CN110309440B - 机票价格搜索方法及相关设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种机票价格搜索方法，该方法可以获取用户的机票搜索请求，确定与用户始发地和目的地对应的机票价格，将机票价格从低至高排序，并确定机票价格对应的航班信息和判断航班信息是否满足航班条件，从而完成对用户的机票搜索请求。本方法采用的是价格导向搜索模式，首先确定用户始发地和目的地对应的机票价格，将机票价格由低至高进行排序，再依据机票价格确定航班信息，不需要计算出始发地和目的地对应的所有航班，通过价格的高低排序，选出低价对应的航班信息，并判断是否可用即可，极大程度地降低了价格搜索的复杂程度，搜索效率高。

Description

机票价格搜索方法及相关设备

技术领域

本发明涉及机票价格搜索技术领域，更具体地，是机票价格搜索方法及相关设备。

背景技术

随着互联网的兴起及公共交通的日益发达，越来越多的人们开始选择乘坐飞机出行，并使用网络购买飞机票。在人们通过网络购买机票的过程中，由于机票价格的变动性较大，人们更希望可以购买到价格较低、行程较为方便的机票，这就需要有一个机票价格搜索方法来帮助人们实现筛选。

目前，一种机票价格搜索方法是，根据用户选择的始发地和目的地，获取始发地和目的地一致的各个航班，并查询各个航班中是否存在可利用舱位以及判断用户是否满足可利用舱位的相应限制条件，最终筛选得出价格较低的机票。

但是，上述机票价格搜索方法需要计算出始发地和目的地一致的所有航班，以及对应的所有可利用舱位和所有机票价格，大大增加价格搜索的复杂程度，搜索效率较低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种机票价格搜索方法，用于解决机票价格搜索复杂程度大，搜索效率低的技术问题。另外，本发明还提供了一种机票价格搜索相关装置，用以保证上述方法在实际中的实现及应用。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

第一方面，本发明提供了一种机票价格搜索方法，包括：

获取用户的机票搜索请求，所述机票搜索请求中包含有用户始发地的信息、用户目的地的信息；

确定与所述用户始发地和用户目的地对应的机票价格，其中所述机票价格对应有航班条件；

将所述机票价格从低至高进行排序，并按照所述排序依次针对各个机票价格依次执行下述搜索步骤：

确定所述机票价格对应的航班信息；

判断所述航班信息是否满足所述机票价格对应的航班条件，若满足，则将所述机票价格确定为目标机票价格，并将所述航班信息确定为目标航班信息；若不满足，则返回针对下一机票价格执行所述搜索步骤。

第二方面，本发明提供了一种机票价格搜索装置，包括：

获取单元，用于获取用户的机票搜索请求，所述机票搜索请求中包含有用户始发地的信息、用户目的地的信息；

确定单元，用于确定与所述用户始发地和用户目的地对应的机票价格，其中所述机票价格对应有航班条件；

执行单元，用于将所述机票价格从低至高进行排序，并按照所述排序依次针对各个机票价格依次执行下述搜索步骤：

确定所述机票价格对应的航班信息；

判断所述航班信息是否满足所述机票价格对应的航班条件，若满足，则将所述机票价格确定为目标机票价格，并将所述航班信息确定为目标航班信息；若不满足，则返回针对下一机票价格执行所述搜索步骤。

与现有技术相比，本发明包括以下优点：

本发明提供了一种机票价格搜索方法，该方法可以获取用户的机票搜索请求，确定与所述用户始发地和目的地对应的机票价格，将所述机票价格从低至高排序，并确定机票价格对应的航班信息和判断航班信息是否满足航班条件，从而完成对用户的机票搜索请求。可见，本方法采用的是价格导向搜索模式，首先确定用户始发地和目的地对应的机票价格，将机票价格由低至高进行排序，再依据机票价格确定航班信息，不需要计算出始发地和目的地对应的所有航班，通过价格的高低排序，选出低价对应的航班信息，并判断是否可用即可，极大程度地降低了价格搜索的复杂程度，搜索效率高。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种机票价格搜索方法的方法流程图；

图2为本发明提供的数据预处理的具体场景示意图；

图3为现有技术的机票价格搜索方法的场景实施示例图；

图4为本发明的机票价格搜索方法的场景实施示例图；

图5为本发明提供的一种机票价格搜索装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本申请中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本发明可以应用于众多通用或专用的计算装置环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器装置、包括以上任何装置或设备的分布式计算环境等等。

本发明提供了一种机票价格搜索方法，图1示出了本发明实施例提供的机票价格搜索方法的方法流程图，包括步骤S101～S103。

S101：获取用户的机票搜索请求，机票搜索请求中包含有用户始发地的信息、用户目的地的信息。

在本发明实施例中，机票搜索请求为用户所发起的，其中可以包含有多种信息，具体地，可以包括始发地信息、目的地信息以及用户信息等。例如，除了始发地信息和目的地信息之外，还可以包含有用户的年龄，用户的身份信息(成人或学生或儿童等)，以及用户是否接受中转和经停等信息，以便于在之后的步骤中，可以利用此类信息对价格进行筛选。

S102：确定与用户始发地和用户目的地对应的机票价格，其中机票价格对应有航班条件。

在本发明实施例获取机票搜索请求后，会确定出与用户始发地和用户目的地对应的机票价格，其中机票价格对应有航班条件。具体地，航班条件可以包括多种条件，如航班号限制条件、航班时间限制条件等等。例如，某一机票价格对应有航班号限制条件，该条件限制这一价格只能为航班号CA1开头的航班所使用，即可用航班为CA1000～CA1999。或者某一机票价格对应有航班时间限制条件，该条件限制这一价格只能为早8点至早10点的航班所使用。

进一步地，在本发明实施例中，机票价格还可以对应有用户条件，则获取的机票搜索请求中还包括用户信息，相对应地，确定用户信息满足用户条件，以及始发地和目的地与用户始发地和用户目的地分别相同的机票价格。

其中，用户条件用于限定使用该机票价格的用户情况。在确定与用户始发地和用户目的地对应的机票价格的步骤时，可以获取机票价格对应的用户条件，判断用户信息是否满足用户条件，并利用判断结果对机票价格进行筛选排除。

在一个示例中，用户条件可以包括，限制用户必须为学生、该价格必须用于规定的淡季、提前预设天数购票等等条件。假设，获取到的用户信息包括：用户身份为学生、用户的购票时间，进而判断这些用户信息是否满足上述用户条件。具体地，判断得出用户为学生，购票时间为规定的淡季，以及当前时间与机票起飞时间的差值处在提前预设天数购票的限制范围内。即确定出用户信息满足用户条件，以及始发地和目的地与用户始发地和用户目的地分别相同的机票价格。

S103：将机票价格从低至高进行排序，并按照排序依次针对各个机票价格依次执行下述搜索步骤：确定机票价格对应的航班信息；判断航班信息是否满足机票价格对应的航班条件，若满足，则将机票价格确定为目标机票价格，并将航班信息确定为目标航班信息；若不满足，则返回针对下一机票价格执行搜索步骤。

本发明实施例在确定了机票价格后，将多个机票价格进行从低至高的排序，并按照排序依次针对各个机票价格进行处理。

其中，处理过程具体为，首先确定机票价格对应的航班信息，然后判断航班信息是否满足机票价格对应的航班条件。

确定航班信息的一种过程具体为，获得机票价格所对应的路径限制条件，根据所述用户始发地、所述用户目的地以及所述中转地，得到所述机票价格对应的目标行程，确定与所述目标行程对应的航班信息。

通常来说，路径限制条件是航空公司在发布机票价格的时候，与每个机票价格一一对应的限制条件，该限制条件用于表示用户行程中的某个中转地，即限定了该价格若希望被使用，则在用户的行程中，必须经过该中转地。例如，从北京飞往首尔的航班为1500元，该价格对应了一个路径限制条件，路径限制条件表示为中转地济南，即用户若想使用这一价格，则行程必须为北京-济南-首尔。

在获得路径限制条件之后，根据用户始发地、用户目的地以及路径限制条件所限制的中转地，得到一个与机票价格对应的目标行程，在该目标行程中包括有多段路径。例如，在上述例子中，得到的目标行程即为北京-济南-首尔，该目标行程就包括了两段路径，即北京-济南和济南-首尔。

在得到目标行程后，确定与目标行程对应的航班信息，其中目标行程对应的航班信息即为机票价格对应的航班信息。根据用户始发地、用户目的地以及中转地，将目标行程拆分为多段路径；分别确定每段路径各自对应的航班信息。例如，在上述例子中，可以将目标行程拆分为两段路径，确定出北京-济南的航班信息为CA9999，确定出济南-首尔的航班信息为CA8888，即机票价格对应的航班信息为CA9999和CA8888。需要说明的是，一个目标行程可能对应一个或多个航班信息组，每个航班信息组内包括多个航班信息。需要说明的是，路径限制条件的一种特殊情况为空，则此种情况下，航班信息组内包含的航班信息仅为一个。

根据上述方法确定航班信息后，判断航班信息是否满足机票价格对应的航班条件，若满足，则将机票价格确定为目标机票价格，并将航班信息确定为目标航班信息；若不满足，则返回针对下一机票价格执行搜索步骤。

因此，判断经由上述步骤得出的目标行程的航班信息是否满足航班条件。前已述及，每个航班信息组内包括多个航班信息，只有在每个航班信息均满足航班条件的情况下，在能确定该航班信息组内的航班信息为目标航班信息。另外，如果确定出的航班信息组为多个，那么需要判断每一个航班信息组是否满足航班条件，只有在所有航班信息组均不满足航班条件的情况下，才返回针对下一机票价格执行搜索步骤。

假设，得出的目标行程的航班信息组只有一个，具体包括HU1000及HU2000，航班条件限制为航班号以HU1开头的，该目标行程的航班信息组不满足航班条件，则返回针对下一机票价格执行搜索步骤。假设，得出的目标行程的航班信息组包括航班HU1000以及航班HU2000，航班条件限制为航班号以HU开头的，该目标行程的航班信息组满足航班条件，则将HU1000及航班HU2000确定为目标航班信息。

在现有的技术中，机票价格搜索方法通常为：根据旅客期望的始发点和目的地点，预先构建从始发点到目的地点的行程路径和航班计划组合数据并保存起来供实施搜索时使用，实时索时根据始发点和目的地点来取得行程路径和航班计划组合，再按航班计划实时查询各航班上可利用舱位情况，最后根据可利用舱位来查询并计算该行程的机票价格。这种实现方式称为航班导向搜索模式。

然而，对于一个从始发点出发到目的地点的查询请求，需要在数以百万计的航班计划数据中找出满足行程要求的航班组合，又要在数以亿计的运价数据中找出相应的运价组合。而航班组合与运价组合之间又可以是多对多的关系，即一个航班组合可与多个运价组合对应，同理一个运价组合也可以用于多个航班组合。因此始发点与目的地点之间满足查询请求的潜在结果数以亿计，搜索更为复杂，效率较低。

下面给出一现有技术的场景实施示例，图2示出了现有的机票价格搜索方法的场景实施示例，其利用的是航班导向搜索模式，具体实现方式为：对于旅客所请求的从A到Z，系统首先检索由A到Z的所有行程路径：由A经B到(A-B-Z)，由A经C到Z(A-C-Z)，……，A-X-Y-Z；再在每个路径每个航段上获取航班计划：如A-B航段上有航班Flight1，航班Flight2，……，航班Flight n；然后获取每个航班上的可利用舱位：如航班Flight 1上有舱位Y，舱位H，舱位K，…，舱位V；然后对于每个可利用舱位检索机票价格，如对舱位Y则有机票价格：机票价格Fare Y1，机票价格Fare Y2，……，机票价格Fare Yn；同时每一个机票都带有自身的限制条件，有时所选航班信息和/或者用户信息不满足限制条件时，则该机票价格无效不可被使用。因此，从理论上来说，如果想要获得最低票价，系统需要计算出所有的行程路径上所有的航班信息、所有的可利用舱位和所有机票价格，才能得到最优解。

故现有技术很难在短时间内实时计算所有可能的备选结果，因此实际应用中通常根据经验在各个环节进行筛选，只保留可能存在最优解的备选结果，但往往最优解的备选结果在下一环节被验证为不可用而失效，导致最优结果缺失；如果扩大备选集，往往会导致解空间过大而无法在规定时间内完成处理。

以下给出一本发明的场景实施示例，图3示出了本发明提供的机票价格搜索方法的场景实施示例，其利用的是价格导向搜索模式，具体实现方式为：对于旅客所请求的从A到Z，系统首先检索由A到Z的所有机票价格，机票价格是由航空公司制定和发布的，航空公司在发布机票价格时就已经指定了机票价格所适用的始发地和目的地，同时该机票价格还对应有航班条件以及路径限制条件，如限定了由A到Z只能经过B(即实际行程为A-B-Z)或只能经过C(即实际行程为A-C-Z)，这些机票价格所对应的路径限制条件将产生行程，行程中包括有多段路径，并为行程确定航班信息以及进行可利用舱位查询。系统优先选择较低的运价，当较低运价能够找到或者匹配到可使用的航班和舱位，且满足了机票价格对应的用户条件以及航班条件时，说明该运价即可使用，为最优解。

从上述的技术方案可以看出，与现有技术相比，本发明实施例包括以下优点：该方法可以获取用户的机票搜索请求，确定与用户始发地和目的地对应的机票价格，将机票价格从低至高排序，并确定机票价格对应的航班信息和判断航班信息是否满足航班条件，从而完成对用户的机票搜索请求。本方法采用的是价格导向搜索模式，首先确定用户始发地和目的地对应的机票价格，将机票价格由低至高进行排序，再依据机票价格确定航班信息，不需要计算出始发地和目的地对应的所有航班，通过价格的高低排序，选出低价对应的航班信息，并判断是否可用即可，极大程度地降低了价格搜索的复杂程度，搜索效率高。

在上述实施例的基础上，本发明还考虑到用户对确定出来的航班信息的实际情况可能存在不满意的现象，例如不满意航班是晚上起飞的，或是不满意转机次数太多等现象。因此，本发明会预先设置有目标航班信息的数量阈值，且在将航班信息确定为目标航班信息之后，还包括以下步骤：

统计所确定出的目标航班信息的总数；若总数未达到数量阈值，则返回针对下一机票价格执行搜索步骤；若总数达到数量阈值，则确定每个目标航班信息各自的航班便利影响因素，将航班便利影响因素对应的惩罚运价累加到每个目标航班信息各自对应的目标机票价格中，得到综合机票价格；对各个综合机票价格进行排序，选取排序在前的预设数量的综合机票价格；将所选取的综合机票价格对应的目标机票价格作为最终选取的机票价格，并将所选取的综合机票价格对应的目标航班信息作为最终选取的航班信息。

为解决上述用户对确定出来的航班信息的实际情况可能存在不满意的现象，本发明实施例会预设好惩罚策略，确定各个目标航班信息各自的航班便利影响因素，航班便利影响因素可以为转机次数，起飞时间等因素，依据航班便利影响因素，确定出航班便利影响因素对应的惩罚运价，并累加到每个目标航班信息各自对应的目标机票价格中，得到综合机票价格并由低至高排序。

例如，确定出的目标航班信息对应的目标机票价格为1000元，该目标航班信息转机次数为2次，起飞时间为凌晨，相较于最优的情况，转机次数为2次和起飞时间为凌晨的情况应加上相应的惩罚运价，如可以确定出惩罚运价为300元，并将惩罚运价累加到目标机票价格中，得到该目标航班信息各自对应的综合机票价格1300元。最后对各个目标航班信息各自对应的目标机票价格进行由低至高地排序，再为用户提供综合机票价格最优的结果。

最终，本发明向用户所呈现的航班信息为排序在前的预设数量的综合机票价格所对应的目标航班信息。

可见，本发明还可以同时综合考虑低价和航班的便利，针对航班便利度信息(如转机次数、转机停留时间、转机是否过夜)，将便利度信息进行加权作为惩罚性运价累计到行程的运价中，得到综合评估运价，用来获取综合运价最低的结果，为旅客提供综合评估较优的机票价格结果。

在本发明实施例中，在确定机票价格的时候可以依据运价数据，在确定航班信息时可以依据航班计划数据。运价数据是由各航空公司制定，通过ATPCO(航空运价出版公司)发布的统一标准的运价数据，是一套复杂的数据结构，其中包含价格和使用这一价格需要满足的一系列规则。航班计划数据是由OAG(航班数据公司)提供的统一标准的航班计划数据。

上述的数据结构较为复杂，虽利于数据的发布和存储，但对于用户以及系统的查询而言，效率很低。运价和规则的匹配需要涉及到多个表的联合处理，多张表之间是复杂的逻辑关系，无法通过数据库联合查询实现。因此，本发明进行了数据预处理，通过对数据提前进行预组合和预校验，生成实时处理需要的中间结构，减少实时处理的响应时间。图4示出了本发明的数据预处理的具体场景示意图。

本发明实施例预处理所形成的数据包括两类，一类为精确数据，具体包括：航班组合数据、运价导向数据、运价预校验数据。

航班组合数据：预处理OAG航班数据公司的航班计划数据，形成航班固定组合搭配，是整个联程航班网络，包含所有的合理联程结果。在预处理的过程中，会考虑到航班是否可以组合的情况，从OAG航班数据公司获取到的各种航班数据，会考虑是否可以被组合应用。例如判断被组合航班的起飞降落时间，上一航班的降落时间与下一航班的起飞时间的差值需满足预设数值，

具体地，应用于本发明实施例S103步骤中，在确定机票价格对应的航班信息时，可以获得预先生成的航班组合数据，其中航班数据可以用于表示任一行程对应的航班信息，在所述航班组合数据中，提取目标行程所对应的航班信息，从而提高了确定航班信息的速度。

运价导向数据：对于航空公司发布的机票价格来说，有些机票价格可能是两点之间直达的，也可能是经过中转的，本发明可以通过预处理，将运价和具有附加关系的多个运价进行加和得到的综合运价组合生成运价导向数据，以便于得到路径。

具体地，应用于本发明实施例S102步骤中，在确定与用户始发地和用户目的地对应的机票价格时，可以获得预先生成的运价导向数据，在所述运价导向数据中，获取与所述用户始发地和用户目的地对应的机票价格。其中运价导向数据包含有第一运价导向数据和第二运价导向数据，第一运价导向数据为航空公司预先设置的两地之间的运价数据，第二运价导向数据为将具有附加关系的多个运价数据进行加和得到的综合运价数据。

例如，航空公司在发布运价的时候，有些航班的价格不是单独发布的，而是附加在某一航班的价格上使用，这就是所谓的附加关系。具体地，即有些价格无法被单独使用，必须在使用了某一航班的价格的基础上，才可以被使用。假设，洛杉矶飞往北京的航班，价格为5000元，北京飞往哈尔滨的航班为1000元，北京-哈尔滨为洛杉矶-北京的附加关系。那么，用户在购买机票时，无法单独购买从北京飞往哈尔滨这个1000元的价格，必须在预订了洛杉矶经北京飞往哈尔滨航班的基础上，才可以购买总价为6000元的全程价格(5000元+1000元)。

运价预校验数据：预处理将机票价格与航班条件结合，提前建立机票价格和航班条件的对应关系，并将其确定为运价预校验数据。

具体地，应用于本发明实施例S103步骤中，在判断航班信息是否满足机票价格对应的航班条件时，可以获得预先生成的运价预校验数据，以获取到机票价格和航班条件的对应关系，提高了判断效率。

另一类为启发式数据，用于对结果的过滤和筛选，包括：最小连接点数据、票价拆分数据。

最小连接点数据：通过预处理，设置好两点之间的最小连接点数量。

具体地，最小连接点数据可以应用于本发明实施例S103步骤中，具体来讲，确定与目标行程对应的航班信息时，可以获取最小连接点数据，依据最小连接点数据，在目标行程中，选择包含的中转地数量符合最小连接点数据要求的目标行程。最小连接点数据还可以应用于在将航班信息确定为目标航班信息之后，确定每个目标航班信息各自的航班便利影响因素的步骤中，最小连接点数据越小，代表航班中转次数或经停次数越少，即航班越便利，相应地，所对应的惩罚运价也就越低。

例如，预设好最小连接点为1，在实际应用的过程时，在目标行程中，选择包含的中转地数量符合最小连接点数据要求的目标行程，可以通过预设好的策略，选择出包含的中转地数量与最小连接点数量的差值在预设区间内的目标行程，该预设区间可以为任意数值，由人工设置。在确定每个目标航班信息各自的航班便利影响因素的步骤中，假设最小连接点数据为0，代表该航班中转次数为0，即最小连接点数据对应的惩罚运价为0，若最小连接点数据为1，代表该航班中转次数为1，即最小连接点数据对应的惩罚运价为100。

票价拆分数据：通过预处理，获得票价拆分点，票价拆分点可以为有经验的专家通过飞机航班的历史记录来判断，选择出最佳的中转点或是经停点，从而人工进行设置得到的。通过引入拆分点将始发地与目的地两点间的机票价格拆分为多个机票价格，从而可能获得价格更低的方案。

具体地，票价拆分数据应用于本发明实施例S102步骤中，在确定与用户始发地和用户目的地对应的机票价格时，可以获得预先生成的票价拆分点数据，其中票价拆分点数据表示的是组合行程，组合行程表示的是，根据始发地及目的地拆分出中转地，再根据始发地、目的地以及中转地得到各段路径，进而由各段路径组合后得到的行程；其中每个路径对应有各自的路径票价。并确定与用户始发地及用户目的地对应的目标票价拆分点数据，并将目标票价拆分点数据对应的各段路径票价组合后，得到用户始发地和用户目的地对应的机票价格，相应地，确定机票价格对应的航班信息即为分别确定每段路径各自对应的航班信息。

上述为本发明采用的数据预处理方法，可以极大程度地减少实时处理的时间，提高了机票价格搜索的效率。

与图1所述的方法相对应的，本发明实施例还提供了一种机票价格搜索装置，用于对图1中方法的具体实现，其结构示意图如图5所示，具体包括：

获取单元501，用于获取用户的机票搜索请求，所述机票搜索请求中包含有用户始发地的信息、用户目的地的信息；

确定单元502，用于确定与所述用户始发地和用户目的地对应的机票价格，其中所述机票价格对应有航班条件；

执行单元503，用于将所述机票价格从低至高进行排序，并按照所述排序依次针对各个机票价格依次执行下述搜索步骤：

确定所述机票价格对应的航班信息；

判断所述航班信息是否满足所述机票价格对应的航班条件，若满足，则将所述机票价格确定为目标机票价格，并将所述航班信息确定为目标航班信息；若不满足，则返回针对下一机票价格执行所述搜索步骤。

在一种实现方式中，确定单元用于确定与用户始发地和用户目的地对应的机票价格，具体包括：

获取运价导向数据，运价导向数据中包含有第一运价导向数据和第二运价导向数据，第一运价导向数据为航空公司预先设置的两地之间的运价数据，第二运价导向数据为将具有附加关系的多个运价数据进行加和得到的综合运价数据；

在运价导向数据中，获取与用户始发地和用户目的地对应的机票价格。

在一种实现方式中，确定单元用于确定与用户始发地和用户目的地对应的机票价格，具体还包括：

获得预先生成的票价拆分点数据；其中票价拆分点数据表示的是组合行程，组合行程表示的是，根据始发地及目的地拆分出中转地，再根据始发地、目的地以及中转地得到各段路径，进而由各段路径组合后得到的行程；其中每个路径对应有各自的路径票价；

确定与用户始发地及用户目的地对应的目标票价拆分点数据，并将目标票价拆分点数据对应的各段路径票价组合后，得到用户始发地和用户目的地对应的机票价格；

在一种实现方式中，机票价格还对应有用户条件，则获取的机票搜索请求中还包括用户信息；确定单元用于确定与用户始发地和用户目的地对应的机票价格，具体包括：

确定用户信息满足用户条件，以及始发地和目的地与用户始发地和用户目的地分别相同的机票价格。

在一种实现方式中，执行单元用于确定机票价格对应的航班信息，具体包括：

获得机票价格对应的路径限制条件；路径限制条件用于表示机票价格对应的行程中必须经过的中转地；

根据用户始发地、用户目的地以及中转地，得到机票价格对应的目标行程；其中目标行程中包括多段路径；

确定与目标行程对应的航班信息；其中目标行程对应的航班信息即为机票价格对应的航班信息。

在一种实现方式中，执行单元用于确定与目标行程对应的航班信息，具体包括：

根据用户始发地、用户目的地以及中转地，将目标行程拆分为多段路径；

分别确定每段路径各自对应的航班信息。

在一种实现方式中，执行单元用于确定与目标行程对应的航班信息，具体包括：

获得预先生成的航班组合数据；其中航班组合数据用于表示任一行程对应的多个航班组合后的航班信息；

在航班组合数据中，提取目标行程所对应的航班信息。

在一种实现方式中，执行单元用于确定与目标行程对应的航班信息，具体包括：

在目标行程中，选择包含的中转地数量符合最小连接点数据要求的目标行程；

确定与所选择的目标行程对应的航班信息。

在一种实现方式中，预先设置有目标航班信息的数量阈值；则执行单元用于将航班信息确定为目标航班信息，具体还包括：

统计所确定出的目标航班信息的总数；若总数未达到数量阈值，则返回针对下一机票价格执行搜索步骤；

若总数达到数量阈值，则确定每个目标航班信息各自的航班便利影响因素，将航班便利影响因素对应的惩罚运价累加到每个目标航班信息各自对应的目标机票价格中，得到综合机票价格；

对各个综合机票价格进行排序，选取排序在前的预设数量的综合机票价格；

将所选取的综合机票价格对应的目标机票价格作为最终选取的机票价格，并将所选取的综合机票价格对应的目标航班信息作为最终选取的航班信息。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (16)

1.一种机票价格搜索方法，其特征在于，包括：

获取用户的机票搜索请求，所述机票搜索请求中包含有用户始发地的信息、用户目的地的信息；

确定与所述用户始发地和用户目的地对应的机票价格，其中所述机票价格对应有航班条件；

将所述机票价格从低至高进行排序，并按照所述排序依次针对各个机票价格依次执行下述搜索步骤：

确定所述机票价格对应的航班信息；

判断所述航班信息是否满足所述机票价格对应的航班条件，若满足，则将所述机票价格确定为目标机票价格，并将所述航班信息确定为目标航班信息；若不满足，则返回针对下一机票价格执行所述搜索步骤；

其中，预先设置有目标航班信息的数量阈值；则在将所述航班信息确定为目标航班信息之后，还包括：

统计所确定出的目标航班信息的总数；若所述总数未达到所述数量阈值，则返回针对下一机票价格执行所述搜索步骤；

若所述总数达到所述数量阈值，则确定每个目标航班信息各自的航班便利影响因素，将航班便利影响因素对应的惩罚运价累加到每个目标航班信息各自对应的目标机票价格中，得到综合机票价格；

对各个综合机票价格进行排序，选取排序在前的预设数量的综合机票价格；

将所选取的综合机票价格对应的目标机票价格作为最终选取的机票价格，并将所选取的综合机票价格对应的目标航班信息作为最终选取的航班信息。

2.根据权利要求1所述的机票价格搜索方法，其特征在于，所述确定与所述用户始发地和用户目的地对应的机票价格，包括：

获取运价导向数据，所述运价导向数据中包含有第一运价导向数据和第二运价导向数据，所述第一运价导向数据为航空公司预先设置的两地之间的运价数据，所述第二运价导向数据为将具有附加关系的多个运价数据进行加和得到的综合运价数据；

在所述运价导向数据中，获取与所述用户始发地和用户目的地对应的机票价格。

3.根据权利要求2所述的机票价格搜索方法，其特征在于，所述确定与所述用户始发地和用户目的地对应的机票价格，还包括：

获得预先生成的票价拆分点数据；其中所述票价拆分点数据表示的是组合行程，所述组合行程表示的是，根据始发地及目的地拆分出中转地，再根据始发地、目的地以及中转地得到各段路径，进而由各段路径组合后得到的行程；其中每个路径对应有各自的路径票价；

确定与所述用户始发地及所述用户目的地对应的目标票价拆分点数据，并将所述目标票价拆分点数据对应的各段路径票价组合后，得到所述用户始发地和用户目的地对应的机票价格；

相应地，所述确定所述机票价格对应的航班信息，包括：

分别确定每段路径各自对应的航班信息。

4.根据权利要求1所述的机票价格搜索方法，其特征在于，所述机票价格还对应有用户条件，则获取的机票搜索请求中还包括用户信息；

所述确定与所述用户始发地和用户目的地对应的机票价格，包括：

确定用户信息满足用户条件，以及始发地和目的地与用户始发地和用户目的地分别相同的机票价格。

5.根据权利要求1所述的机票价格搜索方法，其特征在于，所述确定所述机票价格对应的航班信息，包括：

获得所述机票价格对应的路径限制条件；所述路径限制条件用于表示所述机票价格对应的行程中必须经过的中转地；

根据所述用户始发地、所述用户目的地以及所述中转地，得到所述机票价格对应的目标行程；其中所述目标行程中包括多段路径；

确定与所述目标行程对应的航班信息；其中所述目标行程对应的航班信息即为所述机票价格对应的航班信息。

6.根据权利要求5所述的机票价格搜索方法，其特征在于，所述确定与所述目标行程对应的航班信息，包括：

根据所述用户始发地、所述用户目的地以及所述中转地，将所述目标行程拆分为多段路径；

分别确定每段路径各自对应的航班信息。

7.根据权利要求5所述的机票价格搜索方法，其特征在于，所述确定与所述目标行程对应的航班信息，包括：

获得预先生成的航班组合数据；其中所述航班组合数据用于表示任一行程对应的多个航班组合后的航班信息；

在所述航班组合数据中，提取所述目标行程所对应的航班信息。

8.根据权利要求5所述的机票价格搜索方法，其特征在于，所述确定与所述目标行程对应的航班信息，包括：

在所述目标行程中，选择包含的中转地数量符合最小连接点数据要求的目标行程；

确定与所选择的目标行程对应的航班信息。

9.一种机票价格搜索设备，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取用户的机票搜索请求，所述机票搜索请求中包含有用户始发地的信息、用户目的地的信息；

确定单元，用于确定与所述用户始发地和用户目的地对应的机票价格，其中所述机票价格对应有航班条件；

执行单元，用于将所述机票价格从低至高进行排序，并按照所述排序依次针对各个机票价格依次执行下述搜索步骤：

确定所述机票价格对应的航班信息；

判断所述航班信息是否满足所述机票价格对应的航班条件，若满足，则将所述机票价格确定为目标机票价格，并将所述航班信息确定为目标航班信息；若不满足，则返回针对下一机票价格执行所述搜索步骤；

其中，预先设置有目标航班信息的数量阈值；则所述执行单元用于将所述航班信息确定为目标航班信息，具体还包括：

统计所确定出的目标航班信息的总数；若所述总数未达到所述数量阈值，则返回针对下一机票价格执行所述搜索步骤；

若所述总数达到所述数量阈值，则确定每个目标航班信息各自的航班便利影响因素，将航班便利影响因素对应的惩罚运价累加到每个目标航班信息各自对应的目标机票价格中，得到综合机票价格；

对各个综合机票价格进行排序，选取排序在前的预设数量的综合机票价格；

将所选取的综合机票价格对应的目标机票价格作为最终选取的机票价格，并将所选取的综合机票价格对应的目标航班信息作为最终选取的航班信息。

10.根据权利要求9所述的机票价格搜索设备，其特征在于，所述确定单元用于确定与所述用户始发地和用户目的地对应的机票价格，具体包括：

获取运价导向数据，所述运价导向数据中包含有第一运价导向数据和第二运价导向数据，所述第一运价导向数据为航空公司预先设置的两地之间的运价数据，所述第二运价导向数据为将具有附加关系的多个运价数据进行加和得到的综合运价数据；

在所述运价导向数据中，获取与所述用户始发地和用户目的地对应的机票价格。

11.根据权利要求10所述的机票价格搜索设备，其特征在于，所述确定单元用于确定与所述用户始发地和用户目的地对应的机票价格，具体还包括：

获得预先生成的票价拆分点数据；其中所述票价拆分点数据表示的是组合行程，所述组合行程表示的是，根据始发地及目的地拆分出中转地，再根据始发地、目的地以及中转地得到各段路径，进而由各段路径组合后得到的行程；其中每个路径对应有各自的路径票价；

确定与所述用户始发地及所述用户目的地对应的目标票价拆分点数据，并将所述目标票价拆分点数据对应的各段路径票价组合后，得到所述用户始发地和用户目的地对应的机票价格。

12.根据权利要求9所述的机票价格搜索设备，其特征在于，所述机票价格还对应有用户条件，则获取的机票搜索请求中还包括用户信息；所述确定单元用于确定与所述用户始发地和用户目的地对应的机票价格，具体包括：

确定用户信息满足用户条件，以及始发地和目的地与用户始发地和用户目的地分别相同的机票价格。

13.根据权利要求9所述的机票价格搜索设备，其特征在于，所述执行单元用于确定所述机票价格对应的航班信息，具体包括：

获得所述机票价格对应的路径限制条件；所述路径限制条件用于表示所述机票价格对应的行程中必须经过的中转地；

根据所述用户始发地、所述用户目的地以及所述中转地，得到所述机票价格对应的目标行程；其中所述目标行程中包括多段路径；

确定与所述目标行程对应的航班信息；其中所述目标行程对应的航班信息即为所述机票价格对应的航班信息。

14.根据权利要求13所述的机票价格搜索设备，其特征在于，所述执行单元用于确定与所述目标行程对应的航班信息，具体包括：

根据所述用户始发地、所述用户目的地以及所述中转地，将所述目标行程拆分为多段路径；

分别确定每段路径各自对应的航班信息。

15.根据权利要求13所述的机票价格搜索设备，其特征在于，所述执行单元用于确定与所述目标行程对应的航班信息，具体包括：

获得预先生成的航班组合数据；其中所述航班组合数据用于表示任一行程对应的多个航班组合后的航班信息；

在所述航班组合数据中，提取所述目标行程所对应的航班信息。

16.根据权利要求13所述的机票价格搜索设备，其特征在于，所述执行单元用于确定与所述目标行程对应的航班信息，具体包括：

在所述目标行程中，选择包含的中转地数量符合最小连接点数据要求的目标行程；

确定与所选择的目标行程对应的航班信息。

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