CN110849837A - 一种大气污染叠加风险区识别及评价方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种大气污染叠加风险区识别及评价方法,涉及环境污染技术领域,在《大气污染物综合排放标准》的规定下进行污染物的来源分析,并对气体的成分含量进行识别,根据风速、风向和大气稳定度进行超标准气体扩散范围的预判,达到提前预防和治理的目的,能够根据颜色叠加程度对大气污染情况进行分级评价,并进行叠加色的反剖析,清晰判别叠加风险区超标准气体的成分;本发明所述的一种大气污染叠加风险区识别及评价方法,能够检测大气中各类气体的成分及含量,使得人们能够及早地对污染源气体作出治理和预防。
Description
技术领域
本发明涉及环境污染技术领域,特别涉及一种大气污染叠加风险区识别及评价方法。
背景技术
大气污染是由于人类活动或自然过程引起某些物质进入大气中,呈现出足够的浓度,达到足够的时间,并因此危害了人体的舒适、健康和福利或环境的现象。
大气污染物由人为源或者天然源进入大气(输入),参与大气的循环过程,经过一定的滞留时间之后,又通过大气中的化学反应、生物活动和物理沉降从大气中去除(输出)。如果输出的速率小于输入的速率,就会在大气中相对集聚,造成大气中某种物质的浓度升高。当浓度升高到一定程度时,就会直接或间接地对人、生物或材料等造成急性、慢性危害,大气就被污染了。
针对此种现象,本申请提供了一种大气污染叠加风险区识别及评价方法,能够检测大气中各类气体的成分及含量,使得人们能够及早地对污染源气体作出治理和预防。
发明内容
本发明的目的在于提供一种大气污染叠加风险区识别及评价方法,能够检测大气中各类气体的成分及含量,使得人们能够及早地对污染源气体作出治理和预防。
本发明提供了一种大气污染叠加风险区识别及评价方法,所述方法包括:
S1:根据《大气污染物综合排放标准》中规定的大气污染物的排放限值设置标准大气中各气体成分的存在百分比;
S2:对大气污染物的来源进行分类;
S3:采集大气样本进行气体成分和含量的识别;
S4:对采集点进行区域定位,并监测采集点的风速、风向和大气稳定度;
S5:对识别出的超标准气体进行气体分析,得出混合气体的组成成分;
S6:气体分析结果与超标准气体的位置信息结合;
S7:根据颜色叠加程度对大气污染情况进行分级评价。
进一步地,大气污染物的来源分为汽车尾气、工厂废气、家庭废气和商业废气。
进一步地,使用气体传感器进行气体成分的识别。
进一步地,气体分析采用物理化学分析法、红外光谱法或色谱法。
进一步地,颜色叠加采用加色法原理进行叠加,当采用红外光谱法进行气体分析时,采用红光、绿光和靛蓝光作为基本色;当采用色谱法进行气体分析时,采用品红、黄、青色作为基本色。
进一步地,利用RGB颜色模型完成颜色的叠加,并进行叠加色的反剖析。
与现有技术相比,本发明具有如下显著优点:
(1)本发明提供了一种大气污染叠加风险区识别及评价方法,在《大气污染物综合排放标准》的规定下进行污染物的来源分析,并对气体的成分含量进行识别。
(2)本发明提供了一种大气污染叠加风险区识别及评价方法,根据风速、风向和大气稳定度进行超标准气体扩散范围的预判,达到提前预防和治理的目的。
(3)本发明提供了一种大气污染叠加风险区识别及评价方法,能够根据颜色叠加程度对大气污染情况进行分级评价,并进行叠加色的反剖析,清晰判别叠加风险区超标准气体的成分。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种大气污染叠加风险区识别及评价方法的评价流程图。
具体实施方式
下面结合本发明中的附图,对本发明实施例的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都应属于本发明保护的范围。
为了便于理解和说明,参照图1,本发明提供了一种大气污染叠加风险区识别及评价方法,所述方法包括:
S1:根据《大气污染物综合排放标准》中规定的大气污染物的排放限值设置标准大气中各气体成分的存在百分比;
S2:对大气污染物的来源进行分类;
S3:采集大气样本进行气体成分和含量的识别;
S4:对采集点进行区域定位,并监测采集点的风速、风向和大气稳定度;
S5:对识别出的超标准气体进行气体分析,得出混合气体的组成成分;
S6:气体分析结果与超标准气体的位置信息结合;
S7:根据颜色叠加程度对大气污染情况进行分级评价。
其中,大气成分指组成大气的各种气体和微粒。包括干洁空气,水蒸气和尘埃。大气中各气体比例为:氮(78.084%)、氧(20.946%)、氩(0.934%)、水汽(0.25%)、二氧化碳(0.032%)、氖(0.0018%)、氦(0.00052%)、甲烷(0.0002%)、氪(0.0001%)、氢(0.00005%)、氙(0.000008%)、臭氧(0.000001%)、其他(0.001421%)。对采集点的空气进行采样分析,超出的元素初步判断其为超标准气体成分。
进一步地,大气污染物的来源分为汽车尾气、工厂废气、家庭废气和商业废气,根据最终的分析结果,从来源处实施治理办法,降低污染物造成的影响,和降低其带来的损失。
进一步地,使用气体传感器进行气体成分的识别,气体传感器是一种将某种气体体积分数转化成对应电信号的转换器。是一种将气体的成份、浓度等信息转换成可以被人员、仪器仪表、计算机等利用的信息的装置。随着人们生活水平的不断提高和对环保的日益重视,对各种有毒、有害气体的探测,对大气污染、工业废气的监测以及对食品和居住环境质量的检测都对气体传感器提出了更高的要求。纳米、薄膜技术等新材料研制技术的成功应用为气体传感器集成化和智能化提供了很好的前提条件。气体传感器将在充分利用微机械与微电子技术、计算机技术、信号处理技术、传感技术、故障诊断技术、智能技术等多学科综合技术的基础上得到发展。
进一步地,气体分析是利用各种气体的物理、化学性质不同来测定混合气体组成的分析方法。在工业生产中为了正常安全生产,对各种工业气体都要经过分析,了解其组成。气体分析的特点是气体本身具有质量较小、流动性大、V随T或P的变化而变化的特点,从而决定一般测定气体的V而不是质量m,并同时测定环境的T和P。气体分析采用物理化学分析法、红外光谱法或色谱法。所述化学分析法分为吸收法和燃烧法;所述物理分析法分为密度、热导率、折射率和热值;所述物理化学分析法分为电导法、色谱法和红外光谱法。
本发明实施例1所提供的一种大气污染叠加风险区识别及评价方法,二氧化硫气体在大气中最常见,危害最大。
测定SO2最常用的方法是盐酸副玫瑰苯胺比色法,吸收液是四氯化汞钠,由于汞有毒,近年来用甲醛代替汞盐作吸收液:
SO2被甲醛缓冲液(甲醛-CDTA-KHP)吸收后生成稳定的羟甲基磺酸加成物,碱化后加成物分解,释放出SO2与副玫瑰苯胺、甲醛反应,生成紫红色化合物,λmax=577nm。
氮氧化物及某些重金属干扰,加入氨基苯磺酸钠可消除氮氧化物,CDTA可消除重金属的干扰。
本发明实施例2所提供的一种大气污染叠加风险区识别及评价方法,大气中氮的气体物有亚硝酸、硝酸、N2O、NO、NO2、NO3、N2O4、N2O5等,测定前需转化为NO2。
测定NO2的一般方法是基于NO2-与芳香族胺反应生成偶氮染料,用比色法定量:
空气中的NO2与吸收液中的对氨基苯磺酸进行重氮化反应,再与N-(1-萘基)乙二胺盐酸盐作用,生成粉红色的氮染料,在波长540~545nm处测定吸光度。
样品用便携式空气采样器或恒温自动连续采样器采集,采样后应尽快测定,否则应置于低温暗处存放。
进一步地,颜色叠加采用加色法原理进行叠加,它们按不同比例相加而混合出其他色彩的一种方法。当三原色物理分量比例相同时混合得到白色光,三原色分量比例不同时混合后可产生各种颜色光,当三原色照射至白纸或物质上反射的颜色是减法色,也叫加法三原色与减法三原色。当采用红外光谱法进行气体分析时,采用红光、绿光和靛蓝光作为基本色;当采用色谱法进行气体分析时,采用品红、黄、青色作为基本色。在基本色的基础上进行颜色的叠加。
进一步地,利用RGB颜色模型完成颜色的叠加,并进行叠加色的反剖析。RGB颜色模型的主要目的是在电子系统中检测、表示和显示图像,比如电视和电脑,但是在传统摄影中也有应用。在电子时代之前,基于人类对颜色的感知,RGB颜色模型已经有了坚实的理论支撑。RGB是一种依赖于设备的颜色空间,不同设备对特定RGB值的检测和重现都不一样,因为颜色物质(荧光剂或者染料)和它们对红、绿和蓝的单独响应水平随着制造商的不同而不同,甚至是同样的设备不同的时间也不同。
进一步地,分级评价指对大气污染物的污染程度进行分级,并根据污染物的来源进行治理排放和预防。
根据风速、风向和大气稳定度进行超标准气体扩散范围的预判,减少达到提前预防和治理的目的。
现有技术中对污染程度的分级已经很成熟,气象系统中就拥有成熟的分级方法,本申请中不对具体的方法进行阐述。根据颜色叠加程度对大气污染情况进行分级评价,并进行叠加色的反剖析,反剖析可以反向推出是由几个颜色叠加而成,清晰判别叠加风险区超标准气体的成分。
以上公开的仅为本发明的几个具体实施例,但是,本发明实施例并非局限于此,任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。
Claims (6)
1.一种大气污染叠加风险区识别及评价方法,其特征在于,所述方法包括:
S1:根据《大气污染物综合排放标准》中规定的大气污染物的排放限值设置标准大气中各气体成分的存在百分比;
S2:对大气污染物的来源进行分类;
S3:采集大气样本进行气体成分和含量的识别;
S4:对采集点进行区域定位,并监测采集点的风速、风向和大气稳定度;
S5:对识别出的超标准气体进行气体分析,得出混合气体的组成成分;
S6:气体分析结果与超标准气体的位置信息结合;
S7:根据颜色叠加程度对大气污染情况进行分级评价。
2.如权利要求1所述的一种大气污染叠加风险区识别及评价方法,其特征在于,大气污染物的来源分为汽车尾气、工厂废气、家庭废气和商业废气。
3.如权利要求1所述的一种大气污染叠加风险区识别及评价方法,其特征在于,使用气体传感器进行气体成分的识别。
4.如权利要求1所述的一种大气污染叠加风险区识别及评价方法,其特征在于,气体分析采用物理化学分析法、红外光谱法或色谱法。
5.如权利要求4所述的一种大气污染叠加风险区识别及评价方法,其特征在于,颜色叠加采用加色法原理进行叠加,当采用红外光谱法进行气体分析时,采用红光、绿光和靛蓝光作为基本色;当采用色谱法进行气体分析时,采用品红、黄、青色作为基本色。
6.如权利要求5所述的一种大气污染叠加风险区识别及评价方法,其特征在于,利用RGB颜色模型完成颜色的叠加,并进行叠加色的反剖析。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112785206A (zh) * | 2021-03-03 | 2021-05-11 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 一种金属行业涉污企业影响范围模拟与风险评估方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102628852A (zh) * | 2012-03-13 | 2012-08-08 | 北京工业大学 | 基于污染物来源识别技术的大气污染源分级方法 |
CN103065198A (zh) * | 2012-12-17 | 2013-04-24 | 天津市环境保护科学研究院 | 大气恶臭污染精细源解析方法 |
CN109902913A (zh) * | 2019-01-10 | 2019-06-18 | 天津大学 | 一种大气污染叠加风险区识别及评价方法 |
CN110376562A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-10-25 | 长威信息科技发展股份有限公司 | 一种双偏振雷达天气预测准确性的验证方法 |
-
2019
- 2019-11-26 CN CN201911174358.5A patent/CN110849837A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102628852A (zh) * | 2012-03-13 | 2012-08-08 | 北京工业大学 | 基于污染物来源识别技术的大气污染源分级方法 |
CN103065198A (zh) * | 2012-12-17 | 2013-04-24 | 天津市环境保护科学研究院 | 大气恶臭污染精细源解析方法 |
CN109902913A (zh) * | 2019-01-10 | 2019-06-18 | 天津大学 | 一种大气污染叠加风险区识别及评价方法 |
CN110376562A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-10-25 | 长威信息科技发展股份有限公司 | 一种双偏振雷达天气预测准确性的验证方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
隋祥: "大气环境影响预测软件开发研究", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)信息科技辑》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112785206A (zh) * | 2021-03-03 | 2021-05-11 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 一种金属行业涉污企业影响范围模拟与风险评估方法 |
CN112785206B (zh) * | 2021-03-03 | 2023-06-30 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 一种金属行业涉污企业影响范围模拟与风险评估方法 |
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