CN110276599A - 具有自我学习能力的管理系统和方法 - Google Patents
具有自我学习能力的管理系统和方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110276599A CN110276599A CN201910579667.4A CN201910579667A CN110276599A CN 110276599 A CN110276599 A CN 110276599A CN 201910579667 A CN201910579667 A CN 201910579667A CN 110276599 A CN110276599 A CN 110276599A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- failure mode
- keyword
- solution
- reason
- experience database
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Abstract
本发明涉及工业管理技术领域,特别涉及一种具有自我学习能力的管理系统和方法,其系统基于方法,所述系统包括经验数据库,所述经验数据库用于存储待处理的失效模式信息和失效模式解决记录,其系统具体包括以下模块:失效模式录入模块、原因分析模块、解决措施分析模块、管理模块和失效模式解决记录模块。本发明解决了对问题过程处理记录进行管理十分麻烦的问题。
Description
技术领域
本发明涉及工业管理技术领域,特别涉及一种具有自我学习能力的管理系统和方法。
背景技术
随着生产设备的结构和组装工序日益复杂,其生产的零件、加工的材料、生产的方法步骤、人为的加工操作、生产工艺环节以及生产设备本身出现都会导致出现问题的概率不断增加,其中出现的所有问题可统称为失效模式。失效模式不仅对生产业务产生影响,还关系到生命财产安全。而对出现问题的设备、生产工序环节、产品等如何进行快速问题发现、定位和恢复,成为移动信息化时代管理的挑战。而目前为止,面对大量且大范围的问题处理,通常需要安排有丰富经验的工人逐一处理,一方面带来巨大的人工成本,另一方面随着问题的种类、数量、范围不断增大和问题复杂度的提升,导致问题处理时间长,解决效果差,已无法保证能够及时处理问题和恢复生产业务。而目前已有企业或维修人员针对问题过程处理记录进行收集管理,方便在后续的问题处理上进行调用,但是其管理不规范,使得对问题过程处理记录的调用、整理十分麻烦,导致其人工成本高昂,利用价值有限。
发明内容
本发明主要目的之一在于提供一种具有自我学习能力的管理系统,解决了对问题过程处理记录管理十分麻烦的问题。
为达到上述目的,本发明提供了具有自我学习能力的管理系统和方法,包括经验数据库,所述经验数据库用于存储待处理的失效模式信息和失效模式解决过程记录,具体包括以下模块:
失效模式录入模块:用于向经验数据库录入待处理的失效模式信息;
原因分析模块:用于根据失效模式信息从经验数据库的失效模式解决过程记录中筛选出相同或相近的失效模式信息,并排列与筛选出的失效模式信息相对应的失效模式原因;
解决措施分析模块:用于根据失效模式原因或失效模式现象从经验数据库的失效模式解决过程记录中筛选出相同或相近的失效模式原因或失效模式现象,并排列与筛选出的失效模式原因或失效模式现象相对应的解决措施;
管理模块:用于将筛选并排列出的失效模式原因和解决措施提供给维修人员作为参考依据,并在解决失效模式后收集失效模式产生的实际原因以及实际解决措施;
失效模式解决记录模块:用于将失效模式信息、实际原因和实际解决措施进行整理成失效模式解决过程记录,并在整理后保存到经验数据库中。
本发明的工作原理及优点在于:
1.经验数据库的设置,可以保存以往出现过的失效模式以及成功解决的措施,可以方便用户从中查找相似或相同的失效模式,给失效模式的处理提供参考或启发,提高问题的处理效率,而且本方案通过查找关键词的方式从经验数据库中查找,即使维修经验少的工作人员也能快速的定位失效模式,获取相关的参考意见或解决方案,其适用人员范围广,能够极大的降低处理失效模式的人工成本。
2.失效模式解决记录模块的设置,会将成功解决的失效模式的实际原因和实际解决措施进行整理,并保存起来,丰富经验数据库,通过不断的积累,从而达到自我学习的效果。
进一步,失效模式解决记录模块还包括以下模块:
关键词提取模块:用于设定关键词提取模板,并根据关键词提取模板从失效模式信息、实际失效模式原因和实际解决措施中提取关键词。
能够从失效模式信息中或失效模式解决过程记录中针对性的找到关键词,并提高筛选、提取、对比的效率。以及整合关键词提取的规范性。
进一步,关键词提取模块还包括以下模块:
关键词整理模块:用于设定关键词整理模板,并将提取的关键词根据关键词整理模板进行排列整理。
能够对提取的关键词提取进行排列整理,使得提取的关键词更具规范性,方便查看。
进一步,还包括以下模块:
审核模块:用于在将失效模式解决过程记录进行整理之后,对失效模式解决过程记录进行审核,并将审核通过的失效模式解决过程记录保存到经验数据库中。
能够避免重复的、不达标的失效模式解决过程记录保存到经验数据库中。
进一步,关键词整理模板包括失效模式信息、失效模式原因、解决措施、时间地点和维修人员信息。
通过指定关键词的整理范围,能够提高关键词的整理效率。
进一步,关键词提取的范围包括人为操作、机器设备、加工材料、方法步骤和工艺环节。
通过指定关键词的提取范围,能够提高关键词的提取效率。
本发明主要目的之二在于提供一种具有自我学习能力的管理方法,上述系统基于本方法,包括经验数据库,所述经验数据库用于存储待处理的失效模式信息和失效模式解决过程记录,具体包括以下步骤:
S1、向经验数据库录入待处理的失效模式信息;
S2、根据失效模式信息从经验数据库的失效模式解决过程记录中筛选出相同或相近的失效模式信息,并排列与筛选出的失效模式信息相对应的失效模式原因;
S3、根据失效模式原因或失效模式信息从经验数据库的失效模式解决过程记录中筛选出相同或相近的失效模式原因或失效模式信息,并排列与筛选出的失效模式原因或失效模式信息相对应的解决措施;
S4、将筛选并排列出的失效模式原因和解决措施提供给维修人员作为参考依据,并在解决失效模式后收集失效模式产生的实际原因以及实际解决措施;
S5、将失效模式信息、实际原因和实际解决措施进行整理,并在整理后保存到经验数据库中。
本发明的工作原理及优点在于:
1.经验数据库的设置,可以保存以往出现过的失效模式以及成功解决的措施,可以方便用户从中查找相似或相同的失效模式,给失效模式的处理提供参考或启发,提高问题的处理效率,而且本方案通过查找关键词的方式从经验数据库中查找,即使维修经验少的工作人员也能快速的定位失效模式,获取相关的参考意见或解决方案,其适用人员范围广,能够极大的降低处理失效模式的人工成本。
2.失效模式解决记录模块的设置,会将成功解决的失效模式的实际原因和实际解决措施进行整理,并保存起来,丰富经验数据库,通过不断的积累,从而达到自我学习的效果。
进一步,步骤S5还包括以下步骤:
S501、设定关键词提取模板,并根据关键词提取模板从失效模式信息、实际失效模式原因和实际解决措施中提取关键词;所述关键词提取的范围包括人为操作、机器设备、加工材料、方法步骤和工艺环节。
能够从失效模式信息中或失效模式解决过程记录中针对性的找到关键词,并提高筛选、提取、对比的效率。以及整合关键词提取的规范性。
进一步,步骤S5还包括以下步骤:
S502、设定关键词整理模板,并将提取的关键词根据关键词整理模板进行排列整理;所述关键词整理模板包括失效模式信息、失效模式原因、解决措施、时间地点和维修人员信息。
能够对提取的关键词提取进行排列整理,使得提取的关键词更具规范性,方便查看。
进一步,还包括以下步骤:
S6、在将失效模式解决过程记录进行整理之后,对失效模式解决过程记录进行审核,并将审核通过的失效模式解决过程记录保存到经验数据库中。
能够避免重复的、不达标的失效模式解决过程记录保存到经验数据库中。
附图说明
图1为本发明实施例具有自我学习能力的管理系统的逻辑框图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细说明:
实施例基本如附图1所示:
一种具有自我学习能力的管理系统,包括经验数据库,所述经验数据库用于存储待处理的失效模式信息和失效模式解决过程记录,所述失效模式信息包括设备故障、人为操作失误、加工产品材质以及质量优劣、方法步骤出错以及工艺环节出错,其系统具体包括以下模块:
失效模式录入模块:用于向经验数据库录入待处理的失效模式信息;
原因分析模块:用于根据失效模式信息从经验数据库的失效模式解决过程记录中筛选出相同或相近的失效模式信息,并排列与筛选出的失效模式信息相对应的失效模式原因;
解决措施分析模块:用于根据失效模式原因或失效模式现象从经验数据库的失效模式解决过程记录中筛选出相同或相近的失效模式原因或失效模式现象,并排列与筛选出的失效模式原因或失效模式现象相对应的解决措施;
管理模块:用于将筛选并排列出的失效模式原因和解决措施提供给维修人员作为参考依据,并在解决失效模式后收集失效模式产生的实际原因以及实际解决措施;
失效模式解决记录模块:用于将失效模式信息、实际原因和实际解决措施进行整理成失效模式解决过程记录,并在整理后保存到经验数据库中。
所述失效模式解决记录模块还包括以下模块:
关键词提取模块:用于设定关键词提取模板,并根据关键词提取模板从失效模式信息、实际失效模式原因和实际解决措施中提取关键词。所述关键词整理模板包括失效模式信息、失效模式原因、解决措施、时间地点和维修人员信息。
所述关键词提取模块还包括以下模块:
关键词整理模块:用于设定关键词整理模板,并将提取的关键词根据关键词整理模板进行排列整理。所述关键词提取的范围包括人为操作、机器设备、加工材料、方法步骤和工艺环节。
审核模块:用于在将失效模式解决过程记录进行整理之后,对失效模式解决过程记录进行审核,并将审核通过的失效模式解决过程记录保存到经验数据库中。
一种具有自我学习能力的管理方法,上述系统基于本方法,包括经验数据库,所述经验数据库用于存储待处理的失效模式信息和失效模式解决过程记录,具体包括以下步骤:
S1、向经验数据库录入待处理的失效模式信息;
S2、根据失效模式信息从经验数据库的失效模式解决过程记录中筛选出相同或相近的失效模式信息,并排列与筛选出的失效模式信息相对应的失效模式原因;
S3、根据失效模式原因或失效模式信息从经验数据库的失效模式解决过程记录中筛选出相同或相近的失效模式原因或失效模式信息,并排列与筛选出的失效模式原因或失效模式信息相对应的解决措施;
S4、将筛选并排列出的失效模式原因和解决措施提供给维修人员作为参考依据,并在解决失效模式后收集失效模式产生的实际原因以及实际解决措施;
S5、将失效模式信息、实际原因和实际解决措施进行整理成失效模式解决过程记录,并在整理后保存到经验数据库中。
S501、设定关键词提取模板,并根据关键词提取模板从失效模式信息、实际失效模式原因和实际解决措施中提取关键词;所述关键词提取的范围包括人为操作、机器设备、加工材料、方法步骤和工艺环节。
S502、设定关键词整理模板,并将提取的关键词根据关键词整理模板进行排列整理;所述关键词整理模板包括失效模式信息、失效模式原因、解决措施、时间地点和维修人员信息。
S6、在将失效模式解决过程记录进行整理之后,对失效模式解决过程记录进行审核,并将审核通过的失效模式解决过程记录保存到经验数据库中。
具体实施过程如下:
由于在工业生产的过程中,影响加工质量的因素不仅局限于设备,还应包括人为、工艺、方法、加工等因素的影响,若仅对其个别因素进行管控,不足以解决生产中所出现的问题,其局限性太小。而本方案收集的失效模式包括设备故障、人为操作失误、加工产品材质以及质量优劣、方法步骤出错以及工艺环节出错,可以囊括工业生产的过程中所出现的全部问题,而本方案针对失效模式建立了保存失效模式解决记录的经验数据库。经验数据库的设置,可以保存以往出现过的失效模式以及成功解决的措施,可以方便用户从中查找相似或相同的失效模式,给失效模式的处理提供参考或启发,提高问题的处理效率,扩大了其适用范围。
而且本方案解决设备、产品以及生产工序等出现的失效模式或问题时,维修人员可通过查找关键词的方式从经验数据库中查找,即使维修经验少的工作人员也能快速的定位失效模式,获取相关的参考意见或解决方案,其适用人员范围广,能够极大的降低处理失效模式的人工成本。针对关键词的提取的主要对象有三个,包括现象、原因以及解决措施。其提取范围包括人为操作、机器设备、加工材料、方法步骤和工艺环节。
通过前两个对象,能够快速的从经验数据库中找到对应的失效模式解决记录,方便维修人员快速找到解决方法,提高失效模式解决效率。例如,某零件加工厂生产了A、B、C三种零件,从原料到成品加工,其对应的加工人员为甲、乙、丙,其对应的生产设备为一号设备、二号设备、三号设备,从原料到胚胎其加工方法为步骤一、步骤二、步骤三,从胚胎到成品其加工工序为工序一、工序二、工序三。
失效模式解决记录一,失效模式现象:零件A材料质量不合格,失效模式原因:从原料到胚胎的加工步骤一出错,深层次加工人员为甲操作失误,解决措施:改正加工人员甲的失误操作。
失效模式解决记录二,失效模式现象:零件B加工不合格,失效模式原因:工序一到工序二过程做错,解决措施:对工序一到工序二过程进行修复。
失效模式解决记录三,失效模式现象:零件C加工不合格,失效模式原因:三号设备出现失效模式,深层次原因三号设备老化,解决措施:修理或更换三号设备。
失效模式解决记录三,失效模式现象:二号设备无法启动,失效模式原因:液压部件失效模式,解决措施:修理或更换三号设备的液压部件。
关于失效模式现象可提取的关键词有:零件型号、材料质量、加工质量、设备名、无法启动,关于失效模式原因可提取的关键词有:加工人员姓名、加工步骤、加工工序、设备名、液压,关于失效模式措施可提取的关键词有:修理、更换、设备名、部件名,在修理人员针对失效模式从失效模式解决记录中查找相关资料时,可根据前述的方法来操作获取相关联的解决措施作为参考。而真实情况不限于前述内容,失效模式现象的关键词和失效模式原因的关键词提取的范围包括人为操作、机器设备、加工材料、方法步骤和工艺环节,使得本方案的适用范围更广。
而通过第三种方法,可以回溯失效模式出现的现象和引起的原因,方便维修人员的参考使用。
失效模式解决记录录入模块的设置,会使得成功解决的失效模式以及采用解决措施都保存起来,丰富经验数据库,通过不断的积累,从而达到自我学习的效果。而且在失效模式解决以后,采用关键词整理模板对其取的关键词进行排列整理,其整理范围包括人为操作、机器设备、加工材料、方法步骤和工艺环节,使得提取的关键词更具规范性,方便后续的调用、查看。
以上所述的仅是本发明的实施例,方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述,所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识,能够获知该领域中所有的现有技术,并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力,所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下,结合自身能力完善并实施本方案,一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出,对于本领域的技术人员来说,在不脱离本发明结构的前提下,还可以作出若干变形和改进,这些也应该视为本发明的保护范围,这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准,说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。
Claims (10)
1.具有自我学习能力的管理系统,其特征在于:包括经验数据库,所述经验数据库用于存储待处理的失效模式信息和失效模式解决过程记录,具体包括以下模块:
失效模式录入模块:用于向经验数据库录入待处理的失效模式信息;
原因分析模块:用于根据失效模式信息从经验数据库的失效模式解决过程记录中筛选出相同或相近的失效模式信息,并排列与筛选出的失效模式信息相对应的失效模式原因;
解决措施分析模块:用于根据失效模式原因或失效模式现象从经验数据库的失效模式解决过程记录中筛选出相同或相近的失效模式原因或失效模式现象,并排列与筛选出的失效模式原因或失效模式现象相对应的解决措施;
管理模块:用于将筛选并排列出的失效模式原因和解决措施提供给维修人员作为参考依据,并在解决失效模式后收集失效模式产生的实际原因以及实际解决措施;
失效模式解决记录模块:用于将失效模式信息、实际原因和实际解决措施进行整理成失效模式解决过程记录,并在整理后保存到经验数据库中。
2.根据权利要求1所述的具有自我学习能力的管理系统,其特征在于:所述失效模式解决记录模块还包括以下模块:
关键词提取模块:用于设定关键词提取模板,并根据关键词提取模板从失效模式信息、实际失效模式原因和实际解决措施中提取关键词。
3.根据权利要求2所述的具有自我学习能力的管理系统,其特征在于:所述关键词提取模块还包括以下模块:
关键词整理模块:用于设定关键词整理模板,并将提取的关键词根据关键词整理模板进行排列整理。
4.根据权利要求1所述的具有自我学习能力的管理系统,其特征在于:还包括以下模块:
审核模块:用于在将失效模式解决过程记录进行整理之后,对失效模式解决过程记录进行审核,并将审核通过的失效模式解决过程记录保存到经验数据库中。
5.根据权利要求3所述的具有自我学习能力的管理系统,其特征在于:所述关键词整理模板包括失效模式信息、失效模式原因、解决措施、时间地点和维修人员信息。
6.根据权利要求3所述的具有自我学习能力的管理系统,其特征在于:所述关键词提取的范围包括人为操作、机器设备、加工材料、方法步骤和工艺环节。
7.具有自我学习能力的管理方法,其特征在于:包括经验数据库,所述经验数据库用于存储待处理的失效模式信息和失效模式解决过程记录,具体包括以下步骤:
S1、向经验数据库录入待处理的失效模式信息;
S2、根据失效模式信息从经验数据库的失效模式解决过程记录中筛选出相同或相近的失效模式信息,并排列与筛选出的失效模式信息相对应的失效模式原因;
S3、根据失效模式原因或失效模式信息从经验数据库的失效模式解决过程记录中筛选出相同或相近的失效模式原因或失效模式信息,并排列与筛选出的失效模式原因或失效模式信息相对应的解决措施;
S4、将筛选并排列出的失效模式原因和解决措施提供给维修人员作为参考依据,并在解决失效模式后收集失效模式产生的实际原因以及实际解决措施;
S5、将失效模式信息、实际原因和实际解决措施进行整理,并在整理后保存到经验数据库中。
8.根据权利要求7所述的具有自我学习能力的管理方法,其特征在于:所述步骤S5还包括以下步骤:
S501、设定关键词提取模板,并根据关键词提取模板从失效模式信息、实际失效模式原因和实际解决措施中提取关键词;所述关键词提取的范围包括人为操作、机器设备、加工材料、方法步骤和工艺环节。
9.根据权利要求7所述的具有自我学习能力的管理方法,其特征在于:所述步骤S5还包括以下步骤:
S502、设定关键词整理模板,并将提取的关键词根据关键词整理模板进行排列整理;所述关键词整理模板包括失效模式信息、失效模式原因、解决措施、时间地点和维修人员信息。
10.根据权利要求7所述的具有自我学习能力的管理方法,其特征在于:还包括以下步骤:
S6、在将失效模式解决过程记录进行整理之后,对失效模式解决过程记录进行审核,并将审核通过的失效模式解决过程记录保存到经验数据库中。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910579667.4A CN110276599A (zh) | 2019-06-28 | 2019-06-28 | 具有自我学习能力的管理系统和方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910579667.4A CN110276599A (zh) | 2019-06-28 | 2019-06-28 | 具有自我学习能力的管理系统和方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110276599A true CN110276599A (zh) | 2019-09-24 |
Family
ID=67962650
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910579667.4A Pending CN110276599A (zh) | 2019-06-28 | 2019-06-28 | 具有自我学习能力的管理系统和方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110276599A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112884280A (zh) * | 2021-01-19 | 2021-06-01 | 聪脉(上海)信息技术有限公司 | 嵌入在fmea系统中的失效分析方法及装置 |
CN113139734A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-07-20 | 重庆城市管理职业学院 | 基于数据挖掘的智能制造管理系统 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102176239A (zh) * | 2011-02-23 | 2011-09-07 | 电子科技大学 | 一种基于案例推理的厨具故障诊断方法 |
JP5947045B2 (ja) * | 2012-01-30 | 2016-07-06 | ニチユ三菱フォークリフト株式会社 | 産業車両管理システム |
CN109240565A (zh) * | 2017-07-04 | 2019-01-18 | 武汉默联股份有限公司 | 自我学习匹配方法及装置 |
CN109902153A (zh) * | 2019-04-02 | 2019-06-18 | 杭州安脉盛智能技术有限公司 | 基于自然语言处理和案例推理的设备故障诊断方法及系统 |
-
2019
- 2019-06-28 CN CN201910579667.4A patent/CN110276599A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102176239A (zh) * | 2011-02-23 | 2011-09-07 | 电子科技大学 | 一种基于案例推理的厨具故障诊断方法 |
JP5947045B2 (ja) * | 2012-01-30 | 2016-07-06 | ニチユ三菱フォークリフト株式会社 | 産業車両管理システム |
CN109240565A (zh) * | 2017-07-04 | 2019-01-18 | 武汉默联股份有限公司 | 自我学习匹配方法及装置 |
CN109902153A (zh) * | 2019-04-02 | 2019-06-18 | 杭州安脉盛智能技术有限公司 | 基于自然语言处理和案例推理的设备故障诊断方法及系统 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112884280A (zh) * | 2021-01-19 | 2021-06-01 | 聪脉(上海)信息技术有限公司 | 嵌入在fmea系统中的失效分析方法及装置 |
CN113139734A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-07-20 | 重庆城市管理职业学院 | 基于数据挖掘的智能制造管理系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107861942A (zh) | 一种基于深度学习的电力疑似投诉工单识别方法 | |
CN110276599A (zh) | 具有自我学习能力的管理系统和方法 | |
EP1307816A1 (de) | System zur ermittlung von fehlerursachen | |
DE102016013984A1 (de) | Produktionssteuergerät zum Steuern von effektiven Produktionsinformationen in einer Produktionsstrasse und Produktionssystem | |
CN103902731A (zh) | 一种基于知识库查询的智能化信息检修方法 | |
CN105912594B (zh) | Sql语句处理方法和系统 | |
CN110674189A (zh) | 一种智能变电站二次状态监测与故障定位的方法 | |
CN107689887A (zh) | 一种核电厂控制系统临时控制变更在线管理系统 | |
EP2775361A2 (de) | System und Verfahren zur Ereignisprotokollierung in einer technischen Anlage oder einem technischen Prozess | |
DE112014000087T5 (de) | Informationssammelsystem, Informationssammelverfahren, und Speichermedium | |
CN108170775A (zh) | 一种数据库sql索引动态优化方法 | |
CN115150589A (zh) | 一种用于煤矿企业的视频监控运维管理系统 | |
CN105046604A (zh) | 专利信息管理系统 | |
JP6198224B2 (ja) | 情報収集システム、情報収集方法、及び情報収集プログラム | |
CN112328875A (zh) | 一种基于大数据的设备智能维修方案推荐方法 | |
CN106960274A (zh) | 一种故障工单处理系统及方法 | |
CN105589793A (zh) | 实现it运维中变更引起发的告警处理方法及告警处理系统 | |
CN110288103A (zh) | 基于自学习的解决方案推荐系统及方法 | |
CN102692908A (zh) | 无纸化车间质量反馈方法 | |
CN110443381A (zh) | 大型科学装置可靠性信息管理方法及系统 | |
CN111352982A (zh) | 一种基于大数据的人力抽取分析系统 | |
CN104216986B (zh) | 以数据更新周期进行预操作提高数据查询效率的装置及方法 | |
US20190340540A1 (en) | Adaptive continuous log model learning | |
CN116308295A (zh) | 一种工业生产数据管理方法及系统 | |
CN112416921A (zh) | 一种财税大数据分析方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190924 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |