CN105306601A - 分布式气象水文信息处理方法 - Google Patents

分布式气象水文信息处理方法 Download PDF

Info

Publication number
CN105306601A
CN105306601A CN201510830843.9A CN201510830843A CN105306601A CN 105306601 A CN105306601 A CN 105306601A CN 201510830843 A CN201510830843 A CN 201510830843A CN 105306601 A CN105306601 A CN 105306601A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
distributed
meteorological model
meteorological
data center
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201510830843.9A
Other languages
English (en)
Inventor
唐迎洲
徐贵泉
张新
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SHANGHAI WATER PLANNING AND DESIGN RESEARCHI INSTITUTE
Original Assignee
SHANGHAI WATER PLANNING AND DESIGN RESEARCHI INSTITUTE
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SHANGHAI WATER PLANNING AND DESIGN RESEARCHI INSTITUTE filed Critical SHANGHAI WATER PLANNING AND DESIGN RESEARCHI INSTITUTE
Priority to CN201510830843.9A priority Critical patent/CN105306601A/zh
Publication of CN105306601A publication Critical patent/CN105306601A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
    • G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08C—TRANSMISSION SYSTEMS FOR MEASURED VALUES, CONTROL OR SIMILAR SIGNALS
    • G08C17/00—Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link
    • G08C17/02—Arrangements for transmitting signals characterised by the use of a wireless electrical link using a radio link

Abstract

本发明实施例公开一种分布式气象水文信息处理方法，包括如下步骤：采集分布在地理区域的各个监测点的气象水文物理信息；将采集到的气象水文物理信息发送到数据中心；数据中心存储接收到的气象水文物理信息；终端处理装置读取对数据中心存储的气象水文的数据进行分析结果并发出预警。本发明大大提高数据分析能力，提高了数据分析速度，达到全面收集气象水文信息并及时预警，充分发挥监测数据对相关行业发展的支撑，提高了地区预警防灾工作效率，为安全生产、生活和预警防灾提供快速高效及时的决策情报信息。

Description

分布式气象水文信息处理方法
技术领域
本发明涉及环境气象水文技术领域，尤其涉及一种分布式气象水文信息处理方法。
背景技术
人类需要在舒适的环境中才能生存和获得健康的保障，尤其是现在人类越来越密集在城市里，对城市的生活环境提出了越来越高的要求，在环境发生变化的时候，需要及时获得环境的变化信息，以便调整应对方式。
气象、水文监测数据是经济社会发展的重要基础，是保障城市防汛安全、水源地供水安全、船舶运输安全等重要支撑。因此，及时、准确地获取这类实时监测数据信息意义重大。
由于影响气象水文变化的因素较多，如河流水文变化受制于上下游来水、大气降雨等因素，导致监测工作比较复杂，无法简单从一个监测点的数据反映整个城市或流域的气象水文变化，有的城市的水文气象变化还受制于潮流、洋流的变化，监测工作更为复杂。为更合理的反映一个区域气象水文变化，必须在上下游、水域陆域设立多个监测点位以及完善的数据传输体系，以形成一个高监测频率、多监测指标、快数据传输、高效率存储的气象水文监测站网。但由于监测手段和方法差异较大，对气象水文实时采集数据分析整编不够完整和及时，无法充分发挥监测数据对相关行业发展的支撑，制约了地区预警防灾工作效率。
发明内容
本发明提供一种分布式气象水文信息处理方法，能够快速实时获取气象水文情报并进行分析，根据分析结果迅速发出预警。
为了实现该目的，本发明提供了一种分布式气象水文信息处理方法，包括如下步骤：
采集分布在地理区域的各个监测点的气象水文物理信息；
将采集到的气象水文物理信息发送到数据中心；
数据中心存储接收到的气象水文物理信息；
终端处理装置读取数据中心存储的气象水文的数据，并进行分析以及发出预警。
进一步，所述数据中心由分布在不同位置的服务器组成，分别用以存储气象、水务以及海洋的信息数据。
进一步，终端处理装置自定义选择监测点，向数据中心发出请求，读取选择的监测点的数据结果，并根据其设置的预警条件，发出预警信息。
进一步，终端处理装置包括内网服务器和外网服务端，外网服务端和内网服务器之间处理信息的步骤为：
1）：内网服务器访问并读取数据中心的各个类型数据信息；
2）：外网服务端对内网服务器的数据发出请求。
进一步，其步骤2）具体为：
外网服务端向内网服务器发出请求；
内网服务器调用从数据中心的数据信息进行分析，选择相应的气象水文模型进行计算；
将结果返回给外网服务端。
进一步，所述外网服务端和内网服务器之间的接口采用B/S架构。
进一步，所述的内网服务器采用Resin应用服务器和MVC框架构建成基于JSP+DWR+JAVAWEB的架构。
进一步，内网服务器采用JDBC事务提交方式，将导出的数据导入到SQLServer及导出为文本文件。
进一步，采集分布在地理区域的各个监测点的气象水文物理信息步骤中还包括获取该监测点地理位置。
本发明实施例，具有如下有益效果：
本发明实施例中多点水文监测系统，通过在各个监测点上安装了监测装置，并对各个监测点采集数据，实时发送到后台的数据中心来，数据中心以及终端处理装置对数据的处理的架构进行了改进和优化，大大提高数据分析能力，提高了数据分析速度，达到全面收集气象水文信息并及时预警，充分发挥监测数据对相关行业发展的支撑，提高了地区预警防灾工作效率，为安全生产、生活和预警防灾提供快速高效及时的决策情报信息。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种分布式气象水文信息处理方法结构示意图；
图2为本发明实施例提供的数据中心结构示意图；
图3为本发明实施例提供的终端处理装置结构示意图；
图4是本发明实施例的分布式气象水文信息处理方法流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
通常一座城市或者居民聚集区，往往都是选择在水文比较丰富的区域，由于地理位置的原因，一个地区的水文如河道往往有一条二几条主河流，在该主河流的周边还零星分布有若干或长或短的河道，同时由于城市的规划，为了分流或者防汛等原因，也会人工开辟多条泄流河道，从而构成一个粗综复杂的水文系统，对于建设一个城市的气象水文监测系统，需要在各个河道的各个位置上设置监测点，形成一个监测群，分布在城市的河道上游、中游以及下游以及周边等。
请参阅图1，图1为本发明实施例提供的一种分布式气象水文信息处理所用到的结构示意图。该分布式气象水文信息处理结构包括若干个监测装置1，对气象水文的物理信息进行数据采集，根据监测的需要，可以设置一个或多个监测装置分布在监测群的各个监测点上。
监测装置1根据不同监测点需要监测的气象水文信息，可以是风速风向计用以采集风速信息，也可以是用于测量气压的气压传感器，还可以是温度传感器、水位计量器、流速计，雨量计等，根据该监测点的实际需要，或者在同一监测点设置有多个监测装置，同时对多种气象水文信息进行采集。
监测装置1与信息发射装置2连接，信息发射装置2用以对监测装置1采集到的数据信息发送到后台的中心去，本实施例中，信息发射装置2对采集数据信息发送到后台的数据中心4，后台的数据中心4通过信息接收装置3接收信息发射装置2发来的数据信息，并存储这些数据信息。
进一步地，为了实时获取精准的信息以及地理位置，监测装置1还包括用于获取该监测点地理位置的定位单元，比如GPS定位单位，在获取该地理位置的气象水文信息的同时，能够准确获取该点的地理位置。
请参阅图2，图2为本发明实施例提供的数据中心结构示意图。数据中心4由分布在不同位置的服务器组成，本实施例中，数据中心4由气象服务器40、水务服务器41以及海洋服务器42构成，分别用以存储气象、水务以及海洋的信息数据。
终端处理装置5用以对数据中心4存储的气象水文的分析结果发出预警，终端处理装置5可以自定义选择监测点，向数据中心4发出请求，读取选择的监测点的数据结果，并根据其设置的预警条件，发出预警信息。具体如下：
请参阅图3，图3为本发明实施例提供的终端处理装置结构示意图。终端处理装置5包括内网服务器50和外网服务端51，所述内网服务器50和外网服务端51之间的接口采用B/S架构，所述内网服务器50用于访问并读取数据中心4的各个类型数据信息，所述外网服务端51对内网服务器50的数据发出请求。
进一步，为了更好地实现各种复杂的应用，终端处理装置5还包括气象水文模型数据库52，该气象水文模型数据库可以对各种气象水文信息进行分析后，得出各种情报结果，终端处理装置5可以发出请求，根据外网服务端51发出的请求，调用内网服务器50的数据信息进行分析，根据选择的气象水文模型52进行计算，并将结果返回给外网服务端51。
外网服务端51包括显示数据显示单元和预警提示单元，其中，所述数据
显示单元用于显示数据分析结果；所述预警提示单元用于对符合预警条件的气象水文分析结果发出警示。
请参阅图4，图4是本发明实施例的分布式气象水文信息处理方法流程示意图，具体步骤如下：
S1：采集分布在地理区域的各个监测点的气象水文物理信息。
通常情况下，采集气象的数据主要由主管气象的部门管理，如气象局。采集水务的数据主要由主管水文的部门管理，如水务局。而海洋的数据则有主管海洋的部门管理等等。
S2：将采集到的气象水文物理信息发送到数据中心。
信息发射装置2可根据需要，对于比较孤立或者分布比较偏远的监测点，可以一一对应设立信息发射装置2，如果对于在比较密集的监测区域，由于该监测区域的监测点距离比较近，可以集中由一个信息发射装置统一进行发送即可，从而节省了该系统配置的成本。
信息发射装置2包括有线接口单元和无线射频通讯模块，对于在有线网络覆盖的地方，可以直接接入网线，通过互联网的方式直接接入到后台的信息接收装置3。对于有线网络无法覆盖的地方，单独接入有线网络成本比较高，可以通过无线通讯方式发送信息到后台的数据中心4，比如通过无线GPRS方式，对于更加偏远的地方，还可以增加设置有微波通讯模块，以微波通讯的方式进行远程通讯。
S3：数据中心存储接收到的气象水文物理信息。
如上所述，数据中心4由分布在不同位置的气象服务器40、水务服务器41以及海洋服务器42构成，分别用以存储气象、水务以及海洋的信息数据。这些各个主管部门都分别独立使用自己的计算机系统和服务器，各个主管部门的服务器和数据并不一定共享在同一个数据中心里，各个主管部门而是分别将将各自监测点上的检测装置采集到的气象水文信息集中存储在各自的服务器上，并独立向第三方机构提供，比如本实施例中，根据终端处理装置5的请求，分别提供数据信息，反馈给终端处理装置5。
S4：终端处理装置读取数据中心存储的气象水文的数据，并进行分析以及发出预警。
终端处理装置自定义选择监测点，向数据中心发出请求，读取选择的监测点的数据结果，并根据其设置的预警条件，发出预警信息。
进一步地，由于对数据中心的数据产生的需求的往往不止是单独一个部门或者单一目的，不同的机构对数据的类型、要求以及使用目的不同，因此，基于实际使用情况，为了满足多种需求以及多种使用目的，本实施例针对传统的气象水文系统的缺陷和不足进行了改进，一方面，在终端处理装置划分为内网服务器和外网服务端，另一方面，外网服务端和内网服务器之间的接口采用B/S架构，外网服务端和内网服务器之间处理信息的步骤为：
1）：内网服务器访问并读取数据中心的各个类型数据信息；
2）：外网服务端对内网服务器的数据发出请求。
其步骤2）具体为：
外网服务端向内网服务器发出请求；
内网服务器调用从数据中心的数据信息进行分析，选择相应的气象水文模型进行计算；
将结果返回给外网服务端。
本实施例中，在外网服务端会不断更新各种气象水文模型，针对不同目的，调用不同的数据模型，从而可以满足不同使用目的，比如在连日下雨的环境中，则重点关注的是汛情的变化，则只需要调取汛情预警的数据模型，获取各个监测点的汛情，继而可以计算出汛情结果。
进一步，为了提高气象水文的实时性和速度，内网服务器采用Resin应用服务器和MVC框架构建成基于JSP+DWR+JAVAWEB的架构。其中，Resin应用服务器能够很好地支持Servlet和JSP，大大提高运行速度，而且Resin本身包含了一个支持HTTP/1.1的WEB服务器，并提供了JSP/Servlets运行平台。而且，在JAVA和JavaScript的支持下，其可以灵活选用合适的开发语言。
内网服务器采用JDBC事务提交方式，运用JBDC连接到Oracle数据库，采用DWR的异步框架，接受外网服务端提交的多个条件，取出要导出的数据，大大提升了处理的速度，这对于在复杂恶劣多年的气候环境中需要作出快速反应，起到了决定性的作用。内网服务器同时与外网服务端显示处理的进度。
进一步地，MVC（ModelViewController）模式，其中的M（Model）是应用程序核心，是应用程序中用于处理数据逻辑的部分,负责存取数据；V（View）是应用程序中处理数据显示的部分，依据Model创建；C（Controller）处理数据输入及与用户交互的部分，负责从View读取数据，控制用户输入，并向Model发送数据。同时，MVC模式实现了对HTML、CSS和JavaScript的完全控制。
采集分布在地理区域的各个监测点的气象水文物理信息步骤中还包括获取该监测点地理位置。
上述可知，本发明实施例中多点水文监测系统，通过在各个监测点上安装了监测装置，并对各个监测点采集数据，实时发送到后台的数据中心来，数据中心以及终端处理装置对数据的处理的架构进行了改进和优化，大大提高数据分析能力，提高了数据分析速度，达到全面收集气象水文信息并及时预警，充分发挥监测数据对相关行业发展的支撑，提高了地区预警防灾工作效率，为安全生产、生活和预警防灾提供快速高效及时的决策情报信息。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (9)

1.一种分布式气象水文信息处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
采集分布在地理区域的各个监测点的气象水文物理信息；
将采集到的气象水文物理信息发送到数据中心；
数据中心存储接收到的气象水文物理信息；
终端处理装置读取数据中心存储的气象水文的数据，并进行分析以及发出预警。
2.如权利要求1所述的分布式气象水文信息处理方法，其特征在于，所述数据中心由分布在不同位置的服务器组成，分别用以存储气象、水务以及海洋的信息数据。
3.如权利要求1所述的分布式气象水文信息处理方法，其特征在于，终端处理装置自定义选择监测点，向数据中心发出请求，读取选择的监测点的数据结果，并根据其设置的预警条件，发出预警信息。
4.如权利要求3所述的分布式气象水文信息处理方法，其特征在于，终端处理装置包括内网服务器和外网服务端，外网服务端和内网服务器之间处理信息的步骤为：
1）：内网服务器访问并读取数据中心的各个类型数据信息；
2）：外网服务端对内网服务器的数据发出请求。
5.如权利要求4所述的分布式气象水文信息处理方法，其特征在于，其步骤2）具体为：
外网服务端向内网服务器发出请求；
内网服务器调用从数据中心的数据信息进行分析，选择相应的气象水文模型进行计算；
将结果返回给外网服务端。
6.如权利要求4所述的分布式气象水文信息处理方法，其特征在于，所述外网服务端和内网服务器之间的接口采用B/S架构。
7.如权利要求6所述的分布式气象水文信息处理方法，其特征在于，所述的内网服务器采用Resin应用服务器和MVC框架构建成基于JSP+DWR+JAVAWEB的架构。
8.如权利要求7所述的分布式气象水文信息处理方法，其特征在于，内网服务器采用JDBC事务提交方式，将导出的数据导入到SQLServer及导出为文本文件。
9.如权利要求1所述的分布式气象水文信息处理方法，其特征在于，采集分布在地理区域的各个监测点的气象水文物理信息步骤中还包括获取该监测点地理位置。
CN201510830843.9A 2015-11-25 2015-11-25 分布式气象水文信息处理方法 Pending CN105306601A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510830843.9A CN105306601A (zh) 2015-11-25 2015-11-25 分布式气象水文信息处理方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510830843.9A CN105306601A (zh) 2015-11-25 2015-11-25 分布式气象水文信息处理方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105306601A true CN105306601A (zh) 2016-02-03

Family

ID=55203343

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510830843.9A Pending CN105306601A (zh) 2015-11-25 2015-11-25 分布式气象水文信息处理方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105306601A (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105681469A (zh) * 2016-03-22 2016-06-15 浙江大学 一种用于水电站的移动终端、数据管理系统及方法
CN108072919A (zh) * 2017-12-06 2018-05-25 温州天勤网络科技有限公司 一种沿海地区气象采集及信息管理系统
WO2018137121A1 (zh) * 2017-01-24 2018-08-02 深圳企管加企业服务有限公司 环境监测系统
CN109632013A (zh) * 2019-01-24 2019-04-16 汪真真 一种分布式水文检测系统
CN112417335A (zh) * 2020-11-20 2021-02-26 广东海启星海洋科技有限公司 海洋水文气象观测站数据接收系统和方法
CN116303778A (zh) * 2023-03-08 2023-06-23 浪潮智慧科技有限公司 一种水文监测数据的处理方法、设备及介质
CN116499532A (zh) * 2023-06-27 2023-07-28 中建三局集团华南有限公司 基于水文模型构建的复杂海洋环境深水群桩施工监测系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102289915A (zh) * 2011-06-24 2011-12-21 贵州东方世纪科技有限责任公司 一种灾害监测预警系统
CN102394917A (zh) * 2011-10-19 2012-03-28 上海海洋大学 一种海洋环境监测及预警系统
CN204334625U (zh) * 2013-10-30 2015-05-13 福建四创软件有限公司 基于云空间数据存储的防汛会商系统
CN204425399U (zh) * 2015-01-04 2015-06-24 江苏海事职业技术学院 一种基于云计算的水文气象业务系统
CN104748785A (zh) * 2013-12-30 2015-07-01 南京理工大学常熟研究院有限公司 远程水文水质自动监测系统平台

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102289915A (zh) * 2011-06-24 2011-12-21 贵州东方世纪科技有限责任公司 一种灾害监测预警系统
CN102394917A (zh) * 2011-10-19 2012-03-28 上海海洋大学 一种海洋环境监测及预警系统
CN204334625U (zh) * 2013-10-30 2015-05-13 福建四创软件有限公司 基于云空间数据存储的防汛会商系统
CN104748785A (zh) * 2013-12-30 2015-07-01 南京理工大学常熟研究院有限公司 远程水文水质自动监测系统平台
CN204425399U (zh) * 2015-01-04 2015-06-24 江苏海事职业技术学院 一种基于云计算的水文气象业务系统

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105681469A (zh) * 2016-03-22 2016-06-15 浙江大学 一种用于水电站的移动终端、数据管理系统及方法
WO2018137121A1 (zh) * 2017-01-24 2018-08-02 深圳企管加企业服务有限公司 环境监测系统
CN108072919A (zh) * 2017-12-06 2018-05-25 温州天勤网络科技有限公司 一种沿海地区气象采集及信息管理系统
CN109632013A (zh) * 2019-01-24 2019-04-16 汪真真 一种分布式水文检测系统
CN112417335A (zh) * 2020-11-20 2021-02-26 广东海启星海洋科技有限公司 海洋水文气象观测站数据接收系统和方法
CN116303778A (zh) * 2023-03-08 2023-06-23 浪潮智慧科技有限公司 一种水文监测数据的处理方法、设备及介质
CN116499532A (zh) * 2023-06-27 2023-07-28 中建三局集团华南有限公司 基于水文模型构建的复杂海洋环境深水群桩施工监测系统
CN116499532B (zh) * 2023-06-27 2023-09-01 中建三局集团华南有限公司 基于水文模型构建的复杂海洋环境深水群桩施工监测系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105306601A (zh) 分布式气象水文信息处理方法
CN103175513B (zh) 水利工程影响下基于物联网的流域水文水质监控系统及方法
CN107831285B (zh) 一种基于物联网的河湖污染监测系统及其方法
CN104091413B (zh) 一种防汛雨水情自动监测方法
CN106373070B (zh) 一种应对城市暴雨内涝的四预方法
CN104103153B (zh) 一种防汛雨水情自动监测中心系统及其监测方法
CN101788551B (zh) 高速公路边坡病害自动化监测系统
CN103543706A (zh) 一种排水物联网系统
Popescu et al. Integrated modelling for flood risk mitigation in Romania: case study of the Timis–Bega river basin
KR102118643B1 (ko) 예보지식기반의 표준화된 해양기상예보생산시스템 및 방법
CN103727983B (zh) 一种核电厂的无线水文监测装置
Zheng et al. An eiot system designed for ecological and environmental management of the xianghe segment of china’s grand canal
CN104597526A (zh) 基于电网地理信息系统的气象干旱监测预警系统及方法
Hakim et al. Modelling land use/land cover changes prediction using multi-layer perceptron neural network (MLPNN): a case study in Makassar City, Indonesia
CN206114005U (zh) 灌区水文信息遥测系统
Nguyen et al. Design of an automatic hydro-meteorological observation network for a real-time flood warning system: a case study of Vu Gia-Thu Bon river basin, Vietnam
Liu RETRACTED ARTICLE: Agricultural water management based on the Internet of Things and data analysis
CN110397080A (zh) 一种用于综合管廊的监测预警系统
CN204695515U (zh) 浅水湖湾污染物及蓝藻实时预报系统
CN104103152B (zh) 一种防汛雨水情自动监测方法
Bobat et al. The SCADA system applications in management of Yuvacik Dam and Reservoir
TW201727590A (zh) 動態洪氾預測與警示系統
Wang et al. Exploring the spatio-temporal characteristics and driving factors of urban expansion in Xi'an during 1930–2014
CN205179108U (zh) 多点气象水文信息处理系统
Schwanenberg et al. Scientific, technical and institutional challenges towards next-generation operational flood risk management decision support systems

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20160203

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication