CN103616735A - 天气预报方法、装置和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种天气预报方法、装置和系统；其中的天气预报方法包括：接收并存储多个移动设备传输来的气象采集信息，其中，所述气象采集信息包括：采集时间、采集位置以及采集的气象数据；根据气象采集信息中的采集位置确定所述气象采集信息中的气象数据所属的区域；针对不同的区域，分别根据预定时间段内的相应区域中的气象数据以及气象数据的采集时间计算相应区域的天气发展趋势；根据相应区域的天气发展趋势向相应区域中的移动设备下发相应的天气预报信息。

Description

天气预报方法、装置和系统

技术领域

本发明涉及天气预报技术领域，具体涉及一种天气预报方法、装置和系统。

背景技术

目前，人们日常所能获得的天气预报信息通常是专业气象台发布的天气预报信息。

专业气象台主要是通过专业气象卫星、雷达站以及地面气象站等方式采集温度、湿度、气压、风向以及风力等气象数据，并利用大型计算机对采集的气象数据进行集中处理，如利用大型计算机按照预先设定的天气预报计算公式对采集的气象数据进行计算，从而获得并发布天气预报信息。

专业气象台为了使其采集的气象数据不受干扰，通常会将采集气象数据的采集设备设置在特定地点，如地面气象站通常会被设置在有一定隔离环境的无人区域，且地面气象站通常位于具有一定绿化的环境中，另外，地面气象站的采集设备往往会被设置在百叶箱内；从而专业气象台所采集的数据通常为能够代表大范围地区气象情况的典型数据，进而专业气象台所发布的天气预报信息通常能够表示出大部分地区的气象情况。

发明人在实现本发明过程中发现，局部地区的实际环境可能和专业气象台的采集设备所处的实际环境有较大的差异，这样，专业气象台所发布的天气预报信息很可能会和局部地区的实际气象情况不相符，而如果在局部地区设置地面气象站等采集设备，则会极大增加天气预报的实现成本。另外，由于专业气象台的采集的气象数据需要层层上报之后，才能够计算得出天气预报信息并向公众发布，而且，对于采集设备设置较少的区域而言，往往需要结合其他区域的气象数据进行综合分析才能获得该区域的未来天气情况，因此，专业气象台发布天气预报信息有时会存在不及时的问题。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的天气预报方法、相应的天气预报装置以及相应的天气预报系统。

依据本发明的一个方面，提供了一种天气预报方法，所述方法包括：接收多个移动设备传输来的气象采集信息，其中，所述气象采集信息包括：采集时间、采集位置以及采集的气象数据；根据气象采集信息中的采集位置确定所述气象采集信息中的气象数据所属的区域；针对不同的区域，分别根据预定时间段内的相应区域中的气象数据以及气象数据的采集时间计算相应区域的天气发展趋势；根据相应区域的天气发展趋势向相应区域中的移动设备下发相应的天气预报信息。

根据本发明的另一方面，提供了一种天气预报装置，其中，所述装置包括：接收模块，适于接收多个移动设备传输来的气象采集信息，其中，所述气象采集信息包括：采集时间、采集位置以及采集的气象数据；区域识别模块，适于根据气象采集信息中的采集位置确定所述气象采集信息中的气象数据所属的区域；计算模块，适于针对不同的区域，分别根据预定时间段内的相应区域中的气象数据以及气象数据的采集时间计算相应区域的天气发展趋势；下发模块，适于根据相应区域的天气发展趋势向相应区域中的移动设备下发相应的天气预报信息。

根据本发明的再一方面，提供了一种天气预报系统，其中，所述系统包括：上述天气预报装置以及多个移动设备；其中，所述天气预报装置设置于云端；各移动设备分别连接有各自的气象数据采集装置，且各移动设备中分别设置有上传处理模块；所述上传处理模块适于，根据气象数据采集装置传输来的采集数据产生气象采集信息，并向所述天气预报装置上传所述气象采集信息。

本发明的天气预报方法、装置和系统通过接收多个移动设备分别传输来的气象采集信息，并对气象采集信息中的气象数据进行区域划分，这样，本发明可以在不新增设置地面气象站等采集设备的情况下，获得多个局部地区的气象数据；通过利用各区域中的气象数据以及气象数据的采集时间来计算各区域的天气发展趋势，可以较准确的确定出最近时间段内各区域的天气发展趋势；通过向相应区域中的移动设备下发相应的天气预报信息，可以使用户明确获知其所在的局部地区未来一段时间的天气情况；由于多个移动设备均可随时提供离散的气象采集信息，因此，本发明可以随时基于过去最近一段时间内的各区域的气象采集信息及时计算出各区域的天气发展趋势并下发给相应的移动设备，是专业天气预报的有力补充；从而本发明可以避免专业气象台为实现局部地区的天气预测的准确性而大规模投入建设资源以及人力资源的现象，且可以在一定程度上提高天气预报的及时性。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。说明书附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本发明实施例的天气预报方法流程图；

图2示出了根据本发明实施例的天气预报装置示意图；

图3示出了根据本发明实施例的天气预报系统示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

实施例一、天气预报方法。下面结合图1对本实施例的方法进行说明。

图1中，S100、接收多个移动设备传输来的气象采集信息。

具体的，本实施例中的移动设备可以为智能移动电话、平板电脑以及笔记型计算机等智能移动设备，且本实施例中的移动设备应可以实现与云端设备的无线信息交互。

移动设备可以从与其连接的用于感测与气象相关的采集数据的外部设备（如气象数据采集装置，下述以外部设备为气象数据采集装置为例进行描述）处获取采集数据，并基于其接收到的采集数据产生气象采集信息，进而移动设备将其产生的气象采集信息传输给云端，使云端中的服务器等设备可以接收到不同移动设备传输来的气象采集信息。

在本实施例中，每一个移动设备均会连接一个气象数据采集装置，移动设备与气象数据采集装置之间可以采用有线连接方式连接，如气象数据采集装置的耳机音频插头插入移动设备中的耳机音频插口以实现两者之间的有线连接；当然，本实施例也不排除移动设备与气象数据采集装置之间通过蓝牙等无线连接方式进行连接的可能性。

与移动设备连接的气象数据采集装置可以包括：温度传感器、湿度传感器以及气压传感器中的至少一个；也就是说，移动设备从气象数据采集装置处获得的采集数据可以包括：温度信息、湿度信息以及大气压力信息中的至少一种。

移动设备可以对气象数据采集装置采集并传输来的采集数据进行相应的过滤处理，以滤除不符合实际气象的采集数据，即滤除非真实气象的采集数据；这里的不符合实际气象的采集数据的一个具体的例子为：气象数据采集装置在位于室内（如空调房间）或者严酷环境（如冷库或者锅炉房等）下所采集到的采集数据。

移动设备对其接收到的采集数据进行过滤处理的一个具体例子为，移动设备以天气预报基础数据中的温度为过滤条件，将该天气预报基础数据中的温度与采集数据中的温度进行比较，并根据比较结果确定不符合实际气象的采集数据，进而移动设备删除不符合实际气象的采集数据。上述天气预报基础数据通常可以为专业气象台发布的天气预报信息，且天气预报基础数据可以是移动设备从相应网站（如天气预报网站）下载的。

通常情况下，天气预报基础数据中的温度可以是一个温度值、多个温度值、一个温度范围或者多个温度范围等。在天气预报基础数据中存在多个温度值或者多个温度范围的情况下，不同温度值或者不同温度范围通常对应当天不同的时间段；这样，移动设备在对气象数据采集装置传输来的采集数据进行过滤时，应根据接收采集数据的当前时间将天气预报基础数据中相应时间段的温度值或者相应时间段的温度范围作为过滤条件。

移动设备对其接收到的采集数据进行过滤处理的一个具体例子为，移动设备从接收到的采集数据中获取温度值，并从其存储的天气预报基础数据中获取当前时间所属的时间段对应的温度范围，移动设备将上述获取的采集数据中的温度值与上述温度范围进行比较，如果采集数据中的温度值超出温度范围的最高值的部分达到第一预定阈值，或者采集数据中的温度值低于温度范围的最低值的部分达到第二预定阈值，则移动设备将当前的采集数据确定为不符合实际气象的采集数据，进而移动设备可以丢弃（如删除）该采集数据；如果采集数据中的温度值超出温度范围的最高值的部分未达到第一预定阈值且采集数据中的温度值低于温度范围的最低值的部分未达到第二预定阈值，则移动设备将该采集数据确定为符合实际气象的采集数据，进而移动设备可以基于该采集数据产生可以传输至云端的气象采集信息；如果采集数据中的温度值位于该温度范围之内，则移动设备将该采集数据确定为符合实际气象的采集数据，进而移动设备可以基于该采集数据产生可以传输至云端的气象采集信息。

移动设备根据过滤后保留下来的采集数据产生气象采集信息的一个具体的例子为，针对过滤后而保留下来的采集数据，移动设备将该采集数据与采集数据对应的采集时间（即采集数据的时间戳）以及采集数据对应的采集位置一起作为一条气象采集信息记录而存储起来。

在移动设备不执行过滤操作的情况下，移动设备可以在接收到采集数据后，直接将该采集数据与采集数据对应的采集时间（即采集数据的时间戳）以及采集数据对应的采集位置一起作为一条气象采集信息记录而存储起来。

通常情况下，移动设备可以采用定时上传方式将其存储的至少一条气象采集信息传输至云端。当然，本实施例也不排除移动设备采用实时上传方式将其产生的气象采集信息及时的传输至云端的实现方式。另外，移动设备可以将气象采集信息承载于基于HTTP的消息中，并通过流量的方式将该基于HTTP的消息传输至云端。

移动设备可以在气象采集信息成功传输至云端后，及时删除其存储的已上传至云端的气象采集信息。

移动设备上传至云端的气象采集信息通常包括：采集时间、采集位置以及采集的气象数据等；其中，上述采集位置可以为气象数据采集装置所在地的经纬度信息（即移动设备所在地的经纬度信息），上述气象数据可以包括大气压力、湿度以及温度中的至少一个。优选的，上述气象数据最好包括大气压力以及湿度。另外，上述采集位置可以为移动设备基于其自身的定位功能而获得的经纬度信息。

需要特别说明的是，本实施例在移动设备不执行采集数据的过滤处理操作的情况下，由云端对其接收到的移动设备上传的气象采集信息进行过滤处理操作；例如，云端在接收到移动设备传输来的气象采集信息时，以其存储的天气预报基础数据中的温度为过滤条件，对气象采集信息进行过滤处理操作，以滤除不符合实际气象的采集数据，且不符合实际气象的采集数据可以不再参加后续的区域区分以及天气发展趋势计算过程。另外，移动设备可以根据预定时间周期定时从气象数据采集装置处获取采集数据，且云端接收到的多个移动设备传输来的气象采集信息可以称为离散的气象采集信息。

S110、根据气象采集信息中的采集位置确定气象采集信息中的气象数据所属的区域。

具体的，云端（如云端服务器）在接收到气象采集信息后，会存储气象采集信息（如将气象采集信息存储在云端的数据库中）。云端可以在接收并存储气象采集信息的过程中，来识别出气象采集信息中的气象数据所属的区域，进而将气象采集信息进行分区域存储，即不同区域的气象采集信息存储在不同的存储区块中（如存储在不同的数据库中）。

另外，云端在接收到气象采集信息后，也可以不在气象采集信息的存储过程中识别气象采集信息中的气象数据所属的区域，而是直接将接收到的气象采集信息存储在一个存储区块中。之后，在云端需要计算相应区域的天气发展趋势时，再根据气象采集信息中的采集位置来识别其存储的气象采集信息中的气象数据所属的区域。还有，上述过滤的处理操作也可以在后续的计算天气发展趋势的过程中执行。

上述区域可以具体为一个经纬度范围，且云端中应预先设置有各个区域的经纬度范围，以便于对气象采集信息进行区域的区分。

S120、针对不同的区域，分别根据预定时间段内的相应区域中的气象数据以及气象数据的采集时间计算相应区域的天气发展趋势。

具体的，为了保证天气发展趋势预测的准确性，针对一个区域而言，参加天气发展趋势计算的气象数据应尽可能的多一些，如针对一个县市，参加天气发展趋势计算的气象数据应不少于500条。另外，上述预定时间段通常可以为2-6小时，如从数据库中提取距离当前时间最近的3个小时之内接收的相应区域的气象数据来计算该区域的天气发展趋势。

本实施例可以根据预定时间段内的相应区域中的气象数据中的大气压力以及气象数据的采集时间计算相应区域的天气发展趋势；也就是说，基于时间轴上的大气压力的变化情况来计算天气发展趋势；一个具体的例子，以预定时间段内的相应区域中的大气数据中的大气压力为基础计算dP/dt，并判断算出来的dP/dt所属的取值范围，从而确定天气发展趋势，如：

天气发展趋势1、dP/dt>2.5mbar/h；表示中间高压系统，且天气状况不稳定；

天气发展趋势2、0.5mbar/h<dP/dt<2.5mbar/h；表示长期高压系统，且是稳定的好天气状况；

天气发展趋势3、-0.5mbar/h<dP/dt<0.5mbar/h；表示稳定的天气状况；

天气发展趋势4、-2.5mbar/h<dP/dt<-0.5mbar/h；表示长期低压系统，且是稳定多雨的天气；

天气发展趋势5、dP/dt>-2.5mbar/h；表示短期低压，有雷暴，且天气状况不稳定。

其中，dP表示在预定时间段dt内大气压力变化值，dt表示预定时间段，一般是以小时为单位。

上述dP可以是预定时间段的起始时间的大气压力与结束时间的大气压力的差值，例如，先计算出预定时间段的起始时间的所有气象数据中的大气压力的平均值以及预定时间段的结束时间的大气压力的平均值，再计算出两平均值的差值，该差值即为在预定时间段dt内大气压力变化值dP。

另外，本实施例也可以根据预定时间段内的相应区域中的气象数据中的大气压力和湿度以及气象数据的采集时间计算相应区域的天气发展趋势；也就是说，基于时间轴上的大气压力的变化情况以及湿度的变化情况来计算天气发展趋势；一个具体的例子，以预定时间段内的相应区域中的大气数据中的大气压力为基础计算dP/dt，判断算出来的dP/dt所属的取值范围，并结合湿度的变化确定天气发展趋势，以避免由于山区或者其他地形等因素而影响天气发展趋势的预测准确性，例如：

天气发展趋势6、dP/dt>2.5mbar/h且湿度持续增加，则表示可能会下雨；

天气发展趋势7、0.5mbar/h<dP/dt<2.5mbar/h且湿度持续减少或保持稳定，则表示天晴或多云；

天气发展趋势8、-0.5mbar/h<dP/dt<0.5mbar/h且湿度保持稳定，在湿度超过70%的情况下，表示下雨；在湿度小于30%的情况下，表示多云见晴；在湿度为30%至70%之间的情况下，表示阴天；

天气发展趋势9、-2.5mbar/h<dP/dt<-0.5mbar/h，且湿度持续超过一定数值或者湿度持续变大，则表示是多雨天气；

天气发展趋势10、dP/dt>-2.5mbar/h，如果湿度变大或者湿度稳定且湿度超过一定数值，则表示雷雨天气。

在移动设备上传的气象数据包括温度的情况下，可以将上述天气发展趋势结合温度来获得最终的天气发展趋势；另外，也可以将温度结合天气预报基础数据来预测天气发展趋势，在此不再详细例举说明。

S130、根据相应区域的天气发展趋势向相应区域中的移动设备下发相应的天气预报信息。

具体的，云端服务器可以将天气预报信息承载于基于HTTP的消息中下发给相应的移动设备。

云端服务器中应存储有移动设备当前所属的区域信息，从而在下发天气预报信息的过程中，云端服务器可以根据该区域信息准确下发相应的移动设备下发相应的天气预报信息。

需要说明的是，接收云端下发的天气预报信息的移动设备并不一定是前述上传气象采集信息的移动设备，也就是说，如果一个移动设备在某一个区域中，无论该移动设备是否连接有气象数据采集装置，只要云端可以获取到该移动设备的当前位置信息，则该移动设备都可以接收到云端下发的其所在区域的天气预报信息。

实施例二、天气预报装置，该装置可以设置于云端，如设置于云端服务器中。下面结合图2对该装置进行详细说明。

图2中示出的装置主要包括：接收模块200、区域识别模块210、计算模块220以及下发模块230；其中，区域识别模块210与接收模块200以及计算模块220分别连接，且计算模块220还与下发模块230连接。

接收模块200主要适于接收多个移动设备传输来的气象采集信息。

具体的，移动设备上传至云端的气象采集信息通常包括：采集时间、采集位置以及采集的气象数据等；其中，上述采集位置可以为气象数据采集装置所在地的经纬度信息（即移动设备所在地的经纬度信息），上述气象数据可以包括大气压力、湿度以及温度中的至少一个。优选的，上述气象数据最好包括大气压力以及湿度。另外，上述采集位置可以为移动设备基于其自身的定位功能而获得的经纬度信息。

在本实施例中，如果移动设备不执行采集数据的过滤处理操作，则可以由接收模块200对其接收到的移动设备上传的气象采集信息进行过滤处理操作；例如，接收模块200在接收到移动设备传输来的气象采集信息时，以装置中存储的天气预报基础数据中的温度为过滤条件，对气象采集信息进行过滤处理操作，以滤除不符合实际气象的采集数据，这样，不符合实际气象的采集数据可以不再参加后续的区域区分以及天气发展趋势计算过程。

接收模块200接收到的多个移动设备传输来的气象采集信息可以称为离散的气象采集信息。

区域识别模块210主要适于根据气象采集信息中的采集位置确定接收模块200接收到的气象采集信息中的气象数据所属的区域。

具体的，在接收模块200接收到气象采集信息后，装置会存储气象采集信息（如将气象采集信息存储在云端的数据库中）。区域识别模块210可以在接收并存储气象采集信息的过程中，来识别出气象采集信息中的气象数据所属的区域，进而将气象采集信息进行分区域存储，即不同区域的气象采集信息存储在不同的存储区块中（如存储在不同的数据库中）。

另外，在接收模块200接收到气象采集信息后，区域识别模块210也可以不在气象采集信息的存储过程中识别气象采集信息中的气象数据所属的区域，而是由接收模块200直接将其接收到的气象采集信息存储在一个存储区块中。之后，在云端需要计算相应区域的天气发展趋势时，区域识别模块210再根据气象采集信息中的采集位置来识别装置中存储的气象采集信息中的气象数据所属的区域。还有，上述过滤的处理操作也可以在后续的计算模块220计算天气发展趋势的过程中执行。

上述区域可以具体为一个经纬度范围，且云端中应预先设置有各个区域的经纬度范围（如存储在区域识别模块210中），以便于区域识别模块210对气象采集信息进行区域的区分。

计算模块220主要适于针对不同的区域，分别根据预定时间段内的相应区域中的气象数据以及气象数据的采集时间计算相应区域的天气发展趋势。

具体的，为了保证天气发展趋势预测的准确性，针对一个区域而言，参加天气发展趋势计算的气象数据应尽可能的多一些，如针对一个县市，参加天气发展趋势计算的气象数据应不少于500条。另外，上述预定时间段通常可以为2-6小时，如计算模块220从数据库中提取距离当前时间最近的3个小时之内接收模块200接收的相应区域的气象数据来计算该区域的天气发展趋势。

本实施例中的计算模块220可以根据预定时间段内的相应区域的气象数据中的大气压力以及气象数据的采集时间计算相应区域的天气发展趋势；也就是说，计算模块220可以基于时间轴上的大气压力的变化情况来计算天气发展趋势；一个具体的例子，计算模块220以预定时间段内的相应区域中的大气数据中的大气压力为基础计算dP/dt，并判断算出来的dP/dt所属的取值范围，从而计算模块220确定天气发展趋势。具体的例子如上述实施例一中的描述，在此不再详细说明。

下发模块230主要适于根据相应区域的天气发展趋势向相应区域中的移动设备下发相应的天气预报信息。

具体的，下发模块230将天气预报信息承载于基于HTTP的消息中下发给相应的移动设备。

本实施例的装置应存储有移动设备当前所属的区域信息（如存储在下发模块230中），从而在下发天气预报信息的过程中，下发模块230可以根据该区域信息准确下发相应的移动设备下发相应的天气预报信息。

需要说明的是，接收下发模块230下发的天气预报信息的移动设备并不一定是前述上传气象采集信息的移动设备，也就是说，如果一个移动设备在某一个区域中，无论该移动设备是否连接有气象数据采集装置，只要云端可以获取到该移动设备的当前位置信息，则该移动设备都可以接收到下发模块230下发的其所在区域的天气预报信息。

实施例三、天气预报系统。下面结合图3对该系统进行详细说明。

图3中示出的系统主要包括：上述实施例二记载的天气预报装置以及多个移动设备（图3中只示意性的示出了一个移动设备），各移动设备均与天气预报装置无线连接。

天气预报装置主要包括：接收模块200、区域识别模块210、计算模块220以及下发模块230；各模块执行的操作如上述实施例二的描述，在此不再重复说明。

本实施例中的移动设备可以为智能移动电话、平板电脑以及笔记型计算机等智能移动设备，且本实施例中的移动设备应可以实现与云端设备的无线信息交互。

各移动设备分别连接有各自的用于感测与气象相关的采集数据的外部设备（如气象数据采集装置，下述以外部设备为气象数据采集装置为例进行描述），且各移动设备中分别设置有上传处理模块300。

上传处理模块300主要适于根据气象数据采集装置传输来的采集数据产生气象采集信息，并向设置于云端的天气预报装置上传其产生的气象采集信息。

上传处理模块300主要包括：接口模块301、过滤模块302以及上传模块303，其中，过滤模块302与接口模块301以及上传模块303分别连接。

接口模块301主要适于与气象数据采集装置连接，并接收气象数据采集装置传输来的采集数据。

具体的，接口模块301与气象数据采集装置之间可以采用有线连接方式连接，如气象数据采集装置的耳机音频插头插入移动设备中的耳机音频插口以实现两者之间的有线连接；当然，本实施例也不排除接口模块301与气象数据采集装置之间通过蓝牙等无线连接方式进行连接的可能性。

接口模块301接收到的来自气象数据采集装置的采集数据可以包括：温度信息、湿度信息以及大气压力信息中的至少一种。

过滤模块302主要适于利用移动设备中存储的天气预报基础数据对接口模块301接收的采集数据进行过滤。

具体的，过滤模块302通过对气象数据采集装置采集并传输来的采集数据进行相应的过滤处理，可以滤除不符合实际气象的采集数据，即滤除非真实气象的采集数据。

过滤模块302对接口模块301接收到的采集数据进行过滤处理的一个具体例子为，过滤模块302以天气预报基础数据中的温度为过滤条件，将该天气预报基础数据中的温度与采集数据中的温度进行比较，并根据比较结果确定不符合实际气象的采集数据，进而过滤模块302删除不符合实际气象的采集数据。上述天气预报基础数据通常可以为专业气象台发布的天气预报信息，且天气预报基础数据可以是移动设备从相应网站（如天气预报网站）下载的。

通常情况下，天气预报基础数据中的温度可以是一个温度值、多个温度值、一个温度范围或者多个温度范围等。在天气预报基础数据中存在多个温度值或者多个温度范围的情况下，不同温度值或者不同温度范围通常对应当天不同的时间段；这样，过滤模块302在对气象数据采集装置传输来的采集数据进行过滤时，应根据接收采集数据的当前时间将天气预报基础数据中相应时间段的温度值或者相应时间段的温度范围作为过滤条件。

过滤模块302对接收模块301接收到的采集数据进行过滤处理的一个具体例子为，过滤模块302从接收到的采集数据中获取温度值，并从移动设备存储的天气预报基础数据中获取当前时间所属的时间段对应的温度范围，过滤模块302将上述获取的采集数据中的温度值与上述温度范围进行比较，如果采集数据中的温度值超出温度范围的最高值的部分达到第一预定阈值，或者采集数据中的温度值低于温度范围的最低值的部分达到第二预定阈值，则过滤模块302将当前的采集数据确定为不符合实际气象的采集数据，进而过滤模块302可以丢弃（如删除）该采集数据；如果采集数据中的温度值超出温度范围的最高值的部分未达到第一预定阈值且采集数据中的温度值低于温度范围的最低值的部分未达到第二预定阈值，则过滤模块302将该采集数据确定为符合实际气象的采集数据；如果采集数据中的温度值位于该温度范围之内，则过滤模块302将该采集数据确定为符合实际气象的采集数据。

上传模块303主要适于根据过滤模块302过滤后而保留的采集数据产生气象采集信息，并向设置于云端的天气预报装置传输该气象采集信息。

具体的，上传模块303根据过滤后保留下来的采集数据产生气象采集信息的一个具体的例子为，针对过滤后而保留下来的采集数据，上传模块303将该采集数据与采集数据对应的采集时间（即采集数据的时间戳）以及采集数据对应的采集位置一起作为一条气象采集信息记录而存储起来。

通常情况下，上传模块303可以采用定时上传方式将移动设备存储的至少一条气象采集信息传输至云端。当然，本实施例也不排除上传模块303采用实时上传方式将其产生的气象采集信息及时的传输至云端的实现方式。另外，上传模块303可以将气象采集信息承载于基于HTTP的消息中，并通过流量的方式将该基于HTTP的消息传输至云端。

上传模块303可以在气象采集信息成功传输至云端后，及时删除移动设备中存储的已上传至云端的气象采集信息。

上传模块303上传至云端的气象采集信息通常包括：采集时间、采集位置以及采集的气象数据等；其中，上述采集位置可以为气象数据采集装置所在地的经纬度信息（即移动设备所在地的经纬度信息），上述气象数据可以包括大气压力、湿度以及温度中的至少一个。优选的，上述气象数据最好包括大气压力以及湿度。另外，上述采集位置可以为移动设备基于其自身的定位功能而获得的经纬度信息。

A1、一种天气预报方法，其包括：

接收多个移动设备传输来的气象采集信息，其中，所述气象采集信息包括：采集时间、采集位置以及采集的气象数据；

根据气象采集信息中的采集位置确定所述气象采集信息中的气象数据所属的区域；

针对不同的区域，分别根据预定时间段内的相应区域中的气象数据以及气象数据的采集时间计算相应区域的天气发展趋势；

根据相应区域的天气发展趋势向相应区域中的移动设备下发相应的天气预报信息。

A2、如A1所述的方法，其中，所述方法还包括预处理步骤，且所述预处理步骤包括:

移动设备利用其存储的天气预报基础数据对其接收的采集数据进行过滤，并根据过滤后而保留的采集数据产生气象采集信息；

移动设备向云端传输其产生的气象采集信息。

A3、如A2所述的方法，其中，所述移动设备利用其存储的天气预报基础数据对其接收的采集数据进行过滤包括:

移动设备将其存储的天气预报基础数据中的温度与其接收的采集数据中的温度进行比较，并基于温度比较结果滤除不符合实际气象的采集数据。

A4、如A3所述的方法，其中，所述移动设备中存储的天气预报基础数据包括：专业气象台发布的天气预报信息。

A5、如A1至A4中任一所述的方法，其中，所述采集位置包括：移动设备所在地的经纬度信息。

A6、如A1至A4中任一所述的方法，其中，所述气象数据包括：大气压力、湿度以及温度中的至少一个。

A7、如A6所述的方法，其中，所述根据预定时间段内的相应区域中的气象数据以及气象数据的采集时间计算相应区域的天气发展趋势包括：

根据预定时间段内的相应区域中的气象数据中的大气压力以及气象数据对应的采集时间计算相应区域的天气发展趋势；或者

根据预定时间段内的相应区域中的气象数据中的大气压力和湿度以及气象数据对应的采集时间计算相应区域的天气发展趋势。

B8、一种天气预报装置，其包括：

接收模块，适于接收多个移动设备传输来的气象采集信息，其中，所述气象采集信息包括：采集时间、采集位置以及采集的气象数据；

区域识别模块，适于根据气象采集信息中的采集位置确定所述气象采集信息中的气象数据所属的区域；

计算模块，适于针对不同的区域，分别根据预定时间段内的相应区域中的气象数据以及气象数据的采集时间计算相应区域的天气发展趋势；

下发模块，适于根据相应区域的天气发展趋势向相应区域中的移动设备下发相应的天气预报信息。

B9、如B8所述的装置，其中，所述采集位置包括：移动设备所在地的经纬度信息。

B10、如B8或B9所述的装置，其中，所述气象数据包括：大气压力、湿度以及温度中的至少一个。

B11、如B10所述的装置，其中，所述计算模块还适于：

根据预定时间段内的相应区域的气象数据中的大气压力以及气象数据对应的采集时间计算相应区域的天气发展趋势；或者

根据预定时间段内的相应区域的气象数据中的大气压力和湿度以及气象数据对应的采集时间计算相应区域的天气发展趋势。

C12、一种天气预报系统，其包括：

上述B8-B11中任一所述的天气预报装置以及多个移动设备；

所述天气预报装置设置于云端；

各移动设备中分别设置有上传处理模块；

所述上传处理模块适于，根据移动设备接收到的采集数据产生气象采集信息，并向所述天气预报装置上传所述气象采集信息。

C13、如C12所述的系统，其中，所述上传处理模块包括：

过滤模块，适于利用移动设备中存储的天气预报基础数据对移动设备接收的采集数据进行过滤；

上传模块，适于根据所述过滤模块过滤后而保留的采集数据产生气象采集信息，并向所述天气预报装置传输所述气象采集信息。

C14、如C13所述的系统，其中，所述过滤模块具体适于:

将移动设备中存储的天气预报基础数据中的温度与移动设备接收的采集数据中的温度进行比较，并基于温度比较结果滤除不符合实际气象的采集数据。

C15、如C13所述的系统，其中，所述移动设备中存储的天气预报基础数据包括：专业气象台发布的天气预报信息。

在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书（包括伴随的权利要求、摘要和附图）中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书（包括伴随的权利要求、摘要和附图）中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器（DSP）来实现根据本发明实施例的天气预报装置和天气预报系统中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序（例如，计算机程序和计算机程序产品）。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是，上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

Claims (10)

1.一种天气预报方法，其包括：

接收多个移动设备传输来的气象采集信息，其中，所述气象采集信息包括：采集时间、采集位置以及采集的气象数据；

根据气象采集信息中的采集位置确定所述气象采集信息中的气象数据所属的区域；

针对不同的区域，分别根据预定时间段内的相应区域中的气象数据以及气象数据的采集时间计算相应区域的天气发展趋势；

根据相应区域的天气发展趋势向相应区域中的移动设备下发相应的天气预报信息。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括预处理步骤，且所述预处理步骤包括:

移动设备利用其存储的天气预报基础数据对其接收的采集数据进行过滤，并根据过滤后而保留的采集数据产生气象采集信息；

移动设备向云端传输其产生的气象采集信息。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述移动设备利用其存储的天气预报基础数据对其接收的采集数据进行过滤包括:

移动设备将其存储的天气预报基础数据中的温度与其接收的采集数据中的温度进行比较，并基于温度比较结果滤除不符合实际气象的采集数据。

4.如权利要求3所述的方法，其中，所述移动设备中存储的天气预报基础数据包括：专业气象台发布的天气预报信息。

5.如权利要求1至4中任一权利要求所述的方法，其中，所述采集位置包括：移动设备所在地的经纬度信息。

6.如权利要求1至4中任一权利要求所述的方法，其中，所述气象数据包括：大气压力、湿度以及温度中的至少一个。

7.如权利要求6所述的方法，其中，所述根据预定时间段内的相应区域中的气象数据以及气象数据的采集时间计算相应区域的天气发展趋势包括：

根据预定时间段内的相应区域中的气象数据中的大气压力以及气象数据对应的采集时间计算相应区域的天气发展趋势；或者

根据预定时间段内的相应区域中的气象数据中的大气压力和湿度以及气象数据对应的采集时间计算相应区域的天气发展趋势。

8.一种天气预报装置，其包括：

接收模块，适于接收多个移动设备传输来的气象采集信息，其中，所述气象采集信息包括：采集时间、采集位置以及采集的气象数据；

区域识别模块，适于根据气象采集信息中的采集位置确定所述气象采集信息中的气象数据所属的区域；

计算模块，适于针对不同的区域，分别根据预定时间段内的相应区域中的气象数据以及气象数据的采集时间计算相应区域的天气发展趋势；

下发模块，适于根据相应区域的天气发展趋势向相应区域中的移动设备下发相应的天气预报信息。

9.如权利要求8所述的装置，其中，所述采集位置包括：移动设备所在地的经纬度信息。

10.一种天气预报系统，其包括：

上述权利要求8-9中任一权利要求所述的天气预报装置以及多个移动设备；

所述天气预报装置设置于云端；

各移动设备中分别设置有上传处理模块；

所述上传处理模块适于，根据移动设备接收到的采集数据产生气象采集信息，并向所述天气预报装置上传所述气象采集信息。

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