CN110297096B - 一种样本调度方法、装置、终端设备和介质 - Google Patents
一种样本调度方法、装置、终端设备和介质 Download PDFInfo
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Abstract
本申请公开了一种样本调度方法、装置、终端设备和介质,属于检测技术领域,该方法包括,识别样本架中的样本的待检测项目;根据获取的各分析设备支持的检测项目,确定支持待检测项目的至少一个匹配分析设备;根据预设的匹配规则,确定目标分析设备,匹配规则是根据匹配分析设备的缓存区样本架数量、等待时间以及运输距离中的任意一个或任意组合设定的,等待时间为当前时间与匹配分析设备接收最新的样本架的接收时间之间的时间差;控制样本架传输至目标分析设备。这样,优化了样本架的调度策略,可以将有限的系统资源,发挥至最大的工作效率,提高了系统资源的利用率。
Description
技术领域
本申请涉及检测技术领域,尤其涉及一种样本调度方法、装置、终端设备和介质。
背景技术
随着物联网技术的发展,以及人力成本的不断增加,人们对用于检测分析的检测系统的检测效率的要求也越来越高。
检测系统中至少包括控制设备以及分析设备。控制设备将承载有样本的样本架运输至分析设备,通过分析设备对样本架的样本进行检测分析。
现有技术下,通常采用增加物理长度即增加分析设备的方式,提高样本的检测效率,但是,采用这种方式,检测系统的物理体积会不断增大,并且检测系统的系统资源利用率较低。
发明内容
本申请实施例提供一种样本调度方法、装置、终端设备和介质,用以在对样本进行检测分析时,提高检测系统的系统资源利用率以及检测效率。
一方面,提供一种样本调度方法,应用于包含至少一个分析设备的检测系统,包括:
识别样本架中的样本的待检测项目,样本架中包含至少一个样本;
根据获取的各分析设备支持的检测项目,确定支持待检测项目的至少一个匹配分析设备;
根据预设的匹配规则,在至少一个匹配分析设备中,确定目标分析设备,匹配规则是根据匹配分析设备的缓存区样本架数量、等待时间以及运输距离中的任意一个或任意组合设定的,等待时间为当前时间与匹配分析设备接收最新的样本架的接收时间之间的时间差;
控制样本架传输至目标分析设备。
较佳的,识别样本架中的样本的待检测项目,包括:
分别对样本架中的每一样本的标识信息进行扫描;
将扫描结果发送至数据服务器;
接收数据服务器根据扫描结果返回的待检测项目。
较佳的,进一步包括:
获取至少一个匹配分析设备的缓存区样本架数量;
在至少一个匹配分析设备中,筛选出缓存区样本架数量低于设定数量门限值的匹配分析设备。
较佳的,根据预设的匹配规则,在至少一个匹配分析设备中,确定目标分析设备,包括:
若获取的至少一个匹配分析设备的缓存区样本架数量不同,则将缓存区样本架数量最少的匹配分析设备,确定为目标分析设备;或者,
若获取的至少一个匹配分析设备的等待时间不同,则将等待时间最长的匹配分析设备,确定为目标分析设备;或者,
若获取的至少一个匹配分析设备的运输距离不同,则将运输距离最长的匹配分析设备,确定为目标分析设备;或者,
若至少一个匹配分析设备的缓存区样本架数量相同、等待时间相同并且运输距离相同,则将任意一个匹配分析设备确定为目标分析设备。
较佳的,进一步包括:
在目标分析设备对样本架的样本的检测分析完成之后,若确定样本架中的样本仍存在待检测项目,则执行识别样本架中的样本的待检测项目的步骤。
一方面,一种样本调度装置,包括:
识别单元,用于识别样本架中的样本的待检测项目,样本架中包含至少一个样本;
匹配单元,用于根据获取的各分析设备支持的检测项目,确定支持待检测项目的至少一个匹配分析设备;
确定单元,用于根据预设的匹配规则,在至少一个匹配分析设备中,确定目标分析设备,匹配规则是根据匹配分析设备的缓存区样本架数量、等待时间以及运输距离中的任意一个或任意组合设定的,等待时间为当前时间与匹配分析设备接收最新的样本架的接收时间之间的时间差;
控制单元,用于控制样本架传输至目标分析设备。
较佳的,识别单元用于:
分别对样本架中的每一样本的标识信息进行扫描;
将扫描结果发送至数据服务器;
接收数据服务器根据扫描结果返回的待检测项目。
较佳的,匹配单元还用于:
获取至少一个匹配分析设备的缓存区样本架数量;
在至少一个匹配分析设备中,筛选出缓存区样本架数量低于设定数量门限值的匹配分析设备。
较佳的,确定单元用于:
若获取的至少一个匹配分析设备的缓存区样本架数量不同,则将缓存区样本架数量最少的匹配分析设备,确定为目标分析设备;或者,
若获取的至少一个匹配分析设备的等待时间不同,则将等待时间最长的匹配分析设备,确定为目标分析设备;或者,
若获取的至少一个匹配分析设备的运输距离不同,则将运输距离最长的匹配分析设备,确定为目标分析设备;或者,
若至少一个匹配分析设备的缓存区样本架数量相同、等待时间相同并且运输距离相同,则将任意一个匹配分析设备确定为目标分析设备。
较佳的,控制单元用于:
在目标分析设备对样本架的样本的检测分析完成之后,若确定样本架中的样本仍存在待检测项目,则执行识别样本架中的样本的待检测项目的步骤。
一方面,提供一种终端设备,包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元,其中,存储单元存储有计算机程序,当程序被处理单元执行时,使得处理单元执行上述任一种样本调度方法的步骤。
一方面,提供一种计算机可读介质,其存储有可由终端设备执行的计算机程序,当程序在终端设备上运行时,使得终端设备执行上述任一种样本调度方法的步骤。
本申请实施例提供的一种样本调度方法、装置、终端设备和介质中,识别样本架中的样本的待检测项目,样本架中包含至少一个样本;根据获取的各分析设备支持的检测项目,确定支持待检测项目的至少一个匹配分析设备;根据预设的匹配规则,在至少一个匹配分析设备中,确定目标分析设备,匹配规则是根据匹配分析设备的缓存区样本架数量、等待时间以及运输距离中的任意一个或任意组合设定的,等待时间为当前时间与匹配分析设备接收最新的样本架的接收时间之间的时间差;控制样本架传输至目标分析设备。这样,通过缓存区样本架数量、等待时间或运输距离对样本架的调度进行调整,优化了样本架的调度策略,可以将有限的系统资源,发挥至最大的工作效率,提高了系统资源的利用率。
本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本申请提供的一种应用场景图;
图2为本申请实施方式中一种样本调度方法的实施流程图;
图3为本申请实施方式中一种样本调度装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及有益效果更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
为了在对样本进行检测分析时,提高检测系统的系统资源利用率以及检测效率,本申请实施例提供了一种样本调度方法、装置、终端设备和介质。
参阅图1所示,为一种用于样本调度的应用场景。本申请实施例中的样本调度方法,可以应用于如图1所示的应用场景,包括:调度系统和分析设备。调度系统包括进样模块、扫描模块、缓存模块、控制设备、数据服务器以及卸载模块。
分析设备:用于根据样本的待检测项目,对样本进行检测分析,并将分析结果发送至控制设备以及数据服务器。
其中,根据分析设备支持的检测项目的数量,可以将分析设备分为不同的设备类型,如高端机、中端机以及低端机。每一分析设备中均设置有进样缓存,以缓存待检测分析的样本架。
进样模块:用于将用户放入的样本架运输至扫描模块。样本架中可以放置一个或多个样本。例如,一个样本架中最多可以放置十个样本。各样本的检测项目可以相同也可以不同,在此不再赘述。
扫描模块:用于对样本的标识信息进行扫描,并将扫描结果发送至数据服务器。
缓存模块:系统繁忙时,用于缓存待调度的样本架。
控制设备:用于根据样本架中样本的待检测项目以及分析设备,调整样本架的调度策略,将样本架运输至匹配的分析设备。控制设备是具备网络通信能力的电子设备,该电子设备可以是智能手机、平板电脑或便携式个人计算机等。
数据服务器:用于存储样本的标识信息对应的检测项目,以及样本的检测分析结果,可以是一台服务器或若干台服务器组成的服务器集群或云计算中心。
本申请实施例中,用户将承载有样本的样本架放入进样模块中。进样模块根据控制设备的调度指令,将样本架传输至扫描模块。扫描模块分别对样本架中的每一样本的标识信息进行扫描,获得扫描结果,并将扫描结果发送至数据服务器。控制设备接收数据服务器根据扫描结果返回的待检测项目,并根据各分析设备支持的检测项目,以及样本的待检测项目,根据匹配规则对样本架进行调度,控制样本架传输至匹配的目标分析设备。
其中,匹配规则是根据匹配分析设备的缓存区样本架数量、等待时间以及运输距离设定的。等待时间为当前时间与匹配分析设备接收最新的样本架的接收时间之间的时间差。缓存区样本架数量为分析设备的进样缓存中的样本架的数量。
参阅图2所示,为本申请提供的一种样本调度方法的实施流程图。该方法的具体实施流程如下:
步骤200:控制设备识别样本架中样本的待检测项目。
具体的,控制设备通过扫描模块分别识别样本架中每一样本的待检测项目。
其中,一个样本架中可以放置至少一个样本,样本架中通常可以放置多个样本,例如,样本架中最多可以放置十个样本。可选的,样本可以为试剂。
一种实施方式中,确定样本的待检测项目时,控制设备可以采用以下步骤:
S2001:分别对样本架中的每一样本的标识信息进行扫描。
可选的,标识信息可以为一维码或二维码,通常为样本的标签。
S2002:将扫描结果发送至数据服务器。
可选的,扫描结果可以为编码信息,例如,字符串。
S2003:接收数据服务器根据扫描结果返回的待检测项目。
具体的,服务器根据对扫描结果进行解析,根据解析结果与检测项目之间的对应关系,确定待检测项目,并将待检测项目发送至控制设备。
这样,就可以自动识别样本的待检测项目,避免人工输入待检测项目耗费的人力和物力资源。
步骤201:控制设备根据获取的各分析设备支持的检测项目,确定支持待检测项目的至少一个匹配分析设备。
具体的,若待检测项目为一个,则控制设备将支持该待检测项目的所有分析设备确定为匹配分析设备。
若待检测项目大于一个,则控制设备将支持任意一个待检测项目的所有分析设备均确定为匹配分析设备。
也就是说,只要支持任意一个待检测项目,即为匹配分析设备。
例如,待检测项目为A1、A2和A3。分析设备1可以支持A2,分析设备2可以支持A2和A3,分析设备3可以支持A1,则分析设备1、分析设备2和分析设备3均为匹配分析设备。
进一步地,控制设备还可以按照预设的筛选条件,对匹配分析设备进行筛选。
筛选条件用于对匹配分析设备进行筛选,实际应用中,可以根据实际应用场景对筛选条件进行相应设置,在此不再赘述。
可选的,筛选条件可以为缓存区样本架数量低于设定数量门限值。
一种实施方式中,控制设备获取匹配分析设备内设置的进样缓存的缓存区样本架数量,筛选出缓存区样本架数量低于设定数量门限值的匹配分析设备。
其中,每一分析设备中均设置有一个进样缓存,用于缓存待检测分析的样本架。设定数量门限值可以根据实际应用场景进行设置,实际应用中,由于进样缓存中放置的样本架的数量是有限的,因此,控制设备通常根据进样缓存中最多可以放置的样本架的数量设置设定数量门限值。
进一步地,控制设备还可以分别将分析设备标记相应的设备状态,以便对匹配分析设备进行筛选。如,设备状态可以为不可送状态和可送状态。
一种实施方式中,针对每一分析设备,控制设备获取其进样缓存中缓存的缓存区样本架数量,若该缓存区样本架数量不低于设定数量门限值,则将该分析设备标记为不可送状态,若该缓存区样本架数量低于设定数量门限值,则将该分析设备标记为可送状态。控制设备确定出匹配分析设备后,在确定出的匹配分析设备中去除标记为不可送状态的分析设备。
这样,就可以将忙碌的分析设备去除,避免造成运输阻塞,提高检测效率。
例如,假设样本架中有5个样本,每个样本的待检测项目均为一项。5个样本的待检测项目分别为:a、b、c、d和e。分析设备A支持a、b和c。分析设备B支持b和c。分析设备C支持d。分析设备D支持e。分析设备E支持a。由于分析设备A的缓存区样本架数量10不低于设定数量门限值10,因此,控制设备将分析设备A标记为不可送状态。由于分析设备B、C、D和E均标记为可送状态,因此,控制设备将分析设备B、C、D和E均确定为样本架的匹配分析设备。
其中,样本架中样本的数量为一个或多个,每一样本的待检测项目为一个或多个,每一分析设备支持的检测项目为一个或多个。各分析设备支持的检测项目可能不同,支持的检测项目的数量也可能不同。
实际应用中,还可以根据分析设备支持的检测项目的数量,将分析设备的类型划分为高端机、中端机以及低端机。
例如,分析设备A支持a、b和c,为高端机。分析设备B支持b和c,为中端机。分析设备C支持d,为低端机。样本架的匹配分析设备包含高端机即分析设备A、中端机即分析设备B以及低端机即分析设备C。由于分析设备A处于不可送状态,分析设备B和分析设备C处于可送状态,则控制设备可以将样本架送往分析设备B或分析设备C,进而可以待分析设备A处于可送状态时,再将样本架发送至分析设备,实现了高端机、中端机和低端机之间的跨机检测均衡,即可以根据分析设备的设备状态,对匹配分析设备的检测顺序进行调整。
这样,就可以确定可以对样本架的样本进行检测分析的匹配分析设备。
步骤202:控制设备根据预设的匹配规则,在确定出的匹配分析设备中,选定目标分析设备。
具体的,匹配规则是根据匹配分析设备的缓存区样本架数量、等待时间以及运输距离中的任意一个或任意组合设定的。
具体的,执行步骤202时,控制设备可以采用以下几种方式:
第一种方式为:若获取的上述至少一个匹配分析设备的缓存区样本架数量不同,则将缓存区样本架数量最少的匹配分析设备,确定为目标分析设备。
也就是说,获取筛选出的匹配分析设备的缓存区样本架数量,确定目标分析设备为缓存区样本架数量最少的匹配分析设备。
例如,假设分析设备A、分析设备B和分析设备C的缓存区样本架数量依次为:10、12以及13。则控制设备确定分析设备A为目标分析设备。
进一步地,若获取的上述至少一个匹配分析设备的缓存区样本架数量相同,则控制设备可以采用其它任意一种方式确定目标分析设备。
这样,就可以根据缓存区样本架数量,对样本架的调度进行调整。
第二种方式为:若获取的上述至少一个匹配分析设备的等待时间不同,则将等待时间最长的匹配分析设备,确定为目标分析设备。
也就是说,在筛选出的匹配分析设备中,将等待时间最长的匹配分析设备选定为目标分析设备。
其中,等待时间为当前时间与匹配分析设备的进样缓存接收最新的样本架的接收时间之间的时间差。
例如,匹配分析设备A中的进样缓存接收最新的样本架1的接收时间为8点。匹配分析设备B中的进样缓存接收最新的样本架2的接收时间为9点。匹配分析设备C中的进样缓存接收最新的样本架3的接收时间为10点。当前时间为11点。则各匹配分析设备的等待时间依次为3h、2h和1h。则控制设备将等待时间最长的匹配分析设备A确定为目标分析设备。
又例如,匹配分析设备A、匹配分析设备B和匹配分析设备C的缓存区样本架数量均为零,也没有在检测的样本架,各匹配分析设备统计的等待时间依次为1h、2h和3h,则确定匹配分析设备C为目标分析设备。
进一步地,若获取的上述至少一个匹配分析设备的等待时间均相同,则控制设备采用其它任意一种方式确定目标分析设备。
这样,可以平衡各分析设备的使用频率、试剂消耗量等,避免造成一直向检测速度快的分析设备输送样本架,加速该分析设备的老化和试剂消耗等,而检测速度慢的分析设备分配的样本架过少,消耗的试剂较少,这可能会造成试剂过期。
第三种方式为:获取的上述至少一个匹配分析设备的运输距离不同,并将运输距离最长的匹配分析设备,确定为目标分析设备。
一种实施方式中,控制设备确定样本架与匹配分析设备之间的运输距离即为分析设备与扫描模块之间的运输距离。其中,各分析设备与扫描模块之间的运输距离是固定的。则控制设备分别获取每一匹配分析设备与扫描模块之间的运输距离,并将运输距离最长的匹配分析设备,确定为目标分析设备。
进一步地,若上述至少一个匹配分析设备的运输距离均相同,则控制设备可以采用其它任意一种方式确定目标分析设备。
这样,就可以均衡不同位置的分析设备的使用频率。
第四种方式为:若上述至少一个匹配分析设备的缓存区样本架数量相同、等待时间相同并且运输距离也相同,则可以将任意一个匹配分析设备确定为目标分析设备。
这样,控制设备可以选择以上任意一种方式确定目标分析设备。
一种实施方式中,控制设备执行以下步骤:
S2021:判断获取的至少一个匹配分析设备的缓存区样本架数量是否不同,若是,则执行S2022,否则,执行S2023。
S2022:将缓存区样本架数量最少的匹配分析设备,确定为目标分析设备。
S2023:判断获取的至少一个匹配分析设备的等待时间是否不同,若是,则执行S2024,否则,执行S2025。
S2024:将等待时间最长的匹配分析设备,确定为目标分析设备。
S2025:判断获取的至少一个匹配分析设备的运输距离是否不同,若是,则执行S2026,否则,执行S2027。
S2026:将运输距离最长的匹配分析设备,确定为目标分析设备。
S2027:将任意一个匹配分析设备确定为目标分析设备。
实际应用中,S2021、S2023和S2025的执行顺序不做限制。其中,若仅存在一个匹配分析设备,则控制设备也可以直接将该匹配分析设备确定为目标分析设备。
这样,就可以根据缓存区样本架数量、等待时间以及运输距离确定目标分析设备,即实现对样本架的合理调度,进而可以将有限的系统资源发挥最大的工作效率。
步骤203:控制设备控制样本架传输至目标分析设备。
步骤204:控制设备确定目标分析设备对样本架的检测分析完成,则判断样本架中的样本是否仍存在待检测项目,若是,则执行步骤200,否则,执行步骤205。
步骤205:控制设备确定样本架检测结束,将样本架通过卸载模块输出。
本申请实施例中,通过分析设备的设备状态对匹配分析设备进行筛选,通过缓存区样本架数量、等待时间或运输距离对样本架的调度进行调整,优化了样本架的调度策略,可以将有限的系统资源,发挥至最大的工作效率,提高了系统资源的利用率。
本申请实施例中,一种电子设备,包括:一个或多个处理器;
以及,一个或多个计算机可读介质,可读介质上存储有用于样本调度的程序,其中,程序被一个或多个处理器执行时,实现上述实施例中的各个步骤。
本申请实施例中,一个或多个计算机可读介质,可读介质上存储有用于样本调度的程序,其中,程序被一个或多个处理器执行时,使得通信设备可以执行上述实施例中的各个步骤。
基于同一发明构思,本申请实施例中还提供了一种样本调度装置,由于上述装置及设备解决问题的原理与一种样本调度方法相似,因此,上述装置的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
如图3所示,其为本申请实施例提供的一种样本调度装置的结构示意图,包括:
识别单元301,用于识别样本架中的样本的待检测项目,样本架中包含至少一个样本;
匹配单元302,用于根据获取的各分析设备支持的检测项目,确定支持待检测项目的至少一个匹配分析设备;
确定单元303,用于根据预设的匹配规则,在至少一个匹配分析设备中,确定目标分析设备,匹配规则是根据匹配分析设备的缓存区样本架数量、等待时间以及运输距离中的任意一个或任意组合设定的,等待时间为当前时间与匹配分析设备接收最新的样本架的接收时间之间的时间差;
控制单元304,用于控制样本架传输至目标分析设备。
较佳的,识别单元301用于:
分别对样本架中的每一样本的标识信息进行扫描;
将扫描结果发送至数据服务器;
接收数据服务器根据扫描结果返回的待检测项目。
较佳的,匹配单元302还用于:
获取至少一个匹配分析设备的缓存区样本架数量;
在至少一个匹配分析设备中,筛选出缓存区样本架数量低于设定数量门限值的匹配分析设备。
较佳的,确定单元303用于:
若获取的至少一个匹配分析设备的缓存区样本架数量不同,则将缓存区样本架数量最少的匹配分析设备,确定为目标分析设备;或者,
若获取的至少一个匹配分析设备的等待时间不同,则将等待时间最长的匹配分析设备,确定为目标分析设备;或者,
若获取的至少一个匹配分析设备的运输距离不同,则将运输距离最长的匹配分析设备,确定为目标分析设备;或者,
若至少一个匹配分析设备的缓存区样本架数量相同、等待时间相同并且运输距离相同,则将任意一个匹配分析设备确定为目标分析设备。
较佳的,控制单元304用于:
在目标分析设备对样本架的样本的检测分析完成之后,若确定样本架中的样本仍存在待检测项目,则执行识别样本架中的样本的待检测项目的步骤。
本申请实施例提供的一种样本调度方法、装置、终端设备和介质中,识别样本架中的样本的待检测项目,样本架中包含至少一个样本;根据获取的各分析设备支持的检测项目,确定支持待检测项目的至少一个匹配分析设备;根据预设的匹配规则,在至少一个匹配分析设备中,确定目标分析设备,匹配规则是根据匹配分析设备的缓存区样本架数量、等待时间以及运输距离中的任意一个或任意组合设定的,等待时间为当前时间与匹配分析设备接收最新的样本架的接收时间之间的时间差;控制样本架传输至目标分析设备。这样,通过缓存区样本架数量、等待时间或运输距离对样本架的调度进行调整,优化了样本架的调度策略,可以将有限的系统资源,发挥至最大的工作效率,提高了系统资源的利用率。
为了描述的方便,以上各部分按照功能划分为各模块(或单元)分别描述。当然,在实施本申请时可以把各模块(或单元)的功能在同一个或多个软件或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种样本调度方法,其特征在于,应用于包含至少一个分析设备的检测系统,包括:
识别样本架中的样本的待检测项目,所述样本架中包含至少一个样本;
根据获取的各分析设备支持的检测项目,确定支持所述待检测项目的至少一个匹配分析设备;
根据预设的匹配规则,在所述至少一个匹配分析设备中,确定目标分析设备,所述匹配规则是根据匹配分析设备的缓存区样本架数量、等待时间以及运输距离中的任意一个或任意组合设定的,所述等待时间为当前时间与匹配分析设备接收最新的样本架的接收时间之间的时间差;
控制所述样本架传输至所述目标分析设备;
其中,所述根据预设的匹配规则,在所述至少一个匹配分析设备中,确定目标分析设备,包括:
若获取的所述至少一个匹配分析设备的缓存区样本架数量不同,则将缓存区样本架数量最少的匹配分析设备,确定为目标分析设备;或者,若获取的所述至少一个匹配分析设备的等待时间不同,则将等待时间最长的匹配分析设备,确定为目标分析设备;或者,若获取的所述至少一个匹配分析设备的运输距离不同,则将运输距离最长的匹配分析设备,确定为目标分析设备;或者,若所述至少一个匹配分析设备的缓存区样本架数量相同、等待时间相同并且运输距离相同,则将任意一个匹配分析设备确定为目标分析设备。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,识别样本架中的样本的待检测项目,包括:
分别对所述样本架中的每一样本的标识信息进行扫描;
将扫描结果发送至数据服务器;
接收所述数据服务器根据所述扫描结果返回的待检测项目。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括:
获取所述至少一个匹配分析设备的缓存区样本架数量;
在所述至少一个匹配分析设备中,筛选出缓存区样本架数量低于设定数量门限值的匹配分析设备。
4.如权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,进一步包括:
在所述目标分析设备对所述样本架的样本的检测分析完成之后,若确定所述样本架中的样本仍存在待检测项目,则执行所述识别样本架中的样本的待检测项目的步骤。
5.一种样本调度装置,其特征在于,包括:
识别单元,用于识别样本架中的样本的待检测项目,所述样本架中包含至少一个样本;
匹配单元,用于根据获取的各分析设备支持的检测项目,确定支持所述待检测项目的至少一个匹配分析设备;
确定单元,用于根据预设的匹配规则,在所述至少一个匹配分析设备中,确定目标分析设备,所述匹配规则是根据匹配分析设备的缓存区样本架数量、等待时间以及运输距离中的任意一个或任意组合设定的,所述等待时间为当前时间与匹配分析设备接收最新的样本架的接收时间之间的时间差;
控制单元,用于控制所述样本架传输至所述目标分析设备;
其中,所述确定单元用于:
若获取的所述至少一个匹配分析设备的缓存区样本架数量不同,则将缓存区样本架数量最少的匹配分析设备,确定为目标分析设备;或者,若获取的所述至少一个匹配分析设备的等待时间不同,则将等待时间最长的匹配分析设备,确定为目标分析设备;或者,若获取的所述至少一个匹配分析设备的运输距离不同,则将运输距离最长的匹配分析设备,确定为目标分析设备;或者,若所述至少一个匹配分析设备的缓存区样本架数量相同、等待时间相同并且运输距离相同,则将任意一个匹配分析设备确定为目标分析设备。
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述识别单元用于:
分别对所述样本架中的每一样本的标识信息进行扫描;
将扫描结果发送至数据服务器;
接收所述数据服务器根据所述扫描结果返回的待检测项目。
7.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述匹配单元还用于:
获取所述至少一个匹配分析设备的缓存区样本架数量;
在所述至少一个匹配分析设备中,筛选出缓存区样本架数量低于设定数量门限值的匹配分析设备。
8.如权利要求5-7任一项所述的装置,其特征在于,所述控制单元用于:
在所述目标分析设备对所述样本架的样本的检测分析完成之后,若确定所述样本架中的样本仍存在待检测项目,则执行所述识别样本架中的样本的待检测项目的步骤。
9.一种终端设备,其特征在于,包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元,其中,所述存储单元存储有计算机程序,当所述程序被所述处理单元执行时,使得所述处理单元执行权利要求1~4任一所述方法的步骤。
10.一种计算机可读介质,其特征在于,其存储有可由终端设备执行的计算机程序,当所述程序在终端设备上运行时,使得所述终端设备执行权利要求1~4任一所述方法的步骤。
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CN112326984A (zh) * | 2020-09-30 | 2021-02-05 | 迈克医疗电子有限公司 | 样本采集方法、装置、设备和介质 |
CN112433058B (zh) * | 2020-11-20 | 2023-09-15 | 迈克医疗电子有限公司 | 磁珠检测控制的方法、装置、终端设备和介质 |
CN113804905A (zh) * | 2021-09-13 | 2021-12-17 | 广州蓝勃生物科技有限公司 | 样本检测的分配方法、装置及样本检测系统 |
CN113793660A (zh) * | 2021-09-13 | 2021-12-14 | 广州蓝勃生物科技有限公司 | 一种样本清理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN114660310B (zh) * | 2022-05-24 | 2022-10-28 | 深圳市帝迈生物技术有限公司 | 样本分析系统的自动定标方法 |
CN116660566B (zh) * | 2023-07-26 | 2023-10-17 | 四川徕伯益自动化技术有限公司 | 一种样本液的位置识别方法、系统、终端及介质 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CA2849104A1 (en) * | 2011-09-25 | 2013-04-11 | Theranos, Inc. | Systems and methods for multi-analysis |
WO2015093166A1 (ja) * | 2013-12-20 | 2015-06-25 | 株式会社 日立ハイテクノロジーズ | 自動分析装置 |
Family Cites Families (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5492831A (en) * | 1994-11-15 | 1996-02-20 | Lachat Instruments | Shared peripheral analytical system |
JP4558017B2 (ja) * | 2007-07-31 | 2010-10-06 | 株式会社日立ハイテクノロジーズ | 自動分析装置および自動分析装置の使用方法 |
JP5550950B2 (ja) * | 2010-03-10 | 2014-07-16 | シスメックス株式会社 | 検体分析装置 |
JP5591742B2 (ja) * | 2010-06-30 | 2014-09-17 | シスメックス株式会社 | 検体検査装置の処理能力情報生成装置、検体検査装置、検体検査装置の処理能力情報生成方法、及びコンピュータプログラム |
US10094844B2 (en) * | 2011-09-05 | 2018-10-09 | Hitachi High-Technologies Corporation | Automatic analyzer |
JP6008877B2 (ja) * | 2012-01-05 | 2016-10-19 | 株式会社日立ハイテクノロジーズ | 自動分析装置および自動分析装置における試薬処理方法 |
JP6302027B1 (ja) * | 2016-09-29 | 2018-03-28 | シスメックス株式会社 | 血液検体検査装置および血液検体検査方法 |
WO2019102282A1 (en) * | 2017-11-22 | 2019-05-31 | Grifols Diagnostic Solutions Inc. | Systems and methods for biological sample laboratory screening |
CN108037298A (zh) * | 2017-11-27 | 2018-05-15 | 迈克医疗电子有限公司 | 自动分析仪及其唤醒控制方法和控制系统 |
CN109239377A (zh) * | 2018-09-29 | 2019-01-18 | 迈克医疗电子有限公司 | 一种送样方法和送样装置 |
CN109508819B (zh) * | 2018-10-26 | 2020-06-16 | 迈克医疗电子有限公司 | 一种轨道控制的方法和装置 |
CN109613284B (zh) * | 2018-11-19 | 2023-02-28 | 圣湘生物科技股份有限公司 | 样本检测方法、装置以及系统、计算机设备和存储介质 |
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Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CA2849104A1 (en) * | 2011-09-25 | 2013-04-11 | Theranos, Inc. | Systems and methods for multi-analysis |
WO2015093166A1 (ja) * | 2013-12-20 | 2015-06-25 | 株式会社 日立ハイテクノロジーズ | 自動分析装置 |
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