CN110406348A - 基于汽车的空调自动调节方法及云端服务器 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于汽车的空调自动调节方法及云端服务器，基于汽车的空调自动调节方法应用于云端服务器，基于汽车的空调自动调节方法包括：实时接收第一车辆发送的当前位置信息；根据当前位置信息获取与第一车辆的当前位置对应的位置区域的空气质量指数；判断空气质量指数是否大于预设空气质量指数；若是，则向第一车辆发送第一控制信号，以控制第一车辆的空调自动进入到内循环模式；若否，则获取第一车辆的当前位置的所在路段的拥堵状况。本发明提供的基于汽车的空调自动调节方法及云端服务器，能够根据第一车辆的当前位置的外部空气质量，自动控制车辆的空调进入内外循环模式的切换，无需用户操作，提升用户体验。

Description

基于汽车的空调自动调节方法及云端服务器

技术领域

本发明涉及车载空调自动调节技术领域，尤其涉及一种基于汽车的空调自动调节方法及云端服务器。

背景技术

目前车辆在下雨天气中行驶时，车辆的前挡风玻璃通常会出现雾化，尤其是在冬季的下雨天气时，车辆在行驶过程中更加容易出现雾化，通常通过空调的出风口的风吹向前挡风玻璃，来实现除雾，但是在车辆的空调为内循环模式时，空调的冷风吹向强挡玻璃的除雾效果差，而用户通常对车外部的空气质量没有感知，导致用户不知是否需要打开空调的外循环模式，或者在打开空调的外循环模式后不知在什么时候再切换回空调的内循环模式，且空调的内外模式切换均需要用户操作，导致用户体验差。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于汽车的空调自动调节方法及云端服务器，能够根据第一车辆的当前位置的外部空气质量，自动控制车辆的空调进入内外循环模式的切换，无需用户操作，提升用户体验

本发明提供一种基于汽车的空调自动调节方法，所述基于汽车的空调自动调节方法应用于云端服务器，所述基于汽车的空调自动调节方法包括：实时接收第一车辆发送的当前位置信息；根据所述当前位置信息获取与所述第一车辆的当前位置对应的位置区域的空气质量指数；判断所述空气质量指数是否大于预设空气质量指数；若是，则向所述第一车辆发送第一控制信号，以控制所述第一车辆的空调自动进入到内循环模式；若否，则获取所述第一车辆的当前位置的所在路段的拥堵状况。

具体地，所述若否，则获取所述第一车辆的当前位置的所在路段的拥堵状况的步骤具体还包括：在所述空气质量指数小于或等于所述预设空气质量指数时，根据所述当前位置信息获取所述第一车辆当前所在路段；获取所述第一车辆当前所在路段的行车状况及交通状况；根据所述行车状况与所述交通状况得到所述第一车辆的当前位置所在路段的拥堵状况。

具体地，所述行车状况包括所述第一车辆的行车速度、在当前所在路段的停车次数及等待时长。

具体地，所述若否，则获取所述第一车辆的当前位置的所在路段的拥堵状况的步骤之后还包括：根据所述拥堵状况判断所述第一车辆的当前位置所在的路段是否为处于拥堵状态；若是，则向所述第一车辆发送第一控制信号，以控制所述第一车辆的空调自动进入到内循环模式；若否，则向所述第一车辆发生第二控制信号，以控制所述第一车辆的空调自动进入到外循环模式。

具体地，所述向所述第一车辆发送第一控制信号，以控制所述第一车辆的空调自动进入到内循环模式的步骤之后还包括：向所述第一车辆发送提示信号，以使得所述第一车辆展示提示信息。

本发明还提供一种云端服务器，包括：存储器，用于存储可执行程序代码；以及处理器，用于调用所述存储器中的所述可执行程序代码，以实现基于汽车的空调自动调节的步骤：实时接收第一车辆发送的当前位置信息；根据所述当前位置信息获取与所述第一车辆的当前位置对应的位置区域的空气质量指数；判断所述空气质量指数是否大于预设空气质量指数；若是，则向所述第一车辆发送第一控制信号，以控制所述第一车辆的空调自动进入到内循环模式；若否，则获取所述第一车辆的当前位置的所在路段的拥堵状况。

具体地，所述处理器，执行所述若否，则获取所述第一车辆的当前位置的所在路段的拥堵状况的步骤具体还包括：在所述空气质量指数小于或等于所述预设空气质量指数时，根据所述当前位置信息获取所述第一车辆当前所在路段；获取所述第一车辆当前所在路段的行车状况及交通状况；根据所述行车状况与所述交通状况得到所述第一车辆的当前位置所在路段的拥堵状况。

具体地，所述行车状况包括所述第一车辆的行车速度、在当前所在路段的停车次数及等待时长。

具体地，所述处理器，执行所述若否，则获取所述第一车辆的当前位置的所在路段的拥堵状况的步骤之后还包括：根据所述拥堵状况判断所述第一车辆的当前位置所在的路段是否为处于拥堵状态；若是，则向所述第一车辆发送第一控制信号，以控制所述第一车辆的空调自动进入到内循环模式；若否，则向所述第一车辆发生第二控制信号，以控制所述第一车辆的空调自动进入到外循环模式。

具体地，所述处理器，执行所述向所述第一车辆发送第一控制信号，以控制所述第一车辆的空调自动进入到内循环模式的步骤之后还包括：向所述第一车辆发送提示信号，以使得所述第一车辆展示提示信息。

具体地，本实施例提供的基于汽车的空调自动调节方法及云端服务器，通过对第一车辆的当前位置的空气质量指数与预设空气质量指数的比较，以能够根据第一车辆的当前位置的外部空气质量，自动控制车辆的空调进入内外循环模式的切换，无需用户操作，提升用户体验，同时提升用户驾驶车辆的安全性。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。

附图说明

图1为本发明第一实施例的基于汽车的空调自动调节方法的流程示意图；

图2为本发明第二实施例的基于汽车的空调自动调节方法的流程示意图；

图3为本发明第三实施例的基于汽车的空调自动调节方法的流程示意图；

图4为本发明第四实施例的云端服务器的结构框图。

具体实施方式

为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对本发明详细说明如下。

图1为本发明第一实施例的基于汽车的空调自动调节方法的流程示意图。本实施例为云端服务器执行的基于汽车的空调自动调节方法。如图1所示，本实施例的基于汽车的空调自动调节方法可包括以下步骤：

步骤S11：实时接收第一车辆发送的当前位置信息。

具体地，在本实施例中，第一车辆可以但不限于通过定位服务实时采集当前位置，并通过第一车辆中的车机将采集到的当前位置经过处理后得到当前位置信息，并将当前位置信息发送至云端服务器。具体地，当前位置信息可以但不限于包括第一车辆的当前位置及第一车辆的第一标识符。

具体地，在本实施例中，云端服务器将会根据当前位置信息中的第一标识符，将当前位置信息的当前位置记录在与第一车辆对应的位置记录列表中。进而可以根据与第一车辆对应的位置记录列表中记录的多个位置来判断第一车辆当前所在的道路的路段。

步骤S12：根据当前位置信息获取与第一车辆的当前位置对应的位置区域的空气质量指数。

具体地，在本实施例中，位置区域可以但不限于为城区，例如位置区域也可以设置为以当前位置为圆心，并以预设距离为半径得到圆形位置区域。在一实施方式中，云端服务器根据第一车辆的当前位置所在的城市，并通过天气预报服务得到该城市的空气质量指数(Air Quality Index，AQI)。

步骤S13：判断空气质量指数是否大于预设空气质量指数。

具体地，若是，则执行步骤S14：向第一车辆发送第一控制信号，以控制第一车辆的空调自动进入到内循环模式。若否，则执行步骤S15：获取第一车辆的当前位置的所在路段的拥堵状况。

具体地，在本实施例中，预设空气质量指数可以但不限于为100，例如在其他实施例中，预设空气质量指数也可以设置为比100更低或更高的数值，例如预设空气质量指数可以设置为50等等。具体地，在本实施例中，当空气质量指数小于或等于100时，则可认为第一车辆的外部空气质量良好，而当空气质量指数大于100时，则可认为第一车辆的外部空气质量差。

具体地，在一实施方式中，当与第一车辆的当前位置对应的位置区域的空气质量指数大于100时，例如第一车辆的当前位置所在位置区域为雾霾天气或沙尘天气时，云端服务器将会生成第一控制信号，并将第一控制信号发送至第一车辆中的车机中。车机在接收到第一控制信号后，将会通过第一车辆中的车身控制器控制空调自动进入到内循环模式。具体地，在本实施例中，车机在接到第一控制信号时，还可对空调的当前模式进行判断。例如判断空调是否处于外循环模式，若是，则直接控制空调从外循环模式切换至内循环模式，若否，则提示用户车辆外部空气质量差，并提醒用户当前不适合使用空调的外循环模式。

具体地，在一实施方式中，当与第一车辆的当前位置对应的位置区域的空气质量指数小于或等于100时，例如第一车辆的当前位置所在位置区域为天气晴朗时，云端服务器获取第一车辆的当前位置的所在路段的拥堵状况。具体地，云端服务器可以但不限于通过交通网络服务来获取第一车辆的当前位置的拥堵状况，例如云端服务器还可以通过地图服务来获取第一车辆的当前位置的拥堵状况。

在一实施方式中，在第一车辆的通过空调的出风口吹向前挡风玻璃时，云端服务器可以通过天气预报网来获取第一车辆的当前位置的空气质量，以在第一车辆的外部的空气质量为优良时，云端服务器向第一车辆发送第二控制信号，以控制第一车辆的空调自动进入外循环模式，从而能够加快除去第一车辆的前挡风玻璃的雾气，并能够提升除雾效果。

请参考图2，图2为本发明第二实施例的基于汽车的空调自动调节方法的流程示意图。如图1与图2所示，本实施例提供的基于汽车的空调自动调节方法中的若否，则获取第一车辆的当前位置的所在路段的拥堵状况的步骤具体还包括以下步骤：

步骤S21：在空气质量指数小于或等于预设空气质量指数时，根据当前位置信息获取第一车辆当前所在路段。

具体地，在本实施例中，在空气质量指数小于或等于预设空气质量指数时，可以理解的是，第一车辆的当前位置的外部的空气质量优良，则云端服务器根据第一车辆中的车机发送的当前位置信息得到当前位置及与第一车辆对应的第一标识符。云端服务器根据第一标识符查到到与第一车辆对应的位置记录列表，并将当前位置存储至与第一车辆对应的位置记录列表中，云端服务器根据位置记录列表中的当前位置与预设时间段内的多个历史位置精准的得到第一车辆当前所在道路及对应的路段，其中预设时间段可以但不限于以获取当前位置的时间作为时间的终点的一段时间。

具体地，在一实施方式中，云端服务器还可以根据与第一车辆的对应的位置记录列表判断第一车辆是否即将进入到隧道内，若是，则自动控制第一车辆的空调进入到内循环模式；若否，则返回判断第一车辆是否即将进入到隧道内的步骤。

步骤S22：获取第一车辆当前所在路段的行车状况及交通状况。

具体地，在一实施方式中，云端服务器将会实时获取第一车辆当前所在路段对应的行车状况及交通状况。具体地，云端服务器接收第一车辆中的车机发送的发动机状态信息及车速信息，云端服务器根据发动机状态信息及车速信息进行处理得到第一车辆的行车状况。云端服务器可以但不限于通过交通网络服务得到第一车辆所在路段的当前的交通状况，例如在另一实施方式中，云端服务器还可以通过地图服务得到第一车辆所在路段的当前的交通状况。

具体地，在一实施方式中，行车状况可以但不限于包括第一车辆的行车速度、在当前所在路段的停车次数及等待时长。交通状况可以但不限于第一车辆的所在路段的当前时段为堵车、交通通畅或等待交通信号灯等等。

步骤S23：根据行车状况与交通状况得到第一车辆的当前位置所在路段的拥堵状况。

具体地，在一实施方式中，拥堵状况可以包括为第一车辆所在路段的当前为堵车、交通通畅或等待交通信号灯。具体地，云端服务器根据行车状况与交通状况的结合处理，从而能够精准地判断第一车辆的当前位置所在的路段拥堵状况。

请参考图3，图3为本发明第三实施例的基于汽车的空调自动调节方法的流程示意图。如图2与图3所示，本实施例提供的基于汽车的空调自动调节方法，在若否，则获取第一车辆的当前位置的所在路段的拥堵状况的步骤之后还包括以下步骤：

步骤S31：根据拥堵状况判断第一车辆的当前位置所在的路段是否为处于拥堵状态。

具体地，若是，则执行步骤S32：向第一车辆发送第一控制信号，以控制第一车辆的空调自动进入到内循环模式。若否，则执行步骤S33：向第一车辆发生第二控制信号，以控制第一车辆的空调自动进入到外循环模式。

具体地，在一实施方式中，云端服务器根据拥堵状况判断第一车辆的当前位置所在的路段是否为处于拥堵状态。具体地，在与第一车辆的当前位置所在的路段当前处于拥堵时，云端服务器将会生成第一控制信号，并将第一控制信号发送至第一车辆中的车机中。车机在接收到的第一控制信号后，通过车身控制器控制第一车辆中的空调自动进入到内循环模式，从而防止第一车辆在堵车或等待交通信号时汽车尾气进入到第一车辆的室内，影响第一车辆的车内的空气质量。具体地，在与第一车辆的当前位置所在的路段当前处于交通通畅时，云端服务器将会生成第二控制信号，并将第二控制信号发送至第一车辆的车机中。车机在接收到第二控制信号后，通过车身控制器控制第一车辆中的空调自动进入到外循环模式，从而能够加快第一车辆的车内空气与外部空气进行流通，提高第一车辆的车内的空气质量。

具体地，本实施例提供的汽车的空调自动调节方法，在向第一车辆发送第一控制信号，以控制第一车辆的空调自动进入到内循环模式的步骤之后还包括以下步骤：向第一车辆发送提示信号，以使得第一车辆展示提示信息。

具体地，在一实施方式中，云端服务器可以但不限于在生成第一控制信号之后再生成提示信号，例如云端服务器在生成第一控制信号的同时还生成提示信号，并将第一控制信号与提示信号同时发送至第一车辆的车机中。具体地，云端服务器将生成的提示信号发送至第一车辆的车机中，车机在接收到提示信号后，可以通过语音方式或显示方式进行提醒用户车辆外部的空气质量差，空调已自动进入到内循环模式，无需用户操作，便能够保证车内的空气质量。

具体地，在一实施方式中，云端服务器还可以在接收第一车辆发送的车内湿度信号，判断第一车辆的当前位置的外部的空气质量是否良好，以在第一车辆的外部的空气质量良好时，自动控制第一车辆的空调进入外循环模式，从而能够使得第一车辆的车内的空气与外部的空气形成对流，可以提升第一车辆的车内的空气质量，同时还能够将车内的湿气吹走，使得车内保持干爽，进而提升用户体验。

请参考图4，图4为本发明第五实施例的云端服务器200的结构框图。如图4所示，本实施例提供的云端服务器200用于执行基于汽车的空调自动调节方法，本实施例提供的云端服务器200包括存储器210与处理器220。

具体地，在本实施例中，存储器210用于存储可执行程序代码，以及处理器220用于调用存储器210中的可执行程序代码，以实现基于汽车的空调自动调节的步骤：实时接收第一车辆发送的当前位置信息；根据当前位置信息获取与第一车辆的当前位置对应的位置区域的空气质量指数；判断空气质量指数是否大于预设空气质量指数；若是，则向第一车辆发送第一控制信号，以控制第一车辆的空调自动进入到内循环模式；若否，则获取第一车辆的当前位置的所在路段的拥堵状况。

具体地，在一实施方式中，处理器220，执行若否，则获取第一车辆的当前位置的所在路段的拥堵状况的步骤具体还包括：在空气质量指数小于或等于预设空气质量指数时，根据当前位置信息获取第一车辆当前所在路段；获取第一车辆当前所在路段的行车状况及交通状况；根据行车状况与交通状况得到第一车辆的当前位置所在路段的拥堵状况。

具体地，在一实施方式中，行车状况包括第一车辆的行车速度、在当前所在路段的停车次数及等待时长。

具体地，在一实施方式中，处理器220，执行若否，则获取第一车辆的当前位置的所在路段的拥堵状况的步骤之后还执行的步骤包括：根据拥堵状况判断第一车辆的当前位置所在的路段是否为处于拥堵状态；若是，则向第一车辆发送第一控制信号，以控制第一车辆的空调自动进入到内循环模式；若否，则向第一车辆发生第二控制信号，以控制第一车辆的空调自动进入到外循环模式。

具体地，在一实施方式中，处理器220，执行向第一车辆发送第一控制信号，以控制第一车辆的空调自动进入到内循环模式的步骤之后还执行的步骤包括：向第一车辆发送提示信号，以使得第一车辆展示提示信息。

本实施例对云端服务器200的各功能单元实现各自功能的具体过程，请参见上述图1至图3所示实施例中描述的具体内容，在此不再赘述。

具体地，本实施例提供的基于汽车的空调自动调节方法及云端服务器，通过对第一车辆的当前位置的空气质量指数与预设空气质量指数的比较，以能够根据第一车辆的当前位置的外部空气质量，自动控制车辆的空调进入内外循环模式的切换，无需用户操作，提升用户体验，同时提升用户驾驶车辆的安全性。

此外，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其内存储有计算机可执行指令，上述的计算机可读存储介质例如为非易失性存储器例如光盘、硬盘、或者闪存。上述的计算机可执行指令用于让计算机或者类似的运算装置完成上述的基于汽车的空调自动调节方法中的各种操作。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于终端类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

Claims (10)

1.一种基于汽车的空调自动调节方法，其特征在于，所述基于汽车的空调自动调节方法应用于云端服务器，所述基于汽车的空调自动调节方法包括：

实时接收第一车辆发送的当前位置信息；

根据所述当前位置信息获取与所述第一车辆的当前位置对应的位置区域的空气质量指数；

判断所述空气质量指数是否大于预设空气质量指数；

若是，则向所述第一车辆发送第一控制信号，以控制所述第一车辆的空调自动进入到内循环模式；

若否，则获取所述第一车辆的当前位置的所在路段的拥堵状况。

2.如权利要求1所述的基于汽车的空调自动调节方法，其特征在于，所述若否，则获取所述第一车辆的当前位置的所在路段的拥堵状况的步骤具体还包括：

在所述空气质量指数小于或等于所述预设空气质量指数时，根据所述当前位置信息获取所述第一车辆当前所在路段；

获取所述第一车辆当前所在路段的行车状况及交通状况；

根据所述行车状况与所述交通状况得到所述第一车辆的当前位置所在路段的拥堵状况。

3.如权利要求2所述的基于汽车的空调自动调节方法，其特征在于，所述行车状况包括所述第一车辆的行车速度、在当前所在路段的停车次数及等待时长。

4.如权利要求1所述的基于汽车的空调自动调节方法，其特征在于，所述若否，则获取所述第一车辆的当前位置的所在路段的拥堵状况的步骤之后还包括：

根据所述拥堵状况判断所述第一车辆的当前位置所在的路段是否为处于拥堵状态；

若是，则向所述第一车辆发送第一控制信号，以控制所述第一车辆的空调自动进入到内循环模式；

若否，则向所述第一车辆发生第二控制信号，以控制所述第一车辆的空调自动进入到外循环模式。

5.如权利要求1或4所述的基于汽车的空调自动调节方法，其特征在于，所述向所述第一车辆发送第一控制信号，以控制所述第一车辆的空调自动进入到内循环模式的步骤之后还包括：

向所述第一车辆发送提示信号，以使得所述第一车辆展示提示信息。

6.一种云端服务器，其特征在于，所述云端服务器包括：

存储器，用于存储可执行程序代码；以及

处理器，用于调用所述存储器中的所述可执行程序代码，以实现基于汽车的空调自动调节的步骤：

实时接收第一车辆发送的当前位置信息；

根据所述当前位置信息获取与所述第一车辆的当前位置对应的位置区域的空气质量指数；

判断所述空气质量指数是否大于预设空气质量指数；

若是，则向所述第一车辆发送第一控制信号，以控制所述第一车辆的空调自动进入到内循环模式；

若否，则获取所述第一车辆的当前位置的所在路段的拥堵状况。

7.如权利要求6所述的云端服务器，其特征在于，所述处理器，执行所述若否，则获取所述第一车辆的当前位置的所在路段的拥堵状况的步骤具体还包括：

在所述空气质量指数小于或等于所述预设空气质量指数时，根据所述当前位置信息获取所述第一车辆当前所在路段；

获取所述第一车辆当前所在路段的行车状况及交通状况；

根据所述行车状况与所述交通状况得到所述第一车辆的当前位置所在路段的拥堵状况。

8.如权利要求7所述的云端服务器，其特征在于，所述行车状况包括所述第一车辆的行车速度、在当前所在路段的停车次数及等待时长。

9.如权利要求6所述的云端服务器，其特征在于，所述处理器，执行所述若否，则获取所述第一车辆的当前位置的所在路段的拥堵状况的步骤之后还包括：

根据所述拥堵状况判断所述第一车辆的当前位置所在的路段是否为处于拥堵状态；

若是，则向所述第一车辆发送第一控制信号，以控制所述第一车辆的空调自动进入到内循环模式；

若否，则向所述第一车辆发生第二控制信号，以控制所述第一车辆的空调自动进入到外循环模式。

10.如权利要求6或8所述的云端服务器，其特征在于，所述处理器，执行所述向所述第一车辆发送第一控制信号，以控制所述第一车辆的空调自动进入到内循环模式的步骤之后还包括：

向所述第一车辆发送提示信号，以使得所述第一车辆展示提示信息。