CN110363623B

CN110363623B - 一种成衣定制方法

Info

Publication number: CN110363623B
Application number: CN201910599073.XA
Authority: CN
Inventors: 王浙峰; 徐青艺; 孙秋娟
Original assignee: Zhejiang Dunnu United Industrial Co ltd
Current assignee: Zhejiang Dunnu United Industrial Co ltd
Priority date: 2019-07-04
Filing date: 2019-07-04
Publication date: 2022-02-15
Anticipated expiration: 2039-07-04
Also published as: CN110363623A

Abstract

一种成衣定制方法，属于成衣制造技术领域。方法包括：步骤S01,获取人体模型和选定的成衣信息，形成基于人体模型试穿成衣的试穿模型；步骤S02,判断试穿模型各个部分松紧度，若松紧度满足合适穿着，则根据成衣信息定制通用尺寸下的成衣，若松紧度无法满足合适穿着，则根据成衣信息和定制尺码定制成衣；其中，所述成衣信息包括成衣图像、成衣类型、成衣款型、成衣尺码、成衣面料、成衣颜色信息；所述定制尺码是根据人体模型的参数和成衣尺码的差值放宽或缩紧后的尺码。本发明于近真实试穿效果模型进行基本尺码成衣或目标尺码成衣定制，省去了中间成品成衣制造、成品成衣试穿的环节，缩短了成衣定制流程，降低成本。

Description

一种成衣定制方法

技术领域

本发明属于成衣制造技术领域，具体涉及一种成衣定制方法。

背景技术

在服装定制中，定制需求中的面料定制、款式定制、修饰定制都可以由定制者在定制店现场或通过定制网站自主选择确定，主要难点在于对非现场定制，如何快捷准确的获取定制消费者的体型尺寸信息。长期以来，人体体型尺寸的获取主要依靠现场(接触式)量体，即由有经验的裁缝利用柔性皮尺贴身测量。或者根据市场大多人群的通用尺寸，如S、M、L尺码来确定不同身高的体型尺寸。然而，通过现场量体，繁琐，且无法提供更多款型的服装选择。且，现场试穿服装需要在服装在通用尺寸下制造后，进行实体试穿：一方面，通用尺寸无法满足不同人群需要，如上围丰满的人因胸围过紧而舍弃喜爱的服装，又如篮球运动员无法试穿通用尺寸下的服装；另一方面，服装试穿过程需要反复穿脱，且实体店选择有限，无法满足多种款型便捷试衣。另外，实体店提供的都是成衣，无法根据人群需要进行特定款式定制。

发明专利申请CN201410019624.8公开了定制服装的投影裁剪方法，并具体公开了投影裁剪方法包括如下步骤：⑴获取定制者体型图片及定制服装款型；⑵对体型图片进行像素测量以获得体型特征尺寸；⑶根据体型特征尺寸及定制服装款型获得服装各部分的衣片样版；⑷依次将各部分的衣片样版投影到裁剪台的面料上并沿投影线裁剪出各部分的衣片；将各部分的衣片缝合成服装。该发明虽然可以在非现场或远程非接触的情况下获得定制服装的尺寸与款型参数，但其基于定制者体型图片获得相关尺寸，此过程存在误差。且由于未进行试穿，无法获得试穿效果，需要在裁剪制衣完成后才能试穿，则会存在试衣效果不佳或成衣尺寸有偏差或不完全合身的问题。

发明专利申请CN201510075310.4公开了虚拟试穿装置及虚拟试穿方法，并具体公开了虚拟试穿装置，其中，具备：第一取得部，取得试穿者的特征信息；第一显示控制部，将至少将所述特征信息和衣服图像建立了对应的第一信息中的、与所取得的所述特征信息对应的所述衣服图像，显示于第一显示部；受理部，从试穿者受理在所述第一显示部所显示的所述衣服图像之中对试穿对象衣服的衣服图像的选择；生成部，生成所述试穿者的试穿者图像和所选择的所述衣服图像的合成图像；以及第二显示控制部，将所述合成图像显示于第二显示部。该发明申请仅公开了一种虚拟试穿的模型，并未公开如何进行成衣定制。

发明内容

本发明针对现有技术存在的问题，提出了一种成衣定制方法，基于近真实试穿效果模型进行基本尺码成衣或目标尺码成衣定制，省去了中间成品成衣制造、成品成衣试穿的环节，缩短了成衣定制流程，降低成本。

本发明是通过以下技术方案得以实现的：

本发明提供一种成衣定制方法，包括：

步骤S01,获取人体模型和选定的成衣信息，形成基于人体模型试穿成衣的试穿模型；

步骤S02,判断试穿模型各个部分松紧度，若松紧度满足合适穿着，则根据成衣信息定制通用尺寸下的成衣，若松紧度无法满足合适穿着，则根据成衣信息和定制尺码定制成衣；

其中，所述成衣信息包括成衣图像、成衣类型、成衣款型、成衣尺码、成衣面料、成衣颜色信息；所述定制尺码是根据人体模型的参数和成衣尺码的差值放宽或缩紧后的尺码。

本发明对于不清楚具体尺码或清楚常穿品牌衣服尺码的人群，可采用3D虚拟人体基本模型进行成衣虚拟试穿，对于清楚具体尺码或不清楚新品牌衣服尺码的人群，可采用目标人体模型进行成衣虚拟试穿。根据虚拟试穿结果，进行通用尺寸成衣或定制尺码的成衣定制。并且能根据虚拟试穿模型，确定成衣部分松紧度，进而局部或整体调整定制尺码。

作为优选，在所述步骤S01之前包括：构建3D虚拟人体基本模型，并基于D虚拟人体基本模型形成目标人体模型。

作为优选，所述步骤S01包括：

步骤S11,根据需要获取3D虚拟人体基本模型或目标人体模型，以及选定的成衣信息；

步骤S12，基于选定的成衣信息形成试穿成衣的虚拟模型；

步骤S13, 将3D虚拟人体基本模型或目标人体模型与试穿成衣的虚拟模型结合，形成试穿模型。

作为优选，所述成衣信息是将由设计师或厂家或商家发布的初始成衣信息编辑后获得的能被选取的成衣信息。

作为优选，所述步骤S02中判断试穿模型各个部分松紧度的过程具体包括：

步骤S21,获取成衣信息确认成衣类型,成衣类型包括上衣、半身裙、裤、连衣裙、连体裤；

步骤S22,根据成衣类型，进行不同部位松紧度判断：

若成衣为上衣时，

判断成衣尺码的肩宽参数与人体模型的肩宽参数的差值不小于5cm，则肩宽区域的松紧度为过于宽松；判断成衣尺码的肩宽参数与人体模型的肩宽参数的差值小于5cm且大于等于0cm时，则肩宽区域的松紧度为合身；判断成衣尺码的肩宽参数与人体模型的肩宽参数的差值小于0时，则肩宽区域的松紧度为过于紧身；

判断成衣尺码的胸围参数与人体模型的胸围参数的差值不小于5cm，则胸围区域的松紧度为过于宽松；判断成衣尺码的胸围参数与人体模型的胸围参数的差值小于5cm且大于等于0cm时，则胸围区域的松紧度为合身；判断成衣尺码的胸围参数与人体模型的胸围参数的差值小于0时，则胸围区域的松紧度为过于紧身；

判断成衣尺码的腰围参数与人体模型的腰围参数的差值不小于5cm，则腰围区域的松紧度为过于宽松；判断成衣尺码的腰围参数与人体模型的腰围参数的差值小于5cm且大于等于0cm时，则腰围区域的松紧度为合身；判断成衣尺码的腰围参数与人体模型的腰围参数的差值小于0时，则腰围区域的松紧度为过于紧身；

若成衣为半身裙或裤时，

判断成衣尺码的臀围参数与人体模型的臀围参数的差值不小于5cm，则臀围区域的松紧度为过于宽松；当判断成衣尺码的臀围参数与人体模型的臀围参数的差值小于5cm且大于等于0cm时，则臀围区域的松紧度为合身；当判断成衣尺码的臀围参数与人体模型的臀围参数的差值小于0时，则臀围区域的松紧度为过于紧身；

若成衣为连衣裙或连体裤时，

步骤S23，根据所有部位判断结果均为合身时，则根据成衣信息定制通用尺寸下的成衣，否则根据成衣信息和定制尺码定制成衣；

若成衣为上衣，肩宽区域、胸围区域、腰围区域均为合身时，或者若成衣为半身裙或裤，腰围区域和臀围区域均为合身时，或者若成衣为连衣裙或连体裤，肩宽区域、胸围区域、腰围区域、臀围区域均为合身时，则根据成衣信息定制通用尺寸下的成衣，否则认定成衣松紧度无法满足合适穿着，则根据成衣信息和定制尺码定制成衣。

作为优选，步骤S21还包括在确认成衣类型后，还根据成衣信息确认成衣款型，若成衣款式为宽松款式，则步骤S22,根据成衣类型和成衣款型，进行不同部位松紧度的特例判断：

若为垮肩款型，判断成衣尺码的肩宽参数与人体模型的肩宽参数的差值不小于10cm，则肩宽区域的松紧度为过于宽松；判断成衣尺码的肩宽参数与人体模型的肩宽参数的差值小于10cm且大于等于0cm时，则肩宽区域的松紧度为合身；判断成衣尺码的肩宽参数与人体模型的肩宽参数的差值小于0时，则肩宽区域的松紧度为过于紧身；

若为垮裤款型，判断成衣尺码的腰围参数与人体模型的腰围参数的差值不小于10cm，则腰围区域的松紧度为过于宽松；判断成衣尺码的腰围参数与人体模型的腰围参数的差值小于10cm且大于等于0cm时，则腰围区域的松紧度为合身；判断成衣尺码的腰围参数与人体模型的腰围参数的差值小于0时，则腰围区域的松紧度为过于紧身。

作为优选，步骤S02还包括在步骤S22之后且在步骤S23之前，根据不同松紧度判断结果，对试穿模型的不同部位进行色块标注：白色色块标注为过于宽松，黄色色块标注为合身，红色色块标注为过于紧身。

作为优选，步骤S02中松紧度无法满足合适穿着后，定制尺码的获取过程包括：

当成衣尺码和人体模型的参数的差值不小于5cm且不大于10cm时，将成衣尺码过于宽松的部分缩紧三分之二的上述差值；当成衣尺码和人体模型的参数的差值小于0且不小于-5cm时，将成衣尺码过于紧身的部分放宽三分之二的上述差值。

作为优选，步骤S02中松紧度无法满足合适穿着后，定制尺码的获取过程还包括：

当成衣尺码和人体模型的参数的差值大于10cm时，将成衣尺码整体按比例缩紧；当成衣尺码和人体模型的参数的差值小于-5cm时，将成衣尺码整体按比例放宽。

作为优选，一种成衣定制方法还包括步骤S03,根据定制成衣信号，获取选定成衣的打版模型，并将打版模型发送给生产端制衣。

本发明具有以下有益效果：

本发明一种成衣定制方法，在成衣未制造成型前，就能进行预选试穿，并能根据不同人体模型（包括基本人体模型和目标人体模型）进行各种需求虚拟试穿，并能根据目标人体模型的尺码调整为合适的定制尺码以进行成衣定制。首先，成衣信息来源可从设计端或厂家端或商家端获取，选择余地大；其次，能基于贴近人体真实尺码进行模拟试穿，能获得试穿效果，能更好地满足人群试衣需求；更进一步，能减少成衣无效定制环节，且省去成衣定制前的成品衣制造和试穿环节，直接由用户获取成衣信息后进行直面生产端的便捷成衣定制，大大缩短了成衣定制流程，降低了成本。

附图说明

图1为本发明一种成衣定制方法的总流程框图；

图2为图1中步骤S01的子流程框图；

图3为图1中步骤S02中判断试穿模型各个部分松紧度的流程图。

具体实施方式

以下是本发明的具体实施例并结合附图，对本发明的技术方案作进一步的描述，但本发明并不限于这些实施例。

如图1，本发明一种成衣定制方法，包括：

该方法由系统端执行，例如应用程序端执行，在接收到用户选定的成衣信息和根据用户需求确定的人体模型，进行后续虚拟试穿、定制等一些列流程。

在所述步骤S01之前包括：构建3D虚拟人体基本模型，并基于3D虚拟人体基本模型形成目标人体模型。3D虚拟人体基本模型利用现有3D基本模型技术成型，包括仅一种尺码的基本模型，如女性3D虚拟人体基本模型（采用165身高的一般尺码）和男性3D虚拟人体基本模型（采用175身高的一般尺码）。或者，包括多种尺码的基本模型，如女性3D虚拟人体基本模型包括S码为160身高的一般尺码，M码为165身高的一般尺码，L码为170身高的一般尺码；男性3D虚拟人体基本模型包括S码为165身高的一般尺码，M码为170身高的一般尺码，L码为175身高的一般尺码。根据需要，还可以将女性3D虚拟人体基本模型扩展包括XS码，XS码为155身高的一般尺寸，将男性3D虚拟人体基本模型扩展包括XL码，XL码为180身高的一般尺寸。上述尺寸包括肩宽、胸围、腰围、臀围、衣长、袖长、腿围等参数。目标人体模型是在获知具体参数的情况下，基于3D虚拟人体基本模型形成。即，对3D虚拟人体基本模型中各部分参数进行调整后获得的目标人体模型。

如图2，所述步骤S01包括：

步骤S12，基于选定的成衣信息形成试穿成衣的虚拟模型；

由于上述尺码为一般人群尺码，但也有部分人群无法适用上述一般尺码，或者用户需要根据自身尺寸准确试衣，则根据用户确定的需求利用模型定制单元形成目标人体模型。

所述成衣信息是将由设计师或厂家或商家发布的初始成衣信息编辑后获得的能被选取的成衣信息。当用户选定成衣后，就能基于成衣信息作出成衣款式、成衣尺码等确定。

如图3，所述步骤S02中判断试穿模型各个部分松紧度的过程具体包括：

步骤S22,根据成衣类型，进行不同部位松紧度判断：

若成衣为上衣时，

若成衣为半身裙或裤时，

若成衣为连衣裙或连体裤时，

上述与差值对比的5cm可根据不同类型成衣进行适应性改变。当3D虚拟人体基本模型只有一种尺码时，所述人体模型的肩宽、胸围、腰围、臀围参数是根据女性或男性3D虚拟人体基本模型获得的。当3D虚拟人体基本模型具有S码/M码/L码三种尺码时，所述人体模型的肩宽、胸围、腰围、臀围参数是根据女性或男性3D虚拟人体基本模型中与成衣尺码最接近的一个人体基本模型获得，如成衣尺码是160的，则采用S码的3D虚拟人体基本模型，又如成衣尺码是165，则采用M码的3D虚拟人体基本模型。

所述步骤S21还包括在确认成衣类型后，还根据成衣信息确认成衣款型，若成衣款式为宽松款式，则步骤S22,根据成衣类型和成衣款型，进行不同部位松紧度的特例判断:

所述步骤S02还包括在步骤S22之后且在步骤S23之前，根据不同松紧度判断结果，对试穿模型的不同部位进行色块标注：白色色块标注为过于宽松，黄色色块标注为合身，红色色块标注为过于紧身。这样，试穿模型能清楚直观示出试穿效果，了解是否是全身或部分合身，以及哪个部分不合身。

所述步骤S02中松紧度无法满足合适穿着后，定制尺码的获取过程包括：当成衣尺码和人体模型的参数的差值不小于5cm且不大于10cm时，将成衣尺码过于宽松的部分缩紧三分之二的上述差值；当成衣尺码和人体模型的参数的差值小于0且不小于-5cm时，将成衣尺码过于紧身的部分放宽三分之二的上述差值。上述过程是基于成衣尺码，对不合身的部分进行微调整。例如，当判断肩宽过宽或过紧，则根据上述方式对肩宽尺码进行收紧或放宽。

所述步骤S02中松紧度无法满足合适穿着后，定制尺码的获取过程还包括：当成衣尺码和人体模型的参数的差值大于10cm时，将成衣尺码整体按比例缩紧；当成衣尺码和人体模型的参数的差值小于-5cm时，将成衣尺码整体按比例放宽。上述过程是基于成衣尺码，进行整体调整。例如，当至少有一个参数判断，如肩宽过宽超大尺寸或过紧差大尺寸，则简单的微调无法确保成衣版型和整体美观，则采用整体按比例方式收紧或放宽。整体按比例调整包括肩宽、胸围、腰围、臀围按照A:B：C：D的方式收紧或放宽一定尺寸，具体比例由成衣设计方制定，以符合成衣成品效果。

本发明方法还包括步骤S03,根据定制成衣信号，获取选定成衣的打版模型，并将打版模型发送给生产端制衣。所述定制成衣信号包括按照一般尺码定制成衣的信号和按照定制尺码定制成衣的信号。上述信号包括成衣信息、定制数量、根据尺码设定的打版模型。生产端能根据上述信号进行自动化打版，继而采用通用剪裁、缝制技术制衣。

本发明方法基于成衣定制系统完成，依靠系统中的成衣预览模块、人体模型模块、成衣参数模块、成衣试穿模块、成衣定制模块、成衣输出模块完成。所述成衣预览模块用于提供不同款式的成衣。所述人体模型模块用于存储3D虚拟人体基本模型和基于3D虚拟人体基本模型形成的目标人体模型。所述成衣参数模块用于存储不同款式成衣的设计参数。所述成衣试穿模块用于人体模型试穿由成衣预览模块选定的成衣。所述成衣定制模块用于在成衣试穿模块无法试穿通用尺寸下的成衣时，调用成衣参数模块，根据定制尺码定制成衣。所述成衣输出模块，用于在成衣试穿模块能试穿通用尺寸下的成衣时，调用成衣参数模块定制成衣。该系统利用人体模型进行虚拟试衣，根据虚拟试衣效果，来确定是根据通用尺寸或定制尺码进行成衣定制。

本发明方法便于设计端或商家端上传可定制的成衣信息，便于用户端实现试穿-定制一体化服装获取流程，便于生产端能多元化接收定制类服务，节省中间环节，直接与用户端对接，接单后完成订单输出。

本领域的技术人员应理解，上述描述及附图中所示的本发明的实施例只作为举例而并不限制本发明。本发明的目的已经完整有效地实现。本发明的功能及结构原理已在实施例中展示和说明，在没有背离所述原理下，本发明的实施方式可以有任何变形或修改。

Claims

1.一种成衣定制方法，其特征在于，包括：

所述步骤S02中判断试穿模型各个部分松紧度的过程具体包括：

步骤S22,根据成衣类型，进行不同部位松紧度判断：

若成衣为上衣时，

若成衣为半身裙或裤时，

若成衣为连衣裙或连体裤时，

若成衣为上衣，肩宽区域、胸围区域、腰围区域均为合身时，或者若成衣为半身裙或裤，腰围区域和臀围区域均为合身时，或者若成衣为连衣裙或连体裤，肩宽区域、胸围区域、腰围区域、臀围区域均为合身时，则根据成衣信息定制通用尺寸下的成衣，否则认定成衣松紧度无法满足合适穿着，则根据成衣信息和定制尺码定制成衣；

步骤S21还包括在确认成衣类型后，还根据成衣信息确认成衣款型，若成衣款式为宽松款式，则步骤S22,根据成衣类型和成衣款型，进行不同部位松紧度的特例判断：

若为垮裤款型，判断成衣尺码的腰围参数与人体模型的腰围参数的差值不小于10cm，则腰围区域的松紧度为过于宽松；判断成衣尺码的腰围参数与人体模型的腰围参数的差值小于10cm且大于等于0cm时，则腰围区域的松紧度为合身；判断成衣尺码的腰围参数与人体模型的腰围参数的差值小于0时，则腰围区域的松紧度为过于紧身；

其中，所述成衣信息包括成衣图像、成衣类型、成衣款型、成衣尺码、成衣面料、成衣颜色信息；所述定制尺码是根据人体模型的参数和成衣尺码的差值放宽或缩紧后的尺码；

步骤S02中松紧度无法满足合适穿着后，定制尺码的获取过程包括：

当成衣尺码和人体模型的参数的差值不小于5cm且不大于10cm时，将成衣尺码过于宽松的部分缩紧三分之二的上述差值；当成衣尺码和人体模型的参数的差值小于0且不小于-5cm时，将成衣尺码过于紧身的部分放宽三分之二的上述差值；

2.根据权利要求1所述的一种成衣定制方法，其特征在于，在所述步骤S01之前包括：构建3D虚拟人体基本模型，并基于D虚拟人体基本模型形成目标人体模型。

3.根据权利要求2所述的一种成衣定制方法，其特征在于，所述步骤S01包括：

步骤S12，基于选定的成衣信息形成试穿成衣的虚拟模型；

4.根据权利要求1所述的一种成衣定制方法，其特征在于，所述成衣信息是将由设计师或厂家或商家发布的初始成衣信息编辑后获得的能被选取的成衣信息。

5.根据权利要求1所述的一种成衣定制方法，其特征在于，步骤S02还包括在步骤S22之后且在步骤S23之前，根据不同松紧度判断结果，对试穿模型的不同部位进行色块标注：白色色块标注为过于宽松，黄色色块标注为合身，红色色块标注为过于紧身。

6.根据权利要求1所述的一种成衣定制方法，其特征在于，还包括步骤S03,根据定制成衣信号，获取选定成衣的打版模型，并将打版模型发送给生产端制衣。