CN110376562B - 一种双偏振雷达天气预测准确性的验证方法 - Google Patents

一种双偏振雷达天气预测准确性的验证方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110376562B
CN110376562B CN201910694535.6A CN201910694535A CN110376562B CN 110376562 B CN110376562 B CN 110376562B CN 201910694535 A CN201910694535 A CN 201910694535A CN 110376562 B CN110376562 B CN 110376562B
Authority
CN
China
Prior art keywords
polarization radar
weather
forecast
dual
weather forecast
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910694535.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110376562A (zh
Inventor
黄河
叶凌峰
严友金
何亦龙
林生基
戴文艳
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Evecom Information Technology Development Co ltd
Original Assignee
Evecom Information Technology Development Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Evecom Information Technology Development Co ltd filed Critical Evecom Information Technology Development Co ltd
Priority to CN201910694535.6A priority Critical patent/CN110376562B/zh
Publication of CN110376562A publication Critical patent/CN110376562A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110376562B publication Critical patent/CN110376562B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/95Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for meteorological use
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/40Means for monitoring or calibrating
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01WMETEOROLOGY
    • G01W1/00Meteorology
    • G01W1/10Devices for predicting weather conditions
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01WMETEOROLOGY
    • G01W1/00Meteorology
    • G01W1/18Testing or calibrating meteorological apparatus
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Atmospheric Sciences (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

本发明提供了双偏振雷达天气预测技术领域的一种双偏振雷达天气预测准确性的验证方法,包括如下步骤:步骤S10、获取天气预报历史数据以及路况信息;步骤S20、将获取的天气预报历史数据以及路况信息叠加显示在地图上;步骤S30、依据地图上的叠加数据对双偏振雷达天气预测准确性进行验证。本发明的优点在于:实现对双偏振雷达的天气预测准确性进行验证。

Description

一种双偏振雷达天气预测准确性的验证方法
技术领域
本发明涉及双偏振雷达降水预测技术领域,特别指一种双偏振雷达天气预测准确性的验证方法。
背景技术
多普勒雷达,又名脉冲多普勒雷达,是一种利用多普勒效应来探测运动目标的位置和相对运动速度的雷达,多普勒雷达被广泛应用于天气预测领域。传统上均是利用单偏振的多普勒雷达对天气进行预测,而单偏振雷达仅能探测到水平反射率因子、多普勒速度以及谱宽三种参量,即探测的要素少,使得天气预测的精度不够高。
而双偏振雷达能交替(或同时)发射和接收两个方向(水平和垂直)的线性偏振波,即采用单发双收(或双发双收)的模式,能探测到更多的参量,如降水粒子的形状、大小和空间信息等,对提升天气预测的准确性方面具有较好的应用价值。
但是,由于目前利用双偏振雷达对天气进行预测的应用较少,实际预测的准确性有待验证,因此,如何提供一种双偏振雷达天气预测准确性的验证方法,实现对双偏振雷达的天气预测准确性进行验证,成为一个亟待解决的问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题,在于提供一种双偏振雷达天气预测准确性的验证方法,实现对双偏振雷达的降水预测准确性进行验证。
本发明是这样实现的:一种双偏振雷达天气预测准确性的验证方法,包括如下步骤:
步骤S10、获取天气预报历史数据以及路况信息;
步骤S20、将获取的天气预报历史数据以及路况信息叠加显示在地图上;
步骤S30、依据地图上的叠加数据对双偏振雷达天气预测准确性进行验证。
进一步地,所述步骤S10具体为:
获取并解码单偏振雷达、双偏振雷达以及交通气象站的天气预报历史数据以及路况信息。
进一步地,所述天气预报历史数据至少包括时间、降水预报数值以及大雾预报数值;所述路况信息至少包括道路数据以及交通气象站的经纬度。
进一步地,所述步骤S20具体包括:
步骤S21、设定一数据显示规则和一数据叠加规则;
步骤S22、依据所述数据显示规则以及天气预报历史数据,分别制作降水预报和大雾预报的单偏振雷达天气预报图层、双偏振雷达天气预报图层以及交通气象站天气预报图层;
步骤S23、依据所述数据叠加规则将单偏振雷达天气预报图层、双偏振雷达天气预报图层、交通气象站天气预报图层以及路况信息叠加显示在地图上。
进一步地,所述数据显示规则具体为:
将降水预报数值以及大雾预报数值分别划分为复数个区间,并为每个区间分别设定一显示颜色。
进一步地,所述数据叠加规则具体为:
设定各显示颜色相互叠加之后的显示颜色。
本发明的优点在于:通过获取天气预报历史数据以及路况信息并叠加显示在地图上,可以单独查看降水预报和大雾预报的单偏振雷达天气预报图层、双偏振雷达天气预报图层以及交通气象站天气预报图层,或者将其两两组合叠加显示,通过图层叠加后的显示颜色,可以直观的判断出单偏振雷与交通气象站相比的预测偏差,双偏振雷与交通气象站相比的预测偏差,单偏振雷与双偏振雷达的预测偏差,实现对双偏振雷达的降水预测准确性进行验证,进而为单偏振雷达与双偏振雷达相结合,相互验证,从而提升天气预测的准确性提供有力的支持。
附图说明
下面参照附图结合实施例对本发明作进一步的说明。
图1是本发明一种双偏振雷达天气预测准确性的验证方法的流程图。
具体实施方式
请参照图1所示,本发明一种双偏振雷达天气预测准确性的验证方法的较佳实施例,包括如下步骤:
步骤S10、获取天气预报历史数据以及路况信息;
步骤S20、将获取的天气预报历史数据以及路况信息叠加显示在地图上;即在地图上显示各时间的天气预报情况,进而对双偏振雷达的预测准确性进行验证;
步骤S30、依据地图上的叠加数据对双偏振雷达天气预测准确性进行验证。
所述步骤S10具体为:
获取并解码单偏振雷达、双偏振雷达以及交通气象站的天气预报历史数据以及路况信息。
所述天气预报历史数据至少包括时间、降水预报数值以及大雾预报数值;所述路况信息至少包括道路数据以及交通气象站的经纬度。
所述步骤S20具体包括:
步骤S21、设定一数据显示规则和一数据叠加规则;
步骤S22、依据所述数据显示规则以及天气预报历史数据,分别制作降水预报和大雾预报的单偏振雷达天气预报图层、双偏振雷达天气预报图层以及交通气象站天气预报图层;
步骤S23、依据所述数据叠加规则将单偏振雷达天气预报图层、双偏振雷达天气预报图层、交通气象站天气预报图层以及路况信息叠加显示在地图上。地图上还可叠加单偏振雷达的回波数据以及双偏振雷达的差分反射率等数据。
所述数据显示规则具体为:
将降水预报数值以及大雾预报数值分别划分为复数个区间,并为每个区间分别设定一显示颜色。
所述数据叠加规则具体为:
设定各显示颜色相互叠加之后的显示颜色,用于直观辨认不同雷达的预测准确度。
本发明一种双偏振雷达天气预测准确性的验证方法的验证如下:
通过观察地图上显示的颜色以及单偏振雷达的回波数据和双偏振雷达的差分反射率等数据,可以发现双偏振雷达与单偏振雷达对天气预测的规律如下:
在道路周边发生强降水或者大雾天气的时候,单偏雷达的回波强度有显著的变化;在同一时间内,双偏雷达的差分反射率(ZDR)的数值也有明显的强度提升;在某些降水强度不高的情况下,虽然单偏雷达的回波强度明显,但是双偏雷达的差分反射率数值却没有明显变化;达到一定降水强度时,单偏雷达的回波强度和双偏雷达的差分反射率的强度和变化趋势变得不明显。
得出如下结论:
1、在各条道路出现降水时,大部分降水量在25mm-30mm,小部分降水量大于30mm,且最大降水量为40mm的情况下,单偏振雷达的回波在50~60dbz,此时双偏雷达的差分反射率(ZDR)维持在0.13~2.08db,随着反射率因子Zh的增大,差分反射率也随之增大,当回波强度超过50dbz时,87%的差分反射率大于1db,说明对于降水量的监测和预报,确实可以通过双偏振雷达进行判断和验证。
2、结合双偏振雷达和单偏振雷达的关系,在进行降水实况的分析和预报时,利用双偏振雷达的差分反射率以及其他的系数,可以对路况区域进行降水的分析,在差分反射率达到0.15时,认定此时区域的降水量达到25mm以上,会对道路进行影响。
3、为了提高天气预测的准确率,除了通过双偏振雷达的差分反射率进行分析外,还可以通过地图上叠加图层的颜色以及单偏振雷达的数据进行多重叠加系数分析,提高实况、预报的准确率。
综上所述,本发明的优点在于:通过获取天气预报历史数据以及路况信息并叠加显示在地图上,可以单独查看降水预报和大雾预报的单偏振雷达天气预报图层、双偏振雷达天气预报图层以及交通气象站天气预报图层,或者将其两两组合叠加显示,通过图层叠加后的显示颜色,可以直观的判断出单偏振雷与交通气象站相比的预测偏差,双偏振雷与交通气象站相比的预测偏差,单偏振雷与双偏振雷达的预测偏差,实现对双偏振雷达的降水预测准确性进行验证,进而为单偏振雷达与双偏振雷达相结合,相互验证,从而提升天气预测的准确性提供有力的支持。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式,但是熟悉本技术领域的技术人员应当理解,我们所描述的具体的实施例只是说明性的,而不是用于对本发明的范围的限定,熟悉本领域的技术人员在依照本发明的精神所作的等效的修饰以及变化,都应当涵盖在本发明的权利要求所保护的范围内。

Claims (3)

1.一种双偏振雷达天气预测准确性的验证方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤S10、获取天气预报历史数据以及路况信息;
步骤S20、将获取的天气预报历史数据以及路况信息叠加显示在地图上;
步骤S30、依据地图上的叠加数据对双偏振雷达天气预测准确性进行验证;
所述步骤S10具体为:
获取并解码单偏振雷达、双偏振雷达以及交通气象站的天气预报历史数据以及路况信息;
所述天气预报历史数据至少包括时间、降水预报数值以及大雾预报数值;所述路况信息至少包括道路数据以及交通气象站的经纬度;
所述步骤S20具体包括:
步骤S21、设定一数据显示规则和一数据叠加规则;
步骤S22、依据所述数据显示规则以及天气预报历史数据,分别制作降水预报和大雾预报的单偏振雷达天气预报图层、双偏振雷达天气预报图层以及交通气象站天气预报图层;
步骤S23、依据所述数据叠加规则将单偏振雷达天气预报图层、双偏振雷达天气预报图层、交通气象站天气预报图层以及路况信息叠加显示在地图上。
2.如权利要求1所述的一种双偏振雷达天气预测准确性的验证方法,其特征在于:所述数据显示规则具体为:
将降水预报数值以及大雾预报数值分别划分为复数个区间,并为每个区间分别设定一显示颜色。
3.如权利要求2所述的一种双偏振雷达天气预测准确性的验证方法,其特征在于:所述数据叠加规则具体为:
设定各显示颜色相互叠加之后的显示颜色。
CN201910694535.6A 2019-07-30 2019-07-30 一种双偏振雷达天气预测准确性的验证方法 Active CN110376562B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910694535.6A CN110376562B (zh) 2019-07-30 2019-07-30 一种双偏振雷达天气预测准确性的验证方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910694535.6A CN110376562B (zh) 2019-07-30 2019-07-30 一种双偏振雷达天气预测准确性的验证方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110376562A CN110376562A (zh) 2019-10-25
CN110376562B true CN110376562B (zh) 2022-10-11

Family

ID=68257080

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910694535.6A Active CN110376562B (zh) 2019-07-30 2019-07-30 一种双偏振雷达天气预测准确性的验证方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110376562B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110849837A (zh) * 2019-11-26 2020-02-28 南昌工程学院 一种大气污染叠加风险区识别及评价方法

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101625414A (zh) * 2009-08-11 2010-01-13 中国气象局北京城市气象研究所 雷达与地理信息数据的融合方法、装置,及天气监测系统
CN103383471A (zh) * 2012-05-02 2013-11-06 钱维宏 瞬变扰动天气图和低频扰动天气图制作方法及其在天气预报中的应用
CN103616735A (zh) * 2013-11-28 2014-03-05 北京奇虎科技有限公司 天气预报方法、装置和系统
CN105137407A (zh) * 2015-10-08 2015-12-09 南京信息工程大学 一种双偏振天气雷达zdr在线标定方法及装置
CN107194493A (zh) * 2017-04-14 2017-09-22 南京航空航天大学 一种短期天气影响下终端空域空中交通延误预测方法
CN107238826A (zh) * 2017-06-09 2017-10-10 杨波 利用双偏振多普勒天气雷达回波反演雷暴电荷分布的方法
CN107843884A (zh) * 2017-09-13 2018-03-27 成都信息工程大学 基于双偏振雷达观测提高雷暴天气预警预报准确度的方法
CN108680920A (zh) * 2018-04-28 2018-10-19 深圳市雅码科技有限公司 一种基于双偏振雷达的灾害天气识别预警系统及方法
CN108693534A (zh) * 2018-03-27 2018-10-23 南京恩瑞特实业有限公司 Nriet x 波段雷达协同组网分析方法
CN109061776A (zh) * 2018-10-08 2018-12-21 中国气象局广州热带海洋气象研究所(广东省气象科学研究所) 一种短时临近数值天气预报系统及方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9310518B2 (en) * 2014-01-24 2016-04-12 International Business Machines Corporation Weather forecasting system and methods

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101625414A (zh) * 2009-08-11 2010-01-13 中国气象局北京城市气象研究所 雷达与地理信息数据的融合方法、装置,及天气监测系统
CN103383471A (zh) * 2012-05-02 2013-11-06 钱维宏 瞬变扰动天气图和低频扰动天气图制作方法及其在天气预报中的应用
CN103616735A (zh) * 2013-11-28 2014-03-05 北京奇虎科技有限公司 天气预报方法、装置和系统
CN105137407A (zh) * 2015-10-08 2015-12-09 南京信息工程大学 一种双偏振天气雷达zdr在线标定方法及装置
CN107194493A (zh) * 2017-04-14 2017-09-22 南京航空航天大学 一种短期天气影响下终端空域空中交通延误预测方法
CN107238826A (zh) * 2017-06-09 2017-10-10 杨波 利用双偏振多普勒天气雷达回波反演雷暴电荷分布的方法
CN107843884A (zh) * 2017-09-13 2018-03-27 成都信息工程大学 基于双偏振雷达观测提高雷暴天气预警预报准确度的方法
CN108693534A (zh) * 2018-03-27 2018-10-23 南京恩瑞特实业有限公司 Nriet x 波段雷达协同组网分析方法
CN108680920A (zh) * 2018-04-28 2018-10-19 深圳市雅码科技有限公司 一种基于双偏振雷达的灾害天气识别预警系统及方法
CN109061776A (zh) * 2018-10-08 2018-12-21 中国气象局广州热带海洋气象研究所(广东省气象科学研究所) 一种短时临近数值天气预报系统及方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN110376562A (zh) 2019-10-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10175353B2 (en) Enhancement of airborne weather radar performance using external weather data
US9535158B1 (en) Weather radar system and method with fusion of multiple weather information sources
US6405134B1 (en) Method and apparatus for predicting lightning threats based on radar and temperature data
US20180059231A1 (en) Ultra-Wide Band Radar and Positional Node Integration
CA2364018C (en) Vehicle-centric weather prediction system and method
KR101531224B1 (ko) 이중편파 레이더 기반의 강수 추정 시스템 및 그 방법
US20180180770A1 (en) Using lightning data to generate proxy reflectivity data
DE102011114812A1 (de) GPS-gestütztes Verfahren zur Verbesserung der relativen Positionsbestimmung unter Verwendung von Nachbarentitätsinformationen
CN105068153A (zh) 一种区域自动雨量站小时降水数据质量控制系统及方法
CN104849777A (zh) 基于交叉相关追踪法的电网设备区域对流天气预报方法
CN103699713A (zh) 一种编队飞机冲突检测方法及其应用
CN110376562B (zh) 一种双偏振雷达天气预测准确性的验证方法
CN107656256B (zh) 利用雷达数据识别跟踪暴雨的方法
CN109188568B (zh) 一种多普勒雷达气象矢量化电网精细预警系统
JP2007333427A (ja) 空港面監視装置
KR20220055309A (ko) 강우정보에 따른 도로 위험도 예측 시스템
KR102326564B1 (ko) 연직바람 관측장비를 이용한 이중 도플러 레이더의 바람장 보정을 위한 장치 및 방법
JP6689304B2 (ja) 気象レーダ装置及び豪雨予測方法
EP1865740B1 (de) Ortsbestimmungen von mobilen Endgeräten in einem Mobilfunknetz und Anwendungen derselben
Vargas et al. Development of Sensors Testbed for Autonomous Vehicles
CN215868183U (zh) 机场场面监视系统
CN113060302B (zh) 一种信号强度计算方法及其应用系统
CN116030214B (zh) 一种基于四维数据集的气象网格和航迹网格叠加方法
Cuccoli et al. Rainfall monitoring based on microwave link attenuation and related tomographic processing
Medina et al. Exploring extreme-rainfall forcings over Tucumán (Argentina) in the last 108 years and an extension to Subtropical South America

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant