CN110378273A - 一种监测作业流程的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种监测作业流程的方法和装置，用以解决现有技术中存在对于需要按照设定步骤进行的业务还没有有效的监控方案的问题。本发明实施例中，实时获取作业人员执行作业任务的视频；利用图像解析技术从所述视频中提取作业人员当前执行的作业流程的关键信息，并根据所述关键信息确定所述作业人员执行的作业流程；若所述作业流程与预设的当前时刻作业任务对应的作业流程不相同，确定所述作业人员的作业流程不符合作业要求。如此本发明实施例中提供了一种对作业流程进行监控的方案。
Description
技术领域
本发明涉及属于Fintech中的监控技术领域，特别涉及一种监测作业流程的方法和装置。
背景技术
目前各行业对一些需要按照规定流程作业的业务，基本都是用人为的方式去监督作业人员是否按照流程规范作业；更甚者对作业人员完全没有监督，全凭作业人员自觉遵守流程规范。如此，由于缺乏监督，这些业务的实施均存在极大地漏洞。
例子一：银行业的展业业务，是需要特定人员根据规范的流程面对客户进行一些业务的介绍和协议合同的签订，这个流程是必须特定展业人员根据规范的步骤进行，目前并无办法去监督展业人员是否按照规范步骤进行展业。
例子二：安全行业，飞机/汽车/机械检修员必须按照规定的流程一步一步的对作业对象进行检修。这些器械检修都有对应的作业行为规范，在检修时作业人员需要按照一定的顺序作业。但是，在作业人员进行器械检修时，负责监督的管理人员很难评估检修人员是否按照检修步骤进行作业，也很难评估每一检修作业是否到位，如此，仅由人工监督时无法排除有认为失误的造成的安全隐患的，并且使用人工监督器械检修的还有成本高，效率低的缺陷。
综上所述，现有技术中对于需要按照设定步骤进行的业务还没有有效的监控方案。
发明内容
本发明提供一种监测作业流程的方法和装置，用以解决现有技术中存在对于需要按照设定步骤进行的业务还没有有效的监控方案问题。
第一方面，本发明实施例中提供一种监测作业流程的方法，该方法包括：
实时获取作业人员执行作业任务的视频；
利用图像解析技术从所述视频中提取作业人员当前执行的作业流程的关键信息，并根据所述关键信息确定所述作业人员执行的作业流程；
若所述作业流程与预设的当前时刻作业任务对应的作业流程不相同，确定所述作业人员的作业流程不符合作业要求。
上述方法，在监测作业流程时，实时获取作业人员执行作业任务的视频；随后利用图像解析技术从所述视频中提取作业人员当前执行的作业流程的关键信息，并根据所述关键信息确定所述作业人员执行的作业流程；若所述作业流程与预设的当前时刻作业任务对应的作业流程不相同，确定所述作业人员的作业流程不符合作业要求。如此在进行一些需要按照设定的流程进行的作业任务时，可以利用本发明实施例中的方案对作业流程进行监控。即如此本发明实施例中提供了一种对作业流程进行监控的方案。
在一种可能的实施方式中，所述利用图像解析技术从所述视频中提取作业人员当前执行的作业流程的关键信息，并根据所述关键信息确定所述作业人员执行的作业流程，包括：
将所述视频输入到关键信息提取模型中，并根据所述关键信息提取模型的输出信息确定作业人员当前执行的作业流程的关键信息，其中所述关键信息包括作业人员的作业行为、作业人员的作业工具以及作业人员的作业对象；
将提取出的所述关键信息与预先设定的作业任务对应的作业流程中包含的关键信息进行比较，确定所述作业人员执行的作业流程。
上述方法，在利用图像解析技术从所述视频中提取作业人员当前执行的作业流程的关键信息，并根据所述关键信息确定所述作业人员执行的作业流程时，将所述视频输入到关键信息提取模型中，并根据所述关键信息提取模型的输出信息确定作业人员当前执行的作业流程的关键信息，其中所述关键信息包括作业人员的作业行为、作业人员的作业工具以及作业人员的作业对象；将提取出的所述关键信息与预先设定的作业任务对应的作业流程中包含的关键信息进行比较，确定所述作业人员执行的作业流程。这样，即可利用图像分析技术对视频图像进行性处理，根据视频信息确定作业人员当先的工作流程，可以对作业人员的作业流程可以进行评估。
在一种可能的实施方式中，所述利用图像解析技术从所述视频中提取作业人员当前执行的作业流程的关键信息，并根据所述关键信息确定所述作业人员执行的作业流程之后，还包括：
若确定出的作业流程与预设的当前时刻作业任务对应的作业流程相同，在作业人员完成所述作业流程后，判断所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为与预设的所述作业流程的标准作业行为是否一致；
如果是，且所述作业人员完成所述作业流程的时长在预设的所述作业流程的正常时长范围内，则确定所述作业人员的作业行为符合作业要求。
上述方法，利用图像解析技术从所述视频中提取作业人员当前执行的作业流程的关键信息，并根据所述关键信息确定所述作业人员执行的作业流程之后，若确定出的作业流程与预设的当前时刻作业任务对应的作业流程相同，在作业人员完成所述作业流程后，判断所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为与预设的所述作业流程的标准作业行为是否一致；如果是，且所述作业人员完成所述作业流程的时长在预设的所述作业流程的正常时长范围内，则确定所述作业人员的作业行为符合作业要求。这样，在对作业人员的作业流程进行监测时，还将对作业人员具体的作业行为进行监测，从而实现对作业流程和作业行为上双重监测，使得作业人员的行为更符合作业要求。
在一种可能的实施方式中，判断所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为与预设的所述作业流程的标准作业行为是否一致包括：
判断所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为是否满足标准作业条件；
如果是，则所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为与预设的所述作业流程的标准作业行为一致；否则所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为与预设的所述作业流程的标准作业行为不一致；
其中，所述标准作业条件包括：
所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为中包括所有预设的所述作业流程的标准作业行为的关键位置点；且
所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为中的关键位置点与预设的所述作业流程的标准作业行为的关键位置点发生顺序一致。
上述方法，当作业人员完成作业流程的作业行为中包含预设的所述作业流程的标准作业行为的所有关键位置点，且作业人员进行所述作业流程的作业行为中的关键位置点发生顺序与预设的所述作业流程的标准作业行为对应的关键位置点发生顺序一致时，可以确认所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为与预设的所述作业流程的标准作业行为一致，随后才可以基于作业人员完成所述作业流程的时长进行判断，确定所述作业人员的作业行为是否符合作业要求。
在一种可能的实施方式中，该方法还包括：
若所述作业人员的作业流程不符合作业要求，向当前正在处理作业任务的作业人员发出警告，提示所述作业人员修正作业流程；或
若所述作业人员的作业行为不符合作业要求，向当前正在处理作业任务的作业人员发出警告，提示所述作业人员重新执行所述作业流程。
上述方法，若所述作业人员的作业流程不符合作业要求，向当前正在处理作业任务的作业人员发出警告，提示所述作业人员修正作业流程；或若所述作业人员的作业行为不符合作业要求，向当前正在处理作业任务的作业人员发出警告，提示所述作业人员重新执行所述作业流程。这样，即可在作业人员作业流程有误或者作业行为有误时及时提醒作业人员进行修正。
在一种可能的实施方式中，所述获取包含作业人员的作业行为、作业人员的作业工具以及作业人员的作业对象的视频之前，还包括：
通过人脸识别技术对作业人员的身份进行验证识别；若所述作业人员身份验证通过，根据预配置的职务信息与作业任务之间的对应关系为所述作业人员分配与所述作业人员的职务对应作业任务。
上述方法，在获取包含作业人员的作业行为、作业人员的作业工具以及作业人员的作业对象的视频之前，通过人脸识别技术对作业人员的身份进行验证识别；若所述作业人员身份验证通过，根据预配置的职务信息与作业任务之间的对应关系为所述作业人员分配与所述作业人员的职务对应作业任务。这样，即可在作业人员进行身份验证时，自动为该作业人员分配与其职务相匹配的任务，不再需要通过纸质文档或电子文档通知作业人员已分配的作业任务。
第二方面，本申请实施例还提供一种监测作业流程的装置，所述装置包括：至少一个处理单元以及至少一个存储单元，该装置具有实现上述第一方面的各实施例的功能。
第三方面，本申请实施例还提供一种监测作业流程的装置，所述装置包括：获取模块、流程确定模块以及判断模块，该装置具有实现上述第一方面的各实施例的功能。
第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面任一所述的方法。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供一种监测作业流程的方法的流程示意图；
图2为本申请实施例涉及的举例的一种可能的员工作业分配表的示意图；
图3为本申请实施例提供的一种监测作业流程的方法的详细流程示意图；
图4为本申请实施例提供第一种监测作业流程的装置的结构示意图；
图5为本申请实施例提供第二种监测作业流程的装置的结构示意图。
具体实施方式
目前各行业对一些需要按照规定流程作业的业务，基本都是用采用人工监督的方式对作业人员在作业过程中是否按照流程规范作业进行监测；更甚者，有一些作业任务在实施时，作业人员的作业完全无监控的状态，全凭作业人员自觉遵守流程规范。如此，由于缺乏监控，这些业务的实施均存在极大地漏洞，容易造成重大事故。
为解决上述问题，本发明实施例中提出一种监测作业流程的方法，该方法被执行时，实时获取作业人员执行作业任务的视频；再利用图像解析技术从所述视频中提取作业人员当前执行的作业流程的关键信息，并根据所述关键信息确定所述作业人员执行的作业流程；在将根据视频确定的作业人员的作业流程与设定的规范作业流程进行比对，从而实现对作业人员的作业流程的监控。
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明实施例提供一种监测作业流程的方法，该方法包括：
步骤100，实时获取作业人员执行作业任务的视频；
步骤101，利用图像解析技术从所述视频中提取作业人员当前执行的作业流程的关键信息，并根据所述关键信息确定所述作业人员执行的作业流程；
步骤102，若所述作业流程与预设的当前时刻作业任务对应的作业流程不相同，确定所述作业人员的作业流程不符合作业要求。
本发明实施例中，在监测作业流程时，实时获取作业人员执行作业任务的视频；随后利用图像解析技术从所述视频中提取作业人员当前执行的作业流程的关键信息，并根据所述关键信息确定所述作业人员执行的作业流程；若所述作业流程与预设的当前时刻作业任务对应的作业流程不相同，确定所述作业人员的作业流程不符合作业要求。如此在进行一些需要按照设定的流程进行的作业任务时，可以利用本发明实施例中的方案对作业流程进行监控。
下面结合实施例进行详细说明。
具体实施中，通常需要对作业人员的作业流程进行监督的作业任务，一般对作业人员的身份也有一定的要求，例如只有指定的作业人员可以处理该作业任务。而对于一个企业来说，通常会有多种作业任务，对应的也将有多个作业人员。
基于此，通过本发明实施例中的方案对作业人员的作业流程进行监控时，需要先对作业人员身份进行认证，确保作业人员的身份验证通过，才允许作业人员进行作业。进一步的，在作业人员身份验证通过后，可以基于识别出的作业人员进行作业任务的自动分配。
具体实施中，通过人脸识别技术对作业人员的身份进行验证识别；若所述作业人员身份验证通过，根据预配置的职务信息与作业任务之间的对应关系为所述作业人员分配与所述作业人员的职务对应作业任务。
具体实现时，首先作业人员配合作业任务分配装置采集脸部信息，随后作业任务分配装置采集到的作业人员的脸部信息后，通过人脸识别技术对作业人员的身份进行验证识别，若作业人员身份验证失败，则在显示界面上显示验证失败提示信息，请作业人员从新采集脸部信息并进行验证，在连续3次验证失败后，确认该作业人员不是本公司作业人员；
若作业人员身份验证成功，根据采集的脸部信息匹配出的作业人员身份确定该作业人员的职务，随后根据该作业人员的职务以及预配置的职务信息与作业任务之间的对应关系确定当前该作业人员需要完成的作业任务。
例如，如图2所示，某一公司内设有一职务(职务A),该职务现设有员工5人，分别为员工A、员工B、员工C、员工D、员工E；且对应于该职务设有三个作业任务，分别为作业任务A1(需两名员工负责)、作业任务A2(需一名员工负责)、作业任务A3(需两名员工负责)；在作业时，所有员工根据预先设定的排班信息执行作业任务；图2为9月10日该公司职务A下属的各个员工排班情况，其中包含有预配置的职务信息与作业任务之间的对应关系；
若9月10号当天员工C上工，则员工C来到作业任务分配装置前进行身份验证识别，此时员工C为可以处理作业任务的特定人员，确定员工C身份验证通过，且识别出当前上工的人员为员工C；
根据预配置的职务信息与作业任务之间的对应关系，可以确定员工C负责的是职务A下的作业任务A2。
这样就确定出了为员工C分配的作业任务，随后可以直接在显示界面显示作业任务A2，提示员工C需要完成的作业任务是作业任务A2。
如此就不再需要通过纸质文档通知作业人员已分配的作业任务，减少资源浪费；同时作业人员还能够直观的看出自身需要负责的作业任务，避免在通过电子文档通知作业人员已分配的作业任务时，由于需要处理的作业任务过多或参与作业的作业人员过多而导致作业人员出现错看、漏看作业任务的情况出现。
在作业人员确认自身需要完成的作业任务后，作业人员按照规定佩戴摄像头，对作业流程进行全程录像并实时将录制的视频传输给服务器进行图像分析处理。
在通过本发明实施例中的方案进行作业流程监控时，首先需要训练生成关键信息提取模型。
具体实施中，先通过人工对获取的不同作业人员正确执行不同作业任务的历史视频进行标注，将视频中的作业流程标定出来将每一个作业任务的历史视频分为对应的若干个作业流程，并将每一个作业流程中的关键信息标定出来；
以已标定作业流程以及关键信息的视频作为输入，以所述视频对应的关键信息作为输出，训练生成关键信息提取模型。
在关键信息提取模型输出的关键信息与人工标定的关键信息的误差率小于设定误差率阈值时，或者关键信息提取模型输出的关键信息与人工标定的关键信息一致的次数大于设定的次数阈值(如800次)时。可以确定关键信息提取模型训练完成。
其中，在能够达到的范围内，误差率阈值应设置的尽量小，次数阈值应设置的尽量大，以使得关键信息提取模型的输出结果足够准确。
在关键词提取模型训练生成完成后，将利用生成的关键词提取模型对作业人员执行的作业任务过程中实时拍摄的视频进行处理，实现对作业流程的监控。
具体实施中，实时获取作业人员执行作业任务的视频；并利用图像解析技术从所述视频中提取作业人员当前执行的作业流程的关键信息，并根据所述关键信息确定所述作业人员执行的作业流程；在将确定的作业流程与预设的当前时刻作业任务对应的作业流程进行比对。
具体实现过程中，通过作业人员佩戴的摄像头实时获取作业人员执行作业任务的视频；随后将实施获取的作业人员执行作业任务的视频输入到关键信息提取模型中，并根据该关键信息提取模型的输出信息确定作业人员当前执行的作业流程的关键信息，再将提取出的关键信息与预先设定的作业任务对应的作业流程中包含的关键信息进行比较，确定该作业人员执行的作业流程。
其中，作业人员执行作业任务的视频也可以通过多方向多角度设置的摄像头获取，并不是必须由作业人员佩戴的摄像头拍摄。
其中所述关键信息包括作业人员的作业行为、作业人员的作业工具以及作业人员的作业对象等。
例如，如图2所示，某一公司内设有一职务(职务A),该职务现设有员工5人，分别为员工A、员工B、员工C、员工D、员工E；且对应于该职务设有三个作业任务，分别为作业任务A1(需两名员工负责)、作业任务A2(需一名员工负责)、作业任务A3(需两名员工负责)；在作业时，所有员工根据预先设定的排班信息执行作业任务；图2为9月10日该公司职务A下属的各个员工排班情况，其中包含有预配置的职务信息与作业任务之间的对应关系；
若9月10号当天员工C上工，则根据图2可以确定出员工C需要负责执行的作业任务是作业任务A2，且由图2可知，作业任务A2具体包括两个作业流程，分别为作业流程A2-A、作业流程A2-B；
其中，作业流程A2-A中包括的作业行为有：作业行为A2-A1、作业行为A2-A2、作业行为A2-A3；
包括的作业工具有：作业工具A2-A1；
包括的作业对象有：作业对象A2-A1；
作业流程A2-B中包括的作业行为有：作业行为A2-B1、作业行为A2-B2；
包括的作业工具有：作业工具A2-B1；
包括的作业对象有：作业对象A2-B1；
这样，当根据实时采集的视频提取出的关键信息有：作业行为A2-A1、作业行为A2-A2、作业行为A2-A3、作业工具A2-A1、作业对象A2-A1时，可以确定当前作业人员执行的作业流程为作业流程A2-A。
在确定出作业人员执行的作业流程后，将确定的作业人员正在执行的作业流程与预设的当前时刻作业任务对应的作业流程进行比对；
若作业人员正在执行的作业流程与预设的当前时刻作业任务对应的作业流程相同，则确定作业人员正在执行的作业流程符合作业要求；
若作业人员正在执行的作业流程与预设的当前时刻作业任务对应的作业流程不相同，则确定当前该作业人员的作业流程不符合作业要求。
具体实现过程中，当作业人员的作业流程不符合作业要求时，将向当前正在处理作业任务的作业人员发出警告，提示该作业人员修正作业流程。
在确定作业人员正在执行的作业流程符合作业要求后，还可以继续对作业人员的作业行为进行监测。
具体实施中，利用图像解析技术从所述视频中提取作业人员当前执行的作业流程的关键信息，并根据所述关键信息确定所述作业人员执行的作业流程之后，若确定出的作业流程与预设的当前时刻作业任务对应的作业流程相同，在作业人员完成所述作业流程后，判断所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为与预设的所述作业流程的标准作业行为是否一致；如果是，且所述作业人员完成所述作业流程的时长在预设的所述作业流程的正常时长范围内，则确定所述作业人员的作业行为符合作业要求。这样，在对作业人员的作业流程进行监测时，还将对作业人员具体的作业行为进行监测，从而实现对作业流程和作业行为上双重监测，使得作业人员的行为更符合作业要求。
更进一步的，判断所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为与预设的所述作业流程的标准作业行为是否一致包括：
判断所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为是否满足标准作业条件；
如果是，则所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为与预设的所述作业流程的标准作业行为一致；否则所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为与预设的所述作业流程的标准作业行为不一致；
其中，所述标准作业条件包括：
所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为中包括所有预设的所述作业流程的标准作业行为的关键位置点；且
所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为中的关键位置点与预设的所述作业流程的标准作业行为的关键位置点发生顺序一致。
上述方法，当作业人员完成作业流程的作业行为中包含预设的所述作业流程的标准作业行为的关键位置点，且作业人员进行所述作业流程的作业行为中的关键位置点发生顺序与预设的所述作业流程的标准作业行为的关键位置点发生顺序一致时，可以，确认所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为与预设的所述作业流程的标准作业行为一致，随后才可以基于作业人员完成所述作业流程的时长进行判断，确定所述作业人员的作业行为是否符合作业要求。
下面将结合实施例进行说明。
例如：如图2所示，某一公司内设有一职务(职务A),该职务现设有员工5人，分别为员工A、员工B、员工C、员工D、员工E；且对应于该职务设有三个作业任务，分别为作业任务A1(需两名员工负责)、作业任务A2(需一名员工负责)、作业任务A3(需两名员工负责)；在作业时，所有员工根据预先设定的排班信息执行作业任务；图2为9月10日该公司职务A下属的各个员工排班情况，其中包含有预配置的职务信息与作业任务之间的对应关系；
若9月10号当天员工C上工，则根据图2可以确定出员工C需要负责执行的作业任务是作业任务A2，且当根据实时采集的视频提取出的关键信息有：作业行为A2-A1、作业行为A2-A2、作业行为A2-A3、作业工具A2-A1、作业对象A2-A1时，确定当前员工C执行的作业流程为作业流程A2-A；
此外，作业流程A2-A中的作业行为A2-A1中的按执行时间排序的关键位置点有：关键位置点A2-A1-a、关键位置点A2-A1-b；
作业流程A2-A中的作业行为A2-A2中的按执行时间排序的关键位置点有：关键位置点A2-A1-a、关键位置点A2-A1-b；
作业流程A2-A中的作业行为A2-A3中的按执行时间排序的关键位置点有：关键位置点A2-B1-a、关键位置点A2-B1-b。
在进行作业行为检验时，将作业流程A2-A对应的完整的视频中每一帧图像的中的关键信息提取出来，先按发生时间顺序依次与作业行为A2-A1中的关键位置点A2-A1-a进行比对，若直至视频结束仍未比对成功，确认作业人员的作业行为不符合作业要求；
若作业行为1中的关键位置点A2-A1-a比对成功，将已进行过比对的视频舍弃，将剩余的视频按发生时间顺序依次与作业行为A2-A1中的关键位置点A2-A1-b进行比对，若直至视频结束仍未比对成功，确认作业人员的作业行为不符合作业要求；
若作业行为1中的关键位置点A2-A1-b比对成功，则确认员工C的作业行为A2-A1比对成功，随后按照作业行为A2-A1的比对过程对作业行为A2-A2以及作业行为A2-A3进行比对，若作业行为A2-A3直至视频结束仍未比对成功，确认作业人员的作业行为不符合作业要求；
若作业行为1中的关键位置点A2-A3比对成功，则确认员工C负责的业作业任务A2中的作业流程A2-A比对成功；
即，确认作业人员的作业流程A2-A中的作业行为符合作业要求。
若所述作业人员在作业流程A2-A中任意时候的作业行为不符合作业要求，则向当前正在处理作业任务的作业人员发出警告，提示所述作业人员重新执行所述作业流程。
这样，即可在作业人员作业行为有误时，及时提醒作业人员进行修正。
更进一步的，对于一些对作业流程以及作业行为有着比较严格的要求的作业任务来说，在作业人员的作业流程和/或作业行为不符合作业要求时，可以采取一定的措施强制作业人员修正作业流程和/或作业行为。
更进一步的，根据检测到的作业人员的作业流程以及作业行为，可以在用户执行完作业任务后，根据作业人员的作业过程为其进行评分。
例如，设定当作业人员的作业过程中任意作业流程出现作业失误的作业行为不超过两次，即可认为该作业人员此次作业任务成功完成；否则，认定该作业人员此次作业不合格。
更进一步的，根据作业人员作业中作业错误的次数，作业错误的程度，是否根据提示及时改正等多中影响因素，对该作业人员的作业进行综合性评分。
如图3所示，本申请实施例还提供一种监测作业流程的方法的详细流程图。
步骤300，获取作业人员的脸部信息，并通过人脸识别技术对作业人员的身份进行验证识别；
步骤301，判断该作业人员身份验证识别是否合格，如果合格，则执行步骤302；否则执行步骤315；
步骤302，判断验证失败次数是否小于设定次数阈值，如果是，执行步骤300，否则执行步骤319；
步骤303，根据识别出的作业人员的身份确定该作业人员的职务；
步骤304，根据预配置的职务信息与作业任务之间的对应关系为该作业人员分配与其职务相对应作业任务；
步骤305，实时获取作业人员执行作业任务的视频；
步骤306，利用图像解析技术从所述视频中提取作业人员当前执行的作业流程的关键信息；
步骤307，根据所述关键信息确定所述作业人员执行的作业流程；
步骤308，判断作业人员执行的作业流与预设的当前时刻作业任务对应的作业流程是否一致，如果一致，执行步骤309；否则执行步骤315；
步骤309，确定所述作业人员的作业流程符合作业要求；
步骤310，判断所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为与预设的所述作业流程的标准作业行为是否一致，如果一致，执行步骤311；否则执行步骤316；
步骤311，判断作业人员完成该作业流程的时长是否在预设的该作业流程的正常时长范围内，如果是，执行步骤312；否则执行步骤317；
步骤312，确定所述作业人员的作业行为符合作业要求；
步骤313，判断作业任务是否完成，如果是，结束本流程；否则执行步骤305；
步骤314，确定所述作业人员的作业流程不符合作业要求；
步骤315，向当前正在处理作业任务的作业人员发出警告，提示所述作业人员修正作业流程；
步骤316，确定所述作业人员的作业行为不符合作业要求；
步骤317，向当前正在处理作业任务的作业人员发出警告，提示所述作业人员重新执行所述作业流程；
步骤318，结束本流程。
基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了一种监测作业流程的装置，由于该装置执行本申请实施例中方法，并且该装置解决问题的原理与该方法相似，因此该装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
如图4所示，本申请实施例还提供一种监测作业流程的装置，该装置包括：
至少一个处理单元400以及至少一个存储单元401，其中，所述存储单元存储有程序代码，当所述程序代码被所述处理单元执行时，使得所述装置执行下列过程：
实时获取作业人员执行作业任务的视频；利用图像解析技术从所述视频中提取作业人员当前执行的作业流程的关键信息，并根据所述关键信息确定所述作业人员执行的作业流程；若所述作业流程与预设的当前时刻作业任务对应的作业流程不相同，确定所述作业人员的作业流程不符合作业要求。
可选的，所述处理单元400具体用于：
利用图像解析技术从所述视频中提取作业人员当前执行的作业流程的关键信息，并根据所述关键信息确定所述作业人员执行的作业流程时，将所述视频输入到关键信息提取模型中，并根据所述关键信息提取模型的输出信息确定作业人员当前执行的作业流程的关键信息，其中所述关键信息包括作业人员的作业行为、作业人员的作业工具以及作业人员的作业对象；将提取出的所述关键信息与预先设定的作业任务对应的作业流程中包含的关键信息进行比较，确定所述作业人员执行的作业流程。
可选的，所述处理单元400还用于：
利用图像解析技术从所述视频中提取作业人员当前执行的作业流程的关键信息，并根据所述关键信息确定所述作业人员执行的作业流程之后，若确定出的作业流程与预设的当前时刻作业任务对应的作业流程相同，在作业人员完成所述作业流程后，判断所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为与预设的所述作业流程的标准作业行为是否一致；如果是，且所述作业人员完成所述作业流程的时长在预设的所述作业流程的正常时长范围内，则确定所述作业人员的作业行为符合作业要求。
可选的，所述处理单元400还用于：
判断所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为与预设的所述作业流程的标准作业行为是否一致包括：
判断所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为是否满足标准作业条件；
如果是，则所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为与预设的所述作业流程的标准作业行为一致；否则所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为与预设的所述作业流程的标准作业行为不一致；
其中，所述标准作业条件包括：
所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为中包括所有预设的所述作业流程的标准作业行为的关键位置点；且
所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为中的关键位置点与预设的所述作业流程的标准作业行为的关键位置点发生顺序一致。
可选的，所述处理单元400还用于：
若所述作业人员的作业流程不符合作业要求，向当前正在处理作业任务的作业人员发出警告，提示所述作业人员修正作业流程；或
若所述作业人员的作业行为不符合作业要求，向当前正在处理作业任务的作业人员发出警告，提示所述作业人员重新执行所述作业流程。
可选的，所述处理单元400还用于：
获取包含作业人员的作业行为、作业人员的作业工具以及作业人员的作业对象的视频之前，通过人脸识别技术对作业人员的身份进行验证识别；若所述作业人员身份验证通过，根据预配置的职务信息与作业任务之间的对应关系为所述作业人员分配与所述作业人员的职务对应作业任务。
如图5所示，本申请实施例还提供一种监测作业流程的装置，该装置包括：
获取模块500，用于实时获取作业人员执行作业任务的视频；
作业流程确定模块501，用于利用图像解析技术从所述视频中提取作业人员当前执行的作业流程的关键信息，并根据所述关键信息确定所述作业人员执行的作业流程；
判断模块502，用于若所述作业流程与预设的当前时刻作业任务对应的作业流程不相同，确定所述作业人员的作业流程不符合作业要求。
可选的，所述作业流程确定模块501具体用于：
利用图像解析技术从所述视频中提取作业人员当前执行的作业流程的关键信息，并根据所述关键信息确定所述作业人员执行的作业流程时，将所述视频输入到关键信息提取模型中，并根据所述关键信息提取模型的输出信息确定作业人员当前执行的作业流程的关键信息，其中所述关键信息包括作业人员的作业行为、作业人员的作业工具以及作业人员的作业对象；将提取出的所述关键信息与预先设定的作业任务对应的作业流程中包含的关键信息进行比较，确定所述作业人员执行的作业流程。
可选的，所述作业流程确定模块501还用于：
利用图像解析技术从所述视频中提取作业人员当前执行的作业流程的关键信息，并根据所述关键信息确定所述作业人员执行的作业流程之后，若确定出的作业流程与预设的当前时刻作业任务对应的作业流程相同，在作业人员完成所述作业流程后，判断所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为与预设的所述作业流程的标准作业行为是否一致；如果是，且所述作业人员完成所述作业流程的时长在预设的所述作业流程的正常时长范围内，则确定所述作业人员的作业行为符合作业要求。
可选的，所述作业流程确定模块501还用于：
判断所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为与预设的所述作业流程的标准作业行为是否一致时，判断所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为是否满足标准作业条件；
如果是，则所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为与预设的所述作业流程的标准作业行为一致；否则所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为与预设的所述作业流程的标准作业行为不一致；
其中，所述标准作业条件包括：
所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为中包括所有预设的所述作业流程的标准作业行为的关键位置点；且
所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为中的关键位置点与预设的所述作业流程的标准作业行为的关键位置点发生顺序一致。
可选的，该装置还包括：
告警模块，用于若所述作业人员的作业流程不符合作业要求，向当前正在处理作业任务的作业人员发出警告，提示所述作业人员修正作业流程；或
若所述作业人员的作业行为不符合作业要求，向当前正在处理作业任务的作业人员发出警告，提示所述作业人员重新执行所述作业流程。
可选的，所述获取模块500还用于：
获取包含作业人员的作业行为、作业人员的作业工具以及作业人员的作业对象的视频之前，通过人脸识别技术对作业人员的身份进行验证识别；若所述作业人员身份验证通过，根据预配置的职务信息与作业任务之间的对应关系为所述作业人员分配与所述作业人员的职务对应作业任务。
本申请实施例针对监测作业流程方法还提供一种计算设备可读存储介质，即断电后内容不丢失。该存储介质中存储软件程序，包括程序代码，当程序代码在计算设备上运行时，该软件程序在被一个或多个处理器读取并执行时可实现本申请实施例上面任何一种监测作业流程时的方案。
以上参照示出根据本申请实施例的方法、装置(系统)和/或计算机程序产品的框图和/或流程图描述本申请。应理解，可以通过计算机程序指令来实现框图和/或流程图示图的一个块以及框图和/或流程图示图的块的组合。可以将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专用计算机的处理器和/或其它可编程数据处理装置，以产生机器，使得经由计算机处理器和/或其它可编程数据处理装置执行的指令创建用于实现框图和/或流程图块中所指定的功能/动作的方法。
相应地，还可以用硬件和/或软件(包括固件、驻留软件、微码等)来实施本申请。更进一步地，本申请可以采取计算机可使用或计算机可读存储介质上的计算机程序产品的形式，其具有在介质中实现的计算机可使用或计算机可读程序代码，以由指令执行系统来使用或结合指令执行系统而使用。在本申请上下文中，计算机可使用或计算机可读介质可以是任意介质，其可以包含、存储、通信、传输、或传送程序，以由指令执行系统、装置或设备使用，或结合指令执行系统、装置或设备使用。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (14)
1.一种监测作业流程的方法，其特征在于，该方法包括：
实时获取作业人员执行作业任务的视频；
利用图像解析技术从所述视频中提取作业人员当前执行的作业流程的关键信息，并根据所述关键信息确定所述作业人员执行的作业流程；
若所述作业流程与预设的当前时刻作业任务对应的作业流程不相同，确定所述作业人员的作业流程不符合作业要求。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用图像解析技术从所述视频中提取作业人员当前执行的作业流程的关键信息，并根据所述关键信息确定所述作业人员执行的作业流程，包括：
将所述视频输入到关键信息提取模型中，并根据所述关键信息提取模型的输出信息确定作业人员当前执行的作业流程的关键信息，其中所述关键信息包括作业人员的作业行为、作业人员的作业工具以及作业人员的作业对象；
将提取出的所述关键信息与预先设定的作业任务对应的作业流程中包含的关键信息进行比较，确定所述作业人员执行的作业流程。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用图像解析技术从所述视频中提取作业人员当前执行的作业流程的关键信息，并根据所述关键信息确定所述作业人员执行的作业流程之后，还包括：
若确定出的作业流程与预设的当前时刻作业任务对应的作业流程相同，在作业人员完成所述作业流程后，判断所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为与预设的所述作业流程的标准作业行为是否一致；
如果是，且所述作业人员完成所述作业流程的时长在预设的所述作业流程的正常时长范围内，则确定所述作业人员的作业行为符合作业要求。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，判断所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为与预设的所述作业流程的标准作业行为是否一致包括：
判断所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为是否满足标准作业条件；
如果是，则所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为与预设的所述作业流程的标准作业行为一致；否则所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为与预设的所述作业流程的标准作业行为不一致；
其中，所述标准作业条件包括：
所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为中包括所有预设的所述作业流程的标准作业行为的关键位置点；且
所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为中的关键位置点与预设的所述作业流程的标准作业行为的关键位置点发生顺序一致。
5.如权利要求1～4任一所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
若所述作业人员的作业流程不符合作业要求，向当前正在处理作业任务的作业人员发出警告，提示所述作业人员修正作业流程；或
若所述作业人员的作业行为不符合作业要求，向当前正在处理作业任务的作业人员发出警告，提示所述作业人员重新执行所述作业流程。
6.如权利要求1～4任一所述的方法，其特征在于，所述获取包含作业人员的作业行为、作业人员的作业工具以及作业人员的作业对象的视频之前，还包括：
通过人脸识别技术对作业人员的身份进行验证识别；
若所述作业人员身份验证通过，根据预配置的职务信息与作业任务之间的对应关系为所述作业人员分配与所述作业人员的职务对应作业任务。
7.一种监测作业流程的装置，其特征在于，该装置包括：
至少一个处理单元以及至少一个存储单元，其中，所述存储单元存储有程序代码，当所述程序代码被所述处理单元执行时，使得所述装置执行下列过程：
实时获取作业人员执行作业任务的视频；利用图像解析技术从所述视频中提取作业人员当前执行的作业流程的关键信息，并根据所述关键信息确定所述作业人员执行的作业流程；若所述作业流程与预设的当前时刻作业任务对应的作业流程不相同，确定所述作业人员的作业流程不符合作业要求。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理单元具体用于：
利用图像解析技术从所述视频中提取作业人员当前执行的作业流程的关键信息，并根据所述关键信息确定所述作业人员执行的作业流程时，将所述视频输入到关键信息提取模型中，并根据所述关键信息提取模型的输出信息确定作业人员当前执行的作业流程的关键信息，其中所述关键信息包括作业人员的作业行为、作业人员的作业工具以及作业人员的作业对象；将提取出的所述关键信息与预先设定的作业任务对应的作业流程中包含的关键信息进行比较，确定所述作业人员执行的作业流程。
9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理单元还用于：
利用图像解析技术从所述视频中提取作业人员当前执行的作业流程的关键信息，并根据所述关键信息确定所述作业人员执行的作业流程之后，若确定出的作业流程与预设的当前时刻作业任务对应的作业流程相同，在作业人员完成所述作业流程后，判断所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为与预设的所述作业流程的标准作业行为是否一致；如果是，且所述作业人员完成所述作业流程的时长在预设的所述作业流程的正常时长范围内，则确定所述作业人员的作业行为符合作业要求。
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述处理单元还用于：
判断所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为与预设的所述作业流程的标准作业行为是否一致时，判断所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为是否满足标准作业条件；
如果是，则所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为与预设的所述作业流程的标准作业行为一致；否则所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为与预设的所述作业流程的标准作业行为不一致；
其中，所述标准作业条件包括：
所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为中包括所有预设的所述作业流程的标准作业行为的关键位置点；且
所述视频中所述作业人员进行所述作业流程的作业行为中的关键位置点与预设的所述作业流程的标准作业行为的关键位置点发生顺序一致。
11.如权利要求7～10任一所述的装置，其特征在于，所述处理单元还用于：
若所述作业人员的作业流程不符合作业要求，向当前正在处理作业任务的作业人员发出警告，提示所述作业人员修正作业流程；或
若所述作业人员的作业行为不符合作业要求，向当前正在处理作业任务的作业人员发出警告，提示所述作业人员重新执行所述作业流程。
12.如权利要求7～10任一所述的装置，其特征在于，所述处理单元还用于：
获取包含作业人员的作业行为、作业人员的作业工具以及作业人员的作业对象的视频之前，通过人脸识别技术对作业人员的身份进行验证识别；若所述作业人员身份验证通过，根据预配置的职务信息与作业任务之间的对应关系为所述作业人员分配与所述作业人员的职务对应作业任务。
13.一种监测作业流程的装置，其特征在于，该装置包括：
获取模块，用于实时获取作业人员执行作业任务的视频；
作业流程确定模块，用于利用图像解析技术从所述视频中提取作业人员当前执行的作业流程的关键信息，并根据所述关键信息确定所述作业人员执行的作业流程；
判断模块，用于若所述作业流程与预设的当前时刻作业任务对应的作业流程不相同，确定所述作业人员的作业流程不符合作业要求。
14.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1～6任一所述方法的步骤。
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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