CN110347560B - 大数据产品的异常提示方法、装置、系统、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及金融科技(Fintech)的大数据技术领域，本发明公开了一种大数据产品的异常提示方法，包括：在检测到大数据产品出现异常时，获取异常对应的错误信息；调用错误码客户端SDK，通过错误码客户端SDK向错误码服务器请求大数据产品对应的异常与错误码映射关系表；在异常与错误码映射关系表请求成功时，通过错误码客户端SDK根据异常与错误码映射关系表实例化出错误码处理器；通过错误码处理器处理错误信息，得到与错误信息匹配的错误码和错误描述并输出。本发明还公开了一种大数据产品的异常提示装置、系统、设备及介质。本发明将大数据产品的错误信息转化为错误码和错误描述，方便运维人员查看，提高了效率。

Description

大数据产品的异常提示方法、装置、系统、设备及介质

技术领域

本发明涉及金融科技(Fintech)的大数据技术领域，尤其涉及大数据产品的异常提示方法、装置、系统、设备及介质。

背景技术

随着互联网技术，尤其是互联网金融科技(Fintech)的飞速发展，越来越多的技术(大数据、分布式、区块链Blockchain、人工智能等)应用在金融领域。

在大数据Hadoop生态圈的各大数据产品，如Hive、Spark等产品广泛地应用在金融领域，当前Hadoop生态圈的各大数据产品出现异常时，都是抛出一个Java Exception(Java错误)，Java Exception中携带一长串的异常堆栈信息，这种报错方式对刚接触大数据产品的运维人员来说较为复杂，甚至有一定大数据产品基础的运维人员也需要花费较长的时间，才能理解异常原因，显然，现有的异常提示方式，定位问题并解决问题所花费的时间比较长，效率比较低。

发明内容

本发明提出一种大数据产品的异常提示方法、装置、系统、设备及介质，旨在解决由于当前大数据产品的错误信息较为复杂且不规范，导致运维人员查看不方便，且需要花费较长的时间才可以了解异常原因的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种大数据产品的异常提示方法，所述大数据产品的异常提示方法应用于异常提示设备，所述大数据产品的异常提示方法包括如下步骤：

在检测到大数据产品出现异常时，获取所述异常对应的错误信息；

调用错误码客户端SDK，通过所述错误码客户端SDK向错误码服务器请求所述大数据产品对应的异常与错误码映射关系表；

在所述异常与错误码映射关系表请求成功时，通过所述错误码客户端SDK根据所述异常与错误码映射关系表实例化出错误码处理器；

通过所述错误码处理器处理所述错误信息，得到与所述错误信息匹配的错误码和错误描述并输出。

可选地，所述调用错误码客户端SDK，通过所述错误码客户端SDK向错误码服务器请求所述大数据产品对应的异常与错误码映射关系表的步骤，包括：

获取所述大数据产品的产品标识，确定所述产品标识对应的错误码服务器，根据所述错误码服务器的节点信息和接口信息，调用错误码客户端SDK；

通过所述错误码客户端SDK中的错误码同步器，向所述错误码服务器请求所述大数据产品对应的异常与错误码映射关系表。

可选地，所述错误码处理器包括：日志文件处理器、日志信息处理器和异常处理器；

所述通过所述错误码处理器处理所述错误信息，得到与所述错误信息匹配的错误码和错误描述并输出的步骤，包括：

在所述错误信息是日志文件时，通过所述日志文件处理器解析所述日志文件，得到与所述日志文件匹配的错误码和错误描述并输出；

在所述错误信息是日志信息时，通过所述日志信息处理器解析所述日志信息，得到与所述日志信息匹配的错误码和错误描述并输出；

在所述错误信息是异常对象时，通过所述异常处理器解析所述异常对象，得到与所述异常对象匹配的错误码和错误描述并输出。

可选地，所述通过所述错误码处理器处理所述错误信息，得到与所述错误信息匹配的错误码和错误描述并输出的步骤，包括：

通过所述错误码处理器根据预设的正则表达式处理所述错误信息，判断是否存在与所述错误信息匹配的错误码和错误描述；

若存在与所述错误信息匹配的错误码和错误描述，则输出所述错误码和所述错误描述。

可选地，所述通过所述错误码处理器根据预设的正则表达式处理所述错误信息，判断是否存在与所述错误信息匹配的错误码和错误描述的步骤之后，包括：

若不存在与所述错误信息匹配的错误码和错误描述，则生成包含所述错误信息的映射表更新请求；

将所述映射表更新请求发送至所述错误码服务器，以使运维人员根据所述映射表更新请求中的所述错误信息更新所述异常与错误码映射关系表。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种大数据产品的异常提示装置，所述大数据产品的异常提示装置设置于异常提示设备，所述大数据产品的异常提示装置包括：

检测获取模块，用于在检测到大数据产品出现异常时，获取所述异常对应的错误信息；

调用请求模块，用于调用错误码客户端SDK，通过所述错误码客户端SDK向错误码服务器请求所述大数据产品对应的异常与错误码映射关系表；

实例化模块，用于在所述异常与错误码映射关系表请求成功时，通过所述错误码客户端SDK根据所述异常与错误码映射关系表实例化出错误码处理器；

匹配输出模块，用于通过所述错误码处理器处理所述错误信息，得到与所述错误信息匹配的错误码和错误描述并输出。

可选地，所述调用请求模块，包括：

调用单元，用于获取所述大数据产品的产品标识，确定所述产品标识对应的错误码服务器，根据所述错误码服务器的节点信息和接口信息，调用错误码客户端SDK；

请求单元，用于通过所述错误码客户端SDK中的错误码同步器，向所述错误码服务器请求所述大数据产品对应的异常与错误码映射关系表。

可选地，所述错误码处理器包括：日志文件处理器、日志信息处理器和异常处理器；

所述匹配输出模块，包括：

第一输出模块，用于在所述错误信息是日志文件时，通过所述日志文件处理器解析所述日志文件，得到与所述日志文件匹配的错误码和错误描述并输出；

第二输出单元，用于在所述错误信息是日志信息时，通过所述日志信息处理器解析所述日志信息，得到与所述日志信息匹配的错误码和错误描述并输出；

第三输出单元，用于在所述错误信息是异常对象时，通过所述异常处理器解析所述异常对象，得到与所述异常对象匹配的错误码和错误描述并输出。

可选地，所述匹配输出模块，包括：

处理判断单元，用于通过所述错误码处理器根据预设的正则表达式处理所述错误信息，判断是否存在与所述错误信息匹配的错误码和错误描述；

信息输出单元，用于若存在与所述错误信息匹配的错误码和错误描述，则输出所述错误码和所述错误描述。

可选地，所述的大数据产品的异常提示装置，包括：

请求生成模块，用于若不存在与所述错误信息匹配的错误码和错误描述，则生成包含所述错误信息的映射表更新请求；

请求发送模块，用于将所述映射表更新请求发送至所述错误码服务器，以使运维人员根据所述映射表更新请求中的所述错误信息更新所述异常与错误码映射关系表。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种大数据产品的异常提示系统，所述大数据产品的异常提示系统包括通信连接的异常提示设备和错误码服务器，所述大数据产品的异常提示系统，实现以下步骤：

异常提示设备在检测到大数据产品出现异常时，获取所述异常对应的错误信息；

异常提示设备调用错误码客户端SDK，通过所述错误码客户端SDK向错误码服务器请求所述大数据产品对应的异常与错误码映射关系表；

错误码服务器接收所述错误码客户端SDK发送的请求，所述错误码服务器根据所述请求中大数据产品的产品标识，获取所述产品标识对应的异常与错误码映射关系表并发送至异常提示设备；

异常提示设备接收错误码服务器发送的所述异常与错误码映射关系表，异常提示设备中的所述错误码客户端SDK根据所述异常与错误码映射关系表实例化出错误码处理器；

异常提示设备通过所述错误码处理器处理所述错误信息，得到与所述错误信息匹配的错误码和错误描述并输出。

可选地，所述异常提示设备调用错误码客户端SDK，通过所述错误码客户端SDK向错误码服务器请求所述大数据产品对应的异常与错误码映射关系表的步骤之后，包括：

异常提示设备预设时间段没有接收所述错误码服务器发送的异常与错误码映射关系表，异常提示设备生成包含所述错误信息的映射表更新请求，并将所述映射表更新请求发送至所述错误码服务器；

错误码服务器在接收到映射表更新请求时，获取所述映射表更新请求对应的错误信息，及所述错误信息对应大数据产品的产品标识；

错误码服务器输出包含所述错误信息的更新窗口，以使运维人员根据所述错误信息设置异常与错误码映射关系；

错误码服务器接收基于所述更新窗口输入的异常与错误码映射关系，错误码服务器将所述异常与错误码映射关系更新到所述产品标识对应的异常与错误码映射关系表；

错误码服务器将更新后的所述异常与错误码映射关系表并发送至所述异常提示设备；

异常提示设备接收错误码服务器发送的所述异常与错误码映射关系表，异常提示设备中的所述错误码客户端SDK根据所述异常与错误码映射关系表实例化出错误码处理器；

异常提示设备通过所述错误码处理器处理所述错误信息，得到与所述错误信息匹配的错误码和错误描述并输出。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种大数据产品的异常提示设备，所述大数据产品的异常提示设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的大数据产品的异常提示程序，所述大数据产品的异常提示程序被所述处理器执行时实现如上所述的大数据产品的异常提示方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有大数据产品的异常提示程序，所述大数据产品的异常提示程序被处理器执行时实现如上所述的大数据产品的异常提示方法的步骤。

本发明提供一种大数据产品的异常提示方法、装置、系统、设备及介质。本发明实施例中，在检测到大数据产品出现异常时，获取所述异常对应的错误信息；调用错误码客户端SDK，通过所述错误码客户端SDK向错误码服务器请求所述大数据产品对应的异常与错误码映射关系表；在所述异常与错误码映射关系表请求成功时，通过所述错误码客户端SDK根据所述异常与错误码映射关系表实例化出错误码处理器；通过所述错误码处理器处理所述错误信息，得到与所述错误信息匹配的错误码和错误描述并输出。本实施例中通过调用错误码客户端SDK，将大数据产品异常时生成的错误信息转化为规范化的错误码和错误描述并输出，一方面可以运维人员查看，使得运维人员根据错误码和错误描述快速地定位异常，了解异常原因并处理异常，提高了效率；另外一方面降低了对运维人员专业性的要求，普通的运维人员就处理大数据产品的异常，从而减少了人力成本。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图；

图2为本发明大数据产品的异常提示方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明大数据产品的异常提示方法第二实施例的具体场景示意图；

图4为本发明大数据产品的异常提示方法第四实施例的流程示意图；

图5为本发明大数据产品的异常提示装置一实施例的功能模块示意图；

图6为本发明大数据产品的异常提示装置另一实施例的功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。

本发明实施例大数据产品的异常提示设备可以是终端；如图1所示，该大数据产品的异常提示设备可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的设备结构并不构成对设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机可读存储介质(计算机可读存储介质又叫计算机存储介质、计算机介质、可读介质、可读存储介质、或者直接叫介质等，计算机可读存储介质可以是非易失性可读存储介质，如RAM、磁碟、光盘)的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及大数据产品的异常提示对应的计算机程序。

在图1所示的设备中，网络接口1004主要用于连接错误码服务器，与错误码服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的大数据产品的异常提示对应的计算机程序，并执行下述大数据产品的异常提示方法中的操作。

其中，在所述处理器上运行的大数据产品的异常提示程序被执行时所实现的方法可参照下述本发明大数据产品的异常提示方法各个实施例。

基于上述硬件结构，提出本发明大数据产品的异常提示方法实施例。

参照图2，图2为本发明大数据产品的异常提示方法第一实施例的流程示意图，所述方法包括：

步骤S10，在检测到大数据产品出现异常时，获取所述异常对应的错误信息。

本实施例中，大数据产品的异常提示方法应用于异常提示设备，异常提示设备对大数据产品异常时输出的错误信息进行处理，生成统一简洁的错误码和错误描述，以方便运维人员查看，具体地：

异常提示设备实时地检测大数据产品(又叫Hadoop生态圈产品)的状态，大数据产品如Spark、Hive等，Spark是一种使用内存进行数据计算的分布式计算框架；Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具。

异常提示设备在接收到大数据产品发送的错误信息时，异常提示设备检测到大数据产品异常，异常提示设备获取异常对应的错误信息，此时，异常提示设备不直接输出该错误信息，而是将该错误信息处理生成简单易读的错误码和错误描述。

可以理解的是，错误码为预先定义的错误标识信息，可以用访问网络页面时出现的404状态码进行类比，404状态码是一种http状态码，而错误码为针对大数据产品异常设置的错误标识信息；此外，错误码对应设置有错误描述，错误描述是指错误原因、错误位置或者错误类型等的描述信息，继续以404状态码为例，404状态码对应的错误描述为所请求的页面不存在或已被删除！可以理解的是，本实施例中的错误码和错误描述可以由大数据产品的运维人员进行自定义。

例如，异常提示设备设置于金融机构(金融机包括银行机构、保险机构、证券机构等)，异常提示设备访问金融机构对应的Hive，以获取Hive中保存的财务账单信息，若Hive不可以正常反馈该财务账单信息，则Hive发送错误信息至异常提示设备，异常提示设备接收Hive反馈的错误信息进行处理，得到错误信息对应的错误码和错误描述。

本实施例中异常提示设备处理错误信息，生成简单易读的错误码和错误描述，具体地，包括：

步骤S20，调用错误码客户端SDK，通过所述错误码客户端SDK向错误码服务器请求所述大数据产品对应的异常与错误码映射关系表。

本实施例中，异常提示设备中预先设置终端错误码SDK(software developmentkit，软件开发工具包，SDK是软件工程师为特定的软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等建立应用软件时的开发工具的集合)，终端错误码SDK可以理解为用于错误信息分析的JavaSDK和/或Python SDK。

具体地，步骤S20包括：

步骤a1，获取所述大数据产品的产品标识，确定所述产品标识对应的错误码服务器，根据所述错误码服务器的节点信息和接口信息，调用错误码客户端SDK；

步骤a2，通过所述错误码客户端SDK中的错误码同步器，向所述错误码服务器请求所述大数据产品对应的异常与错误码映射关系表。

本实施例中，异常提示设备获取大数据产品的产品标识，确定产品标识对应的错误码服务器，例如，大数据产品Hive对应的产品标识为001，异常提示设备获取001对应的错误码服务器，及错误码服务器的节点信息(Host)和接口信息(Port)，异常提示设备根据节点信息和接口信息，调用错误码客户端SDK，通过错误码客户端SDK中的错误码同步器，向错误码服务器请求大数据产品对应的异常与错误码映射关系表。

可以理解的是，由于异常与错误码映射关系表是动态更新的，因此，错误码客户端SDK中设置有错误码同步器和错误码管理器，错误码同步器是指预先设置的用于请求异常与错误码映射关系表的虚拟模块，错误码同步器可以定期或者不定期地向错误码服务器请求异常与错误码映射关系表；错误码管理器是指预先设置的用于管理异常与错误码映射关系表的虚拟模块，错误码处理器可以对不同的异常与错误码映射关系表进行管理。

即，本实施例中错误码客户端SDK先向错误码管理器请求异常与错误码映射关系表，错误码管理器接收误码客户端SDK的请求，错误码管理器查询当前是否存在请求对应的异常与错误码映射关系表；若当前存在请求对应的异常与错误码映射关系表，则错误码管理器将请求对应的异常与错误码映射关系表发送至错误码客户端SDK，若当前不存在请求的异常与错误码映射关系表，错误码管理器通过错误码同步器，向错误码服务器请求大数据产品对应的异常与错误码映射关系表。

此外，本实施例中将异常与错误码映射关系表设置于错误码服务器，一方面可以实时有效地更新异常与错误码映射关系表，另外一方面可以减少异常提示设备存储空间的占用率。

本实施例中异常提示设备中预先设置错误码客户端SDK，通过错误码客户端SDK向错误码服务器请求异常与错误码映射关系表，以根据异常与错误码映射关系表处理错误信息，具体地：

步骤S30，在所述异常与错误码映射关系表请求成功时，通过所述错误码客户端SDK根据所述异常与错误码映射关系表实例化出错误码处理器。

异常提示设备在异常与错误码映射关系表请求成功时，异常提示设备通过错误码客户端SDK根据异常与错误码映射关系表实例化出错误码处理器，即，错误码客户端SDK获取异常与错误码映射关系表中预先设置的错误码处理器的程序段，并将程序段进行实例化(在面向对象的编程中，通常把用类创建对象的过程称为实例化)，从而得到各个错误码处理器，其中，错误码处理器可以理解为处理错误信息的虚拟模块，错误码处理器的类型不作具体限定。

步骤S40，通过所述错误码处理器处理所述错误信息，得到与所述错误信息匹配的错误码和错误描述并输出。

具体地，包括：

步骤b1，通过所述错误码处理器根据预设的正则表达式处理所述错误信息，判断是否存在与所述错误信息匹配的错误码和错误描述；

步骤b2，若存在与所述错误信息匹配的错误码和错误描述，则输出所述错误码和所述错误描述。

本实施例中，异常提示设备对应的错误码处理器中预设有正则表达式，异常提示设备利用错误码处理器按照正则表达式，将错误信息与预设的各错误码和预设的各错误描述进行比对，判断是否存在与错误信息匹配的错误码和错误描述；若不存在与错误信息匹配的错误码和错误描述，则说明没有预先设置该错误信息对应的错误码和错误描述，异常提示设备不可以处理该错误信息，异常提示设备直接输出该错误信息；若存在与错误信息匹配的错误码和错误描述，则输出错误码和错误描述。

为了方便理解进行举例说明，下列程序段为异常与错误码映射关系表中一个映射关系的代码如下：

Get Error Regex返回一个正则表达式，并通过该正则表达式匹配错误信息，若存在与错误信息匹配的错误码和错误描述，则输出匹配到的错误码和错误描述，此外，异常提示设备截取匹配到的错误信息中的部分关键字段信息，并将该关键字段信息补充到getError Desc里面，以方便后期更加准确地进行错误描述。

本实施例中异常提示设备通过调用错误码客户端SDK，将大数据产品异常时生成的错误信息转化为规范化的错误码和错误描述并输出，一方面可以方便运维人员查看，使得运维人员根据错误码和错误描述快速地定位异常，了解异常原因并处理异常，提高了效率；另外一方面降低了对运维人员专业性的要求，普通的运维人员就处理大数据产品的异常，从而减少了人力成本。

进一步地，基于本发明大数据产品的异常提示方法的第一实施例，提出了本发明大数据产品的异常提示方法的第二实施例。

本实施例是第一实施例中步骤S40的细化，本实施例中给出了错误码处理器处理错误信息得到错误码和错误描述的具体实现方式，包括：

在所述错误信息是日志文件时，通过所述日志文件处理器解析所述日志文件，得到与所述日志文件匹配的错误码和错误描述并输出；

在所述错误信息是日志信息时，通过所述日志信息处理器解析所述日志信息，得到与所述日志信息匹配的错误码和错误描述并输出；

在所述错误信息是异常对象时，通过所述异常处理器解析所述异常对象，得到与所述异常对象匹配的错误码和错误描述并输出。

本实施例中，错误码处理器包括：日志文件处理器、日志信息处理器和异常处理器；错误码处理器处理错误信息的步骤，具体地：

参照图3，异常提示设备确定错误信息是日志文件时，异常提示设备通过日志文件处理器解析日志文件，得到日志文件对应的Java Exception，异常提示设备将JavaException与预设的各错误码和预设的各错误描述进行比对，得到与日志文件匹配的错误码和错误描述并输出，同理，异常提示设备确定错误信息是日志信息时，异常提示设备通过日志信息处理器解析日志信息，得到与日志信息匹配的错误码和错误描述并输出；同理，异常提示设备在错误信息是异常对象时，通过异常处理器解析异常对象，得到与异常对象匹配的错误码和错误描述并输出。

本实施例中异常提示设备根据异常与错误码映射关系表实例化出不同类型的错误码处理器，并利用不同类型错误码处理器处理错误信息，得到错误信息匹配的错误码和错误描述，使得错误信息的处理方式更加优化，效率更高。

进一步地，基于本发明大数据产品的异常提示方法上述实施例，提出本发明大数据产品的异常提示方法的第三实施例。

本实施例是第一实施例中步骤S40的之后的步骤，本实施例与上述实施例的区别在于：

若不存在与所述错误信息匹配的错误码和错误描述，则生成包含所述错误信息的映射表更新请求；

将所述映射表更新请求发送至所述错误码服务器，以使运维人员根据所述映射表更新请求中的所述错误信息更新所述异常与错误码映射关系表。

异常提示设备在确定不存在与错误信息匹配错误码和错误描述时，异常提示设备判定该错误信息未预先定义，此时，异常提示设备生成包含错误信息的映射表更新请求，异常提示设备将包含错误信息的映射表更新请求发送至错误码服务器，以使运维人员根据映射表更新请求中的错误信息更新异常与错误码映射关系表。

本实施例中，异常提示设备在没有匹配到错误信息对应的错误码和错误描述时，异常提示设备生成包含错误信息的映射表更新请求，并发送至错误码服务器，使得运维人员可以实时地更新异常与错误码映射关系表，使得错误信息可以按照更新的异常与错误码映射关系表，进行快速地处理。

参照图4，图4为本发明大数据产品的异常提示方法第四实施例的流程示意图，本实施例中所述大数据产品的异常提示方法包括如下步骤：

步骤S50，在接收到映射表更新请求时，获取所述映射表更新请求对应的错误信息，及所述错误信息对应大数据产品的产品标识。

本实施例中的大数据产品的异常提示方法应用于错误码服务器，错误码服务器接收映射表更新请求，映射表更新请求的触发方式不作具体限定，即，映射表更新请求可以是用户主动触发的，还可以是错误码服务器自动触发的。

错误码服务器在接收到映射表更新请求时，错误码服务器获取映射表更新请求对应的错误信息，及错误信息对应大数据产品的产品标识，产品标识是指标识大数据产品的信息。

步骤S60，输出包含所述错误信息的更新窗口，以使运维人员根据所述错误信息设置异常与错误码映射关系。

错误码服务器输出包含错误信息的更新窗口，即，错误码服务器发送更新窗口至预设的运维终端，以使运维终端对应的运维人员根据错误信息设置异常与错误码映射关系。

步骤S70，接收基于所述更新窗口输入的异常与错误码映射关系，将所述异常与错误码映射关系更新到所述产品标识对应的异常与错误码映射关系表。

错误码服务器接收基于更新窗口输入的异常与错误码映射关系，错误码服务器将异常与错误码映射关系更新到产品标识对应的异常与错误码映射关系表中，以实现异常与错误码映射关系表的更新。可以理解的是，在新增大数据产品时，可以在错误码服务器上创建新的异常与错误码映射关系表，在本实施例中错误码服务器可以实时地更新异常与错误码映射关系表，保证数据处理的实时性。

参照图5，图5为本发明大数据产品的异常提示装置一实施例的功能模块示意图，所述大数据产品的异常提示装置设置于异常提示设备，所述大数据产品的异常提示装置包括：

检测获取模块10，用于在检测到大数据产品出现异常时，获取所述异常对应的错误信息；

调用请求模块20，用于调用错误码客户端SDK，通过所述错误码客户端SDK向错误码服务器请求所述大数据产品对应的异常与错误码映射关系表；

实例化模块30，用于在所述异常与错误码映射关系表请求成功时，通过所述错误码客户端SDK根据所述异常与错误码映射关系表实例化出错误码处理器；

匹配输出模块40，用于通过所述错误码处理器处理所述错误信息，得到与所述错误信息匹配的错误码和错误描述并输出。

在一实施例中，所述调用请求模块30，包括：

调用单元，用于获取所述大数据产品的产品标识，确定所述产品标识对应的错误码服务器，根据所述错误码服务器的节点信息和接口信息，调用错误码客户端SDK；

请求单元，用于通过所述错误码客户端SDK中的错误码同步器，向所述错误码服务器请求所述大数据产品对应的异常与错误码映射关系表。

在一实施例中，所述错误码处理器包括：日志文件处理器、日志信息处理器和异常处理器；

所述匹配输出模块40，包括：

第一输出模块，用于在所述错误信息是日志文件时，通过所述日志文件处理器解析所述日志文件，得到与所述日志文件匹配的错误码和错误描述并输出；

第二输出单元，用于在所述错误信息是日志信息时，通过所述日志信息处理器解析所述日志信息，得到与所述日志信息匹配的错误码和错误描述并输出；

第三输出单元，用于在所述错误信息是异常对象时，通过所述异常处理器解析所述异常对象，得到与所述异常对象匹配的错误码和错误描述并输出。

可选地，所述匹配输出模块40，包括：

处理判断单元，用于通过所述错误码处理器根据预设的正则表达式处理所述错误信息，判断是否存在与所述错误信息匹配的错误码和错误描述；

信息输出单元，用于若存在与所述错误信息匹配的错误码和错误描述，则输出所述错误码和所述错误描述。

在一实施例中，所述的大数据产品的异常提示装置，包括：

请求生成模块，用于若不存在与所述错误信息匹配的错误码和错误描述，则生成包含所述错误信息的映射表更新请求；

请求发送模块，用于将所述映射表更新请求发送至所述错误码服务器，以使运维人员根据所述映射表更新请求中的所述错误信息更新所述异常与错误码映射关系表。

上述各程序模块所执行的方法可参照本发明大数据产品的异常提示方法各个实施例，此处不再赘述。

参照图6，图6为本发明大数据产品的异常提示装置另一实施例的功能模块示意图，所述大数据产品的异常提示装置设置于错误码服务器，所述大数据产品的异常提示装置包括：

请求接收模块50，用于在接收到映射表更新请求时，获取所述映射表更新请求对应的错误信息，及所述错误信息对应大数据产品的产品标识；

窗口输出模块60，用于输出包含所述错误信息的更新窗口，以使运维人员根据所述错误信息设置异常与错误码映射关系；

映射更新模块70，用于接收基于所述更新窗口输入的异常与错误码映射关系，将所述异常与错误码映射关系更新到所述产品标识对应的异常与错误码映射关系表。

上述各程序模块所执行的方法可参照本发明大数据产品的异常提示方法各个实施例，此处不再赘述。

进一步地，在本发明大数据产品的异常提示系统一实施例中，所述大数据产品的异常提示系统包括通信连接的异常提示设备和错误码服务器，所述大数据产品的异常提示系统，实现以下步骤：

异常提示设备在检测到大数据产品出现异常时，获取所述异常对应的错误信息；

异常提示设备调用错误码客户端SDK，通过所述错误码客户端SDK向错误码服务器请求所述大数据产品对应的异常与错误码映射关系表；

错误码服务器接收所述错误码客户端SDK发送的请求，所述错误码服务器根据所述请求中大数据产品的产品标识，获取所述产品标识对应的异常与错误码映射关系表并发送至异常提示设备；

异常提示设备接收错误码服务器发送的所述异常与错误码映射关系表，异常提示设备中的所述错误码客户端SDK根据所述异常与错误码映射关系表实例化出错误码处理器；

异常提示设备通过所述错误码处理器处理所述错误信息，得到与所述错误信息匹配的错误码和错误描述并输出。

进一步地，在本发明大数据产品的异常提示系统一实施例的基础上提出了大数据产品的异常提示系统另一实施例：

本实施例与本发明大数据产品的异常提示系统上述实施例的区别在于：

异常提示设备预设时间段没有接收所述错误码服务器发送的异常与错误码映射关系表，异常提示设备生成包含所述错误信息的映射表更新请求，并将所述映射表更新请求发送至所述错误码服务器；

错误码服务器在接收到映射表更新请求时，获取所述映射表更新请求对应的错误信息，及所述错误信息对应大数据产品的产品标识；

错误码服务器输出包含所述错误信息的更新窗口，以使运维人员根据所述错误信息设置异常与错误码映射关系；

错误码服务器接收基于所述更新窗口输入的异常与错误码映射关系，错误码服务器将所述异常与错误码映射关系更新到所述产品标识对应的异常与错误码映射关系表；

错误码服务器将更新后的所述异常与错误码映射关系表并发送至所述异常提示设备；

异常提示设备接收错误码服务器发送的所述异常与错误码映射关系表，异常提示设备中的所述错误码客户端SDK根据所述异常与错误码映射关系表实例化出错误码处理器；

异常提示设备通过所述错误码处理器处理所述错误信息，得到与所述错误信息匹配的错误码和错误描述并输出。

上述大数据产品的异常提示系统中异常提示设备和错误码服务器交互实现本发明大数据产品的异常提示方法各个实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (9)

1.一种大数据产品的异常提示方法，其特征在于，所述大数据产品的异常提示方法应用于异常提示设备，所述大数据产品的异常提示方法包括如下步骤：

在检测到大数据产品出现异常时，获取所述异常对应的错误信息；

调用错误码客户端SDK，通过所述错误码客户端SDK向错误码服务器请求所述大数据产品对应的异常与错误码映射关系表，其中，所述错误码客户端SDK包括错误码同步器和错误码管理器；

其中，所述调用错误码客户端SDK，通过所述错误码客户端SDK向错误码服务器请求所述大数据产品对应的异常与错误码映射关系表的步骤包括：

获取所述大数据产品的产品标识，确定所述产品标识对应的错误码服务器，根据所述错误码服务器的节点信息和接口信息，调用错误码客户端SDK；

通过所述错误码客户端SDK中的错误码同步器，向所述错误码服务器请求所述大数据产品对应的异常与错误码映射关系表，以实现异常与错误码映射关系表的动态更新；

在所述异常与错误码映射关系表请求成功时，通过所述错误码客户端SDK根据所述异常与错误码映射关系表实例化出错误码处理器；

通过所述错误码处理器处理所述错误信息，得到与所述错误信息匹配的错误码和错误描述并输出。

2.如权利要求1所述的大数据产品的异常提示方法，其特征在于，所述错误码处理器包括：日志文件处理器、日志信息处理器和异常处理器；

所述通过所述错误码处理器处理所述错误信息，得到与所述错误信息匹配的错误码和错误描述并输出的步骤，包括：

在所述错误信息是日志文件时，通过所述日志文件处理器解析所述日志文件，得到与所述日志文件匹配的错误码和错误描述并输出；

在所述错误信息是日志信息时，通过所述日志信息处理器解析所述日志信息，得到与所述日志信息匹配的错误码和错误描述并输出；

在所述错误信息是异常对象时，通过所述异常处理器解析所述异常对象，得到与所述异常对象匹配的错误码和错误描述并输出。

3.如权利要求1至2任意一项所述的大数据产品的异常提示方法，其特征在于，所述通过所述错误码处理器处理所述错误信息，得到与所述错误信息匹配的错误码和错误描述并输出的步骤，包括：

通过所述错误码处理器根据预设的正则表达式处理所述错误信息，判断是否存在与所述错误信息匹配的错误码和错误描述；

若存在与所述错误信息匹配的错误码和错误描述，则输出所述错误码和所述错误描述。

4.如权利要求3所述的大数据产品的异常提示方法，其特征在于，所述通过所述错误码处理器根据预设的正则表达式处理所述错误信息，判断是否存在与所述错误信息匹配的错误码和错误描述的步骤之后，包括：

若不存在与所述错误信息匹配的错误码和错误描述，则生成包含所述错误信息的映射表更新请求；

将所述映射表更新请求发送至所述错误码服务器，以使运维人员根据所述映射表更新请求中的所述错误信息更新所述异常与错误码映射关系表。

5.一种大数据产品的异常提示装置，其特征在于，所述大数据产品的异常提示装置设置于异常提示设备，所述大数据产品的异常提示装置包括：

检测获取模块，用于在检测到大数据产品出现异常时，获取所述异常对应的错误信息；

调用请求模块，用于调用错误码客户端SDK，通过所述错误码客户端SDK向错误码服务器请求所述大数据产品对应的异常与错误码映射关系表，其中，所述错误码客户端SDK包括错误码同步器和错误码管理器；所述调用请求模块，还用于获取所述大数据产品的产品标识，确定所述产品标识对应的错误码服务器，根据所述错误码服务器的节点信息和接口信息，调用错误码客户端SDK；通过所述错误码客户端SDK中的错误码同步器，向所述错误码服务器请求所述大数据产品对应的异常与错误码映射关系表，以实现异常与错误码映射关系表的动态更新；

实例化模块，用于在所述异常与错误码映射关系表请求成功时，通过所述错误码客户端SDK根据所述异常与错误码映射关系表实例化出错误码处理器；

匹配输出模块，用于通过所述错误码处理器处理所述错误信息，得到与所述错误信息匹配的错误码和错误描述并输出。

6.一种大数据产品的异常提示系统，其特征在于，所述大数据产品的异常提示系统包括通信连接的异常提示设备和错误码服务器，所述大数据产品的异常提示系统，实现以下步骤：

异常提示设备在检测到大数据产品出现异常时，获取所述异常对应的错误信息；

异常提示设备调用错误码客户端SDK，通过所述错误码客户端SDK向错误码服务器请求所述大数据产品对应的异常与错误码映射关系表，其中，所述错误码客户端SDK包括错误码同步器和错误码管理器；所述异常提示设备还获取所述大数据产品的产品标识，确定所述产品标识对应的错误码服务器，根据所述错误码服务器的节点信息和接口信息，调用错误码客户端SDK；通过所述错误码客户端SDK中的错误码同步器，向所述错误码服务器请求所述大数据产品对应的异常与错误码映射关系表，以实现异常与错误码映射关系表的动态更新；

错误码服务器接收所述错误码客户端SDK发送的请求，所述错误码服务器根据所述请求中大数据产品的产品标识，获取所述产品标识对应的异常与错误码映射关系表并发送至异常提示设备；

异常提示设备接收错误码服务器发送的所述异常与错误码映射关系表，异常提示设备中的所述错误码客户端SDK根据所述异常与错误码映射关系表实例化出错误码处理器；

异常提示设备通过所述错误码处理器处理所述错误信息，得到与所述错误信息匹配的错误码和错误描述并输出。

7.如权利要求6所述的大数据产品的异常提示系统，其特征在于，所述异常提示设备调用错误码客户端SDK，通过所述错误码客户端SDK向错误码服务器请求所述大数据产品对应的异常与错误码映射关系表的步骤之后，包括：

异常提示设备预设时间段没有接收所述错误码服务器发送的异常与错误码映射关系表，异常提示设备生成包含所述错误信息的映射表更新请求，并将所述映射表更新请求发送至所述错误码服务器；

错误码服务器在接收到映射表更新请求时，获取所述映射表更新请求对应的错误信息，及所述错误信息对应大数据产品的产品标识；

错误码服务器输出包含所述错误信息的更新窗口，以使运维人员根据所述错误信息设置异常与错误码映射关系；

错误码服务器接收基于所述更新窗口输入的异常与错误码映射关系，错误码服务器将所述异常与错误码映射关系更新到所述产品标识对应的异常与错误码映射关系表；

错误码服务器将更新后的所述异常与错误码映射关系表并发送至所述异常提示设备；

异常提示设备接收错误码服务器发送的所述异常与错误码映射关系表，异常提示设备中的所述错误码客户端SDK根据所述异常与错误码映射关系表实例化出错误码处理器；

异常提示设备通过所述错误码处理器处理所述错误信息，得到与所述错误信息匹配的错误码和错误描述并输出。

8.一种大数据产品的异常提示设备，其特征在于，所述大数据产品的异常提示设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的大数据产品的异常提示程序，所述大数据产品的异常提示程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的大数据产品的异常提示方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有大数据产品的异常提示程序，所述大数据产品的异常提示程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的大数据产品的异常提示方法的步骤。

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