CN110283953B - 冶炼控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

冶炼控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110283953B
CN110283953B CN201910693273.1A CN201910693273A CN110283953B CN 110283953 B CN110283953 B CN 110283953B CN 201910693273 A CN201910693273 A CN 201910693273A CN 110283953 B CN110283953 B CN 110283953B
Authority
CN
China
Prior art keywords
target
furnace
data
state
time
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910693273.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110283953A (zh
Inventor
陈生利
陈俊华
李伶俐
李国超
陈彦铭
余骏
陈小东
邓晖
匡洪锋
刘立广
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SGIS Songshan Co Ltd
Original Assignee
SGIS Songshan Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SGIS Songshan Co Ltd filed Critical SGIS Songshan Co Ltd
Priority to CN201910693273.1A priority Critical patent/CN110283953B/zh
Publication of CN110283953A publication Critical patent/CN110283953A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110283953B publication Critical patent/CN110283953B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C21METALLURGY OF IRON
    • C21BMANUFACTURE OF IRON OR STEEL
    • C21B5/00Making pig-iron in the blast furnace
    • C21B5/006Automatically controlling the process
    • CCHEMISTRY; METALLURGY
    • C21METALLURGY OF IRON
    • C21BMANUFACTURE OF IRON OR STEEL
    • C21B2300/00Process aspects
    • C21B2300/04Modeling of the process, e.g. for control purposes; CII

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Materials Engineering (AREA)
  • Metallurgy (AREA)
  • Organic Chemistry (AREA)
  • Manufacture Of Iron (AREA)
  • Waste-Gas Treatment And Other Accessory Devices For Furnaces (AREA)

Abstract

本申请提供了一种冶炼控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,其中,冶炼控制方法包括:获取目标高炉在冶炼状态下的生产数据,目标高炉在生产状态下的消耗数据,以及目标高炉在变换状态下的状态数据;根据状态数据,确定出在变换状态下的生产数据的变换数据以及变换时间;按照设定计算规则,根据生产数据、消耗数据、变换数据及变换时间确定目标高炉在运作中的目标成本损失;根据目标高炉在运作中的目标成本损失计算调整参数;根据调整参数控制目标高炉的运作。

Description

冶炼控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及冶炼控制技术领域,具体而言,涉及一种冶炼控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
目前,高炉生产是连续的动态的过程,随着高炉炼铁技术的发展,在企业自身条件允许范围内,高炉均采取全风全氧操作,从而提高高炉生产效益。为了进一步地提高高炉生产效益,需要对高炉生产过程中的各项参数进行适应性调整,但是现有的一般是基于经验进行控制,但是这种控制方式存在不足。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例的目的在于提供一种冶炼控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,能够达到有效控制高炉的运行,从而降低高炉在生产过程中的损失的效果。
第一方面,本申请实施例提供了一种冶炼控制方法,包括:
获取目标高炉在冶炼状态下的生产数据,所述目标高炉在生产状态下的消耗数据,以及所述目标高炉在变换状态下的状态数据;
根据所述状态数据,确定出在所述变换状态下的生产数据的变换数据以及变换时间;
按照设定计算规则,根据所述生产数据、消耗数据、变换数据及变换时间确定所述目标高炉在运作中的目标成本损失;
根据所述目标高炉在运作中的目标成本损失计算调整参数;
根据所述调整参数控制所述目标高炉的运作。
结合第一方面,本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中:所述变换状态包括减风状态,所述变换数据包括减风量,所述变换时间包括减风时间,所述生产数据包括风量及目标时长产量;所述按照设定计算规则,将所述生产数据、消耗数据、变换数据及变换时间计算得到所述目标高炉在运作中的目标成本损失,包括:
根据所述减风量、所述减风时间、所述风量及所述目标时长产量计算得到所述目标高炉的第一产能损失;
根据所述消耗数据、所述第一产能损失及所述目标时长产量计算得到所述目标高炉的第一成本损失;
根据所述第一成本损失及所述目标时长产量计算得到所述目标高炉在所述减风状态下的目标时长的成本损失,其中,目标高炉在所述减风状态下的目标时长的成本损失为目标成本损失。
结合第一方面的第一种可能的实施方式,本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中:所述第一产能损失通过以下公式计算得到:
P1=P/(BV*60*24)*(BV1*60*T1)*C1;
其中,P1表示第一产能损失,P表示目标时长产量,BV表示风量,BV1表示减风量,C1表示第一系数,T1表示减风时间;
所述第一成本损失通过以下公式计算得到:
F1=P*A/(P-P1)-A;
其中,F1表示第一成本损失,P表示目标时长产量,A表示消耗数据,P1表示第一产能损失;
所述目标高炉在所述减风状态下的目标时长的成本损失通过以下公式计算得到:
F=F1*P;
其中,F表示所述目标高炉在所述减风状态下的目标时长的成本损失。
本申请实施例提供的冶炼控制方法,还可以根据高炉在生产过程中的减风条件下的各项数据分别计算出成本损失和产能损失,结合成本损失和产能损失综合确定出的成本损失,在此基础上再确定出的调整参数能够更好地提高高炉生产效益。
结合第一方面的第二种可能的实施方式,本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,所述方法还包括:
根据所述目标高炉的标准风量及所述目标高炉的有效容积确定出所述第一系数。
结合第一方面,本申请实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式,其中,所述变换状态包括减氧状态,所述变换数据包括减氧量,所述变换时间包括减氧时间,所述生产数据包括富氧量及目标时长产量;所述按照设定计算规则,将所述生产数据、消耗数据、变换数据及变换时间计算得到所述目标高炉在运作中的目标成本损失,包括:
根据所述减氧量、所述减氧时间、所述富氧量及所述目标时长产量计算得到所述目标高炉的第二产能损失;
根据所述消耗数据、所述第二产能损失及所述目标时长产量计算得到所述目标高炉的第二成本损失;
根据所述第二成本损失及所述目标时长产量计算得到所述目标高炉在所述减氧状态下的目标时长的成本损失,其中,所述目标高炉在所述减氧状态下的目标时长的成本损失为目标成本损失。
结合第一方面的第四种可能的实施方式,本申请实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式,其中,所述第二产能损失通过以下公式计算得到:
P2=P/(O*24)*(O1*T2)*C2;
其中,P2表示第二产能损失,P表示目标时长产量,O表示富氧量,O1表示减氧量,C2表示第二系数,T2表示减氧时间;
所述第二成本损失通过以下公式计算得到:
F2=P*A/(P-P2)-A;
其中,F2表示第二成本损失,P表示目标时长产量,A表示消耗数据,P2表示第二产能损失;
所述目标高炉在所述减氧状态下的目标时长的成本损失通过以下公式计算得到:
F=F2*P;
其中,F表示所述目标高炉在所述减氧状态下的目标时长的成本损失。
本申请实施例提供的冶炼控制方法,还可以根据高炉在生产过程中的减氧条件下的各项数据分别计算出成本损失和产能损失,结合成本损失和产能损失综合确定出的成本损失,在此基础上再确定出的调整参数能够更好地提高高炉生产效益。
结合第一方面的前面几种可能的实施方式中的任意一种可能的实施方式,本申请实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式,其中,所述根据所述调整参数控制所述目标高炉的运作的步骤,包括:
根据所述调整参数形成至少一个控制指令;
根据所述至少一个控制指令控制所述目标高炉的各项参数的输入值,以控制所述目标高炉的运作。
本申请实施例提供的冶炼控制方法,还可以根据调整参数形成至少一个控制指令,更方便地实现对高炉的控制,从而提高对高炉控制效率。
第二方面,本申请实施例还提供一种冶炼控制装置,包括:
获取模块,用于获取目标高炉在冶炼状态下的生产数据,所述目标高炉在生产状态下的消耗数据,以及所述目标高炉在变换状态下的状态数据;
第一确定模块,用于根据所述状态数据,确定出在所述变换状态下的生产数据的变换数据以及变换时间;
第二确定模块,用于按照设定计算规则,根据所述生产数据、消耗数据、变换数据及变换时间确定所述目标高炉在运作中的目标成本损失;
计算模块,用于根据所述目标高炉在运作中的目标成本损失计算调整参数;
控制模块,用于根据所述调整参数控制所述目标高炉的运作。
第三方面,本申请实施例还提供一种电子设备,包括:处理器、存储器,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面,或第一方面的任一种可能的实施方式中的方法的步骤。
第四方面,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面,或第一方面的任一种可能的实施方式中的方法的步骤。
本申请实施例提供的冶炼控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,以高炉在生产过程中的各项数据为依据,计算出在生产过程中可能导致的成本损失,再基于成本损失计算调整参数。从而可以以调整参数为依据对高炉进行控制。从而使高炉的控制有调整依据,从而可以实现提高高炉生产效益的效果。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的电子设备的方框示意图。
图2为本申请实施例提供的冶炼控制方法的流程图。
图3为本申请实施例提供的冶炼控制方法的步骤203的详细流程图。
图4为本申请实施例提供的冶炼控制方法的步骤203的另一详细流程图。
图5为本申请实施例提供的冶炼控制装置的功能模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行描述。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在实际生产中,高炉不可避免的会受设备故障、原料异常及外界因素变化的影响,导致高炉需要在减风或者减氧条件下降低冶炼强度。当高炉因减风、减氧等操作降低冶炼强度后,高炉的产能可能会降低,从而导致高炉冶炼成本可能会升高。
在高炉通过减风、减氧等操作降低冶炼强度后,高炉的冶炼导致的各类成本损失就很难测算,目前没有一套符合生产实践的可行的成本损失方式,导致高炉工艺技术人员在当日铁水成本控制方面存在一个空缺。
基于此,本申请提供的一种冶炼控制方法、装置及电子设备,可以通过在冶炼过程中的各种情况下的参数进行计算处理,确定出可以用于控制高炉的调整参数,从而可以有效控制高炉的运行,从而降低高炉在生产过程中的损失。
实施例一
为便于对本实施例进行理解,首先对执行本申请实施例所公开的冶炼控制方法的电子设备进行详细介绍。
如图1所示,是电子设备的方框示意图。电子设备100可以包括存储器111、存储控制器112、处理器113、外设接口114、输入输出单元115、显示单元116。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对电子设备100的结构造成限定。例如,电子设备100还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。
上述的存储器111、存储控制器112、处理器113、外设接口114、输入输出单元115及显示单元116各元件相互之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。上述的处理器113用于执行存储器中存储的可执行模块。
其中,存储器111可以是,但不限于,随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM),只读存储器(Read Only Memory,简称ROM),可编程只读存储器(ProgrammableRead-Only Memory,简称PROM),可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-OnlyMemory,简称EPROM),电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory,简称EEPROM)等。其中,存储器111用于存储程序,所述处理器113在接收到执行指令后,执行所述程序,本申请实施例任一实施例揭示的过程定义的电子设备100所执行的方法可以应用于处理器113中,或者由处理器113实现。
上述的处理器113可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。上述的处理器113可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(digital signalprocessor,简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
上述的外设接口114将各种输入/输出装置耦合至处理器113以及存储器111。在一些实施例中,外设接口114,处理器113以及存储控制器112可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中,他们可以分别由独立的芯片实现。
上述的输入输出单元115用于提供给用户输入数据。所述输入输出单元115可以是,但不限于,鼠标和键盘等。
上述的显示单元在电子设备100与用户之间提供一个交互界面(例如用户操作界面)或用于显示图像数据给用户参考。在本实施例中,所述显示单元可以是液晶显示器或触控显示器。若为触控显示器,其可为支持单点和多点触控操作的电容式触控屏或电阻式触控屏等。支持单点和多点触控操作是指触控显示器能感应到来自该触控显示器上一个或多个位置处同时产生的触控操作,并将该感应到的触控操作交由处理器进行计算和处理。
本实施例中的电子设备100可以用于执行本申请实施例提供的各个方法中的各个步骤。下面通过几个实施例详细描述冶炼控制方法的实现过程。
实施例二
请参阅图2,是本申请实施例提供的冶炼控制方法的流程图。下面将对图2所示的具体流程进行详细阐述。
步骤201,获取目标高炉在冶炼状态下的生产数据,所述目标高炉在生产状态下的消耗数据,以及所述目标高炉在变换状态下的状态数据。
可选地,上述的生产数据、消耗数据及状态数据的采集顺序可以不受限制。只要在需要的采集环境下采集得到生产数据、消耗数据及状态数据即可。
可选地,上述的生产数据可以包括风量、富氧量及目标时长产量。示例性地,风量和富氧量可以是在目标高炉在标准状态下采集到的数据。目标时长产量可以是在目标高炉在全风全氧冶炼状态下,在目标时长采集到的数据。目标时长产量还可以是在目标高炉在全风全氧冶炼状态下,在多段目标时长采集到的数据,并计算得到平均值,将该平均值作为目标时长产量。
上述的目标时长可以是一天、一周、一个月等时间长度。
在一实施方式中,上述的消耗数据可以包括能源消耗数据。
能源消耗数据可以包括:氮气消耗数据、空气消耗数据、蒸汽消耗数据、电量消耗数据等。
可选地,A=M氮气*0.21+M空气*0.09+M蒸汽*0.1+M*0.68;
其中,M氮气表示吨铁氮气消耗量,单位:m3/吨,M空气表示吨铁压缩空气消耗量,单位:m3/吨,M蒸汽表示吨铁蒸汽消耗量,单位:m3/吨,M表示吨铁电耗,单位:KW.h/吨。
上述的0.21、0.09、0.1、0.68可以分别表示氮气消耗数据、空气消耗数据、蒸汽消耗数据、电量消耗数据的价值权重。上述的氮气消耗数据、空气消耗数据、蒸汽消耗数据、电量消耗数据的价值权重仅仅为示意值。可选地,上述的上述的氮气消耗数据、空气消耗数据、蒸汽消耗数据、电量消耗数据的价值权重也可以是其他值,例如,氮气消耗数据的价值权重也可以是0.2、0.22、0.25、0.3等值,空气消耗数据的价值权重也可以是0.07、0.08、0.1等值,蒸汽消耗数据的价值权重也可以是0.08、0.09、0.11等值,电量消耗数据的价值权重也可以是0.67、0.69、0.7等值。
可选地,上述的氮气消耗数据、空气消耗数据、蒸汽消耗数据、电量消耗数据的价值权重还可以按照具体需求设定,也可以按照历史数据计算得到。
在另一实施方式中,上述的消耗数据可以包括工艺成本数据、能源消耗数据、损耗成本数据等。
上述的工艺成本数据和损耗成本数据可是接收到的输入的数值,也可以是由历史数据计算得到。示例性地,上述的工艺成本数据可以包括高炉生产过程中所需设备流程操作成本、人工成本等。
本实施方式中的能源消耗数据的计算方式可以与前一实施方式的能源消耗数据计算方式相同。
可选地,上述的状态数据可以包括生产条件被改变过程中产生的生产数据、变化时刻、恢复时刻等。
上述的损耗成本数据可以是在冶炼过程中对各个设备的消耗、损耗等成本。
示例性地,上述的生产数据、消耗数据及状态数据中的各项参数可以是通过安装在目标高炉内部或周边的传感器测试得到;也可以是通过目标高炉的生产过程中的参数得到。
例如,生产数据中的风量可以使用风流量表测试得到;生产数据中的富氧量可以通过氧气传感器测试得到。再例如,生产数据中的目标时长产量可以由目标高炉的运行数据确定。
步骤202,根据所述状态数据,确定出在所述变换状态下的生产数据的变换数据以及变换时间。
步骤203,按照设定计算规则,根据所述生产数据、消耗数据、变换数据及变换时间确定所述目标高炉在运作中的目标成本损失。
针对变换数据的不同,可以采用不同的计算规则计算上述的目标成本损失。
在一实施方式中,变换状态可以包括减风状态,变换数据可以包括减风量,变换时间可以包括减风时间,上述的生产数据可以包括风量及目标时长产量。在本实施方式中,如图3所示,步骤203可以包括以下步骤。
步骤2031,根据所述减风量、所述减风时间、所述风量及所述目标时长产量计算得到所述目标高炉的第一产能损失。
示例性地,上述的第一产能损失通过以下公式计算得到:
P1=P/(BV*60*24)*(BV1*60*T1)*C1;
其中,P1表示第一产能损失,P表示目标时长产量,BV表示风量,BV1表示减风量,C1表示第一系数,T1表示减风时间。
可选地,上述的第一系数可以通过以下步骤确定:根据所述目标高炉的标准风量及所述目标高炉的有效容积确定出所述第一系数。
示例性地,标准风量的计算公式可以表示为:BV=η*V*D;
其中,BV表示标准风量,η表示调整系数,V表示目标高炉的有效容积,D浮动系数。其中,浮动系数的取值范围可以是1.8-2中的任意一个数值。可选地,浮动系数可以是1.8、1.9、1.95、2等数值。上述的调整系数可以作为上述的第一系数。
在一个实例中,第一系数可以等于1.8、1.9、1.95、2等数值。
步骤2032,根据所述消耗数据、所述第一产能损失及所述目标时长产量计算得到所述目标高炉的第一成本损失。
示例性地,上述的第一成本损失通过以下公式计算得到:
F1=P*A/(P-P1)-A;
其中,F1表示第一成本损失,P表示目标时长产量,A表示消耗数据,P1表示第一产能损失。
步骤2033,根据所述第一成本损失及所述目标时长产量计算得到所述目标高炉在所述减风状态下的目标时长的成本损失。
其中,目标高炉在所述减风状态下的目标时长的成本损失为目标成本损失。
示例性地,上述的目标高炉在所述减风状态下的目标时长的成本损失通过以下公式计算得到:
F=F1*P;
其中,F表示所述目标高炉在所述减风状态下的目标时长的成本损失。
根据上述的实施方式中,可以根据高炉在生产过程中的减风条件下的各项数据分别计算出成本损失和产能损失,结合成本损失和产能损失综合确定出的成本损失,在此基础上再确定出的调整参数能够更好地提高高炉生产效益。
在另一实施方式中,变换状态可以包括减氧状态,变换数据可以包括减氧量,变换时间可以包括减氧时间,生产数据可以包括富氧量及目标时长产量。
在此实施方式中,如图4所示,步骤203可以包括以下步骤。
步骤2034,根据所述减氧量、所述减氧时间、所述富氧量及所述目标时长产量计算得到所述目标高炉的第二产能损失。
示例性地,上述的第二产能损失通过以下公式计算得到:
P2=P/(O*24)*(O1*T2)*C2;
其中,P2表示第二产能损失,P表示目标时长产量,O表示富氧量,O1表示减氧量,C2表示第二系数,T2表示减氧时间。
示例性地,上述的第二系数可以根据目标高炉的标准氧量及目标高炉的有效容积确定。
在一个实例中,第二系数可以等于0.25、0.27、0.3、0.31等。
步骤2035,根据所述消耗数据、所述第二产能损失及所述目标时长产量计算得到所述目标高炉的第二成本损失。
示例性地,上述的第二成本损失通过以下公式计算得到:
F2=P*A/(P-P2)-A;
其中,F2表示第二成本损失,P表示目标时长产量,A表示消耗数据,P2表示第二产能损失。
步骤2036,根据所述第二成本损失及所述目标时长产量计算得到所述目标高炉在所述减氧状态下的目标时长的成本损失。
其中,所述目标高炉在所述减氧状态下的目标时长的成本损失为目标成本损失。
示例性地,上述的目标高炉在所述减氧状态下的目标时长的成本损失通过以下公式计算得到:
F=F2*P;
其中,F表示所述目标高炉在所述减氧状态下的目标时长的成本损失。
在上述的实施方式中,可以根据高炉在生产过程中的减氧条件下的各项数据分别计算出成本损失和产能损失,结合成本损失和产能损失综合确定出的成本损失,在此基础上再确定出的调整参数能够更好地提高高炉生产效益。
下面通过一些具体的数值对上述的计算目标成本损失的过程进行描述。
其中,下面的实例中以目标时长为一天为例进行描述。
示例性地,首先,采集得到的目标高炉标在准冶炼状态下的风量为BV,BV=5000m3/min;富氧量为O,O=15000m3/min;目标高炉在全风全氧冶炼状态下,目标高炉的日产量为P,P=6600t/d。
其次,确定出消耗数据中的工艺成本数据A1,能源消耗数据A2,损耗成本数据A3的值。例如,A1=40,A2=20;A3=10。综合计算得到,消耗数据A=A1+A2+A3=70。
再次,计算目标高炉在减风状态、减氧状态下的成本损失。
在一目标高炉减风状态下的目标成本损失计算:
本实例中的目标高炉的减风量为BV1,其中BV1=200m3/min,减风时间为T1,其中,T1=1h。减风导致的本实施例中的目标高炉的第一产能损失:P1=P/(BV*60*24)*(BV1*60*T1)*C1=6600/(5000*60*24)*(200*60*1)*2=22;
减风导致的本实施例中的目标高炉的第一成本损失:
F1=P*A/(P-P1)-A=6600*70(6600-22)-70=0.23;
则目标高炉在所述减风状态下的当日的成本损失:
F=F1*P=0.23*6600=1518。
在一目标高炉减氧状态下的目标成本损失计算:
本实例中的目标高炉的减氧量为O1,其中O1=5000m3/min,减氧时间为T2,其中,T2=1h。减氧导致的本实施例中的目标高炉的第二产能损失:P2=P/(O*24)*(O1*T2)*C2=6600/(15000*24)*(5000*1)*0.3=27.5;
减氧导致的本实施例中的目标高炉的第二成本损失:
F2=P*A/(P-P2)-A=6600*70/(6600-27.5)-70=0.29;
则目标高炉在所述减氧状态下的当日的成本损失:
F=F2*P=0.29*6600=1914。
上面的数据仅为一个实例中的数值,在实际使用时,上述各项数据的具体值可能会因为使用环境的不同,而具体数值也不同,本申请实施例并不以上述举例中的实际数值为限。
可选地,在步骤203之后还可以包括:将目标成本损失输出显示。
步骤204,根据所述目标高炉在运作中的目标成本损失计算调整参数。
在一个实例中,上述的燃料比例计算规则可以是:F/m、F/m等。其中,m为一设定限量。可选地,该设定限量可以是当前燃料的价格。
步骤205,根据所述调整参数控制所述目标高炉的运作。
可选地,可以将调整参数中各个参数分别发送给对应的控制设备,以供控制设备根据调整参数中各个参数控制所述目标高炉的运作。
可选地,可以将调整参数中各个参数分别发送给对应的操作人员终端,以告知对应操作人员调整参数中各个参数。
可选地,步骤205可以包括:根据所述调整参数形成至少一个控制指令,根据所述至少一个控制指令控制所述目标高炉的各项参数的输入值,以控制所述目标高炉的运作。
可选地,上述的调整参数可以包括燃料比例等。例如,煤炭比、焦炭比等。
可选地,上述的至少一个控制指令可以包括控制煤炭比的控制指令,控制焦炭比的控制指令等。
可选地,上述的调整参数还可以包括风量的控制数据、氧量的控制数据等。
示例性地,目标高炉的风量变化时,对应所需燃料比也可能对应变化,则可以对应调整目标高炉所需的风量及燃料比。
示例性地,目标高炉的氧量变化时,对应所需燃料比也可能对应变化,则可以对应调整目标高炉所需的氧量及燃料比。
根据调整参数形成至少一个控制指令,更方便地实现对高炉的控制,从而提高对高炉控制效率。
本申请实施例提供的冶炼控制方法、装置及系统,以高炉在生产过程中的各项数据为依据,计算出在生产过程中可能导致的成本损失,再基于成本损失计算调整参数。从而可以以调整参数为依据对高炉进行控制。从而使高炉的控制有调整依据,从而可以实现提高高炉生产效益的效果。
实施例三
基于同一申请构思,本申请实施例中还提供了与冶炼控制方法对应的冶炼控制装置,由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与本申请实施例上述冶炼控制方法相似,因此装置的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。
请参阅图5,是本申请实施例提供的冶炼控制装置的功能模块示意图。本实施例中的冶炼控制装置中的各个模块用于执行上述方法实施例中的各个步骤。冶炼控制装置包括:获取模块301、第一确定模块302、第二确定模块303、计算模块304及控制模块305;其中,
获取模块301,用于获取目标高炉在冶炼状态下的生产数据,所述目标高炉在生产状态下的消耗数据,以及所述目标高炉在变换状态下的状态数据;
第一确定模块302,用于根据所述状态数据,确定出在所述变换状态下的生产数据的变换数据以及变换时间;
第二确定模块303,用于按照设定计算规则,根据所述生产数据、消耗数据、变换数据及变换时间确定所述目标高炉在运作中的目标成本损失;
计算模块304,用于根据所述目标高炉在运作中的目标成本损失计算调整参数;
控制模块305,用于根据所述调整参数控制所述目标高炉的运作。
一种可能的实施方式中,所述变换状态包括减风状态,所述变换数据包括减风量,所述变换时间包括减风时间,所述生产数据包括风量及目标时长产量;上述的第二确定模块303,还用于:
根据所述减风量、所述减风时间、所述风量及所述目标时长产量计算得到所述目标高炉的第一产能损失;
根据所述消耗数据、所述第一产能损失及所述目标时长产量计算得到所述目标高炉的第一成本损失;
根据所述第一成本损失及所述目标时长产量计算得到所述目标高炉在所述减风状态下的目标时长的成本损失。
其中,目标高炉在所述减风状态下的目标时长的成本损失为目标成本损失。
一种可能的实施方式中,所述第一产能损失通过以下公式计算得到:
P1=P/(BV*60*24)*(BV1*60*T1)*C1;
其中,P1表示第一产能损失,P表示目标时长产量,BV表示风量,BV1表示减风量,C1表示第一系数,T1表示减风时间;
所述第一成本损失通过以下公式计算得到:
F1=P*A/(P-P1)-A;
其中,F1表示第一成本损失,P表示目标时长产量,A表示消耗数据,P1表示第一产能损失;
所述目标高炉在所述减风状态下的目标时长的成本损失通过以下公式计算得到:
F=F1*P;
其中,F表示所述目标高炉在所述减风状态下的目标时长的成本损失。
一种可能的实施方式中,冶炼控制装置还可以包括:第三确定模块306,用于:
根据所述目标高炉的标准风量及所述目标高炉的有效容积确定出所述第一系数。
一种可能的实施方式中,所述变换状态包括减氧状态,所述变换数据包括减氧量,所述变换时间包括减氧时间,所述生产数据包括富氧量及目标时长产量;上述的第二确定模块303,还用于:
根据所述减氧量、所述减氧时间、所述富氧量及所述目标时长产量计算得到所述目标高炉的第二产能损失;
根据所述消耗数据、所述第二产能损失及所述目标时长产量计算得到所述目标高炉的第二成本损失;
根据所述第二成本损失及所述目标时长产量计算得到所述目标高炉在所述减氧状态下的目标时长的成本损失。
其中,所述目标高炉在所述减氧状态下的目标时长的成本损失为目标成本损失。
一种可能的实施方式中,所述第二产能损失通过以下公式计算得到:
P2=P/(O*24)*(O1*T2)*C2;
其中,P2表示第二产能损失,P表示目标时长产量,O表示富氧量,O1表示减氧量,C2表示第二系数,T2表示减氧时间;
所述第二成本损失通过以下公式计算得到:
F2=P*A/(P-P2)-A;
其中,F2表示第二成本损失,P表示目标时长产量,A表示消耗数据,P2表示第二产能损失;
所述目标高炉在所述减氧状态下的目标时长的成本损失通过以下公式计算得到:
F=F2*P;
其中,F表示所述目标高炉在所述减氧状态下的目标时长的成本损失。
一种可能的实施方式中,控制模块305,还用于:
根据所述调整参数形成至少一个控制指令;
根据所述至少一个控制指令控制所述目标高炉的各项参数的输入值,以控制所述目标高炉的运作。
此外,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的冶炼控制方法的步骤。
本申请实施例所提供的冶炼控制方法的计算机程序产品,包括存储了程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码包括的指令可用于执行上述方法实施例中所述的冶炼控制方法的步骤,具体可参见上述方法实施例,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已,并不用于限制本申请,对于本领域的技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种冶炼控制方法,其特征在于,包括:
获取目标高炉在冶炼状态下的生产数据,所述目标高炉在生产状态下的消耗数据,以及所述目标高炉在变换状态下的状态数据;
根据所述状态数据,确定出在所述变换状态下的生产数据的变换数据以及变换时间,所述变换状态包括减风状态,所述变换数据包括减风量,所述变换时间包括减风时间,所述生产数据包括风量及目标时长产量;
按照设定计算规则,根据所述生产数据、消耗数据、变换数据及变换时间确定所述目标高炉在运作中的目标成本损失,包括:根据所述减风量、所述减风时间、所述风量及所述目标时长产量计算得到所述目标高炉的第一产能损失;根据所述消耗数据、所述第一产能损失及所述目标时长产量计算得到所述目标高炉的第一成本损失;根据所述第一成本损失及所述目标时长产量计算得到所述目标高炉在所述减风状态下的目标时长的成本损失,其中,目标高炉在所述减风状态下的目标时长的成本损失为目标成本损失;
根据所述目标高炉在运作中的目标成本损失计算调整参数;
根据所述调整参数控制所述目标高炉的运作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一产能损失通过以下公式计算得到:
P1=P/(BV*60*24)*(BV1*60*T1)*C1;
其中,P1表示第一产能损失,P表示目标时长产量,BV表示风量,BV1表示减风量,C1表示第一系数,T1表示减风时间;
所述第一成本损失通过以下公式计算得到:
F1=P*A/(P-P1)-A;
其中,F1表示第一成本损失,P表示目标时长产量,A表示消耗数据,P1表示第一产能损失;
所述目标高炉在所述减风状态下的目标时长的成本损失通过以下公式计算得到:
F=F1*P;
其中,F表示所述目标高炉在所述减风状态下的目标时长的成本损失。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述目标高炉的标准风量及所述目标高炉的有效容积确定出所述第一系数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述变换状态包括减氧状态,所述变换数据包括减氧量,所述变换时间包括减氧时间,所述生产数据包括富氧量及目标时长产量;所述按照设定计算规则,将所述生产数据、消耗数据、变换数据及变换时间计算得到所述目标高炉在运作中的目标成本损失,包括:
根据所述减氧量、所述减氧时间、所述富氧量及所述目标时长产量计算得到所述目标高炉的第二产能损失;
根据所述消耗数据、所述第二产能损失及所述目标时长产量计算得到所述目标高炉的第二成本损失;
根据所述第二成本损失及所述目标时长产量计算得到所述目标高炉在所述减氧状态下的目标时长的成本损失,其中,所述目标高炉在所述减氧状态下的目标时长的成本损失为目标成本损失。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第二产能损失通过以下公式计算得到:
P2=P/(O*24)*(O1*T2)*C2;
其中,P2表示第二产能损失,P表示目标时长产量,O表示富氧量,O1表示减氧量,C2表示第二系数,T2表示减氧时间;
所述第二成本损失通过以下公式计算得到:
F2=P*A/(P-P2)-A;
其中,F2表示第二成本损失,P表示目标时长产量,A表示消耗数据,P2表示第二产能损失;
所述目标高炉在所述减氧状态下的目标时长的成本损失通过以下公式计算得到:
F=F2*P;
其中,F表示所述目标高炉在所述减氧状态下的目标时长的成本损失。
6.根据权利要求1-5任意一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述调整参数控制所述目标高炉的运作的步骤,包括:
根据所述调整参数形成至少一个控制指令;
根据所述至少一个控制指令控制所述目标高炉的各项参数的输入值,以控制所述目标高炉的运作。
7.一种冶炼控制装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标高炉在冶炼状态下的生产数据,所述目标高炉在生产状态下的消耗数据,以及所述目标高炉在变换状态下的状态数据;
第一确定模块,用于根据所述状态数据,确定出在所述变换状态下的生产数据的变换数据以及变换时间,所述变换状态包括减风状态,所述变换数据包括减风量,所述变换时间包括减风时间,所述生产数据包括风量及目标时长产量;
第二确定模块,用于按照设定计算规则,根据所述生产数据、消耗数据、变换数据及变换时间确定所述目标高炉在运作中的目标成本损失;
计算模块,用于根据所述目标高炉在运作中的目标成本损失计算调整参数;
控制模块,用于根据所述调整参数控制所述目标高炉的运作;
第二确定模块303,还用于:根据所述减风量、所述减风时间、所述风量及所述目标时长产量计算得到所述目标高炉的第一产能损失,根据所述消耗数据、所述第一产能损失及所述目标时长产量计算得到所述目标高炉的第一成本损失,根据所述第一成本损失及所述目标时长产量计算得到所述目标高炉在所述减风状态下的目标时长的成本损失。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至6任一所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至6任一所述的方法的步骤。
CN201910693273.1A 2019-07-29 2019-07-29 冶炼控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 Active CN110283953B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910693273.1A CN110283953B (zh) 2019-07-29 2019-07-29 冶炼控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910693273.1A CN110283953B (zh) 2019-07-29 2019-07-29 冶炼控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110283953A CN110283953A (zh) 2019-09-27
CN110283953B true CN110283953B (zh) 2021-01-05

Family

ID=68024162

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910693273.1A Active CN110283953B (zh) 2019-07-29 2019-07-29 冶炼控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110283953B (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112626295B (zh) * 2019-10-08 2022-08-19 中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司 一种高炉的休风控制方法、装置、设备及介质
CN110699503B (zh) * 2019-10-16 2021-04-30 广东韶钢松山股份有限公司 高炉炉缸状态调整策略确定方法、装置及电子设备
CN110752042B (zh) * 2019-10-16 2022-03-11 广东韶钢松山股份有限公司 高炉炉缸状态确定方法、装置及电子设备
CN110760633A (zh) * 2019-11-26 2020-02-07 中冶赛迪重庆信息技术有限公司 高炉炉内气流分布控制方法、装置、存储介质及电子终端

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102722652A (zh) * 2012-06-01 2012-10-10 攀钢集团攀枝花钢钒有限公司 一种高炉冶炼成本计算及优化方法
CN108504801A (zh) * 2018-04-28 2018-09-07 首钢京唐钢铁联合有限责任公司 一种高炉重负荷高富氧冶炼下的减停氧时的处理方法
CN108763550A (zh) * 2018-06-01 2018-11-06 东北大学 高炉大数据应用系统
CN109628670A (zh) * 2018-12-21 2019-04-16 首钢京唐钢铁联合有限责任公司 一种送风恢复方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10604814B2 (en) * 2017-09-27 2020-03-31 International Business Machines Coporation Manufacturing process control with deep learning-based predictive model for hot metal temperature of blast furnace

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102722652A (zh) * 2012-06-01 2012-10-10 攀钢集团攀枝花钢钒有限公司 一种高炉冶炼成本计算及优化方法
CN108504801A (zh) * 2018-04-28 2018-09-07 首钢京唐钢铁联合有限责任公司 一种高炉重负荷高富氧冶炼下的减停氧时的处理方法
CN108763550A (zh) * 2018-06-01 2018-11-06 东北大学 高炉大数据应用系统
CN109628670A (zh) * 2018-12-21 2019-04-16 首钢京唐钢铁联合有限责任公司 一种送风恢复方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN110283953A (zh) 2019-09-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110283953B (zh) 冶炼控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN104239267B (zh) 电子设备、图表显示方法
CN110699503B (zh) 高炉炉缸状态调整策略确定方法、装置及电子设备
EP2686937A1 (en) Non-intrusive load monitoring system and method
JP5930225B2 (ja) エネルギー効率評価支援装置、コンピュータプログラムおよびエネルギー効率評価支援方法
CN105022538B (zh) 用于跟踪触摸检测的基线信号的系统和方法
CN110752042B (zh) 高炉炉缸状态确定方法、装置及电子设备
CN101581939B (zh) 一种对高炉燃料比进行实时监控的方法及系统
JP6127578B2 (ja) 表示装置、表示方法及びコンピュータプログラム
JP6206368B2 (ja) 高炉内状態推定装置および高炉内状態推定方法
CN112884242B (zh) 一种短流程钢企需求响应潜力分析方法及系统
JP6250436B2 (ja) 運用パターン表示装置
CN106871633A (zh) 一种监测电弧炉的炉底外壁温度的方法以及系统
WO2015178256A1 (ja) 電力需給ガイダンス装置および電力需給ガイダンス方法
JPS59171000A (ja) Crtトレンド画面のデジタル値変換方式
CN103299199A (zh) 瞬态恢复电压测量装置、瞬态恢复电压测量方法以及瞬态恢复电压测量程序
KR20190077867A (ko) 슬라이더 트랙 및 슬라이더를 표시하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법
JP5944253B2 (ja) 管理装置、表示装置、表示方法、および表示制御プログラム
CN114925899B (zh) 一种高炉煤气成分预测方法、装置、电子设备及存储介质
WO2024057841A1 (ja) エネルギー運用支援システム、情報処理装置、表示端末装置、エネルギー運用支援方法および製鉄所の操業方法
JP6304706B2 (ja) 模擬装置、運用パターン決定支援システム及び運用パターン決定支援方法
JP7335500B2 (ja) パラメータ決定装置、パラメータ決定プログラム及びパラメータ決定方法
CN117253553A (zh) 一种混合煤气的配置方法、装置、终端及存储介质
JP6023380B2 (ja) 管理装置、表示装置、表示方法、および表示制御プログラム
JP6449828B2 (ja) 管理装置、表示装置、表示方法、および表示制御プログラム

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant