CN110309754B - 一种习题采集的方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种习题采集的方法及系统。本发明涉及的一种习题采集的方法,包括:S11.通过习题所在页面生成自定义区域;S12.获取习题所在页面的实时图像;S13.根据所述自定义区域生成一一对应的图片。本发明通过对自定义区域的识别,简化了人力且可以精准采集到习题信息,无论是一页内的多道习题,还是跨页习题,都不需要拼接裁剪。

Description

一种习题采集的方法及系统
技术领域
本发明涉及电子教学的技术领域,尤其涉及一种习题采集的方法及系统。
背景技术
错题是指学生在学习过程中,自己做过的作业、习题、试卷等中出现错误的题目,而将这些错题整理出来以形成错题集。错题集的形成是为了便于找出自己学习中的薄弱环节,使得学习重点突出、学习更加有针对性、进而提高学习效率提高学习成绩。
错题集是自身错误的系统汇总,当把错误汇总在一起的时候,就会很容易看出其中的规律性。另一方面,错题集还能改变学生对错误的态度;因为错误才能使学生知道自己的不足,而不能因为错题少或错误的原因简单而忽视它。一个错误实际就是一个盲点。如果对待错误的态度不积极,或者缺乏理想的方式解决错误,错误会在任何可能的时候发生,而且会经常重复发生。
可见,对错题进行整理对于学生而言是很重要的。但是,现有的方法是找出之前的考试试卷,对错题逐一查找并巩固学习,或者把之前的错题重新抄写一遍,或者将错题裁剪下来粘贴到错题本上。由于学生在整个学习过程中,考试试卷量非常大,对每份试卷都进行逐一查找错题并巩固复习无疑显得非常困难;如果是把之前的错题重新抄写一遍,工作量非常大,而且也不好分类,大部分的学生难以坚持。
如公开号为CN104348858A的专利公开了一种基于移动智能电子设备的答疑题目上传方法,包括:建立学生端移动设备与教师端设备之间的连接;所述学生端移动设备由学生用户的一键式拍照指令触发,对答疑题目进行拍照获得题目照片;所述学生端移动设备由所述学生用户的上传指令触发,自动将拍照所得的题目照片传输至所述教师端设备,所述题目照片同步显示在所述学生端移动设备和教师端设备上。本发明能够提高题目上传的效率,避免手动输入导致的差错。上述方案虽然可以通过拍照将题目图片上传,但是其对跨页的题目只能分开拍照,再通过手动合二为一,浪费人力;且因无法事先确定拍摄区域,每次要对拍摄结果进行裁剪,不仅浪费人力,也无法对不规则区域的习题进行精准裁剪。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术的缺陷,提供了一种习题采集的方法及系统,简化了人力且可以精准采集到习题信息,无论是一页内的多道习题,还是跨页习题,都不需要拼接裁剪。
为了实现以上目的,本发明采用以下技术方案:
一种习题采集的方法,包括:
S11.通过习题所在页面生成自定义区域;
S12.获取习题所在页面的实时图像;
S13.根据所述自定义区域生成一一对应的图片。
进一步的,所述步骤S11中生成的自定义区域包括规则区域、不规则区域中的一种或多种。
进一步的,所述步骤S11中生成自定义区域的颜色采用的是不同的颜色;所述不同的颜色是与习题所在页面字体呈现的颜色成鲜明对比。
进一步的,所述步骤S13中根据所述自定义区域生成一一对应的图片是通过图像处理生成的。
进一步的,所述步骤S13还包括:
在所述自定义区域中,生成数个标志;
识别所述数个标志,生成数个标志所对应的连续图像。
进一步的,所述步骤S11之前还包括步骤:
S10.预存识别自定义区域的方式。
进一步的,所述步骤S13之后还包括步骤:
S14.存储所述生成的图片。
相应的,还提供一种习题采集的系统,包括:
第一生成模块,通过习题所在页面生成自定义区域;
获取模块,获取习题所在页面的的实时图像;
第二生成模块,根据所述自定义区域生成一一对应的图片。
进一步的,还包括:
预存模块,预存识别自定义区域的方式。
进一步的,还包括:
存储模块,存储所述生成的图片。
与现有技术相比,本发明通过对自定义区域的识别,简化了人力且可以精准采集到习题信息,无论是一页内的多道习题,还是跨页习题,都不需要拼接裁剪。
附图说明
图1是实施例一提供的一种习题采集方法的流程图;
图2是实施例三提供的一种习题采集系统的结构图;
图3是实施例一、三提供的一种习题页面的自定义区域的示例图;
图4是实施例二、三提供的不同页面的自定义区域的示例图;
图5是实施例二、三提供的不同页面的自定义区域生成的题目信息的示例图;
图6是实施例二、三提供的不同页面的自定义区域生成的题目信息的示例图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
本发明的目的是针对现有技术的缺陷,提供了一种习题采集的方法及系统。
实施例一
本实施例提供一种习题采集的方法,如图1所示,包括步骤:
S11.通过习题所在页面生成自定义区域;
S12.获取习题所在页面的实时图像;
S13.根据所述自定义区域生成一一对应的图片。
在本实施例中,步骤S11之前还包括步骤:
S10.预存识别自定义区域的方式。
其中,自定义区域包括规则区域、不规则区域中的一种或多种。例如,规则区域为正方形轮廓、长方形轮廓等;不规则区域为圆形轮廓、弧形轮廓、L形轮廓等。
可选的,预存识别自定义区域的方式可通过系统自动生成。
可选的,预存识别自定义区域的方式也可通过用户根据实际情况设定。
在步骤S11中,通过习题所在页面生成自定义区域。如图3所示。
自定义区域包括规则区域、不规则区域中的一种或多种。例如图3中的a表示规则区域;b表示不规则区域。
在本实施例中,生成自定义区域所采用的颜色是与习题颜色呈鲜明对比的颜色。例如,习题所在页面的字体颜色呈现的是黑色,则自定义区域所采用的颜色为红色。
在本实施例中,步骤S11具体为,用户在习题所在页面画出连续的移动轨迹。其中,移动轨迹的产生可以是用户在习题页面上用笔、手指触摸、鼠标、轨迹球等方式形成的轨迹,此时轨迹所形成的区域为自定义区域。
移动轨迹通过自身包围形成自定义区域,如一个矩形、L形、椭圆形,就形成了一个矩形、L形、椭圆形的区域。
在步骤S12中,获取习题所在页面的实时图像。
在本实施例中,启动摄像机,获取习题所在页面的实时图像。
在步骤S13中,根据所述自定义区域生成一一对应的图片。
现有技术中,通过拍照获取页面,其获取的是整张页面,若只需要保存页面中的一部分内容,则需要通过裁剪等方式获得;若需要获得具体的内容(如图3中的b),且不想要多余的内容,可能还会用到p图工具等,现有技术对具体内容的采集操作繁琐,且无法得到精确的内容。
本实施例通过预先在页面中生成自定义区域,然后通过摄像机获取习题所在页面的实时图像,最后根据自定义区域生成一一对应的图片。
根据自定义区域生成一一对应的图片是通过图像处理方法生成的。
图像处理是指用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。包括图像变换、图像分割、图像描述等方法。
图像分割是指把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。图像分割方法包括基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。进行图像分割的依据是图像中像素的亮度及颜色,由系统自动处理分割而成。
本实施例通过采用与习题颜色呈鲜明对比颜色的自定义区域,可以精确、快速的获取到自定义区域所对应的内容。
本实施例采用图像处理对页面进行采集,不需要对页面进行裁剪,且可以获取到任何形式的内容。
在步骤S13中还包括:若获取的习题页面包括多个自定义区域时,如图3中的区域a和区域b,通过摄像机对页面进行拍照,则系统自动将区域a和区域b相对应的内容保存为两个图片。
在本实施例中,根据自定义区域生成一一对应的图片后,系统自动获取图片中的题目信息。系统检测到已获取的题目信息后,将提取题目上的文本信息,即将题目图像转换为文字。具体的,将题目图像转换为文本信息是通过图像转换文本的方式转换的,以获取题目对应的文本信息。
在本实施例中,提取所述题目上的文本信息后,还包括:将所述文本信息生成电子题目。
在本实施例中,提取到题目图像对应的文本信息后,将文本信息自动生成电子题目,便于利用所述电子题目生成电子试卷或便于打印生成纸质试卷。
在本实施例中,步骤S13之后还包括步骤:
S14.存储所述生成的图片。
将生成的图片进行存储,其中,存储的信息包括以图片形式保存的题目信息和/或生成的电子题目的题目信息。
本实施例通过对自定义区域的识别,简化了人力且可以精准采集到习题信息,且不需要拼接裁剪。
实施例二
本实施例提供一种习题采集的方法与实施例一的不同之处在于:
S10.预存识别自定义区域的方式。
S11.通过习题所在页面生成自定义区域;
S12.获取习题所在页面的实时图像;
S13.根据所述自定义区域生成一一对应的图片。
本实施例的步骤S13还包括:
在所述自定义区域中,生成数个标志;
识别所述数个标志,生成数个标志所对应的连续图像。
在本实施例中,以多种页面举例详细说明:
如图4所示,以跨页的页面为例具体说明。
当通过摄像机获取的自定义区域为图4所示的页面时,系统自动识别当前页面(图4中的第1页)的自定义区域c和跨页页面(图4中的第2页)的自定义区域d中包括的相同标志(如标志e),则对自定义区域c和自定义区域d进行组合,生成连续的图像,即连续的题目信息。如图5所示。
在本实施例中,当通过设置的标志将自定义区域的内容进行组合之后,还包括系统判断当前页面的自定义区域的内容与跨页页面的自定义区域的内容是否为连续的内容,若是,则自动组合生成一个图片,且包括一个题目信息,如图5所示;若否,则生成一个图片,且包括两个题目信息,如图6所示。
需要说明的是,对于跨页产生的页面,摄像机只需要拍照一次。
以同一页面为例具体说明。
当通过摄像机获取的自定义区域为同一页面时,系统自动识别同一页面的自定义区域中包括的相同标志,则对同一页面的自定义区域进行组合,生成连续的图像,即连续的题目信息。
当通过设置的标志将自定义区域的内容进行组合之后,还包括系统判断同一页面的自定义区域的内容是否为连续的内容,若是,则自动组合生成一个图片,且包括一个题目信息;若否,则生成一个图片,且包括两个题目信息。
需要说明的是,对于同一页面,摄像机只需要拍照一次。
以翻页的页面为例具体说明。
当通过摄像机获取的自定义区域翻页的页面时,系统自动识别当前页面的自定义区域和翻页页面的自定义区域中包括的相同标志,则对自定义区域进行组合,生成连续的图像,即连续的题目信息。
当通过设置的标志将自定义区域的内容进行组合之后,还包括系统判断当前页面的自定义区域和翻页页面的自定义区域的内容是否为连续的内容,若是,则自动组合生成一个图片,且包括一个题目信息;若否,则生成一个图片,且包括两个题目信息。
需要说明的是,对于翻页产生的页面,摄像机需要拍照两次。
在本实施例中,在所述自定义区域中,生成数个标志。其中,生成的标志的颜色是与习题所在页面字体的呈现颜色呈鲜明对比。如习题所在页面的字体颜色呈现的是黑色,则标志的颜色为红色。
本实施例对于不同页面或同一页面的习题,通过设置相同的标志,实现了自动生成一个图像的信息,且不需要拼接裁剪。
实施例三
本实施例提供一种习题采集的方法,如图2所示,包括:
第一生成模块11,通过习题所在页面生成自定义区域;
获取模块12,获取习题所在页面的实时图像;
第二生成模块13,根据所述自定义区域生成一一对应的图片。
在本实施例中,还包括:
预存模块,预存识别自定义区域的方式。
其中,自定义区域包括规则区域、不规则区域中的一种或多种。例如,规则区域为正方形轮廓、长方形轮廓等;不规则区域为圆形轮廓、弧形轮廓、L形轮廓等。
可选的,预存识别自定义区域的方式可通过系统自动生成。
可选的,预存识别自定义区域的方式也可通过用户根据实际情况设定。
在第一生成模块11中,通过习题所在页面生成自定义区域。如图3所示。
自定义区域包括规则区域、不规则区域中的一种或多种。例如图3中的a表示规则区域;b表示不规则区域。
在本实施例中,生成自定义区域所采用的颜色是与习题颜色呈鲜明对比的颜色。例如,习题所在页面的字体颜色呈现的是黑色,则自定义区域所采用的颜色为红色。
在本实施例中,第一生成模块11具体为,用户在习题所在页面画出连续的移动轨迹。其中,移动轨迹的产生可以是用户在习题页面上用笔、手指触摸、鼠标、轨迹球等方式形成的轨迹,此时轨迹所形成的区域为自定义区域。
移动轨迹通过自身包围形成自定义区域,如一个矩形、L形、椭圆形等,就形成了一个矩形、L形、椭圆形等的区域。
在获取模块12中,获取习题所在页面的实时图像。
在本实施例中,启动摄像机,获取习题所在页面的实时图像。
在第二生成模块13中,根据所述自定义区域生成一一对应的图片。
现有技术中,通过拍照获取页面,其获取的是整张页面,若只需要保存页面中的一部分内容,则需要通过裁剪等方式获得;若需要获得具体的内容(如图3中的b),且不想要多余的内容,可能还会用到p图工具等,现有技术对具体内容的采集操作繁琐,且无法得到精确的内容。
本实施例通过预先在页面中生成自定义区域,然后通过摄像机获取习题所在页面的实时图像,最后根据自定义区域生成一一对应的图片。
根据自定义区域生成一一对应的图片是通过图像处理方法生成的。
图像处理是指用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。包括图像变换、图像分割、图像描述等方法。
图像分割是指把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。图像分割方法包括基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。进行图像分割的依据是图像中像素的亮度及颜色,由系统自动处理分割而成。
本实施例通过采用与习题颜色呈鲜明对比颜色的自定义区域,可以精确、快速的获取到自定义区域所对应的内容。
本实施例采用图像处理对页面进行采集,不需要对页面进行裁剪,且可以获取到任何形式的内容。
本实施例的获取模块13还包括:
若获取的习题页面包括多个自定义区域时,如图3中的区域a和区域b,通过摄像机对页面进行拍照,则系统自动将区域a和区域b的内容保存为两个图片。
本实施例的获取模块13还包括:
在所述自定义区域中,生成数个标志;
识别所述数个标志,生成数个标志所对应的连续图像。
在本实施例中,以多种页面举例详细说明:
如图4所示,以跨页的页面为例具体说明。
当通过摄像机获取的自定义区域为图4所示的页面时,系统自动识别当前页面(图4中的第1页)的自定义区域c和跨页页面(图4中的第2页)的自定义区域d中包括的相同标志(如标志e),则对自定义区域c和自定义区域d进行组合,生成连续的图像,即连续的题目信息。如图5所示。
在本实施例中,当通过设置的标志将自定义区域的内容进行组合之后,还包括系统判断当前页面的自定义区域的内容与跨页页面的自定义区域的内容是否为连续的内容,若是,则自动组合生成一个图片,且包括一个题目信息,如图5所示;若否,则生成一个图片,且包括两个题目信息,如图6所示。
需要说明的是,对于跨页产生的页面,摄像机只需要拍照一次。
以同一页面为例具体说明。
当通过摄像机获取的自定义区域为同一页面时,系统自动识别同一页面的自定义区域中包括的相同标志,则对同一页面的自定义区域进行组合,生成连续的图像,即连续的题目信息。
当通过设置的标志将自定义区域的内容进行组合之后,还包括系统判断同一页面的自定义区域的内容是否为连续的内容,若是,则自动组合生成一个图片,且包括一个题目信息;若否,则生成一个图片,且包括两个题目信息。
需要说明的是,对于同一页面,摄像机只需要拍照一次。
以翻页的页面为例具体说明。
当通过摄像机获取的自定义区域翻页的页面时,系统自动识别当前页面的自定义区域和翻页页面的自定义区域中包括的相同标志,则对自定义区域进行组合,生成连续的图像,即连续的题目信息。
当通过设置的标志将自定义区域的内容进行组合之后,还包括系统判断当前页面的自定义区域和翻页页面的自定义区域的内容是否为连续的内容,若是,则自动组合生成一个图片,且包括一个题目信息;若否,则生成一个图片,且包括两个题目信息。
需要说明的是,对于翻页产生的页面,摄像机需要拍照两次。
在本实施例中,根据自定义区域生成一一对应的图像后,系统自动获取图片中的题目信息。系统检测到已获取的题目信息后,将提取题目上的文本信息,即将题目图像转换为文字。具体的,将题目图像转换为文本信息是通过图像转换文本的方式转换的,以获取题目对应的文本信息。
在本实施例中,提取所述题目上的文本信息后,还包括:将所述文本信息生成电子题目。
在本实施例中,提取到题目图像对应的文本信息后,将文本信息自动生成电子题目,便于利用所述电子题目生成电子试卷或便于打印生成纸质试卷。
在本实施例中,还包括:
存储模块,存储所述生成的图片。
将生成的图片进行存储,其中,存储的信息包括以图片形式保存的题目信息和/或生成的电子题目的题目信息。
本实施例通过对自定义区域的识别,简化了人力且可以精准采集到习题信息,且不需要拼接裁剪;本实施例对于不同页面或同一页面的习错题,通过设置相同的标志,实现了自动生成一个图像的信息
本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。

Claims (2)

1.一种习题采集的方法,其特征在于,包括:习题包括一页或一页以上的页面;
S11、用户在习题所在页面画出连续的移动轨迹,移动轨迹通过自身包围形成自定义区域;
S12、启动摄像机,获取习题所在页面的实时图像;
S13、在所述自定义区域中,生成数个标志;
识别所述数个标志;
当通过摄像机获取的自定义区域为同一页面时,且自定义区域中包含了相同标志,则对同一页面的自定义区域进行组合,生成数个标志所对应的连续图像;
当前页面的自定义区域的内容与跨页页面的自定义区域的内容为连续的内容时,组合生成一个图片;
当通过摄像机获取的自定义区域翻页的页面时,当前页面的自定义区域和翻页页面的自定义区域中包括的相同标志,则对自定义区域进行组合,生成连续的图像;当通过摄像机获取的自定义区域翻页的页面时,系统自动识别当前页面的自定义区域和翻页页面的自定义区域中包括的相同标志,则对自定义区域进行组合,生成连续的图像,即连续的题目信息;当通过设置的标志将自定义区域的内容进行组合之后,还包括系统判断当前页面的自定义区域和翻页页面的自定义区域的内容是否为连续的内容,若是,则自动组合生成一个图片,且包括一个连续的题目信息;若否,则生成一个图片,且包括两个单独的题目信息;
S14、存储所述生成的图像。
2.一种习题采集的系统,其特征在于,包括:
预存模块,通过生成数个标志预存识别自定义区域的方式;
第一生成模块,在习题所在页面画出连续的移动轨迹,通过移动轨迹自身包围生成自定义区域;
获取模块,获取习题所在页面的的实时图像;
第二生成模块,识别所述数个标志,当通过摄像机获取的自定义区域为同一页面时,且自定义区域中包含了相同标志,则对同一页面的自定义区域进行组合,生成数个标志所对应的连续图像;
当前页面的自定义区域的内容与跨页页面的自定义区域的内容为连续的内容时,组合生成一个图片;
当通过摄像机获取的自定义区域翻页的页面时,当前页面的自定义区域和翻页页面的自定义区域中包括的相同标志,则对自定义区域进行组合,生成连续的图像;当通过摄像机获取的自定义区域翻页的页面时,系统自动识别当前页面的自定义区域和翻页页面的自定义区域中包括的相同标志,则对自定义区域进行组合,生成连续的图像,即连续的题目信息;当通过设置的标志将自定义区域的内容进行组合之后,还包括系统判断当前页面的自定义区域和翻页页面的自定义区域的内容是否为连续的内容,若是,则自动组合生成一个图片,且包括一个连续的题目信息;若否,则生成一个图片,且包括两个单独的题目信息;
存储模块,存储所述生成的图片。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113793538B (zh) * 2021-09-18 2022-09-20 珠海读书郎软件科技有限公司 一种教辅作业错题收集的方法及系统
CN114241503B (zh) * 2021-12-17 2022-10-28 江西新华云教育科技有限公司 一种错题原因采集方法、系统、可读存储介质及设备

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106372217A (zh) * 2016-09-06 2017-02-01 苏州奥普特克自动化科技有限公司 习题记录方法及装置
CN106951893A (zh) * 2017-05-08 2017-07-14 奇酷互联网络科技(深圳)有限公司 文字信息获取方法、装置及移动终端
CN107067399A (zh) * 2017-02-13 2017-08-18 杭州施强教育科技有限公司 一种试卷图像分割处理方法
CN107679213A (zh) * 2017-10-18 2018-02-09 广东小天才科技有限公司 一种习题搜索方法、系统及终端设备
CN108021320A (zh) * 2017-12-25 2018-05-11 广东小天才科技有限公司 一种电子设备题目搜索方法及电子设备
CN108229361A (zh) * 2017-12-27 2018-06-29 北京摩数教育科技有限公司 一种电子阅卷方法
CN109492644A (zh) * 2018-10-16 2019-03-19 深圳壹账通智能科技有限公司 一种习题图像的匹配识别方法及终端设备
CN109840519A (zh) * 2019-01-25 2019-06-04 青岛盈智科技有限公司 一种自适应的智能单据识别录入装置及其使用方法

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8358843B2 (en) * 2011-01-31 2013-01-22 Yahoo! Inc. Techniques including URL recognition and applications
CN104951749B (zh) * 2015-05-12 2018-07-20 三星电子(中国)研发中心 图像内容识别装置和方法
CN106250518A (zh) * 2016-08-03 2016-12-21 广东小天才科技有限公司 智能搜题方法及装置
CN106383641A (zh) * 2016-09-05 2017-02-08 苏州奥普特克自动化科技有限公司 习题截图编辑方法及装置

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106372217A (zh) * 2016-09-06 2017-02-01 苏州奥普特克自动化科技有限公司 习题记录方法及装置
CN107067399A (zh) * 2017-02-13 2017-08-18 杭州施强教育科技有限公司 一种试卷图像分割处理方法
CN106951893A (zh) * 2017-05-08 2017-07-14 奇酷互联网络科技(深圳)有限公司 文字信息获取方法、装置及移动终端
CN107679213A (zh) * 2017-10-18 2018-02-09 广东小天才科技有限公司 一种习题搜索方法、系统及终端设备
CN108021320A (zh) * 2017-12-25 2018-05-11 广东小天才科技有限公司 一种电子设备题目搜索方法及电子设备
CN108229361A (zh) * 2017-12-27 2018-06-29 北京摩数教育科技有限公司 一种电子阅卷方法
CN109492644A (zh) * 2018-10-16 2019-03-19 深圳壹账通智能科技有限公司 一种习题图像的匹配识别方法及终端设备
CN109840519A (zh) * 2019-01-25 2019-06-04 青岛盈智科技有限公司 一种自适应的智能单据识别录入装置及其使用方法

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