CN110402554B - 在无线通信系统中基于低密度奇偶校验(ldpc)码的奇偶校验矩阵执行编码的方法和使用其的终端 - Google Patents

在无线通信系统中基于低密度奇偶校验(ldpc)码的奇偶校验矩阵执行编码的方法和使用其的终端 Download PDF

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Abstract

根据本实施例，一种用于基于低密度奇偶校验码的奇偶校验矩阵执行编码的方法包括以下步骤：通过终端生成奇偶校验矩阵，其中，奇偶校验矩阵对应于特征矩阵，特征矩阵的每个元素对应于通过基矩阵中的对应元素与Zc之间的模运算确定的移位索引值，Zc是提升值，并且基矩阵是42×52矩阵；并且通过终端使用奇偶校验矩阵执行输入数据的编码，其中，提升值与输入数据的长度相关联。

Description

在无线通信系统中基于低密度奇偶校验(LDPC)码的奇偶校验 矩阵执行编码的方法和使用其的终端
技术领域
本公开涉及无线通信，并且更特别地，涉及一种在无线通信系统中基于LDPC码的奇偶校验矩阵执行编码的方法和使用其的用户设备。
背景技术
常规低密度奇偶校验(LDPC)编码方法已经被使用在无线通信系统(诸如IEEE802.11n无线局域网(WLAN)系统、IEEE 802.16e移动WiMax系统和DVB-S2系统)中。LDPC编码方法基本上是一类线性块码，并且因此，LDPC编码方法的操作通过将奇偶校验矩阵乘以输入向量执行。
预测到，用于第五代(5G)通信的数据传输将支持从20Gbps的最大值到几十bps的最小值(例如，在LTE的情况下的40比特)。换句话说，为了支持宽范围的数据传输，需要支持各种码率。为了满足这样的要求，基于LDPC码的各种编码方法正在讨论中。
发明内容
技术问题
本公开的目标是提供一种基于LDPC码的奇偶校验矩阵执行编码的方法和一种使用其的用户设备，其在具有相对短长度的短块的传输中在延迟方面有利的。
技术方案
根据本公开的方面，在本文中提供了一种基于低密度奇偶校验 (LDPC)码的奇偶校验矩阵执行编码的方法，包括：通过用户设备生成奇偶校验矩阵，其中，奇偶校验矩阵对应于特征矩阵，特征矩阵中的每个元素对应于通过基矩阵中的对应元素与提升值Zc之间的模运算确定的移位索引值，并且基矩阵是42×52矩阵；以及通过用户设备使用奇偶校验矩阵对输入数据执行编码，其中，提升值与输入数据的长度相关联。
有益效果
根据本公开的实施例，提供了一种基于LDPC码的奇偶校验矩阵执行编码的方法和一种使用其的用户设备，其在具有相对短长度的短块的传输中在延迟方面有利的。
附图说明
图1是根据本公开的实施例的无线通信系统的框图。
图2是引用来解释子矩阵P的特征的示图。
图3是图示根据本公开的实施例的奇偶校验矩阵的示图。
图4是图示根据本公开的实施例的对应于奇偶校验矩阵的特征矩阵的示图。
图5是图示根据本公开的实施例的用于奇偶校验矩阵的基矩阵的结构的示图。
图6图示了根据本公开的实施例的属于基矩阵的矩阵A。
图7a和图7b图示了根据本公开的实施例的属于基矩阵的矩阵C。
图8a和图8b图示了根据本公开的实施例的属于基矩阵的矩阵C。
图9是图示根据本公开的实施例的基于LDPC码的奇偶校验矩阵执行编码的方法的流程图。
图10是图示根据本公开的另一实施例的基于两种类型的奇偶校验矩阵中的任一个执行用于传送块的解码过程的方法的流程图。
图11是图示根据本公开的另一实施例的基于LDPC的奇偶校验矩阵执行码块分割的方法的流程图。
图12是图示根据本公开的另一实施例的基于奇偶校验矩阵执行解码过程的方法的流程图。
具体实施方式
上文所描述的特性和以下详细描述仅是被给定以有助于本公开的描述和理解的示例性细节。更特别地，本公开可以以另一形式实现而不仅限于本文所呈现的示例性实施例。以下示例性实施例仅是被给定以完全地公开本公开并且向本公开属于的技术领域的技术人员描述本公开的示例。因此，如果用于实现本公开的要素的多个方法存在，则应当澄清的是，本公开能够以任何一个特定或者类似方法实现。
在本公开中，如果结构被描述为包括特定元件，或者如果过程被描述为包括特定过程步骤，则这指示可以进一步包括其它元件或者其它过程步骤。更特别地，本公开中使用的术语仅被给定以描述本公开的特定示例性实施例并且这样的术语将不被用于限制本公开的构思或者想法将是明显的。此外，给定以有助于本发明的理解的示例还包括给定示例的补充实施例也将是明显的。
本公开中使用的术语中的每个术语被给定能够通常由本公开属于的技术领域的技术人员理解的意义。在本文中通常使用的术语中的每个术语应当根据本公开的上下文的其一致的意义理解和解释。而且，除非另外清楚地定义，否则本公开中使用的术语不应当被解释为过度地理想或者正式的意义。附图被给定以描述本公开的示例性实施例。
图1是根据本公开的实施例的无线通信系统的框图。
参考图1，无线通信系统可以包括发送用户设备(UE)10和接收 UE 20。
发送UE 10可以包括LDPC编码器100和调制器200。LDPC编码器100可以接收数据m、编码接收到的数据m并且输出码字c。调制器200可以接收码字c并且在接收到的码字c上执行无线电调制。无线电调制的码字可以通过天线被发送到接收UE 20。
可以理解，发送UE 10的处理器(未示出)包括LDPC编码器100 和调制器200并且被连接到发送UE 10的天线。
接收UE 20可以包括解调器300和LDPC解码器400。解调器300 可以通过天线接收无线电调制的码字并且将无线电调制的码字解调为码字c。LDPC解码器400可以接收码字c、解码码字c并且输出数据 m。
可以理解，接收UE 20的处理器(未示出)包括解调器300和LDPC 解码器400并且被连接到接收UE 20的天线。
换句话说，图1的无线通信系统可以使用LDPC编码器100将数据m编码为码字c并且使用LDPC解码器400将码字c解码为数据m。
从而，数据可以在发送UE 10与接收UE 20之间稳定地发送和接收。根据本实施例的LDPC编码方法和解码方法可以基于奇偶校验矩阵H执行。
在本公开中，数据m可以被称为输入数据。奇偶校验矩阵H可以表示用于检查误差是否被包括在由LDPC解码器400接收到的码字c 中的矩阵。奇偶校验矩阵H可以被预存储在发送UE 10和接收UE 20 中的每一个的存储器(未示出)中。
在下文中，本公开的实施例将在准循环LDPC码被应用的前提下描述。奇偶校验矩阵H可以包括多个子矩阵P。每个子矩阵P可以是零矩阵O，或者通过移位单位矩阵I获得的循环矩阵。
为了从一般线性块码编码数据，需要生成矩阵G。根据以上假定，由于本实施例基于准循环LDPC方法，因而LDPC编码器100可以在没有附加的生成矩阵G的情况下使用奇偶校验矩阵H将数据m编码为码字c。
LDPC编码器100可以使用奇偶校验矩阵H将数据m编码为码字 c。
等式1
c＝[m p]
参考等式1，由LDPC编码器100生成的码字c可以被分成数据m 和校验比特p。
例如，数据m可以对应于二进制数据集[m_0，m_1，m_2，…， m_K-1]。即，可以理解，待编码的数据m的长度是K。
例如，校验比特p可以对应于二进制数据集[p_0，p_1，p_2，… p_N+2Zc-K-1]。即，可以理解，校验比特p的长度是N+2Zc-K。在这种情况下，N可以是50Zc(即，N＝50Zc)。稍后将参考附图详细描述 Zc。
从LDPC编码器100的观点，用于编码数据m的校验比特p可以使用奇偶校验矩阵H导出。
此外，可以假定，在信道编码链上，从较高层接收超过预设阈值大小(即，Kcb，例如，8448比特)的传送块大小(在下文中，“TBS”) 的初始数据。
在这种情况下，初始数据可以取决于待编码的数据的长度K(其中，K是自然数)被分成至少两个数据。换句话说，数据m的长度K 可以被理解为码块大小(CBS)。
可以理解，当CBS不超过预定阈值(例如，2040比特)时，应用根据本公开的实施例的奇偶校验矩阵H。
同时，LDPC解码器400可以基于奇偶校验矩阵H来确定误差是否存在于接收到的码字c中。误差是否存在于接收到的码字c中可以基于等式2由LDPC解码器400检查。
等式2
H·cT＝0
如在等式2中所指示的，当将奇偶校验矩阵H乘以码字c的转置矩阵是“0”时，由接收UE 20接收到的码字c可以被确定为不包括误差值。
当将奇偶校验矩阵H乘以码字c的转置矩阵不是“0”时，由接收 UE 20接收到的码字c可以被确定为包括误差值。
图2是被引用以解释子矩阵P的特征的示图。
参考图1和图2，奇偶校验矩阵H可以包括多个子矩阵P_y(其中，y是整数)。在这种情况下，可以理解，每个子矩阵P_y是通过将具有Zc×Zc大小的单位矩阵I向右移位特定值y获得的矩阵。
特别地，由于图2的子矩阵P_1的下标y是“1”，因而子矩阵 P_1可以被理解为通过将被包括在具有Zc×Zc大小的单位矩阵I中的所有元素向右移位一个列获得的矩阵。在本公开中，Zc可以被称为提升值。
虽然未示出在图2中，但是由于子矩阵P_0的下标y是“0”，因而子矩阵P_0可以被理解为具有Zc×Zc大小的单位矩阵I。
另外，由于子矩阵P_-1的下标y是“-1”，因而子矩阵P_-1可以被理解为具有Zc×Zc大小的零矩阵。
图3是图示根据本公开的实施例的奇偶校验矩阵的示图。
参考图1至图3，一个子矩阵P_am,n可以通过图3的奇偶校验矩阵H的每行m(其中，m是1至42的自然数)和每列n(其中n是1 至52的自然数)被定义在每个位置m,n处。
对应于图3的奇偶校验矩阵H的定义的位置m,n的下标(即，am,n) 被设定为整数值并且可以被称为移位索引值。
图3的每个子矩阵P_am,n可以被理解为通过将具有Zc×Zc大小的单位矩阵I向右移位对应于位置(m,n)的移位索引值am,n获得的矩阵。即，图3的奇偶校验矩阵H的实际大小可以被理解为(m×Zc)× (n×Zc)。
例如，根据本实施例的提升值Zc可以是15、30、60、120和240 中的任一个。作为另一示例，提升值Zc可以是3、6、12、24、48、96、 192和384中的任一个。
图4是图示根据本公开的实施例的对应于奇偶校验矩阵的特征矩阵的示图。
参考图1至图4，根据通过图4的特征矩阵Hc的每行m(其中， m是1至42的自然数)和每列n(其中，n是1至52的自然数)所确定的位置m,n的元素(即，a1,1至am,n)可以被设定为图3的奇偶校验矩阵H的对应的位置处的移位索引值。
即，图3的奇偶校验矩阵H可以通过根据图4的特征矩阵Hc的位置m,n的元素和预设提升值Zc获得。
可以定义图4的特征矩阵Hc的元素am,n，如在等式3中下文所指示的。
等式3
Figure BDA0002192219820000081
等式3的提升值Zc可以是15、30、60、120和240中的任一个。作为另一示例，提升值Zc可以是3、6、12、24、48、96、192和384 中的任一个。
在等式3中，Vm,n可以是稍后将描述的基矩阵(在下文中“Hb”) 中的对应的位置m,n的元素。
例如，可以假定对应于通过等式3获得的奇偶校验矩阵H的位置 m,n的移位索引值am,n等于或大于“1”。
在这种情况下，对应于图3的位置m,n的子矩阵P_am,n可以被理解为通过将被包括在具有Zc×Zc(其中，Zc是自然数)大小的单位矩阵I中的所有元素向右移位对应于图3的位置(m,n)的移位索引值 (即，am,n)获得的矩阵。
作为另一示例，可以假定对应于通过等式3获得的奇偶校验矩阵 H的位置m,n的移位索引值am,n是“0”。
在这种情况下，对应于图3的位置m,n的子矩阵P_am,n可以维持具有Zc×Zc大小的单位矩阵I(其中，Zc是自然数)。
作为又一示例，可以假定对应于通过等式3获得的奇偶校验矩阵 H的位置m,n的移位索引值am,n是“1”。
在这种情况下，对应于图3的位置m,n的子矩阵P_am,n可以利用具有Zc×Zc大小的零矩阵替换。
图5是图示根据本公开的实施例的用于奇偶校验矩阵的基矩阵的结构的示图。
参考图1至图5，图3的奇偶校验矩阵可以基于图4的特征矩阵 Hc和提升值Zc生成。图4的特征矩阵Hc可以基于图5的基矩阵Hb 和提升值Zc通过等式3的运算获得。
参考图1至图5，根据本实施例的图3的基矩阵Hb可以包括4个子矩阵A、B、C和D。
根据本实施例的基矩阵Hb的大小可以是42×52。预定元素 Vm,n可以被布置在通过基矩阵Hb的每行m(其中，m是1至42的自然数)和每列n(其中，n是1至52的自然数)定义的每个位置m,n。
图5的矩阵A可以包括对应于基矩阵Hb的第1行至第7行中的基矩阵Hb的第1列至第17列的多个元素。稍后将参考图6详细描述矩阵A。
图5的矩阵B可以包括对应于基矩阵Hb第1行至第7行中的基矩阵Hb的第18列至第52列的多个元素，其全部是“-1”。
图5的矩阵C可以包括对应于基矩阵Hb的第8行至第42行中的基矩阵Hb的第1列至第17列的多个元素。稍后将参考图7a和图7b 详细描述矩阵C。
图5的矩阵D可以包括对应于基矩阵Hb的第8行至第42行中的基矩阵Hb的第18列至第52列的多个元素。稍后将参考图8a和图8b详细描述矩阵D。
另外，可以穿孔对应于基矩阵Hb的多个特定预定列的元素。例如，可以穿孔对应于基矩阵Hb的第1列和第2列的元素。
在下文中，将参考后续附图详细描述被包括在基矩阵Hb中的矩阵 A、B、C和D的相应元素Vm,n。
图6图示了根据本公开的实施例的被包括在基矩阵中的矩阵A。
参考图1至图6，由属于基矩阵Hb的矩阵A的第1行(m＝1)和第1列至第17列(n＝1,…,17)定义的元素Vm,n可以是 {145,131,71,21,-1,-1,23,-1,-1,112,1,0,-1,-1,-1,-1,-1}。
由属于基矩阵Hb的矩阵A的第2行(m＝2)和第1列至第17列 (n＝1,…,17)定义的元素Vm,n可以是 {142,-1,-1,174,183,27,96,23,9,167,-1,0,0,-1,-1,-1,-1}。
由属于基矩阵Hb的矩阵A的第3行(m＝3)和第1列至第17列 (n＝1,…,17)定义的元素Vm,n可以是 {74,31,-1,3,53,-1,-1,-1,155,-1,0,-1,0,0,-1,-1,-1}。
由属于基矩阵Hb的矩阵A的第4行(m＝4)和第1列至第17列 (n＝1,…,17)定义的元素Vm,n可以是 {-1,239,171,-1,95,110,159,199,43,75,1,-1,-1,0,-1,-1,-1}。
由属于基矩阵Hb的矩阵A的第5行(m＝5)和第1列至第17列 (n＝1，…，17)定义的元素Vm，n可以是 {29，140，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，-1，180，-1，-1，0，-1，-1}。
由属于基矩阵Hb的矩阵A的第6行(m＝6)和第1列至第17列 (n＝1，…，17)定义的元素Vm，n可以是 {121，41，-1，-1，-1，169，-1，88，-1，-1，-1，207，-1，-1，-1，0，-1}。
由属于基矩阵Hb的矩阵A的第7行(m＝7)和第1列至第17列 (n＝1，…，17)定义的元素Vm，n可以是 {137，-1，-1，-1，-1，72，-1，172，-1，124，-1，56，-1，-1，-1，-1，0}。
参考图6，与矩阵A的第1列至第10列(n＝1，…10)相对应的列集可以被称为信息列。对于根据本实施例的基矩阵Hb的信息列Kb的最大值可以是“10”。即，基矩阵Hb的信息列的数目Kb可以根据从较高层接收到的初始数据的TBS B可变地定义。
信息列的数目Kb可以与待编码的输入数据(例如，图1中的m) 的长度K和如等式4中所指示的提升值Zc相关联。
根据图6的实施例，等式4的提升值Zc可以是15、30、60、120 和240中的任一个。在本公开中，提升值Zc可以是通常使用在基矩阵 Hb中的值。
等式4
Zc＝K/Kb
参考等式4，根据本公开的基于奇偶校验矩阵来编码(或者能够编码)的输入数据(图1中的m)的最大信息比特值K可以是150、 300、600、1200或2400。
另外，不同于图6的实施例，提升值Zc可以是3、6、12、24、 48、96、192和384中的任一个。在这种情况下，基于奇偶校验矩阵来编码(或者能够编码)的输入数据(图1中的m)的最大信息比特值K 可以是30、60、120、240、480、960、1920或3840。
供参考，根据本实施例的图6的7×17矩阵A可以是如表1中所指示的。
表1
Figure BDA0002192219820000121
图7a和图7b图示了根据本公开的实施例的属于基矩阵的矩阵C。
参考图1至图6和图7a，在属于基矩阵Hb的矩阵C的第8行 (m＝8)中与基矩阵Hb的第1列至第17列(n＝1,…,17)相对应的元素Vm,n可以是{-1,86,-1,-1,-1,186,-1,87,-1,-1,-1,172,-1,154,-1,-1,-1}。
在属于基矩阵Hb的矩阵C的第9行(m＝9)中与基矩阵Hb的第 1列至第17列(n＝1,…,17)相对应的元素Vm,n可以是 {176,169,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,225,-1,-1,-1,-1}。
在属于基矩阵Hb的矩阵C的第10行(m＝10)中与基矩阵Hb的第1列至第17列(n＝1,…,17)相对应的元素Vm,n可以是 {-1,167,-1,-1,-1,-1,-1,-1,238,-1,48,68,-1,-1,-1,-1,-1}。
在属于基矩阵Hb的矩阵C的第11行(m＝11)中与基矩阵Hb的第1列至第17列(n＝1,…,17)相对应的元素Vm,n可以是{38,217,-1,-1,-1,-1,208,232,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1}。
在属于基矩阵Hb的矩阵C的第12行(m＝12)中与基矩阵Hb的第1列至第17列(n＝1,…,17)相对应的元素Vm,n可以是 {178,-1,-1,-1,-1,-1,-1,214,-1,168,-1,-1,-1,51,-1,-1,-1}。
在属于基矩阵Hb的矩阵C的第13行(m＝13)中与基矩阵Hb的第1列至第17列(n＝1,…,17)相对应的元素Vm,n可以是 {-1,124,-1,122,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,72,-1,-1,-1,-1,-1}。
在属于基矩阵Hb的矩阵C的第14行(m＝14)中与基矩阵Hb的第1列至第17列(n＝1,…,17)相对应的元素Vm,n可以是 {48,57,-1,-1,-1,-1,-1,-1,167,-1,-1,-1,-1,219,-1,-1,-1}。
在属于基矩阵Hb的矩阵C的第15行(m＝15)中与基矩阵Hb的第1列至第17列(n＝1,…,17)相对应的元素Vm,n可以是 {-1,82,-1,-1,-1,-1,232,-1,-1,-1,-1,204,-1,162,-1,-1,-1}。
在属于基矩阵Hb的矩阵C的第16行(m＝16)中与基矩阵Hb的第1列至第17列(n＝1,…,17)相对应的元素Vm,n可以是 {38,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,217,157,-1,-1,-1,-1,-1}。
在属于基矩阵Hb的矩阵C的第17行(m＝17)中与基矩阵Hb的第1列至第17列(n＝1,…,17)相对应的元素Vm,n可以是 {-1,170,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,23,-1,175,202,-1,-1,-1,-1}。
在属于基矩阵Hb的矩阵C的第18行(m＝18)中与基矩阵Hb的第1列至第17列(n＝1,…,17)相对应的元素Vm,n可以是{-1,196,-1,-1,-1,173,-1,-1,-1,-1,-1,195,218,-1,-1,-1,-1}。
在属于基矩阵Hb的矩阵C的第19行(m＝19)中与基矩阵Hb的第1列至第17列(n＝1,…,17)相对应的元素Vm,n可以是 {128,-1,-1,-1,-1,-1,211,210,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1}。
在属于基矩阵Hb的矩阵C的第20行(m＝20)中与基矩阵Hb的第1列至第17列(n＝1,…,17)相对应的元素Vm,n可以是 {39,84,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,88,-1,-1,-1,-1,-1,-1}。
在属于基矩阵Hb的矩阵C的第21行(m＝21)中与基矩阵Hb的第1列至第17列(n＝1,…,17)相对应的元素Vm,n可以是 {-1,117,-1,-1,227,-1,-1,-1,-1,-1,-1,6,-1,-1,-1,-1,-1}。
在属于基矩阵Hb的矩阵C的第22行(m＝22)中与基矩阵Hb的第1列至第17列(n＝1,…,17)相对应的元素Vm,n可以是{238,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,13,-1,-1,-1,-1,11,-1,-1,-1}。
在属于基矩阵Hb的矩阵C的第23行(m＝23)中与基矩阵Hb的第1列至第17列(n＝1,…,17)相对应的元素Vm,n可以是 {-1,195,44,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1}。
在属于基矩阵Hb的矩阵C的第24行(m＝10)中与基矩阵Hb的第1列至第17列(n＝1,…,17)相对应的元素Vm,n可以是 {5,-1,-1,94,-1,111,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1}。
在属于基矩阵Hb的矩阵C的第25行(m＝25)中与基矩阵Hb的第1列至第17列(n＝1,…,17)相对应的元素Vm,n可以是 {-1,81,19,-1,-1,-1,-1,-1,-1,130,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1}。
在属于基矩阵Hb的矩阵C的第26行(m＝26)中与基矩阵Hb的第1列至第17列(n＝1,…,17)相对应的元素Vm,n可以是{66,-1,-1,-1,-1,95,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1}。
在属于基矩阵Hb的矩阵C的第27行(m＝27)中与基矩阵Hb的第1列至第17列(n＝1,…,17)相对应的元素Vm,n可以是 {-1,-1,146,-1,-1,-1,-1,66,-1,-1,-1,-1,190,86,-1,-1,-1}。
供参考，根据本实施例的图7a中提到的矩阵C的一部分可以是如表2中所指示的。
表2
Figure BDA0002192219820000151
参考图1至图6和图7b，在属于基矩阵Hb的矩阵C的第28行 (m＝10)中与基矩阵Hb的第1列至第17列(n＝1,…,17)相对应的元素Vm,n可以是{64,-1,-1,-1,-1,-1,181,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1}。
在属于基矩阵Hb的矩阵C的第29行(m＝29)中与基矩阵Hb的第1列至第17列(n＝1,…,17)相对应的元素Vm,n可以是 {-1,7,144,-1,-1,16,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1}。
在属于基矩阵Hb的矩阵C的第30行(m＝30)中与基矩阵Hb的第1列至第17列(n＝1,…,17)相对应的元素Vm,n可以是 {25,-1,-1,-1,57,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1}。
在属于基矩阵Hb的矩阵C的第31行(m＝31)中与基矩阵Hb的第1列至第17列(n＝1,…,17)相对应的元素Vm,n可以是 {-1,-1,37,-1,-1,139,-1,221,-1,17,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1}。
在属于基矩阵Hb的矩阵C的第32行(m＝32)中与基矩阵Hb的第1列至第17列(n＝1,…,17)相对应的元素Vm,n可以是 {-1,201,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,46,-1,-1,-1}。
在属于基矩阵Hb的矩阵C的第33行(m＝33)中与基矩阵Hb的第1列至第17列(n＝1,…,17)相对应的元素Vm,n可以是 {179,-1,-1,-1,-1,14,-1,-1,-1,-1,-1,-1,116,-1,-1,-1,-1}。
在属于基矩阵Hb的矩阵C的第34行(m＝34)中与基矩阵Hb的第1列至第17列(n＝1,…,17)相对应的元素Vm,n可以是 {-1,-1,46,-1,-1,-1,-1,2,-1,-1,106,-1,-1,-1,-1,-1,-1}。
在属于基矩阵Hb的矩阵C的第35行(m＝35)中与基矩阵Hb的第1列至第17列(n＝1,…,17)相对应的元素Vm,n可以是 {184,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,135,141,-1,-1,-1}。
在属于基矩阵Hb的矩阵C的第36行(m＝36)中与基矩阵Hb的第1列至第17列(n＝1,…,17)相对应的元素Vm,n可以是 {-1,85,-1,-1,-1,225,-1,-1,-1,-1,-1,175,-1,-1,-1,-1,-1}。
在属于基矩阵Hb的矩阵C的第37行(m＝37)中与基矩阵Hb的第1列至第17列(n＝1,…,17)相对应的元素Vm,n可以是 {178,-1,112,-1,-1,-1,-1,106,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1}。
在属于基矩阵Hb的矩阵C的第38行(m＝38)中与基矩阵Hb的第1列至第17列(n＝1,…,17)相对应的元素Vm,n可以是 {-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,154,-1,-1,114,-1,-1,-1}。
在属于基矩阵Hb的矩阵C的第39行(m＝39)中与基矩阵Hb的第1列至第17列(n＝1,…,17)相对应的元素Vm,n可以是 {-1,42,-1,-1,-1,41,-1,-1,-1,-1,-1,105,-1,-1,-1,-1,-1}。
在属于基矩阵Hb的矩阵C的第40行(m＝40)中与基矩阵Hb的第1列至第17列(n＝1,…,17)相对应的元素Vm,n可以是 {167,-1,-1,-1,-1,-1,-1,45,-1,-1,-1,-1,189,-1,-1,-1,-1}。
在属于基矩阵Hb的矩阵C的第41行(m＝41)中与基矩阵Hb的第1列至第17列(n＝1,…,17)相对应的元素Vm,n可以是 {-1,-1,78,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,67,-1,-1,180,-1,-1,-1}。
在属于基矩阵Hb的矩阵C的第42行(m＝42)中与基矩阵Hb的第1列至第17列(n＝1,…,17)相对应的元素Vm,n可以是 {-1,53,-1,-1,-1,215,-1,-1,-1,-1,-1,230,-1,-1,-1,-1,-1}。
供参考，根据本实施例的图7b中提到的矩阵C的一部分可以是如表3中所指示的。
表3
Figure BDA0002192219820000181
图8a和图8b图示了根据本公开的实施例的属于基矩阵的矩阵D。
参考图1至图8a，属于基矩阵Hb的矩阵D可以包括在基矩阵 Hb的第8行至第25行(m＝8,…,25)中与基矩阵Hb的第18列至第 52列(n＝18,…,52)相对应的多个元素。
参考图1至图7和图8b，属于基矩阵Hb的矩阵D可以包括在基矩阵Hb的第26行至第42行(m＝8,…,25)中与基矩阵Hb的第18 列至第52列(n＝18,…,52)相对应的多个元素。
图8a中所图示的18个对角元素可以被理解为对应于由满足下文所指示的等式5的多个行(m＝8,…,25)和多个列(n＝18,…,52)定义的多个位置的多个元素。
类似地，图8b中所图示的17个对角元素可以被理解为对应于由满足下文所指示的等式5的行(m＝26,…,42)和列(n＝18,…,52)定义的位置的元素。
等式5
m+10＝n
图9是图示根据本公开的实施例的基于LDPC码的奇偶校验矩阵执行编码的方法的流程图。
参考图1至图9，根据该实施例的UE可以在步骤S910中生成 LDPC码的奇偶校验矩阵。
根据该实施例的奇偶校验矩阵可以对应于特征矩阵。特征矩阵可以包括用于输入数据的10个信息列的最大值。
特征矩阵的每个元素可以对应于移位索引值，该移位索引值是通过在基矩阵中的与特征矩阵的元素的位置相对应的元素与提升值之间的模运算确定的。另外，基矩阵可以是42×52矩阵。如上文所描述的，基矩阵可以被定义为如图5中示出的形式。
在本公开中，提升值可以与输入数据的长度相关联。在本公开中，提升值可以被定义为15、30、60、120和240中的一个。
本公开的属于基矩阵Hb的矩阵A(即，图5的A)可以包括在基矩阵的第1行至第7行中与基矩阵的第1列至第17列相对应的多个元素。在这种情况下，矩阵A(即，图5的A)的多个元素可以对应于图 6中示出的元素。
本公开的属于基矩阵Hb的矩阵B(即，图5的B)可以包括在基矩阵的第1行至第7行中与基矩阵的第18列至第52列相对应的多个元素。
特别地，在基矩阵Hb的第1行中与基矩阵的第18列至第52列相对应的所有元素可以是“-1”。在基矩阵的第2行中与基矩阵的第18 列至第52列相对应的所有元素可以是“-1”。在基矩阵的第3行中与基矩阵的第18列至第52列相对应的所有元素可以是“-1”。在基矩阵的第4行中与基矩阵的第18列至第52列相对应的所有元素可以是“-1”。
在基矩阵的第5行中与基矩阵的第18列至第52列相对应的所有元素可以是“-1”。在基矩阵的第6行中与基矩阵的第18列至第52 列相对应的所有元素可以是“-1”。在基矩阵的第7行中与基矩阵的第 18列至第52列相对应的所有元素可以是“-1”。
本公开的属于基矩阵Hb的矩阵C(即，图5的C)可以包括在基矩阵的第8行至第42行中与基矩阵的第1列至第17列相对应的多个元素。矩阵C(即，图5的C)的多个元素可以对应于图7a和图7b 中所描述的元素。
在本公开的属于基矩阵Hb的矩阵D(即，图5的D)中，在基矩阵的第8行至第42行中与基矩阵的第18列至第52列相对应的多个元素可以对应于35×35单位矩阵的所有元素。
显著地，当基矩阵中的对应于特征矩阵的元素是等于或大于0的整数时，等式3的前述模运算可以被执行。
当基矩阵中的对应元素是-1时，等式3的模运算不被执行，并且 -1可以被确定为特征矩阵的元素。在本公开中，当基矩阵Hb中的对应的元素是“-1”时，对应的元素可以对应于零矩阵。
例如，当移位索引值是“0”或者等于或大于“1”的自然数时，特征矩阵的每个元素可以对应于Zc×Zc单位矩阵。单位矩阵的所有元素可以根据移位索引值向右移位。
在步骤S920中，根据本实施例的UE可以使用奇偶校验矩阵编码输入数据。
如果应用参考图1至图9所描述的本实施例，则当图4的特征矩阵的移位索引值基于图5的单个基矩阵根据信息比特的长度改变时，能够获得在延迟方面具有高可靠性的LDPC码的奇偶校验矩阵(例如，图3)。
图10是图示根据本公开的另一实施例的基于两种类型的奇偶校验矩阵中的任一个执行用于传送块的解码过程的方法的流程图。
根据图10的实施例，第一奇偶校验矩阵可以基于具有46×68 大小的基矩阵定义。例如，第一奇偶校验矩阵可以具有第一最大信息比特值(例如，8448)。
根据图10的实施例，第二奇偶校验矩阵可以基于具有42×52 大小的基矩阵定义。例如，第二奇偶校验矩阵可以具有第二最大信息比特值(例如，3840)。在这种情况下，可以理解，基于42×52大小的基矩阵的第二奇偶校验矩阵基于参考图1至图9给定的以上描述。
在本公开中，在具有码率R的传送块(TB)的初始传输和相同 TB的重传期间，第一奇偶校验矩阵或者第二奇偶校验矩阵可以根据预定规则被确定。
在步骤S1010中，UE可以确定根据接收到的下行链路控制信息 (DCI)从调制和编码方案(MCS)索引导出的码率R是否等于或小于预定值(例如，0.25)。如果从MCS索引导出的码率R等于或小于预定值，则可以执行步骤S1020。
在步骤S1020中，UE可以基于第二奇偶校验矩阵对码块(CB) 进行解码，第二奇偶校验矩阵是基于具有42×52大小的基矩阵。
如果在步骤S1010中确定从MCS索引导出的码率R超过预定值，则可以执行步骤S1030。
在步骤S1030中，UE可以基于第一奇偶校验矩阵对CB进行解码，第一奇偶校验矩阵是基于具有46×68大小的基矩阵。
第一奇偶校验矩阵和第二奇偶校验矩阵中的哪一个被UE用作用于编码或者解码过程的奇偶校验矩阵可以根据码率、TBS、CB大小、被提供给UE的服务类型或者UE接收信号的部分频带的类型而不同。
图11是图示根据本公开的另一实施例的基于LDPC的奇偶校验矩阵执行CB分割的方法的流程图。
根据图11的实施例，第一奇偶校验矩阵可以基于具有46×68 大小的基矩阵定义。第一奇偶校验矩阵可以具有第一最大信息比特值 (例如，8448)。例如，第一最大信息比特值(例如，8448)可以表示能够基于第一奇偶校验矩阵来编码的输入数据的长度。
根据图11的实施例，第二奇偶校验矩阵可以基于具有42×52 大小的基矩阵定义。第二奇偶校验矩阵可以具有第二最大信息比特值 (例如，3840)。例如，第二最大信息比特值(例如，3840)可以表示能够基于第二奇偶校验矩阵来编码的输入数据的长度。
在这种情况下，基于具有42×52大小的基矩阵的第二奇偶校验矩阵可以基于参考图1至图9给定的以上描述来理解。
参考图10和图11，在步骤S1110中，UE可以基于用于TB的码率确定具有第一最大信息比特值的第一奇偶校验矩阵和具有第二最大信息比特值的第二奇偶校验矩阵中的任一个作为用于编码TB的奇偶校验矩阵。
为了简化和澄清图10的描述，可以假定用于TB的码率等于或小于预定值(例如，0.25)。根据以上假定，UE可以将第二奇偶校验矩阵确定为用于编码TB的奇偶校验矩阵。
如果第二奇偶校验矩阵被确定为奇偶校验矩阵，则过程转到步骤 S1120。虽然未示出在图11中，但是如果第二奇偶校验矩阵被确定为奇偶校验矩阵，则UE可以将16比特的第二循环冗余校验(CRC)添加到TB。
如果第一奇偶校验矩阵被确定为奇偶校验矩阵，则过程可以结束。虽然未示出在图11中，但是如果第一奇偶校验矩阵被确定为奇偶校验矩阵，则UE可以将24比特的第一CRC添加到TB。
在S1120中，UE可以基于第二奇偶校验矩阵的第二最大信息比特值来执行用于TB的CB分割。例如，如果CB分割被执行，则可以从 TB获得至少两个CB。即使TB的长度超过第一最大信息比特值，步骤 S1120的码块分割也可以基于第二最大信息比特值来执行。
例如，UE可以根据UE与基站之间的预先约定的规则来标识是第一奇偶校验矩阵被应用还是第二奇偶校验矩阵被应用。然后，UE可以基于所标识的结果确定被应用到CB和/或TB的CRC是第一类型CRC 还是第二类型CRC。
在以上示例中，如果码率在上行链路传输期间被导出，则由复用信息(诸如信道质量指示符(CQI))占用的资源元素(RE)可以从码率的计算过程排除。另外，可以在考虑由穿孔的信息(诸如 ACK/NACK)占用的RE的状态中计算被应用到每个CB的码率。
图12是图示根据本公开的另一实施例的基于奇偶校验矩阵执行解码过程的方法的流程图。
根据图12的实施例，可以定义基于具有46×68大小的基矩阵的第一奇偶校验矩阵。例如，第一奇偶校验矩阵可以具有第一最大信息比特值(例如，8448)。
根据图12的实施例，可以定义基于具有42×52大小的基矩阵的第二校验矩阵。例如，第二奇偶校验矩阵可以具有第二最大信息比特值(例如，3840)。在这种情况下，可以理解，基于42×52大小的基矩阵的第二奇偶校验矩阵基于参考图1至图9给定的以上描述。
参考图10至图12，在步骤S1210中，UE可以确定是否DCI指示重传调度。如果DCI不指示重传调度，则过程可以结束。如果DCI指示重传调度(即，当新数据指示符不被切换或者新数据指示符被设定为“0”)，则过程转到步骤S1220。
在步骤S1220中，UE可以基于TB的初始接收期间已经应用的奇偶校验矩阵来执行解码过程。在这种情况下，奇偶校验矩阵可以是第一奇偶校验矩阵或者第二奇偶校验矩阵。
特别地，UE可以基于对应于被映射到重传过程ID的TB首先被接收的情况(即，新数据指示符被切换或者新数据指示符被设定为“1”的情况)的奇偶校验矩阵来执行解码过程。

Claims (13)

1.一种由发送设备使用低密度奇偶校验码的奇偶校验矩阵对信息进行编码用于通过通信信道进行传输的方法，所述方法包括：
由所述发送设备确定包括至少7Z行和17Z列的奇偶校验矩阵，
其中，所述奇偶校验矩阵包括多个子矩阵，每个子矩阵具有用于非零整数Z的大小Z×Z，并且其中，所述奇偶校验矩阵的子矩阵(m，n)是所述奇偶校验矩阵的行方向上的第m个子矩阵和所述奇偶校验矩阵的列方向上的第n个子矩阵，
其中，在所述奇偶校验矩阵的子矩阵中，对于0≤m≤6和0≤n≤16，每个子矩阵(m，n)是：
对于m＝0且对于n＝{0,1,2,3,6,9,10,11}的每个值，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得，所述移位索引值am,n通过{145,131,71,21,23,112,1,0}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝0且对于除n＝{0,1,2,3,6,9,10,11}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝1且对于n＝{0,3,4,5,6,7,8,9,11,12}的每个值，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得，所述移位索引值am,n通过{142,174,183,27,96,23,9,167,0,0}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝1且对于除n＝{0,3,4,5,6,7,8,9,11,12}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝2且对于n＝{0,1,3,4,8,10,12,13}的每个值，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得，所述移位索引值am,n通过{74,31,3,53,155,0,0,0}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝2且对于除n＝{0,1,3,4,8,10,12,13}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝3且对于n＝{1,2,4,5,6,7,8,9,10,13}的每个值，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得，所述移位索引值am,n通过{239,171,95,110,159,199,43,75,1,0}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝3且对于除n＝{1,2,4,5,6,7,8,9,10,13}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝4且对于n＝{0,1,11,14}的每个值，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得，所述移位索引值am,n通过{29,140,180,0}中相应值对Z的进行模运算来定义，
对于m＝4且对于除n＝{0,1,11,14}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝5且对于n＝{0,1,5,7,11,15}的每个值，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得，所述移位索引值am,n通过{121,41,169,88,207,0}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝5且对于除n＝{0,1,5,7,11,15}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝6且对于n＝{0,5,7,9,11,16}的每个值，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得，所述移位索引值am,n通过{137,72,172,124,56,0}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝6且对于除n＝{0,5,7,9,11,16}之外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
基于利用所确定的奇偶校验矩阵对所述信息进行编码，由所述发送设备生成编码数据；以及
由所述发送设备的收发器通过所述通信信道发送所述编码数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述奇偶校验矩阵具有至少42Z行和至少52Z列，所述42Z行包括42个Z×Z大小的子矩阵，所述子矩阵在所述奇偶校验矩阵的行方向上由m索引，其中0≤m≤41，并且所述至少52Z列包括52个Z×Z大小的子矩阵，所述子矩阵在所述奇偶校验矩阵的列方向上由n索引，其中0≤n≤51，以及
其中，对于m＝7，...，41且对于n＝17，...，51：
每个子矩阵(m，m+10)是大小为Z×Z的未移位的单位矩阵，并且
除子矩阵(m，m+10)之外的每个子矩阵是大小为Z×Z的全零矩阵。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，由所述发送设备基于利用所确定的奇偶校验矩阵对所述信息进行编码来生成所述编码数据包括：
基于所述信息和所述奇偶校验矩阵，生成满足以下条件的多个奇偶校验比特
Figure FDA0003328431380000031
Figure FDA0003328431380000032
其中，H是所述奇偶校验矩阵，并且
Figure FDA0003328431380000033
是所述信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，Z与由所述发送设备编码的所述信息的大小有关。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，Z表示提升值，所述提升值是15、30、60、120或240中的任何一个。
6.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：
确定大小至少为42×52的基矩阵，其中，所述基矩阵的位置(m，n)处的元素指示所述子矩阵(m，n)是否等于通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n而获得的矩阵。
7.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：
由所述发送设备根据由所述发送设备接收的下行控制信息来确定调制和编码方案索引；
由所述发送设备从所述调制和编码方案索引导出码率；
由所述发送设备确定所述码率不满足阈值标准；以及
基于确定所述码率不满足所述阈值标准，确定所述奇偶校验矩阵并使用所述奇偶校验矩阵对所述信息执行编码以生成所述编码数据。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，所述奇偶校验矩阵具有42Z行，所述42Z行包括42个Z×Z大小的子矩阵，所述子矩阵在所述奇偶校验矩阵的行方向上由m索引，其中0≤m≤41，并且
其中：在所述奇偶校验矩阵的子矩阵中，对于7≤m≤41和0≤n≤16，每个子矩阵(m，n)是：
对于m＝7且对于n＝{1,5,7,11,13}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{86,186,87,172,154}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝7且对于除n＝{1,5,7,11,13}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝8且对于n＝{0,1,12}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过对{176,169,225}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝8且对于除n＝{0,1,12}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝9且对于n＝{1,8,10,11}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{167,238,48,68}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝9且对于除n＝{1,8,10,11}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝10且对于n＝{0,1,6,7}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{38,217,208,232}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝10且对于除n＝{0,1,6,7}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝11且对于n＝{0,7,9,13}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{178,214,168,51}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝11且对于除n＝{0,7,9,13}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝12且对于n＝{1,3,11}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{124,122,72}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝12且对于除n＝{1,3,11}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝13且对于n＝{0,1,8,13}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{48,57,167,219}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝13且对于除n＝{0,1,8,13}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝14且对于n＝{1,6,11,13}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过对Z在{82,232,204,162}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝14且对于除n＝{1,6,11,13}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝15且对于n＝{0,10,11}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{38,217,157}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝15且对于除n＝{0,10,11}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝16且对于n＝{1,9,11,12}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{170,23,175,202}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝16且对于除n＝{1,9,11,12}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝17且对于n＝{1,5,11,12}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{196,173,195,218}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝17且对于除n＝{1,5,11,12}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝18且对于n＝{0,6,7}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{128,211,210}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝18且对于除n＝{0,6,7}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝19且对于n＝{0,1,10}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过对{39,84,88}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝19且对于除n＝{0,1,10}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝20且对于n＝{1,4,11}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过对{117,227,6}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝20且对于除n＝{1,4,11}以外的n的每个值，等于大小为Z ×Z的全零矩阵，
对于m＝21且对于n＝{0,8,13}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{238,13,11}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝21且对于除n＝{0,8,13}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝22且对于n＝{1,2}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过对{195,44}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝22且对于除n＝{1,2}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝23且对于n＝{0,3,5}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{5,94,111}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝23且对于除n＝{0,3,5}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝24且对于n＝{1,2,9}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{81,19,130}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝24且对于除n＝{1,2,9}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝25且对于n＝{0,5}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{66,95}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝25且对于除n＝{0,5}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝26且对于n＝{3,8,13,14}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{146,66,190,86}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝26且对于除n＝{3,8,13,14}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝27且对于n＝{0,6}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{64,181}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝27且对于除n＝{0,6}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝28且对于n＝{1,2,5}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{7,144,16}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝28且对于除n＝{1,2,5}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝29且对于n＝{0,4}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{25,57}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝29且对于除n＝{0,4}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝30且对于n＝{2,5,7,9}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{37,139,221,17}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝30且对于除n＝{2,5,7,9}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝31且对于n＝{1,13}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{201,46}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝31且对于除n＝{1,13}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝32且对于n＝{0,5,12}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{179,14,116}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝32且对于除n＝{0,5,12}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝33且对于n＝{2,7,10}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{46,2,106}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝33且对于除n＝{2,7,10}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝34且对于n＝{0,12,13}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{184,135,141}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝34且对于除n＝{0,12,13}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝35且对于n＝{1,5,11}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{85,225,175}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝35且对于除n＝{1,5,11}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝36且对于n＝{0,2,7}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{178,112,106}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝36且对于除n＝{0,2,7}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝37且对于n＝{10,13}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{154,114}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝37且对于除n＝{10,13}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝38且对于n＝{1,5,11}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{42,41,105}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝38且对于除n＝{1,5,11}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝39且对于n＝{0,7,12}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{167,45,189}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝39且对于除n＝{0,7,12}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝40且对于n＝{2,10,13}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{78,67,180}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝40且对于除n＝{2,10,13}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，以及
对于m＝41且对于n＝{1,5,11}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{53,215,230}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝41且对于除n＝{1,5,11}以外的n的每个值，等于大小为Z ×Z的全零矩阵。
9.一种发送设备，所述发送设备被配置为基于低密度奇偶校验码的奇偶校验矩阵对用于通过通信信道进行传输的信息进行编码，所述发送设备包括：
至少一个处理器；以及
至少一个计算机存储器，所述至少一个计算机存储器可操作地连接到所述至少一个处理器并存储指令，当所述指令被执行时，使得所述至少一个处理器执行操作，所述操作包括：
由所述发送设备确定包括至少7Z行和17Z列的奇偶校验矩阵，
其中，所述奇偶校验矩阵包括多个子矩阵，每个子矩阵具有用于非零整数Z的大小Z×Z，并且其中，所述奇偶校验矩阵的子矩阵(m，n)是所述奇偶校验矩阵的行方向上的第m个子矩阵和所述奇偶校验矩阵的列方向上的第n个子矩阵，
其中，在所述奇偶校验矩阵的子矩阵中，对于0≤m≤6和0≤n≤16，每个子矩阵(m，n)是：
对于m＝0且对于n＝{0,1,2,3,6,9,10,11}的每个值，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得，所述移位索引值am,n通过{145,131,71,21,23,112,1,0}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝0且对于除n＝{0,1,2,3,6,9,10,11}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝1且对于n＝{0,3,4,5,6,7,8,9,11,12}的每个值，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得，所述移位索引值am,n通过{142,174,183,27,96,23,9,167,0,0}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝1且对于除n＝{0,3,4,5,6,7,8,9,11,12}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝2且对于n＝{0,1,3,4,8,10,12,13}的每个值，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得，所述移位索引值am,n通过{74,31,3,53,155,0,0,0}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝2且对于除n＝{0,1,3,4,8,10,12,13}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝3且对于n＝{1,2,4,5,6,7,8,9,10,13}的每个值，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得，所述移位索引值am,n通过{239,171,95,110,159,199,43,75,1,0}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝3且对于除n＝{1,2,4,5,6,7,8,9,10,13}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝4且对于n＝{0,1,11,14}的每个值，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得，所述移位索引值am,n通过{29,140,180,0}中相应值对Z的进行模运算来定义，
对于m＝4且对于除n＝{0,1,11,14}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝5，对于n＝{0,1,5,7,11,15}的每个值，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得，所述移位索引值am,n通过{121,41,169,88,207,0}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝5且对于除n＝{0,1,5,7,11,15}以外的n的每个值，每个子矩阵(m，n)等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝6且对于n＝{0,5,7,9,11,16}的每个值，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得，所述移位索引值am,n通过{137,72,172,124,56,0}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝6且对于除n＝{0,5,7,9,11,16}之外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
基于利用所确定的奇偶校验矩阵对所述信息进行编码，生成编码数据；以及
发送所述编码数据。
10.根据权利要求9所述的发送设备，其中，所述奇偶校验矩阵具有至少42Z行和至少52Z列，所述42Z行包括42个Z×Z大小的子矩阵，所述子矩阵在所述奇偶校验矩阵的行方向上由m索引，其中0≤m≤41，并且所述至少52Z列包括52个Z×Z大小的子矩阵，所述子矩阵在所述奇偶校验矩阵的列方向上由索引n索引，其中0≤n≤51，以及
其中，对于m＝7，...，41且对于n＝17，...，51：
每个子矩阵(m，m+10)是大小为Z×Z的未移位的单位矩阵，并且
除子矩阵(m，m+10)之外的每个子矩阵是大小为Z×Z的全零矩阵。
11.根据权利要求9所述的发送设备，其中，Z与由所述发送设备编码的所述信息的大小有关。
12.根据权利要求11所述的发送设备，其中，Z表示提升值，所述提升值是15、30、60、120或240中的任何一个。
13.根据权利要求9至12中任一项所述的发送设备，其中，所述奇偶校验矩阵具有42Z行，所述42Z行包括42个Z×Z大小的子矩阵，所述子矩阵在所述奇偶校验矩阵的行方向上由m索引，其中0≤m≤41，并且
其中：在所述奇偶校验矩阵的子矩阵中，对于7≤m≤41和0≤n≤16，每个子矩阵(m，n)是：
对于m＝7且对于n＝{1,5,7,11,13}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{86,186,87,172,154}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝7且对于除n＝{1,5,7,11,13}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝8且对于n＝{0,1,12}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过对{176,169,225}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝8且对于除n＝{0,1,12}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝9且对于n＝{1,8,10,11}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{167,238,48,68}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝9且对于除n＝{1,8,10,11}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝10且对于n＝{0,1,6,7}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{38,217,208,232}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝10且对于除n＝{0,1,6,7}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝11且对于n＝{0,7,9,13}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{178,214,168,51}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝11且对于除n＝{0,7,9,13}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝12且对于n＝{1,3,11}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{124,122,72}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝2且对于除n＝{1,3,11}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝13且对于n＝{0,1,8,13}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{48,57,167,219}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝13且对于除n＝{0,1,8,13}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝14且对于n＝{1,6,11,13}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过对Z在{82,232,204,162}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝14且对于除n＝{1,6,11,13}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝15且对于n＝{0,10,11}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{38,217,157}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝15且对于除n＝{0,10,11}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝16且对于n＝{1,9,11,12}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{170,23,175,202}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝16且对于除n＝{1,9,11,12}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝17且对于n＝{1,5,11,12}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{196,173,195,218}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝17且对于除n＝{1,5,11,12}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝18且对于n＝{0,6,7}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{128,211,210}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝18且对于除n＝{0,6,7}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝19且对于n＝{0,1,10}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过对{39,84,88}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝19且对于除n＝{0,1,10}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝20且对于n＝{1,4,11}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过对{117,227,6}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝20且对于除n＝{1,4,11}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝21且对于n＝{0,8,13}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{238,13,11}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝21且对于除n＝{0,8,13}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝22且对于n＝{1,2}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过对{195,44}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝22且对于除n＝{1,2}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝23且对于n＝{0,3,5}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{5,94,111}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝23且对于除n＝{0,3,5}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝24且对于n＝{1,2,9}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{81,19,130}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝24且对于除n＝{1,2,9}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝25且对于n＝{0,5}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{66,95}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝25且对于除n＝{0,5}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝26且对于n＝{3,8,13,14}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{146,66,190,86}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝26且对于除n＝{3,8,13,14}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝27且对于n＝{0,6}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{64,181}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝27且对于除n＝{0,6}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝28且对于n＝{1,2,5}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{7,144,16}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝28且对于除n＝{1,2,5}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝29且对于n＝{0,4}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{25,57}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝29且对于除n＝{0,4}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝30且对于n＝{2,5,7,9}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{37,139,221,17}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝30且对于除n＝{2,5,7,9}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝31且对于n＝{1,13}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{201,46}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝31且对于除n＝{1,13}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝32且对于n＝{0,5,12}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{179,14,116}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝32且对于除n＝{0,5,12}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝33且对于n＝{2,7,10}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{46,2,106}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝33且对于除n＝{2,7,10}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝34且对于n＝{0,12,13}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{184,135,141}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝34且对于除n＝{0,12,13}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝35且对于n＝{1,5,11}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{85,225,175}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝35且对于除n＝{1,5,11}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝36且对于n＝{0,2,7}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{178,112,106}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝36且对于除n＝{0,2,7}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝37且对于n＝{10,13}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{154,114}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝37且对于除n＝{10,13}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝38且对于n＝{1,5,11}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{42,41,105}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝38且对于除n＝{1,5,11}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝39且对于n＝{0,7,12}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{167,45,189}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝39且对于除n＝{0,7,12}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，
对于m＝40且对于n＝{2,10,13}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{78,67,180}中的相应值对Z进行模运算来定义，
对于m＝40且对于除n＝{2,10,13}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵，以及
对于m＝41且对于n＝{1,5,11}的每个，通过将大小为Z×Z的单位矩阵的列向右循环移位移位索引值am,n来获得每个子矩阵(m，n)，所述移位索引值am,n通过{53,215,230}中的相应值对Z进行模运算来定义,
对于m＝41且对于除n＝{1,5,11}以外的n的每个值，等于大小为Z×Z的全零矩阵。
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