智能告警的信息处理方法及装置
CN106872856B (zh) 基于多元故障采集的配电网故障主动抢修系统、方法
CN106124935A (zh) 中低压配电网络故障定位方法
CN110658415B (zh) 一种低压配电线路故障检测方法及系统
CN107167704B (zh) 基于cim模型的配电网故障诊断系统及方法
CN112467724A (zh) 一种低压配电网故障研判方法
CN105245001A (zh) 一种事件驱动的变电站事故智能告警处理方法和装置
CN108596450B (zh) 电网风险预警方法和系统
CN110556920A (zh) 一种配电自动化监测方法、系统、终端及存储介质
CN107069960A (zh) 一种二次运维管理系统的在线缺陷诊断方法
CN112583119A (zh) 一种基于智能融合终端的低压智能台区模拟平台系统
CN109934730A (zh) 一种可视化实时管控分析系统
CN107294205B (zh) 一种基于保信主站数据的变电站状态监视方法
CN117559635A (zh) 一种电网态势感知故障研判方法、系统、设备及存储介质
CN110018378B (zh) 多报修工单分布同一架空线路不同变压器的故障研判方法
CN109165837B (zh) 基于主配一体的保供电区域分级运行风险分析方法
CN111062825A (zh) 基于移动App的低压故障诊断和快速复电方法
CN109449930B (zh) 配电网可靠性评估修复时间参数建模方法、设备与介质
CN105184657B (zh) 一种面向电力系统的供电风险评估方法及系统
CN103997126A (zh) 一种基于开关量状态的故障诊断分级方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant