CN110288451A - 一种财务报销方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents
一种财务报销方法、系统、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110288451A CN110288451A CN201910402530.1A CN201910402530A CN110288451A CN 110288451 A CN110288451 A CN 110288451A CN 201910402530 A CN201910402530 A CN 201910402530A CN 110288451 A CN110288451 A CN 110288451A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- reimbursement
- history
- reimbursed sum
- data
- classification
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/12—Accounting
- G06Q40/125—Finance or payroll
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Technology Law (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请为一种财务报销方法、系统、设备及存储介质,属于报销系统技术领域,涉及财务报销方法、装置、设备及存储介质。该方法包括接收报销者填入的报销单数据;判断本次报销的报销类目和报销金额是否符合预算;如果符合预算,抓取字段集中与报销单数据中的关键词相匹配的预设字段;判断第一数据库内是否存储有与抓取到的预设字段相匹配的历史报销数据;若判断的结果为是,则对历史报销金额进行统计分析,得出历史报销金额的正常范围;判断本次要报销的报销金额是否在正常范围之内,如果在正常范围之内,则返回审核通过信息,并将相匹配的预设字段和报销单数据存储在第一数据库。该方法能够可以使报销的金额更加精准合理,合理有效的管控报销费用,提高财务工作效率和管理水平。
Description
技术领域
本申请属于财务报销技术领域,涉及一种财务报销方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
现有技术已经有很多报销系统以及方法,但是现有的报销系统以及方法都主要是对发票进行OCR扫描,将扫描到的发票图片进行关键信息的识别、发票的真假识别;对于报销的金额的审核原则是只要符合预算即可进行报销,对具体报销的金额的合理性以及精准性往往不加审核,导致存在着很大的财务管理的漏洞,亟需改进。
发明内容
本申请实施例公开了财务报销方法、装置、设备及存储介质,通过大数据统计学的原理能够实现使报销的金额更加合理精准,更加合理有效的管控报销费用,便于财务监管,有效堵塞财务管理漏洞,提高财务工作效率和管理水平的目的。
本申请的一些实施例公开了一种财务报销方法,包括:
接收报销者填入的报销单数据,其中,所述报销单数据包括报销类目、报销金额以及类目相关项;
判断本次要报销的报销类目和报销金额是否符合预算;
如果符合预算,抓取字段集中与报销单数据中的关键词相匹配的预设字段,其中,所述字段集包括一个或者多个预设字段,所述预设字段由类目关键词以及类目相关项关键词组合而成;
判断第一数据库内是否存储有与所述抓取到的预设字段相匹配的历史报销数据,所述历史报销数据包括历史报销类目、历史报销金额以及历史报销类目相关项;
若判断的结果为是,则对所述历史报销金额进行统计分析,得出历史报销金额的正常范围;
判断本次要报销的报销金额是否在所述正常范围之内,如果在所述正常范围之内,则返回审核通过信息,并将所述相匹配的预设字段和报销单数据存储在第一数据库。
进一步的,所述抓取字段集中与报销单中的关键词相匹配的预设字段的步骤具体包括:
将字段集中的每一个预设字段中的每一个关键词分别与报销单中的关键词进行一一匹配;
挑选出所有与报销单中的关键词相匹配的预设字段。
在本申请一些实施例中,所述历史报销数据还包括历史报销人数和历史消费次数,所述报销单数据还包括报销人数和消费次数;
所述则对所述历史报销金额进行统计分析,得出历史报销金额的正常范围的步骤具体包括:
抓取每一个历史报销数据中的历史报销金额并根据历史报销人数和历史消费次数将每一个历史报销金额换算成单人单次报销金额,得到目标历史金额;
对所述目标历史金额进行统计分析,得出目标历史金额的正常范围;
所述判断本次要报销的报销金额是否在所述正常范围之内的步骤为:
抓取本次要报销的报销金额并根据报销人数和消费次数将本次要报销的报销金额换算成单人单次报销金额;
判断所述单人单次报销金额是否在所述正常范围之内。
在本申请一些实施例中,所述报销单数据还包括报销人数和消费次数,所述方法还包括:
若判断的结果为否,则抓取预设查询关键词中与报销单数据中的关键词相匹配的预设查询关键词;
根据所述预设查询关键词获取对应的查询方式;
通过所述查询方式找到对应的查询接口,经所述查询接口链接到外部预设网站;
在所述外部预设网站获取与所述预设字段相匹配的外部数据,所述外部数据为单人单次消费数据;
将所述外部数据按照预设的幅度进行上下浮动得到参考区间;
抓取报销单数据中的报销金额并根据报销人数和消费次数将所述报销金额换算成单人单次报销金额,将得到的单人单次报销金额与所述参考区间进行比对,确认所述单人单次报销金额是否在所述参考区间内;
如果在所述参考区间则返回审核通过信息,并将所述预设字段和报销单数据存储在第一数据库。
进一步的,
所述在所述外部预设网站获取与所述预设字段相匹配的外部数据,所述外部数据为单人单次消费数据的步骤之后还包括:
判断获取到的所述外部数据的个数;
若所述外部数据的个数为多个时,则对所述外部数据进行预处理,所述预处理包括:
将所有的外部数据按照从小到大的顺序进行排序,并找出最大值和最小值;
将所述最大值和最小值进行剔除;
将剩下的外部数据求取平均值;
将所述外部数据按照预设的幅度进行上下浮动得到参考区间的步骤为将所述平均值按照预设的幅度进行上下浮动得到参考区间;
若所述外部数据只有一个,则直接将所述外部数据按照预设的幅度进行上下浮动得到参考区间。
在本申请一些实施例中,所述返回审核通过信息的步骤之后,还包括统计报销单数据中出现的频率达到预设阈值的类目相关项关键词,将所述类目相关项关键词与对应的类目关键词组合成新的预设字段并增加到已有的字段集。
在本申请一些实施例中,所述判断本次要报销的报销类目和报销金额是否符合预算的步骤之后还包括:
如果不符合预算,则判断报销者是否有预设的凭证或者理由;
如果报销者有预设的凭证或者理由,则确认为符合预算,进入所述如果符合预算,抓取字段集中与报销单数据中的关键词相匹配的预设字段的步骤;
如果报销者没有预设的凭证或者理由,则自动退回报销者用户方。
本申请的一些实施例还公开了一种财务报销系统,包括:
报销单接收模块,用于接收报销者填入的报销单数据,其中,所述报销单数据包括报销类目、报销金额以及类目相关项;
预算判断模块,用于判断本次要报销的报销类目和报销金额是否符合预算;
匹配预设字段模块,用于当本次报销的类目和金额符合预算时,抓取字段集中与报销单数据中的关键词相匹配的预设字段,其中,所述字段集包括一个或者多个预设字段,所述预设字段由类目关键词以及类目相关项关键词组合而成;
历史报销数据判断模块,用于判断第一数据库内是否存储有与所述抓取到的预设字段相匹配的历史报销数据,所述历史报销数据包括历史报销类目、历史报销金额以及历史报销类目相关项;
统计分析模块,用于若判断的结果为是,则对所述历史报销金额进行统计分析,得出历史报销金额的正常范围;
判断报销金额是否合理模块,用于判断本次要报销的报销金额是否在所述正常范围之内,如果在所述正常范围之内,则返回审核通过信息,并将所述相匹配的预设字段和报销单数据存储在第一数据库。
本申请的一些实施例还公开了一种计算机设备,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如前所述财务报销方法的步骤。
本申请的一些实施例还公开了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如前所述的财务报销方法的步骤。
与现有技术相比,本申请公开的技术方案主要有以下有益效果:
本申请实施例通过抓取字段集中与报销单数据中的关键词相匹配的预设字段,通过抓取到的预设字段提取出与本次报销数据相匹配的历史报销数据,对历史报销数据经过统计分析得出一个正常范围,将本次报销的金额与得出的正常范围进行比对,在这个正常范围内则返回审核通过信息,利用大数据统计学的原理可以使报销的金额更加精准合理,更加合理有效的管控报销费用,以便于财务监管,有效堵塞财务管理漏洞,提高财务工作效率和管理水平。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本申请第一实施例中的财务报销方法的示意图;
图2为本申请第二实施例中的财务报销方法的示意图;
图3为本申请第一实施例中的财务报销系统的示意图;
图4为本申请第二实施例中的财务报销系统的结构示意图;
图5为本申请实施例中计算机设备100基本结构框图。
具体实施方式
为了便于理解本申请,下面将参照相关附图对本申请进行更全面的描述。附图中给出了本申请的较佳实施例。但是,本申请可以以许多不同的形式来实现,并不限于本文所描述的实施例。相反地,提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本申请。
本申请实施例提供了一种财务报销方法。
参阅图1,图1为本申请第一实施例中所述财务报销方法的示意图;
如图1中所示意的,所述财务报销方法包括:
S101.接收报销者填入的报销单数据,其中,所述报销单数据包括报销类目、报销金额以及类目相关项。
具体的,在本实施例中,接收报销单中已经填写好的本次要报销的报销单数据,所接收的报销单数据包括报销类目、报销金额以及类目相关项。其中,报销类目指报销的名目类别,例如可以是餐费、交通费、住宿费、购买材料费等等,类目相关项指在本类目下涉及到的相关联事项,例如当类目为餐费时,类目相关项可以包括表示具体吃饭的位置例如XX酒店或者XX餐馆等事项;当类目为交通费时,类目相关项可以包括乘车方式例如飞机或者火车等等,以及乘车的始发地和终点地等等的事项;当类目为住宿费时,类目相关项可以包括住宿的地方例如XX酒店或者XX旅馆等的事项。
S102.判断本次要报销的报销类目和报销金额是否符合预算。
具体的,在本实施例中,所述报销类目和报销金额符合预算为本次所要报销的报销类目和报销金额都需要符合预算。首先判断本次所要报销的报销类目是否有预算;如果有预算,再继续判断所要报销的报销金额是否在该类目设置的预算内,只有既有预算,报销金额又在预算内才叫符合预算,否则为不符合预算。
在本实施例中,设定公司报销的预算是按照单人单次不能超过多少钱,则在判断过程中,报销金额和预算需要采用同等标准进行比较,在一些可行的实施方式中,报销单数据中的报销金额全部是按单人单次报销金额进行填写,此时预算值等于单人单次预算值,在另一些可行的实施方式中,报销单数据中的报销金额不是单人单次报销金额,如果报销单数据还包括报销人数和消费次数预算值则可以将报销金额换算成单人单次预算值。
其中,消费次数根据不同的报销类目指餐数、次数或者天数,例如当报销类目为餐费时,消费次数指餐数,当报销类目是交通费时,消费次数指乘车的次数,当报销类目为住宿费时,消费次数指天数。
S103.如果符合预算,抓取字段集中与报销单数据中的关键词相匹配的预设字段,其中,所述字段集包括一个或者多个预设字段,所述预设字段由类目关键词以及类目相关项关键词组合而成。
在本实施例中,可以采用表明报销类目的“餐费”、“交通费”、“住宿费”、“购买材料费”等作为组成预设字段的其中一个关键词。因此预设字段可以为“类目相关项关键词+类目关键词”;影响报销金额的因素还可能有职位级别因素,因此可以用报销者的职位级别作为组成预设字段的其中一个关键词,“类目相关项关键词+类目关键词+职员级别关键词”。
以餐费为例,与餐费相关联的事项包括吃饭的酒店,因此类目相关项关键词可以为酒店名称,可以得到例如“XXX(酒店名称)+餐费”、“XXX(酒店名称)+餐费+职位级别”等预设字段。
在本实施例中,所述抓取字段集中与报销单数据中的关键词相匹配的预设字段的步骤具体包括:
将字段集中的每一个预设字段中的每一个关键词分别与报销单数据中的关键词进行一一匹配;挑选出所有与报销单数据中的关键词相匹配的预设字段。
具体的,例如报销单数据中匹配到与XXX(酒店名称)相匹配的关键词,而且匹配到与餐费相匹配的关键词,则“XXX(酒店名称)+餐费”为从字段集中挑选出来的预设字段。其中,匹配方式可以采用关键词模糊匹配。
S104.判断第一数据库内是否存储有与所述抓取到的预设字段相匹配的历史报销数据,所述历史报销数据包括历史报销类目、历史报销金额以及历史报销类目相关项。
具体的,例如抓取到的预设字段为“酒店名称+餐费”,根据该预设字段判断第一数据库内是否存储有与该预设字段相匹配的历史报销数据。
S105.若判断的结果为是,则对所述历史报销金额进行统计分析,得出历史报销金额的正常范围。
现实中,由于报销的时候比较灵活,可以有多种方式,例如单人单次消费进行填写报销,或者单人将多次消费合在一起进行填写报销或者多人将单次消费合在一起进行填写报销,例如包括1个人多次(例如1次、2次、3次……),多个人(例如1个人、2个人、3个人……)但是每个人都是1次(由于多个人且每个人都是多次的情况和多个人总共有多次的情况太复杂,本实施例不予考虑)。
在一些可行的实施方式中,报销者全部按照单人单次消费进行填写报销,因此提取到的历史报销金额全部为单人单次所消费的金额,此时只需要对所述历史报销金额进行统计分析,得出历史报销金额的正常范围即可。具体的,对历史报销金额进行统计画出历史报销金额的正态概率分布图,经过分析在图中挑选一个数值范围,例如挑选概率最集中的一个金额的数值范围,作为历史报销金额的正常范围。
在另一些可行的实施方式中,报销单数据中不是按照单人单次消费进行填写报销,因此提取到的报销金额不是单人单次所消费的金额,由于人数或者消费次数不为1会导致每个历史金额之间的标准不一样,因此需要将这些报销金额全部换算成单人单次报销金额,因此需要在报销单数据中包括报销人数和历史消费次数,历史报销数据还包括历史报销人数和历史消费次数。
则对所述历史报销金额进行统计分析,得出历史报销金额的正常范围的步骤具体包括:
抓取每一个历史报销数据中的历史报销金额并根据历史报销人数和历史消费次数将每一个历史报销金额换算成单人单次报销金额,得到目标历史报销金额;更具体的,在每一个历史报销数据中抓取其中的人数和消费次数信息,利用历史数据中的历史金额除以人数再除以消费次数,得到历史单人单次金额,即目标历史金额。
对所述目标历史报销金额进行统计分析,得出目标历史报销金额的正常范围;更具体的,对目标历史报销金额进行统计画出目标历史报销金额的正态概率分布图,经过分析在图中挑选一个数值范围,例如挑选概率最集中的一个金额的数值范围,作为目标历史报销金额的正常范围。
所述判断本次要报销的报销金额是否在所述正常范围之内的步骤为:
抓取本次要报销的报销金额并根据报销人数和消费次数将本次要报销的报销金额换算成单人单次报销金额;更具体的,抓取本次要报销的报销金额、报销人数和消费次数,利用报销金额除以报销人数再除以消费次数,得到单人单次报销金额;判断所述单人单次报销金额是否在正常范围之内。
S106.判断本次要报销的报销金额是否在正常范围之内,如果在正常范围之内,则返回审核通过信息,并将所述相匹配的预设字段和报销单数据存储在第一数据库。
具体的,在本实施例中,比如说得出来的正常范围为500~600,当报销金额在这个范围之内,则返回审核通过信息。所述返回审核通过信息,可以进行下一步操作,所述下一步操作例如说给报销者分配金额或者其他操作,当然也可以绑定支付系统实现自动支付的功能。如果报销金额不在该正常范围,说明本次报销的金额偏离大家普遍报销的金额范围,可能存在浪费等现象,则返回审核审核不通过信息,退回报销者用户方。这样设置的好处是可以经过统计分析得出比较普遍合理的报销范围,可以帮助企业筛选并避免掉一些开支不合理的报销,同时由于市场行情变化或者物价水平的变化,根据大数据分析得出的报销范围可以随着市场行情进行波动,显得更加人性化。
在进行一次“返回审核通过信息”的步骤之后称为一次预审完成;预审完成之中或者之后将相匹配的预设字段和报销单数据存储在第一数据库,每次预审完成后将报销过的报销单数据存储下来成为历史报销数据,可以为以后的报销提供参考。
可选的,在一些实施例中,在所述“返回审核通过信息”的步骤之后,还包括统计报销单数据中出现频率达到预设阈值的类目相关项关键词,将所述类目相关项关键词与对应的类目关键词组合成新的预设字段并增加到已有的字段集。
具体的,例如,当报销单中出现滴滴的次数达到预设阈值时,将其与对应的类目关键词像交通费组合成预设字段“滴滴+交通费”增加到已有的字段集中。
具体的,在本申请实施例中,预设字段包括类目关键词+类目相关项关键词,例如交通费+乘车方式,在乘车方式里面包括有飞机、火车、高铁等多种方式,预设字段中已经包含有将“火车”、“高铁”、“飞机”等代表乘车方式的类目相关项,可以形成的字段组合包括有“交通费+飞机”、“交通费+高铁”、“交通费+火车”、“交通费+高铁”等但不限于这些,当发现报销单中经常出现某一个表示乘车方式的类目相关项关键词例如“滴滴”,当达到的预设的频率阈值时,可以将“滴滴”与对应的类目关键词交通费组成预设字段“交通费+滴滴”自动加入已有的字段集中。这样设置的好处是可以获取生活中应用比较多但是未事先预设在字段集中的字段,智能地增加字段集中的预设字段,使预设的字段集更加全面而且增加的字段是使用频率较高的,更加适应现实需要。
本申请通过抓取字段集中与报销单数据中的关键词相匹配的预设字段,从第一数据库内筛选出与预设字段相匹配的历史报销数据,对历史报销数据经过大数据统计分析得出历史报销金额的正常范围,将要报销的报销金额与得出的正常范围进行比对,在这个正常范围内则返回审核通过信息,利用大数据统计学的原理可以使得报销的金额更加合理精准,可以更加合理有效的管控报销费用,以便于财务监管,有效堵塞财务管理漏洞,提高财务工作效率和管理水平。
请参阅图2,图2为本申请第二实施例中的财务报销方法的示意图。本实施例中,报销单数据中可以是按照单人单次报销金额填写的数据,也可以是不按照单人单次报销金额填写的数据,但是所述报销单数据还包括报销人数和消费次数(由于多个人且每个人都是多次的情况和多个人总共有多次的情况太复杂,本实施例不予考虑)。
所述方法在图1实施例的S104的步骤之后,还包括:
S202.若判断的结果为否,则抓取预设查询关键词中与报销单数据中的关键词相匹配的预设查询关键词;
S203.根据预设查询关键词获取对应的查询方式;
S204.通过查询方式找到对应的查询接口,经查询接口链接到外部预设网站;
S205.在外部预设网站获取与预设字段相匹配的外部数据;
S206.将外部数据按照预设的幅度进行上下浮动得到参考区间;
S207.抓取报销单数据中的报销金额并根据报销人数和消费次数将报销金额换算成单人单次报销金额,将得到的单人单次报销金额与参考区间进行比对,确认单人单次报销金额是否在参考区间内;
S208.如果在参考区间则返回审核通过信息,并将相匹配的预设字段和报销单数据存储在第一数据库。
具体的,预先设置查询关键词与对应的查询方式,在查询方式中包括对应的查询接口,查询接口用于链接到外部预设网站。预设查询关键词可以为“酒店名称+大众点评”或者“酒店名称+携程”,通过对应的查询接口链接到大众点评中的XX酒店网站中,可以在该预设网站中获得与预设字段例如“酒店名称+餐费”相匹配的外部数据,具体可以为单人单次(餐)消费信息,或者与预设字段“酒店名称+住宿费”相匹配的外部数据,具体可以为单人单次(天)住宿信息。
在一些可行的实施方式中,报销单数据中的报销金额为单人单次报销金额时,
将获得的单人单次消费数据按照预设的幅度进行上下浮动得到参考区间,例如可以为上下浮动10%,当获取到的单人消费数据为100元时,可以得到的参考区间为100*(1-10%)~100*(1+10%),即90~110;抓取报销单数据的报销金额与所述参考区间进行比对,确认报销金额是否在所述参考区间,如果在所述参考区间则返回审核通过信息,例如当报销金额为80元,则返回审核通过信息,不在则退回报销者用户方。其中,具体的浮动幅度值可以根据实际需要预先设置。
所述在所述外部预设网站获取与所述预设字段相匹配的外部数据,所述外部数据为单人单次消费数据的步骤之后还包括:
判断获取到的所述外部数据的个数;
若外部数据的个数为多个时,则对外部数据进行预处理,所述预处理包括:
将所有的外部数据按照从小到大的顺序进行排序,并找出最大值和最小值;
将最大值和最小值进行剔除;
将剩下的外部数据求取平均值;
将外部数据按照预设的幅度进行上下浮动得到参考区间的步骤为将平均值按照预设的幅度进行上下浮动得到参考区间;
若外部数据只有一个,则直接将外部数据按照预设的幅度进行上下浮动得到参考区间。
具体的,在本实施例中,外部数据的个数为多个具体指外部数据为三个或者大于三个。
如果外部数据只有两个时,此时所述预处理为将两个外部数据求取平均值;将所述外部数据按照预设的幅度进行上下浮动得到参考区间的步骤为将所述平均值按照预设的幅度进行上下浮动得到参考区间。
在另一些可行的实施方式中,报销单数据中的报销金额不是单人单次报销金额时,例如包括1个人多次(例如1次、2次、3次……),多个人(例如1个人、2个人、3个人……)但是每个人都是1次(由于多个人且每个人都是多次的情况和多个人总共有多次的情况太复杂,本实施例不予考虑),会导致报销金额需要在单人单次报销金额的基础上进行翻倍。
因此,在外部网站获取与预设字段相匹配的外部数据的步骤之后,还包括:
获取报销单数据中的报销人数和消费次数信息,将外部数据与报销人数和消费次数相乘,得到总的金额;
此时,将外部数据按照预设的幅度进行上下浮动得到参考区间的步骤为:
将总的金额按照预设的幅度进行上下浮动得到参考区间;
抓取报销单数据中的报销金额并根据报销人数和消费次数将报销金额换算成单人单次报销金额,将得到的单人单次报销金额与所述参考区间进行比对,确认报销金额是否在所述参考区间内的步骤为:
抓取报销单数据中的报销金额与参考区间进行比对,确认报销金额是否在参考区间内。
具体的,例如获得的是与预设字段例如“酒店名称+餐费”相匹配的单人单次(餐数)消费信息,假如是两个人每个人各一餐时,或者1个人总共两餐时,就需要将单人单次消费金额乘以2,得到总的金额数据;或者获得的是与预设字段“酒店名称+住宿费”相匹配的1个人1次(天数)住宿信息,假如是两个人或者两次,就需要将单人住宿消费乘以2,得到总的金额。在这些情况下,需要将总的金额按照预设的幅度进行上下浮动得到参考区间。
本实施例在提取不到历史报销数据时自动从外部网站获取参考数据,用于判断本次要报销的报销金额是否合理,并将该预设字段和报销单数据存储下来,成为历史报销数据,为以后的报销提供参考,使报销系统更加智能和自动化。
在一些实施例中,如果没有预算或者没有在预算之内,属于不符合预算,此时进一步判断报销者是否有预设的凭证或者理由,例如,预设的凭证可以为预先设置的特殊审批条等证据,预设的理由为公司预先设置的可以破例报销(例如超预算或者没有预算也能报销)的理由,如果报销者有预设的凭证或者理由,进入所述符合预算的步骤,所述符合预算的步骤具体为如果符合预算,抓取字段集中与报销单中的关键词相匹配的预设字段,判断第一数据库内是否有与所述预设字段相匹配的历史数据;如果报销者没有预设的凭证或者理由,则自动退回报销者用户方。在另一些实施例中,也可以跳转到另一审批人(例如报销者的领导)经过其审批后跳转回来,进入判断本次报销的类目和金额是否符合预算的流程,如果另一审批人没有通过则自动退回报销者用户方。
本申请实施例提供了一种财务报销系统;
请参阅图3,图3为本申请第一实施例中的财务报销系统的结构示意图;
如图3中所示意的,所述财务报销系统包括:
报销单接收模块1,用于接收报销者填入的报销单数据;
其中,所述报销单数据包括报销类目、报销金额以及类目相关项。
预算判断模块2,用于判断本次要报销的报销类目和报销金额是否符合预算;
抓取预设字段模块3,用于当本次报销的类目和金额符合预算时,抓取字段集中与报销单数据中的关键词相匹配的预设字段;
其中,所述字段集包括一个或者多个预设字段,所述预设字段由类目关键词以及类目相关项关键词组合而成。
历史报销数据判断模块4,用于判断第一数据库内是否存储有与所述抓取到的预设字段相匹配的历史报销数据;
其中,所述历史报销数据包括历史报销类目、历史报销金额以及历史报销类目相关项。
统计分析模块5,用于若判断的结果为是,则对所述历史报销金额进行统计分析,得出历史报销金额的正常范围;
判断报销金额是否合理模块6,用于判断本次要报销的报销金额是否在所述正常范围之内,如果在所述正常范围之内,则返回审核通过信息,并将所述相匹配的预设字段和报销单数据存储在第一数据库20。
在本实施例中,抓取预设字段模块33还用于,
将字段集中的每一个预设字段中的每一个关键词分别与报销单数据中的关键词进行一一匹配;
挑选出所有与报销单数据中的关键词相匹配的预设字段。
在一些实施方式中,提取到的报销金额不是1个人1次所消费的金额,例如包括1个人多次(例如1次、2次、3次……),多个人(例如1个人、2个人、3个人……)但是每个人都是1次(由于多个人且每个人都是多次的情况和多个人总共有多次的情况太复杂,本实施例不予考虑。),由于人数或者消费次数会造成金额之间的标准不一样,因此需要将这些报销金额全部换算成单人单次消费金额。报销单数据还包括报销人数和消费次数,历史报销数据包括历史报销类目、历史报销金额、历史报销类目相关项、历史报销人数和历史消费次数。
统计分析模块5,还用于抓取每一个历史报销数据中的历史报销金额并根据历史报销人数和历史消费次数将每一个历史报销金额换算成单人单次报销金额,得到目标历史报销金额;对所述目标历史报销金额进行统计分析,得出目标历史报销金额的正常范围。
判断报销金额是否合理模块6,还用于判断单人单次报销金额是否在正常范围之内,如果在正常范围之内,则返回审核通过信息,并将所述相匹配的预设字段和报销单数据存储在第一数据库20。
参阅图4,图4为本申请第二实施例中的财务报销系统的结构示意图,
本实施例在图3的实施例的基础上还进一步包括:
匹配预设查询关键词模块7,用于若判断的结果为否,则抓取预设查询关键词中与报销单数据中的关键词相匹配的预设查询关键词;
获取查询方式模块8,用于根据预设查询关键词获取对应的查询方式;
链接外部网站模块9,用于通过查询方式找到对应的查询接口,经查询接口链接到外部预设网站;
获取外部数据模块10,在外部网站获取与预设字段相匹配的外部数据;其中外部数据为单人单次消费数据。
获得参考区间模块11,将外部数据按照预设的幅度进行上下浮动得到参考区间;
确认报销金额是否在参考区间模块12,用于抓取报销单数据中的报销金额并根据报销人数和消费次数将报销金额换算成单人单次报销金额与所述参考区间进行比对,确认单人单次报销金额是否在该参考区间内,如果在所述参考区间则返回审核通过信息,并将所述相匹配的预设字段和报销单数据存储在第一数据库。确认报销金额是否在参考区间模块12,还用于当报销单数据的报销金额不在所述参考区间则退回报销者用户方。
与现有技术相比,本申请实施例公开的技术方案主要有以下有益效果:
本申请实施例通过抓取字段集中与报销单中的关键词相匹配的预设字段,通过抓取到的预设字段提取出与本次要报销的数据相匹配的历史报销数据,对历史报销数据经过大数据统计分析得出一个历史报销金额的正常范围,将要报销的金额与得出的正常范围进行比对,在这个范围内则返回审核通过信息,利用大数据统计学的原理可以使得报销的金额更加合理精准,更加合理有效的管控报销费,以便于财务监管,有效堵塞财务管理漏洞,提高财务工作效率和管理水平。
由于报销者的费用金额随着市场波动而来的,因此报销的金额可以更好的顺应市场波动,对员工来说比较人性化,对企业来说报销的金额的管控更合理,同时还可以根据数据分析出报销范围的变化情况,假如说某一段时间的报销范围飙升或者骤降,财务人员可以进行分析查找原因,更有利于公司的财务管理。
当提取不到历史报销数据时,则根据与报销单数据中的关键词相匹配的预设查询关键词,找到对应的查询接口并链接到外部网站,获取外部数据,将外部数据作为参考依据,确认本次报销的金额是否合理,可以使报销金额更加贴近现实生活,更加合理有效的管控报销费,以便于财务监管,有效堵塞财务管理漏洞,提高财务工作效率和管理水平,保存下来的报销数据作为历史报销数据为以后提供参考,增加历史数据的来源。
本申请的一实施例公开了一种计算机设备。具体请参阅图5,为本申请的一实施例中计算机设备100基本结构框图。
如图5中所示意的,所述计算机设备100包括通过系统总线相互通信连接存储器101、处理器102、网络接口103。需要指出的是,图5中仅示出了具有组件101-103的计算机设备100,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组件,可以替代的实施更多或者更少的组件。其中,本技术领域技术人员可以理解,这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor,DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
所述存储器101至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中,所述存储器101可以是所述计算机设备100的内部存储单元,例如该计算机设备100的硬盘或内存。在另一些实施例中,所述存储器101也可以是所述计算机设备100的外部存储设备,例如该计算机设备100上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。当然,所述存储器101还可以既包括所述计算机设备100的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中,所述存储器101通常用于存储安装于所述计算机设备100的操作系统和各类应用软件,例如上述财务报销方法等。此外,所述存储器101还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器102在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器102通常用于控制所述计算机设备100的总体操作。本实施例中,所述处理器102用于运行所述存储器101中存储的程序代码或者处理数据,例如运行上述财务报销方法的程序代码。
所述网络接口103可包括无线网络接口或有线网络接口,该网络接口103通常用于在所述计算机设备100与其他电子设备之间建立通信连接。
本申请还提供了另一种实施方式,即提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有单据信息录入程序,所述单据信息录入程序可被至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行上述任意一种财务报销方法的步骤。
最后应说明的是,显然以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例,附图中给出了本申请的较佳实施例,但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现,相反地,提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,对于本领域的技术人员来而言,其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构,直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理在本申请专利保护范围之内。
Claims (10)
1.一种财务报销方法,其特征在于,包括:
接收报销者填入的报销单数据,其中,所述报销单数据包括报销类目、报销金额以及类目相关项;
判断本次要报销的报销类目和报销金额是否符合预算;
如果符合预算,抓取字段集中与报销单数据中的关键词相匹配的预设字段,其中,所述字段集包括一个或者多个预设字段,所述预设字段由类目关键词以及类目相关项关键词组合而成;
判断第一数据库内是否存储有与所述抓取到的预设字段相匹配的历史报销数据,所述历史报销数据包括历史报销类目、历史报销金额以及历史报销类目相关项;
若判断的结果为是,则对所述历史报销金额进行统计分析,得出历史报销金额的正常范围;
判断本次要报销的报销金额是否在所述正常范围之内,如果在所述正常范围之内,则返回审核通过信息,并将所述相匹配的预设字段和报销单数据存储在第一数据库。
2.根据权利要求1所述的财务报销方法,其特征在于,所述抓取字段集中与报销单数据中的关键词相匹配的预设字段的步骤具体包括:
将字段集中的每一个预设字段中的每一个关键词分别与报销单数据中的关键词进行一一匹配;
挑选出所有与报销单数据中的关键词相匹配的预设字段。
3.根据权利要求1所述的财务报销方法,其特征在于,所述历史报销数据还包括历史报销人数和历史消费次数,所述报销单数据还包括报销人数和消费次数;
则对所述历史报销金额进行统计分析,得出历史报销金额的正常范围的步骤具体包括:
抓取每一个历史报销数据中的历史报销金额并根据历史报销人数和历史消费次数将每一个历史报销金额换算成单人单次报销金额,得到目标历史报销金额;
对所述目标历史报销金额进行统计分析,得出目标历史报销金额的正常范围;
所述判断本次要报销的报销金额是否在所述正常范围之内的步骤为:
抓取本次要报销的报销金额并根据报销人数和消费次数将本次要报销的报销金额换算成单人单次报销金额;
判断所述单人单次报销金额是否在所述正常范围之内。
4.根据权利要求1所述的财务报销方法,其特征在于,所述报销单数据还包括报销人数和消费次数,所述方法还包括:
若判断的结果为否,则抓取预设查询关键词中与报销单数据中的关键词相匹配的预设查询关键词;
根据所述预设查询关键词获取对应的查询方式;
通过所述查询方式找到对应的查询接口,经所述查询接口链接到外部预设网站;
在所述外部预设网站获取与所述预设字段相匹配的外部数据,所述外部数据为单人单次消费数据;
将所述外部数据按照预设的幅度进行上下浮动得到参考区间;
抓取报销单数据中的报销金额并根据报销人数和消费次数将所述报销金额换算成单人单次报销金额,将得到的单人单次报销金额与所述参考区间进行比对,确认所述单人单次报销金额是否在所述参考区间内,如果在所述参考区间则返回审核通过信息,并将所述相匹配的预设字段和报销单数据存储在第一数据库。
5.根据权利要求4所述的财务报销方法,其特征在于,所述在所述外部预设网站获取与所述预设字段相匹配的外部数据,所述外部数据为单人单次消费数据的步骤之后还包括:
判断获取到的所述外部数据的个数;
若所述外部数据的个数为多个时,则对所述外部数据进行预处理,所述预处理包括:
将所有的外部数据按照从小到大的顺序进行排序,并找出最大值和最小值;
将所述最大值和最小值进行剔除;
将剩下的外部数据求取平均值;
将所述外部数据按照预设的幅度进行上下浮动得到参考区间的步骤为将所述平均值按照预设的幅度进行上下浮动得到参考区间;
若所述外部数据只有一个,则直接将所述外部数据按照预设的幅度进行上下浮动得到参考区间。
6.根据权利要求1所述财务报销方法,其特征在于,所述返回审核通过信息的步骤之后,还包括统计报销单数据中出现的频率达到预设阈值的类目相关项关键词,将所述类目相关项关键词与对应的类目关键词组合成新的预设字段并增加到已有的字段集。
7.根据权利要求1所述的财务报销方法,其特征在于,所述判断本次要报销的报销类目和报销金额是否符合预算的步骤之后还包括:
如果不符合预算,则判断报销者是否有预设的凭证或者理由;
如果报销者有预设的凭证或者理由,则确认为符合预算,进入所述如果符合预算,抓取字段集中与报销单数据中的关键词相匹配的预设字段的步骤;
如果报销者没有预设的凭证或者理由,则自动退回报销者用户方。
8.一种财务报销系统,其特征在于,包括:
报销单接收模块,用于接收报销者填入的报销单数据,其中,所述报销单数据包括报销类目、报销金额以及类目相关项;
预算判断模块,用于判断本次要报销的报销类目和报销金额是否符合预算;
匹配预设字段模块,用于当本次报销的类目和金额符合预算时,抓取字段集中与报销单数据中的关键词相匹配的预设字段,其中,所述字段集包括一个或者多个预设字段,所述预设字段由类目关键词以及类目相关项关键词组合而成;
历史报销数据判断模块,用于判断第一数据库内是否存储有与所述抓取到的预设字段相匹配的历史报销数据,所述历史报销数据包括历史报销类目、历史报销金额以及历史报销类目相关项;
统计分析模块,用于若判断的结果为是,则对所述历史报销金额进行统计分析,得出历史报销金额的正常范围;
判断报销金额是否合理模块,用于判断本次要报销的报销金额是否在所述正常范围之内,如果在所述正常范围之内,则返回审核通过信息,并将所述相匹配的预设字段和报销单数据存储在第一数据库。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述财务报销方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述财务报销方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910402530.1A CN110288451B (zh) | 2019-05-15 | 2019-05-15 | 一种财务报销方法、系统、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910402530.1A CN110288451B (zh) | 2019-05-15 | 2019-05-15 | 一种财务报销方法、系统、设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110288451A true CN110288451A (zh) | 2019-09-27 |
CN110288451B CN110288451B (zh) | 2023-06-23 |
Family
ID=68001903
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910402530.1A Active CN110288451B (zh) | 2019-05-15 | 2019-05-15 | 一种财务报销方法、系统、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110288451B (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111126966A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-05-08 | 卓尔智联(武汉)研究院有限公司 | 票据审核方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质 |
CN111428103A (zh) * | 2020-03-19 | 2020-07-17 | 竹间智能科技(上海)有限公司 | 一种构建票据审核模型的方法 |
CN111950985A (zh) * | 2020-08-18 | 2020-11-17 | 山东泰和建设管理有限公司 | 成本控制方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111986014A (zh) * | 2020-08-26 | 2020-11-24 | 北京中电普华信息技术有限公司 | 费用报销的管理方法、装置、电子设备和存储介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101251913A (zh) * | 2008-04-10 | 2008-08-27 | 华为技术有限公司 | 一种自助报销管理系统及方法 |
US20130325677A1 (en) * | 2011-02-15 | 2013-12-05 | Zte Corporation | Method and system for handling service |
US9454577B1 (en) * | 2009-10-16 | 2016-09-27 | Iqor Holdings Inc, Iqor US Inc. | Apparatuses, methods and systems for an employee reimbursement evaluator |
CN107644291A (zh) * | 2017-09-08 | 2018-01-30 | 新智云数据服务有限公司 | 预算信息管控方法及装置 |
CN109299907A (zh) * | 2018-08-01 | 2019-02-01 | 平安科技(深圳)有限公司 | 报销方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109308657A (zh) * | 2018-08-02 | 2019-02-05 | 平安科技(深圳)有限公司 | 单证报销结算方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN109727105A (zh) * | 2018-07-03 | 2019-05-07 | 平安科技(深圳)有限公司 | 差旅费自助核销处理方法、装置、设备和计算机存储介质 |
-
2019
- 2019-05-15 CN CN201910402530.1A patent/CN110288451B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101251913A (zh) * | 2008-04-10 | 2008-08-27 | 华为技术有限公司 | 一种自助报销管理系统及方法 |
US9454577B1 (en) * | 2009-10-16 | 2016-09-27 | Iqor Holdings Inc, Iqor US Inc. | Apparatuses, methods and systems for an employee reimbursement evaluator |
US20130325677A1 (en) * | 2011-02-15 | 2013-12-05 | Zte Corporation | Method and system for handling service |
CN107644291A (zh) * | 2017-09-08 | 2018-01-30 | 新智云数据服务有限公司 | 预算信息管控方法及装置 |
CN109727105A (zh) * | 2018-07-03 | 2019-05-07 | 平安科技(深圳)有限公司 | 差旅费自助核销处理方法、装置、设备和计算机存储介质 |
CN109299907A (zh) * | 2018-08-01 | 2019-02-01 | 平安科技(深圳)有限公司 | 报销方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN109308657A (zh) * | 2018-08-02 | 2019-02-05 | 平安科技(深圳)有限公司 | 单证报销结算方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111126966A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-05-08 | 卓尔智联(武汉)研究院有限公司 | 票据审核方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质 |
CN111428103A (zh) * | 2020-03-19 | 2020-07-17 | 竹间智能科技(上海)有限公司 | 一种构建票据审核模型的方法 |
CN111950985A (zh) * | 2020-08-18 | 2020-11-17 | 山东泰和建设管理有限公司 | 成本控制方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111950985B (zh) * | 2020-08-18 | 2024-05-07 | 山东泰和建设管理有限公司 | 成本控制方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111986014A (zh) * | 2020-08-26 | 2020-11-24 | 北京中电普华信息技术有限公司 | 费用报销的管理方法、装置、电子设备和存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN110288451B (zh) | 2023-06-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Ullah et al. | Recovery-channel selection in a hybrid manufacturing-remanufacturing production model with RFID and product quality | |
CN110288451A (zh) | 一种财务报销方法、系统、设备及存储介质 | |
CA2828751C (en) | System and method for suspect entity detection and mitigation | |
Wong | Currency exchange rate forecasting from news headlines | |
CN102236663B (zh) | 一种基于垂直搜索的查询方法、系统和装置 | |
CN102197406B (zh) | 模糊数据操作 | |
US6609120B1 (en) | Decision management system which automatically searches for strategy components in a strategy | |
CN1959724B (zh) | 泛在计算环境中工作流上下文信息的获取方法和系统 | |
Mohd Selamat et al. | Big data analytics—A review of data‐mining models for small and medium enterprises in the transportation sector | |
CN111125343A (zh) | 适用于人岗匹配推荐系统的文本解析方法及装置 | |
CN102663650A (zh) | 一种企业信用风险分析系统及其使用方法 | |
CN110458324A (zh) | 风险概率的计算方法、装置和计算机设备 | |
CN106156151A (zh) | 互联网操作事件的风险识别方法及装置 | |
CN110728301A (zh) | 一种个人用户的信用评分方法、装置、终端及存储介质 | |
CN107656960A (zh) | 地铁遗失物品管理的自动匹配系统及方法 | |
Aghimien et al. | A review of the application of data mining for sustainable construction in Nigeria | |
CN110619462A (zh) | 一种基于ai模型的项目质量评估方法 | |
CN117371940A (zh) | 一种金融信创管理全息智能化控制方法及系统 | |
Quan et al. | [Retracted] Supply Capability Evaluation of Intelligent Manufacturing Enterprises Based on Improved BP Neural Network | |
Xu et al. | The convergence level and influencing factors of China’s digital economy and real economy based on grey model and PLS-SEM | |
Luong et al. | Supply chain network design under distribution centre disruption | |
Alnoukari et al. | Business Intelligence: Body of Knowledge | |
Yin et al. | A research of readers' borrowing library books management and optimization based on big data technology | |
CN114238289A (zh) | 业务数据清理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN112380321A (zh) | 基于票据知识图谱的主次数据库分配方法及相关设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |